基于大數據分析的城市社區(qū)消防安全風險評估與防火策略

摘要：城市化進程帶動社區(qū)建設速度不斷加快，社區(qū)消防安全問題日益受到廣泛關注。傳統管理方式在應對復雜風險時存在一定局限。因此，立足大數據技術特性，通過分析城市社區(qū)消防安全風險評估的價值，如風險預警效率提升、隱患識別精度增強、資源配置科學化轉型等，探討基于大數據分析的城市社區(qū)消防安全風險評估原則與方法。在此基礎上，提出優(yōu)化設施布局、分級預警響應、建設智能平臺等防火策略，以期為優(yōu)化社區(qū)消防資源配置、完善現代化治理模式提供參考思路。

關鍵詞：大數據分析；城市社區(qū)；消防安全風險評估；防火策略

當前，城市社區(qū)消防安全正經歷前所未有的考驗，鱗次櫛比的高樓間隱藏著電路過載的危機，晝夜流動的人群給隱患監(jiān)控帶來盲區(qū)，傳統管理方式在立體化風險面前更是顯得捉襟見肘。而大數據技術正在打開新的可能性，海量信息的交叉分析能力恰好彌補人工巡查的短板。要真正發(fā)揮技術優(yōu)勢，需要緊扣社區(qū)防控的現實痛點，重新梳理風險評估體系的核心價值和應用邏輯。本文探討如何將大數據分析轉化為切實可行的防控策略，嘗試構建適應現代社區(qū)特點的立體防護網，讓安全管理從被動應對轉向主動防御。

1 基于大數據分析的城市社區(qū)消防安全風險評估價值

1.1" 風險預警效率提升

城市社區(qū)消防管理長期受困于預警滯后與人力覆蓋不足的雙重壓力，人工巡查在應對復雜多變的居住環(huán)境時，往往難以捕捉隱蔽風險點。引入多源數據融合技術后，建筑結構特征、設備運行參數、人員活動規(guī)律等離散信息開始形成有機整體[1]。分析平臺通過持續(xù)追蹤電路負荷波動、消防設施使用頻率等核心指標，將碎片化數據轉化為可視化預警圖譜。管理人員借助動態(tài)更新的風險熱力圖，可在電路老化加速、充電設備聚集等隱患萌芽階段啟動干預程序。實時監(jiān)測機制突破傳統周期檢查的時空限制，在大型活動舉辦、極端天氣來臨時自動切換監(jiān)測策略，使隱患響應速度從數日縮短至數小時。預警時效性的提升倒逼管理模式革新，消防工作重心逐步由事后處置轉向源頭防控，風險發(fā)酵周期被有效壓縮。

1.2" 隱患識別精度增強

數據建模技術通過交叉驗證建筑年代、材料屬性、空間布局等靜態(tài)參數與環(huán)境監(jiān)測、設備狀態(tài)等動態(tài)參數，構建起立體化分析框架[2]。智能算法穿透表象挖掘潛在關聯，夜間用電曲線異?？赡苤赶蜻`規(guī)設備運行，消防水壓波動往往反映管網老化問題。系統通過持續(xù)學習歷史案例與實時數據，不斷優(yōu)化風險識別模型，使原本割裂的異?，F象顯現出內在邏輯鏈條。標準化分析流程既保留人工經驗的價值，又彌補個體判斷的隨機性差異，形成人機協同的排查機制，降低誤判漏判概率，使安全管理從主觀經驗驅動轉向系統規(guī)則驅動。

1.3" 資源配置科學化轉型

消防資源配置失衡問題長期制約社區(qū)防控效能，動態(tài)風險評估體系借助持續(xù)捕捉區(qū)域風險等級變化的手段，能夠為物資調配與力量部署提供量化支撐[3]，分析平臺精準測算消防站點輻射范圍、疏散通道瓶頸節(jié)點、特殊群體分布密度等關鍵要素，生成差異化的資源配置方案。靈活調整機制確保資源優(yōu)先投向風險高發(fā)區(qū)域與關鍵時段，極端天氣加強重點設施巡查，人口密集區(qū)提升應急裝備密度。數據支撐下的決策模式打破經驗主義桎梏，建立資源投入與風險演變的動態(tài)平衡關系，不僅提升物資使用效率，更推動管理思維從粗放式覆蓋向精準化干預演進，形成風險預警、隱患治理、資源配置的閉環(huán)管理體系，讓消防力量擺脫固定配置模式，如同流動的防護網絡隨風險態(tài)勢實時伸縮調整。

2 基于大數據分析的城市社區(qū)消防安全風險評估原則

2.1" 數據全面性原則

城市社區(qū)消防安全隱患的形成通常不是單一因素作用的結果，而是建筑結構、設備狀態(tài)、人員行為等多重變量共同催生的復雜現象。評估這類風險時，如果只依賴消防設施臺賬或事故記錄等單方面數據，很容易忽略潛在的風險傳導鏈條。數據全面性原則的核心在于整合碎片化信息，構建跨領域的數據協作網絡。社區(qū)物業(yè)需定期上傳消防通道監(jiān)控視頻，商戶經營者有責任報告裝修工程中防火材料的變更信息。對于老舊小區(qū)加裝電梯、商業(yè)區(qū)夜間攤位增設電路等動態(tài)變化，需納入臨時數據采集清單。在技術層面，開發(fā)多模態(tài)數據融合工具，將文本格式的巡查報告轉化為結構化數據，與傳感器上傳的溫度、煙霧濃度數值建立時間戳關聯。

