“十五五”時(shí)期的人工智能與創(chuàng)新效能

大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，要加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系。人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展不僅能夠改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，更能夠催生新領(lǐng)域新賽道，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。發(fā)展人工智能不僅是技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，更關(guān)乎經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，創(chuàng)新效能整體提升。人工智能的文化社會(huì)技術(shù)屬性會(huì)帶來社會(huì)治理模式的創(chuàng)新，關(guān)乎我國社會(huì)主義文化強(qiáng)國建設(shè)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)特征

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能概念以來，其發(fā)展經(jīng)歷了近70年的時(shí)間。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了以“手工知識(shí)”“機(jī)器邏輯推理能力”為特征的第一次浪潮（1956—1974年）、以“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”“專家系統(tǒng)”為特征的第二次浪潮（1980—1987年）和以“適應(yīng)環(huán)境”“深度學(xué)習(xí)”“感知智能”為特征的第三次浪潮（1993年至今）。當(dāng)前，人工智能發(fā)展正處于第三次浪潮，呈現(xiàn)出如下特征。

其一，人工智能的本質(zhì)仍然是數(shù)據(jù)智能，關(guān)于常識(shí)推理、因果理解等人類智能的核心能力還未獲得突破。人工智能模型高度依賴數(shù)據(jù)，通過分析和處理大量數(shù)據(jù)來提取有價(jià)值的信息和模式，并據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策。用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和多樣性對(duì)人工智能模型的效果具有重要影響。這也是著名的規(guī)模效應(yīng)，即人工智能模型的性能與數(shù)據(jù)集大小成冪律關(guān)系。人工智能模型在大量數(shù)據(jù)中挖掘出的現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)，并不是基于對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的基本認(rèn)知和理解，仍然難以進(jìn)行真正的抽象概括和邏輯推理。相比較而言，人類能夠根據(jù)因果關(guān)系預(yù)測(cè)事件發(fā)展，通過類比遷移快速學(xué)習(xí)新知識(shí)，并運(yùn)用常識(shí)處理復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題，這些能力是當(dāng)前的人工智能無法實(shí)現(xiàn)的。

其二，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能主流算法，應(yīng)用于部分場(chǎng)景下的模式識(shí)別精準(zhǔn)度甚至超越人類水平。2006年，以杰弗里·辛頓等為代表的連接智能學(xué)派，以學(xué)習(xí)能力自動(dòng)化為目標(biāo)，掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮，拉開深度學(xué)習(xí)的大幕。近20年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)等基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型和算法取得了顯著的技術(shù)突破，并在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、博弈對(duì)抗等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模應(yīng)用。這些進(jìn)展極大地推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，使其在醫(yī)療、金融等行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。

其三，人工智能大模型技術(shù)推動(dòng)智能計(jì)算邁向新高度，生成式人工智能快速迭代，能力不斷提升。生成式人工智能能夠通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分布來生成具有相似特征的新數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻等。大語言模型是生成式人工智能的一種類型，是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，具有規(guī)模大（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模要達(dá)到百億以上）、涌現(xiàn)性（具有產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力）和通用性（能夠廣泛解決不同類型問題）的特點(diǎn)。除語言能力以外，大模型也在迅速擴(kuò)展視覺、聽覺、具身（有身體的智能，能與環(huán)境進(jìn)行交互）、行動(dòng)等其他通用智能能力。在向多模態(tài)、具身化方向發(fā)展的同時(shí)，AI智能體有望成為下一代平臺(tái)，人工智能從理解到生成，從感知到?jīng)Q策，能力不斷提升，有望完成“感知—決策—行動(dòng)”的閉環(huán)。

