關(guān)鍵詞:“三生空間”轉(zhuǎn)型;碳儲(chǔ)量;生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和權(quán)衡的綜合評(píng)估(InVEST)模型;廣西壯族自治區(qū)中圖分類號(hào):X171.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1008-9500(2025)04-0097-06DOI: 10.3969/j.issn.1008-9500.2025.04.026
Analysis on Transition of‘Production-Living-Ecological’ Space in Guangxi and Its Carbon Storage Effect
QIN Wentao’,WANG Xin3,WEIYanfei’,TONG Xinhua2,LUPeijia2,WUGuang',ZHOU Yuting',XIEYaqing (1.School of Natural Resources and Geomatics,Nanning Normal University;
2.School of Geography and Planning,Nanning Normal University;
3.Guangxi Environmental Protection Industry Investment Group Co.Ltd.,Nanning 53ooo1,China)
Abstract:Analyzing thetransformationcharacteristicsandcarbonstorage efectsof the“Production-Living-Ecological\" Spaceisof great significance forregional ecological environmentand socio-economicdevelopment.Using Geographic Information System(GIS)technologyandtheIntegrated ValuationofEcosystem ServicesandTrade-ofs (InVESTmodel, thisstudy takes Guangxi Zhuang Autonomous Region (hereinafterreferred toasGuangxi)asan example to explore the impactfthe transformationof the“Production-Living-Ecological”Spaceoncarbonstorage.Theresearch resultsindicate thatthetransformationof the“Production-Living-Ecological”Space”in Guangxi hasundergone significantchanges from 1990to2020,withthe mostsignificantchangesoccurringbetween2010and2O2O;Thecarbonstorageof the“ProductionLiving-Ecological\"Spacein Guangxishowedanoveralldownward trendfrom199OtoO20,withthemostseveredecline occurringbetween2O10andO2O;Thetransformationofforestecologicallandtoagriculturalproductionlandandgraland ecologicalland isthe main spatial change formthatleads tothereductionofcarbon storageinGuangxi'sProductionLiving-Ecological\"Space,whilethemainspatialchangeformofcarbonstorageincreaseisthe transformationofagricultural production landand grassland ecological landto forest ecological land.The transformationof the“Production-LivingEcological\"Spacewillhaveanimpactoncarbonstorage,andbasedonitsevolutionlaw,landshouldbeutilizedreasonably and national spatial control measures should be implemented.
Keywords:Production-Living-Ecologicalspacetransition;carbonstorage;Integrated ValuationofEcosystemServicesand Trade-offs (InVEST) model; Guangxi Zhuang Autonomous Region
碳匯是指通過(guò)植樹(shù)等措施將 從大氣中消除的過(guò)程,提高碳儲(chǔ)量是減少碳排放有效途徑,有助提升碳匯功能、調(diào)節(jié)全球氣候[1-2]?;诋?dāng)前全球氣候變化的嚴(yán)峻形勢(shì),增強(qiáng)陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力已成為世界各國(guó)科研工作的重點(diǎn)方向[3-4。碳中和實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵途徑之一就是提升陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力,因此就需要各“三生空間”(生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間)相互促進(jìn),和諧發(fā)展[5-6]。