2.2" 動態(tài)更新原則

社區(qū)消防安全風險的突出特點是持續(xù)演變，新建商業(yè)綜合體的消防驗收合格并不能保證三年后業(yè)態(tài)調整時的安全狀態(tài)，高層住宅的常閉式防火門可能在日常使用中逐漸失效。動態(tài)更新原則要求評估系統像活體組織般持續(xù)感知環(huán)境變化，而非依賴階段性檢查的快照式評估。在硬件層面，應為不同類型的監(jiān)測設備設計差異化傳輸頻率：配電箱溫度傳感器每分鐘上傳一次數據，消防水箱液位監(jiān)測可調整為每15min采樣。軟件系統需支持熱插拔式數據接入，當社區(qū)新增獨居老人智能煙感報警裝置時，無需重構整個數據平臺即可完成對接。此外，可開發(fā)自適應數據清洗引擎，識別并過濾因設備故障產生的異常值，比如持續(xù)72h報警卻無現場反饋的煙感器數據應標記為設備故障而非真實火情。

2.3" 可操作性原則

風險評估成果的生命力在于落地實施，脫離基層執(zhí)行能力的復雜模型將失去實用價值。可操作性原則注重平衡技術先進性與實施可行性，要求評估輸出結果具備明確的指導意義。在指標設計階段，應避免使用需要特殊設備解讀的專業(yè)參數，轉而采用消防通道暢通率、滅火器巡檢達標率等直觀易懂的量化指標。系統界面需兼容社區(qū)現有硬件條件，支持通過普通辦公電腦或移動終端查看風險熱力圖、隱患整改清單等核心信息。更重要的是，評估結論應與應急預案、資源配置方案形成直接映射。在人員培訓方面，需開發(fā)配套的簡化操作手冊，用流程圖替代算法公式說明，幫助基層管理人員快速掌握系統操作要點。可操作性原則的貫徹實施是在技術創(chuàng)新與管理現實之間架設轉化橋梁，確保大數據分析成果真正轉化為看得見、用得上的防控措施。

3 基于大數據分析的城市社區(qū)消防安全風險評估系統構建

3.1" 數據采集，信息整合

社區(qū)消防安全風險評估系統的核心在于建立全面動態(tài)的數據采集網絡。通過整合公共安全記錄、建筑結構檔案、人口流動監(jiān)測及環(huán)境氣象資料，形成多維度的基礎數據庫。其中，建筑年代、消防設施維護狀態(tài)等靜態(tài)數據需與人員活動規(guī)律、用電負荷峰值等動態(tài)信息結合分析。數據清洗環(huán)節(jié)重點消除傳感器誤差和人工錄入偏差，確保原始信息的真實性與完整性。跨部門數據接口需統一格式標準，解決信息孤島問題。平臺搭建過程中需兼顧實時性與安全性，采用分級權限管理模式。基層網格員通過移動終端上傳隱患線索，云端服務器同步處理物聯設備報警信號。信息傳輸鏈路采用雙重加密技術，防止敏感數據泄露。定期對數據源進行質量回溯，及時剔除失效或矛盾信息，保持數據庫的時效價值。

3.2" 智能分析，風險建模

評估模型構建需突破傳統權重疊加法的局限，引入機器學習算法識別復雜變量間的非線性關系，通過歷史災情數據訓練模型預測能力?？臻g地理信息與時間序列分析結合，可精準定位高風險時段及區(qū)域。針對不同類型社區(qū)定制評估維度，老舊住宅區(qū)側重電路老化系數，商業(yè)綜合體則需計算人流密度與逃生通道效率的關聯性。模型迭代優(yōu)化遵循閉環(huán)管理原則。初期采用專家經驗設定基準參數，運行過程中通過對比預測結果與實際巡查記錄，動態(tài)調整特征參數權重。引入對抗性測試機制，模擬極端場景驗證模型的魯棒性?？梢暬缑鎸I(yè)指標轉化為直觀風險熱力圖，幫助管理者快速識別薄弱環(huán)節(jié)。

3.3" 動態(tài)監(jiān)測，策略優(yōu)化

風險預警機制需要建立多級響應閾值，日常監(jiān)測階段通過智能攝像頭識別違規(guī)充電行為，煙感系統聯網觸發(fā)初級警報。當多個傳感器協同報警時，系統自動升級預警等級并啟動應急響應預案。隱患整改追蹤模塊記錄處理進度，超過時限未解決的自動推送至上級監(jiān)管平臺。防火策略生成強調差異化和時效性。根據風險評估結果劃分重點防護區(qū)域，配置差異化巡查頻率和資源配置方案。定期生成社區(qū)安全能力畫像，對比歷史數據評估防控措施的實際效果。預案庫中存儲多種處置方案，當特定風險參數觸發(fā)時，系統自動匹配最優(yōu)應對策略并推送執(zhí)行要點。

