數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)

［摘"要］"文章通過多案例比較研究，揭示了數(shù)字技術(shù)在解決農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供需兩端問題上的內(nèi)在機(jī)制與實(shí)踐效果。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)通過提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的認(rèn)知度和接受度、實(shí)現(xiàn)服務(wù)需求的精準(zhǔn)響應(yīng)與個(gè)性化定制、優(yōu)化服務(wù)供給與提升效能，以及破解供需信息不對(duì)稱難題，有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。案例分析表明，數(shù)字化平臺(tái)、智能裝備、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段在整合服務(wù)資源、提升服務(wù)質(zhì)量和效率、促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成，以及增強(qiáng)服務(wù)主體自我發(fā)展能力方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過跨案例分析，文章進(jìn)一步提煉了數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的共性、差異與不足，并據(jù)此在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)服務(wù)信息平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范、政策環(huán)境、人才建設(shè)等方面提出政策建議。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字技術(shù)；農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)；需求響應(yīng)；資源整合；供需匹配

［中圖分類號(hào)］F323"［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A"［文章編號(hào)］"1673-0461（2025）05-0034-11

一、問題的提出

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)作為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其發(fā)展水平直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率與農(nóng)戶福祉。然而，在實(shí)踐中，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)遭遇了諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，如農(nóng)戶認(rèn)知度與接受度不高、供需信息不對(duì)稱、服務(wù)主體發(fā)展能力受限等，這些難題嚴(yán)重制約了服務(wù)普及和效能提升。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的革新提供了前所未有的機(jī)遇，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)，有望破解現(xiàn)有難題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展［1］。數(shù)字技術(shù)不僅可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化到自動(dòng)化的跨越［2］，還能增強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度與產(chǎn)品可追溯性，提升農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力和農(nóng)戶收益［3］。通過數(shù)字平臺(tái)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以突破時(shí)空界限，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定制與廣泛覆蓋，農(nóng)民得以便捷接入技術(shù)培訓(xùn)、市場(chǎng)資訊與金融服務(wù)。此外，數(shù)字技術(shù)還可以促進(jìn)服務(wù)商間的協(xié)同合作，優(yōu)化資源配置，催生服務(wù)模式創(chuàng)新，推動(dòng)農(nóng)業(yè)服務(wù)向個(gè)性化、智能化方向邁進(jìn)，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)與金融、物流、旅游等領(lǐng)域的跨界融合［4］。

盡管數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，其在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中的具體賦能路徑及實(shí)施效果尚缺乏深入研究與綜合分析。目前的研究多集中于理論探討或單項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的案例描述，缺乏系統(tǒng)性的多案例比較分析來全面揭示數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展，以及這一過程中不同地域、產(chǎn)業(yè)背景下的共性特征與差異化表現(xiàn)。

鑒于此，本研究聚焦于“數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)”的核心議題，通過深入分析5個(gè)具有代表性的典型案例，旨在揭示數(shù)字技術(shù)如何在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求激活、服務(wù)精準(zhǔn)匹配、效率提升及模式創(chuàng)新等方面發(fā)揮核心作用。通過深入挖掘案例背后的共性、差異性特征與不足，本文不僅為理解數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的內(nèi)在機(jī)制提供實(shí)證基礎(chǔ)，也可為政策制定者、服務(wù)提供者及農(nóng)戶提供實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。本文的創(chuàng)新點(diǎn)有：①從數(shù)字技術(shù)角度切入，系統(tǒng)分析其在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中的賦能路徑和實(shí)施效果。這有助于全面理解數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)深度融合的機(jī)制，揭示數(shù)字技術(shù)如何解決現(xiàn)有難題，推動(dòng)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。②采用多案例比較分析法，通過對(duì)比分析，揭示數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的共性特征與差異化表現(xiàn)，這不僅可以驗(yàn)證和加強(qiáng)邏輯推理，還能提煉出更廣泛適用且穩(wěn)健的結(jié)論。

二、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)阻滯

（一）需求端面臨的現(xiàn)實(shí)阻滯

1農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的認(rèn)知度和接受度不足

農(nóng)戶作為服務(wù)接受主體，其對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的認(rèn)知與接受程度，成為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能否有效推廣的關(guān)鍵。然而，相關(guān)研究表明，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的認(rèn)知度和接受度普遍較低［5］。從認(rèn)知心理學(xué)的視角看，農(nóng)戶對(duì)新事物的認(rèn)知偏差和知識(shí)匱乏可能是導(dǎo)致他們對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)認(rèn)知度不足的原因，這種不足體現(xiàn)在對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的理解、對(duì)服務(wù)模式的認(rèn)識(shí)以及對(duì)服務(wù)效果的預(yù)期上。當(dāng)農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知不夠充分時(shí)，他們可能會(huì)在采納農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)時(shí)表現(xiàn)出猶豫不決或觀望態(tài)度，這直接影響了他們對(duì)服務(wù)的采納。同時(shí)，教育水平是影響農(nóng)戶接受新技術(shù)的關(guān)鍵因素之一，教育水平的提高可以增強(qiáng)個(gè)體的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，從而提高對(duì)新技術(shù)的接受度。此外，農(nóng)戶的信息獲取能力也會(huì)直接影響他們對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的了解和接受程度。

2小而分散的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式不利于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的推廣

一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在固定成本和變動(dòng)成本，當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模較小時(shí)，單位產(chǎn)品固定成本較高，從而導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下，這使得小農(nóng)戶在購買農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)時(shí)，面臨較高的服務(wù)成本和較低的經(jīng)濟(jì)效益，這直接關(guān)系到他們對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的支付能力與經(jīng)濟(jì)效益考量。另一方面，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)商由于服務(wù)規(guī)模較小、服務(wù)對(duì)象分散，進(jìn)而難以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。同時(shí)，小而分散的生產(chǎn)方式，農(nóng)戶數(shù)量眾多、需求差異大，也為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)提供帶來了挑戰(zhàn)。農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求因地理位置、農(nóng)作物種類和生產(chǎn)技術(shù)等因素而異，這要求服務(wù)商提供定制化服務(wù)。然而，這種個(gè)性化服務(wù)的提供會(huì)導(dǎo)致服務(wù)運(yùn)營成本上升和對(duì)接成本增加，尤其是在小農(nóng)戶群體中，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的價(jià)格敏感性尤為明顯［6］。小而分散的生產(chǎn)模式也會(huì)使服務(wù)需求很難實(shí)現(xiàn)地域空間上的連片整合，這成為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供需銜接的重要障礙。此外，小農(nóng)戶的老齡化和土地細(xì)碎化，導(dǎo)致其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)合作難，進(jìn)而難以對(duì)接技術(shù)服務(wù)和國家資源［7］，而且隨著土地流轉(zhuǎn)的加速，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系逐漸傾向服務(wù)于規(guī)模較大的生產(chǎn)主體，導(dǎo)致服務(wù)資源更多地集中在大戶手中，形成了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)“親大農(nóng)、遠(yuǎn)小農(nóng)”的現(xiàn)象［8］。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因有：一是小農(nóng)戶交易過程中普遍存在糾紛和摩擦，導(dǎo)致交易成本上升，為了降低交易成本，服務(wù)商更傾向于選擇大戶合作；二是大戶的地塊較大且較為集中，種植的農(nóng)作物種類相對(duì)統(tǒng)一，且農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施較好，這些條件有利于機(jī)械作業(yè)的開展，從而提高服務(wù)商的作業(yè)效率。

農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)能力有限也是阻礙農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的又一重要因素。盡管多數(shù)農(nóng)戶意識(shí)到農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)提升生產(chǎn)效率的重要性，但經(jīng)濟(jì)條件較差的農(nóng)戶常常因?yàn)榉?wù)費(fèi)用超出其承受范圍而放棄使用。農(nóng)業(yè)投資回報(bào)周期較長，對(duì)于經(jīng)濟(jì)能力有限的農(nóng)戶而言，即便服務(wù)能夠提升長期的生產(chǎn)效率和收入，短期內(nèi)的高額支出仍是一大負(fù)擔(dān)，這種情況下，農(nóng)戶更傾向于維持傳統(tǒng)的自給自足生產(chǎn)模式，而非投資于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，這直接限制了服務(wù)的普及率和使用深度。

