引言
遙感技術(shù)作為一項(xiàng)先進(jìn)的探測方法,自20世紀(jì)60年代問世以來,已在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了重要價(jià)值。其基于電磁波信息的采集與處理,借助現(xiàn)代化設(shè)備實(shí)現(xiàn)對遠(yuǎn)距離目標(biāo)的精確觀測與分析。與傳統(tǒng)的航拍及人工檢測方式相比,遙感技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、效率快、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,不僅被廣泛用于資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測,還在災(zāi)害預(yù)警、城市規(guī)劃等方面發(fā)揮了重要作用。近年來,隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,智慧遙感技術(shù)逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)。通過引入高精度算法與多源數(shù)據(jù)融合,遙感技術(shù)在精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性等方面取得了進(jìn)一步突破[1]在防污和火災(zāi)監(jiān)測領(lǐng)域,智慧遙感技術(shù)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析與預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)合,展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。依托這一技術(shù)手段,環(huán)境治理與災(zāi)害應(yīng)對能力得到大幅提升,為生態(tài)保護(hù)與公共安全提供了強(qiáng)有力的支持。
一、智慧遙感技術(shù)概述
遙感技術(shù)作為一種廣泛應(yīng)用的探測手段,已有半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷史。其主要基于電磁理論,利用各種探測儀器接收和記錄遠(yuǎn)處目標(biāo)的電磁波信息。早期常用的設(shè)備包括電子和光學(xué)探測儀器。相比傳統(tǒng)的航拍和人工模式,遙感技術(shù)具有顯著優(yōu)勢,能夠按照設(shè)定的程序和標(biāo)準(zhǔn)對接收到的電磁波信息進(jìn)行處理,完成高效成像[2]
隨著技術(shù)的進(jìn)步,遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于城市建設(shè)、生活管理和企業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。它能夠?qū)Σ煌h(huán)境和地物進(jìn)行探測與識別,利用電磁波反射特征準(zhǔn)確確定各類事物的形態(tài)。氣象觀測:用于監(jiān)測氣候變化和天氣預(yù)報(bào)的陸地表面的溫度、濕度、風(fēng)速、降雨等。資源調(diào)查:通過對土地、森林、水資源及礦產(chǎn)資源的調(diào)查,為資源開發(fā)與利用提供可供參考的資料。環(huán)境監(jiān)測:遙感技術(shù)可用于大氣污染、水體及土壤污染監(jiān)測,通過對遙感資料的分析,掌握環(huán)境變化、污染分布等情況。災(zāi)害預(yù)警:對災(zāi)害發(fā)生前的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測,從而達(dá)到減輕災(zāi)害損失的目的。城市規(guī)劃與管理:遙感技術(shù)可以用來對城市規(guī)劃和管理工作提供精確的數(shù)據(jù)支持,如對城市擴(kuò)展、土地利用和交通布局等方面的分析。
農(nóng)業(yè)管理:遙感技術(shù)可以通過影像資料,對農(nóng)作物的生長、灌溉等情況進(jìn)行監(jiān)測,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源利用等提供決策依據(jù)[3]
二、智慧遙感在防污監(jiān)測中的應(yīng)用
智慧遙感技術(shù)在大氣、水體和土壤污染監(jiān)測中展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景,通過高效的數(shù)據(jù)采集與分析手段,實(shí)現(xiàn)了對環(huán)境污染的全面監(jiān)測與精準(zhǔn)評估。
(一)大氣污染監(jiān)測
智慧遙感技術(shù)利用衛(wèi)星和無人機(jī)搭載的多光譜及高光譜傳感器,能夠?qū)崟r(shí)獲取大氣中污染物的分布。例如,可以通過遙感影像中的氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)對PM2.5、PM10等細(xì)顆粒物的空間分布及其變化趨勢數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。遙感技術(shù)還可以通過對二氧化硫、NOx等氣態(tài)污染物的排放源進(jìn)行識別和跟蹤,并通過反演算法對污染物的排放量進(jìn)行估算,從而為治理大氣污染提供科學(xué)依據(jù)。
(二)水體污染監(jiān)測
