人類社會已經(jīng)進(jìn)人人工智能時代。人工智能是一種具有重大顛覆性和革命性的新質(zhì)生產(chǎn)力,其加速發(fā)展不僅將成為新一輪全球經(jīng)濟(jì)增長的引擎,也將成為影響科技、社會、軍事、國際格局乃至人類未來的關(guān)鍵力量。 年3月24日,在中國發(fā)展高層論壇2025年年會“人工智能普惠包容發(fā)展”專題研討會上,來自政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界的全球領(lǐng)袖圍繞人工智能的技術(shù)突破、倫理挑戰(zhàn)、行業(yè)應(yīng)用與全球治理展開深入探討,共商如何通過制度創(chuàng)新、技術(shù)協(xié)同與國際合作,推動人工智能普惠包容發(fā)展,為全球經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長注入新動能。
推進(jìn)人工智能與數(shù)據(jù)要素協(xié)同發(fā)展夯實人工智能發(fā)展根基
隨著人工智能技術(shù)以前所未有的速度不斷推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,促進(jìn)人類文明進(jìn)步,人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在主題發(fā)言中指出,以DeepSeek-Rl為代表的開源大模型推動了人工智能技術(shù)在全球的普遍應(yīng)用,為世界貢獻(xiàn)了中國智慧。中國在人工智能領(lǐng)域取得的成果既得益于國家“人工智能 + ”行動,也離不開數(shù)據(jù)要素的有效開發(fā)利用,即將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素,通過制度創(chuàng)新釋放數(shù)據(jù)要素價值,未來,高質(zhì)量數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)和人工智能的倍增效應(yīng)。
劉烈宏表示,人工智能技術(shù)正加速向各領(lǐng)域滲透,其發(fā)展離不開算法、算力、數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新及安全治理的保障。一是算法、算力、數(shù)據(jù)的持續(xù)演進(jìn)升級是支撐人工智能發(fā)展的創(chuàng)新三角。算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三個基本要素,這三者既相互獨立,又深度協(xié)同,共同按照規(guī)模定律推動人工智能的迭代發(fā)展。二是可持續(xù)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給是人工智能發(fā)展的不竭動力。數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)燃料,高質(zhì)量數(shù)據(jù)更是訓(xùn)練高效人工智能模型的關(guān)鍵,大模型的精準(zhǔn)預(yù)測能力與泛化能力離不開海量、多樣化且經(jīng)過標(biāo)注準(zhǔn)確的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用為人工智能提供了規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù),推動了算法的迭代與場景的創(chuàng)新。三是行業(yè)應(yīng)用和典型場景的落地是推動人工智能進(jìn)化、普及的關(guān)鍵一環(huán)。隨著DeepSeek-R1等大模型的開源,人工智能應(yīng)用的門檻進(jìn)一步降低,在行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展客觀需求的牽引下,行業(yè)應(yīng)用正在成為人工智能發(fā)揮價值的必然選擇。四是安全治理和技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展是推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展的“幣之雙面”。人工智能在對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響的同時,也蘊含著數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、虛假信息傳播、技術(shù)濫用等風(fēng)險隱患。當(dāng)前,探索有效且多方共治的人工智能安全治理方案成為全球關(guān)注的焦點,中國政府提出的《全球人工智能治理倡議》圍繞人工智能怎樣發(fā)展與治理的重大時代課題提出了中國方案,貢獻(xiàn)了中國智慧
