氣味指紋圖譜技術(shù)在紡織品檢測(cè)中的應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TS941.79 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-265X（2025）05-0001-09

隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者對(duì)紡織品環(huán)保性和安全性的關(guān)注日益增加，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也提出了更高要求。在紡織領(lǐng)域，氣味可以成為衡量紡織品原料品質(zhì)、生產(chǎn)加工合規(guī)性的評(píng)判依據(jù)之一。國(guó)家已經(jīng)制定了嚴(yán)格的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范[1]，以確保紡織品的氣味符合要求。目前，常見(jiàn)的氣味評(píng)估方法是采用主觀嗅覺(jué)法，即依靠人類嗅聞進(jìn)行紡織品氣味的初步評(píng)估。但個(gè)體主觀差異會(huì)導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的不穩(wěn)定[2]，并且紡織品中的部分氣味有一定的毒性，不宜長(zhǎng)時(shí)間吸入。當(dāng)前在紡織品檢測(cè)領(lǐng)域尚缺乏廣泛認(rèn)可的客觀評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)

由一種或多種揮發(fā)性化合物引起的氣味可以被視為一種“指紋”[3]。目前借助傳感器、色譜儀、質(zhì)譜儀等儀器對(duì)產(chǎn)品揮發(fā)性氣味進(jìn)行檢測(cè)，并最終形成帶有本質(zhì)屬性特征的雷達(dá)圖、色譜圖或其他圖譜的檢測(cè)技術(shù)，被稱為氣味指紋圖譜技術(shù)。該技術(shù)包括電子鼻技術(shù)、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)等，這些技術(shù)可以識(shí)別出產(chǎn)品中具有特殊氣味物質(zhì)的本質(zhì)特征[4]。根據(jù)這些特征信息，生成反映氣味主要特征的圖像，進(jìn)而達(dá)到表征與鑒別氣味的目的。

氣味指紋圖譜技術(shù)的發(fā)展為紡織品氣味的科學(xué)評(píng)估提供了有力的支撐。本文通過(guò)文獻(xiàn)檢索并分析總結(jié)該技術(shù)在紡織品領(lǐng)域的具體應(yīng)用，如紡織品異味、揮發(fā)性氣體的檢測(cè)、紡織品留香和消臭性能的評(píng)定，并指出目前存在的問(wèn)題及未來(lái)的發(fā)展方向，期望推動(dòng)氣味指紋圖譜技術(shù)在紡織品檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展

氣味指紋圖譜的介紹

構(gòu)建氣味指紋圖譜的主要步驟包括樣品采集、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與特征信息提取、生成氣味指紋圖譜[5-7]，流程圖如圖1所示。在氣味檢驗(yàn)的研究中，通常采用一種或多種技術(shù)聯(lián)用進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)，以生成某類樣品的主要特征圖像。隨著此類樣品氣味數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷完善，可建立氣味指紋圖譜識(shí)別模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)這類氣味快速準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)[8]

紡織品的氣味種類包括霉味、高沸程石油味、芳香烴氣味（或香味）和魚腥味[9]。氣味作為評(píng)判紡織品品質(zhì)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，存在多種檢測(cè)方法進(jìn)行衡量和評(píng)估[10]，如紫外分光光度計(jì)法[11-12]、熱重分析法[13]、熒光標(biāo)記法[14]等。由于紡織品氣味是由多種不同濃度揮發(fā)性化合物組成的復(fù)合體，檢測(cè)比較困難。氣味指紋圖譜技術(shù)作為一門先進(jìn)技術(shù)，在紡織品氣味檢測(cè)可以發(fā)揮獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，全面了解樣品的氣味特征。

2 氣味指紋圖譜技術(shù)的應(yīng)用

在氣味指紋圖譜技術(shù)中，常用的檢測(cè)技術(shù)是電子鼻技術(shù)和氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，以及多種技術(shù)的聯(lián)合使用。

2.1 電子鼻技術(shù)及應(yīng)用

電子鼻技術(shù)作為一種新型的仿生檢測(cè)手段，可以模仿生物的嗅覺(jué)來(lái)感知、描述氣味分子[15]，主要由氣體采集接收、氣敏傳感器陣列、信號(hào)預(yù)處理和模式識(shí)別4個(gè)步驟組成[16]。電子鼻和生物嗅覺(jué)系統(tǒng)對(duì)氣味分子的感知過(guò)程如圖2所示：氣體采集對(duì)應(yīng)人的鼻子吸入空氣中的氣味分子，傳感器陣列模擬了嗅覺(jué)感受細(xì)胞對(duì)這些分子的化學(xué)反應(yīng)，信號(hào)處理和模式識(shí)別部分類似于人的大腦皮層接收到神經(jīng)信號(hào)后進(jìn)行的分析與識(shí)別，最終確定所感知的氣味[17-19]

氣敏傳感器陣列是電子鼻系統(tǒng)的核心部分，其原理是根據(jù)不同氣敏傳感器對(duì)復(fù)雜成分氣體的敏感程度各異，導(dǎo)致響應(yīng)不同而設(shè)計(jì)的。紡織品因其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特性容易成為各種揮發(fā)性氣味的載體[20]電子鼻可以利用氣敏傳感器陣列快速、準(zhǔn)確地識(shí)別和分析氣味，提供樣品氣體的整組信息[21]。常用的氣敏傳感器根據(jù)材料類型劃分，有金屬氧化物半導(dǎo)體、導(dǎo)電聚合物材料、石英晶體微天平等。利用傳感器陣列采集數(shù)據(jù)后，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理提取反映氣體樣品特性的關(guān)鍵特征，經(jīng)模式識(shí)別系統(tǒng)對(duì)氣體進(jìn)行檢測(cè)、分類和識(shí)別。模式識(shí)別中的經(jīng)典算法包括主成分分析、判別函數(shù)分析、支持向量機(jī)等。目前在處理復(fù)雜氣體識(shí)別中也開始應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[22] O

電子鼻技術(shù)對(duì)揮發(fā)性物質(zhì)的檢測(cè)具有響應(yīng)時(shí)間短、檢測(cè)速度快、檢測(cè)范圍廣泛、操作方便的優(yōu)點(diǎn)，因此可以用于快速定性定量分析紡織品氣味。

