基于VAR模型的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收影響研究

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；VAR模型；農(nóng)民增收中圖分類號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.07.008文章編號(hào)：1674-7909（2025）7-41-5

0 引言

促進(jìn)農(nóng)民增收是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵所在。近年來的中央一號(hào)文件多次強(qiáng)調(diào)促進(jìn)農(nóng)民增收是“三農(nóng)”工作的中心任務(wù)，2024年的中央一號(hào)文件更是強(qiáng)調(diào)農(nóng)民增收舉措的重要性。農(nóng)業(yè)機(jī)械化不僅是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低勞動(dòng)強(qiáng)度的關(guān)鍵技術(shù)手段，還是實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收的重要途徑?！笆奈濉睍r(shí)期，山東省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)1.09億kW，拖拉機(jī)247.9萬臺(tái)，臺(tái)均動(dòng)力為 1 7 . 8 k W ，較\"十二五\"末增長 20 % ；農(nóng)機(jī)服務(wù)組織達(dá)2.26萬個(gè)，其中農(nóng)機(jī)合作社9159個(gè)，較\"十二五\"末增長 。“十四五\"時(shí)期，德州市農(nóng)民人均收入穩(wěn)步增長。2023年，德州市農(nóng)村居民人均可支配收入為21922元，同比增長 7 . 4 % 。該研究通過實(shí)證分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)德州市農(nóng)民收入的影響，并給出促進(jìn)德州市農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升的對(duì)策，使農(nóng)業(yè)機(jī)械化提升的薄弱點(diǎn)成為農(nóng)民增收的突破點(diǎn)，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展具有重要意義。

1理論綜述

1.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的重要性

胡蓉采用生產(chǎn)函數(shù)法分析云南省2000—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度貢獻(xiàn)度相當(dāng)高，建議繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入力度；姜有祥3對(duì)云南省師宗縣農(nóng)業(yè)機(jī)械化建設(shè)水平與農(nóng)民增收之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升很重要，并指出提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化建設(shè)水平是提升勞動(dòng)生產(chǎn)力的最佳方式，認(rèn)為要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收，就要提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；SOGAARD等4認(rèn)為要想提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，必須加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的科技投入。綜上所述，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵途徑。

1.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民增收

TODER5研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收；柯炳生6研究發(fā)現(xiàn)，不僅農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)民增收，農(nóng)民工資增長也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。所以，農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入增長之間呈顯著的相關(guān)性。為了了解山西省農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民收入之間的關(guān)系，宋俊杰采用回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，證明二者之間的關(guān)系是協(xié)調(diào)穩(wěn)定的；陳放宏[8采用GMM方法，并引人中介效應(yīng)模型，證實(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收起到正向作用，并提出要進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機(jī)械的普及范圍。

1.3 拓展農(nóng)業(yè)機(jī)械化途徑

林慧等9運(yùn)用VAR模型研究黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度對(duì)農(nóng)村居民非農(nóng)收入的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展程度之間存在正向的關(guān)聯(lián)性，但這種影響存在一定的時(shí)間滯后性。因此，拓寬村民非農(nóng)就業(yè)的渠道，可以實(shí)現(xiàn)其非農(nóng)收入水平更有效提升。鄧寒力研究發(fā)現(xiàn)，江蘇省淮安市的土地經(jīng)營分散，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化不能有效開展，提出要因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

2德州市農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收影響的實(shí)證分析

2.1模型與指標(biāo)選取

向量自回歸（VectorAutoRegressive，VAR）模型是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家克里斯托弗提出的，后被廣泛用于預(yù)測(cè)政策臨時(shí)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，并深入分析這些變化對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)。該研究旨在探討近年來德州市農(nóng)村居民可支配收入與農(nóng)業(yè)機(jī)械化變化的相互影響，選用VAR模型作為實(shí)證分析的主要工具，揭示不同經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)農(nóng)民收入的深層次影響。VAR模型的一般數(shù)學(xué)表達(dá)見式（1）。

式（1）中： 為 k 維的內(nèi)生變量向量； 的取值范圍為 1 ～ p ） 代表的是滯后內(nèi)生變量的向量集合； 的取值范圍為 0 ～ r ） 是 d 維的外生變量向量或滯后外生變量的向量集合； p 和 r 分別為內(nèi)生變量和外生變量的滯后階數(shù)； 和 分別為 k × k 和k × d 的系數(shù)矩陣，二者是需要通過估計(jì)來確定的參數(shù)矩陣； 作為隨機(jī)擾動(dòng)向量，在模型中也起著關(guān)鍵

