基于CiteSpace的我國農(nóng)業(yè)碳排放及效率研究現(xiàn)狀分析與展望

中圖分類號：X71；G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）8-69-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.08.014

0 引言

農(nóng)業(yè)碳排放是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生的溫室氣體排放[1]。2024年的中央一號文件提出推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)廢棄物的處理，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?；诖?，為減少農(nóng)業(yè)碳排放，對國內(nèi)與農(nóng)業(yè)碳排放及效率相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，了解研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，考慮到專業(yè)相關(guān)性及文獻(xiàn)權(quán)威性，僅采用SCI來源期刊、北大核心期刊、CSSCI期刊文獻(xiàn)，搜索時(shí)間設(shè)置為2011年1月1日一2024年12月31日，搜索主題為“農(nóng)業(yè)碳排放及效率”，共得到309篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

基于文獻(xiàn)計(jì)量方法，用CiteSpace軟件對搜索到的文獻(xiàn)進(jìn)行處理，通過轉(zhuǎn)化獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可用于分析農(nóng)業(yè)碳排放及效率的國內(nèi)研究現(xiàn)狀。

2研究結(jié)果

2.1農(nóng)業(yè)碳排放及效率發(fā)文量分析

從農(nóng)業(yè)碳排放及效率歷年發(fā)文量來看，“農(nóng)業(yè)碳排放及效率”領(lǐng)域的研究起步較晚，能吸引更多學(xué)者對農(nóng)業(yè)碳排放及效率展開研究，彌補(bǔ)空白。總體來看，2011—2024年研究農(nóng)業(yè)碳排放及效率的文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢（見圖1），預(yù)計(jì)未來發(fā)文量還會(huì)上升。

從農(nóng)業(yè)碳排放及效率歷年變化量來看，總體上可分為2個(gè)階段，即2011—2019年為第一階段，2020一2024年為第二階段。第一階段的發(fā)文量總體呈上升趨勢，且波動(dòng)較為明顯；第二階段每年的發(fā)文量都在20篇以上。

2個(gè)階段發(fā)文量的不同變化主要與相關(guān)學(xué)科建設(shè)有關(guān)。首先，農(nóng)業(yè)碳排放領(lǐng)域相關(guān)測算理論不斷完善，如利用IPCC經(jīng)典碳排放計(jì)算理論來測算農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入，可減輕減排壓力[3]。其次，“雙碳”目標(biāo)的提出和數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，使數(shù)據(jù)要素和傳統(tǒng)要素實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展[4]。

2.2農(nóng)業(yè)碳排放及效率作者發(fā)文量及合作關(guān)系分析

發(fā)文量在一定程度上能反映作者在特定領(lǐng)域的學(xué)術(shù)活躍度和貢獻(xiàn)度，高發(fā)文量作者往往在某領(lǐng)域有更深入、系統(tǒng)的研究，研究成果也更豐富[5。根據(jù)普賴斯定律，當(dāng)作者發(fā)文量超過最低發(fā)文量時(shí)，該作者才能被認(rèn)為高產(chǎn)作者[。其計(jì)算公式[7]見式（1）。

式（1）中， M 表示農(nóng)業(yè)碳排放及效率主題下高產(chǎn)作者最低發(fā)文量， 表示在農(nóng)業(yè)碳排放及效率主題下作者最高發(fā)文量。通過式（1）計(jì)算可知，發(fā)表5篇及5篇以上為高產(chǎn)作者。根據(jù)CiteSpace運(yùn)算數(shù)據(jù)，在農(nóng)業(yè)碳排放及效率主題下，最高發(fā)文作者 是田云，其發(fā)文量為31篇，見表1。

由表1可知，國內(nèi)研究農(nóng)業(yè)碳排放及效率的高產(chǎn)作者共6位，發(fā)文量為78篇，占總樣本量的 2 3 . 4 9 % 國內(nèi)此研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者占比較少，集中度較小。以田云為例，其主要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)碳排放的影響及作用機(jī)制8，以及研究農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易對農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響，為農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易農(nóng)業(yè)碳減排作用提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)等[9]。

在農(nóng)業(yè)碳排放及效率發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜中（見圖2），共有322個(gè)節(jié)點(diǎn)、312條連線，D（Density） Σ= Σ 0.006，各作者間的聯(lián)系較為緊密。從作者共現(xiàn)圖譜來看，其基本情況與表1相符合。

2.3農(nóng)業(yè)碳排放及效率機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析

在研究機(jī)構(gòu)方面，學(xué)術(shù)界暫時(shí)沒有評價(jià)機(jī)構(gòu)發(fā)文量影響力的特定指標(biāo)。因此，筆者結(jié)合現(xiàn)有研究[，用式（1）對機(jī)構(gòu)發(fā)文量進(jìn)行分析，可得機(jī)構(gòu)最低發(fā)文量為3.67。因此，發(fā)文量在4篇及4篇以上的機(jī)構(gòu)為高產(chǎn)發(fā)文核心機(jī)構(gòu)，見表2。

由表2可知，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院發(fā)文量（24篇）最高，高產(chǎn)發(fā)文機(jī)構(gòu)一共發(fā)文113篇，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)發(fā)文量占總樣本量的 3 6 . 5 7 % 。

