智能化病蟲害防治技術(shù)在蔬菜種植中的應(yīng)用與效果研究

近年，智能化病蟲害防治技術(shù)的快速發(fā)展，不僅為蔬菜種植提供了新的技術(shù)手段，還為實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型提供了重要抓手。河北省等蔬菜生產(chǎn)大省的實踐表明，通過引入物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、人工智能預(yù)測，以及無人機(jī)與機(jī)器人噴藥等智能化技術(shù)，能夠有效提升病蟲害防治的精準(zhǔn)性與效率，減少農(nóng)藥施用量，降低環(huán)境污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。成功案例展示了智能技術(shù)在不同種植場景中的實際效果，充分證明了科技賦能農(nóng)業(yè)的重要性。然而，這些技術(shù)在推廣應(yīng)用過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)，如高成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理能力不足等，亟須通過政策支持、技術(shù)優(yōu)化和培訓(xùn)推廣等方式加以解決。隨著技術(shù)不斷成熟和推廣應(yīng)用，智能化病蟲害防治有望進(jìn)一步推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

一、技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，智能化病蟲害防治技術(shù)在蔬菜種植中的應(yīng)用已經(jīng)取得一定的進(jìn)展。主要技術(shù)包括基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測系統(tǒng)、人工智能的預(yù)測模型、無人機(jī)與機(jī)器人噴藥系統(tǒng)等。這些技術(shù)不僅可以提高蔬菜種植的防治效果，還可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著精細(xì)化與可持續(xù)的方向發(fā)展。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，蔬菜種植中的病蟲害防治也逐漸走向智能化，進(jìn)而實現(xiàn)病蟲害防治從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從人工干預(yù)到自動化決策的轉(zhuǎn)變。

（一）物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用主要通過傳感器網(wǎng)絡(luò)對作物生長環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測，采集諸如氣象、土壤濕度、溫度及作物生長狀態(tài)等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠為病蟲害的發(fā)生與發(fā)展提供有力的支撐，通過大數(shù)據(jù)分析與云計算平臺，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崟r預(yù)測病蟲害的發(fā)生概率、影響范圍和最適防治時機(jī)。例如，在大棚蔬菜種植過程中，通過布設(shè)氣象傳感器和土壤傳感器，可以實時監(jiān)測溫濕度變化，結(jié)合作物生長數(shù)據(jù)，預(yù)測病蟲害的發(fā)生。這一技術(shù)已在河北省等地的蔬菜種植中得到應(yīng)用，顯著提升病蟲害的預(yù)警能力，減少病蟲害造成的經(jīng)濟(jì)損失。通過提前掌握病蟲害發(fā)生的時空特征，農(nóng)戶能夠及時采取防治措施，從而有效降低病蟲對作物的為害，減少農(nóng)藥的施用量，提高作物的產(chǎn)量和品質(zhì)。

（二）人工智能預(yù)測模型

人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，已在病蟲害預(yù)測模型中得到廣泛應(yīng)用。通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能能夠準(zhǔn)確識別病蟲害的發(fā)生規(guī)律，分析不同環(huán)境條件下病蟲害的演變趨勢，并為蔬菜種植提供精準(zhǔn)的防治決策支持。例如，浙江省某蔬菜種植基地應(yīng)用人工智能算法，通過分析氣象數(shù)據(jù)與作物生長數(shù)據(jù)，成功預(yù)測不同病蟲害的發(fā)生風(fēng)險，并通過智能決策支持系統(tǒng)為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)的防治建議。這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測技術(shù)可以幫助農(nóng)民在病蟲害暴發(fā)前進(jìn)行防治，減少農(nóng)藥施用量，增強(qiáng)防治效果。

人工智能技術(shù)在病蟲害防治中的最大優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與模式識別能力。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠處理復(fù)雜的環(huán)境數(shù)據(jù)，自動從中提取病蟲害發(fā)生的潛在風(fēng)險因素，為農(nóng)戶提供實時的防治方案。此外，深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合圖像識別技術(shù)，使人工智能系統(tǒng)通過分析病蟲害的圖像數(shù)據(jù)可以識別不同類型的病蟲害，并進(jìn)一步提高防治的精準(zhǔn)度。例如，通過對病蟲害的病斑圖像進(jìn)行訓(xùn)練，人工智能系統(tǒng)能夠在田間實時監(jiān)控并識別病蟲害的種類與發(fā)展階段，進(jìn)而為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)的防治措施。盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了一些成果，但是在實際推廣過程中，算法的優(yōu)化與數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集仍是當(dāng)前面臨的主要問題。