（二）供給端面臨的現(xiàn)實(shí)阻滯

1主體自我發(fā)展能力不足

自我發(fā)展能力是指一個(gè)組織能夠在不依賴外部持續(xù)性支持的情況下，自主運(yùn)營并保持可持續(xù)性的能力，一個(gè)具有自我發(fā)展能力的組織能夠通過自身的運(yùn)營產(chǎn)生足夠的收入來覆蓋成本，并實(shí)現(xiàn)盈利，從而不需要外部持續(xù)性的補(bǔ)貼或援助［8］。首先，目前我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)還處于初步發(fā)展階段，許多服務(wù)主體高度依賴財(cái)政補(bǔ)貼，業(yè)務(wù)運(yùn)營較多依賴財(cái)政支持，或者傾向于從事補(bǔ)貼力度大的環(huán)節(jié)，當(dāng)政策發(fā)生變化或取消時(shí)，便會(huì)面臨生存困境［9］。其次，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)商在資金、技術(shù)、人才和管理等方面仍面臨諸多制約，服務(wù)商需要投入大量資金用于設(shè)備購買、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人員培訓(xùn)等，但由于規(guī)模有限，其往往難以籌集到足夠資金；在用地方面，服務(wù)商需要場(chǎng)地存放機(jī)器設(shè)備，但受土地用途管制約束，其用地審批通常很難獲批；此外，由于他們的規(guī)模普遍偏小，其引入先進(jìn)管理手段的積極性并不高，很多服務(wù)商的整體創(chuàng)新能力也不足，缺乏市場(chǎng)前期調(diào)研分析、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中端動(dòng)態(tài)跟蹤管理和后端銷售渠道拓展等方面的能力。

2服務(wù)效率和質(zhì)量不高

許多農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體缺乏高科技設(shè)備，信息平臺(tái)建設(shè)滯后，還主要依賴傳統(tǒng)“面對(duì)面”的服務(wù)方式，服務(wù)效率低、范圍有限，無法有效提供精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)等高科技服務(wù)。從服務(wù)內(nèi)容看，一方面，多數(shù)服務(wù)主體提供的服務(wù)主要集中在耕種和收獲環(huán)節(jié)，擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程服務(wù)能力的主體占比較少。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2022年底，僅有不足20%的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體能夠提供涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程服務(wù)［9］。例如，在水稻生產(chǎn)中，可承擔(dān)“耕”“收”環(huán)節(jié)的服務(wù)主體比重遠(yuǎn)大于承擔(dān)“防”環(huán)節(jié)服務(wù)主體的比重。另一方面，多數(shù)小型農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體專注于提供某一單項(xiàng)或幾項(xiàng)服務(wù)，如農(nóng)機(jī)租賃、技術(shù)咨詢等，而同時(shí)提供倉儲(chǔ)、運(yùn)銷、加工、金融保險(xiǎn)等綜合性服務(wù)較為少見，這不利于形成全方位、多層次的服務(wù)體系。從作物品種看，針對(duì)經(jīng)濟(jì)作物和特色作物的服務(wù)覆蓋度明顯低于大宗作物，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部選出的第一、第二批全國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)典型案例中，主要服務(wù)糧棉油糖等大宗農(nóng)作物的案例達(dá)70％［10］。從服務(wù)的地塊地形看，在高海拔丘陵和山區(qū)等復(fù)雜地形上的服務(wù)覆蓋率更低，有些地方這些服務(wù)基本是空白或形不成規(guī)模。然而，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求日益復(fù)雜化，更多農(nóng)戶需要的是一個(gè)全方位的服務(wù)體系，涵蓋產(chǎn)前的信息咨詢、產(chǎn)中的作業(yè)服務(wù)和產(chǎn)后的加工及包裝等?？傮w上，我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)存在局部供給過剩與局部供給短缺并存的問題，從事低端化服務(wù)、單一環(huán)節(jié)服務(wù)的主體間同質(zhì)化競爭明顯，而部分精細(xì)化、特色化以及全程化的服務(wù)則供給不足，進(jìn)而難以滿足不斷增長的市場(chǎng)需求［11］。

3規(guī)模有限，缺乏龍頭企業(yè)引領(lǐng)

第一，服務(wù)主體分散，規(guī)模效應(yīng)不足。我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體眾多，但普遍規(guī)模較小，小規(guī)模服務(wù)主體占比高，這直接導(dǎo)致資源分散，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，特別是合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，受限于資金、技術(shù)和管理能力，難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模服務(wù)覆蓋，造成資源難以高效配置、服務(wù)成本高企等問題。

第二，龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用不顯著。雖然我國不乏在特定領(lǐng)域有一定影響力和規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，但這類企業(yè)的數(shù)量仍然較少。龍頭企業(yè)的稀缺意味著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合能力弱、協(xié)同效應(yīng)差，使得難以通過上下游聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展，從而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級(jí)和價(jià)值提升。

第三，資源整合能力有限。規(guī)模較小的服務(wù)主體往往在技術(shù)引進(jìn)、市場(chǎng)開拓、品牌建設(shè)等方面能力有限，難以進(jìn)行大規(guī)模的技術(shù)改造和模式創(chuàng)新。此外，由于規(guī)模限制，它們?cè)谂c大型金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司等的合作中處于不利地位，難以獲得充足的資金支持和風(fēng)險(xiǎn)保障服務(wù)，限制了其在技術(shù)改造和模式創(chuàng)新上的能力。

第四，市場(chǎng)競爭力不足。規(guī)模偏小的服務(wù)主體和有限的龍頭企業(yè)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)的集中度低，難以形成強(qiáng)大的市場(chǎng)影響力和議價(jià)能力，在面對(duì)市場(chǎng)競爭時(shí)，規(guī)模偏小的服務(wù)主體更容易受到?jīng)_擊［12］。

（三）供需兩端之間的障礙：信息不對(duì)稱

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)領(lǐng)域中，供需信息不對(duì)稱是一個(gè)長期存在的痛點(diǎn)，阻礙了服務(wù)的有效對(duì)接與資源配置。首先，信息不對(duì)稱導(dǎo)致農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供需匹配難。在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)中，供需之間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，進(jìn)而導(dǎo)致交易成本增加、效率降低［13］。服務(wù)商通常擁有關(guān)于服務(wù)內(nèi)容、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、價(jià)格等方面的信息優(yōu)勢(shì)，而農(nóng)戶則往往缺乏對(duì)這些信息的了解。這使得農(nóng)戶在獲取農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)時(shí)，難以判斷服務(wù)的質(zhì)量和效果，從而影響他們的服務(wù)選擇和購買決策。同時(shí)，服務(wù)商由于缺乏對(duì)農(nóng)戶需求、生產(chǎn)條件等方面的準(zhǔn)確信息，也難以提供符合農(nóng)戶實(shí)際需求的服務(wù)，導(dǎo)致供需不匹配。其次，信息不對(duì)稱影響了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的質(zhì)量和效果。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的質(zhì)量和效果是農(nóng)戶選擇服務(wù)的重要依據(jù)，然而，由于信息不對(duì)稱，農(nóng)戶往往難以對(duì)服務(wù)質(zhì)量和效果進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，進(jìn)而盲目選擇服務(wù)商，服務(wù)商由于缺乏對(duì)農(nóng)戶需求的了解，可能無法提供真正符合農(nóng)戶需求的服務(wù)。最后，信息不對(duì)稱還導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的市場(chǎng)失靈。在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)中，信息不對(duì)稱導(dǎo)致農(nóng)戶和服務(wù)商之間的交易難以實(shí)現(xiàn)，這使得市場(chǎng)機(jī)制無法發(fā)揮應(yīng)有的作用，進(jìn)而導(dǎo)致資源錯(cuò)配和效率損失［14］。

三、數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制

數(shù)字技術(shù)不僅被視為破解當(dāng)前農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展困境的關(guān)鍵，更是成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎。數(shù)字技術(shù)通過重塑農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的供給模式與需求響應(yīng)機(jī)制，從而在根本上提升農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的效能。通過深入分析數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的內(nèi)在機(jī)制，可以更好地理解數(shù)字技術(shù)如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（一）數(shù)字化促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求的精準(zhǔn)激活與響應(yīng)