在水體污染監(jiān)測中,智慧遙感技術(shù)能夠有效識別污染物的擴(kuò)散情況,采用高分辨率光學(xué)遙感和合成孔徑雷達(dá)(SAR)技術(shù),對水體中的污染進(jìn)行全面監(jiān)測。通過多光譜遙感影像,可檢測藻類繁殖、懸浮物濃度以及有機(jī)污染物的分布,為水質(zhì)評估提供科學(xué)支持。同時(shí),SAR技術(shù)能夠穿透云層和植被,對河流、湖泊及沿岸區(qū)域的污染擴(kuò)散路徑進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測。此外,結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS),智慧遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了水體污染的空間分析和時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測,為水環(huán)境治理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
(三)土壤污染監(jiān)測
智慧遙感技術(shù)通過分析土壤表面的光譜特性,識別并評估重金屬和有機(jī)污染物的分布及濃度,常采用高分辨率成像和光譜分析手段。例如,可以利用高光譜遙感數(shù)據(jù)對污染源的影響范圍進(jìn)行精細(xì)分析,并檢測土壤中鉛、鎘等重金屬的異常分布區(qū)域。結(jié)合無人機(jī)的應(yīng)用,遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)田和工業(yè)區(qū)的快速巡查與精確定位,為土壤污染的修復(fù)和治理提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
三、智慧遙感在御火監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用
智慧遙感技術(shù)在火情監(jiān)測,特別是火點(diǎn)識別、火情擴(kuò)展預(yù)報(bào)等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用[4]。智慧遙感通過集成先進(jìn)的傳感器設(shè)備、數(shù)據(jù)處理算法和智能分析技術(shù),在提高火災(zāi)監(jiān)測精確度和實(shí)時(shí)性的同時(shí),提供了科學(xué)的火災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)保障。
(一)火點(diǎn)檢測
火點(diǎn)探測是以快速、準(zhǔn)確地識別和定位火災(zāi)具體位置為目標(biāo)的火災(zāi)監(jiān)控基礎(chǔ)步驟。智慧遙感技術(shù)主要依靠高分辨率的光學(xué)感應(yīng)器和紅外感應(yīng)器,通過整合多源遙感數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對火點(diǎn)的高效識別。例如,通過高分辨率光學(xué)(如Sentinel-2、Landsat8),獲得地表的詳細(xì)影像信息,從而對火災(zāi)區(qū)域的異常變化進(jìn)行有效識別。紅外遙感技術(shù)(如MODIS、VIIRS)能夠?qū)Φ乇頊囟犬惓I哌M(jìn)行監(jiān)測,特別是在夜間或重度煙霧條件下,對火點(diǎn)熱信號的捕捉可以做到準(zhǔn)確無誤。同時(shí),合成孔徑雷達(dá)(SAR)技術(shù)(如Sentinel-1)具備全天候、全天時(shí)的監(jiān)測優(yōu)勢,即便在惡劣的天氣條件下,也能提供高可靠性的火災(zāi)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。智能遙感系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與DeepLearning算法來實(shí)現(xiàn)對火點(diǎn)的偵測,從而達(dá)到探測火點(diǎn)的目的。
(二)火勢蔓延預(yù)測
智慧遙感技術(shù)通過對多源數(shù)據(jù)的整合和先進(jìn)的預(yù)報(bào)模型,能夠?qū)崿F(xiàn)對火情的動(dòng)態(tài)監(jiān)測和精確預(yù)報(bào)。能夠反映火災(zāi)發(fā)生前后地表狀況變化的多時(shí)相遙感影像(如蘭薩特和森特內(nèi)爾系列),結(jié)合火災(zāi)對植被和土壤影響的高光譜遙感(如海普力斯和恩馬普),評估可能的火災(zāi)蔓延路徑?;馂?zāi)蔓延預(yù)測的重要參數(shù)是地形數(shù)據(jù)(如數(shù)字高程模型、DEM)和植被覆蓋指數(shù)(如NDVI),這些數(shù)據(jù)可以通過遙感技術(shù)被用于建立火災(zāi)擴(kuò)展模型。
智慧遙感系統(tǒng)通常采用火情預(yù)測的數(shù)值模擬模型(如Farsite和Behave)和隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些結(jié)合實(shí)時(shí)氣象資料(包括風(fēng)速、風(fēng)向、濕度等)的模型,可以對預(yù)測的火情擴(kuò)散情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。例如,通過云計(jì)算平臺對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型更新,利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)提高預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)性和精確性。在火災(zāi)蔓延預(yù)測中,邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合也發(fā)揮了重要作用,能夠在數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行初步處理,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,而云計(jì)算平臺為復(fù)雜火災(zāi)模擬和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力。
四、智慧遙感監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