其四，“AI+”成為未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力和新模式，人工智能將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的賦能技術(shù)和底層技術(shù)。人工智能有望成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動(dòng)力量。人工智能技術(shù)與醫(yī)療、制造、教育、商務(wù)等行業(yè)深度融合的趨勢(shì)正在進(jìn)一步加深，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和生產(chǎn)力深層次變革。具備廣泛知識(shí)和技能的人工智能模型，能夠應(yīng)用于多種任務(wù)和領(lǐng)域的通用性大模型正在成為新的追求目標(biāo)。人工智能開源開放趨勢(shì)日益明顯，打破傳統(tǒng)技術(shù)壁壘，顯著促進(jìn)了知識(shí)共享和創(chuàng)新，這將促使當(dāng)前應(yīng)用成本逐漸降低，具有向各個(gè)產(chǎn)業(yè)拓展的可能性。

其五，人工智能的能耗問題及其對(duì)環(huán)境的影響引發(fā)關(guān)注，綠色人工智能及低能耗人工智能的研究和部署迫在眉睫。綠色人工智能和低能耗人工智能是未來人工智能發(fā)展的重要方向，主要路徑有：一是加大新型能源供給技術(shù)的開發(fā)，通過應(yīng)用可再生能源、能源存儲(chǔ)技術(shù)、能效優(yōu)化技術(shù)等，保持可持續(xù)的能源供應(yīng)，支持大模型等能源消耗。二是優(yōu)化人工智能運(yùn)行策略降低能耗，相較于傳統(tǒng)計(jì)算，量子計(jì)算具有更高的能源使用效率，有望成為新的計(jì)算方式。三是研發(fā)更高效的算法和芯片，模擬人腦功能的神經(jīng)形態(tài)芯片在節(jié)能提效方面具有一定優(yōu)勢(shì)。

“十五五”時(shí)期人工智

能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響分析

人工智能技術(shù)發(fā)展將對(duì)“十五五”時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面帶來深遠(yuǎn)影響。

具體來看，其一，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，“十五五”時(shí)期，人工智能“智能產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)智能化”趨勢(shì)明顯，并有望重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)，深刻影響全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈格局。一是人工智能相關(guān)技術(shù)加速應(yīng)用融合，不斷催生新業(yè)態(tài)新模式，“智能產(chǎn)業(yè)化”格局基本形成。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億美元，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億美元。二是人工智能技術(shù)深度嵌入多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，“產(chǎn)業(yè)智能化”浪潮來臨。當(dāng)前人工智能在制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出礦山大模型、氣象大模型、交通大模型等一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。三是人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)縱向延伸、橫向拓展，產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)有望實(shí)現(xiàn)重構(gòu)。人工智能技術(shù)作為一種賦能技術(shù)，其廣泛應(yīng)用一方面會(huì)推進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)“縱向延伸”，使企業(yè)突破既有生產(chǎn)邊界，向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸或向下游拓展，不斷衍生出新行業(yè)或新產(chǎn)品。另一方面，人工智能技術(shù)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的“橫向拓展”，拓寬產(chǎn)業(yè)鏈的寬度并形成產(chǎn)業(yè)集群。四是人工智能有望改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)鏈格局，重塑全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，具有改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的潛力。

其二，在就業(yè)及收入分配方面，人工智能技術(shù)發(fā)展將會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配格局產(chǎn)生深刻影響，這要求我們重新思考和應(yīng)對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)挑戰(zhàn)。實(shí)踐表明，每一次的技術(shù)進(jìn)步，都會(huì)顯著提高生產(chǎn)效率，使得單位勞動(dòng)能夠產(chǎn)出更多的產(chǎn)品和服務(wù)，這就必然帶來一定程度的就業(yè)替代，人工智能技術(shù)也不例外。人工智能技術(shù)已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性的工作崗位上產(chǎn)生了勞動(dòng)替代效應(yīng)，如辦公室行政、電話客服等。同時(shí)，生成式人工智能的出現(xiàn)，對(duì)原本被認(rèn)為不易受自動(dòng)化影響的智力密集型行業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)，如互聯(lián)網(wǎng)、金融、高科技等。人工智能也創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，例如，數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)專家、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員以及數(shù)據(jù)工程師等職位的需求將增加30%—35%。人工智能技術(shù)將引發(fā)收入分配結(jié)構(gòu)的變革，進(jìn)一步拉大高技術(shù)與低技術(shù)地區(qū)的收入分配差距。人工智能技術(shù)的沖擊造成行業(yè)間勞動(dòng)力的需求和供給結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而加劇以行業(yè)劃分的收入分配差異。