2. 1. 1 鑒別紡織品纖維

當(dāng)前紡織品市場(chǎng)普遍存在纖維摻假及服裝纖維成份與標(biāo)識(shí)不符的問(wèn)題。電子鼻技術(shù)能夠利用氣敏傳感器陣列提取纖維的特定氣味信息，并結(jié)合線性判別分析（Lineardiscriminantanalysis，LDA）、主成分分析（Principal component analysis，PCA）等方法處理數(shù)據(jù)，生成氣味指紋圖譜，實(shí)現(xiàn)纖維類型的快速鑒別。

在張曉利等的報(bào)道[23]中，電子鼻技術(shù)成功鑒別出了腈綸、蠶絲、莫代爾、醋酯纖維、錦綸、氨綸6種不同纖維；通過(guò)LDA和PCA分析得到的分布圖顯示，各類纖維樣品的數(shù)據(jù)點(diǎn)呈帶狀分布，并清晰地分為6個(gè)區(qū)域，對(duì)應(yīng)上述6種不同的纖維。電子鼻技術(shù)還能高效區(qū)分羽絨服中不同羽絨的類別，通過(guò)觀察生成的鵝絨與鴨絨的雷達(dá)指紋圖譜，發(fā)現(xiàn)鵝絨樣品的雷達(dá)指紋圖譜較均衡，而鴨絨呈現(xiàn)三葉草形，且兩個(gè)樣本在圖中形成了各自分離的橢圓區(qū)域[24]同時(shí)，電子鼻也可以有效識(shí)別混紡織物中不同纖維含量比重[23]。例如，在對(duì)棉/滌（70/30）的織物進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)大部分樣品點(diǎn)明顯聚集在代表棉纖維與滌綸纖維的兩個(gè)區(qū)域之間，且大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)緊貼棉纖維一側(cè)，說(shuō)明電子鼻能夠準(zhǔn)確反映混紡纖維的組成。綜上所述，電子鼻可以在不破壞纖維樣本的前提下實(shí)現(xiàn)對(duì)纖維的鑒別，將多種纖維圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，有助于更快速和便捷地識(shí)別纖維

2.1.2 紡織品揮發(fā)性氣味的檢測(cè)

紡織品氣味通常源于揮發(fā)性化合物，這些化合物包括染料、處理劑、纖維本身以及在生產(chǎn)過(guò)程中使用的化學(xué)品。電子鼻的定量分析原理是通過(guò)各個(gè)氣敏傳感器的信號(hào)強(qiáng)度差異，來(lái)判斷氣體樣品中敏感物質(zhì)的顯著差異[25]。在檢測(cè)棉織物中的霉味、煤油味、芳香烴、香水味和魚腥味5種異味的實(shí)驗(yàn)中，根據(jù)定量分析原理發(fā)現(xiàn)5種帶異味的布樣中，香水味布樣的區(qū)分效果最顯著，魚腥味布樣最不顯著[26] 。同時(shí)，根據(jù)電子鼻傳感器的響應(yīng)結(jié)果，可以識(shí)別出織物中揮發(fā)性氣體的成分組成和含量。在檢測(cè)染色后的絲織物樣品時(shí)，楊策等[27]發(fā)現(xiàn)部分傳感器對(duì)樣品的響應(yīng)值均較低，說(shuō)明這些傳感器對(duì)應(yīng)的芳香成分化合物、氮氧化合物、醇類和醛酮類、有機(jī)硫化合物在樣品中含量較低。并且比較不同染色處理方法下的傳感器響應(yīng)值，發(fā)現(xiàn)經(jīng)漆酶催化后染色織物的響應(yīng)值高于提取物直接染色的響應(yīng)值，說(shuō)明經(jīng)漆酶催化提取物染色的絲織物散發(fā)出更高濃度的氣味。

電子鼻技術(shù)能通過(guò)氣敏傳感器提取特征數(shù)據(jù)，測(cè)量計(jì)算出客觀氣味閾值（電子鼻的最低檢出限），與主觀嗅覺(jué)法獲得的主觀值比較，為主觀評(píng)價(jià)提供客觀依據(jù)[28]。為增強(qiáng)復(fù)雜化合物在低濃度下的靈敏度，可通過(guò)增加傳感器種類和數(shù)量[29]、優(yōu)化材料和薄膜沉積技術(shù)[30]來(lái)改進(jìn)傳感器陣列。

2.1.3 評(píng)定織物留香持久性

陳巖等[31]在評(píng)價(jià)香精微膠囊質(zhì)量的研究中，提出了利用電子鼻技術(shù)測(cè)定微膠囊在不同時(shí)間段的香氣釋放情況的方法。通過(guò)記錄各傳感器上的響應(yīng)值，定量表征微膠囊的緩釋效果。以PEN3型電子鼻為例，該過(guò)程由氣路流量控制系統(tǒng)、電子鼻傳感器陣列和信號(hào)處理系統(tǒng)組成[32]，如圖3所示。電子鼻可以連接頂空自動(dòng)進(jìn)樣器進(jìn)樣，并且通過(guò)計(jì)算機(jī)接口連接電腦存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息，

織物留香性能的評(píng)價(jià)是通過(guò)定量描述不同時(shí)間點(diǎn)下香味與空氣的比值，并結(jié)合所有時(shí)間點(diǎn)的比值數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，根據(jù)曲線下降的舒緩程度推斷出香味緩釋速度的快慢。AsadiFard等[33]以第二代聚丙烯亞胺（Propyleneimine-Generation 2，PPI-G2）樹枝狀大分子作為緩釋劑，建立芳香織物的留香曲線。發(fā)現(xiàn)香味隨著時(shí)間的推移衰減速率較慢，說(shuō)明PPI-G2具有顯著的緩釋效果，能有效延長(zhǎng)香味的持久性。由于織物中的香味通常是通過(guò)添加香精或具有天然香味的纖維來(lái)實(shí)現(xiàn)，所以香味的留存時(shí)間會(huì)受到高溫、洗滌等因素的影響。根據(jù)Xiao等[34]的研究，將纖維素/二氧化硅混合微膠囊涂覆在棉織物上，并在 120^°C 下加熱 后，使用電子鼻檢測(cè)發(fā)現(xiàn)香味損失率低于 20% ，這證明了經(jīng)過(guò)此種微膠囊特殊處理的芳香棉織物具有良好的熱穩(wěn)定性。

