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    人工智能背景下財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探析

    2025-06-11 00:00:00張慧慧
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2025年17期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    摘要:隨著我國人工智能技術(shù)的快速興起及廣泛應(yīng)用,企業(yè)財(cái)務(wù)工作模式也發(fā)生巨大變化,為謀求長遠(yuǎn)發(fā)展,企業(yè)開始積極加速推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)開展財(cái)務(wù)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即在保障財(cái)務(wù)工作效率的基礎(chǔ)上,對具體工作模式進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,力求滿足當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)發(fā)展需求,全面提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率。文章針對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能等新興概念進(jìn)行分析,簡要闡述人工智能背景下的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性的基礎(chǔ)上,著重總結(jié)了轉(zhuǎn)型過程中存在的問題,如單據(jù)審核質(zhì)量不高、信息系統(tǒng)連接互通不足等,并提出了健全單據(jù)審核機(jī)制、深化智能平臺(tái)等促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的對策,以加速人工智能在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用,助推財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

    關(guān)鍵詞:人工智能;數(shù)字化;財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來的高速發(fā)展為促進(jìn)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的驅(qū)動(dòng)力,在《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中針對當(dāng)前企業(yè)的具體管理模式,提出利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的生產(chǎn)、生活、管理等內(nèi)容進(jìn)行革新優(yōu)化。黨的二十大報(bào)告明確指出,在當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中,新一代信息技術(shù)、人工智能等增長引擎的構(gòu)建,是信息技術(shù)革新的重要指導(dǎo)方向,更為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了支持。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著人工智能的高速發(fā)展及廣泛應(yīng)用已成為近年來財(cái)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn),將人工智能引入財(cái)務(wù)工作中已成為必然趨勢。因此,在人工智能背景下,積極探索財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為必要。

    一、人工智能背景下財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

    (一)人工智能

    人工智能作為一種全新科技手段,是人工、智能的結(jié)合體,通過采集、加工信息,并將特定信息數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)中,裝載運(yùn)轉(zhuǎn)程序,促使計(jì)算機(jī)模擬人的思維過程、智能行為,進(jìn)而具備人類工作能力,代替人類完成機(jī)械、重復(fù)、簡單的工作。人工智能與財(cái)務(wù)工作的有機(jī)結(jié)合,具有高自動(dòng)化、高準(zhǔn)確度、強(qiáng)自學(xué)能力以及低成本等特點(diǎn)。其中,高自動(dòng)化即為利用人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等諸多算法,適當(dāng)處理財(cái)務(wù)工作中的海量數(shù)據(jù)及文本內(nèi)容,通過給定合同文本、預(yù)算項(xiàng)目庫決策等特定內(nèi)容,通過訓(xùn)練集、測試集構(gòu)建特定領(lǐng)域的模型,自動(dòng)化完成重復(fù)性工作,輔助財(cái)務(wù)工作。準(zhǔn)確度高是指人工智能模型的應(yīng)用,能夠避免因人為誤操作等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確問題。自學(xué)能力強(qiáng)是人工智能的顯著優(yōu)點(diǎn),即利用多種先進(jìn)算法和學(xué)習(xí)理論,針對新訓(xùn)練數(shù)據(jù)開展實(shí)際訓(xùn)練工作,學(xué)習(xí)新領(lǐng)域數(shù)據(jù),進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)模式的應(yīng)用范圍。除此之外,低成本是企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)收益的重要影響因素,主要指經(jīng)過人工智能訓(xùn)練,以此獲取運(yùn)算管理模型,進(jìn)而對企業(yè)財(cái)務(wù)工作中機(jī)械性、重復(fù)性的工作進(jìn)行智能判定和提取,可大幅度強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)工作效率,從而節(jié)約時(shí)間成本、人力成本。