其三，在社會(huì)治理方面，一是人工智能發(fā)展應(yīng)用將引發(fā)社會(huì)治理結(jié)構(gòu)變革。新一代人工智能將改變政府與社會(huì)互動(dòng)的方式，以智能化、一體化的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建起新的治理結(jié)構(gòu)。同時(shí)，大語言模型重構(gòu)數(shù)據(jù)鏈條，將推動(dòng)政府內(nèi)部權(quán)責(zé)結(jié)構(gòu)調(diào)整。二是人工智能的發(fā)展應(yīng)用將催生新型社會(huì)治理模式。人工智能推動(dòng)單一化的科層制逐漸與扁平化、多樣化的智能治理手段相融合，從而實(shí)現(xiàn)向多樣化、智能化和綜合化治理手段的變革。人工智能的發(fā)展應(yīng)用將會(huì)使源頭治理、系統(tǒng)治理與精細(xì)化治理成為可能。三是“人工智能+社會(huì)治理”模式涌現(xiàn)，也會(huì)帶來相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。政府部門現(xiàn)有的許多相關(guān)技術(shù)應(yīng)用都是由掌握技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科技企業(yè)研發(fā)完成，政府對(duì)這些企業(yè)的依賴程度將加深，這無疑是將一定的決策權(quán)和公共事務(wù)處理權(quán)交給了智能機(jī)器系統(tǒng)及其背后的科技企業(yè)。

其四，在法律倫理方面，人工智能將會(huì)對(duì)社會(huì)運(yùn)行的法律法規(guī)和倫理規(guī)則提出新挑戰(zhàn)。一方面，人工智能的發(fā)展將會(huì)引發(fā)大量的倫理失范現(xiàn)象。在可信性方面，當(dāng)前主導(dǎo)性的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，面臨決策過程不透明、生成錯(cuò)誤信息等問題；在公平性方面，人工智能可能會(huì)反映出數(shù)據(jù)和算法中的偏見和歧視，從而產(chǎn)生公平問題；在自主性方面，人工智能算法被用于信息推送，信息過度同質(zhì)化產(chǎn)生“信息繭房”現(xiàn)象，長此以往影響人的認(rèn)知自主權(quán)；在人機(jī)關(guān)系方面，人工智能產(chǎn)品向著擬人化方向發(fā)展，影響人與人的關(guān)系，也會(huì)產(chǎn)生類似機(jī)器情感依賴的人機(jī)關(guān)系。另一方面，人工智能將使已有的法律體系面臨挑戰(zhàn)。一是人工智能的深度應(yīng)用產(chǎn)生全新的社會(huì)現(xiàn)象與事實(shí)，要求已有法律體系增加新的內(nèi)容，如深度偽造等問題。二是隨著人工智能技術(shù)深度應(yīng)用帶來一系列新的內(nèi)容形式，提出變革要求，已有的法律條例難以有效應(yīng)對(duì)，例如自動(dòng)駕駛將引發(fā)交通法律條例的變革。三是人工智能的跨國監(jiān)管問題日益突出，國際大國競(jìng)爭(zhēng)博弈加劇，全球治理共識(shí)難以達(dá)成，亟需形成全球治理規(guī)則。

關(guān)于推進(jìn)我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展的建議

立足“十五五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，為搶占人工智能技術(shù)發(fā)展制高點(diǎn)，拓展人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度廣度，有效應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的廣泛深刻影響，全面發(fā)揮人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的賦能效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人工智能可持續(xù)健康發(fā)展，提出如下建議。