（三）無人機(jī)與機(jī)器人噴藥系統(tǒng)

無人機(jī)和機(jī)器人噴藥系統(tǒng)的應(yīng)用在病蟲害防治中逐漸顯現(xiàn)了其高效性與精準(zhǔn)性。無人機(jī)通過搭載噴霧設(shè)備，能夠在較短時間內(nèi)覆蓋大片的蔬菜種植區(qū)域，精確控制藥物的噴灑量和噴灑區(qū)域。結(jié)合作物健康狀況的實時監(jiān)測，無人機(jī)能夠自動識別病蟲害的分布區(qū)域，進(jìn)行定點、定量的藥物噴灑，從而大幅減少藥物的浪費(fèi)與環(huán)境污染。此外，無人機(jī)的應(yīng)用大幅減輕人工操作的勞動強(qiáng)度，提高噴藥效率。無人機(jī)噴藥的精確性在浙江省、呼倫貝爾市等地區(qū)得到有效應(yīng)用，并且在一些示范項目中取得顯著的病蟲害防治效果。

與無人機(jī)類似，機(jī)器人噴藥系統(tǒng)通過地面機(jī)器人進(jìn)行作物的精準(zhǔn)噴灑，能夠更加靈活地應(yīng)對不同地形與種植環(huán)境。這些機(jī)器人可以通過預(yù)設(shè)的作業(yè)路徑，依據(jù)傳感器實時獲取的數(shù)據(jù)自動調(diào)整噴藥策略，確保藥物的精準(zhǔn)施放；能夠保證蔬菜種植的病蟲害防治更加精準(zhǔn)高效，同時，減少人力資源的消耗與農(nóng)藥殘留。

二、案例分析：河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)智能化病蟲害防治

河北省作為中國重要的蔬菜生產(chǎn)基地之一，面臨病蟲害防治的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的病蟲害防治方法主要依賴人工巡查和經(jīng)驗判斷，防治時機(jī)和策略的選擇受限于人員的專業(yè)能力與判斷，往往容易出現(xiàn)防治不及時或方法不當(dāng)?shù)那闆r。因此，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展中急需更為精準(zhǔn)、高效、可持續(xù)的病蟲害防治技術(shù)。

（一）智能化病蟲害防治系統(tǒng)的引入

傳統(tǒng)的防治方法具有局限性，為解決這個問題，河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)引入基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能化病蟲害防治系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的核心是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過布設(shè)氣象傳感器、土壤濕度傳感器、作物健康監(jiān)測設(shè)備等，實時采集蔬菜種植環(huán)境中的多維度數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、土壤水分、光照強(qiáng)度等。同時，這些數(shù)據(jù)會通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫似脚_，借助人工智能的算法進(jìn)行實時分析，預(yù)測病蟲害發(fā)生的風(fēng)險及其發(fā)展趨勢。與傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的方式不同，智能化系統(tǒng)能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和歷史病蟲害發(fā)生的規(guī)律，提前識別潛在的病蟲害風(fēng)險，并給予精確的防治建議。

同時，該系統(tǒng)還集成了遠(yuǎn)程控制與移動終端交互技術(shù)，農(nóng)戶可通過手機(jī)APP隨時查看田間環(huán)境數(shù)據(jù)和病蟲害預(yù)警信息，實現(xiàn)病蟲害防治的遠(yuǎn)程精準(zhǔn)決策，避免了因信息傳遞延遲導(dǎo)致的防治措施滯后問題。通過無人機(jī)和地面機(jī)器人噴藥設(shè)備的聯(lián)動，依據(jù)實時分析結(jié)果自動制定噴灑路徑和藥劑用量，實現(xiàn)精準(zhǔn)噴藥，不僅提高了防治效果，也顯著降低了人力和農(nóng)藥使用成本。這種技術(shù)融合與系統(tǒng)協(xié)同，為蔬菜種植構(gòu)建了高效、精準(zhǔn)、智能的病蟲害防治生態(tài)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式從經(jīng)驗型向智慧型轉(zhuǎn)變，為河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了技術(shù)保障。

