AI產(chǎn)業(yè)新范式：從技術(shù)突圍到場(chǎng)景創(chuàng)新和生態(tài)深耕

對(duì)話嘉賓

（以姓氏筆畫為序）

吳" "超

浙江大學(xué)公共管理學(xué)院長(zhǎng)聘副教授 浙江大學(xué)省部共建人工智能

協(xié)同創(chuàng)新中心研究員

吳" "銳

安徽省科技廳人工智能處副處長(zhǎng)

費(fèi)宏飛

合肥小貝智言科技有限公司創(chuàng)始人

賈" "開

上海交通大學(xué)

國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院長(zhǎng)聘副教授

高" "汛

合肥人工智能

與大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)

廖周頤

合肥人工智能

與大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)

從技術(shù)供給端

到需求端的轉(zhuǎn)變

《決策》：近年來，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。對(duì)于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，您有何觀察？

賈開：人工智能的演化進(jìn)程很快，不過并不總是一直往前的線性思路，而是體現(xiàn)了不斷出現(xiàn)困境、突破困境的迭代過程。比如這一輪大家對(duì)人工智能的廣泛認(rèn)知和討論是從2022年下半年ChatGPT開始的，業(yè)界普遍認(rèn)為，通過持續(xù)加大數(shù)據(jù)量和算力投入，即可實(shí)現(xiàn)性能指數(shù)級(jí)躍升，所以很多公司都在投入算力、數(shù)據(jù)。但到2024年下半年就發(fā)現(xiàn)，單純的數(shù)據(jù)與算力翻倍未必能帶來預(yù)期的性能翻倍，規(guī)模擴(kuò)張的邊際效益出現(xiàn)衰減趨勢(shì)，這就帶來了人工智能發(fā)展路線的新困境。

DeepSeek的明顯進(jìn)步和貢獻(xiàn)就是給大家提供了人工智能發(fā)展的另一個(gè)思路。在“十字路口”的困境下，DeepSeek證明了不用完全遵循“規(guī)模效應(yīng)”的老路，走另外一條路也是可行的，就是通過優(yōu)化原來的方法或者優(yōu)化原來的數(shù)據(jù)、算力，去充分挖掘、提升大模型的技術(shù)性能，或者說在一定的資源約束情況下，通過優(yōu)化也能夠達(dá)到比較高的性能。

DeepSeek用現(xiàn)實(shí)成果證明了另外一條路的存在，其意義不僅體現(xiàn)在技術(shù)維度，更體現(xiàn)在應(yīng)用維度。高成本的創(chuàng)新門檻事實(shí)上限制了人工智能的應(yīng)用潛力。以前大規(guī)模、大算力、大數(shù)據(jù)的投入使得大模型和人工智能的應(yīng)用門檻很高，不僅有資金的成本、人才的成本，還要有自己專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，要去調(diào)參數(shù)調(diào)模型，這個(gè)時(shí)間維度也很長(zhǎng)，并不是一個(gè)普及化的低門檻應(yīng)用。雖然我們不能說DeepSeek就解決了人工智能應(yīng)用的所有問題，但當(dāng)前至少推開了應(yīng)用這扇“門”。

《決策》：DeepSeek為什么會(huì)成為一個(gè)火爆現(xiàn)象？

賈開：DeepSeek的關(guān)鍵是以一個(gè)合適的成本，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)比較高的性能，這是從它的技術(shù)性能來講。

但我個(gè)人覺得，DeepSeek更重要的意義還在于理念認(rèn)知層面，就是打開了大家的思路，使我們認(rèn)識(shí)到大模型不是只朝著這一個(gè)方向，它有很多技術(shù)路線，而每個(gè)技術(shù)路線都具有值得探索的重要潛力。