其一，加快制定新一輪人工智能發(fā)展規(guī)劃綱要。系統(tǒng)梳理近年來我國在智能化、數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域出臺(tái)的相關(guān)政策舉措，評(píng)估政策執(zhí)行情況，研判新政策需求。前瞻研判全球人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新趨勢(shì)、發(fā)展方向及潛在突破口，深入調(diào)研我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)條件、困境不足和可能優(yōu)勢(shì)，在高水平科技自立自強(qiáng)、高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)下，制定新一輪規(guī)劃，并推動(dòng)智能化與數(shù)字化兩方面政策體系協(xié)調(diào)發(fā)展。

其二，發(fā)揮“有為政府”作用，超前規(guī)劃布局人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。超前部署人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)。加強(qiáng)大模型、大數(shù)據(jù)智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究，加快形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和重大國際影響力的關(guān)鍵核心技術(shù)，推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科交叉融合。構(gòu)建共性關(guān)鍵技術(shù)的新型攻關(guān)體系。推動(dòng)人工智能創(chuàng)新要素向具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科技領(lǐng)軍企業(yè)、高水平研究型大學(xué)和科研院所集中，圍繞智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品，打造高效協(xié)同、動(dòng)態(tài)調(diào)整的交叉創(chuàng)新攻關(guān)隊(duì)伍。搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。以人工智能重大應(yīng)用需求為牽引，加強(qiáng)平臺(tái)內(nèi)各方主體在人工智能算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化以及人才培養(yǎng)方面深度協(xié)同，推動(dòng)核心技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局。

其三，釋放“有效市場(chǎng)”活力，以企業(yè)為主體打造人工智能創(chuàng)新生態(tài)。推動(dòng)企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，各類企業(yè)加大智能化技術(shù)的研發(fā)投入，深入挖掘自身業(yè)務(wù)中的智能化場(chǎng)景，針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作。探索基于智能化技術(shù)的新商業(yè)模式和市場(chǎng)空間，推動(dòng)智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。鼓勵(lì)企業(yè)牽頭，與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)成立創(chuàng)新聯(lián)合體，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、人才、資金、數(shù)據(jù)等資源優(yōu)化配置和共享，加速人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和推廣。鼓勵(lì)自主深度學(xué)習(xí)框架的人工智能企業(yè)與國產(chǎn)底層芯片企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，圍繞芯片適配、框架優(yōu)化、系統(tǒng)集成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，整合資源，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、人才聯(lián)合培養(yǎng)與交流，突破國外技術(shù)封鎖，保障人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)安全。加快大模型開發(fā)者生態(tài)體系建設(shè)和運(yùn)營，搭建國產(chǎn)大模型開源社區(qū)，促進(jìn)開發(fā)者之間的交流與合作。創(chuàng)新融資模式，拓寬融資渠道，為企業(yè)提供資金支持，培育人工智能技術(shù)跨越從早期研發(fā)到成熟應(yīng)用全過程。

其四，加快研究制定人工智能相關(guān)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。采用多種制度規(guī)范方式，充分發(fā)揮中國特色法律法規(guī)規(guī)范體系的整體功能，綜合運(yùn)用已出臺(tái)的關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)、部門規(guī)章、規(guī)范性文件等多種規(guī)范手段，及時(shí)回應(yīng)人工智能治理需要。站在打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的高度，把激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造放在首位，采取包容審慎態(tài)度，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，分類施策，審慎推進(jìn)立法工作。綜合使用“倫理”治理工具，健全人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估體系，細(xì)化分級(jí)分類評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)多元參與和協(xié)同共治，更快速、高效地協(xié)調(diào)各方利益，確保人工智能技術(shù)符合倫理規(guī)范。

編輯：陳希琳