電子鼻技術(shù)可以定量描述紡織品的留香效果，有利于評(píng)估紡織品香味在空氣中的持續(xù)釋放性能，對(duì)制備以化學(xué)物質(zhì)作為緩釋劑或者經(jīng)改性纖維處理后的芳香微膠囊研究有一定的指導(dǎo)意義。但由于評(píng)定留香持久時(shí)間需要人為間隔時(shí)間數(shù)進(jìn)行測(cè)量，無(wú)法準(zhǔn)確快速地估算留香效果，可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)建立織物留香效果預(yù)測(cè)模型[35]對(duì)織物留香持久性進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.2 氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)及其應(yīng)用

氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（Gaschromatography-massspectrometry，GC-MS）是一種將氣相色譜儀與質(zhì)譜儀通過(guò)接口組件相結(jié)合，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行聯(lián)用分析的技術(shù)。主要由色譜儀、接口部分、質(zhì)譜儀和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)4大部分組成，如圖4所示。色譜儀分離試樣中的各組分，起著樣品制備的作用；質(zhì)譜儀將從接口引入的各組分進(jìn)行分析，成為色譜儀的檢測(cè)器

GC-MS的定量分析方法可以分為外標(biāo)法、內(nèi)標(biāo)法、歸一化法3大類。當(dāng)能夠精確進(jìn)樣量的時(shí)候，通常采用外標(biāo)法進(jìn)行定量。外標(biāo)法是用標(biāo)準(zhǔn)樣品配制不同濃度的標(biāo)樣，在與待測(cè)樣品完全相同的操作條件下，測(cè)得標(biāo)樣中各化合物的峰面積或峰高，得到絕對(duì)響應(yīng)因子 f_s ，計(jì)算公式如式（1），外標(biāo)法的計(jì)算公式如式（2）：

m_s=A_s?f_s

式中： ω_s 為標(biāo)準(zhǔn)樣品中的含量； A_s 為標(biāo)準(zhǔn)樣品譜圖中的峰面積， m_s 是樣品中的含量。

歸一化法直接通過(guò)峰面積或者峰高進(jìn)行歸一化計(jì)算，從而得到待測(cè)組分的含量。由于很多時(shí)候樣品中各組分的響應(yīng)因子并不相同，為了消除檢測(cè)器

對(duì)不同組分響應(yīng)程度的差異影響，需要通過(guò)相對(duì)響應(yīng)因子 g_i （計(jì)算公式如式（3））對(duì)不同組分峰面積進(jìn)行修正，再進(jìn)行歸一化計(jì)算。其計(jì)算公式如式（4）：

式中 是標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的絕對(duì)響應(yīng)因子； m_i 是未知樣品中組分 i 的含量

在無(wú)法精確進(jìn)樣量、不是所有組分都出峰的情況下，常采用內(nèi)標(biāo)法解決定量的辦法[36]。內(nèi)標(biāo)法是選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)標(biāo)化合物加人標(biāo)樣和待測(cè)樣品中進(jìn)行測(cè)定，計(jì)算相對(duì)響應(yīng)因子，由相對(duì)響應(yīng)因子 g_i 和加入內(nèi)標(biāo)化合物的量進(jìn)行定量，

GC-MS作為一種定性定量分析復(fù)雜揮發(fā)性物質(zhì)的工具，在檢測(cè)紡織品異味、評(píng)定紡織品消臭性能和分析紡織品化學(xué)殘留物等方面發(fā)揮了重要作用。

2.2.1 紡織品吸附異味的檢測(cè)

紡織品異味不僅來(lái)源于其生產(chǎn)加工和整理工藝，還容易受外界環(huán)境影響。在日常使用中，汗味、煙味、火鍋味等異味極易附著在紡織品上。通過(guò)使用GC-MS技術(shù)對(duì)吸附了卷煙味的棉織物成分中進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)了尼古丁和3-乙烯基吡啶的存在，同時(shí)還檢測(cè)到了吡啶類、醛、酚等多種具有較高的極性和揮發(fā)性的低分子質(zhì)量化合物[37]。Huang 等[38]為進(jìn)一步研究不同纖維織物的異味吸附能力，把棉織物與羊毛和滌綸織物共同暴露于煙味環(huán)境中，研究表明，在吸附和釋放揮發(fā)性有機(jī)化合物的能力上，棉織物的表現(xiàn)顯著優(yōu)于羊毛和滌綸織物，說(shuō)明棉織物在吸附異味方面的特性更突出

為研究穿著后的紡織服裝產(chǎn)生的異味，Rathinamoorthy等[39]進(jìn)行了多次不同面料的紡織服裝與腋下接觸的試驗(yàn)。用GC-MS檢測(cè)出使紡織服裝與腋下接觸產(chǎn)生異味的原因主要是由于織物上潛在的汗液源短鏈揮發(fā)性脂肪酸，如月桂酸、異丁酸和棕櫚酸成分。這些化合物是汗液中的常見(jiàn)成分，當(dāng)它們積聚在織物上并與空氣中的其他物質(zhì)相互作用時(shí)，會(huì)產(chǎn)生異味。通過(guò)研究了解和控制織物吸附異味的原理，有助于開發(fā)具有更好抗異味特性的紡織品

2.2.2 紡織品消臭性能評(píng)定

紡織品的消臭整理是采用消臭整理劑這類特殊的功能性整理劑，通過(guò)浸漬、浸軋等工藝，賦予紡織品消臭功能。此類消臭整理劑中的礦物質(zhì)提取物能夠有效去除吸附在織物上的臭味分子。為了科學(xué)評(píng)估紡織品的消臭效能，通常采用GC-MS作為分析手段，以精確測(cè)定紡織品對(duì)于吲哚、異戊酸、2-壬烯醛等多種典型臭味成分的消除能力。在國(guó)內(nèi)，測(cè)試過(guò)程遵循GB/T33610.3—2019《紡織品消臭性能的測(cè)定第3部分：氣相色譜法》的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行[40]。具體步驟為：測(cè)試時(shí)先將臭味物質(zhì)裝入試樣袋中，用氣相色譜儀器測(cè)定袋內(nèi)臭味成分及濃度；然后將經(jīng)過(guò)消臭處理的紡織品試樣放入袋中，定期檢測(cè)袋內(nèi)臭味成分及濃度的變化，以獲取臭味成分、濃度隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。該方法可以同時(shí)測(cè)定多種臭味物質(zhì)成分及其濃度變化情況，為紡織品的消臭性能提供科學(xué)依據(jù)。