4 基于大數據分析的城市社區(qū)防火策略

4.1" 優(yōu)化設施布局，風險源頭管控

城市社區(qū)消防設施配置的科學性直接影響初期火情控制效能，傳統均勻分布模式難以匹配動態(tài)變化的風險格局。規(guī)劃部門應聯合消防機構建立設施效能評估體系，運用空間熱力圖識別滅火器覆蓋盲區(qū)、消防栓服務半徑超標區(qū)域等薄弱環(huán)節(jié)。針對老舊小區(qū)線路老化集中的特點，推動智能斷路器與煙霧報警器的組合式安裝，優(yōu)先在電瓶車充電點、餐飲商鋪集中區(qū)布設自動噴淋裝置。物業(yè)單位需建立設施狀態(tài)電子臺賬，將檢修周期與設備使用頻次掛鉤，對高負荷運行的水泵接合器實施預防性維護。商業(yè)綜合體管理方要嚴格執(zhí)行防火分隔標準，利用BIM技術模擬不同業(yè)態(tài)組合的疏散通道承載能力，將消防資源精準錨定在風險發(fā)生概率最高、危害擴散最快的節(jié)點，從空間維度筑牢第一道防線。

4.2" 分級預警響應，動態(tài)閾值調整

預警響應效能取決于風險分級精度與處置力量的匹配程度，傳統“一刀切”模式易造成資源浪費或響應不足。消防指揮中心需構建三級預警指標體系，將電氣線路溫度波動、逃生通道占用時長等核心參數納入動態(tài)評估模型。初級預警觸發(fā)時，社區(qū)網格員應啟動現場核查流程，通過移動終端上傳隱患點位影像資料；中級預警需聯動物業(yè)管理方實施臨時管控措施，如限制超容用電、清理違規(guī)堆物；高級預警則自動激活應急預案，調動微型消防站與轄區(qū)中隊形成處置梯隊。技術團隊要建立閾值自學習模塊，根據季節(jié)更替、人口流動規(guī)律自動調整報警觸發(fā)條件，例如，冬季供暖期適度放寬供暖設備溫升閾值，旅游旺季加強民宿集中區(qū)的煙霧濃度監(jiān)測靈敏度，保證預警的嚴肅性，避免過度響應對正常生活秩序的干擾。

4.3" 建設智能平臺，全周期閉環(huán)管理

信息孤島現象嚴重制約社區(qū)消防管理的整體效能，亟須構建貫通“監(jiān)測-處置-反饋”鏈條的智能中樞。技術開發(fā)團隊應設計模塊化平臺架構，整合安防攝像頭、物聯傳感器、巡檢App等多源數據流，形成統一態(tài)勢感知界面。消防監(jiān)管部門要制定數據標準化規(guī)范，明確煙霧報警器離線、水箱壓力異常等關鍵事件的編碼規(guī)則與處置時限。社區(qū)工作站需建立電子巡檢日志與預警事件的自動關聯機制，確保每個異常信號都有可追溯的處置記錄。維保企業(yè)要接入平臺報修系統，實現故障設備從發(fā)現到修復的全流程跟蹤，并將維修質量納入服務考評體系。平臺運維方應設置雙周數據質量審查機制，對傳感器離線超24h、視頻分析誤報率過高等問題實施掛牌督辦，通過打破信息壁壘、壓實各方責任，將離散的管理動作轉化為協同防控合力。

5 結束語

城市社區(qū)消防安全管理面臨復雜挑戰(zhàn)，建筑密度持續(xù)攀升與人口高頻流動交織，傳統經驗型防控模式在立體化風險面前逐漸顯露不足。老舊線路隱蔽敷設、電動車無序充電、消防通道反復堵塞等問題疊加，形成動態(tài)變化的風險圖譜。技術創(chuàng)新為破解困局注入新動能，多維數據融合分析開始替代人工經驗判斷，使隱患識別從模糊感知轉向精準定位。未來發(fā)展需著重平衡技術賦能與人文關懷的關系。智能算法優(yōu)化要與基層應急處置經驗深度融合，避免過度依賴數據導致情境判斷失準?？鐚W科團隊應當建立長效協作機制，將建筑安全、社會行為、信息技術等領域的專業(yè)知識納入統一分析框架。社區(qū)消防治理的終極目標是構建起既能即時響應風險信號、又具備人文溫度的安全防護網絡，讓技術創(chuàng)新真正服務于居民的生命安全保障。

參考文獻

[1]王蔚.“智慧消防”現狀及發(fā)展趨勢探析[J].消防科學與技術，2023，42（7）：1010-1014.

[2]丹增塔青.信息時代智慧消防建設研究[J].今日消防，2023，8

（8）：111-113.

[3]周巍.大數據時代的智慧消防建設探析[J].網絡安全和信息化，2023（5）：18-20.