從這個(gè)意義上來說，有一個(gè)很重要的觀察是說人工智能推動(dòng)社會(huì)變革的瓶頸，正在從技術(shù)供給端轉(zhuǎn)向需求端。技術(shù)供給端的意思就是說技術(shù)還不完善、成熟，所有資源都要投到技術(shù)供給端的層面，去開發(fā)新技術(shù)，促進(jìn)人工智能的發(fā)展。現(xiàn)在技術(shù)研發(fā)仍然在繼續(xù)，但技術(shù)研發(fā)供給可能已經(jīng)不是唯一或者說最大的瓶頸，同等重要乃至更重要的是如何應(yīng)用。原來人工智能在各行各業(yè)是很難應(yīng)用的，現(xiàn)在各行各業(yè)有能力接觸到這個(gè)，大家已經(jīng)開始愿意去投資，愿意去實(shí)驗(yàn)。

從演化階段來講，2017至2022年我們可以說是人工智能的局部應(yīng)用期，以人臉識(shí)別等垂直場(chǎng)景為主，技術(shù)落地范圍還比較窄。2022年出現(xiàn)了通用人工智能的討論，但2022至2024年仍然還是供給端驅(qū)動(dòng)。到了2024年底，DeepSeek就把供給端的瓶頸打破了，并逐漸向需求端轉(zhuǎn)移，行業(yè)開始主動(dòng)探索應(yīng)用場(chǎng)景，于是到了開始應(yīng)用的階段。

廖周頤：研究院作為AI FOR MANUFACTURING（人工智能賦能工業(yè)制造）計(jì)劃的牽頭方，主攻人工智能工業(yè)軟件，我們主要面對(duì)工業(yè)制造企業(yè)家和生態(tài)伙伴朋友，特別在自媒體的推波助瀾下，瞬間獲得了“人工智能+”的知識(shí)普及，也包括身邊的親戚朋友，都比我更懂AI如何賦能個(gè)人和工作效率提升，而且在AI投入產(chǎn)出上，不再是高不可攀，擁抱AI刻不容緩，AI落地應(yīng)用和需求增長(zhǎng)應(yīng)該是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

“人工智能

正處于發(fā)展黃金期”

《決策》：當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？未來趨勢(shì)怎樣？

吳超：人工智能已經(jīng)發(fā)展很多年了，現(xiàn)在正處于黃金期。面臨的機(jī)遇，一是算法創(chuàng)新，人工智能的智力投入非常大，很多人都在研究，算法的創(chuàng)新進(jìn)展非常快，所以大模型也層出不窮；二是應(yīng)用創(chuàng)新，人工智能算法達(dá)到一定水平之后，像水電煤一樣進(jìn)入人的生活，融入千行百業(yè)，為各個(gè)行業(yè)賦能。所以應(yīng)用也是未來發(fā)展趨勢(shì)，就是如何平民化、普及化、社會(huì)共享的應(yīng)用。但是人工智能的發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生對(duì)人、行業(yè)的替代，這個(gè)時(shí)候人的價(jià)值如何體現(xiàn)，以及如何設(shè)計(jì)分配制度，保障人工智能的普惠性，這對(duì)未來是一個(gè)挑戰(zhàn)。

吳銳：安徽的機(jī)遇要融入全球、全國(guó)大的機(jī)遇。安徽人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局早、發(fā)展快，在全國(guó)較早將人工智能產(chǎn)業(yè)列為重點(diǎn)布局的新興產(chǎn)業(yè)加速培育，特別是搶抓通用人工智能加速發(fā)展的歷史機(jī)遇，系統(tǒng)推進(jìn)大模型、大算力、大應(yīng)用，強(qiáng)化人才、基金、數(shù)據(jù)等要素供給。

