摘 要:為分析常規(guī)地面交通與城市軌道交通的共同建設(shè)發(fā)展對(duì)居民出行可達(dá)性的影響,從站點(diǎn)可達(dá)性、加權(quán)出行時(shí)間和出行范圍方面出發(fā),建立了基于整體公共交通網(wǎng)絡(luò)出行的可達(dá)性度量模型,衡量城市居民利用公共交通出行的可達(dá)程度。以南寧市中心城區(qū)為例,結(jié)合ArcGIS空間分析工具,分析南寧市整體公共交通網(wǎng)絡(luò)建成對(duì)居民出行可達(dá)性的變化情況,最終得出:南寧市中心城區(qū)交通可達(dá)性整體上呈現(xiàn)由中心向四周遞減的趨勢(shì),西部、東南部可達(dá)性較低等結(jié)論。
關(guān)鍵詞:城市公共交通 交通可達(dá)性 ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析 矢量數(shù)據(jù)
居民出行需求的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致私家車出行日益增多,如何提高公共交通分擔(dān)率,是解決當(dāng)前交通阻塞、路網(wǎng)癱瘓等一系列交通問題的關(guān)鍵所在。交通可達(dá)性作為評(píng)價(jià)城市路網(wǎng)優(yōu)良的指標(biāo)之一,對(duì)分析這類問題發(fā)揮了舉足輕重的作用。目前,交通可達(dá)性研究主要分為兩類,一類是研究可達(dá)性對(duì)土地利用和生產(chǎn)生活的影響,該研究方向可以更好地為醫(yī)療、娛樂、住宅選址等提供保障[1-3]。另一類則是對(duì)城市公共交通站點(diǎn)與線路進(jìn)行可達(dá)性評(píng)價(jià)。例如,陳艷艷等[4]利用GIS空間分析功能,結(jié)合公交站點(diǎn)權(quán)重與公交線路輻射范圍權(quán)重的可達(dá)性計(jì)算方法,分析北京市朝陽(yáng)區(qū)內(nèi)部不同區(qū)域的公交可達(dá)性水平。李建霆等[5]基于長(zhǎng)沙市常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過Spcae L網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)公交站點(diǎn)間的可達(dá)性進(jìn)行分析,最終確認(rèn)軌道交通加入后,城市交通阻塞等問題得到一定改善。董妍妍[6]以安徽省為例,通過交通耗時(shí)等指標(biāo)對(duì)起訖兩點(diǎn)之間的便利程度進(jìn)行定量分析,得出馬鞍山市各個(gè)區(qū)縣的交通通達(dá)能力增強(qiáng)等結(jié)論。胡娜等[7]選取北京市已開通的軌道交通車站與線路覆蓋區(qū)域,聚焦其與其他交通方式組合的出行樣本,利用有序Logistic回歸研究軌道交通可達(dá)性對(duì)通勤滿意度的關(guān)系,得出軌道交通線路末端車站附近的通勤滿意度較高等結(jié)論。張亦漢等[8]以廣州地鐵線網(wǎng)為例,以加權(quán)平均旅行時(shí)間為評(píng)價(jià)指標(biāo),分析廣州地鐵網(wǎng)絡(luò)整體的可達(dá)性狀況,得出可達(dá)性較高區(qū)域集中在地鐵換乘站、市中心、人口密集處等結(jié)論。韓彪等[9]等在Allen網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性模型、潛能模型的基礎(chǔ)上,提出質(zhì)量與數(shù)量復(fù)合的公交車站可達(dá)性度量模型,利用深圳公交數(shù)據(jù),驗(yàn)證了模型的正確性?,F(xiàn)有的可達(dá)性研究大多是以線路、站點(diǎn)為對(duì)象展開研究,而從居民出行角度展開的公共交通可達(dá)性研究較少,這說(shuō)明在前者研究的基礎(chǔ)上,以南寧市整體公共交通網(wǎng)絡(luò)為例,結(jié)合GIS空間分析工具,利用評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)城市居民利用公共交通出行到達(dá)活動(dòng)地點(diǎn)的可達(dá)性進(jìn)行研究,分析南寧市整體公共交通網(wǎng)絡(luò)建成對(duì)居民出行可達(dá)性的變化情況會(huì)使研究更為完善。
1 公共交通出行可達(dá)性