劉烈宏介紹,為更好地統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素價值釋放與人工智能安全發(fā)展,國家數(shù)據(jù)局將2025年明確為數(shù)據(jù)工作改革攻堅年,重點推進(jìn)四方面建設(shè):一是完善基礎(chǔ)制度體系,加快制定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度及全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場建設(shè)方案,通過數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等綜合試驗區(qū)開展先行先試,健全數(shù)據(jù)治理與安全保障機(jī)制;二是強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給,深化公共數(shù)據(jù)“ 1+3 ”開發(fā)利用政策,規(guī)范授權(quán)運營機(jī)制,推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,實現(xiàn)“人工智能 + ”行動與數(shù)據(jù)供給同步布局;三是建設(shè)全國一體化算力網(wǎng),創(chuàng)新算力電力協(xié)同機(jī)制,推進(jìn)算力設(shè)施集約化、綠色化發(fā)展,構(gòu)建跨區(qū)域、跨行業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施;四是深化國際合作,支持中國數(shù)字企業(yè)出海并吸引全球企業(yè)參與中國數(shù)據(jù)要素市場,同時加強(qiáng)人工智能安全治理國際對話,為全球數(shù)據(jù)治理貢獻(xiàn)中國方案。面對人工智能快速發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),劉烈宏呼呼國際社會應(yīng)攜起手來倡導(dǎo)智能向善、深化創(chuàng)新合作、強(qiáng)化包容普惠,從科技倫理、立法規(guī)制、技術(shù)實踐等維度推動人工智能安全治理,堅持創(chuàng)新發(fā)展和安全治理相統(tǒng)籌的原則,共同引導(dǎo)人工智能朝著更加有序、普惠的方向發(fā)展。
倫理挑戰(zhàn)與人類共識共存,以信任構(gòu)建AI治理新范式
《全球發(fā)展報告2024》指出,當(dāng)前,以人工智能為代表的新興數(shù)字技術(shù)正加速突破并廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)社會各個領(lǐng)域,深刻影響著全球科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型乃至人類的未來。劍橋大學(xué)特聘研究員尤瓦爾·諾亞·赫拉利在發(fā)言中從三方面分析了人工智能的本質(zhì)、面臨的風(fēng)險與發(fā)展路徑。
一是人工智能的本質(zhì)正在經(jīng)歷范式層面的根本性變革。赫拉利認(rèn)為,當(dāng)前公眾對AI的認(rèn)知仍停留在工具性自動化層面,而真正的AI應(yīng)具備主體性智能特征,其核心在于自主學(xué)習(xí)、動態(tài)決策與創(chuàng)新生成能力。以AlphaGo為例,其突破性在于創(chuàng)造了人類棋手未曾設(shè)想的新型戰(zhàn)術(shù)策略,而非單純戰(zhàn)勝人類冠軍。這種異質(zhì)性智能體已展現(xiàn)出突破既有認(rèn)知框架的能力,未來可能涉足軍事戰(zhàn)略、金融體系、意識形態(tài)等關(guān)鍵領(lǐng)域,其創(chuàng)新路徑具有不可預(yù)測性。
二是人工智能的系統(tǒng)性風(fēng)險圖譜正在加速形成。赫拉利重點剖析了技術(shù)發(fā)展中的信任悖論:開發(fā)者既擔(dān)憂技術(shù)失控會加速競爭,又盲目信任超智能體的可靠性。這種矛盾源于人類對AI認(rèn)知的先天缺陷一一相較于數(shù)萬年形成的人類社會信任機(jī)制,人類對AI的認(rèn)知尚處于原始階段。當(dāng)前AI原型已顯現(xiàn)欺騙性特征,且具備自我演進(jìn)能力,其群體互動產(chǎn)生的涌現(xiàn)效應(yīng)可能產(chǎn)生遠(yuǎn)超預(yù)期的系統(tǒng)性風(fēng)險。演講以“外星文明入侵”作喻,警示人類若將未來寄托于未知智能體的“善意”,或?qū)⒚媾R與歷史經(jīng)驗截然不同的生存挑戰(zhàn)。
