農(nóng)田水利灌溉現(xiàn)狀與節(jié)水措施的信息化實(shí)踐

隨著農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中基礎(chǔ)性地位的穩(wěn)固，農(nóng)田水利灌溉的重要性愈發(fā)凸顯。當(dāng)前，全球氣候變化導(dǎo)致水資源格局發(fā)生顯著變化，水資源稀缺問題日益突出，在此背景下，全面審視農(nóng)田水利灌溉現(xiàn)狀變得尤為重要。傳統(tǒng)灌溉模式難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細(xì)化、集約化的發(fā)展要求，與時(shí)代趨勢(shì)背道而馳。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為灌溉領(lǐng)域帶來新的活力，搭建起了水資源高效利用與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)同共進(jìn)的橋梁，助力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)預(yù)期效益目標(biāo)。

一、農(nóng)田水利灌溉現(xiàn)狀

（一）灌溉模式分布

1.傳統(tǒng)灌溉方式。我國地域遼闊，受地理、氣候和歷史等多種因素的影響，不同地區(qū)的灌溉模式呈現(xiàn)多樣化的特征。在北方傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，如華北平原，漫灌曾長期占據(jù)主導(dǎo)地位。該區(qū)域地勢(shì)平坦、水資源相對(duì)集中，加上過去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)水資源精細(xì)化利用的重視程度不夠，使得漫灌方式得到廣泛應(yīng)用。相關(guān)調(diào)研顯示，部分地區(qū)仍有超過 60% 的農(nóng)田采用漫灌方式，灌溉季節(jié)大片土地被大水淹沒。雖然漫灌操作簡單、成本較低，能在短時(shí)間內(nèi)保證土壤有充足的水分，但弊端也十分顯著。大量水資源因蒸發(fā)和深層滲漏而被浪費(fèi)，導(dǎo)致地下水位下降，進(jìn)而引發(fā)地面沉降等生態(tài)問題。南方傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，如長江中下游平原，溝灌較為常見?？v橫交錯(cuò)的溝渠系統(tǒng)，將水源引入田間，灌溉比例可達(dá) 40%～50% 。溝灌能一定程度上依據(jù)地勢(shì)引導(dǎo)水流，降低水的流失速度。然而，這種灌溉方式同樣存在用水效率不高的問題。在雨季，溝渠排水不暢容易造成內(nèi)澇，影響農(nóng)作物生長。此外，長期的水流沖刷會(huì)導(dǎo)致土壤養(yǎng)分流失，降低土壤肥力。

2.新型灌溉推廣。近年，隨著節(jié)水理念深入人心與科技發(fā)展，滴灌、噴灌、微噴灌等新型灌溉技術(shù)逐漸在各地嶄露頭角。在西北干旱地區(qū)，如新疆的棉花產(chǎn)區(qū)，滴灌技術(shù)推廣成效顯著。當(dāng)?shù)卣c企業(yè)合作，通過政策補(bǔ)貼、示范基地建設(shè)等方式，促使超過 70% 的規(guī)?；N植農(nóng)田采用了滴灌技術(shù)。精準(zhǔn)的水滴輸送至作物根系，節(jié)水率為 40%～60% ，同時(shí)提高了棉花的產(chǎn)量與品質(zhì)。然而，滴灌技術(shù)在推廣初期成本較高，一套完整的滴灌系統(tǒng)投資成本為 12000～18000 元·hm^-2 這一高昂的投入使不少農(nóng)戶望而卻步。噴灌技術(shù)在東北平原的大型農(nóng)場(chǎng)應(yīng)用較多，普及程度為 30%～ 40% 。該技術(shù)通過噴頭將水均勻噴灑，適合大面積農(nóng)田灌溉，且能與施肥作業(yè)結(jié)合。但設(shè)備維護(hù)復(fù)雜，噴頭易堵塞、損壞，維修成本高，尤其是在風(fēng)沙較大的季節(jié)，設(shè)備故障率明顯上升，影響正常使用。微噴灌在南方果園、蔬菜基地取得了一定發(fā)展。其利用微小噴頭實(shí)現(xiàn)局部精準(zhǔn)灌溉，可提升果實(shí)品質(zhì)、減少病害。然而受限于山區(qū)地形復(fù)雜、水源分散，全面推廣難度較大，僅在部分集中連片、地勢(shì)相對(duì)平緩的區(qū)域應(yīng)用較好，應(yīng)用比例為 20%～30% 。