    (二)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在人工智能背景下,加速財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為必要。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及智能化等數(shù)字技術(shù),采集、處理包括文字、圖像等海量數(shù)據(jù),將獲得的有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ),結(jié)合環(huán)境變化和需求,通過數(shù)據(jù)為財(cái)務(wù)運(yùn)作效率提升及高質(zhì)量發(fā)展決策提供依據(jù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)支持管理與決策的過程。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括五大核心要素,即數(shù)據(jù)要素、平臺(tái)要素、協(xié)同連接要素、智能要素以及人員要素,如圖1所示。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的第一生產(chǎn)力是數(shù)據(jù),因此要以數(shù)據(jù)作為依據(jù),思考、解決問題,樹立數(shù)據(jù)要素思維。而這也對數(shù)據(jù)采集效率、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度等提出了更高的要求。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速實(shí)現(xiàn)要在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上確保數(shù)據(jù)可靠、真實(shí),以及數(shù)據(jù)間的密切關(guān)系,從而也為業(yè)務(wù)決策提供支持。也就是說,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備數(shù)據(jù)要素,包括數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力、數(shù)據(jù)安全保障能力、數(shù)據(jù)分析能力以及業(yè)務(wù)決策支持能力。財(cái)務(wù)數(shù)字化本身就是一個(gè)平臺(tái),在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中完成數(shù)據(jù)共享,使內(nèi)外部系統(tǒng)達(dá)成有效連接,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)集企業(yè)的財(cái)務(wù)、人力資源、業(yè)務(wù)、信息、物力于一體的數(shù)字化平臺(tái)。另外,人工智能引入財(cái)務(wù)工作對財(cái)務(wù)協(xié)同工作提出了更高的要求,這也是對財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合深度的高要求。在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,以數(shù)據(jù)思維為基礎(chǔ),借助財(cái)務(wù)數(shù)字化平臺(tái),同步財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),呈現(xiàn)重要信息,為科學(xué)決策提供依據(jù),以實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)財(cái)融合。除上述核心要素外,智能要素也是核心要素之一。在推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),需利用人工智能、云計(jì)算以及區(qū)塊鏈等技術(shù)替代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作,并促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作逐步轉(zhuǎn)向全面預(yù)算管理、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管控等高附加值工作。在促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,人才要素是最需要的核心要素之一,在人工智能下對人才素質(zhì)更是提出了高要求,除需具備基本的財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)核算及信息系統(tǒng)等知識(shí)外,還需具備數(shù)據(jù)分析能力以及決策能力等,更需要復(fù)合型高素質(zhì)專業(yè)化人才。

    (三)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

    傳統(tǒng)核算型財(cái)務(wù)管理在人工智能高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用的背景下已難以滿足現(xiàn)代財(cái)務(wù)工作需求,需加速財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)管理提質(zhì)增效。一方面,在防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)過程中,大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的運(yùn)用,可促使財(cái)務(wù)工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),有效識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其帶來的損失,從而確保財(cái)務(wù)工作質(zhì)量;另一方面,在財(cái)務(wù)管理流程過程中,可將原來線下財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)為線上,可替代機(jī)械、重復(fù)、簡單的財(cái)務(wù)工作,提高財(cái)務(wù)工作效率。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有利于轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門間的信息孤島現(xiàn)象,促使數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門之間高效流動(dòng),從而加速業(yè)財(cái)融合深度??傊?,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)管理升級、財(cái)務(wù)工作人員轉(zhuǎn)型的必然選擇,在人工智能背景下更應(yīng)加速推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

