人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力的影響研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。本文從高校學(xué)生視角出發(fā)，通過問卷調(diào)查，剖析人工智能技術(shù)對(duì)大學(xué)生就業(yè)在基礎(chǔ)能力與專業(yè)能力方面的影響，探討其成因及帶來的后果，旨在為提升大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、緩解就業(yè)焦慮提供參考。

一、引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能已深度融入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生著至關(guān)重要的影響。大學(xué)生作為高素質(zhì)人力資源的重要組成部分，其就業(yè)情況和能力發(fā)展不僅關(guān)乎個(gè)人的生存與發(fā)展，更直接影響社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)情況復(fù)雜多變，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，既為大學(xué)生提升能力帶來了機(jī)遇，也使他們面臨新的挑戰(zhàn)?；诖?，本文緊密結(jié)合當(dāng)下時(shí)代背景，辯證分析人工智能技術(shù)對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力的影響，探討其導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)能力變化的成因與影響，以期進(jìn)一步提升高校學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，緩解人工智能給高校學(xué)生帶來的就業(yè)焦慮問題。

二、人工智能應(yīng)用因何導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)能力的變化

（一）人工智能技術(shù)改變學(xué)習(xí)環(huán)境

根據(jù)學(xué)者研究，外在環(huán)境因素在一般條件下對(duì)個(gè)人能力的影響更為顯著。在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，外部學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，學(xué)術(shù)資源獲取難度大幅降低，學(xué)習(xí)氛圍愈發(fā)濃厚。AI能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、分析學(xué)習(xí)類型和學(xué)習(xí)習(xí)慣，進(jìn)而實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個(gè)學(xué)生都能按照自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，人工智能借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)與學(xué)生互動(dòng)，提供即時(shí)反饋，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的互動(dòng)性，提高了學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效率。

大學(xué)生與AI對(duì)話時(shí)，可將學(xué)習(xí)目標(biāo)、內(nèi)容等信息告知AI，AI通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解需求，自動(dòng)篩選匹配最重要、最相關(guān)的知識(shí)。像Coursera和edX等AI輔助教育平臺(tái)，已為全球數(shù)百萬(wàn)大學(xué)生提供了靈活的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，這些平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化課程內(nèi)容，使其更契合學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和個(gè)人興趣。借助人工智能輔助，新的學(xué)習(xí)模式提高了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)效率。

與此同時(shí)，AI不僅能提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，還能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)有效的輔導(dǎo)教育。這意味著大學(xué)生可在自身擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，借助AI進(jìn)行針對(duì)性專業(yè)學(xué)習(xí)，無需過多考慮基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提升自身優(yōu)勢(shì)。然而，受個(gè)人天賦因素限制，即便有充足的學(xué)習(xí)時(shí)間和人工智能輔助，仍只有部分大學(xué)生能在專業(yè)方面取得卓越提升，成為專業(yè)精英，其余學(xué)生提升效果不明顯，難以與其他求職者拉開差距，進(jìn)而導(dǎo)致大學(xué)生中精英與普通學(xué)生的差距不斷拉大，兩極分化加劇。

（二）人工智能進(jìn)一步加劇競(jìng)爭(zhēng)壓力

人工智能已大量取代了勞動(dòng)者需親手操作且重復(fù)度較高的機(jī)械性工作，求職者只能在有限的工作范圍內(nèi)選擇，而這些工作往往重復(fù)且缺乏獨(dú)特性與不可替代性，勞動(dòng)力之間的可替代性較強(qiáng)，就業(yè)內(nèi)卷化現(xiàn)象日益突出。

人工智能導(dǎo)致的內(nèi)卷化加劇，促使求職者，尤其是即將步入社會(huì)的大學(xué)生，不斷挖掘自身優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)意愿空前高漲。為不落后于人，大學(xué)生借助人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)更多基礎(chǔ)知識(shí)，確保自身能力不遜于他人。其他求職者也同樣如此，這使得基礎(chǔ)學(xué)科的基礎(chǔ)能力，如簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)計(jì)算、英語(yǔ)溝通、新聞撰稿、視頻制作等被廣泛掌握運(yùn)用。畢業(yè)五年后的本科畢業(yè)生反饋，工作崗位在通用能力方面，需求度最高的是信息檢索和處理能力，以及終身學(xué)習(xí)能力，而這些能力均可借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，大學(xué)生的基礎(chǔ)能力呈現(xiàn)出廣泛化和一般化的特點(diǎn)。