三是人類文明的突圍路徑選擇關(guān)乎文明存續(xù)的根基。面對AI時代的生存挑戰(zhàn),赫拉利提出“信任重構(gòu)優(yōu)于技術(shù)管控”的核心主張。歷史經(jīng)驗表明,人類通過跨地域、跨族群的合作實現(xiàn)了文明躍遷,這種基于信任的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是人類區(qū)別于其他生物的根本特征。數(shù)字時代更需要強(qiáng)化文明互鑒,開放包容對文明存續(xù)具有決定性作用。從絲綢之路的文明交融到當(dāng)代數(shù)字技術(shù)的全球協(xié)作,人類始終通過信任紐帶突破族群邊界實現(xiàn)共同發(fā)展。赫拉利呼吁應(yīng)建立超越國家界限的全球AI治理框架,重建跨文明的對話機(jī)制,在技術(shù)研發(fā)與倫理約束間構(gòu)建動態(tài)平衡機(jī)制,才能為智能文明時代的人類命運共同體開辟可持續(xù)發(fā)展路徑。
行業(yè)實踐與場景創(chuàng)新,AI賦能普惠金融與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
《中國發(fā)展報告2024》指出,數(shù)據(jù)、信息、知識密集型行業(yè)將率先成為人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用場景,未來將成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”。人工智能消費潛力巨大,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景廣闊。中國發(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和量大面廣、多層縱深的消費級市場是模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)繁榮的重要基礎(chǔ)。針對AI賦能普惠金融和制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要作用,中國農(nóng)業(yè)銀行董事長谷澎、采埃孚集團(tuán)CEO柯皓哲、中國建設(shè)銀行董事長張金良從多角度對AI技術(shù)如何重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)展開深度探討。
中國農(nóng)業(yè)銀行董事長谷澍指出,人工智能賦能金融需立足長期積累與多維協(xié)同。他強(qiáng)調(diào),AI應(yīng)用不是脈沖式、單點式的爆發(fā),而是需要久久為功。AI技術(shù)突破需與數(shù)據(jù)治理深度耦合,中國農(nóng)業(yè)銀行通過持續(xù)五年的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、安全治理體系建設(shè)為AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。針對行業(yè)熱議的AI應(yīng)用于金融的路徑選擇,即“大模型賦能金融”與“金融大模型”路徑之爭,他指出二者的本質(zhì)差異,前者聚焦技術(shù)底層能力構(gòu)建,后者需實現(xiàn)AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)邏輯的跨學(xué)科融合,避免技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)需求脫節(jié)。在AI發(fā)展路徑選擇上,應(yīng)以業(yè)務(wù)價值提升為核心標(biāo)準(zhǔn),通過技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的動態(tài)適配優(yōu)化信貸審批、風(fēng)險控制等環(huán)節(jié)。他特別強(qiáng)調(diào),AI應(yīng)用應(yīng)體現(xiàn)溫度,注重人文關(guān)懷,將客戶體驗與員工福祉作為重要標(biāo)準(zhǔn),通過智能體工具釋放基層生產(chǎn)力,實現(xiàn)“有溫度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”
