深入研究智算中心基礎(chǔ)設(shè)施工程建設(shè)項(xiàng)目管理方法和策略,對于確保智算中心按時(shí)、按質(zhì)、按量完成,提高資源利用效率、降低成本、增強(qiáng)項(xiàng)目整體效益具有重要現(xiàn)實(shí)意義
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智算中心作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,承擔(dān)著提供強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力的重任。其建設(shè)項(xiàng)目具有規(guī)模大、技術(shù)復(fù)雜、涉及專業(yè)多等特點(diǎn),使得項(xiàng)目管理面臨諸多挑戰(zhàn)。深入研究智算中心基礎(chǔ)設(shè)施工程建設(shè)項(xiàng)目管理方法和策略,對于確保智算中心按時(shí)、按質(zhì)、按量完成,提高資源利用效率、降低成本、增強(qiáng)項(xiàng)目整體效益具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
建設(shè)智算中心基礎(chǔ)設(shè)施的必要性
智算中心是依托大規(guī)模計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和專業(yè)硬件平臺及軟件管理系統(tǒng),為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供人工智能相關(guān)計(jì)算與服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。智算中心具有五個(gè)方面的能力和特點(diǎn):一是高性能計(jì)算能力。智算中心一般配備如英偉達(dá)A100、H100及華為昇騰系列芯片,滿足AI模型開發(fā)、訓(xùn)練與推理需求。二是全方位數(shù)據(jù)管理能力。能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù),如浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院智算中心可以提供多種數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)算力資源通用化。三是云計(jì)算與分布式計(jì)算。智算中心與云計(jì)算緊密結(jié)合,用戶可遠(yuǎn)程訪問和管理數(shù)據(jù),享受數(shù)據(jù)中心提供商的安全保障服務(wù)。四是自動化運(yùn)維與管理。智算中心采用自投、自建、自持、自營模式,利用云計(jì)算和虛擬化技術(shù),依據(jù)一體化資源池模式分配資源,提升AI算力利用率。五是安全和隱私保護(hù)。智算中心的網(wǎng)絡(luò)按安全域劃分,保障業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立性與安全性,用戶調(diào)用需遵循規(guī)定確保數(shù)據(jù)合規(guī)安全。
智算中心建設(shè)對推動人工智能技術(shù)發(fā)展、促進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及提升國家科技創(chuàng)新能力意義重大,為AI研究提供平臺,助力企業(yè)提升競爭力,改善社會服務(wù)水平,在全球科技競爭中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
工程項(xiàng)目建設(shè)模式與管理方法的選擇要點(diǎn)
智算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要分為分包承包與設(shè)計(jì)施工總承包模式。分包承包易引發(fā)溝通協(xié)調(diào)及責(zé)任劃分問題,設(shè)計(jì)施工總承包可統(tǒng)籌全局,減少矛盾變更,如在設(shè)計(jì)階段考慮施工可行性,施工時(shí)依設(shè)計(jì)靈活調(diào)整策略,提升項(xiàng)目效率與質(zhì)量。同時(shí),總承包模式有助于統(tǒng)一管理體系的建立。由項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)專家、質(zhì)量及進(jìn)度等管理人員構(gòu)成項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì),建立溝通機(jī)制與協(xié)調(diào)會議制度,明確各成員職責(zé),能夠保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
實(shí)施方案的選擇,需要綜合考慮項(xiàng)目規(guī)模、技術(shù)難度和資源供應(yīng)等因素,分解工作環(huán)節(jié)確定關(guān)鍵路徑,合理安排關(guān)鍵任務(wù)起止時(shí)間并預(yù)留彈性時(shí)間,以應(yīng)對不可抗力與項(xiàng)目變更;并依功能模塊或施工區(qū)域劃分分期,明確各階段工作內(nèi)容、時(shí)間與人員任務(wù),確保銜接緊密,為后續(xù)階段筑牢基礎(chǔ)。
需要注意的是,工程項(xiàng)目在建設(shè)中可以應(yīng)用多種工具協(xié)助管理。一是敏捷項(xiàng)目管理方法。適合智算中心項(xiàng)目技術(shù)與需求多變的特性,如在AI算法研究中能快速響應(yīng)變化,及時(shí)調(diào)整項(xiàng)目方向。SCRUM框架的應(yīng)用通過每日站會、沖刺計(jì)劃會等會議形式,提升智算中心軟件平臺開發(fā)效率與質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。Kanban方法的實(shí)踐能可視化管理工作流,跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度與識別瓶頸,如在硬件采購中清晰展現(xiàn)訂單進(jìn)度,解決供貨延遲等問題。項(xiàng)目管理工具的選擇與使用依項(xiàng)目規(guī)模、復(fù)雜程度與團(tuán)隊(duì)習(xí)慣選擇工具,大型項(xiàng)目可選JIRA,小型或協(xié)作要求高的項(xiàng)目可考慮Trello或Asana。