1提升農(nóng)戶認(rèn)知度和接受度

首先，數(shù)字技術(shù)通過增加農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的可達(dá)性，提升農(nóng)戶的認(rèn)可與接受水平。通過建立農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)提供豐富多樣、互動(dòng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)資源，農(nóng)戶可以隨時(shí)隨地獲取有關(guān)服務(wù)的詳細(xì)信息，如服務(wù)種類、流程、效果、用戶評(píng)價(jià)等，幫助其全面了解農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，從而增強(qiáng)對(duì)服務(wù)的接受度。同時(shí)，平臺(tái)還可以根據(jù)農(nóng)戶的需求和偏好，通過智能推薦算法為農(nóng)戶提供個(gè)性化的服務(wù)套餐，提升農(nóng)戶對(duì)服務(wù)的采納意愿。農(nóng)戶也可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參與數(shù)字技能和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，并進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流和案例分享，使農(nóng)戶逐漸理解并認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

其次，數(shù)字技術(shù)通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)流程，增強(qiáng)農(nóng)戶的認(rèn)可與接受意愿。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)的資源配置優(yōu)化、服務(wù)流程優(yōu)化等智能化管理。例如，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的智能農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)能有效提高農(nóng)機(jī)使用效率，減少空駛和等待時(shí)間，優(yōu)化農(nóng)機(jī)作業(yè)路線，這種高效的服務(wù)響應(yīng)機(jī)制可以提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的信賴度。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)作業(yè)的自動(dòng)化，這有利于降低作業(yè)成本，提高服務(wù)效益，減輕農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，進(jìn)而提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)同。此外，從技術(shù)接受模型看，感知易用性和感知有用性是決定用戶接受新技術(shù)的關(guān)鍵因素［15］。數(shù)字技術(shù)通過移動(dòng)應(yīng)用、智能設(shè)備等易于操作的界面，降低農(nóng)戶采用服務(wù)的技術(shù)門檻和心理門檻，提升服務(wù)的感知易用性，使農(nóng)戶更愿意嘗試農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能灌溉等技術(shù)應(yīng)用，可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和作物產(chǎn)量，增強(qiáng)服務(wù)的感知有用性，進(jìn)而有助于提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)長期價(jià)值的感知。

再次，數(shù)字技術(shù)通過改善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)質(zhì)量，提高農(nóng)戶的信任與接受度。通過建立在線評(píng)價(jià)和反饋機(jī)制等服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，農(nóng)戶可以對(duì)服務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)和反饋，服務(wù)商也可以通過數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識(shí)別服務(wù)短板和農(nóng)戶新需求，從而推出更貼合市場(chǎng)需求的服務(wù)產(chǎn)品，滿足農(nóng)戶的個(gè)性化服務(wù)需求。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)全過程的監(jiān)控和管理，如作物生長情況、病蟲害防治效果等，為服務(wù)效果評(píng)價(jià)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，確保服務(wù)過程的規(guī)范性和透明度，促進(jìn)服務(wù)模式迭代與優(yōu)化，進(jìn)一步鞏固農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的接受度和忠誠度。

最后，數(shù)字技術(shù)通過提供定制化的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，增強(qiáng)農(nóng)戶的認(rèn)可度和接受度。數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶的精準(zhǔn)定位和個(gè)性化服務(wù)，使農(nóng)戶感受到服務(wù)的專業(yè)性，進(jìn)一步增強(qiáng)其服務(wù)信任。同時(shí)，技術(shù)交流論壇、在線農(nóng)技問答社區(qū)等服務(wù)平臺(tái)的建立，不僅可促進(jìn)農(nóng)戶之間的信息交流，還能匯聚農(nóng)業(yè)專家、技術(shù)服務(wù)商、農(nóng)資供應(yīng)商等多方資源，形成一個(gè)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的生態(tài)系統(tǒng)。隨著平臺(tái)用戶的不斷增長，服務(wù)的邊際成本不斷下降，而服務(wù)種類與質(zhì)量則會(huì)不斷提升，從而吸引更多服務(wù)商和資本參與。資本涌入將進(jìn)一步加速技術(shù)革新和服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)向規(guī)模化和專業(yè)化發(fā)展［16］。

2實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的高效推廣

第一，定制化服務(wù)方案設(shè)計(jì)。通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境與作物生長狀況，分析農(nóng)戶的具體需求和生產(chǎn)條件，進(jìn)而為小農(nóng)戶提供定制化的服務(wù)方案，即使在生產(chǎn)條件復(fù)雜多變的情況下，也能保證服務(wù)的高效性和適用性。

第二，區(qū)塊鏈技術(shù)確保信任與透明。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄農(nóng)業(yè)服務(wù)的每次交易和服務(wù)流程，結(jié)合智能合約技術(shù)，自動(dòng)執(zhí)行服務(wù)協(xié)議條款，進(jìn)而增加服務(wù)過程的透明度，減少雙方的糾紛和摩擦，使得服務(wù)商也愿意服務(wù)小農(nóng)戶。

第三，平臺(tái)化整合與規(guī)模經(jīng)濟(jì)。通過建立農(nóng)業(yè)服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)，整合分散的小農(nóng)戶需求，形成規(guī)?；姆?wù)訂單，吸引服務(wù)商以更低的價(jià)格提供服務(wù)。平臺(tái)還可以支持農(nóng)戶之間的信息交流、問題解答和資源共享，讓小農(nóng)戶集體采購服務(wù)，這樣小農(nóng)戶也能享受到原本只有大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)才能負(fù)擔(dān)得起的專業(yè)服務(wù)，進(jìn)而解決小農(nóng)模式下無法形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)的問題。例如，阿里巴巴旗下的“聚土地”平臺(tái)，通過集合小農(nóng)戶的土地需求，規(guī)模化采購農(nóng)業(yè)服務(wù)和物資，顯著降低了農(nóng)戶生產(chǎn)成本，提高了服務(wù)的協(xié)同效應(yīng)和服務(wù)采用率。同時(shí)，通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)土地信息的透明化管理，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的規(guī)范化和效率，幫助小農(nóng)戶整合碎片化土地，形成適度規(guī)模經(jīng)營，便于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的規(guī)?；瘜?shí)施。

（二）數(shù)字轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化與效能提升

1數(shù)字技術(shù)提升農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體的自我發(fā)展能力

第一，增強(qiáng)自我造血能力。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體能夠提供農(nóng)業(yè)咨詢、智能供應(yīng)鏈管理等更加高效的增值服務(wù)，從而增加其收入來源，增強(qiáng)自我造血能力，減少對(duì)補(bǔ)貼的依賴。同時(shí)，基于區(qū)塊鏈的補(bǔ)貼發(fā)放系統(tǒng)，可以確保補(bǔ)貼分配的公開透明，促使服務(wù)主體關(guān)注服務(wù)質(zhì)量而非補(bǔ)貼額度，促進(jìn)形成健康的市場(chǎng)競爭環(huán)境。

第二，優(yōu)化資金籌集與成本控制。借助區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)征信等技術(shù)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體能夠更便捷地獲得信貸支持，并結(jié)合智能合約，確保資金使用的透明和合規(guī)，降低融資成本和風(fēng)險(xiǎn)。

第三，提升技術(shù)水平與人才培育。利用在線平臺(tái)和AI技術(shù)，可以為技術(shù)人員提供遠(yuǎn)程教育與培訓(xùn)，提高其專業(yè)技能，打破地域限制，吸引外部人才通過遠(yuǎn)程工作形式參與到農(nóng)業(yè)服務(wù)中。同時(shí)，AI輔助診斷系統(tǒng)還有助于減少對(duì)專業(yè)人才的依賴，提升服務(wù)效率。

第四，優(yōu)化用地與基礎(chǔ)設(shè)施。應(yīng)用GIS和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能倉庫管理，優(yōu)化土地和服務(wù)設(shè)施布局，有助于提高土地和空間資源的利用率，減少用地需求；利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)設(shè)備、倉儲(chǔ)設(shè)施等資源共享，降低固定資產(chǎn)投資壓力。