    二、人工智能背景下財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的問題

    (一)單據(jù)審核質(zhì)量待提高

    財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建立是重要舉措,其數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響整體工作進(jìn)程的重要內(nèi)容,也是提升相應(yīng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)決策有效性的重要保障。在確保企業(yè)財(cái)務(wù)決策有效性的同時(shí),質(zhì)量管理工作也是企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),應(yīng)建立質(zhì)量檢查流程、完善考核機(jī)制,并加強(qiáng)子公司之間的溝通交流。而在實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益的過程中,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對具體財(cái)務(wù)工作具有審核職能,即負(fù)責(zé)所有基礎(chǔ)核算工作。受工作量過大、工作情況較為復(fù)雜等因素影響,極易出現(xiàn)多種問題,如工作流程過于單調(diào)導(dǎo)致審核工作流于形式,對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性造成損傷。在內(nèi)部審計(jì)中發(fā)現(xiàn)的合同規(guī)定情況與實(shí)際支付款情況不一致時(shí),財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未仔細(xì)確認(rèn)成本合同與收入合同,因此容易忽略此類問題,會(huì)對整體審計(jì)、核查工作造成嚴(yán)重不良影響。另外,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作人員多為財(cái)務(wù)工作人員,對業(yè)務(wù)的開展情況了解不足,無法把握需要審核業(yè)務(wù)的實(shí)際情況,僅通過具體的硬性財(cái)務(wù)審核指標(biāo)開展相關(guān)基礎(chǔ)審核工作,如核驗(yàn)發(fā)票真實(shí)性和合法性、審批簽字的完成程度、查驗(yàn)報(bào)銷金額標(biāo)準(zhǔn)等,對具體業(yè)務(wù)金額的合理性、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)真實(shí)性難以進(jìn)行查證。由于單據(jù)審核質(zhì)量不高,極易對財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的構(gòu)建造成阻礙,不利于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    (二)信息系統(tǒng)連接互通不足

    目前,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨信息系統(tǒng)連接互通不足狀況,主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏整體規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)不夠完善、雙向溝通機(jī)制有所欠缺等方面。首先,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,業(yè)務(wù)類型不斷復(fù)雜化、多樣化,而重點(diǎn)業(yè)務(wù)需要建設(shè)信息化系統(tǒng),由此導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量過多,但眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能容易出現(xiàn)重復(fù)性,缺乏整體層面規(guī)劃,各個(gè)系統(tǒng)的集成性低,多個(gè)系統(tǒng)容易出現(xiàn)斷點(diǎn),并且在開展相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的口徑并不統(tǒng)一,在企業(yè)財(cái)務(wù)共享工作中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)連通方面造成一定阻礙。其次,在網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)建立方面,針對各項(xiàng)業(yè)務(wù)的報(bào)賬信息、管理費(fèi)用報(bào)銷等數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)自動(dòng)化程度不足,難以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)、管理報(bào)告等自動(dòng)獲取功能,多需要從系統(tǒng)后臺(tái)進(jìn)行人工提取,之后由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行加工和整合,以此造成工作效率低下的情況。最后,在信息系統(tǒng)的升級更新方面,由于缺乏雙向溝通機(jī)制,多項(xiàng)功能在報(bào)賬平臺(tái)并不明顯,容易被相關(guān)人員忽略,造成系統(tǒng)不匹配、普通員工建議無法傳達(dá)、財(cái)務(wù)信息難以共享的問題出現(xiàn),進(jìn)而影響財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利開展。

    (三)業(yè)財(cái)關(guān)注點(diǎn)與目標(biāo)不盡相同

    在業(yè)務(wù)工作開展過程中,業(yè)務(wù)部門高度關(guān)注自身業(yè)績指標(biāo),如用戶增長量、活躍用戶存留情況、具體業(yè)務(wù)收入情況等。而企業(yè)在開展財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,需要對各個(gè)部門進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)支持,但具體數(shù)據(jù)支持內(nèi)容均以財(cái)務(wù)口徑數(shù)據(jù)為主,例如業(yè)務(wù)部門的運(yùn)行過程中賬面利潤情況、賬面回款情況、業(yè)務(wù)開展的實(shí)際收入情況等。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型工作主要以控制風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ),對相關(guān)業(yè)務(wù)的費(fèi)用和支出提出風(fēng)險(xiǎn)意見,而此類意見的提出會(huì)對部分業(yè)務(wù)的擴(kuò)展活動(dòng)造成一定阻礙,業(yè)務(wù)部門會(huì)出現(xiàn)一定抵觸情緒。在此背景下,業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)兩個(gè)部門出現(xiàn)關(guān)注點(diǎn)與目標(biāo)不盡相同的情況,長此以往容易出現(xiàn)矛盾,激發(fā)內(nèi)耗情況出現(xiàn),進(jìn)而增加了兩個(gè)部門的溝通成本。另外,業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)融合工作是財(cái)務(wù)管理工作發(fā)展的必然方向,也在一定程度推動(dòng)財(cái)務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化、流程化發(fā)展,進(jìn)而重構(gòu)了現(xiàn)行的管理規(guī)則和體系。業(yè)務(wù)部門屬于新體系構(gòu)建的主要參與者,需要不斷適應(yīng)新的工作體系,增加工作量,極易出現(xiàn)排斥心理。