(一)技術(shù)優(yōu)勢
技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在監(jiān)測的精確度、實(shí)時(shí)性和覆蓋的廣度上。高分辨率感測器結(jié)合先進(jìn)資料處理演算法,針對污染源與火災(zāi)熱點(diǎn),提供詳盡的環(huán)境資訊及準(zhǔn)確的辨識與定位。紅外遙感技術(shù)對熱異常區(qū)域的探測尤為出色,特別是在夜間或復(fù)雜氣象條件下,對火點(diǎn)信號的捕捉十分準(zhǔn)確,增強(qiáng)了監(jiān)控的精確性和可靠性[5]
實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸技術(shù)保證了對環(huán)境變化的及時(shí)監(jiān)測[6]。支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和預(yù)警發(fā)布,顯著縮短響應(yīng)時(shí)間,提高預(yù)警的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。遙感數(shù)據(jù)通過衛(wèi)星、無人機(jī)和地面?zhèn)鞲衅鞯榷嗥脚_快速傳輸?shù)降孛嫣幚碇行摹?/p>
智慧遙感技術(shù)覆蓋范圍廣,可以對大范圍的地理區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測,尤其對難以到達(dá)或監(jiān)測費(fèi)用較高的地區(qū),具有較強(qiáng)的覆蓋能力。衛(wèi)星遙感實(shí)現(xiàn)了對大氣、水體、土地等廣泛區(qū)域的全面監(jiān)測。對重點(diǎn)區(qū)域的高頻次、高精度監(jiān)測,通過無人機(jī)遙感的靈活調(diào)度,使監(jiān)測總體效能得到顯著提高。智慧遙感通過多源數(shù)據(jù)融合,綜合多種傳感器數(shù)據(jù),如光學(xué)遙感、紅外遙感、激光雷達(dá)(LIDAR)等,全方位、立體化地提供環(huán)境信息。這種集成不僅提高了監(jiān)控的精確性和可靠性,還對污染和火災(zāi)的有效監(jiān)控給予了支持。智能分析能力是智能遙感的一個(gè)重要優(yōu)勢。該系統(tǒng)結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,將海量的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在圖像識別和變化偵測中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法,使監(jiān)視系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化水平得到顯著提升。
(二)挑戰(zhàn)
在技術(shù)層面,要求系統(tǒng)具備較強(qiáng)的計(jì)算能力和高效的算法優(yōu)化,以對高分辨率的遙感資料進(jìn)行處理和實(shí)時(shí)分析。目前,資料加工技術(shù)很難在速度和精度之間達(dá)到均衡。在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)隱私方面,智能遙感系統(tǒng)需要存儲和處理大量的涉及個(gè)人隱私及敏感信息的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。應(yīng)用的主要障礙是系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)的高成本和資源需求。硬件設(shè)施的初始投資高,如高分辨率傳感器、先進(jìn)的計(jì)算設(shè)備以及高效的資料傳送網(wǎng)等,系統(tǒng)的常規(guī)維護(hù)、升級需要持續(xù)的經(jīng)費(fèi)和技術(shù)支持。
政策與法規(guī)的不完善同樣制約智慧遙感監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展。目前,智慧遙感技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、處理以及共享方面缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享、技術(shù)協(xié)同面臨一定困難。
結(jié)語
智慧遙感技術(shù)憑借高分辨率成像、多源數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和智能算法的深度應(yīng)用,正在深刻地改變著環(huán)境監(jiān)測和災(zāi)害預(yù)警的方式。在防污領(lǐng)域,它以精確的大氣、水體和土壤污染檢測為核心,快速定位污染源、評估污染范圍,為環(huán)境治理提供了科學(xué)依據(jù);在御火領(lǐng)域,通過火點(diǎn)檢測和火勢蔓延預(yù)測,顯著提高了火災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)的效率,降低了火災(zāi)對環(huán)境的破壞程度。這種高效、智能的技術(shù)手段,不僅為環(huán)境保護(hù)和公共安全提供了強(qiáng)有力的支持,還為應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境問題指明了方向[]。智慧遙感技術(shù)在防污御火監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用具有深遠(yuǎn)的意義。未來,隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展,這項(xiàng)技術(shù)在生態(tài)保護(hù)、公共安全以及社會管理中的作用將會更加顯著,為營造更加良好的生活環(huán)境貢獻(xiàn)力量。
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