代表委員為AI與汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展建言獻策

2025年兩會期間，從技術融合到場景落地，從安全防御到立法規(guī)范，代表委員為AI與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合建言獻策。

今年的政府工作報告提出，“持續(xù)推進‘人工智能+’行動，更好地將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢相結合?！比斯ぶ悄埽ˋI）作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正加速成為培育新質生產(chǎn)力的重要引擎。

近期，以DeepSeek為代表的生成式AI工具打破了傳統(tǒng)大模型依賴高算力的“堆砌”路徑，加速了AI技術的普及、普惠，掀起了新一輪的AI應用浪潮。在汽車行業(yè)，AI將賦能全價值鏈更新，助力車企在智能化中搶占先機。據(jù)不完全統(tǒng)計，已有超過20家主流車企，包括比亞迪、吉利、奇瑞、嵐圖、長城及理想汽車等，宣布接入DeepSeek模型，共同探索汽車與AI技術的深度融合，加速向AI汽車公司轉型。

回望2025年全國兩會，從技術融合到應用落地，從安全防御到法規(guī)完善，代表委員的建言已為AI與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合描繪清晰路徑。在政策、產(chǎn)業(yè)和技術的協(xié)同推動下，中國有望在全球AI競爭格局中占據(jù)優(yōu)勢，構建兼具創(chuàng)新力與責任感的智能生態(tài)。

AI賦能產(chǎn)業(yè)融合

全國人大代表、小米集團創(chuàng)始人、董事長雷軍在全國兩會上提交了《關于加快推進人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的建議》。他指出，AI終端作為新一代人工智能的重要載體，正從智能手機、智能汽車拓展至智能家居、機器人等更廣泛的領域。然而，目前AI終端的發(fā)展仍面臨技術創(chuàng)新瓶頸和產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。

由此，雷軍提出以下建議：一是健全AI終端標準體系。以用戶體驗為導向，制定智能化分級等系列標準，并研究出臺AI終端產(chǎn)品的認定方法，確保國際國內標準有效銜接。力爭在2027年初步建成AI終端標準體系，到2030年率先形成全球領先的行業(yè)標準。二是強化AI終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作。由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等，推動應用協(xié)同生態(tài)建設，加快制定終端設備與智能應用之間的統(tǒng)一接口規(guī)范和數(shù)據(jù)格式。目標是在2030年前形成2至3類相對統(tǒng)一、國際領先的智能終端操作系統(tǒng)平臺。此外，他還建議加大中央和地方政府對AI終端研發(fā)與應用的專項支持，推動我國在2030年前建成全球一流的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)，搶占未來智能終端產(chǎn)業(yè)的制高點。

汽車與AI的融合當然不僅限于終端應用。全國人大代表、小鵬汽車董事長、CEO何小鵬認為，AI正加速自動駕駛和人形機器人的商業(yè)化進程。在3月8日的“代表通道”上，他表示，科技創(chuàng)新將極大推動AI與汽車行業(yè)的深度變革，“一方面，AI將加速自動駕駛乃至無人駕駛的加速到來；另一方面，汽車產(chǎn)業(yè)與機器人開始進行結合?！?/p>

在他提交的《關于推動支持高智能等級人形機器人加速商業(yè)化普及的建議》中，何小鵬指出，人形機器人正從“能動起來”邁向真正“用得起來”的階段，其應用場景正在不斷拓展，展現(xiàn)出前所未有的廣闊前景。他預測，在未來5至20年，人形機器人有望成為與新能源汽車比肩的高潛力賽道。據(jù)此，他建議借鑒我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)早期的市場培育與推廣經(jīng)驗，通過政策引導和市場扶持，激發(fā)人形機器人市場需求，加速產(chǎn)業(yè)成熟。具體而言，可針對當前智能化水平較高、AI能力突出、具備高端價值的L3級別及以上人形機器人，制定專項扶持政策，加速人形機器人商業(yè)化普及和規(guī)?；鲩L。

全國人大代表、廣汽集團黨委書記、董事長、總經(jīng)理馮興亞同樣認為，電動汽車產(chǎn)業(yè)與人形機器人產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大有可為。人形機器人產(chǎn)業(yè)須加快發(fā)展步伐。馮興亞表示，廣汽集團將聚焦智能化技術，推動人形機器人與智能汽車的融合發(fā)展。他建議政策規(guī)劃先行布局、核心技術攻堅突圍、加速示范應用落地并推廣。

全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創(chuàng)新部部長張帆聚焦制造業(yè)與AI深度融合的痛點，表示工業(yè)數(shù)據(jù)作為AI賦能制造業(yè)的“燃料”，目前存在行業(yè)垂直大模型質量不高、數(shù)據(jù)共享壁壘等問題。此外，工業(yè)數(shù)據(jù)又往往存在噪聲大、格式不統(tǒng)一、關聯(lián)性差等問題，缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)標準引導，難以直接用于模型訓練。同時，受限于數(shù)據(jù)安全擔憂、商業(yè)利益保護等因素，數(shù)據(jù)共享意愿極低，企業(yè)之間筑起了高高的“數(shù)據(jù)圍墻”。