（二）數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測技術(shù)

為提升病蟲害防治方法效率，河北省引入了基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能化病蟲害防治系統(tǒng)，智能化系統(tǒng)的實施與應(yīng)用對病蟲害防治具有重要意義。

1.傳感器網(wǎng)絡(luò)布設(shè)。智能化病蟲害防治系統(tǒng)的關(guān)鍵在于廣泛布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，以全面監(jiān)測種植環(huán)境。河北省在蔬菜種植基地中布設(shè)了多種氣象和環(huán)境傳感器，包括溫濕度傳感器、土壤濕度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器和二氧化碳濃度監(jiān)測設(shè)備等。這些設(shè)備能夠高頻率地采集農(nóng)田環(huán)境中的動態(tài)數(shù)據(jù)，覆蓋種植區(qū)域的多個微環(huán)境。這種密集的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)戶提供了更為全面、精細(xì)的環(huán)境監(jiān)測信息，為預(yù)測病蟲害提供了重要依據(jù)。同時，傳感器網(wǎng)絡(luò)的布設(shè)方案還可根據(jù)不同作物的生長特點進(jìn)行個性化調(diào)整，以提高監(jiān)測的精準(zhǔn)性。

2.實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)傳輸。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)⒉杉降臄?shù)據(jù)實時傳輸至云端平臺進(jìn)行處理與存儲。無線網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)傳輸中起到了橋梁作用，確保了信息的即時性和準(zhǔn)確性。例如，當(dāng)溫濕度達(dá)到某些病蟲害高發(fā)的臨界條件時，系統(tǒng)能夠立刻通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳，為預(yù)測提供實時基礎(chǔ)。這種高效的數(shù)據(jù)傳輸大幅提升了病蟲害監(jiān)測的及時性和防治的主動性。此外，云端平臺具備數(shù)據(jù)自動備份和故障預(yù)警功能，確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。

3.微環(huán)境變化捕捉。蔬菜種植中的病蟲害往往與特定的微環(huán)境條件密切相關(guān)。例如，大棚內(nèi)的高溫高濕環(huán)境易滋生霜霉病。傳感器可以捕捉到這些微環(huán)境的細(xì)微變化，并將其與作物生長階段的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析，從而預(yù)測可能出現(xiàn)的病蟲害類型。例如，某基地利用高精度溫濕度傳感器捕捉了霜霉病早期暴發(fā)的環(huán)境條件，成功避免了一次可能的大面積病害。通過長期監(jiān)測與分析微環(huán)境數(shù)據(jù)，可以為作物生產(chǎn)制定科學(xué)合理的環(huán)境管理策略。

4.數(shù)據(jù)預(yù)警功能。基于傳感器收集的數(shù)據(jù)，智能化系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)預(yù)警功能。例如，當(dāng)連續(xù)的降雨天氣和高濕度達(dá)到病蟲害高發(fā)閾值時，系統(tǒng)會自動發(fā)出預(yù)警，并生成針對性的防治建議。河北省一些農(nóng)業(yè)合作社在大棚種植中已經(jīng)開始應(yīng)用該技術(shù)，通過預(yù)警功能有效避免了病蟲害的暴發(fā)。

5.數(shù)據(jù)可視化與用戶交互。智能化系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)可視化平臺，將復(fù)雜的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和分析報告，供農(nóng)戶參考。農(nóng)戶可以通過手機(jī)或電腦實時監(jiān)測田間環(huán)境，并采取有針對性的防治建議。數(shù)據(jù)平臺還支持歷史數(shù)據(jù)回溯和趨勢分析，幫助農(nóng)戶更好地掌握病蟲害的長期規(guī)律并優(yōu)化種植策略。這種易于操作的交互方式大幅提升了農(nóng)戶對數(shù)據(jù)的理解與應(yīng)用能力，為智能化技術(shù)的推廣奠定了良好的基礎(chǔ)。