2數(shù)字技術(shù)提升農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體的服務(wù)質(zhì)效

第一，強(qiáng)化科技支撐，提升服務(wù)效率與精度。一方面，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被用于智能農(nóng)機(jī)導(dǎo)航和變量施肥施藥，可極大提高作業(yè)的精準(zhǔn)度和效率；另一方面，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)可以通過線上平臺(tái)提供快速技術(shù)咨詢和遠(yuǎn)程診斷，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和氣候數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，為農(nóng)戶解決復(fù)雜問題提供強(qiáng)有力的技術(shù)后盾，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加高效。

第二，豐富服務(wù)內(nèi)容，構(gòu)建全方位服務(wù)體系。通過構(gòu)建整合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，可以連接耕種、植保、收獲乃至倉儲(chǔ)、加工、銷售的全鏈條服務(wù)資源，形成從田間到市場(chǎng)的無縫對(duì)接服務(wù)體系。特別地，借助遙感技術(shù)和GIS系統(tǒng)，該平臺(tái)能夠?qū)⒎?wù)精準(zhǔn)延伸至經(jīng)濟(jì)作物和特色作物領(lǐng)域，覆蓋高海拔、丘陵和山區(qū)等偏遠(yuǎn)復(fù)雜地帶。此外，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能灌溉、環(huán)境監(jiān)測(cè)及病蟲害預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用，結(jié)合區(qū)塊鏈確保的農(nóng)產(chǎn)品追溯能力，不僅增強(qiáng)了服務(wù)的科技含量，還新增了倉儲(chǔ)物流、金融保險(xiǎn)等一系列數(shù)字化增值服務(wù)，有效填補(bǔ)了傳統(tǒng)服務(wù)的空白［17］。

第三，提升服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。通過數(shù)字化管理系統(tǒng)，從訂單接收、服務(wù)執(zhí)行到效果評(píng)估的整個(gè)流程得以標(biāo)準(zhǔn)化，確保服務(wù)透明度與質(zhì)量可控性。此外，利用社交媒體和農(nóng)業(yè)App等數(shù)字渠道收集用戶反饋，經(jīng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的快速響應(yīng)，持續(xù)迭代優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容與方式，確保服務(wù)始終貼近農(nóng)戶的實(shí)際需求，提升服務(wù)的靈活性與滿意度。

3數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)規(guī)模升級(jí)與競爭力重塑

第一，促進(jìn)資源整合與規(guī)模經(jīng)濟(jì)。利用數(shù)字平臺(tái)聚合服務(wù)主體，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置與服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大。通過建立基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，可以將分散的小規(guī)模服務(wù)主體整合形成虛擬大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)客戶資源、技術(shù)設(shè)備與市場(chǎng)信息的共享。該平臺(tái)還可以集中分配服務(wù)訂單并優(yōu)化調(diào)度，降低運(yùn)營成本，提升服務(wù)效率，縮小與規(guī)?；?wù)的成本差距［18］。

第二，培育數(shù)字驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)。引導(dǎo)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)采用數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從原料采購到產(chǎn)品銷售的全鏈條數(shù)據(jù)化管理，提高供應(yīng)鏈效率與協(xié)同效應(yīng)；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開展智能溫室、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目等智慧農(nóng)業(yè)試點(diǎn)，形成示范帶動(dòng)效應(yīng)；通過建立技術(shù)轉(zhuǎn)移與市場(chǎng)對(duì)接的在線平臺(tái)，幫助小規(guī)模服務(wù)主體快速獲取適宜的農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新設(shè)備，促進(jìn)品牌建設(shè)與市場(chǎng)開拓。

第三，增強(qiáng)市場(chǎng)競爭力與抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。利用物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，并結(jié)合AI預(yù)測(cè)模型，為農(nóng)業(yè)服務(wù)主體提供災(zāi)害預(yù)警和產(chǎn)量預(yù)測(cè)等服務(wù)。這不僅能降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，還能增強(qiáng)市場(chǎng)競爭力，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

（三）數(shù)字技術(shù)破解供需信息不對(duì)稱難題

首先，提高信息透明度。通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)中心，集成服務(wù)商資質(zhì)、服務(wù)內(nèi)容、價(jià)格和用戶評(píng)價(jià)等多維度信息，形成權(quán)威的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)數(shù)據(jù)庫。這不僅幫助農(nóng)戶全面、客觀地了解服務(wù)選項(xiàng)，還能顯著提升服務(wù)匹配效率。平臺(tái)收集農(nóng)戶需求和生產(chǎn)條件等信息，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入挖掘農(nóng)戶需求特征及變化趨勢(shì)，為服務(wù)商制定服務(wù)策略、開發(fā)新產(chǎn)品提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)供給和個(gè)性化定制。此外，平臺(tái)還可以利用大數(shù)據(jù)分析，定期發(fā)布農(nóng)業(yè)服務(wù)需求預(yù)測(cè)報(bào)告，為服務(wù)商調(diào)整服務(wù)策略和農(nóng)戶決策采納提供數(shù)據(jù)支持，政府和行業(yè)協(xié)會(huì)也可利用數(shù)字平臺(tái)及時(shí)精準(zhǔn)發(fā)布“三農(nóng)”政策和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等信息，使農(nóng)戶和服務(wù)商能夠及時(shí)獲取信息［19］。

其次，提升服務(wù)匹配度?；诖髷?shù)據(jù)、人工智能的預(yù)測(cè)和推薦技術(shù)，可以有效提高服務(wù)的匹配度。一方面，通過分析農(nóng)戶的歷史需求和生產(chǎn)條件等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在需求，幫助服務(wù)商精準(zhǔn)提供服務(wù)；另一方面，根據(jù)服務(wù)內(nèi)容和技術(shù)優(yōu)勢(shì)等信息，自動(dòng)推薦最適配的服務(wù)方案，簡化農(nóng)戶的選擇過程。例如，31智農(nóng)開發(fā)的“數(shù)字農(nóng)服云平臺(tái)”，通過集成GIS和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成功匹配服務(wù)需求，該平臺(tái)還利用智能算法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了東北地區(qū)春耕期間的農(nóng)機(jī)需求高峰，提前調(diào)配資源，有效緩解了季節(jié)性供需矛盾。

最后，提升農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)交易的公平性。通過如“農(nóng)交匯”等數(shù)字化交易平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的電子簽約和智能結(jié)算，降低交易成本并增加交易透明度。同時(shí)，平臺(tái)內(nèi)置的信用評(píng)價(jià)體系和爭議解決機(jī)制，保障了交易的公平性和可靠性，減少因信息不對(duì)稱而引發(fā)的服務(wù)糾紛。這不僅可提升交易效率，也可為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)注入更多的活力。

綜上，可以厘清數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的內(nèi)在機(jī)制，如圖1。

四、案例分析

（一）研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文旨在揭示數(shù)字技術(shù)如何深刻改變農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的內(nèi)在機(jī)制，鑒于數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)本質(zhì)，適宜采用歸納探索性的多案例研究法。這種方法超越了單一案例的限制，通過多案例的對(duì)比研究，不僅可以驗(yàn)證和加強(qiáng)邏輯推理，還能在不同案例中發(fā)現(xiàn)共性和差異，提煉出普遍規(guī)律［20］。多案例分析的優(yōu)勢(shì)在于能夠提煉出更廣泛適用且穩(wěn)健的結(jié)論，增強(qiáng)研究結(jié)果的代表性和可靠性［21］。本文案例源自2023年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評(píng)選的38個(gè)全國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)典型案例［22］，這些案例涵蓋了種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)、中藥材、大棚蔬菜等多個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，保證了案例的典型性和多樣性。為了深入研究這些案例，本文不僅查閱了相關(guān)市、縣級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門的詳細(xì)案例總結(jié)資料，還整合了媒體報(bào)道材料和學(xué)術(shù)研究材料，以豐富案例分析的視角和深度，確保分析的全面性和客觀性。