由此，張帆在提交的《關于加快推動制造業(yè)與人工智能深度融合高質量創(chuàng)新發(fā)展》的建議中，提出應加快制定工業(yè)領域統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)格式規(guī)范及具體行業(yè)標準，以促進企業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易基礎的共識達成。此外，他建議由龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈長”作用，聚焦戰(zhàn)略性高價值應用場景，構建需求牽引、格式統(tǒng)一的高質量工業(yè)數(shù)據(jù)集。

場景為本，人才為基

談及AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合，自然離不開具體場景的落地、驗證。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，推動AI與制造業(yè)深度融合發(fā)展，是制造業(yè)轉型升級的關鍵。AI在制造業(yè)的研、產(chǎn)、供、銷、服、管等多個環(huán)節(jié)都能發(fā)揮顯著作用。實現(xiàn)融合要立足實際場景，通過規(guī)模化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明效益，避免浮于表面。只有這樣，才能精準發(fā)現(xiàn)AI在制造業(yè)中的切入點和價值點，真正發(fā)揮其賦能作用。

全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長朱松純認為，企業(yè)需主動用AI賦能生產(chǎn)流程，解決簡單任務重復化等問題，技術工程平臺應與企業(yè)業(yè)務高度適配，做到“看得見、摸得著、用得起”。同時，他建議相關部門和企業(yè)共同挖掘新場景，提供有效的制度與資金等保障。

與此同時，就AI領域人才培養(yǎng)話題。劉慶峰建議修訂教育體系，強化跨學科思維與人機協(xié)作能力培養(yǎng)，“面對迅速發(fā)展的AI技術，加強人工智能校園教育、加快相關人才培養(yǎng)勢在必行。建議梳理AI時代的能力素質模型，根據(jù)人工智能發(fā)展情況和教育強國的人才培養(yǎng)目標，適時修改新課標、調整新高考要求；明確跨學科思維、人機協(xié)作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架?！?/p>

朱松純則強調，AI人才的培養(yǎng)是一個系統(tǒng)工程，非一蹴而就。他介紹道：“我們已聯(lián)合北京大學、清華大學創(chuàng)辦通用人工智能實驗班，并啟動通用人工智能協(xié)同攻關合作體人才培養(yǎng)計劃，搭建通用人工智能課程體系。目前，我們已聯(lián)合15所高校培養(yǎng)了200余名博士生，并積極推動學術成果向汽車制造等行業(yè)轉化。”

工業(yè)應用廣闊，挑戰(zhàn)待解

全國政協(xié)常委、致公黨中央副主席徐曉蘭在“委員通道”接受采訪時表示，AI新技術要在具體應用場景賦能?！巴ㄓ么竽Ｐ蛯V泛地應用于工業(yè)企業(yè)，通過‘通用人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’，形成‘通用大模型+行業(yè)大模型’構架和體系?！?/p>

全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰在“代表通道”接受采訪中談及當前AI在工業(yè)大模型的深度應用實踐仍面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質量與語料庫構建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉型切點和話語體系的雙方錯位。

由此，圍繞以工業(yè)大模型為關鍵變量，周云杰提出建議，要夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。同時，他建議開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的AI服務。

全國政協(xié)委員、海天集團董事長費功全從全球競爭視角強調，全球AI競爭已進入“系統(tǒng)戰(zhàn)”階段，涉及芯片、算法、數(shù)據(jù)、應用生態(tài)的全鏈條博弈。費功全表示，雖然我國在AI應用場景和市場規(guī)模上占據(jù)優(yōu)勢，但基礎理論、核心硬件、高端人才等環(huán)節(jié)仍存短板，發(fā)展AI是推動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質量發(fā)展的必然要求。

在此背景下，費功全提出了一系列建議：一是加大基礎研究和核心技術攻關，創(chuàng)建國家級AI技術創(chuàng)新中心，推進“AI+”重大專項，圍繞生物醫(yī)藥、材料科學、新能源、綠色低碳等前沿領域，布局國家級AI賦能工程，打造跨學科攻關聯(lián)盟。二是優(yōu)化AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新，構建從技術研發(fā)到實際應用的全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

AI安全刻不容緩

AI的快速發(fā)展不僅帶來技術革新，也伴生著潛在的安全風險。

費功全認為，需完善AI倫理規(guī)范與法律法規(guī)，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護。由此，他建議加大國家級數(shù)據(jù)共享平臺的建設，提高數(shù)據(jù)的可用性與共享性。加大重點行業(yè)如醫(yī)療、交通、金融等跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流通，助力AI技術的深度應用。加強對技術的監(jiān)管，保障數(shù)據(jù)在應用過程中不被濫用，堅持發(fā)展與安全并重。