（三）實施效果與成效

通過在多個農(nóng)民專業(yè)合作社推廣智能化病蟲害防治系統(tǒng)，河北省的病蟲害防治效果得到顯著提升。數(shù)據(jù)顯示，實施該技術(shù)后，合作社的病蟲害損失率下降30% ，農(nóng)藥施用量減少 20% 。這一成果表明，智能化系統(tǒng)能夠有效減少病蟲對作物的為害，從而提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)。在減少農(nóng)藥施用的同時，能有效減少環(huán)境污染的風(fēng)險，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

三、存在問題與解決措施

（一）存在的問題

1.技術(shù)成本高。智能化病蟲害防治技術(shù)的初期投資較高，尤其是在設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)處理平臺及人工智能算法的開發(fā)和維護(hù)等方面。對小規(guī)模農(nóng)戶來說，較高的成本可能成為技術(shù)推廣的主要障礙。盡管這些技術(shù)在長期內(nèi)能夠節(jié)省農(nóng)藥和人工成本，提高生產(chǎn)效益，但其初期投入對許多農(nóng)戶來說是不小的負(fù)擔(dān)，成本問題限制了技術(shù)的普及和應(yīng)用。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理能力不足。精準(zhǔn)的病蟲害防治技術(shù)依賴大量高質(zhì)量的實時數(shù)據(jù)，包括氣象、土壤、作物生長等各類環(huán)境變量。然而，當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集精度和全面性仍存在一定的不足，尤其是在復(fù)雜氣候條件下，傳感器和監(jiān)測設(shè)備可能無法提供足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)處理能力的不足也是一個重要瓶頸。數(shù)據(jù)分析與處理需要強(qiáng)大的計算能力，對于一些較為偏遠(yuǎn)的地區(qū)來說，數(shù)據(jù)處理的效率和實時性難以滿足高效防治的需求。

3.技術(shù)推廣與農(nóng)戶接受度較低。盡管智能化病蟲害防治技術(shù)的潛力較大，但由于技術(shù)操作復(fù)雜，農(nóng)戶對這一技術(shù)的接受度較低，普及速度較慢。許多農(nóng)戶對新技術(shù)的理解有限，缺乏足夠的知識和培訓(xùn)來操作復(fù)雜的設(shè)備與系統(tǒng)。此外，技術(shù)的學(xué)習(xí)曲線較陡峭，農(nóng)戶在使用過程中可能會遇到技術(shù)問題，而這些問題需要專門的技術(shù)人員解決，造成了技術(shù)普及中的障礙。

4.缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。智能化病蟲害防治技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與監(jiān)管體系尚不完善，導(dǎo)致技術(shù)在實際應(yīng)用中可能出現(xiàn)不規(guī)范操作、數(shù)據(jù)泄露等問題。缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范，不僅影響了技術(shù)的推廣效果，也使部分農(nóng)民對技術(shù)的安全性和有效性產(chǎn)生疑慮。此外，部分地區(qū)缺乏對智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)的監(jiān)管機(jī)制，導(dǎo)致一些不合格產(chǎn)品的流入市場，影響整個行業(yè)的健康發(fā)展。

5.環(huán)境與生態(tài)影響。雖然智能化病蟲害防治技術(shù)能夠減少農(nóng)藥使用，降低環(huán)境污染，但部分技術(shù)的推廣和應(yīng)用仍可能帶來一定的環(huán)境影響。例如，無人機(jī)噴藥系統(tǒng)雖然能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)施藥，但若操作不當(dāng)，仍可能會對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。過量施用某些類型的化學(xué)農(nóng)藥，尤其是在病蟲害防治初期階段，可能會對土壤和水源造成污染，影響生態(tài)平衡。

（二）解決措施

1.政府支持與補(bǔ)貼政策。為了降低智能化病蟲害防治技術(shù)的應(yīng)用門檻，政府應(yīng)加大對該技術(shù)的財政支持與補(bǔ)貼力度，尤其是對小規(guī)模農(nóng)戶和農(nóng)民專業(yè)合作社，鼓勵他們采用智能化設(shè)備和系統(tǒng)。政府可以出臺相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，降低農(nóng)戶的初期投資壓力。此外，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，智能設(shè)備和系統(tǒng)的生產(chǎn)成本可能會逐步下降，這將為技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集與分析。為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理能力不足的問題，必須提高數(shù)據(jù)采集技術(shù)的精度，提升傳感器和監(jiān)測設(shè)備的可靠性。同時，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理平臺，利用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析能力，確保數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r、精準(zhǔn)地反映病蟲害發(fā)生的趨勢。農(nóng)戶應(yīng)逐步提高對數(shù)據(jù)采集與分析的重視程度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量意識。企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)可以加強(qiáng)與農(nóng)民專業(yè)合作社的合作，共同開發(fā)高效的智能化數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)，以增強(qiáng)整體的應(yīng)用效果。