2.2.3 紡織品化學(xué)殘留物檢測(cè)

紡織品中的化學(xué)殘留物有以下幾個(gè)主要來(lái)源：在生產(chǎn)加工中使用的染料和顏料、化學(xué)處理劑、助劑；殘留在棉花等作物中的殺蟲劑和除草劑；在原料儲(chǔ)存過(guò)程中使用的阻燃劑、防腐劑等[41]。這些物質(zhì)能通過(guò)皮膚接觸、吸入或攝入等方式損害人體健康造成不良影響[42]，因此對(duì)紡織品中的化學(xué)殘留物進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的檢測(cè)顯得尤為重要。目前已有許多實(shí)際應(yīng)用，例如通過(guò)GC-MS測(cè)定紡織柔軟劑中的環(huán)硅氧烷[43]和紡織品中的殺蟲劑、增塑劑[44]等有害物質(zhì)含量。對(duì)測(cè)試得到的標(biāo)準(zhǔn)曲線、檢出限和回收率進(jìn)行分析考察，結(jié)果表明其重現(xiàn)性好、定量準(zhǔn)確，說(shuō)明GC-MS技術(shù)能夠安全地實(shí)現(xiàn)對(duì)化學(xué)殘留物的有效分離、鑒定和檢驗(yàn)。

GC-MS技術(shù)雖然能夠提供化合物的詳細(xì)化學(xué)信息，但在前期樣品處理過(guò)程中化學(xué)溶劑的萃取可能會(huì)影響揮發(fā)性物質(zhì)的特質(zhì)。因此在進(jìn)行氣相色譜儀進(jìn)樣檢測(cè)前通常要對(duì)檢測(cè)樣品進(jìn)行前處理[45]，前處理方法包括超聲波輔助萃取氣質(zhì)聯(lián)用色譜技術(shù)、加速溶劑萃取（Accelerated solvent extraction，ASE）技術(shù)、頂空固相微萃?。⊿olid phase microextraction，SPME）技術(shù)、QuEChERS（Quick、Easy、Cheap、Effective、Rugged、Safe）技術(shù)，表1列舉了在紡織品氣味研究中GC-MS技術(shù)與不同前處理技術(shù)結(jié)合的具體應(yīng)用。不同的前處理方法會(huì)直接影響結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，因此需要全面考慮各手段的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)具體的研究目標(biāo)來(lái)選擇合適的方法[46]，如對(duì)芳香紡織品氣味的檢驗(yàn)常采用SPME-GC-MS技術(shù)，QuEChERS技術(shù)常用于檢測(cè)農(nóng)藥殘留物和環(huán)境污染物[47] 。

2.3 其他新興檢測(cè)技術(shù)

電子鼻可以快速篩選和識(shí)別多種氣味，但無(wú)法精確識(shí)別氣味的具體化學(xué)成分；GC-MS技術(shù)更適合對(duì)特定化合物進(jìn)行精確分析，但無(wú)法衡量各成分的氣味濃度及其對(duì)整體嗅覺(jué)感受的貢獻(xiàn)程度。為了彌補(bǔ)這些技術(shù)的不足，更多新興檢測(cè)技術(shù)被應(yīng)用于紡織品氣味分析中，例如頂空氣相離子遷移譜技術(shù)和氣相色譜-嗅聞技術(shù)。

頂空氣相離子遷移譜技術(shù)是一種結(jié)合了氣相色譜的高分離能力和離子遷移譜的分析技術(shù)。它通過(guò)頂空進(jìn)樣方式將樣品中的揮發(fā)性成分引入氣相色譜柱進(jìn)行初步分離，隨后進(jìn)入離子遷移譜電離室進(jìn)行二次分離和檢測(cè)。作為一種能夠有效分離并靈敏檢測(cè)揮發(fā)性化合物的技術(shù)，它具有響應(yīng)速度快、靈敏度高、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，適用于識(shí)別檢測(cè)低濃度的揮發(fā)性氣體。該技術(shù)已被應(yīng)用于環(huán)境污染物分析，其中包括可能源自紡織品的污染物[55]。因此，該技術(shù)的應(yīng)用有助于分析紡織品中的有害化學(xué)物質(zhì)。在檢測(cè)過(guò)程中，離子遷移譜結(jié)合色譜法能獲得揮發(fā)性成分的保留時(shí)間、離子遷移時(shí)間以及峰強(qiáng)度等詳盡參數(shù)[56]，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供了更為全面的數(shù)據(jù)支撐。

氣相色譜-嗅聞技術(shù)是一種將氣相色譜的分離能力與人類嗅覺(jué)靈敏度相結(jié)合的分析技術(shù)，包括樣品制備、分離方法和嗅覺(jué)評(píng)價(jià)技術(shù)3部分。該技術(shù)結(jié)合了氣相色譜的客觀分離能力和人類嗅覺(jué)的主觀感知能力，能夠更全面地反映樣品的氣味特征。該技術(shù)已在食品和飲料領(lǐng)域成功應(yīng)用多年[57-59]，并逐漸擴(kuò)展至紡織領(lǐng)域，用于識(shí)別織物上吸附的異味。已有少量研究通過(guò)將服裝在固定環(huán)境暴露的實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了部分揮發(fā)性有機(jī)化合物能夠在衣物上積累的現(xiàn)象，并且對(duì)這些化合物類別進(jìn)行了探究[60]

這些新技術(shù)為識(shí)別紡織品氣味的成分、含量、留存時(shí)間提供新的視角。不僅可用于評(píng)估紡織品加工中使用的新染料、助劑等原料的氣味特性，為助劑類的配方優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)，還能深入探究紡織品在不同環(huán)境條件下氣味的變化規(guī)律，為紡織品改進(jìn)和升級(jí)提供技術(shù)支持。