采埃孚集團(tuán)CEO柯皓哲從工業(yè)制造業(yè)視角切入,認(rèn)為AI技術(shù)正重塑工業(yè)制造全鏈條,需以系統(tǒng)化思維推動技術(shù)落地與價值釋放。他指出,AI在出行領(lǐng)域已實現(xiàn)從輔助駕駛(ADAS)到自動駕駛的跨越式發(fā)展,其自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力可優(yōu)化車輛動力控制、轉(zhuǎn)向及懸架系統(tǒng),顯著提升駕駛安全與舒適性;在制造端,AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)與大語言模型深度融人供應(yīng)鏈管理,實現(xiàn)需求預(yù)測精準(zhǔn)化與生產(chǎn)流程動態(tài)調(diào)優(yōu),同時加速軟件開發(fā)進(jìn)程,使代碼生成效率提升15%~30% ;面對技術(shù)變革,采埃孚秉持“以人為本”原則,著力構(gòu)建透明、可解釋的AI系統(tǒng),通過嚴(yán)格數(shù)據(jù)治理確??萍枷蛏?,并積極尋求與政府、研究機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的協(xié)同合作。他特別強(qiáng)調(diào),AI技術(shù)突破需與倫理框架、全球協(xié)作緊密結(jié)合,既要抓住中國市場的創(chuàng)新機(jī)遇,更要通過開放生態(tài)讓技術(shù)紅利惠及全球產(chǎn)業(yè)。
《全球發(fā)展報告2024》指出,當(dāng)前,開源開放已成為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的重要趨勢,大量數(shù)字技術(shù)、新架構(gòu)、新平臺以及很多重大基礎(chǔ)研究成果都以開源形式呈現(xiàn)。中國建設(shè)銀行董事長張金良強(qiáng)調(diào),開源生態(tài)與公共基建是普惠AI的關(guān)鍵。一是要融入開放技術(shù)生態(tài),讓人工智能技術(shù)人人可用。中國是人工智能開源領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)者。在開源生態(tài)方面,中國建設(shè)銀行積極適配DeepSeek等十余個大模型,通過開源框架加速模型迭代,打造智能客服、信貸審批等200余個業(yè)務(wù)場景,將AI技術(shù)深度嵌人金融服務(wù)的核心環(huán)節(jié)。二是要積極支持公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),讓人工智能資源人人可及。近年來,我國政府出臺了一系列擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)資源供給、建設(shè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的政策,為提升人工智能技術(shù)普惠價值、實現(xiàn)算力和數(shù)據(jù)資源效益最大化創(chuàng)造了良好的環(huán)境。三是要踐行以人為本的理念,讓人工智能成果人人可享。通過推動AI工具下沉至基層,員工可自主開發(fā)智能體解決日常需求,顯著提升工作效率。
技術(shù)演進(jìn)與全球協(xié)作,構(gòu)建普惠包容的AI發(fā)展新生態(tài)
當(dāng)前,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程正面臨壟斷和保護(hù)主義、新技術(shù)濫用等風(fēng)險,以及“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大、能源資源約束等挑戰(zhàn),如何應(yīng)對將決定新技術(shù)能在多大程度上改善人類福祉。針對這一發(fā)展態(tài)勢,《全球發(fā)展報告2024》指出,各方亟須加強(qiáng)對話、合作與協(xié)調(diào),共同推動全球數(shù)智化進(jìn)程朝著包容、開放、向善和可持續(xù)的方向發(fā)展。
畢馬威全球主席比爾·托馬斯認(rèn)為,AI技術(shù)的普惠化需以跨國協(xié)作、信任治理與能力建設(shè)為三大支柱。他強(qiáng)調(diào),全球企業(yè)應(yīng)通過戰(zhàn)略協(xié)作網(wǎng)絡(luò)推動算力基礎(chǔ)設(shè)施投資,覆蓋高速網(wǎng)絡(luò)、可再生能源及數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵領(lǐng)域,并呼吁建立開放生態(tài)以共享技術(shù)紅利。信任是AI發(fā)展的生命線,需把“以人為本”理念作為構(gòu)建治理框架的核心,通過可解釋算法、人工監(jiān)管及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)來防范倫理風(fēng)險,同時,各國政府和企業(yè)都應(yīng)投入足夠的時間,確保AI建立在穩(wěn)固且符合倫理道德的基礎(chǔ)之上,并且能夠切實服務(wù)于公眾利益。面對AI引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化,他主張構(gòu)建政府、企業(yè)、學(xué)校協(xié)同的教育體系,通過職業(yè)再培訓(xùn)與全民基本收入制度助力勞動者轉(zhuǎn)型,強(qiáng)調(diào)政策需動態(tài)調(diào)整以平衡創(chuàng)新與公平,最終實現(xiàn)技術(shù)普惠與文明的可持續(xù)發(fā)展。