2.4農(nóng)業(yè)碳排放及效率關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

繪制的農(nóng)業(yè)碳排放及效率共現(xiàn)圖譜見圖3，農(nóng)業(yè)碳排放及效率關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中共有232個(gè)關(guān)鍵詞，232個(gè)關(guān)鍵詞之間有337條共線關(guān)系，關(guān)鍵詞之間聯(lián)系較為緊密[]。由圖3可知，農(nóng)業(yè)碳排放及效率研究涉及的領(lǐng)域較為廣泛，研究主題十分全面。

從關(guān)鍵詞頻次（見表3）來看，選取頻次排名前5的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，出現(xiàn)頻次排名前5次的關(guān)鍵詞分別為影響因素、碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、區(qū)域差異、技術(shù)進(jìn)步。其中，影響因素關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高（29次），中心性為0.28。從關(guān)鍵詞頻次可以看出，雖然影響因素出現(xiàn)頻次較高，但中心性卻較為薄弱。

3結(jié)論與展望

3.1結(jié)論

通過分析國內(nèi)有關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放及效率的學(xué)術(shù)

文獻(xiàn)，得出以下結(jié)論。

從歷年發(fā)文量來看，主要分為2個(gè)階段，第一階段波動(dòng)明顯，第二階段呈現(xiàn)上升趨勢，且總體發(fā)文量不斷增加，并以學(xué)者田云的研究較為突出；機(jī)構(gòu)發(fā)文方面，以農(nóng)林類及綜合類院校發(fā)文量較多，機(jī)構(gòu)性質(zhì)多為高校所屬經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；關(guān)鍵詞涉及研究領(lǐng)域較為廣泛，但出現(xiàn)頻次與中心性關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，部分關(guān)鍵詞可作為未來研究的重要切入點(diǎn)。

3.2 展望

未來，可加強(qiáng)農(nóng)業(yè)碳排放橫向研究，促進(jìn)學(xué)者間的合作與交流，結(jié)合目前農(nóng)業(yè)碳排放的新問題、新挑戰(zhàn)，鞏固和完善已有的研究成果，從不同視角來完善農(nóng)業(yè)碳排放及效率研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]程振博，張洪宇，金璟.我國農(nóng)業(yè)碳排放基本現(xiàn)狀及影響因素研究[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2024，18（4）：149-155.

[2]劉允芬，歐陽華，曹廣民，等.青藏高原東部生態(tài)系統(tǒng)土壤碳排放[J].自然資源學(xué)報(bào)，2001（2）：152-160.

[3]何慧爽，付幫杰.我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放測度與減排壓力研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（11）：99-104.

[4]韓海彬，龔亞雙.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)業(yè)碳排放的空間溢出效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2025，41（1）：298-307.

[5]張萍.國際檔案大會(huì)研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)分析：基于Citespace的信息可視化分析[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，39（6）：91-95.

[6]冉鑫.馬克思主義生態(tài)觀研究領(lǐng)域核心作者測評：基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法[J].內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)，2021（6）：33-35.

[7]劉承飛，廖靈芝.基于CiteSpace的我國訂單農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀與展望[J].鄉(xiāng)村科技，2024，15（14）：67-70.

[8]田云，廖華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)碳排放的影響及作用機(jī)制研究[J].改革，2024（9）：84-99.

[9]田云，周倩茹，夏銳.農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平對農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響研究：基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，42（5）：951-960.

[10]柳正茂，廖靈芝.我國農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)研究進(jìn)程與趨勢：基于Citespace的可視化計(jì)量分析[J].攀枝花學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，40（1）：37-47.

[11]侯冠宇，胡寧寧.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展、熱點(diǎn)探析與趨勢展望：基于CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（2）：98-103.

Analysis and Prospect of Agricultural Carbon Emission and Efficiency Research in China Based on Citespace

ZHUFeiyan'LIUChengfei2 CONG Riyu'

1.SchoolofStatistics，ChengduUniversityofInformationTechnology，Chengdu，61O1O3，China;2.Collegeof Economicsand Management，SouthwestForestry University，Kunming 65O224，China

Abstract： Based on CiteSpace，this paper reviews and analyzes the literature on agricultural carbon emissions and eficiency in China，in order to clarify the development context and key points of agricultural carbon emissons in China and promote the green development of agricultural energy conservation，emission reduction，and green development.Using the three core databases of China National Knowledge Infrastructure（CNKI），SCI，Peking University Core，and CSSCI from 2O11 to 2024， basic data were obtained through visualization analysis and mapping using Citesspce.The research results indicate that there is alreadya group of in-depth literature and authors in China and the academic attention has been continuously increasing in recent years； The number of literature publications continues to increase; The connections between authors are relatively close，but the concentration of high-yield authors is low; Most institutions are focused on agricultural and forestry colleges; The keywords with the highest frequency and strongest centrality are agricultural carbon emissions. In the future， we can start from issues such as agricultural carbon emission effciency and spatiotemporal characteristics to enrich and improve research on agricultural carbon emissions and efficiency.

Key words： CiteSpace; Agricultural carbon emissions; efficiency; CiteSpace map