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎的提案則聚焦大模型安全。他指出，開源模式推動了大模型的廣泛應用，未來將涌現(xiàn)出大量專業(yè)化、垂直化、場景化的大模型，并作為智能體深度嵌入政府機構和企業(yè)的業(yè)務流程，實現(xiàn)“數(shù)轉智改”，大幅提升效率。然而，大模型的“幻覺”特性雖能激發(fā)創(chuàng)新，卻也可能帶來系統(tǒng)性安全風險。

對此，周鴻祎呼吁構建更加完善的大模型應用安全治理體系，以確保技術紅利最大化釋放。他提出兩大措施：一是推動安全技術創(chuàng)新與成果轉化。他建議政府出臺配套政策，鼓勵具備“安全+AI”完整解決方案的龍頭企業(yè)，構建涵蓋“基座模型-知識庫-智能體”的全鏈路安全體系，確保AI技術從底層架構到具體應用層面的安全可控。二是組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推廣安全產(chǎn)品。引導相關鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構及終端用戶，組建AI大模型安全聯(lián)盟，在聯(lián)盟內部實現(xiàn)技術成果共享，共同開展產(chǎn)品及服務測試，助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。

全國政協(xié)委員、奇安信集團董事長齊向東也強調，AI安全問題需從技術保障、制度建設、成果應用三方面入手，系統(tǒng)提升安全能力，確保AI安全可控。他將AI安全挑戰(zhàn)歸納為模型自身安全、AI賦能攻擊、攻擊引發(fā)連鎖反應三大類，建議制定大模型安全強制合規(guī)要求，夯實制度保障。此外，他提出要明確大模型安全的組織架構，界定各主體的安全責任，確?；A安全、數(shù)據(jù)安全、應用安全、系統(tǒng)開發(fā)安全、運行安全等方面均有清晰的技術規(guī)范。他還建議加強大模型運行安全監(jiān)測和內容風控，定期開展安全評估測試，建立健全應急響應機制。

AI立法勢在必行

針對AI引發(fā)的倫理、責任等問題，全國政協(xié)委員、中國科學院院士李景虹今年提交了一份關于加快制定《人工智能促進法》的提案。他指出，當前AI的發(fā)展面臨認知不足、法律法規(guī)及政策協(xié)調滯后、優(yōu)質數(shù)據(jù)供給和保障不足，以及版權與知識產(chǎn)權保護不完善等基礎性問題。因此，他建議盡快出臺相關法律，明確政府相關部門及社會各界的權利、責任與義務，加強普及教育和宣傳，推動全社會深化理解人工智能，為技術進步和邁向數(shù)智社會奠定堅實基礎。

李景虹在調研中發(fā)現(xiàn)，社會各界對人工智能的認知存在顯著分歧，如無人駕駛出租車事件引發(fā)的輿論、對傳統(tǒng)就業(yè)的沖擊、非法濫用和技術失控風險的擔憂等，制約了技術探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，《人工智能促進法》應立足于發(fā)展，制定包容性、審慎性的監(jiān)管規(guī)則，為AI行業(yè)提供明確的法律預期和最大程度的政策確定性。他建議，立法工作應重點圍繞促進有效應用、普惠服務、技術創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、就業(yè)保障和國際合作六大方面展開，為AI發(fā)展提供系統(tǒng)化法律支持。

全國人大代表、天能控股集團董事長張?zhí)烊蝿t呼吁出臺《人工智能管理法》，構建科技倫理規(guī)范和透明監(jiān)管體系，明確責任主體與數(shù)據(jù)保護機制，防范算法歧視、隱私泄露及虛假宣傳等問題。他指出，部分企業(yè)濫用AI技術進行虛假或夸大宣傳，誤導消費者和投資者，擾亂市場秩序。此外，AI系統(tǒng)高度依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，隱私泄露的風險極高。與此同時，當AI系統(tǒng)引發(fā)事故或造成損害時，責任界定模糊，受害者往往難以尋求有效的法律救濟。因此，他強調，必須通過完善立法和監(jiān)管體系，使AI發(fā)展既能釋放創(chuàng)新潛力，又能規(guī)避潛在風險。

張?zhí)烊谓ㄗh，《人工智能管理法》的立法重點應至少包括以下幾個方面：一是建立完整的AI科技倫理規(guī)范體系；二是要建立公開透明的AI監(jiān)管體系；三是要明確責任主體與責任承擔程度；四是要建立健全數(shù)據(jù)保護與安全機制；五是要鼓勵關鍵技術突破和創(chuàng)新。

兩位代表均指出，現(xiàn)有法規(guī)如《生成式人工智能服務管理暫行辦法》覆蓋范圍有限，綜合性立法勢在必行，以在創(chuàng)新激勵與風險管控之間找到最佳平衡，進一步提升我國AI產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。