可達(dá)性的概念最早由Hansen提出,指的是交通網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間交通通達(dá)的難易程度,通??梢赃\(yùn)用成本指標(biāo)來(lái)度量,例如費(fèi)用、時(shí)間、距離等,既可以用于城市規(guī)劃、交通規(guī)劃,也可以用作評(píng)判交通網(wǎng)絡(luò)是否具備高效性與協(xié)調(diào)性。公共交通可達(dá)性指的是特定區(qū)域居民采用公共交通到達(dá)活動(dòng)地點(diǎn)的便利程度。
軌道交通的建成為常規(guī)交通分擔(dān)了一定的交通壓力,因此,軌道交通與常規(guī)地面公交組成的公共交通網(wǎng)絡(luò)組成了三種出行方式:常規(guī)地面公交站點(diǎn)之間的出行,軌道交通站點(diǎn)之間的出行,常規(guī)地面公交與軌道公交之間站點(diǎn)的出行,因此,為提高模型適用性,應(yīng)將公共交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性選取常規(guī)地面公交與城市軌道交通為公共交通方式代表并計(jì)算其可達(dá)性,即文中城市居民采用的公共交通為常規(guī)地面公交和軌道交通。
2 可達(dá)性度量模型
選取站點(diǎn)密度,加權(quán)平均旅行時(shí)間和出行范圍作為可達(dá)性度量模型的指標(biāo),分析城市居民出行點(diǎn)的站點(diǎn)密度,出行點(diǎn)之間最短時(shí)間成本和出行點(diǎn)在一定時(shí)間內(nèi)可以到達(dá)的最遠(yuǎn)區(qū)域,最后通過加權(quán)平均后得到各出行點(diǎn)可達(dá)性,示意圖如圖1所示。
2.1 站點(diǎn)密度
將居民某一范圍內(nèi)的站點(diǎn)密度用于度量常規(guī)公交站點(diǎn)與地鐵站點(diǎn)的可達(dá)程度,將出行點(diǎn)到公共交通站點(diǎn)可達(dá)距離歸一化,得到基于出行點(diǎn)的站點(diǎn)可達(dá)性。
2.1.1 常規(guī)公交站點(diǎn)
由于常規(guī)公交站點(diǎn)設(shè)置服務(wù)范圍較廣泛,同一個(gè)出行點(diǎn)存在不同的線路讓出行者選擇。已有研究表明,我國(guó)居民愿意接受步行至公交站點(diǎn)距離為350~500m之間,因此取500m作為常規(guī)公交站點(diǎn)的服務(wù)范圍進(jìn)行站點(diǎn)可達(dá)性的計(jì)算。
將距離出行點(diǎn)500m范圍內(nèi)的n個(gè)站點(diǎn)的平均站點(diǎn)距離作為出行點(diǎn)常規(guī)公交車站的站點(diǎn)可達(dá)距離,由此可得:
式中:Dij為出行點(diǎn)i的常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)距離,m;n為出行點(diǎn)500m范圍內(nèi)可選擇公共交通站點(diǎn)的個(gè)數(shù),個(gè);Dij為出行點(diǎn)500m范圍內(nèi)到n個(gè)常規(guī)公交站點(diǎn)的公交站點(diǎn)j的距離,m。
通過閱讀已有文獻(xiàn)可得,常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)性為[10]:
式中:AD-i為出行點(diǎn)i的常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)性;Di為出行點(diǎn)i的常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)距離,m;m為城市居民出行點(diǎn)個(gè)數(shù),個(gè)。
2.1.2 軌道交通站點(diǎn)
由于軌道交通站間距與輻射范圍成反比關(guān)系,因此,將與出行點(diǎn)距離最短的軌道交通站點(diǎn)之間的距離作為軌道交通可達(dá)距離。
式中:ri為出行點(diǎn)i的地鐵站點(diǎn)可達(dá)距離,m;rij為出行點(diǎn)到地鐵站點(diǎn)j的距離,m。
則可得軌道公交站點(diǎn)可達(dá)性為[10]:
式中:Ar-i為出行點(diǎn)i的地鐵站點(diǎn)可達(dá)性;ri為出行點(diǎn)i的地鐵站點(diǎn)可達(dá)距離,單位m;m為城市居民出行點(diǎn)個(gè)數(shù),個(gè)。