項(xiàng)目建設(shè)面臨的多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)管理
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智算中心市場競爭日益激烈。在市場競爭方面,國內(nèi)外企業(yè)紛紛布局智算中心領(lǐng)域,使得項(xiàng)目建設(shè)面臨著諸多市場競爭風(fēng)險(xiǎn)。如技術(shù)難題頻出(如選錯(cuò)技術(shù)平臺影響系統(tǒng)穩(wěn)定性與擴(kuò)展性,多種技術(shù)整合存在兼容性問題)、成本能耗壓力大(包括設(shè)備購置成本高、能耗攀升等)、技術(shù)門檻高且存在建設(shè)運(yùn)營割裂等問題。
其中,技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要包括兩大方面。一是技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展趨勢。高性能計(jì)算芯片、存儲技術(shù)AI算法持續(xù)演進(jìn),云計(jì)算和邊緣計(jì)算加速融合,對智算中心架構(gòu)與資源管理提出新挑戰(zhàn)。二是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與應(yīng)對。技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)包含技術(shù)不成熟、選型不當(dāng)與更新?lián)Q代快等,項(xiàng)目前期應(yīng)充分調(diào)研,邀請專家評估,建立技術(shù)跟蹤機(jī)制,預(yù)留升級接口或制定更新計(jì)劃。
在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面,智算中心建設(shè)資金投入大,需全面估算成本,涵蓋直接成本與間接成本,應(yīng)預(yù)測收益并制定合理預(yù)算,如設(shè)備采購考慮多方面因素避免預(yù)算失衡。當(dāng)面臨資金短缺、成本超支與融資困難等風(fēng)險(xiǎn)時(shí),應(yīng)拓展融資渠道,建立成本控制制度,及時(shí)分析并解決成本超支問題。
并且,建設(shè)的過程中還應(yīng)注意建立資源調(diào)配機(jī)制,合理安排人力、物資與資金資源,如項(xiàng)目各階段依需求調(diào)配人員,確保物資及時(shí)供應(yīng)與資金合理使用,建立信息平臺監(jiān)控資源情況;同時(shí)明確部門職責(zé)與流程,避免推諉,如設(shè)備與軟件安裝調(diào)試時(shí)各部門緊密配合,定期召開協(xié)調(diào)會議,建立溝通渠道。
項(xiàng)目管理實(shí)際案例分析
之江實(shí)驗(yàn)室為滿足人工智能研究需求,開展新型算力中心基礎(chǔ)萬卡集群建設(shè)工程,旨在提升計(jì)算、存儲與網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,構(gòu)建先進(jìn)智算中心平臺,推動科研創(chuàng)新。
該項(xiàng)目在建設(shè)前期組織多學(xué)科專家團(tuán)隊(duì)研究,評估現(xiàn)有設(shè)施確定升級目標(biāo)與技術(shù)方案,采用混合異構(gòu)計(jì)算模式,考慮擴(kuò)展性與兼容性,制定進(jìn)度計(jì)劃并借助工具跟蹤監(jiān)控。建設(shè)過程中建立質(zhì)量控制與安全管理體系,如檢驗(yàn)設(shè)備材料、培訓(xùn)施工人員等,采用敏捷施工管理方法應(yīng)對突發(fā)情況,保障項(xiàng)目進(jìn)度;并通過公開招標(biāo)選供應(yīng)商,明確采購清單與技術(shù)要求,跟蹤設(shè)備進(jìn)度,專業(yè)人員依規(guī)程安裝調(diào)試并全面測試。同時(shí),制定嚴(yán)格驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)流程,組織團(tuán)隊(duì)檢查測試,待整改問題后交付使用并提供培訓(xùn)與技術(shù)支持。
項(xiàng)目實(shí)施后,之江實(shí)驗(yàn)室智算中心計(jì)算、存儲與網(wǎng)絡(luò)能力顯著提升,推動科研創(chuàng)新,提高科研效率,縮短項(xiàng)目周期,增強(qiáng)國內(nèi)外科研競爭力,為相關(guān)行業(yè)提供技術(shù)與數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。
從以上案例可以看出,智算中心基礎(chǔ)設(shè)施工程建設(shè)項(xiàng)目管理是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),涉及多方面工作。通過合理選擇組織模式、確定工期方案、應(yīng)用管理工具與應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合實(shí)際案例經(jīng)驗(yàn),可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目質(zhì)量、進(jìn)度與成本的優(yōu)化,達(dá)成整體效益最大化。未來,智算中心項(xiàng)目管理將更數(shù)字化、智能化,利用大數(shù)據(jù)與AI精準(zhǔn)規(guī)劃決策;跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作將更緊密,要求成員提升綜合素質(zhì);綠色節(jié)能要求更高,將采用環(huán)保節(jié)能技術(shù)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
(作者梁立鵬單位:浙江省數(shù)據(jù)管理有限公司,作者傅衛(wèi)林單位:之江實(shí)驗(yàn)室,作者呂洪單位:浙江云計(jì)算數(shù)據(jù)中心有限公司)