3 總結(jié)與展望

氣味指紋圖譜技術(shù)作為一種全面分析氣味特征的方法，在進(jìn)行氣味成分鑒定與預(yù)測(cè)中，具有精密度好、反應(yīng)快速、穩(wěn)定性好、檢測(cè)結(jié)果客觀、可在線監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。在紡織領(lǐng)域中已被應(yīng)用于異味檢測(cè)、氣味識(shí)別，品質(zhì)評(píng)價(jià)以及紡織品留香性能和消臭性能的評(píng)定等方面。目前該技術(shù)的研究重點(diǎn)在于改進(jìn)電子鼻傳感器陣列，并探索用于檢測(cè)紡織品揮發(fā)性化合物的各種樣品制備方法。隨著設(shè)備儀器和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，氣味指紋圖譜技術(shù)在揮發(fā)性氣味的分類和模型預(yù)測(cè)方面也取得了顯著進(jìn)展。為了拓展氣味指紋圖譜在紡織品檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，未來(lái)的研究可以朝著以下幾方面發(fā)展：

a）健全紡織品氣味指紋數(shù)據(jù)庫(kù)

在紡織品的生產(chǎn)、加工和后整理等多個(gè)環(huán)節(jié)中，揮發(fā)性物質(zhì)會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生變化。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)涵蓋不同纖維含量的紡織品，確保全面覆蓋各種材質(zhì)的氣味指紋。同時(shí)需要對(duì)不同工藝的紡織品產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)劃分，制定相關(guān)工藝標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)詳細(xì)記錄紡織品的原材料、生產(chǎn)工藝等相關(guān)信息和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)更快速地識(shí)別紡織品氣味

b）多維分析技術(shù)共同表征紡織品氣味

氣味指紋圖譜技術(shù)可以根據(jù)紡織品中收集到的揮發(fā)性成分信息來(lái)進(jìn)行氣體的識(shí)別。但目前電子鼻技術(shù)和GC-MS等技術(shù)在全面表征紡織氣味方面尚顯不足，無(wú)法準(zhǔn)確辨別揮發(fā)性成分對(duì)紡織品氣味的影響程度，還需要加強(qiáng)多種技術(shù)手段的綜合應(yīng)用通過(guò)多技術(shù)、多維度的分析方法，可以更全面地揭示紡織品氣味的化學(xué)組成和特性，為紡織品的氣味控制和品質(zhì)提升提供科學(xué)依據(jù)

c）結(jié)合使用多種數(shù)據(jù)處理方法

氣味指紋圖譜技術(shù)中關(guān)鍵的一步就是數(shù)據(jù)處理。在實(shí)際應(yīng)用中，使用一種方法有時(shí)并不能較好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，需要結(jié)合其他數(shù)據(jù)處理方法。例如應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可進(jìn)行進(jìn)一步識(shí)別出可能的氣味源頭。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大規(guī)模的氣味指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別，可以提取出大規(guī)模數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征

參考文獻(xiàn)：

[1]張志榮，張珍竹，汪洋，等．淺談紡織品異味的來(lái)源、檢測(cè)方法及去除方法[J]．西部皮革，2020，42（17）：22-24.ZHANG Zhirong， ZHANG Zhenzhu， WANG Yang， etal.Discussion on the source，detection and removal of textile odor[J].WestLeather，2020，42（17）：22-24.

[2]李月明，韓冰，王軍茹，等.氣味指紋圖譜技術(shù)在肉類產(chǎn)品中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].食品與機(jī)械，2022，38（5）：210-215.LIYueming，HAN Bing，WANGJunru，etal.Advancesin theapplication of odour fingerprinting techniques in meat products[J].Foodamp;Machinery，2022，38（5）：210-215.

[3]SHAKOORJAVANS，AKBARIS，STAWSKID.Odourevaluation-240.

[4］張毛毛，袁緋玼，張鴻超.基于氣味指紋圖譜技術(shù)的木材識(shí)別研究現(xiàn)狀與展望[J].世界林業(yè)研究，2024，37（4）：58-64.ZHANG Maomao，YUAN Feipin，ZHANG Hongchao. Woodidentification based on odor fingerprinting technology：current stateand prospects[J]. World Forestry Research，2024，37（4） ：58-64.

[5]張逸婷，李爭(zhēng)艷，余曉玲，等.基于電子鼻技術(shù)的臭靈丹草指紋圖譜建立及譜效關(guān)系研究[J].中藥材，2024，47（2）：383-389.ZHANG Yiting，LI Zhengyan，YU Xiaoling，et al.Study on thefingerprint and spectral effect relationship of aboveground parts oflaggera pterodonta based on electronic nose technology[J]. Journalof Chinese Medicinal Materi-als，2024，47（2）：383-389.

[6］劉文若，吳香，劉戰(zhàn)民，等.南京鹽水鴨氣味指紋圖譜技術(shù)研究初探[J].食品科技，2020，45（6）：130-137.LIU Wenruo，WU Xiang，LIU Zhanmin，et al.Preliminary study onthe odor fingerprinting technology of Nanjing salted duck[J]. FoodScience and Technology，2020， 45（6） ： 130-137.

[7］阮秋鳳.魚糜及魚糜制品的特征風(fēng)味成分與指紋圖譜[D]．武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2022.RUAN Qiufeng. Characteristic Flavor Componentsand Fingerprintsof Surimi and Surimi Products[D]. Wuhan： Huazhong AgriculturalUniversity， 2022.

［8］劉樹萍，方偉佳.氣味指紋圖譜技術(shù)在肉制品品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]．中國(guó)調(diào)味品，2019，44（1）：147-149.LIU Shuping，F(xiàn)ANG Weijia.Application of odor fingerprinttechnology in qualitydetection of meat products[J]. ChinaCondiment，2019，44（1） ：147-149.

[9]李澤，劉雅玲.常見(jiàn)服裝質(zhì)量問(wèn)題的改善建議[J].天津紡織科技，2020（1） ：42-46.LI Ze，LIU Yaling. Suggestions for improvement of common garmentquality problems[J].Tianjin Textile Science amp; Technology，2020（1）： 42-46.