2.2 加權(quán)平均旅行時(shí)間
加權(quán)出行時(shí)間是對(duì)可達(dá)性進(jìn)行度量的重要方法,可采用加權(quán)平均旅行時(shí)間用于評(píng)價(jià)出行點(diǎn)之間的可達(dá)性。居民利用各種交通工具在最短路徑上的時(shí)間消耗,即將某個(gè)出行點(diǎn)i到達(dá)另一個(gè)出行點(diǎn)j的最短時(shí)耗,定義為此OD點(diǎn)對(duì)ij的最短可達(dá)時(shí)間,以此度量出行點(diǎn)之間的可達(dá)性,單位一般采用min。此外,站點(diǎn)的可達(dá)性還受所處地區(qū)的人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等相關(guān)指標(biāo)影響??紤]交通可達(dá)性影響因素中的出行需求因素,將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的人口密度作為權(quán)重代入,由此得出如下計(jì)算公式:
式中:Ai為站點(diǎn)i的可達(dá)性,其含義為i站點(diǎn)與其他站點(diǎn)的連接程度,其值越大,代表該站點(diǎn)的交通便利程度越差,min;Sij代表站點(diǎn)i與站點(diǎn)j之間的最短通行時(shí)間,min;Pj代表j站點(diǎn)的權(quán)重,通常來(lái)講它與該地區(qū)的GDP、人口數(shù)量有很大的關(guān)系,可采用人口密度,人/m2;n代表所有的公交站數(shù)量之和,個(gè)。
2.3 出行范圍
假定某研究區(qū)域由n個(gè)局部區(qū)域構(gòu)成,每個(gè)局部區(qū)域分別包含n個(gè)出行點(diǎn),出行范圍用于衡量某區(qū)域在全局中的連通程度,即在一定阻抗下,居民利用公共交通能夠到達(dá)的區(qū)域??蓪⒊鲂姓咴诮o定的時(shí)間里利用公共交通工具所達(dá)到的范圍定義為出行點(diǎn)的最大可達(dá)范圍Aij,其計(jì)算公式如下:
式中:Si表示小區(qū)i在單位時(shí)間內(nèi)的可達(dá)性,值越大交通越便利;Ai代表小區(qū)i在單位時(shí)間內(nèi)的輻射面積,在墨卡托投影下利用幾何計(jì)算測(cè)得,m2;n代表所有小區(qū)的總數(shù)量,個(gè);
2.4 可達(dá)性計(jì)算模型
綜合以上指標(biāo)加權(quán)和作為可達(dá)性表達(dá)模型,由此可得:
式中:ANi為出行點(diǎn)i出行可達(dá)性;AD-i、Ar-i、Ai、Si分別為出行點(diǎn)i的常規(guī)地面公交的可達(dá)性、地鐵站點(diǎn)可達(dá)性、加權(quán)平均旅行時(shí)間可達(dá)性、基于出行范圍可達(dá)性;a、b、c、d為各可達(dá)性指標(biāo)的權(quán)重。
2.5 指標(biāo)權(quán)重的確定
對(duì)城市居民出行而言,最關(guān)心的是出行的時(shí)間和距離問題,通過查閱已有文獻(xiàn),采用層次分析法,得到城市居民出行可達(dá)性計(jì)算各權(quán)重,結(jié)果如表1所示。
3 實(shí)例分析
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
通過高德地圖提供的API接口,獲取南寧市所有公交站點(diǎn)與線路的名稱與經(jīng)緯度坐標(biāo),導(dǎo)入ArcGIS中并添加xy坐標(biāo)值,建立路網(wǎng)與站點(diǎn)矢量數(shù)據(jù)集,如圖2所示。
3.2 劃分交通小區(qū)、出行點(diǎn)
南寧市城市中心地跨興寧區(qū)、西鄉(xiāng)塘區(qū)、青秀區(qū)等多個(gè)城區(qū),按照研究區(qū)域的用地性質(zhì)、經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)量等特征,將其劃分為多個(gè)子區(qū)域,以便從海量的數(shù)據(jù)中快速提取到真正需要的信息,這些子區(qū)域稱為交通小區(qū)。
因獲得的交通線路主要集中在那安快速路、南寧繞城高速、外環(huán)高速和南友高速以內(nèi),因此根據(jù)交通小區(qū)劃分原則,將此范圍內(nèi)的城區(qū)劃分為81個(gè)交通小區(qū),結(jié)果如圖3所示。