    (四)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有限

    財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的是完成財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集、整理以及分析,并為多個(gè)部門的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持,而達(dá)成這一目的的基礎(chǔ)是構(gòu)建強(qiáng)大的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,加強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接和自身系統(tǒng)功能的開發(fā),是促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要措施。但在相應(yīng)策略的具體實(shí)施過程中,財(cái)務(wù)系統(tǒng)的工作負(fù)擔(dān)和運(yùn)轉(zhuǎn)壓力較大,整個(gè)系統(tǒng)極易出現(xiàn)多種問題,尤其是在業(yè)務(wù)量短時(shí)間內(nèi)增多的情況下,運(yùn)行情況容易超過超負(fù)荷狀況,造成系統(tǒng)卡頓、錯(cuò)誤現(xiàn)象,對相應(yīng)財(cái)務(wù)工作效率造成巨大不良影響。同時(shí),財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,其單據(jù)審核、資金支付以及審計(jì)資料提供對相應(yīng)信息管理系統(tǒng)中的影像信息具有較高的依賴性,如出現(xiàn)相應(yīng)影像信息丟失的情況,給整體財(cái)務(wù)管理工作帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。出現(xiàn)此類問題的原因除了日常維護(hù)和監(jiān)督不力之外,財(cái)務(wù)人員的數(shù)字信息技術(shù)掌握程度不高、應(yīng)用程度有限也是重要影響因素,在一定程度上直接影響了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

    (五)數(shù)字化專業(yè)人才缺乏

    財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的不斷發(fā)展,需要人才的支持,而財(cái)務(wù)人員和數(shù)字化人才的短缺,阻礙了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。目前,人才短缺主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。其一,現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)偏低,財(cái)務(wù)理念較為陳舊,不具備數(shù)字化發(fā)展思維,對數(shù)字化專業(yè)領(lǐng)域的了解較少。部分財(cái)務(wù)人員對財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作存在認(rèn)知偏差,認(rèn)為自身工作內(nèi)容會(huì)被智能化、網(wǎng)絡(luò)化操作所取代,對整體轉(zhuǎn)型工作持有排斥心理。其二,當(dāng)前的財(cái)務(wù)人員和數(shù)字化人才儲(chǔ)備數(shù)量不足,財(cái)務(wù)工作人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)并不完善,進(jìn)而導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的進(jìn)展緩慢。