作用。

在實(shí)證分析環(huán)節(jié)，為確保數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的一致性，該研究選取2011一2023年《德州市統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村居民可支配收入數(shù)據(jù)和2011—2023年德州市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)，二者分別反映農(nóng)民收入水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平。此外，為簡化表述和便于研究，該研究以AMTP表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，以INCOM表示農(nóng)村居民人均可支配收人。同時(shí)，為避免實(shí)證分析中可能出現(xiàn)的“偽回歸”問題，對(duì)所有數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，得到 和 ，確保分析結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性。

2.2 VAR模型實(shí)證分析

2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

德州市農(nóng)村居民人均可支配收入為 ，德州市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)應(yīng)為 。其中， 序列的中位數(shù)為9.030017，均值為8.913107，標(biāo)準(zhǔn)差為 序列的中位數(shù)為7.237131，均值為7.229179，標(biāo)準(zhǔn)差為 0 . 4 6 8 5 0 9 。綜上所述，二者的統(tǒng)計(jì)特征比較近似，且無異常。

時(shí)間序列會(huì)隨時(shí)間推移而出現(xiàn)變動(dòng)，這種變動(dòng)并非受其他時(shí)間序列影響所致，尤其經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)現(xiàn)象較為明顯。在這種情況下，2組數(shù)據(jù)之間可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸\"現(xiàn)象，二者沒有真正的關(guān)聯(lián)關(guān)系。為避免出現(xiàn)這種情況，對(duì)時(shí)序進(jìn)行以下檢驗(yàn)。

2.2.2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)2組數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，該研究采用ADF檢驗(yàn)來驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)

原假設(shè) ：存在單位根。顯著性水平檢驗(yàn)設(shè)置3個(gè)置信度，分別為 1 % 5 % 和 10 % ；如果檢驗(yàn)后的最終統(tǒng)計(jì)量小于上述置信度，那么分別對(duì)應(yīng) 9 9 % /9 5 % 和 90 % 的可能性是拒絕原假設(shè)的，即數(shù)據(jù)平穩(wěn)，不存在單位根；反之，檢驗(yàn)得到的最終統(tǒng)計(jì)量大于以上置信度，即對(duì)應(yīng)結(jié)果是接受原假設(shè)，可知數(shù)據(jù)平穩(wěn)，存在單位根。結(jié)果見表1。

由表1可知， 和 原序列不平穩(wěn)。經(jīng)過一階差分處理后的 dl n（ I N C O M E ） 與 均展現(xiàn)出平穩(wěn)的時(shí)間序列特性，這一結(jié)果滿足后續(xù)建模及一系列檢驗(yàn)所需的條件。

2.2.3 格蘭杰檢驗(yàn)

取顯著性水平為0.01，格蘭杰因果檢驗(yàn)的原假設(shè)為“不存在格蘭杰因果”，即只有當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí)才認(rèn)為二者之間存在格蘭杰因果。由表2可知，針對(duì)“dln（AMTP）doesnotGranger Cause ；的檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)為 （ Plt;0 . 0 5 ） ，即認(rèn)為dln（AMTP）為 dl n（ I N C O M E ） 的格蘭杰原因，并接受“d n（ I N C O M E ） doesnotGrangerCause ”，即 dl n（ I N C O M E ） 不是 的格蘭杰原因，也即是 是dln（INCOME）的單向格蘭杰原因。

2.2.4 VAR模型構(gòu)建

建模前，要根據(jù)AIC、SC及HQ準(zhǔn)則結(jié)果來確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。由表3可知，該模型的滯后期為3。

為驗(yàn)證基于 和 變量構(gòu)建的VAR模型的穩(wěn)定性，需要進(jìn)行VAR檢驗(yàn)。若所有單位根均位于單位圓內(nèi)，則可判定該VAR模型為穩(wěn)定。結(jié)果如圖1所示，所有單位根均位于單位圓內(nèi)部，可確認(rèn)該模型具有穩(wěn)定性。

2.2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

分析構(gòu)建的VAR模型后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民人均可支配收入 與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 之間存在滯后期是3的關(guān)聯(lián)。VAR模型雖能揭示二者間的關(guān)聯(lián)，但卻無法精確表明在新的信息沖擊下農(nóng)村居民人均可支配收人是怎么變化的。因此，該研究進(jìn)一步對(duì)這2組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，以揭示 dl n（ I N C O M E ） 與 之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，結(jié)果如圖2所示。

圖2（a）、圖2（d）分別為給予農(nóng)村居民人均可支配收入 、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 在1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)，其對(duì)自身的沖擊產(chǎn)生反應(yīng)，均在第一期最大而后逐漸下降趨于0，且二者均為正效應(yīng)；圖2（b）為給予農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力ln（AMTP）1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入 ）的影響，由第1期開始逐漸上升至第6期達(dá)到最大，第8期緩慢下降直至收斂消失；圖2（c）為給予農(nóng)村居民人均可支配收入 1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 的影響，第1期上升到第2期達(dá)到峰值，而后逐漸下降趨于0，且為正效應(yīng)。