（二）案例選取與案例描述

1案例選取

案例選取是確保研究有效性的重要環(huán)節(jié)，根據(jù)案例選取遵循的典型性、多樣性等原則，本文從38個(gè)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)典型案例中選擇5個(gè)案例作為研究對(duì)象，這5個(gè)案例分別是：天津市雍陽民生農(nóng)資有限公司的創(chuàng)新“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”服務(wù)模式（以下簡稱“雍陽民生”）、黑龍江蘿北縣人民政府的“現(xiàn)代農(nóng)機(jī)+智能裝備+數(shù)據(jù)管理”助力農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)（以下簡稱“蘿北縣政府”）、寧夏平羅縣盈豐植保專業(yè)合作社的做好社會(huì)化服務(wù)當(dāng)好農(nóng)民“田保姆”（以下簡稱“盈豐植保合作社”）、廣西悅牧生物科技有限公司的構(gòu)建獸醫(yī)社會(huì)化服務(wù)體系（以下簡稱“悅牧生物”）和江蘇蘇合農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有限公司的創(chuàng)新“兩端”聯(lián)動(dòng)“中間”服務(wù)模式（以下簡稱“蘇合公司”）。

從典型性看，這些案例企業(yè)均通過數(shù)字化、智能化手段，有效解決了小農(nóng)戶在生產(chǎn)、管理、市場(chǎng)對(duì)接等方面的難題，提高了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，體現(xiàn)了數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的強(qiáng)大潛力。從多樣性看，這些案例涵蓋了不同地域、不同農(nóng)業(yè)分支及多種服務(wù)模式?！坝宏柮裆卑咐砹巳A北地區(qū)的農(nóng)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新，展示了數(shù)字技術(shù)賦能下的“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”模式如何為農(nóng)戶提供一站式解決方案；“蘿北縣政府”案例則反映了東北地區(qū)如何利用現(xiàn)代科技，特別是智能裝備和數(shù)據(jù)管理，在規(guī)?；r(nóng)業(yè)中提升小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率；“盈豐植保合作社”案例體現(xiàn)了西北地區(qū)在大棚蔬菜種植領(lǐng)域的專業(yè)化和社會(huì)化服務(wù)嘗試；“悅牧生物”案例聚焦西南地區(qū)，展示了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主體如何針對(duì)畜牧業(yè)小農(nóng)戶的特殊需求，提供了專業(yè)化的獸醫(yī)服務(wù)；“蘇合公司”案例展示了江浙地區(qū)如何通過數(shù)字平臺(tái)整合資源，為農(nóng)戶提供全方位的農(nóng)業(yè)服務(wù)。表1總結(jié)了這5個(gè)典型案例的基本信息。

2案例描述

案例1的“雍陽民生”位于天津武清區(qū)，成立于2008年1月。該公司通過創(chuàng)新“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”服務(wù)模式，不僅為農(nóng)戶提供生產(chǎn)物資，還為農(nóng)戶提供耕、種、管、收等全程或部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的服務(wù)，幫助農(nóng)民解決勞動(dòng)力不足、技術(shù)缺乏等問題，從而實(shí)現(xiàn)了糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收。近年來，該公司注重?cái)?shù)字技術(shù)的運(yùn)用，開發(fā)了集成采購、庫存和銷售于一體的數(shù)字化管理系統(tǒng)，引入衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等技術(shù)，為農(nóng)戶提供專家直播、在線問答等服務(wù)，有效助力當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

案例2中，“蘿北縣政府”通過推行“現(xiàn)代農(nóng)機(jī)+智能裝備+數(shù)據(jù)管理”的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)模式，整合了從農(nóng)資供應(yīng)、技術(shù)指導(dǎo)到產(chǎn)品銷售的全鏈條服務(wù)，構(gòu)建了高效協(xié)同的農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障了糧食安全。在具體實(shí)施中，“蘿北縣政府”通過引入智能農(nóng)業(yè)裝備，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)作業(yè)，同時(shí)還構(gòu)建了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，為農(nóng)戶提供個(gè)性化的種植建議、病蟲害預(yù)警和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等信息服務(wù)。

案例3的“盈豐植保合作社”，成立于2010年，它是一家集農(nóng)作物病蟲害防治、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)作物種植、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣為一體的綜合性農(nóng)民專業(yè)合作社。近年來，合作社通過“現(xiàn)代服務(wù)+技術(shù)集成+特色產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展模式，不斷探索農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)路徑，通過引進(jìn)和應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，如智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、精準(zhǔn)施肥系統(tǒng)、無人機(jī)植保等，推動(dòng)集生態(tài)采摘、農(nóng)事體驗(yàn)于一體的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)戶提供從種植規(guī)劃到產(chǎn)品銷售的全程服務(wù)，有效解決了小農(nóng)戶在技術(shù)、信息和市場(chǎng)等方面的難題。

案例4中的“悅牧生物”，由廣西大學(xué)動(dòng)物科學(xué)院的三名碩士研究生于2019年12月創(chuàng)立，是一家集獸醫(yī)服務(wù)、疫病檢測(cè)、技術(shù)培訓(xùn)為一體的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)企業(yè)。該企業(yè)積極參與并推動(dòng)了獸醫(yī)社會(huì)化服務(wù)體系構(gòu)建，通過提供數(shù)字化獸醫(yī)技術(shù)服務(wù)、動(dòng)物疫病監(jiān)測(cè)與防控方案，以及面向養(yǎng)殖戶的培訓(xùn)與咨詢服務(wù)，有效解決了中小養(yǎng)殖戶在疾病防控、技術(shù)缺乏等方面的問題，支持了中小養(yǎng)殖戶向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化養(yǎng)殖轉(zhuǎn)型，提高了畜牧業(yè)的整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

案例5中的“蘇合公司”，作為江蘇農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，2020年4月成立以來，通過“數(shù)字化平臺(tái)+產(chǎn)業(yè)鏈整合”的創(chuàng)新模式，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化平臺(tái)，為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息以及農(nóng)產(chǎn)品供需對(duì)接、在線交易等服務(wù)。同時(shí)，提供種苗供應(yīng)、技術(shù)指導(dǎo)、田間管理等全程服務(wù)，形成了種糧一體化創(chuàng)新服務(wù)機(jī)制，幫助農(nóng)戶解決勞動(dòng)力短缺、技術(shù)缺乏的問題，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)化水平。

（三）案例分析

1數(shù)字化需求管理：精準(zhǔn)定位與高效響應(yīng)

個(gè)性化服務(wù)定制。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)面臨著農(nóng)戶土地規(guī)模小而分散、個(gè)性化需求難以滿足、合作與技術(shù)服務(wù)對(duì)接難，以及反饋滯后等多重挑戰(zhàn)。針對(duì)這些問題，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)新方案展現(xiàn)了其解決能力，尤其在個(gè)性化服務(wù)定制方面。“雍陽民生”利用大數(shù)據(jù)分析與智能推薦系統(tǒng)，有效應(yīng)對(duì)了小農(nóng)戶廣泛且需求多樣的問題。該公司通過深入分析農(nóng)戶行為模式，再結(jié)合農(nóng)戶的購買歷史、種植習(xí)慣及區(qū)域氣候信息，不僅細(xì)分了市場(chǎng)需求，還精確捕捉到農(nóng)戶的潛在需求。例如，預(yù)測(cè)某個(gè)區(qū)域?qū)π滦头柿系奶厥庑枨?，并?jù)此設(shè)計(jì)定制化推廣策略。該公司通過持續(xù)的A/B測(cè)試優(yōu)化服務(wù)過程，確保從識(shí)別農(nóng)戶需求到提供服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接，高效解決個(gè)性化服務(wù)供給的難題，從而在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)顯著提高了服務(wù)的規(guī)?；瘽摿?、成本效益及客戶滿意度，體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)在精準(zhǔn)識(shí)別與響應(yīng)農(nóng)戶特定需求方面的能力。

信息透明與反饋閉環(huán)。“蘇合公司”通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)與智能推薦系統(tǒng)，深度分析農(nóng)戶需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)定制，有效聚合小農(nóng)戶需求并提升服務(wù)效率與質(zhì)量?！坝S植保合作社”通過構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，自動(dòng)收集農(nóng)戶的即時(shí)反饋，后臺(tái)團(tuán)隊(duì)通過分析這些數(shù)據(jù)，不僅用于直接改善服務(wù)，還進(jìn)一步挖掘潛在服務(wù)機(jī)會(huì)或未滿足的市場(chǎng)需求。比如，若多數(shù)反饋集中于某項(xiàng)服務(wù)的特定環(huán)節(jié)，“盈豐植保合作社”會(huì)有針對(duì)性地調(diào)整該環(huán)節(jié)的操作流程或增加資源投入，形成快速迭代優(yōu)化機(jī)制，促進(jìn)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化，確保服務(wù)與農(nóng)戶需求的精準(zhǔn)匹配。