    三、人工智能下助推財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

    (一)健全單據(jù)審核機(jī)制,強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素

    首先,在單據(jù)審核檢查流程方面,可充分利用RPA開展憑證的自動(dòng)采集和錄入,并利用智能化管理系統(tǒng)對相應(yīng)單據(jù)進(jìn)行智能審核,應(yīng)用智能化財(cái)務(wù)助手輔助整體工作,可有效避免重復(fù)性問答工作,緩解財(cái)務(wù)人員的枯燥感。智能審核系統(tǒng)可從大量無序、復(fù)雜的審核信息中提出核心問題,結(jié)合現(xiàn)代化信息技術(shù)輔助發(fā)票、單據(jù)、表格的審核,在確定其真實(shí)性的同時(shí),與原件信息進(jìn)行比較分析,并在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中進(jìn)行票據(jù)識(shí)別、憑證錄入、信息審核。對整體流程的優(yōu)化,對健全單據(jù)審核機(jī)制具有重要意義。在具體的審核工作中,應(yīng)用語音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)生成票據(jù)、單據(jù)信息自動(dòng)化采集等技術(shù),并利用圖像識(shí)別技術(shù)從相關(guān)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)會(huì)計(jì)事務(wù),根據(jù)具體信息情況自動(dòng)錄入憑證。智能審核主要是依據(jù)制定的審核規(guī)則,全面實(shí)現(xiàn)整體流程智能化處理,如圖2所示。其次,在強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素過程中,智能問答助手也是較為重要的應(yīng)用措施,主要是基于語音識(shí)別、自主學(xué)習(xí)等信息化技術(shù),利用語音信息轉(zhuǎn)換、提取關(guān)鍵信息、采集重要數(shù)據(jù)等技術(shù),最終觸發(fā)規(guī)則回答相關(guān)問題。智能回答助手在常規(guī)的財(cái)務(wù)問題和流程問題方面均給予回答和引導(dǎo),進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素。智能回答助手功能架構(gòu),如圖3所示。最后,應(yīng)注重完善考核機(jī)制。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體考核工作,需要對員工的實(shí)際工作情況進(jìn)行綜合性考量,包括工作質(zhì)量、效率、能力等。其中,考核員工的工作質(zhì)量,可依據(jù)相關(guān)票據(jù)匹配工作的實(shí)時(shí)性和有效性、相關(guān)審核工作的準(zhǔn)確性、報(bào)表提交是否能夠及時(shí)提交等,具體審核工作可應(yīng)用智能審核流程,并參考內(nèi)部審計(jì)工作,以此加強(qiáng)對財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型員工工作質(zhì)量的考核,利用書面檢查、口頭警告、通報(bào)批評等措施完善考核機(jī)制,進(jìn)一步保證單據(jù)審核質(zhì)量。

    (二)大力建設(shè)信息系統(tǒng),深化智能平臺(tái)

    財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)與管理是整體財(cái)務(wù)工作的核心內(nèi)容,涉及具體管理工作的各項(xiàng)信息和多種數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財(cái)務(wù)系統(tǒng)一體化平臺(tái)的發(fā)展具有較高的依賴性,也為促進(jìn)智能化信息平臺(tái)的整體發(fā)展奠定基礎(chǔ)。目前,財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的建設(shè)以及智能平臺(tái)的深化主要體現(xiàn)在加強(qiáng)內(nèi)部、外部系統(tǒng)連通以及注重系統(tǒng)日常維護(hù)方面。首先,需要從整體層面對財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃,整體規(guī)劃工作要充分體現(xiàn)綜合性、協(xié)調(diào)性、基礎(chǔ)性、約束性和戰(zhàn)略性,進(jìn)而落實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體要求,促進(jìn)內(nèi)部系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)發(fā)展,不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)的取數(shù)功能和網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)顧問功能,進(jìn)一步落實(shí)信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成和分析,最大程度減少財(cái)務(wù)工作人員的工作枯燥感受,提升整體財(cái)務(wù)工作效率。其次,針對外部信息數(shù)據(jù)集成情況,可建立有效的外部信息協(xié)同系統(tǒng),將業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬系統(tǒng)進(jìn)行對接,提升外部系統(tǒng)信息管理工作質(zhì)量。在此過程中,針對業(yè)務(wù)信息的合規(guī)檢查,在完成相關(guān)信息的核對的基礎(chǔ)上方可進(jìn)行付款、收款,并在相應(yīng)協(xié)同系統(tǒng)上查看每一筆業(yè)務(wù)的結(jié)算狀態(tài),進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理工作的融合共享,以此加強(qiáng)外部信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。最后,信息化系統(tǒng)的全面檢查也是建設(shè)信息系統(tǒng)、深化智能平臺(tái)工作的一部分,對系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性、可靠性進(jìn)行評估分析,加大新功能開發(fā)的投入,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn),將事后補(bǔ)救行為轉(zhuǎn)化為預(yù)防措施,以此為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。