在保證不落后的同時(shí)，求職者尤其是大學(xué)生開始追求自身獨(dú)特性能力，借助人工智能輔助挖掘潛力，提升專業(yè)能力，更傾向于從事難以被替代的非程序化認(rèn)知類工作。這類工作對(duì)創(chuàng)新、思考與想象力要求較高，而這些能力在很大程度上依賴個(gè)人天賦，導(dǎo)致只有部分人能發(fā)掘獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，具備較強(qiáng)的不可替代性。

綜上，人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了外部學(xué)習(xí)環(huán)境，增大了內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)壓力，重構(gòu)了知識(shí)獲取途徑和就業(yè)能力的發(fā)展方向，致使大學(xué)生就業(yè)能力在基礎(chǔ)能力方面表現(xiàn)為一般化、廣泛化，缺乏個(gè)人特色且可身兼數(shù)職；在專業(yè)能力方面則呈現(xiàn)極端化，差距不斷拉大，難以逾越。

三、基于人工智能應(yīng)用，大學(xué)生就業(yè)能力變化帶來的影響

基于人工智能應(yīng)用，大學(xué)生基礎(chǔ)能力與專業(yè)能力發(fā)生了變化，我們推測(cè)大量大學(xué)生基礎(chǔ)能力的廣泛化可能導(dǎo)致失業(yè)率上升、勞動(dòng)力需求下降，專業(yè)能力的極端化會(huì)加劇社會(huì)貧富差距，使大企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)的壟斷現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。為驗(yàn)證這些猜測(cè)，我們進(jìn)行了抽樣問卷調(diào)查。

問卷主要針對(duì)大三大四學(xué)生、碩士生、博士生等即將進(jìn)入求職市場(chǎng)的學(xué)生，預(yù)測(cè)他們未來進(jìn)入求職市場(chǎng)的狀況，同時(shí)調(diào)查部分畢業(yè)5年以內(nèi)的勞動(dòng)者，分析當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)的實(shí)際情況。本次調(diào)查共收集了216份有效問卷，數(shù)據(jù)來源于南京各大高校即將畢業(yè)求職的大學(xué)生和已入職的職場(chǎng)人員。問卷采用基本的問卷形式，設(shè)置了14道選擇題和5道問答題，力求全面反映人工智能應(yīng)用后大學(xué)生自身能力變化對(duì)就業(yè)求職的影響。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，約96.97%的受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)用對(duì)其就業(yè)能力與職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。

（一）一般化的基礎(chǔ)能力導(dǎo)致勞動(dòng)力貶值

人工智能應(yīng)用導(dǎo)致基礎(chǔ)技能貶值，高校畢業(yè)生在高新技術(shù)不斷變革的浪潮中，難以實(shí)現(xiàn)自身基礎(chǔ)技能的升級(jí)，部分求職者的知識(shí)技能無法凸顯獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)和工資停滯的困境。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，約76.72%的受訪者擔(dān)心自己的工作會(huì)被人工智能或使用人工智能的人替代，55.17%的人認(rèn)為借助人工智能可以接手替代他人的一些簡(jiǎn)單工作。近年來，失業(yè)率持續(xù)上升，2024年8月16～24歲青少年（不包括在校生）勞動(dòng)力的失業(yè)率更是達(dá)到18.8%的歷史新高，這一數(shù)據(jù)凸顯了青年就業(yè)市場(chǎng)的嚴(yán)峻形勢(shì)。基礎(chǔ)能力的廣泛化和一般化增強(qiáng)了勞動(dòng)力之間的可替代性，降低了個(gè)人勞動(dòng)者的獨(dú)特性和必要性，以大學(xué)生為主的求職者普遍陷入恐慌和自我懷疑。

（二）極端化的專業(yè)能力導(dǎo)致貧富差距加劇

從個(gè)體層面來看，人工智能的發(fā)展增加了對(duì)高專業(yè)技能人才的需求，同時(shí)高校畢業(yè)生能力兩極分化加劇，這使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)極化趨勢(shì)，不平等程度加深，貧富差距愈發(fā)明顯。通常情況下，學(xué)歷高、職業(yè)技能過硬的精英大學(xué)生更傾向于從事技能密集型崗位，這類崗位對(duì)復(fù)雜認(rèn)知和專業(yè)技能要求較高，較難被人工智能替代。而學(xué)歷一般、專業(yè)技能較弱的大學(xué)生多希望從事技能要求較低的崗位，更容易受到人工智能的沖擊。隨著技術(shù)創(chuàng)新的推進(jìn)，高技能崗位的需求可能進(jìn)一步增加，且人工智能催生的大量非常規(guī)認(rèn)知類工作待遇較高，這會(huì)吸引常規(guī)類職業(yè)中較為優(yōu)秀的勞動(dòng)者轉(zhuǎn)向非常規(guī)認(rèn)知工作，原本優(yōu)秀的常規(guī)類職業(yè)候補(bǔ)大學(xué)生也會(huì)選擇求職非常規(guī)類認(rèn)知工作。由此可預(yù)測(cè)，非常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)需求不斷擴(kuò)大，常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)需求則逐漸萎縮，勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)。認(rèn)知類職業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大是以常規(guī)職業(yè)就業(yè)率和待遇下降為代價(jià)的，兩者之間的貧富差距也隨著工資待遇和勞動(dòng)力需求差距的不斷擴(kuò)大而逐漸增大。