數(shù)字化平臺(tái)聚合需求與促進(jìn)規(guī)模作業(yè)。面對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中服務(wù)規(guī)模小、服務(wù)對(duì)象分散的挑戰(zhàn)，數(shù)字技術(shù)通過構(gòu)建綜合服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶需求的高效聚合，解決規(guī)模經(jīng)濟(jì)難以實(shí)現(xiàn)的問題。“蘇合公司”通過大數(shù)據(jù)分析與智能推薦系統(tǒng)，將分散的農(nóng)戶需求統(tǒng)一收集并在平臺(tái)上展現(xiàn)，形成規(guī)?；姆?wù)訂單，這不僅降低了單位服務(wù)成本，還提升了服務(wù)響應(yīng)速度和質(zhì)量，使得小農(nóng)戶能夠享受到以往僅大型農(nóng)場(chǎng)才能享受到的優(yōu)惠和服務(wù)水平。針對(duì)小農(nóng)戶土地細(xì)碎化導(dǎo)致的合作和技術(shù)服務(wù)對(duì)接難題，數(shù)字技術(shù)通過精準(zhǔn)定位與地塊管理信息系統(tǒng)，有效整合零散土地資源，促進(jìn)農(nóng)戶間的信息共享與合作。例如，“盈豐植保合作社”利用GIS技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，不僅能為農(nóng)戶提供病蟲害監(jiān)測(cè)與防治的個(gè)性化服務(wù)，還能通過平臺(tái)將相鄰小塊土地的農(nóng)戶組織起來，實(shí)行連片作業(yè)或輪作休耕等協(xié)同管理，減少了作業(yè)邊界，提高了技術(shù)應(yīng)用的連續(xù)性和有效性，使得技術(shù)服務(wù)更容易在小農(nóng)戶之間推廣和應(yīng)用。

從上述案例可以看出，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中的應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了服務(wù)流程的數(shù)字化、透明化，更為重要的是，通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，推動(dòng)了服務(wù)的個(gè)性化、智能化和高效化。各案例中的技術(shù)創(chuàng)新不僅解決了單一的服務(wù)痛點(diǎn)，更通過數(shù)據(jù)的循環(huán)利用和反饋機(jī)制，形成了一個(gè)不斷自我優(yōu)化和升級(jí)的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)生態(tài)中，農(nóng)戶的需求被精準(zhǔn)捕捉并快速響應(yīng)，服務(wù)供給方則通過技術(shù)賦能，不斷提升服務(wù)質(zhì)量和效率，最終促進(jìn)整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

2數(shù)字化供給管理：資源整合與效率提升

針對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)在供給端面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，包括主體自我發(fā)展能力不足、服務(wù)效率和質(zhì)量不高、規(guī)模偏小及龍頭企業(yè)缺失等，上述5個(gè)案例企業(yè)或政府均通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，有效整合資源、提升服務(wù)效率、擴(kuò)大服務(wù)范圍，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

強(qiáng)化自我發(fā)展能力與提升盈利模式?！坝宏柮裆薄疤}北縣政府”“蘇合公司”均通過數(shù)字化平臺(tái)整合資源與服務(wù)，不僅提供農(nóng)資產(chǎn)品，還涉及生產(chǎn)托管、技術(shù)咨詢等多元化服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)與需求的高效對(duì)接，這不僅拓寬了服務(wù)范圍，增加了收入來源，而且通過規(guī)模效應(yīng)降低了運(yùn)營成本，提升了服務(wù)主體的自我發(fā)展能力和盈利能力，減少了對(duì)外部補(bǔ)貼的依賴。

提升服務(wù)質(zhì)量和效率，豐富服務(wù)內(nèi)容?！疤}北縣政府”“悅牧生物”兩個(gè)案例企業(yè)，展示了如何通過智能化裝備與數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)質(zhì)量和效率。智能農(nóng)機(jī)與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作業(yè)，提高了作物管理的精確度和效率，而云端獸醫(yī)服務(wù)平臺(tái)則通過遠(yuǎn)程診斷與健康管理，提升了動(dòng)物保健水平。同時(shí)，“盈豐植保合作社”通過數(shù)字化地塊管理與個(gè)性化服務(wù)，有效解決了服務(wù)內(nèi)容單一的問題，提供了從種植到管理的全鏈條服務(wù)，滿足了農(nóng)戶的多樣化需求。

擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)，培育龍頭企業(yè)發(fā)展。通過數(shù)字化手段，上述5個(gè)案例企業(yè)或政府均在一定程度上實(shí)現(xiàn)了服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，尤其是“蘇合公司”通過前端市場(chǎng)分析與后端服務(wù)資源的智能匹配，形成規(guī)?；?wù)訂單，推動(dòng)了服務(wù)主體向規(guī)?；?、專業(yè)化方向發(fā)展。此外，這些案例通過提升服務(wù)效率和質(zhì)量，增強(qiáng)了客戶黏性，吸引了更多農(nóng)戶加入，為培育龍頭企業(yè)的成長創(chuàng)造了條件。隨著服務(wù)范圍的擴(kuò)展和服務(wù)質(zhì)量的提升，一些服務(wù)主體開始展現(xiàn)出行業(yè)引領(lǐng)者的潛力，有助于整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

促進(jìn)資源整合與協(xié)同效應(yīng)。所有提及的案例均強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化技術(shù)在資源整合中的關(guān)鍵作用。無論是通過智能化平臺(tái)整合農(nóng)資銷售與生產(chǎn)托管，還是通過數(shù)據(jù)管理優(yōu)化農(nóng)機(jī)作業(yè)與獸醫(yī)服務(wù)，抑或是通過精準(zhǔn)服務(wù)需求匹配擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模，均體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)打破信息孤島，進(jìn)而推動(dòng)服務(wù)主體間的協(xié)同合作。這種跨領(lǐng)域的資源整合不僅提高了服務(wù)效率，還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的緊密聯(lián)系，為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

綜上所述，這些案例企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，不僅解決了供給端存在的自我發(fā)展能力不足、服務(wù)內(nèi)容單一、科技支撐不足和服務(wù)質(zhì)量不高等問題，還通過提升服務(wù)效率、拓寬服務(wù)內(nèi)容、增強(qiáng)科技集成和優(yōu)化資源配置，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的規(guī)?；?、專業(yè)化和高質(zhì)量發(fā)展，更好地帶動(dòng)了農(nóng)戶生產(chǎn)效率和收益的提升。

3數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)供需的精準(zhǔn)對(duì)接

“雍陽民生”通過構(gòu)建包含農(nóng)資供應(yīng)、生產(chǎn)托管在內(nèi)的綜合服務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，平臺(tái)收集并分析農(nóng)戶的種植歷史、土壤類型、作物需求等數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶提供個(gè)性化農(nóng)資解決方案，并結(jié)合生產(chǎn)托管服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從種子化肥到田間管理的一站式服務(wù)。通過這種方式，公司不僅提高了農(nóng)戶對(duì)所需農(nóng)資的匹配度，還根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長狀況和農(nóng)資使用效果，動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)內(nèi)容，確保服務(wù)的高效性和針對(duì)性。

“蘿北縣政府”利用現(xiàn)代農(nóng)機(jī)和智能裝備，結(jié)合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，創(chuàng)建了智能農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)通過智能算法，能夠根據(jù)農(nóng)戶的具體需求和作物生長階段，推薦最適合的農(nóng)機(jī)作業(yè)和智能裝備使用方案，提升了服務(wù)的匹配度。同時(shí)，平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理功能確保了服務(wù)效果的可追溯和評(píng)價(jià)，增加了服務(wù)的透明度，有效緩解了信息不對(duì)稱問題。