（二）用水管理現(xiàn)狀

1.用水計(jì)量情況。目前，農(nóng)村地區(qū)農(nóng)田灌溉用水計(jì)量情況存在較大差異。在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、水利設(shè)施較為完善的東部沿海省份的部分農(nóng)村，智能化水表計(jì)量已逐步得到推廣。智能化水表能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和記錄用水量，準(zhǔn)確率較高，為精準(zhǔn)用水收費(fèi)和優(yōu)化灌溉管理提供了數(shù)據(jù)支持。但在廣大中西部農(nóng)村地區(qū)，傳統(tǒng)的用水計(jì)量方式仍占主導(dǎo)地位。許多地區(qū)采用按時(shí)間計(jì)費(fèi)或估算用水量的方法，這導(dǎo)致存在較大誤差。例如，一些村莊根據(jù)水泵的開啟時(shí)間來估算用水量，由于不同水泵的功率和出水效率存在差異，無法準(zhǔn)確反映實(shí)際用水量，導(dǎo)致用水浪費(fèi)，或者農(nóng)戶間水費(fèi)分?jǐn)偛缓侠?，引發(fā)矛盾。

2.調(diào)度與分配。從季節(jié)調(diào)度來看，在北方干旱少雨的春灌和冬灌時(shí)期，用水需求集中，經(jīng)常出現(xiàn)水源緊張的局面。部分地區(qū)由于缺乏提前規(guī)劃，上下游爭水現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，影響灌溉進(jìn)度和農(nóng)田產(chǎn)量。在南方汛期，大量雨水雖然能夠補(bǔ)充水源，但由于缺乏有效的調(diào)蓄設(shè)施，雨水無法得到充分利用，甚至?xí)斐珊闈碁?zāi)害，破壞農(nóng)田水利設(shè)施。在區(qū)域間調(diào)度方面，相鄰地區(qū)由于分屬不同的行政區(qū)域，缺乏統(tǒng)一的協(xié)調(diào)機(jī)制，在水資源分配上各自為政，難以實(shí)現(xiàn)水資源的跨區(qū)域優(yōu)化配置，制約了農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展。

3.用水制度執(zhí)行。盡管各地已建立了相關(guān)的用水管理制度，包括計(jì)量收費(fèi)和用水許可等內(nèi)容，但在基層落實(shí)過程中，由于農(nóng)戶節(jié)水意識(shí)不強(qiáng)、管理力量薄弱等因素，制度執(zhí)行效果參差不齊。此外，用水許可審批流程缺乏規(guī)范，存在部分農(nóng)戶未經(jīng)許可就取水灌溉的現(xiàn)象。在一些小型農(nóng)田水利設(shè)施中，計(jì)量收費(fèi)制度執(zhí)行難度較大，農(nóng)戶按量交費(fèi)的意識(shí)淡薄，阻礙了用水管理的精細(xì)化發(fā)展。同時(shí)，用水糾紛協(xié)調(diào)機(jī)制有待完善，當(dāng)農(nóng)戶之間因用水權(quán)益產(chǎn)生矛盾時(shí)，缺乏公正、高效的解決途徑，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)秩序。

（三）農(nóng)戶參與度

1.對(duì)灌溉技術(shù)的認(rèn)知。通過大規(guī)模問卷調(diào)查與實(shí)地深入訪談發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對(duì)不同灌溉技術(shù)的知曉率存在明顯差異。對(duì)于傳統(tǒng)漫灌、溝灌，大多數(shù)農(nóng)戶熟悉其操作流程，知曉率接近 100% 。但對(duì)于新型灌溉技術(shù)，認(rèn)知程度較低。在全國范圍內(nèi)，滴灌技術(shù)的知曉率平均為 30%～40% ，噴灌為 20%～30% ，微噴灌僅為10%～20% 。在接受程度上，受傳統(tǒng)觀念束縛，擔(dān)心新技術(shù)影響產(chǎn)量、操作復(fù)雜、投資成本高等因素的影響，真正愿意主動(dòng)采用新型灌溉技術(shù)的農(nóng)戶比例更低。具體而言，愿意采用滴灌技術(shù)的農(nóng)戶為 10%～ 15% ，噴灌為 5%～10% ，微噴灌不足 5% 。

2.節(jié)水意識(shí)。在日常灌溉行為評(píng)估中，多數(shù)農(nóng)戶節(jié)水意識(shí)淡薄。在北方地區(qū)，部分農(nóng)戶在漫灌時(shí)為了方便，任由多余的水流向田間溝渠，沒有考慮水資源的浪費(fèi)問題。在南方，盡管氣候濕潤，用水相對(duì)寬裕，但農(nóng)戶在溝灌時(shí)同樣缺乏節(jié)水主動(dòng)性，很少采取分時(shí)灌溉、控制水流速度等節(jié)水措施。這種現(xiàn)象背后的主要原因是長期的傳統(tǒng)農(nóng)耕習(xí)慣，使得農(nóng)戶認(rèn)為“水多糧多”，對(duì)水資源的稀缺性認(rèn)識(shí)不足。此外，農(nóng)戶缺乏市場(chǎng)觀念，沒有將用水成本與農(nóng)業(yè)收益緊密聯(lián)系起來，導(dǎo)致節(jié)水行為難以自發(fā)形成。