[10]KHANNA S， SHARMA S，CHAKRABORTY J N. Performanceassessment of fragrance finished coton with cyclodextrin assistedanchoring hosts[J]. Fashion and Textiles，2015，2（1）：19.

［11］王愛(ài)瓊，田呈呈，沈蘭萍.玫瑰微膠囊在棉織物上的應(yīng)用及效果測(cè)試[J].武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，31（3）：37-40.WANG Aiqiong， TIAN Chengcheng， SHEN Lanping.Theapplication and test of rose microcapsules on cotton[J]. Journal ofWuhan Textile University，2018，31（3）：37-40.

［12］鄒欣藍(lán)，徐磊，張贏心，等．芳香紡織品的研究進(jìn)展及檢測(cè)方法[J]．針織工業(yè)，2023（5）：90-94.ZOU Xinlan， XU Lei， ZHANG Yingxin，etal.Research progressand testing methods of aromatic textiles[J]. Knitting Industries，2023（5）： 90-94.

[13］張其凱，袁曉紅，宋立軍.熱重分析-電感耦合等離子體光譜法測(cè)定長(zhǎng)余輝紡織品中銪和鏑含量［J].廣州化工，2022，50（18） ：125-127.ZHANG Qikai，YUAN Xiaohong，SONG Lijun. TG-ICP-OESdetermination of Eu and Dy in long afterglow textiles[J].Guangzhou Chemical Industry，2022，50（18）：125-127.

[14]WEI H，LV X，ZHAO Y，et al.Quantitative description of fillerdispersion in composite materials by fractal analy-sis and fluorescentlabeling-LSCM visualization technology[J].Polymer Composites，2022，43（6） ： 3598-3608.

[15]YANG X，LI M， JI X，et al. Recognition algorithms in E-nose：areview[J]. IEEE Sensors Journal，2023，23（18）：20460-20472.

［16］方園，詹詩(shī)畫，鄒奉元．電子鼻技術(shù)及其在服裝領(lǐng)域的應(yīng)用［J」．現(xiàn)＼紉織僅個(gè)，ZU1/，ZO（2）：/0-8U.FANG Yuan，ZHAN Shihua， ZOU Fengyuan. Electronic nosetechnology and its application in clothing field[J].AdvancedTextile Technology，2017，25（2）： 76-80.

[17］楊雪梅，趙建銳，王智慧，等.電子鼻技術(shù)及其在茶葉香氣檢測(cè)中的應(yīng)用及展望[J].中國(guó)茶葉，2020，42（6）：5-9.YANG Xuemei， ZHAO Jianrui， WANG Zhihui， etal.Development of electronic nose technology and its applica-tion inidentification of aroma components in tea[J].China Tea，2020，42（6） ： 5-9.

［18］穆申玲，沈文鋒，呂大伍，等．電子鼻技術(shù)及其應(yīng)用研究進(jìn)展[J]．材料導(dǎo)報(bào)，2024，38（14）：52-65.MU Shenling， SHEN Wenfeng，LU Dawu， etal. Rese-archprogress of electronic nose technology and its applica-tion[J].Materials Reports，2024，38（14）： 52-65.

[19] CHEN H，HUO D， ZHANG J. Gas recognition in E-nose system：a review[J].IEEE Transactions onBiomedical Circuits andSystems，2022，16（2） ：169-184.

[20]MCQUEEN R H， VAEZAFSHAR S. Odor in textiles：a review ofevaluation methods，fabric characteristics，andodorcontroltechnologies[J]. Textile Research Journal，2020，90（9/10）：1157-1173.

［21］徐楊斌，王凱，劉強(qiáng)，等．香精香料中芳香化合物的分析方法研究進(jìn)展[J]．化學(xué)與生物工程，2015，32（6）：6-11.XU Yangbin，WANG Kai，LIU Qiang，et al. Research progress onanalytical methods for aromatic compounds in flavor and fragrance[J].Chemistry amp; Bioengineering，2015，32（6）：6-11.

[22]YE Z，LIU Y，LI Q. Recent progressin smart electronic nosetechnologies enabled with machine learning methods[J].Sensors（Basel，Switzerland），2021，21（22）：7620.

［23］張曉利，賈立鋒，梁家豪，等．探討紡織纖維的機(jī)器嗅覺(jué)快速識(shí)別方法[J]．棉紡織技術(shù)，2018，46（6）：26-29.ZHANG Xiaoli， JIA Lifeng，LIANG Jiahao，et al．Discussion onrapid identification method of textile fiber by machine olfaction[J].Cotton Textile Technology，2018，46（6）： 26-29.

[24］李霞，杜磊，許明月，等．應(yīng)用電子鼻技術(shù)的鵝絨與鴨絨區(qū)分[J]．紡織學(xué)報(bào)，2018，39（4）：19-23.LI Xia，DULei，XU Mingyue，et al.Discrimination of goosedownand duck down based on electronic-nose[J].Journal of TextileResearch，2018，39（4）：19-23.

[25] YAN J，ZHANG M，PENGB，et al.Predicting chillingrequirement of peach floral buds using electronic nose[J]. ScientiaHorticulturae，2021，290：110517.

［26］高明星，王曉寧，龔，等．電子鼻在棉織物異味檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]．傳感器與微系統(tǒng)，2011，30（6）：33-35.GAO Mingxing，WANG Xiaoning，GONG Yan，et al. Study onapplication of electronic nose in coton fabric odor detection[J].Transducer and Microsystem Technolo-gies，2011，30（6）： 33-35.

[27］楊策，張琪，張維.多酚氧化酶催化馬齒莧提取物對(duì)真絲織物的染色[J].印染，2024，50（1）：26-31.YANG Ce，ZHANG Qi，ZHANG Wei. Dyeing of silk fabric withpolyphenol oxidase-catalyzed Portulaca oleracea L. extract[J].China Dyeing amp; Finishing，2024，50（1）： 26-31.

[28］李穎穎.九種有機(jī)物氣味閾值電子鼻檢測(cè)方法研究[D].北京：北京服裝學(xué)院，2017.LI Yingying. The Detection on Odor Thresholds of Nine Kinds ofOrganic Compounds by Electronic Nose[D]. Beijing：BeijingInstitute Of Fashion Technology，2017.