“盈豐植保合作社”通過收集農(nóng)田病蟲害、土壤水分等數(shù)據(jù)，利用AI算法預(yù)測(cè)防治需求，為農(nóng)戶提供定制化的植保方案，有效解決小農(nóng)戶在技術(shù)獲取和決策上的難題；同時(shí)，它還建立了線上服務(wù)平臺(tái)，農(nóng)戶可通過預(yù)約服務(wù)查看服務(wù)進(jìn)度和效果評(píng)價(jià)，有效克服了信息不對(duì)稱障礙。

“悅牧生物”與廣西畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)、廣西獸醫(yī)協(xié)會(huì)、廣西大學(xué)、廣西獸醫(yī)研究所等組織建立長期合作關(guān)系，搭建了集專家直播診療、在線問診、案例分享和檢測(cè)查詢等功能于一體的“八桂牧醫(yī)”動(dòng)物診療平臺(tái)，由服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)面向中小散戶解決養(yǎng)殖難題。同時(shí)，“八桂牧醫(yī)”動(dòng)物診療平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析獸醫(yī)服務(wù)的供需情況，再通過智能推薦系統(tǒng)，為養(yǎng)殖戶匹配最適合的獸醫(yī)服務(wù)方案。

“蘇合公司”利用數(shù)字技術(shù)搭建了高效的信息交流平臺(tái)，前端收集市場(chǎng)需求信息，后端分析農(nóng)戶生產(chǎn)條件和需求，為農(nóng)戶提供定制化的生產(chǎn)計(jì)劃和市場(chǎng)對(duì)接服務(wù)。這種模式確保了服務(wù)的供需兩側(cè)信息同步，減少了因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的生產(chǎn)盲目性和市場(chǎng)錯(cuò)位。同時(shí)，通過電子合同、智能結(jié)算等功能，提升了交易效率和安全性，有效解決了供需信息不對(duì)稱問題。

（四）跨案例共性、差異與不足分析

1共性提煉

數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用。所有案例均強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中的核心作用，5個(gè)案例企業(yè)或政府都依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建了綜合服務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息的高效收集、處理和反饋，促進(jìn)了服務(wù)供需雙方的有效對(duì)接。

個(gè)性化與精準(zhǔn)服務(wù)。各案例均展示了數(shù)字技術(shù)在提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)方面的強(qiáng)大能力。通過對(duì)農(nóng)戶需求的深入分析，利用智能算法推薦服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從農(nóng)資供應(yīng)、生產(chǎn)托管、病蟲害防治、獸醫(yī)服務(wù)到減損收割的定制化，有效解決了小農(nóng)戶個(gè)性化需求與服務(wù)規(guī)?；g的矛盾。

服務(wù)效率與質(zhì)量的提升。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的效率與質(zhì)量。無論是通過智能農(nóng)機(jī)優(yōu)化作業(yè)，還是獸醫(yī)服務(wù)的遠(yuǎn)程診斷，都減少了人力成本，提高了作業(yè)精度和時(shí)效性，同時(shí)通過數(shù)據(jù)追蹤與反饋機(jī)制，確保了服務(wù)質(zhì)量的可監(jiān)控和持續(xù)改進(jìn)。

資源整合與協(xié)同效應(yīng)。數(shù)字化平臺(tái)促進(jìn)了服務(wù)主體間的資源整合與協(xié)同，無論是服務(wù)內(nèi)容的多樣化整合，還是服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，都顯示了數(shù)字技術(shù)在優(yōu)化資源配置、推動(dòng)行業(yè)協(xié)同方面的潛力。

2差異探討

服務(wù)模式與側(cè)重點(diǎn)有別。盡管都圍繞數(shù)字化供給管理，各案例的服務(wù)模式與側(cè)重領(lǐng)域不同?！坝宏柮裆弊⒅剞r(nóng)資與生產(chǎn)托管的綜合服務(wù)，“蘿北縣政府”聚焦于農(nóng)機(jī)作業(yè)與智能裝備的優(yōu)化，“盈豐植保合作社”側(cè)重于精準(zhǔn)植保服務(wù)，“悅牧生物”則致力于獸醫(yī)資源的優(yōu)化配置，“蘇合公司”則強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)信息與生產(chǎn)需求的兩端聯(lián)動(dòng)，這些差異反映了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景與需求。

技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度不同。雖然所有案例均應(yīng)用了數(shù)字技術(shù)，但在技術(shù)的深度與廣度上有區(qū)別。例如，“蘿北縣政府”更側(cè)重于農(nóng)機(jī)與智能裝備的集成應(yīng)用，而“悅牧生物”則更注重區(qū)塊鏈技術(shù)在服務(wù)認(rèn)證與質(zhì)量追溯上的應(yīng)用，顯示了不同領(lǐng)域?qū)夹g(shù)需求的特定側(cè)重。

服務(wù)鏈整合程度各異?！疤K合公司”實(shí)現(xiàn)了從農(nóng)資供應(yīng)到糧食收購的全鏈條服務(wù)，而“悅牧生物”則更專注于獸醫(yī)服務(wù)的垂直領(lǐng)域，顯示出服務(wù)模式在整合產(chǎn)業(yè)鏈資源上的不同策略。

解決信息不對(duì)稱的策略各異。雖然所有案例都旨在解決信息不對(duì)稱問題，但采取的策略各異。例如，“雍陽民生”通過一站式服務(wù)減少農(nóng)戶決策成本，“盈豐植保合作社”利用在線平臺(tái)提升服務(wù)透明度與互動(dòng)性，而“蘇合公司”則是通過信息同步與電子交易機(jī)制來優(yōu)化信息流動(dòng)與匹配。

3尚存不足

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不均衡發(fā)展。盡管“雍陽民生”成功構(gòu)建了數(shù)字化平臺(tái)，但案例反映的普遍問題是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的落后，限制了服務(wù)的廣泛覆蓋和高效利用。例如，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)戶可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不暢，從而無法順暢地使用該公司的在線服務(wù)平臺(tái)，導(dǎo)致服務(wù)效果打折。

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)數(shù)字平臺(tái)的集成度與智能化不足。雖然各案例中均有所嘗試，如“蘇合公司”的社會(huì)化服務(wù)模式創(chuàng)新，但總體上，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的數(shù)字平臺(tái)仍存在集成度不夠高、智能化水平待提升的問題，平臺(tái)間缺乏有效的信息共享和功能集成，難以實(shí)現(xiàn)從需求識(shí)別到服務(wù)評(píng)價(jià)的全鏈條數(shù)字化管理，影響了服務(wù)的精準(zhǔn)度和個(gè)性化。

技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的推廣難題。盡管有如“蘿北縣政府”推動(dòng)的智能農(nóng)機(jī)調(diào)度系統(tǒng)和“悅牧生物”的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用，但這些技術(shù)創(chuàng)新的普及和應(yīng)用示范仍然有限。許多農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)提供商尚未充分利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，技術(shù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的廣度和深度不足，技術(shù)升級(jí)與模式創(chuàng)新的步伐緩慢，難以滿足農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的需求。

政策環(huán)境與市場(chǎng)機(jī)制的不完善。多個(gè)案例反映出在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，缺乏明確的政策指導(dǎo)和激勵(lì)機(jī)制，政策環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持不夠系統(tǒng)，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)的法律保障，不利于營造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。

人才短缺與培訓(xùn)體系不健全。在所有案例中，技術(shù)服務(wù)商和地方政府都面臨著人才短缺的問題，無論是智能裝備運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析，還是服務(wù)模式創(chuàng)新，都要求具備一定專業(yè)技能的人才隊(duì)伍。然而，目前農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技能人才儲(chǔ)備不足，缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)體系來提升現(xiàn)有從業(yè)人員的數(shù)字能力，本地化的技術(shù)支撐體系和售后服務(wù)體系也需要進(jìn)一步建立健全。