二、農(nóng)田水利灌溉節(jié)水措施的信息化實(shí)踐

（一）智能監(jiān)測(cè)技術(shù)

1.土壤情監(jiān)測(cè)。智能監(jiān)測(cè)技術(shù)在推動(dòng)農(nóng)田水利灌溉節(jié)水措施信息化進(jìn)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，不僅是提升水資源利用率和精準(zhǔn)灌溉的關(guān)鍵點(diǎn)，還是實(shí)現(xiàn)農(nóng)田水利灌溉目標(biāo)的重要措施?；谖锫?lián)網(wǎng)的土壤濕度傳感器，堪稱現(xiàn)代農(nóng)田灌溉的“智能觸角”。其工作原理依托先進(jìn)的傳感技術(shù)，常見的有電容式、電阻式傳感器。電容式土壤濕度傳感器，利用土壤介電常數(shù)隨含水量變化的特性。當(dāng)土壤水分含量改變時(shí)，傳感器兩極板間的電容值相應(yīng)發(fā)生變化，內(nèi)置微處理器將電容信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，從而精準(zhǔn)量化土壤濕度。電阻式傳感器依據(jù)土壤電阻與含水量的反比關(guān)系，含水量越高，電阻越小，據(jù)此測(cè)量土壤的干濕程度。這些傳感器以合理的布局間距，廣泛分布于農(nóng)田各處，形成一張嚴(yán)密的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。傳感器采用超低功耗設(shè)計(jì)，支持太陽能供電，確保在田間長期穩(wěn)定運(yùn)行。傳感器實(shí)時(shí)采集到的土壤熵情數(shù)據(jù)，借助LoRaWAN、NB-IoT等低功耗廣域網(wǎng)無線通信模塊，迅速傳輸至云端服務(wù)器。即便在偏遠(yuǎn)山區(qū)等網(wǎng)絡(luò)信號(hào)薄弱區(qū)域，也能保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)母呖煽啃?，避免?shù)據(jù)丟失與中斷。云端接收到數(shù)據(jù)后，運(yùn)用專業(yè)數(shù)據(jù)處理算法進(jìn)行分析整理，生成直觀的土壤濕度時(shí)空分布圖，為農(nóng)戶精準(zhǔn)判斷灌溉時(shí)機(jī)與灌溉位置提供科學(xué)依據(jù)。以華北某小麥種植區(qū)為例，借助土壤熵情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，農(nóng)戶能夠精準(zhǔn)掌握不同地塊土壤水分動(dòng)態(tài)，相較于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)灌溉，節(jié)水超 30% ，同時(shí)，小麥產(chǎn)量穩(wěn)步提升。

2.氣象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。氣象條件是影響作物需水量的關(guān)鍵外部因素。將天氣預(yù)報(bào)、實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)與農(nóng)田灌溉相結(jié)合，開啟了智能化灌溉的全新篇章。借助分布廣泛的氣象監(jiān)測(cè)站及衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，可實(shí)時(shí)獲取氣溫、濕度、風(fēng)速、太陽輻射、降水量等氣象參數(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在此過程中發(fā)揮核心作用，通過建立作物需水量模型，綜合考量不同作物在各個(gè)生長階段對(duì)氣象因素的敏感差異。以玉米種植為例，在拔節(jié)期，氣溫升高、光照增強(qiáng)，作物蒸騰作用加劇，需水量大幅增加；而在成熟期，需水量則相對(duì)減少。利用歷史氣象數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)年份玉米產(chǎn)量及灌溉水量進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模型可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)不同氣象條件下玉米每日的需水量。結(jié)合短期天氣預(yù)報(bào)，農(nóng)戶能提前知曉未來一周的天氣變化趨勢(shì)。若預(yù)報(bào)有降雨，可適當(dāng)推遲灌溉計(jì)劃，避免水資源浪費(fèi)；若無降雨且高溫干旱持續(xù)，則提前安排灌溉任務(wù)，確保玉米生長不受缺水影響。這種基于氣象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的灌溉策略，實(shí)現(xiàn)了灌溉用水與作物需求的高度匹配，大幅提高水資源利用效率。在南方某水稻產(chǎn)區(qū)，應(yīng)用該技術(shù)后，灌溉用水減少25% ，有效減少了洪澇、干旱等氣象災(zāi)害對(duì)水稻產(chǎn)量的負(fù)面影響。