在技術(shù)革新的浪潮中,北京智源研究院創(chuàng)始人張宏江院士則從技術(shù)演進(jìn)的角度提出了關(guān)鍵警示。他以DeepSeek為例,指出其R1模型在性能上比肩國際頂尖水平,但成本僅為海外模型的幾十分之一,引發(fā)了全球資本市場震動,這一突破標(biāo)志著中國從技術(shù)追趕轉(zhuǎn)向規(guī)則定義,更標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)能力超越人類知識積累速度的歷史拐點。而打破算力壟斷這一變革將重塑就業(yè)結(jié)構(gòu), 60% 的白領(lǐng)崗位面臨替代風(fēng)險,同時AGI的實現(xiàn)可能徹底顛覆人類與技術(shù)的關(guān)系。張宏江強(qiáng)調(diào),技術(shù)失控的后果可能比工業(yè)革命更深遠(yuǎn),需以科學(xué)理性應(yīng)對倫理挑戰(zhàn),通過算法透明度、人工監(jiān)管機(jī)制與全球協(xié)作框架,平衡創(chuàng)新速度與社會責(zé)任,避免技術(shù)成為壟斷的工具。
面對技術(shù)變革的復(fù)雜性和全球AI治理挑戰(zhàn),貝恩公司全球CEO克里斯托夫·福瑟則聚焦于構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI治理框架,并提出五大原則,即把握機(jī)遇、重構(gòu)流程、創(chuàng)造價值、透明可控、安全可信,呼呼通過人工監(jiān)管與合規(guī)體系防范風(fēng)險。福瑟認(rèn)為,AI戰(zhàn)略需與行業(yè)價值鏈深度結(jié)合,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與流程再造,將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為普惠價值。他特別強(qiáng)調(diào),技術(shù)普惠需覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈,企業(yè)通過開放協(xié)作填補技術(shù)鴻溝,避免“數(shù)字隔離”,建立全球政策協(xié)同機(jī)制,防止技術(shù)應(yīng)用與倫理規(guī)范脫節(jié),確保AI紅利惠及全行業(yè)與經(jīng)濟(jì)體,最終實現(xiàn)效率與公平的平衡。
在探討技術(shù)普惠的路徑時,啟明創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人鄺子平提出了打破技術(shù)壁壘的解決方案。他認(rèn)為,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)源于全人類的共同知識積累,不應(yīng)限制模型在特定市場的應(yīng)用,而應(yīng)推動技術(shù)、人才與產(chǎn)品的全球流動。在鄺子平看來,中國在AI應(yīng)用場景與人才儲備上具有顯著優(yōu)勢,但需彌補投資差距以釋放更大潛能,他以DeepSeek的全球化實踐為例,證明技術(shù)普惠需以開放生態(tài)為基礎(chǔ),通過跨境協(xié)作填補鴻溝,最終實現(xiàn)技術(shù)紅利的公平分配與可持續(xù)發(fā)展。
綜上,人工智能的普惠包容發(fā)展不僅是全球科技進(jìn)步的關(guān)鍵,更是推動社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。然而,技術(shù)進(jìn)步也伴隨著倫理挑戰(zhàn)與風(fēng)險隱患,如何確保智能化發(fā)展在包容、公平的基礎(chǔ)上前行,成為當(dāng)前研究的一項重要課題。立足本土實踐,《中國發(fā)展報告2024》指出,中國人工智能政策可以按照“發(fā)展優(yōu)先、守好底線、應(yīng)用驅(qū)動、科技引領(lǐng)”的原則,重點從做強(qiáng)應(yīng)用和發(fā)展技術(shù)兩方面久久為功;展望全球治理,各國需加強(qiáng)合作,推動制度創(chuàng)新和技術(shù)協(xié)同,建立更加透明、安全、可信的AI治理體系,確保技術(shù)紅利能夠惠及全球,共同推動智能文明時代的到來。
中國發(fā)展高層論壇由國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦,中國發(fā)展研究基金會承辦。自2000年首次舉辦以來,論壇堅持“與世界對話,謀共同發(fā)展”的宗旨,形成了專業(yè)化、高層次的鮮明特色,已成為中國政府高層、全球商界領(lǐng)袖、國際組織和中外學(xué)者之間重要的交流對話平臺。