近年來(lái),眾多學(xué)者研究了“三生空間”的轉(zhuǎn)型,它是在國(guó)土空間的理論體系中對(duì)土地利用轉(zhuǎn)型的更深層次的研究[7-8]。目前,“三生空間”轉(zhuǎn)型及相關(guān)效應(yīng)的研究主要集中于生態(tài)環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[0、生境質(zhì)量[1等方面,“三生空間”轉(zhuǎn)型及其碳儲(chǔ)量分析的相關(guān)研究還較少。運(yùn)用地理信息系統(tǒng)(Geographic InformationSystem,GIS)技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和權(quán)衡的綜合評(píng)估(IntegratedValuationofEcosystemServicesandTrade-offs,InVEST)模型深入分析廣西壯族自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱廣西)1990—2020年“三生空間”轉(zhuǎn)型與其碳儲(chǔ)量之間的關(guān)系,可以為廣西控碳減排政策的制定提供理論依據(jù)。
1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
廣西位于我國(guó)南部地區(qū),是沿海、沿江、沿邊的少數(shù)民族自治區(qū),下轄14個(gè)地級(jí)市,首府為南寧市。2021年廣西常住人口為5037萬(wàn)人,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct,GDP)為2.47萬(wàn)億元。廣西整體呈現(xiàn)出西北高、東南低的地勢(shì)走向,地貌類型以山地丘陵居多,森林覆蓋率高。
1.1數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
本研究使用的矢量邊界來(lái)自國(guó)家地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)( 1 : 1 0 0 萬(wàn))數(shù)據(jù)庫(kù);土地利用數(shù)據(jù)來(lái)自資源環(huán)境科學(xué)中心,分辨率為 3 0 m ;參考相關(guān)的研究[8,劃分“三生空間”;碳密度的選取主要參考相關(guān)研究成果[12-13],并對(duì)其進(jìn)行修正。
1.2研究方法
1.2.1 “三生空間”單一動(dòng)態(tài)度
“三生空間”單一動(dòng)態(tài)度表示各空間類型數(shù)量變化的劇烈程度[14],公式為
式中: K I 為“三生空間”的單一動(dòng)態(tài)度; )
分別為研究初期與末期各用地類型的面積; T 為研究時(shí)間間隔。
1.2.2 “三生空間”轉(zhuǎn)移矩陣
用 表示“三生空間”某一研究時(shí)段內(nèi)由第 i 類型轉(zhuǎn)為第 j 類型的面積,其中, i 和 j 分別為研究初期和末期的“三生空間”類型。由 n × n 個(gè)數(shù)
排成的矩陣為“三生空間”轉(zhuǎn)移矩陣,能夠表示在某一研究時(shí)段內(nèi)研究區(qū)各空間類型相互轉(zhuǎn)移情況[15]?!叭臻g”轉(zhuǎn)移矩陣 ( s ) 為
式中: n 為“三生空間”類型數(shù)量。
1.2.3 InVEST碳儲(chǔ)量模型
地上碳存儲(chǔ)密度、地下碳存儲(chǔ)密度、土壤碳存儲(chǔ)密度以及死亡有機(jī)物碳存儲(chǔ)密度4個(gè)碳存儲(chǔ)密度,共同構(gòu)成了“三生空間”綜合碳存儲(chǔ)密度[,公式如為
式中: 為第 i 類“三生空間”的綜合碳存儲(chǔ)密度;
、
、
以及
分別為第 i 類別空間中地上部分、地下部分、死亡有機(jī)物質(zhì)以及土壤層的碳存儲(chǔ)密度。
“三生空間”碳儲(chǔ)量為某類空間的綜合碳存儲(chǔ)密度與其面積之積,公式為
式中: 為第 i 類“三生空間”類型碳儲(chǔ)量;
為第 i 類空間類型的面積。
1.2.4 “三生空間”碳儲(chǔ)量貢獻(xiàn)率
“三生空間”碳儲(chǔ)量貢獻(xiàn)率表示在某一研究時(shí)段內(nèi)各類型的空間相互轉(zhuǎn)化的過(guò)程中所導(dǎo)致的碳儲(chǔ)量變化量在該研究時(shí)段內(nèi)在研究區(qū)總體碳儲(chǔ)量的比例[],其公式為
式中: W 為某一研究時(shí)段內(nèi)“三生空間”碳儲(chǔ)量的貢獻(xiàn)率; 為該時(shí)段基期的綜合碳密度;
為該研究時(shí)段末期的綜合碳密度;△TC為該研究時(shí)段內(nèi)“三生空間”碳儲(chǔ)量的變化量。
2 結(jié)果與分析
2.1 “三生空間”轉(zhuǎn)型分析
各空間類型“三生空間”單一動(dòng)態(tài)度如表1所示。由單一動(dòng)態(tài)度可知,工業(yè)生產(chǎn)用地在1990一2020年的變化強(qiáng)度最大,其次是城鎮(zhèn)生活用地,其余的“三生空間”轉(zhuǎn)型較為平緩。從各時(shí)期來(lái)看,草地生態(tài)用地和城鎮(zhèn)生活用地在1990一2000年變化最為劇烈,水域生態(tài)用地在2000一2010年轉(zhuǎn)型最激烈,而其余的空間類型均在2010一2020年轉(zhuǎn)變最為頻繁。
廣西“三生空間”轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算結(jié)果如表2所示。根據(jù)矩陣結(jié)果可知:各類型的“三生空間”轉(zhuǎn)型中除草地和林地生態(tài)用地的面積下降以外,其余空間類型面積都有所增加。其間,面積增加最多的用地類型是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地,而林地生態(tài)用地的減少量最大,達(dá)到 。從各用地類型變化量來(lái)看,林地生態(tài)用地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地變化較大,二者分別占總變化量的 4 4 . 3 5 % 、 3 2 . 3 5 % ;從時(shí)段來(lái)看,2010—2020年各用地變化最為鮮明;林地生態(tài)用地變化幅度在研究期內(nèi)最為明顯,且呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入最主要類型為農(nóng)業(yè)和草地生態(tài)用地。