[29]BOROWIK P，ADAMOWICZ L，TARAKOWSKI R，et al. Odordatantinn ucing F_nnea with a raduoad canenr rv「11sensor array discriminates aromatic plants beyond the genus level[J].Chemosensors，2021，9（7）：171.

［31］陳巖，易封萍．香精微膠囊的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)［J]．上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，12（1）：18-21.CHEN Yan，YI Fengping.Evaluationindicatorsof fragrancemicroencapsules[J].Journal of Technology，2012，12（1）：18-21.

［32］陳靜慧，石浩，張強(qiáng)，等.基于電子鼻和頂空固相微萃取-氣相質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析檸檬草中的揮發(fā)性成分［J]．食品與發(fā)酵工業(yè)，2019，45（3）：231-236.CHEN Jinghui，SHI Hao， ZHANG Qiang，et al. Analysis anddiscrimination of volatile compounds of Cymbopogon citratus byelectronic nose combined with HS-SPME-GC-MS[J].Food andFermentationIndustries，2019，45（3）：231-236.

[33]ASADI FARD P， SHAKOORJAVAN S，AKBARI S.Therelationship between odour intensity and antibacterial durability ofencapsulated thyme essential oil by PPI dendrimer on cotton fabrics[J].The Journal of The Textile Institute，2018，109（6）：832-841.

[34]XIAO Z，ZHANG B，KOU X，et al． High-temperature aromamitigation and fragrance analysis of ethyl cellulose/silica hybridmicrocapsules for scented fabrics [J]. Coatings， 2022，12（5）： 711.

[35］沈卓穎．緯平針織物參數(shù)與留香性能構(gòu)效關(guān)系研究[D]．杭州：浙江理工大學(xué)，2021.SHEN Zhuoying. Study on Structure-activity Relationship of Plain-knitted Fabric Parameters and Fragrance Perfor-mance [D].Hangzhou ： Zhejiang Sci-Tech University， 2021.

[36]劉立明.氣相色譜內(nèi)標(biāo)法測(cè)定苯乙烯純度[J].合成技術(shù)及應(yīng)用，2012，27（1） ：51-55.LIU Liming.Gas chromatographic method for the determination ofthe purity of styrene[J]. Synthetic Technology amp; Application，2012，27（1） ： 51-55.

[37］黃文娟，梁帥童，丁雪梅，等.棉織物三手煙去除影響因素研究及成分分析[J].絲綢，2023，60（6）：40-46.HUANG Wenjuan，LIANG Shuaitong，DING Xuemei，et al.Analysis of factors influencing removal and components of third-hand smoke in coton fabrics[J]. Journal of Silk，2023，60（6）：40-46.

[38]HUANG W，LIANG S，ZHANG H，et al. Tobacco and hot potodor adsorbed by coton，wool，and polyester fabrics：desorptioncomponents and dynamic analysis [J]. AATCC Journal ofResearch，2023，10（2）：89-100.

[39]RATHINAMOORTHY R，THILAGAVATHI G. GC-MS analysis ofworn textile for odour formation[J]. Fibers and Polymers，2016，17（6） ： 917-924.

［40］陳璐，趙樂(lè)強(qiáng).消臭紡織產(chǎn)品及消臭性能評(píng)定現(xiàn)狀[J].國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào)，2022，50（10）：15-17.CHEN Lu， ZHAO Leqiang. Deodorizing textile products anddeodorizing performance assessment status [J]. Melliand-China，2022，50（10）：15-17.

[41]季浩.紡織染整助劑中有害物質(zhì)檢測(cè)方法研究進(jìn)展[J].染料與染色，2017，54（3） ：46-55.JI Hao.Progresss of determination for harmful substances indyeing and finishing auxiliaries for textiles[J].Dyestufs andColoration，2017，54（3） ： 46-55.

[42]BAO Q，F(xiàn)U K，REN Q，et al. Accuracy profiles for analyzingresidual solventsintextilesbyGC-MS[J].Journalof

[43］于巖，章若紅，鐘毅，等．用氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定紡織柔軟劑中的環(huán)硅氧烷[J]．紡織學(xué)報(bào)，2020，41（8）：69-73.YU Yan，ZHANG Ruohong，ZHONG Yi，et al.Determination ofcyclicsilicates in textile softeners by gas chromatography-massspectrometry[J]. Journal of Textile Research，2020，41（8）：69-73.

[44]NISHI I，SATO M，NAKANO F，et al. Analysis of dieldrin andDTTB in textiles[J]. Yakugaku Zasshi，2020，140（6） ： 809-818.

[45］陳然然，吳德華，王辛，等.氣相色譜-質(zhì)譜法在人體氣味分析中的應(yīng)用進(jìn)展[J].色譜，2019，37（1）：54-62.CHEN Ranran，WU Dehua，WANG Xin，etal.Applica-tionprogress of gas chromatography-mass spectrometry in the analysis ofhuman body odor[J]. Chinese Journal of Chromatography，2019，37（1） ： 54-62.

[46］遲雪露，劉慧敏，葉巧燕，等．奶中風(fēng)味物質(zhì)檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]．中國(guó)乳品工業(yè)，2022，50（4）：40-45.CHI Xuelu，LIU Huimin，YE Qiaoyan，et al.Research progresson detection of flavor in dairy[J]. China Dairy Industry，2022，50（4） ： 40-45.

[47]MITRAN E C， SANDULACHE I M， SECAREANU L O， et al.Assessing the presence of pesticides in modern and contemporarytextileartifacts using advanced analysis tech-niques[J]. IndustriaTextila，2021，72（2）：138-143.

[48］楊月露，文胸材料的氣味分析［D]．北京：北京服裝學(xué)院，2019.YANG Yuelu. Odor Analysis of Polyurethane Sponge Applyed toBra[D].Beijing：Beijing Institute OfFashion Technology，2019.

[49］魏愷波.基于HS-SPME-GC/MS 法對(duì)氣味分子在紡織材料上的吸附和釋放研究[D]．杭州：浙江理工大學(xué)，2018.WEI Kaibo. Study on Adsorption and Release of Odor Molecules onTextile Materials Based on HS-SPME-GC/MS Method[D].Hangzhou： Zhejiang Sci-Tech University，2018.