從企業(yè)角度分析，人工智能發(fā)展促使以大學(xué)生為主的求職者專業(yè)技能極端化，這可能導(dǎo)致企業(yè)壟斷加劇。按照高新技術(shù)的“創(chuàng)造性破壞”原理，新技術(shù)的應(yīng)用本應(yīng)重新配置企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為率先采用新技術(shù)的中小企業(yè)提供發(fā)展機(jī)遇，但實(shí)際情況并非如此。由于適應(yīng)新環(huán)境并引領(lǐng)新技術(shù)發(fā)展的多為大學(xué)生，而大學(xué)生專業(yè)技能的極端化發(fā)展，使得高技能大學(xué)生大多選擇入職大企業(yè)。這些大學(xué)生適應(yīng)能力強(qiáng)，能夠快速接受人工智能等技術(shù)，大幅提升企業(yè)的環(huán)境適應(yīng)能力。這意味著人工智能發(fā)展帶來的大學(xué)生專業(yè)能力極端化可能引發(fā)嚴(yán)重的壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)問題。歷史上，在IT技術(shù)擴(kuò)散的同時(shí)，一大批平臺(tái)巨頭迅速崛起，引發(fā)了平臺(tái)壟斷問題，這在一定程度上印證了這一理論。

綜上所述，盡管大學(xué)生能力的不均衡發(fā)展在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)宏觀創(chuàng)新能力的提升和高新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，但也帶來了一些問題。如貧富差距加大、就業(yè)形勢(shì)差異化加劇，同時(shí)大企業(yè)憑借優(yōu)勢(shì)吸納尖端人才、打壓中小企業(yè)，可能造成嚴(yán)重的壟斷現(xiàn)象，對(duì)此我們必須高度警惕。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)大學(xué)生就業(yè)能力產(chǎn)生了多方面的影響。在成因方面，人工智能改變了學(xué)習(xí)環(huán)境，提高了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)效率，同時(shí)也加劇了大學(xué)生之間的兩極分化；人工智能還加劇了競(jìng)爭(zhēng)壓力，促使大學(xué)生基礎(chǔ)能力廣泛化、一般化，專業(yè)能力極端化。在影響方面，一般化的基礎(chǔ)能力導(dǎo)致勞動(dòng)力貶值，增加了大學(xué)生的就業(yè)壓力；極端化的專業(yè)能力加劇了貧富差距，可能引發(fā)企業(yè)壟斷等問題。

（二）建議

1.高校層面：高校應(yīng)優(yōu)化課程設(shè)置，在加強(qiáng)基礎(chǔ)課程教學(xué)的同時(shí)，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。例如，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用，掌握與人工智能協(xié)同工作的技能；加強(qiáng)跨學(xué)科課程建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和解決復(fù)雜問題的能力。

2.大學(xué)生自身層面：大學(xué)生要樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，充分利用人工智能技術(shù)提升自己的能力，但不能過度依賴。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，要深入挖掘自己的興趣和特長(zhǎng)，找準(zhǔn)專業(yè)定位，努力提升專業(yè)技能，從而提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，要注重培養(yǎng)自己的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等軟技能，以適應(yīng)未來職場(chǎng)的需求。

3.社會(huì)層面：政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管，制定合理的政策，規(guī)范企業(yè)的市場(chǎng)行為，防止企業(yè)壟斷，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。此外，社會(huì)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的宣傳和引導(dǎo)，讓大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，緩解就業(yè)焦慮。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)為大學(xué)生提供更多的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)，加強(qiáng)校企合作，共同培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的人才。

（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)）

作者簡(jiǎn)介：

王巖，2005年8月出生，男，漢族，江蘇連云港人，本科在讀。研究方向：新聞學(xué)。

基金項(xiàng)目：2024年江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目“人工智能在大學(xué)生群體中的應(yīng)用現(xiàn)狀及其對(duì)就業(yè)準(zhǔn)備的影響分析（202410327133Y）”。