利用GIS中的漁網(wǎng)工具,在每個(gè)交通小區(qū)內(nèi)部每隔500m插入出行點(diǎn),模擬居民出發(fā)點(diǎn),在研究區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)出行點(diǎn)共1758個(gè),結(jié)果如圖4所示。
3.3 可達(dá)性分析
通過ArcGIS軟件對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如下。
3.3.1 站點(diǎn)密度
利用南寧市公交線路矢量數(shù)據(jù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,結(jié)合GIS空間分析,利用反距離權(quán)重空間插值法得到柵格數(shù)據(jù)圖,常規(guī)公交站點(diǎn)和軌道交通站點(diǎn)可達(dá)性如圖5、6所示。
3.3.2 加權(quán)平均旅行時(shí)間
如圖7、8所示,綠色代表站點(diǎn)的加權(quán)平均旅行時(shí)間值較小,可達(dá)性較高;紅色代表站點(diǎn)的加權(quán)平均旅行時(shí)間值較大,可達(dá)性較差;除少部分地區(qū)外,研究區(qū)域內(nèi)出行點(diǎn)可達(dá)性整體上呈現(xiàn)由中心向四周遞減的趨勢(shì)。
軌道交通建設(shè)前,市中心有少數(shù)可達(dá)性較差區(qū)域,為南寧火車站、萬(wàn)力公園、湖泊等公共設(shè)施;軌道交通建設(shè)后加大了城市內(nèi)的交通便利程度,可達(dá)性整體較高,但西南部和南部少數(shù)地區(qū)可達(dá)性仍然較差,主要原因是該部分區(qū)域?yàn)榇迩f,距離市中心較遠(yuǎn),交通線路較為稀疏。如表2所示的是部分站點(diǎn)在地鐵建設(shè)前后可達(dá)性的變化情況。
3.3.3 出行范圍
利用交通小區(qū)范圍內(nèi)的出行點(diǎn)密度和單位時(shí)間內(nèi)出行點(diǎn)能夠到達(dá)的面積作為衡量交通小區(qū)可達(dá)性的標(biāo)準(zhǔn)。利用GIS中的漁網(wǎng)工具,在每個(gè)交通小區(qū)內(nèi)部每隔500m插入出行點(diǎn),利用出行范圍模型分別計(jì)算每個(gè)出行點(diǎn)在單位時(shí)間內(nèi)能夠到達(dá)的區(qū)域面積,將其與交通小區(qū)進(jìn)行空間連接,最后取出行范圍可達(dá)性與站點(diǎn)密度的平均值,即可得到如圖9、10所示的交通小區(qū)可達(dá)性示意圖。
圖中,深色代表可達(dá)性較差,淺色代表可達(dá)性較優(yōu),可達(dá)性整體呈現(xiàn)由中心向四周遞減的趨勢(shì),最優(yōu)部位位于市中心南寧火車站附近,最差部位位于西部和東南部;軌道交通建設(shè)后,可達(dá)性較高區(qū)域增多,其中地鐵線路周圍的交通小區(qū)可達(dá)性改善最為明顯,例如火車站附近的第4、第11小區(qū),東北部的第44、第24小區(qū)等。如表3所示是部分交通小區(qū)在地鐵建設(shè)前后可達(dá)性的變化情況。
3.4 南寧市城市居民可達(dá)性分析
加權(quán)平均后得到南寧主城區(qū)城市居民出行點(diǎn)可達(dá)性,如圖11所示,居民出行點(diǎn)可達(dá)性整體上呈現(xiàn)由中心向四周遞減,中心區(qū)域出行點(diǎn)可達(dá)性較優(yōu)但有少量出行點(diǎn)可達(dá)性較差,此外西部、東南部可達(dá)性較低,與常規(guī)公交和軌道交通站點(diǎn)距離較大有關(guān),導(dǎo)致出行點(diǎn)利用公共交通出行不夠便利。
4 結(jié)論與建議
以南寧市中心城區(qū)為例,利用GIS空間分析,結(jié)合站點(diǎn)密度、加權(quán)平均旅行時(shí)間、出行范圍,分析該區(qū)域出行點(diǎn)可達(dá)性情況,綜合分析出行點(diǎn)的站點(diǎn)密度,使用公共交通到達(dá)活動(dòng)點(diǎn)所用時(shí)間和在一定時(shí)間可以到達(dá)的區(qū)域,可為城市居民利用公共交通出行可達(dá)性情況,地鐵建設(shè)前后的站點(diǎn)和交通小區(qū)的可達(dá)性變化情況提供理論依據(jù),對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共交通站點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)提供參考依據(jù)。