一是技術(shù)基礎(chǔ)扎實(shí)。安徽已形成訊飛星火基礎(chǔ)大模型和眾多行業(yè)大模型齊頭并進(jìn)的產(chǎn)品矩陣，科大訊飛榮獲2023年度國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，星火大模型綜合性能保持全國(guó)前列。二是算力支撐強(qiáng)勁。率先實(shí)現(xiàn)大算力和大模型國(guó)產(chǎn)自主可控，全省智能算力規(guī)模達(dá)2.4萬P，探索了國(guó)產(chǎn)化軟硬件適配的成功路徑，在國(guó)家人工智能戰(zhàn)略布局中擁有一席之地。大模型和大算力自主可控也成為安徽人工智能的亮麗名片。三是場(chǎng)景資源豐富。工業(yè)體系完善，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)機(jī)器人等大量場(chǎng)景機(jī)會(huì)為孵化行業(yè)大模型提供迭代機(jī)會(huì)。四是區(qū)域協(xié)同布局。安徽人工智能產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)加快，合肥、蕪湖、蚌埠等地已形成大模型和集成電路、智能算力和智能工業(yè)機(jī)器人、智能傳感器等錯(cuò)位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。

“每個(gè)城市都打開了自己的門”

《決策》：大模型技術(shù)的應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)？

賈開：我們最近有一個(gè)調(diào)研，去了寶鋼等制造業(yè)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，原本我們認(rèn)為做數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是找個(gè)IT企業(yè)做一套系統(tǒng)就可以了。這套做法現(xiàn)在來看基本不太現(xiàn)實(shí)。關(guān)鍵原因就在于，大模型到底能在制造業(yè)的哪個(gè)場(chǎng)景、哪個(gè)環(huán)節(jié)用，IT公司是不知道的，而如何把人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景挖掘出來，就成為關(guān)鍵問題。

但這又靠誰、靠哪些主體來挖掘呢？2025年政府工作報(bào)告中提出，要“推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展”，“培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商”。我覺得這樣的提法非常重要。這實(shí)際上要求我們要形成既具備扎實(shí)完整的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、先進(jìn)的供應(yīng)鏈技術(shù)能力和成熟運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，而且同時(shí)深耕工業(yè)制造業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域，能夠深刻把握制造業(yè)行業(yè)知識(shí)的生產(chǎn)性服務(wù)商。所以推動(dòng)大模型應(yīng)用，培育一批復(fù)合型人才是非常重要的。從這個(gè)角度看，因?yàn)槊總€(gè)城市都有自己的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，所以每個(gè)城市都可能在大模型應(yīng)用方面打開自己的“門”。

《決策》：具體到安徽來說，薄弱的地方是什么？在拓展應(yīng)用場(chǎng)景上，探索了哪些創(chuàng)新做法？

吳銳：雖然安徽已經(jīng)納入人工智能國(guó)家戰(zhàn)略布局，但安徽的科研實(shí)力、企業(yè)培育、生態(tài)構(gòu)建與北京、上海、深圳、杭州相比仍有差距，所以我們的挑戰(zhàn)其實(shí)是非常嚴(yán)峻的，整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的壓力也非常大。

圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，安徽謀劃了一個(gè)非常好的思路，從2023年到2024年底，工作的重點(diǎn)是大模型、大算力、大數(shù)據(jù)，就是夯實(shí)底座。沒有底座，發(fā)展產(chǎn)業(yè)是不可能的。

具體來說，有三個(gè)方面做法：一是強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)。設(shè)立行業(yè)大模型攻關(guān)專項(xiàng)，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校院所開展垂類模型關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用研發(fā)，謀劃組建安全人工實(shí)驗(yàn)室，開展安全可控技術(shù)攻關(guān)。二是深化場(chǎng)景應(yīng)用。促進(jìn)人工智能產(chǎn)品服務(wù)在皖首用首試，加速科研、工業(yè)、醫(yī)療、教育、城市安全等重點(diǎn)領(lǐng)域賦能，打造應(yīng)用標(biāo)桿。三是優(yōu)化生態(tài)支撐。建設(shè)安徽人工智能產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)，提供成本算力、數(shù)據(jù)集、模型庫(kù)、科技金融等一站式綜合創(chuàng)新服務(wù)；打造百億級(jí)基金叢林，培育耐心資本。