[50] SUN Q，LI Y，SU Y，et al.Simultaneous determination ofphthalate acid ester plasticizers in raw textile solid waste byultrasonicextractionandgaschromatography-tandemmassspectrometry（GC-MS/MS）[J].Analytical Letters，2024，57（9） ： 1394-1406.

[51］張楠.ASE-UPLC-MS/MS法測(cè)定紡織品中禁用的有機(jī)磷阻燃劑[D]．西安：西安工程大學(xué)，2016.ZHANG Nan. Determination Banned Organic Phosphorous FlameRetardants in Textiles by ASE-UPLC-MS/MS[D]. Xian： Xi' anPolytechnic University，2016.

[52]韓江紅.加速溶劑萃取-氣相色譜/質(zhì)譜法測(cè)定兒童服裝中禁用偶氮染料分解產(chǎn)生的21種芳香胺［J].印染助劑，2022，39（3） ：59-64.HAN Jianghong. Determination of 21 kinds of aromatic aminesdecomposed from banned azo dyes in children's clothing by ASEcombined with GC-MS mehtod[J]. Textile Auxiliaries，2022，39（3） ： 59-64.

[53]HROUZKOVA S，SZARKA A. Development of a modifiedQuEChERS Procedure for the isolation of pesticide residues fromtextilesamples， followed byGC-MS deter-mination[J].Separations，2021，8（8）： 106.

[54］肖雨嫣，任澤華，張姬，等.日常生活中紡織品黃變組分的鑒定[J].服裝學(xué)報(bào)，2023，8（2）：102-107.XIAO Yuyan，REN Zehua， ZHANG Yuan，et al.Identification ofyellowing components of textiles in daily life[J]. Journal ofClothing Research ，2023，8（2）：102-107.

[55] RUAN Y，MENG X，WANG J，et al.Applications of massspectrometry intextile analysis：an overview[J].Journal ofAnalysisand Testing，2024：1-20.

[56]王燕華，王曉婷，龔加順，等.基于HS-GC-IMS對(duì)8種咖啡豆烘焙前后揮發(fā)性有機(jī)物成分分析[J].食品研究與開發(fā)，2021，42（23）：124-130.WANGYanhua，WANGXiaoting，GONGJiashun，etal.Analysisof volatile organic compounds in 8 kinds of coffee beans before andafterroasting based on HS-GC-IMS[J].Food Research andDevelopment，2021，42（23）：124-130.

[57]MAHMOUD M A A，ZHANG Y. Enhancing odor analysis with gaschromatography-olfactometry（GC-O）：Recent breakthroughsandchallenges[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry，2024，72（17） ： 9523-9554.

[58]SONG H，LIU J. GC-O-MS technique and its applications in foodflavoranalysis[J].Food Research International，2018，114：187-198.

[59]LU C，ZHANG Y，ZHAN P，et al.Characterization of the keyaroma compounds in four varieties of pomegranate juice by gaschromatography-mass spectrometry， gas chromatography-olfactometry，odoractivityvalue，aromarecombination，andomission tests[J].Food Science and Human Wellness，2O23，12（1）：151-160.

[60]YU J，WANIA F，ABBATTJPD.A new approachtocharacterizing the partitioning of volatile organic com-pounds tocotton fabric[J].Environmental Scienceamp; Technology，2022，56（6） ： 3365-3374.

The application of odor fingerprinting technology in textile testing

WU Wei， WU Jiayao， CHEN Jiahua， ZHENG Jingjing （a.School of Fashion Design amp; Engineering；b.Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of Fashion Digital Technology，Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou 31OO18，China）

Abstract：Accurate identification of textile odor is important for regulating the marketand monitoring the printing， dyeing and finishing processes of production.Traditional detection methods face many chalenges，and odor fingerprinting technology has become a cuting-edge detection technologydue to itsobjectivity，reliabilityand high reproducibility.This technique notonly efficiently detects thevolatile components of samples but also facilitates rapid，non-destructive，and accurate analysis of characteristic odorants.This paper reviews the basic principles of odor fingerprinting technologyand itsapplication in textile testing，ultimatelyaiming toprovide novel insights and ideas for textile odor detection.

Odor fingerprinting technology mainly includes electronic nose technology and gas chromatography-mass spectrometry（GC-MS）.Electronic nose，as a bionic detection tool，can fullcapture the odor characteristics of the sampleandquickly analyze the odor components through the gassensor array，which is suitable for textile fiber identification，volatileorganic gas detection and textile fragrance persistence assessment.GC-MS integrates the advantages of gas chromatographyand massspectrometry，and is widelyused in the identification of textileodors， evaluation of deodorization performance，and detection of chemical residues．However，the accuracy of GC-MS depends on sample pretreatment techniques，such as ultrasonic-sisted extraction， accelerated solvent extraction， and headspace solid-phase microextraction. In this paper，the relevant studies and results of these techniques are summarized. In addition， new techniques such as headspace gas-phase ion mobility spectrometry and gas chromatography-olfactometry have been used for textile odor analysis，providing new perspectives for the identification of odor components.Current research in odor fingerprinting technology focuses on the improvement of electronic nose sensor arrays and sample preparation methods for textile volatile compounds.Electronic nose sensors have been enhanced by increasing sensor types and optimizing materials to improve detection sensitivity，while GCMS is mainly used to detect residual compounds in textiles，such as printing and dyeing auxiliaries，pesticide residues and flame retardants.

Although odor fingerprinting technologyhas been applied in textile odordetection，it stillfaces challenges such as complex data clasificationand insuffcient characterization of feature information.In the future，there is a need to further develop theodor fingerprint database，systematicallyclassify textiles，and establish standardized methods to ensure the consistencyandcomparabilityofodordata.Due to the complexityof odor formation，it isnecessry to comprehensivelyuse multidimensional analysis techniques to comprehensively reveal the chemical composition of odors.With the development of computer technology，a variety of data processng methods can be employed to achieve feature extraction and pattern recognition of large-scale odor fingerprint data，so as to deeply analyze the patterns and characteristics of odor fingerprint data.

Keywords：textile testing; odor fingerprinting technology; electronic nose;gas chromatography-mass spectrometry