五、結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文通過對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)阻滯進(jìn)行分析，探討了數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，以推動(dòng)其高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)在提升服務(wù)需求端的認(rèn)知度、實(shí)現(xiàn)服務(wù)供給端的優(yōu)化和效能升級(jí)，以及破解供需信息不對(duì)稱難題方面發(fā)揮著重要作用。通過5個(gè)典型案例的分析，驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的內(nèi)在機(jī)制?；谝陨涎芯?，本文得出以下結(jié)論：一是通過構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)供需雙方信息的高效流通與精準(zhǔn)匹配，顯著提升服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度，緩解了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)服務(wù)中的信息不對(duì)稱問題，促進(jìn)了服務(wù)資源的高效整合與利用；二是通過智能算法、大數(shù)據(jù)分析等工具，不僅可細(xì)分市場(chǎng)需求，還能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)策略，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化定制，滿足小農(nóng)戶多樣化的服務(wù)需求，提高服務(wù)的接受度和滿意度；三是通過平臺(tái)化服務(wù)，整合小農(nóng)戶的需求，形成規(guī)?；姆?wù)訂單，促進(jìn)服務(wù)主體間的合作與資源共享，推動(dòng)龍頭企業(yè)的培育；四是數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)從農(nóng)資供應(yīng)、生產(chǎn)管理到產(chǎn)品銷售的全鏈條服務(wù)整合，以及技術(shù)、資金、人才等多方面的資源優(yōu)化配置，推動(dòng)農(nóng)業(yè)服務(wù)的全方位升級(jí)，推動(dòng)服務(wù)模式的不斷創(chuàng)新與適應(yīng)性進(jìn)化。

（二）政策建議

雖然數(shù)字技術(shù)在賦能農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)中發(fā)揮了重要作用，但要全面釋放其潛能，還需克服以下挑戰(zhàn)。一是加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普及。政府應(yīng)加大投資，優(yōu)先在農(nóng)村地區(qū)部署高速互聯(lián)網(wǎng)、智能終端與數(shù)據(jù)中心，確保農(nóng)戶與服務(wù)主體能夠無障礙接入數(shù)字平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。二是構(gòu)建農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)數(shù)字平臺(tái)體系。支持開發(fā)集成化、智能化的農(nóng)業(yè)服務(wù)信息平臺(tái)，整合服務(wù)資源，提供從需求識(shí)別、服務(wù)匹配到質(zhì)量評(píng)價(jià)的全流程服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接與個(gè)性化服務(wù)定制，提升服務(wù)效率與農(nóng)戶滿意度。三是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范。設(shè)立專項(xiàng)基金支持農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)化應(yīng)用，特別是在智能農(nóng)機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作，開展技術(shù)示范項(xiàng)目，以點(diǎn)帶面，促進(jìn)全行業(yè)的技術(shù)升級(jí)與模式創(chuàng)新。四是優(yōu)化政策環(huán)境，強(qiáng)化政策引導(dǎo)。制定和完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關(guān)政策，明確農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向與標(biāo)準(zhǔn)，提供稅收減免、補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)等激勵(lì)措施，同時(shí)建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī)，營造良好的政策環(huán)境和市場(chǎng)秩序。五是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)與培訓(xùn)。加大對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)與引進(jìn)力度，建立多層次、多類型的教育培訓(xùn)體系，提升農(nóng)業(yè)服務(wù)人員的數(shù)字技能與管理能力，為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新提供人才支撐。

［參考文獻(xiàn)］

［1］姜長云，蘆千文.中國農(nóng)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的成長［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），"2024（6）：1-11.

［2］殷浩棟，霍鵬，肖榮美，等.智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的底層邏輯、現(xiàn)實(shí)約束與突破路徑［J］.改革，"2021（11）：95-103.

［3］張永奇，單德朋.縣域數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與小農(nóng)戶受益——基于宏微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)考察［J］.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，26（1）：94-107.

［4］肖榮美，張巾，霍鵬，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、稅收分配與城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展［J］.信息通信技術(shù)與政策，"2021，47（5）：26-31.

［5］江帆，宋洪遠(yuǎn)，高鳴.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管保障國家糧食安全的理論分析——基于生成邏輯的視角［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2022，43（1）：11-19.

［6］陳義媛.土地托管的實(shí)踐與組織困境：對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系構(gòu)建的思考［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），"2017，17（6）：120-130.

［7］周娟.土地流轉(zhuǎn)背景下農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的重構(gòu)與小農(nóng)的困境［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，17（6）：141-151.

［8］林毅夫，劉培林.國企改革下一步：剝離政策性負(fù)擔(dān)、提高企業(yè)的自生能力［J］.管理科學(xué)文摘，"2002（1）：16-17.

［9］郭曉鳴，溫國強(qiáng).農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展邏輯、現(xiàn)實(shí)阻滯與優(yōu)化路徑［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（7）：21-35.

［10］穆娜娜，鐘真.中國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系構(gòu)建的政策演化與發(fā)展趨勢(shì)［J］.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，"2022，13（5）：87-112.

［11］李虹韋，鐘漲寶.農(nóng)戶分化背景下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)的供需失衡及其破解［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（6）：112-119.

［12］孫東升，孔凡丕，陳學(xué)淵.小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接的經(jīng)驗(yàn)、啟示與建議［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019（4）：46-50.

［13］仝志輝，侯宏偉.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系：對(duì)象選擇與構(gòu)建策略［J］.改革，2015（1）：132-139.

［14］孫新華，衛(wèi)敬.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的整合式供給及其動(dòng)力機(jī)制——以皖東Q縣為例［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，24（3）：75-83.

［15］陳柱康，張俊飚，何可.技術(shù)感知、環(huán)境認(rèn)知與農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)采納意愿［J］.中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，26（6）：926-936.

［16］羅必良.基要性變革：理解農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的中國道路［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），"2022（4）：1-9.

［17］鐘真，劉育權(quán).數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素何以賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［J］.教學(xué)與研究，2021（12）：53-67.

［18］郭海紅.互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)創(chuàng)新：基于價(jià)值鏈視角［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（1）：125-131.

［19］程大為，樊倩，周旭海.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)深度融合的格局構(gòu)想及現(xiàn)實(shí)路徑［J］.蘭州學(xué)刊，"2022（12）：131-143.

［20］毛基業(yè)，陳誠.案例研究的理論構(gòu)建：艾森哈特的新洞見——第十屆“中國企業(yè)管理案例與質(zhì)性研究論壇（2016）”會(huì)議綜述［J］.管理世界，2017（2）：135-141.

［21］解學(xué)梅，韓宇航.本土制造業(yè)企業(yè)如何在綠色創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)“華麗轉(zhuǎn)型”？——基于注意力基礎(chǔ)觀的多案例研究［J］.管理世界，2022，38（3）：76-106.

［22］農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)司.全國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)典型案例（2023年）［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2024.

How"Can"Digital"Technologies"Empower"Agricultural"Socialized"Services

—A"Comparative"Study"Based"on"Multiple"Cases

Ma"Gaiyan

（Rural"Revitalization"College，F(xiàn)ujian"Agriculture"and"Forestry"University，"Fuzhou"350002，"China）

Abstract："Through"comparative"case"studies，"this"paper"uncovers"the"underlying"mechanisms"and"practical"effects"of"digital"technologies"in"addressing"issues"on"both"the"demand"side"and"the"supply"side"of"agricultural"socialized"services."The"research"reveals"that"digital"technologies"enhance"farmers’"awareness"and"acceptance"of"such"services，"enable"precise"response"to"service"demands"and"personalized"customization，"optimize"service"provision"and"efficiency，"and"bridge"the"information"asymmetry"gap"between"service"providers"and"recipients."Case"analyses"demonstrate"that"digital"platforms，"smart"equipment，"big"data"analysis，"among"other"technological"means，"play"a"pivotal"role"in"integrating"service"resources，"enhancing"service"quality"and"efficiency，"fostering"economies"of"scale，"and"reinforcing"the"selfdevelopment"capabilities"of"service"providers."Crosscase"analyses"further"distill"the"commonalities，"differences，"and"shortcomings"in"the"application"of"digital"technologies"in"agricultural"socialized"services，"leading"to"policy"recommendations"targeting"digital"infrastructure，"agricultural"service"information"platforms，"technology"innovation"and"demonstration，"policy"environment，"and"talent"cultivation.

Key"words：digital"technology;"agricultural"socialized"services;"demand"responsiveness;"resource"integration;"supplydemand"matching

（責(zé)任編輯：李"萌）