如果說上半場(chǎng)是研發(fā)打基礎(chǔ)，那下半場(chǎng)一定是應(yīng)用。尤其是DeepSeek的橫空出世，改變了人工智能生態(tài)，我們的打法手法都要變，要由關(guān)注大模型為主向大小模型同步發(fā)力轉(zhuǎn)變，由單純的算法創(chuàng)新向注重工程化創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，由跟隨創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，由底層能力研發(fā)向應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建轉(zhuǎn)變，由遍地開花向重點(diǎn)突破轉(zhuǎn)變，由重產(chǎn)業(yè)發(fā)展向統(tǒng)籌發(fā)展與安全轉(zhuǎn)變。大模型應(yīng)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)，才能發(fā)揮出最大價(jià)值。

如何應(yīng)用呢？首先是開放場(chǎng)景機(jī)會(huì)。安徽圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、公共服務(wù)、社會(huì)民生等4個(gè)方向24個(gè)領(lǐng)域，開放了一批場(chǎng)景機(jī)會(huì)，招引了一批垂類模型企業(yè)，打造了一批場(chǎng)景應(yīng)用示范標(biāo)桿。

其次是建設(shè)特色集群。安徽打造了“一核一帶兩區(qū)”應(yīng)用集群，圍繞“AI+”合肥都市圈核心產(chǎn)業(yè)、皖江經(jīng)濟(jì)帶制造產(chǎn)業(yè)、皖北特色產(chǎn)業(yè)和皖南文旅等應(yīng)用集群建設(shè)，高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)合肥通用人工智能、蕪湖機(jī)器人、馬鞍山視覺大模型、蚌埠智能傳感器等未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。

再次是場(chǎng)景招商對(duì)接。安徽常態(tài)化組織場(chǎng)景對(duì)接活動(dòng)，謀劃場(chǎng)景創(chuàng)新大會(huì)，發(fā)布場(chǎng)景圖譜，動(dòng)態(tài)挖掘“AI+”重大場(chǎng)景機(jī)會(huì)，推動(dòng)設(shè)立場(chǎng)景專業(yè)機(jī)構(gòu)，成立了合肥市場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新促進(jìn)中心有限公司，讓專業(yè)的人干專業(yè)的事。

最后是提供政策支持。圍繞應(yīng)用，安徽修訂了《打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用高地若干政策》，設(shè)立場(chǎng)景創(chuàng)新項(xiàng)目支持重大場(chǎng)景建設(shè)。

費(fèi)宏飛：我自己在做一些小的大模型應(yīng)用。在B端，一個(gè)是企業(yè)內(nèi)訓(xùn)，現(xiàn)在很多企業(yè)想用大模型，但是不知道怎么用，我已經(jīng)體驗(yàn)過國(guó)內(nèi)外幾十個(gè)大模型相關(guān)的項(xiàng)目，我們就實(shí)打?qū)嵏嬖V企業(yè)，大模型的應(yīng)用效果怎么樣，企業(yè)應(yīng)該怎么應(yīng)用；第二個(gè)是企業(yè)咨詢，為企業(yè)提供大模型落地的方案。在C端，我們也在做教育領(lǐng)域“小而美”的產(chǎn)品，比如個(gè)性化英語卡片、教育付費(fèi)培訓(xùn)等等。如今，大模型的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，AI中小企業(yè)可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)造力，抓住機(jī)遇開創(chuàng)出一番新天地。

“給錢給地不如給場(chǎng)景”

《決策》：在構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，如何融合資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素，構(gòu)建“四鏈”深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