    (三)完善服務(wù)管理,實(shí)化協(xié)同連接要素

    財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)財(cái)融合具有較高要求,因此需要優(yōu)化協(xié)同、連接要素,以此促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)融合的問題,需要從強(qiáng)化員工意識(shí)角度出發(fā),通過制作相對簡單、直觀的操作手冊,使全體員工均能夠清晰地認(rèn)識(shí)到業(yè)財(cái)協(xié)同發(fā)展的重要性。在具體優(yōu)化過程中,可鼓勵(lì)員工采用多種形式進(jìn)行反饋,進(jìn)而及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體問題。加強(qiáng)各個(gè)部門的專業(yè)知識(shí)講解工作,主要由財(cái)務(wù)部門牽頭,各個(gè)部門進(jìn)行配合,針對具體工作過程中專業(yè)名詞含義、專業(yè)術(shù)語的應(yīng)用情況進(jìn)行溝通,避免溝通不暢、錯(cuò)誤情況出現(xiàn)。另外,可采取實(shí)際案例分析的方法,具體講解多種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)差異化的問題,引起全體員工的高度重視。而在全體員工的財(cái)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)過程中,可向其發(fā)放內(nèi)控知識(shí)宣傳手冊,培養(yǎng)全體員工的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),加強(qiáng)其對報(bào)銷流程的認(rèn)識(shí),避免在具體財(cái)務(wù)報(bào)銷、業(yè)務(wù)開展過程中,業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)部門出現(xiàn)矛盾。

    (四)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)運(yùn)用,細(xì)化智能要素

    企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵之處在于數(shù)字技術(shù)的引入,在具體轉(zhuǎn)型過程中,應(yīng)充分結(jié)合不同技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢,以此解決財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的具體問題,以此促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。因此,為保障財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利進(jìn)行,不僅需要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)運(yùn)用,同時(shí)也要細(xì)化智能要素,進(jìn)一步強(qiáng)化整體財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。在現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)系統(tǒng)一體化建設(shè)過程中,隨著相應(yīng)系統(tǒng)建設(shè)工作完善程度逐步提升,系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)信息量越來越大,數(shù)據(jù)安全的重要性也在不斷提升。而加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,可使財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“云采集、云處理、云傳遞”,在出現(xiàn)單個(gè)系統(tǒng)故障時(shí),將負(fù)面影響降到最低,進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的安全性。同時(shí),利用云計(jì)算對所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)督和管理,來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)化處理和分析,進(jìn)而減少數(shù)據(jù)失真情況的出現(xiàn),增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合力度,促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完成。

    (五)加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè),提升人才專業(yè)素養(yǎng)

    人才是助推財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量,同時(shí)也是核心要素之一。因此,要注重人才培養(yǎng),尤其是數(shù)字化高素質(zhì)專業(yè)人才的培養(yǎng),以通過人才要素作用的充分發(fā)揮,推動(dòng)財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)型,促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面,財(cái)務(wù)工作人員要積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)理念,樹立數(shù)字化理念及數(shù)據(jù)思維,全方位促進(jìn)財(cái)務(wù)工作人員數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的增強(qiáng)。如可通過常態(tài)化、專題化培訓(xùn)的方式,增加財(cái)務(wù)工作人員在信息化、數(shù)字化、智能化方面的培訓(xùn),包括Python等數(shù)據(jù)抓取和挖掘方面的培訓(xùn),以及關(guān)于數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)決策等相關(guān)軟硬件使用的培訓(xùn)等。另一方面,積極改進(jìn)企業(yè)的人才引進(jìn)制度,可通過招聘方式,直接引進(jìn)數(shù)字信息專業(yè)的高素質(zhì)人才,對企業(yè)的財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。

    四、結(jié)語

    財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能時(shí)代下已成為必然趨勢,人工智能作為輔助財(cái)務(wù)工作的重要手段,將其引入財(cái)務(wù)工作中,有助于加速財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,有助于提高財(cái)務(wù)工作的效率和質(zhì)量。然而,面對當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐過程中面臨的單據(jù)審核質(zhì)量低、信息系統(tǒng)連接互通不足等系列問題,應(yīng)圍繞財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素,針對具體存在的問題,通過健全單據(jù)審核機(jī)制、建設(shè)信息系統(tǒng)、完善服務(wù)管理以注重?cái)?shù)字技術(shù)的有效運(yùn)用、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè),多措并舉,協(xié)同助推財(cái)務(wù)工作在人工智能背景下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化的進(jìn)一步落地。

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    (作者單位:山東省鄒城市疾病預(yù)防控制中心)

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