（二）精準(zhǔn)灌溉決策系統(tǒng)

1.構(gòu)建算法模型。精準(zhǔn)灌溉決策系統(tǒng)的核心，是一套科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃惴Ｐ?，其?gòu)建融合了多學(xué)科知識(shí)。作物生長模型作為基礎(chǔ)，詳細(xì)描述了作物從播種到收獲各個(gè)階段的生長發(fā)育規(guī)律，包括根系生長、莖葉擴(kuò)展、光合作用、物質(zhì)積累等過程，以及這些過程與土壤水分、養(yǎng)分供應(yīng)的相互關(guān)系。土壤水分平衡方程則聚焦于土壤水的收支情況，考慮降水、灌溉、蒸發(fā)、蒸騰、深層滲漏等因素，動(dòng)態(tài)計(jì)算土壤含水量的變化。將作物生長模型與土壤水分平衡方程有機(jī)結(jié)合，并引入田間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校準(zhǔn)，形成適應(yīng)性強(qiáng)的灌溉決策算法。該算法能夠根據(jù)當(dāng)前土壤情、作物生長階段、氣象條件等信息，精確計(jì)算出最優(yōu)灌溉時(shí)間點(diǎn)、灌溉水量。以西北某葡萄種植園為例，基于精準(zhǔn)灌溉決策算法，葡萄在不同生長關(guān)鍵期都能獲得恰到好處的水分供應(yīng)，果實(shí)品質(zhì)顯著提升，糖度較傳統(tǒng)灌溉方式提高 2～3 個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)，灌溉用水節(jié)約 40% 。

2.實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。為了將精準(zhǔn)灌溉決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，遠(yuǎn)程控制技術(shù)賦予了農(nóng)戶便捷操控灌溉設(shè)備的能力。通過開發(fā)適配手機(jī)APP和電腦終端的灌溉控制系統(tǒng)軟件，農(nóng)戶無論身處家中、田間地頭，還是外出辦事，只要手中持有移動(dòng)設(shè)備并連接網(wǎng)絡(luò)，就能輕松掌控灌溉全局。在手機(jī)APP界面，以可視化圖表清晰展示各塊農(nóng)田的土壤濕度、作物需水信息，以及當(dāng)前灌溉設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。農(nóng)戶只需輕點(diǎn)屏幕，即可遠(yuǎn)程開啟、關(guān)閉灌溉閥門，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)水量大小。電腦終端則提供更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析功能，方便農(nóng)戶對(duì)灌溉歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤，優(yōu)化后續(xù)灌溉方案。例如，某大型蔬菜種植基地的負(fù)責(zé)人，通過電腦終端在辦公室就能同時(shí)管理上千畝菜地的灌溉，根據(jù)不同菜品的種植區(qū)域、生長進(jìn)度，靈活安排灌溉任務(wù)，極大提高了管理效率，確保蔬菜生長全程水分供應(yīng)精準(zhǔn)無誤。

在實(shí)際應(yīng)用中，精準(zhǔn)灌溉決策系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。系統(tǒng)可根據(jù)不同農(nóng)田區(qū)域的土壤特性、作物種植分布及需水差異，實(shí)現(xiàn)分區(qū)灌溉決策，針對(duì)每個(gè)區(qū)域制定個(gè)性化的灌溉策略，提高灌溉的針對(duì)性與有效性。該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)反饋與動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。隨著農(nóng)田環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)灌溉效果，并根據(jù)新獲取的數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整灌溉決策，確保灌溉始終契合農(nóng)田實(shí)際需求。此外，精準(zhǔn)灌溉決策系統(tǒng)可與灌溉設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化聯(lián)動(dòng)，通過無線通信技術(shù)，將灌溉指令精準(zhǔn)傳達(dá)至灌溉閥門、噴頭等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化灌溉操作，顯著提高灌溉管理的效率與精準(zhǔn)度。這種智能化、精準(zhǔn)化的灌溉決策模式，不僅有效節(jié)約了水資源，降低了灌溉成本，還促進(jìn)了作物的健康生長，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量與質(zhì)量，為農(nóng)田水利灌溉的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

（三）信息管理平臺(tái)