2.2 “三生空間”碳儲(chǔ)量變化分析
2.2.1 “三生空間”碳儲(chǔ)量結(jié)構(gòu)變化
廣西“三生空間”碳儲(chǔ)量情況如表3所示。從各時(shí)段看,碳儲(chǔ)量在2010一2020年減少量最大,其次是1990—2000年和2000—2010年;從各類型看,林地生態(tài)用地的碳儲(chǔ)量是所有空間類型中最高的,因?yàn)檫@些區(qū)域森林資源富集、固碳能力強(qiáng),第二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地,第三是草地生態(tài)用地,其具有較強(qiáng)的碳匯能力。林地生態(tài)用地、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、草地生態(tài)用地這3類空間的碳儲(chǔ)量占據(jù)了廣西總碳儲(chǔ)量的 9 8 % ,而其他空間類型碳儲(chǔ)量則較小。
2.2.2 “三生空間”碳儲(chǔ)量格局分析
由碳儲(chǔ)量等級(jí)空間分布(見(jiàn)圖1)可知:廣西“三生空間”碳儲(chǔ)量以高等級(jí)為主,主要分布于桂西資源富集區(qū)的百色市和河池市、桂東東融發(fā)展片區(qū)的賀州市和梧州市以及北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的防城港市;碳儲(chǔ)量中高等級(jí)的空間主要分布于西江經(jīng)濟(jì)帶的城市;碳儲(chǔ)量等級(jí)為中等級(jí)的區(qū)域主要分布于廣西中部、東北部和西南部;碳儲(chǔ)量為低等級(jí)的區(qū)域主要分布在廣西各地級(jí)市的市區(qū)范圍;中低等級(jí)主要分布于來(lái)賓市、柳州市、貴港市以及桂林的東北部,其余的地區(qū)有零散分布。
2.2.3 “三生空間”碳儲(chǔ)量變化特征
由“三生空間”碳儲(chǔ)量空間變化(見(jiàn)圖2)可知:1990—2020年,廣西碳儲(chǔ)量變化格局以基本不變和一般減少為主,顯著增加為輔;1990—2000年,碳儲(chǔ)量顯著增加的區(qū)域集中分布于北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū),以欽州市南部和北海市的北部分布最廣,來(lái)賓市和貴港市少部分區(qū)域的碳儲(chǔ)量呈現(xiàn)一般減少趨勢(shì);2000一2010年,各用地轉(zhuǎn)化占補(bǔ)基本平衡,碳儲(chǔ)量變化不明顯,全區(qū)以基本不變?yōu)橹鳎?010一2020年,廣西的西部地區(qū)碳儲(chǔ)量變化呈現(xiàn)出一般減少,并集中分布在百色市的北部,少部分位于南寧市的周邊區(qū)域。
2.3 “三生空間”轉(zhuǎn)型的碳儲(chǔ)量貢獻(xiàn)率分析
通過(guò)計(jì)算得到1990一2020年廣西“三生空間”碳儲(chǔ)量的貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明:廣西“三生空間”轉(zhuǎn)型是區(qū)域碳儲(chǔ)量變化的誘因,而推動(dòng)其碳儲(chǔ)量變化的主要因素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地與林地生態(tài)用地的交互轉(zhuǎn)變;“三生空間”碳儲(chǔ)量呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),導(dǎo)致其減少的用地轉(zhuǎn)化中,林地生態(tài)用地轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地的貢獻(xiàn)程度最大,為1.123;主導(dǎo)廣西“三生空間”碳儲(chǔ)量增加的轉(zhuǎn)換類型主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地轉(zhuǎn)林地生態(tài)用地和草地生態(tài)用地轉(zhuǎn)林地生態(tài)用地,它們的貢獻(xiàn)率分別為0.359和0.242。
3結(jié)論
在“三生空間”轉(zhuǎn)型分析中,從結(jié)構(gòu)上看,林地生態(tài)用地和草地生態(tài)用地的面積呈現(xiàn)減少趨勢(shì);其他“三生空間類型”呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。
在“三生空間”碳儲(chǔ)量變化分析中,從結(jié)構(gòu)上看,1990一2020年“三生空間”碳儲(chǔ)量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中在2010一2020年下降最為劇烈。從格局上看,1990一2020年僅來(lái)賓市、貴港市、欽州市實(shí)現(xiàn)了總碳儲(chǔ)量的增加,其他各市的碳儲(chǔ)量減少。2010一2020 年全區(qū)碳儲(chǔ)量總體的減少,以百色市的碳儲(chǔ)量減少為主。
導(dǎo)致廣西“三生空間”碳儲(chǔ)量變化的主要空間轉(zhuǎn)移類型在于林地生態(tài)用地向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地之間的轉(zhuǎn)換,以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地向林地生態(tài)用地的反向轉(zhuǎn)變。在“三生空間”碳儲(chǔ)量減少的過(guò)程中,起主導(dǎo)作用的是林地生態(tài)用地向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地的轉(zhuǎn)變;主導(dǎo)“三生空間”碳儲(chǔ)量增加的轉(zhuǎn)換類型主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地轉(zhuǎn)林地生態(tài)用地,以及草地生態(tài)用地轉(zhuǎn)林地生態(tài)用地。
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