4.1 結(jié)論
(1)城市中心尤其是火車站附近的交通可達(dá)性最優(yōu),研究區(qū)域內(nèi)西部和東南部的可達(dá)性較差。例如,南寧火車站旅行時(shí)間為0.64min,比東南部村莊的旅行時(shí)間快約20倍??蛇_(dá)性整體呈現(xiàn)由中心四周遞減的趨勢(shì)。隨著地鐵線路的開通,46個(gè)交通小區(qū)的可達(dá)性增幅較大,加強(qiáng)了小區(qū)之間的聯(lián)系。
(2)除南寧市火車站等公共設(shè)施區(qū)域外,城市中心的常規(guī)公交站點(diǎn)可達(dá)性最優(yōu)。地鐵建設(shè)后,沿途的出行點(diǎn)可達(dá)性都較優(yōu)。
(3)地鐵的建設(shè)加強(qiáng)了南寧市中心城區(qū)的交通聯(lián)系,在一定程度上能夠提高居民利用公共交通出行便利性。
4.2 建議
(1)加強(qiáng)常規(guī)公交站點(diǎn)覆蓋,減少居民到達(dá)站點(diǎn)距離,通過設(shè)置公交專用道連廊加快接駁質(zhì)量,提高公共交通出行服務(wù)質(zhì)量。
(2)建立基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的公交需求響應(yīng)系統(tǒng),對(duì)東南部村莊等低密度區(qū)域可以選擇固定線路與需求響應(yīng)式混合的公交運(yùn)營(yíng)方式,采用9座小型公交車輛,實(shí)行預(yù)約制服務(wù),保證服務(wù)水平,避免運(yùn)力浪費(fèi)。
(3)地鐵延伸段宜配合多種交通方式樞紐,使出行點(diǎn)與公共交通站點(diǎn)接駁更精準(zhǔn)靈活,致力解決城市居民“最后一公里”的問題??赏ㄟ^設(shè)置私家車、單車、電動(dòng)車共享電單車的停放處,方便城市居民與公共交通系統(tǒng)的接駁。
基金項(xiàng)目:廣西重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(桂科AB24010221)。
參考文獻(xiàn):
[1]劉青青,薛超,巨永鋒,等.城市公共交通可達(dá)性對(duì)房?jī)r(jià)影響[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,42(4):87-97.
[2]姚堯,李林龍,孫振輝,等.交通驅(qū)動(dòng)下微觀地塊尺度的城市土地利用變化模擬:以深圳市為例[J].國(guó)際城市規(guī)劃,2022,37(6):17-25.
[3]竇啟軒,蔣雨芮,陳樟焰.基于ArcGIS的城市文旅景點(diǎn)交通可達(dá)性研究:以廣漢市為例[J].城市建筑,2022,19(15):68-71+80.
[4]陳艷艷,魏攀一,賴見輝,等.基于GIS的區(qū)域公交可達(dá)性計(jì)算方法[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2015,15(2):61-67.
[5]李建霆,李璀瑾,周鑫,等.軌道交通可達(dá)性時(shí)空演化及對(duì)公交可達(dá)的影響:以湖南省長(zhǎng)沙市為例[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,42(4):444-448+455.
[6]董妍妍.空間視角下的安徽省交通可達(dá)性研究[J].江蘇科技信息,2022,39(19):73-75.
[7]胡娜,張純.城市軌道交通可達(dá)性對(duì)通勤滿意度的影響[J].城市交通,2022,20(3):90-99.
[8]張亦漢,喬紀(jì)綱,李建程,等.廣州地鐵網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性分析[J].測(cè)繪與空間地理信息,2014,37(2):9-11.
[9]韓彪,聶偉,王衛(wèi)平,等.基于公交車站的可達(dá)性度量模型[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版),2013,30(1):98-102.
[10]裴玉龍,潘恒彥,郭明鵬,等.軌道交通對(duì)城市公共交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性的影響:以哈爾濱市為例[J].公路交通科技,2020,37(6):104-111.