3提升德州市農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的建議

3.1加大財(cái)政投入力度，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械持有量

為促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，德州市應(yīng)將其納入社會(huì)和經(jīng)濟(jì)總體規(guī)劃，科學(xué)布局，增強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的引導(dǎo)與投入。以農(nóng)民和集體自籌資金為主，輔以信貸支持和政府扶持，并吸引社會(huì)資金參與，形成多渠道、多層次、多元化資金體系。建立農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)制，引導(dǎo)更多資金流向農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展，進(jìn)一步完善補(bǔ)貼機(jī)制，擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍和規(guī)模。加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的扶持力度，不僅能改善當(dāng)?shù)鼐用裆顮顩r，還能大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，促進(jìn)多余勞動(dòng)力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使農(nóng)民收入來源實(shí)現(xiàn)多樣化，大大提高農(nóng)民收入水平。

3.2完善農(nóng)機(jī)專業(yè)合作組織體系

農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社的適應(yīng)性強(qiáng)、機(jī)制靈活，且組織優(yōu)勢(shì)顯著，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵力量。然而，德州市農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社尚處于發(fā)展初期，經(jīng)驗(yàn)尚淺，組織體系有待完善。因此，德州市政府部門應(yīng)積極推進(jìn)各類農(nóng)機(jī)合作組織建設(shè)，協(xié)助其合理配置先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備，積極拓寬作業(yè)領(lǐng)域，以便為廣大農(nóng)民群眾提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)與支持，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化事業(yè)實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展。

3.3加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的教育培訓(xùn)

農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的作用將日益凸顯，特別是對(duì)那些可能因文化素質(zhì)不足而難以充分利用農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)的農(nóng)民。因此，加強(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)至關(guān)重要。要豐富培訓(xùn)內(nèi)容，提升農(nóng)民的科學(xué)文化素質(zhì)，增強(qiáng)其對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)的了解與接納能力，從而有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化在促進(jìn)農(nóng)民增收中的積極作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳.山東省“十四五”農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].（2022-12-23）[2025-02-10].http：//www.shandong.gov.cn/art/2022/12/23/art_307620_10330652.html.

[2]胡蓉.云南農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2021，41（6）：164-169.

[3]姜有祥.云南省師宗縣農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民增收關(guān)系研究[J.農(nóng)業(yè)機(jī)械，2021（5）：83-86，89.

[4]SOGAARDHT，SORENSENCG.A model foroptimal selection of machinery sizes within the farm machinery system[J].Biosystems engineering， 2004，89（1）：13-28.

[5]TODER E.The incidence of the corporate tax[M].Research Handbook on Corporate Taxation： Edward Elgar Publishing，2023：38-55.

[6]柯炳生.我國農(nóng)民工工資變化及其深遠(yuǎn)影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019（9）：4-7.

[7]宋俊杰.山西省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的影響研究[D].天津：天津農(nóng)學(xué)院，2020.

[8]陳放宏.內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響研究[D].洛陽：河南科技大學(xué)，2022.

[9]林慧，王玉斌.黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民非農(nóng)收入互動(dòng)關(guān)系研究：基于VAR模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2021，11（9）：111-117.

[10]鄧寒力.江蘇省淮安市農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入影響研究D].長沙：中南林業(yè)科技大學(xué)，2023.

Research on the Impact of Agricultural Mechanization on Farmers'IncomeIncreaseBasedonVARModel

HUANG Junmei1 LIUChunhua2 DONG Zishuol SUN Cuiping1 .SchoolofEconomicsandManagement，Weifang UniversityofScienceandTechnology，Shouguang 26270o，China 2.Shandong Shouguang Juneng Golden Corn Development Co.，Ltd.，Shouguang 2627Oo，China

Abstract： Increasing farmers'income is an important requirement for implementing rural revitalization and realizing common prosperity for rural farmers.Agricultural mechanization has a significant impact on increasing farmers'income.Based on the data of Dezhou City from 2011 to 2023，this paper empirically studies the impact of agricultural mechanization on increasing farmers' income in Dezhou City by using the VAR model.The results show that the level of agricultural mechanization can effectively promote the increase of farmers'income.In view of this，some suggestions were put forward to give fullplay to the role of agricultural machinery subsidies according to local conditions and strengthen farmers'technical education and training，so as to form a good interactive relationship between agricultural mechanization and the promotion of farmers'income in Shandong Province.

Keywords：agricultural mechanization;VAR model; increasing farmers income