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    風(fēng)電機(jī)組在線故障診斷基礎(chǔ)分析方法研究

    2021-12-24 21:14:33龐文會(huì)
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年3期
    關(guān)鍵詞:診斷振動(dòng)信號

    龐文會(huì)

    摘要:本文通過風(fēng)電機(jī)組在線故障診斷平臺上頻譜分析、瀑布圖等基本分析方法進(jìn)行闡述和歸類,為風(fēng)電機(jī)組設(shè)備相應(yīng)故障類型的診斷分析工作提供指導(dǎo)和幫助,對典型故障風(fēng)機(jī)設(shè)備運(yùn)維工作具有一定的預(yù)警作用。

    關(guān)鍵詞:診斷;振動(dòng);信號

    一、頻譜分析

    頻譜分析反映了機(jī)組振動(dòng)幅值隨振動(dòng)頻率的變化情況。從信號的頻譜圖上可以判斷并識別出信號中的幾個(gè)周期分量和它們的大小。(見圖1)頻譜分析是信號分析、故障診斷中最常用的手段,選中某一測量定義數(shù)據(jù),即可查看“頻譜分析”。

    二、瀑布圖

    瀑布圖展示的是整個(gè)頻譜圖的趨勢,亦稱為三維頻譜圖。以三維立體的方式,將同一個(gè)節(jié)點(diǎn)下多條數(shù)據(jù)的頻譜在一個(gè)圖形上顯示出來。(見圖2)它顯示了機(jī)組在某一段時(shí)間內(nèi)振動(dòng)通道的各頻率成分的大小隨時(shí)間的變化趨勢,是一段時(shí)間內(nèi)連續(xù)測得的一組頻譜圖順序組成的三維譜圖。

    三、有關(guān)時(shí)域波形的分析方法

    1.時(shí)域波形

    時(shí)域波形反映了采集的振動(dòng)信號的幅值隨時(shí)間的變化情況,選中某一測量定義數(shù)據(jù),即可得“時(shí)域波形”。波形上方有輔助信息,如測點(diǎn)路徑、測量值、測量時(shí)間等信息。(見圖3)此方法可以通過將當(dāng)前時(shí)域波形數(shù)據(jù)保存為基準(zhǔn)數(shù)據(jù),以便將來和該測量定義節(jié)點(diǎn)采集的不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比分析。同一坐標(biāo)中在顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)的狀態(tài)下,也可將之前的保存基準(zhǔn)數(shù)據(jù),這樣方便對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析?;鶞?zhǔn)數(shù)據(jù)須是同一個(gè)測量定義下的不同時(shí)間采集的數(shù)據(jù)信息??梢杂脮r(shí)域指標(biāo),即當(dāng)前波形數(shù)據(jù)的所有時(shí)域指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)值進(jìn)行分析。

    2.長時(shí)域波形

    長時(shí)域波形記錄了一段時(shí)間內(nèi)的時(shí)域波形,相當(dāng)于數(shù)字磁帶記錄儀。選中某一測點(diǎn)下的長時(shí)域波形數(shù)據(jù),即可查看“長時(shí)域波形”。對于長時(shí)域波形數(shù)據(jù),可以選擇其中的任何一段進(jìn)行時(shí)域分析和頻譜分析,或設(shè)定好段長及時(shí)間間隔之后進(jìn)行整體的瀑布圖分析。選擇不同的段長,可以通過時(shí)域波形、頻譜分析對長時(shí)域波形里選擇的段長內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域、頻譜分析,且選擇的段長不能超出長時(shí)域波形的最大數(shù)據(jù)長度。在瀑布圖中按照段數(shù)據(jù)長度和間隔時(shí)間波形數(shù)據(jù)長度最長將長時(shí)域波形剪切幾段,瀑布圖可顯示剪斷后的每段波形數(shù)據(jù)。

    3.波形再處理

    利用波形再處理工具可對一條完整的長時(shí)域波形進(jìn)行濾波處理,濾波的方式可選擇低通、高通、帶通等。通過波形再處理工具可對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,展現(xiàn)數(shù)據(jù)中的周期性,直觀反映低速運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)下軸承或齒輪的缺陷特征。任意一條長時(shí)域波形,選擇圖譜分析中的波形再處理工具,設(shè)置濾波參數(shù)即可完成。

    四、有關(guān)趨勢的分析方法

    1.趨勢分析

    趨勢分析是顯示同一測點(diǎn)的某個(gè)特征參數(shù)值一段時(shí)間內(nèi)的變化情況。趨勢分析功能不僅可以對振動(dòng)的各個(gè)時(shí)域有量綱參數(shù)和無量綱參數(shù)進(jìn)行趨勢分析,還可以對各個(gè)工藝量參數(shù),例如溫度、壓力、流量、電流等過程量信號進(jìn)行趨勢分析和管理。選中某一振動(dòng)量測量定義,即可查看“趨勢分析”。(見圖4)在趨勢分析中,設(shè)置誤信號和快速信號??梢詫?dāng)前游標(biāo)對應(yīng)的值設(shè)置為誤信號,可以一次設(shè)置一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù),大于最小值的數(shù)據(jù)都為誤信號。也可以快速取消誤信號,可以一次將一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù),大于最小值的誤信號都取消。能夠顯示報(bào)警線,將測量定義設(shè)置的報(bào)警級別顯示在趨勢分析圖中。可以對設(shè)備的運(yùn)行轉(zhuǎn)速設(shè)置轉(zhuǎn)速區(qū)間,顯示轉(zhuǎn)速區(qū)間趨勢:當(dāng)設(shè)置過轉(zhuǎn)速區(qū)間后,就可以按照轉(zhuǎn)速對趨勢圖形進(jìn)行過濾,選擇不同的轉(zhuǎn)速區(qū)間,就會(huì)顯示這個(gè)轉(zhuǎn)速區(qū)間對應(yīng)的振動(dòng)趨勢。

    2.長波形趨勢分析

    長波形趨勢分析和趨勢分析功能類似,長波形趨勢分析只用來分析長波形采集數(shù)據(jù)的歷史趨勢,對于不同的故障波形采集策略的不同,長波形趨勢分析可以進(jìn)行一條或多條長波形的歷史趨勢。

    3.自定義趨勢分析

    自定義趨勢分析可以非常靈活的查看不同測量定義的采樣值趨勢,只需要打開“自定義趨勢分析”工具,切換到測量定義,添加到自定義趨勢即可。

    另外,多時(shí)域、多頻譜分析也是有關(guān)趨勢分析方法中一個(gè)非常靈活的對比分析工具,它支持?jǐn)?shù)據(jù)庫中任意選擇的多個(gè)波形和多個(gè)頻譜之間的對比。

    除上述在線故障診斷基礎(chǔ)分析方法外,還有采樣值趨勢數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)、瀑布圖、倒譜分析、包絡(luò)解調(diào)、交叉相位、階次分析、通道溫度趨勢、通道日志趨勢等方法,這些基礎(chǔ)分析方法值得進(jìn)一步研究和開發(fā)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李浪.基于振動(dòng)信號的風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷研究[D].華北電力大學(xué),2017.

    [2] 朱鑫鑫,邵立峰.基于PC104的風(fēng)電機(jī)組在線振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)[J].自動(dòng)化應(yīng)用,2013,10:48-49.

    [3] 李偉明.大型風(fēng)機(jī)齒輪箱在線監(jiān)測與故障診斷應(yīng)用研究[D].華南理工大學(xué),2019.

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