3.培訓(xùn)與技術(shù)推廣。為促進(jìn)智能化病蟲害防治技術(shù)的廣泛應(yīng)用，應(yīng)加大對農(nóng)戶的培訓(xùn)力度，提升他們對新技術(shù)的認(rèn)知和使用能力。通過定期開展技術(shù)培訓(xùn)和講座，普及智能農(nóng)業(yè)的相關(guān)知識，幫助農(nóng)戶掌握智能設(shè)備的基本操作技能。同時，農(nóng)民專業(yè)合作社作為推廣主體，組織農(nóng)民進(jìn)行集體學(xué)習(xí)和實踐，縮短學(xué)習(xí)時間，提高技術(shù)應(yīng)用水平。技術(shù)企業(yè)可以提供技術(shù)支持，解答農(nóng)戶在應(yīng)用過程中遇到的問題，降低技術(shù)應(yīng)用的難度。

4.完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管。為了促進(jìn)智能化病蟲害防治技術(shù)的健康發(fā)展，政府和行業(yè)主管部門應(yīng)加快相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定，出臺一套完善的技術(shù)使用標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)涵蓋設(shè)備生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集與處理、技術(shù)應(yīng)用等多個方面，確保技術(shù)的質(zhì)量與安全性。同時，政府應(yīng)加大對智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)的監(jiān)管力度，確保技術(shù)產(chǎn)品符合國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要求，保障農(nóng)民的利益。農(nóng)業(yè)部門可以成立專項監(jiān)管機(jī)構(gòu)，對智能化技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行定期檢查與評估，發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題。

5.環(huán)保政策與可持續(xù)發(fā)展。在推進(jìn)智能化病蟲害防治技術(shù)應(yīng)用時，應(yīng)加強(qiáng)對環(huán)境和生態(tài)影響的評估。政府和農(nóng)業(yè)相關(guān)部門可以制定環(huán)保政策，要求農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)在使用智能化技術(shù)時，必須嚴(yán)格遵守環(huán)境保護(hù)法規(guī)，減少農(nóng)藥對環(huán)境的影響。同時，可以鼓勵使用生物農(nóng)藥或有機(jī)防治方法，進(jìn)一步提升病蟲害防治的環(huán)保性和可持續(xù)性。此外，智能化技術(shù)應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，促進(jìn)綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。

四、結(jié)語

智能化病蟲害防治技術(shù)在蔬菜種植中的應(yīng)用展現(xiàn)了其顯著的技術(shù)優(yōu)勢和廣泛的潛力。河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)的實踐表明，智能化病蟲害防治技術(shù)在蔬菜種植中的應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢，能夠提高防治效率，減少農(nóng)藥施用量，提升作物的產(chǎn)量與品質(zhì)，并推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。然而，技術(shù)推廣面臨高成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、農(nóng)民接受度低及監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)不完善等挑戰(zhàn)。

為加速智能化病蟲害防治技術(shù)的普及應(yīng)用，必須采取綜合性的應(yīng)對措施。一方面，政府應(yīng)加大財政支持力度，提供技術(shù)補(bǔ)貼，降低小規(guī)模農(nóng)戶的應(yīng)用門檻；另一方面，需要優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)，提升設(shè)備的精準(zhǔn)性與效率。同時，通過加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)和技術(shù)推廣，提升農(nóng)戶對智能技術(shù)的理解和操作能力，進(jìn)一步推動技術(shù)的落地與普及。此外，需要完善行業(yè)監(jiān)管與標(biāo)準(zhǔn)體系，提高技術(shù)應(yīng)用的安全性和有效性。

作者簡介：周小妹（1991—），女，山東日照人，碩士，農(nóng)藝師，主要從事農(nóng)業(yè)昆蟲與害蟲防治工作。