高汛：我們研究院圍繞創(chuàng)新鏈，聚焦核心技術(shù)突破。孵化企業(yè)九韶智能攻克工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)軟件的核心技術(shù)-幾何內(nèi)核“卡脖子”難題，發(fā)布國(guó)產(chǎn)自主自研幾何內(nèi)核-九韶內(nèi)核AMCAX，支撐飛機(jī)汽車設(shè)計(jì)工業(yè)軟件和內(nèi)核國(guó)產(chǎn)替代；突破CAX一體化這一難題，完成“凝光NEXT”平臺(tái)上線，真正實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一技術(shù)框架和統(tǒng)一用戶接口；建設(shè)科大硅谷重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)、合肥智能工業(yè)設(shè)計(jì)科技成果轉(zhuǎn)化中試基地；聯(lián)合中國(guó)科大、合工大等高校院所搭建產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)，設(shè)立交叉學(xué)科實(shí)驗(yàn)室，降低技術(shù)應(yīng)用門檻。

圍繞產(chǎn)業(yè)鏈，深化場(chǎng)景賦能。在智能制造上，與奇瑞汽車、陽光電源、合力股份等企業(yè)合作，推動(dòng)工業(yè)視覺、智能質(zhì)檢、數(shù)字孿生等技術(shù)在生產(chǎn)線落地；在具身智能機(jī)器人領(lǐng)域，孵化企業(yè)開發(fā)智能系統(tǒng)，拓展服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)。我們還聯(lián)合國(guó)家信息中心國(guó)信碳中和研究院等10家單位成立產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，促進(jìn)上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

圍繞資本鏈，激活創(chuàng)新動(dòng)能。聯(lián)合安徽省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)基金成立安徽首個(gè)專注于“下一代人工智能”和“下一代工業(yè)軟件”天使投資基金，采用“基地+基金”模式支持成果轉(zhuǎn)化；通過開放智能制造場(chǎng)景吸引資本投入，例如安徽中數(shù)國(guó)科計(jì)劃三年投入2000萬元研發(fā)具身智能系統(tǒng)；聯(lián)合建行、徽商銀行探索“投貸聯(lián)動(dòng)”，提供“股權(quán)+債權(quán)”綜合融資服務(wù)。

圍繞人才鏈，強(qiáng)化全周期引育。依托鄂維南院士團(tuán)隊(duì)吸引國(guó)際頂尖人才，入駐20余家科技企業(yè)，形成算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家核心團(tuán)隊(duì)；通過“科大硅谷”平臺(tái)整合高校資源，開展技術(shù)培訓(xùn)與學(xué)術(shù)交流；定期舉辦行業(yè)論壇，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研知識(shí)共享，構(gòu)建高端人才集聚效應(yīng)。

吳銳：在培育生態(tài)上，安徽圍繞“政產(chǎn)學(xué)研金服用”做文章，其實(shí)就是“四鏈”融合的升級(jí)版。

一是龍頭企業(yè)引領(lǐng)。支持科大訊飛、智象未來等龍頭企業(yè)與央國(guó)企、民企合作，引育產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)，促進(jìn)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新；現(xiàn)在的招商是“給錢給地不如給場(chǎng)景”，安徽強(qiáng)化場(chǎng)景招商、基金招商、AI招商，發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈“強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈延鏈”。

二是加大資本賦能。打造百億級(jí)基金叢林，鼓勵(lì)國(guó)資布局智能產(chǎn)業(yè)，金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)設(shè)特色產(chǎn)品。

三是加快人才引育。建立人工智能重點(diǎn)人才名單，研究制定專項(xiàng)工作舉措。重點(diǎn)舉辦“一賽一會(huì)”，聯(lián)合中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高規(guī)格辦好2025中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)，升級(jí)舉辦全國(guó)通用人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，提升安徽人工智能產(chǎn)業(yè)知名度和感召力，吸引頂尖團(tuán)隊(duì)，吸引更多高質(zhì)量、高水平、高價(jià)值項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化。

四是協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。組建安徽省科技產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)會(huì)，匯聚科學(xué)家、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理三類人才，形成“市場(chǎng)—研發(fā)—工程化—產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)。

五是強(qiáng)化數(shù)據(jù)算力支撐。推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)歸集及多模態(tài)數(shù)據(jù)集建設(shè)，歸集高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)超10PB。建設(shè)智能算力調(diào)度平臺(tái)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力研發(fā)。