信息管理平臺(tái)作為農(nóng)田水利灌溉節(jié)水措施信息化的核心樞紐，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。該平臺(tái)集數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)、分析與可視化展示等多功能于一體。它能夠匯聚來自不同數(shù)據(jù)源的信息，包括傳感器實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)、歷史灌溉記錄、土壤特性數(shù)據(jù)及作物種植分布信息等，打破“數(shù)據(jù)孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理。通過高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的安全性與長期可用性，便于后續(xù)的深度挖掘與分析。

1.架構(gòu)設(shè)計(jì)。從架構(gòu)設(shè)計(jì)層面而言，信息管理平臺(tái)須具備高度集成性與擴(kuò)展性。一方面，它整合地理信息系統(tǒng)（GIS)，精準(zhǔn)繪制農(nóng)田的地理空間布局，涵蓋地形地貌、土壤類型分布以及灌溉設(shè)施的精確位置，為灌溉決策提供直觀精準(zhǔn)的空間依據(jù)。通過GIS技術(shù)，能夠快速識(shí)別不同區(qū)域的灌溉需求差異。例如，在地勢(shì)較高、土壤保水性差的地塊優(yōu)先安排灌溉時(shí)段，并合理規(guī)劃輸水路線，減少輸水損耗。另一方面，引入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）模塊，在灌溉渠道、泵站、噴頭等關(guān)鍵設(shè)施上部署大量傳感器，實(shí)時(shí)采集水流速度、水壓、水質(zhì)以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)灌溉系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

例如，某智能滴灌系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器可精確感知每個(gè)滴頭的出水情況，一旦發(fā)現(xiàn)堵塞或流量異常，立即向平臺(tái)報(bào)警，以便及時(shí)維修，確保灌溉均勻性，避免水資源浪費(fèi)。

2.功能模塊。信息管理平臺(tái)擁有強(qiáng)大且實(shí)用的多元功能。一是智能灌溉決策功能。依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，平臺(tái)收集并深度剖析歷史灌溉數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)（包括氣溫、降水、風(fēng)速等）、土壤熵情數(shù)據(jù)及農(nóng)作物生長周期數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建精準(zhǔn)灌溉模型。該模型能夠依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)不同地塊、不同農(nóng)作物的需水量，自動(dòng)生成最優(yōu)灌溉計(jì)劃，包括灌溉時(shí)間、灌溉水量以及灌溉方式，徹底告別傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式灌溉，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)節(jié)水灌溉。二是用水管理功能。對(duì)每個(gè)用水戶或灌溉區(qū)域進(jìn)行精細(xì)化用水計(jì)量，通過智能水表等設(shè)備與平臺(tái)實(shí)時(shí)連接，記錄用水?dāng)?shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)?shù)厮Y源配額制度，對(duì)超定額用水進(jìn)行預(yù)警提示，同時(shí)也為合理分配水資源提供數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)水資源的高效利用。此外，信息管理平臺(tái)還注重用戶交互體驗(yàn)。為農(nóng)民、水利管理人員等不同用戶群體設(shè)計(jì)簡潔易用的操作界面，提供移動(dòng)端應(yīng)用程序，方便隨時(shí)隨地查看灌溉信息、接收預(yù)警通知、反饋問題。三是決策支持功能。決策支持是信息管理平臺(tái)的重要功能。平臺(tái)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析算法，對(duì)整合后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析。通過建立灌溉決策模型，綜合考慮土壤情、作物需水規(guī)律、氣象條件以及灌溉設(shè)施性能等因素，為管理者提供精準(zhǔn)的灌溉決策建議，包括灌溉時(shí)間、灌溉量、灌溉方式以及灌溉設(shè)備的調(diào)度方案等。平臺(tái)還能對(duì)不同灌溉策略的實(shí)施效果進(jìn)行模擬評(píng)估，幫助管理者進(jìn)行對(duì)比分析，選擇最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)水資源的高效利用與灌溉效益的最大化。

三、結(jié)語

總之，當(dāng)前農(nóng)田水利灌溉現(xiàn)狀較為復(fù)雜，部分地區(qū)仍依賴陳舊的灌溉設(shè)施與粗放的管理模式，不僅灌溉效率低下，還造成了水資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，加快了節(jié)水措施的信息化進(jìn)程，很多落地實(shí)踐都取得了顯著效果。信息管理平臺(tái)整合多種先進(jìn)技術(shù)，能夠精準(zhǔn)調(diào)控灌溉過程，實(shí)現(xiàn)用水的智能計(jì)量，極大地提升了節(jié)水效果，有力推動(dòng)農(nóng)田水利灌溉朝著高效、可持續(xù)的方向發(fā)展。

作者簡介：陳黎剛（1986—），男，甘肅秦安人，本科，工程師，主要從事水利工程（堤防建設(shè)）工作。