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    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在瓶裝燃?xì)獬溲b站的應(yīng)用研究

    2025-05-02 00:00:00勵(lì)凱宏牛亞平王宏奮
    化工機(jī)械 2025年2期
    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    摘 要 運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建瓶裝燃?xì)獬溲b站安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作狀況,防止因超壓、超限、泄漏等原因?qū)е碌氖鹿拾l(fā)生,對(duì)保障人身和財(cái)產(chǎn)安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。

    關(guān)鍵詞 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 瓶裝燃?xì)?充裝站 泄漏檢測(cè) 主動(dòng)防御

    中圖分類(lèi)號(hào) TQ086.1;TP277" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A" "文章編號(hào) 0254?6094(2025)02?0295?06

    隨著我國(guó)瓶裝燃?xì)獬溲b站站內(nèi)大多數(shù)設(shè)備的逐漸老舊,多數(shù)壓力容器處于超期服役狀態(tài),且安全管理水平較弱,整體安全狀況堪憂,導(dǎo)致其在生產(chǎn)過(guò)程中屢屢發(fā)生泄漏、火災(zāi)、爆炸等事故,造成環(huán)境污染和人員生命財(cái)產(chǎn)損失。近年來(lái),我國(guó)對(duì)瓶裝燃?xì)獬溲b站的安全管理和風(fēng)險(xiǎn)管控要求不斷加強(qiáng),并且在《關(guān)于加強(qiáng)瓶裝液化石油氣安全管理的指導(dǎo)意見(jiàn)》(建城〔2021〕23號(hào))和《危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作方案》(浙安監(jiān)管?;?017〕75號(hào))中明確提出,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)加氣站實(shí)施智能化建設(shè)和改造,實(shí)現(xiàn)設(shè)施運(yùn)行安全及時(shí)預(yù)警和應(yīng)急處置,從而提升瓶裝燃?xì)獬溲b站的安全生產(chǎn)水平。

    目前,國(guó)內(nèi)外主要有兩類(lèi)安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),即基于硬件的安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng)和基于軟件的安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),前者主要采用就地通用指示儀表,設(shè)備的控制均由手動(dòng)操作,工人通過(guò)巡視記錄主要參數(shù)(溫度、壓力、流量等)來(lái)實(shí)現(xiàn)事故的預(yù)警[1];后者基于軟件系統(tǒng)將儀器產(chǎn)生的信號(hào)遠(yuǎn)傳至計(jì)算機(jī)或RTU、PLC、DCS等站級(jí)控制系統(tǒng)進(jìn)行流量累計(jì)計(jì)算并自動(dòng)生成相應(yīng)報(bào)告。但是在實(shí)際應(yīng)用中,二者都有一定的局限性。相比于硬件/軟件安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),基于物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)則具有明顯優(yōu)勢(shì),系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器控制技術(shù)和大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù),達(dá)成一系列聯(lián)鎖安全控制,可以在瓶裝燃?xì)獬溲b站的設(shè)備上裝設(shè)各種傳感器,實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到物聯(lián)網(wǎng)控制器和云端服務(wù)器。核心部件嵌入式物聯(lián)網(wǎng)控制器分別與報(bào)警系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)、燃?xì)獬溲b生產(chǎn)管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)相連,實(shí)現(xiàn)充裝站設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)化。基于此,氣站管理人員可以遠(yuǎn)程查看站點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),加強(qiáng)場(chǎng)站的技防手段,將隱患消滅于未然。

    筆者運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從控制技術(shù)研發(fā)到主動(dòng)安全技術(shù)研究,在寧波市某瓶裝燃?xì)獬溲b站搭建一個(gè)安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),以期在提升場(chǎng)站安全生產(chǎn)水平的同時(shí)為企業(yè)減少用人成本。

    1 物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)

    1.1 數(shù)據(jù)感知采集

    信號(hào)采集采用基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),大量傳感器節(jié)點(diǎn)分布在瓶裝燃?xì)獬溲b站內(nèi),這些節(jié)點(diǎn)會(huì)以自組織的方式形成一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),達(dá)到收集和轉(zhuǎn)發(fā)信息的目的。瓶裝燃?xì)獬溲b站物聯(lián)網(wǎng)感知信號(hào)采集構(gòu)架如圖1所示。

    為了構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)的瓶裝燃?xì)獬溲b站生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)感知層,首先需研發(fā)特殊環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)采集終端。基于燃?xì)庠谏a(chǎn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等全過(guò)程中的特殊環(huán)境要求,確定不同場(chǎng)景下的關(guān)鍵監(jiān)控信號(hào),再依據(jù)不同參數(shù)的信號(hào)采集原理,設(shè)計(jì)一個(gè)在不同環(huán)境條件下具有功耗低、成本低、可靠性高等特性的信號(hào)采集器。部分關(guān)鍵參數(shù)的采集方案如下[2]:

    a. 儲(chǔ)罐液位。使用高精度差壓傳感器,在靜置狀態(tài)下,于設(shè)定時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)參數(shù)信息,并運(yùn)用特定算法進(jìn)行液位計(jì)算。對(duì)儲(chǔ)罐液位進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以在運(yùn)行狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)罐高、低液位預(yù)警,并得到儲(chǔ)罐液位的上升和下降速率。

    b. 儲(chǔ)罐和管道壓力。使用高精度壓力傳感器,在靜置狀態(tài)下,于設(shè)定時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)參數(shù)信息,然后利用特定算法進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)監(jiān)測(cè)儲(chǔ)罐和管道壓力可以實(shí)現(xiàn)靜置狀態(tài)下絕熱性能的零排放檢測(cè)。此外,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行累計(jì)和統(tǒng)一分析還可以得到升壓過(guò)程的壓力上升速率。

    c. 泄漏濃度(屬于安全監(jiān)測(cè)核心參數(shù))。使用燃?xì)庑孤┨綔y(cè)報(bào)警器,實(shí)時(shí)監(jiān)控管閥儀表附近的燃?xì)鉂舛?,?dāng)監(jiān)測(cè)到發(fā)生泄漏時(shí),傳感器將監(jiān)測(cè)信息上報(bào)監(jiān)控系統(tǒng)并發(fā)出報(bào)警。

    d. 儲(chǔ)罐和管道溫度(屬于安全使用的輔助參數(shù))。通過(guò)溫度傳感器進(jìn)行測(cè)量,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立表面溫度評(píng)價(jià)關(guān)系模型,為豐富平臺(tái)監(jiān)控內(nèi)容、后期進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和安全評(píng)價(jià)提供重要技術(shù)參數(shù)。

    e. 環(huán)境溫度(屬于輔助參數(shù))。其主要目的是監(jiān)測(cè)環(huán)境溫度狀態(tài)是否影響安全使用,對(duì)豐富平臺(tái)監(jiān)控內(nèi)容、建設(shè)后期大數(shù)據(jù)、完善安全評(píng)價(jià)技術(shù)具有重要價(jià)值。

    f. 流體溫度。使用流體溫度傳感器采集流體溫度數(shù)據(jù),輸送到數(shù)據(jù)終端的數(shù)據(jù)盒。通過(guò)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)流體溫度,分析核心安全參數(shù)靜態(tài)蒸發(fā)率之間的影響關(guān)系,進(jìn)而建立流體溫度與蒸發(fā)率的評(píng)價(jià)關(guān)系模型。

    基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù),筆者研發(fā)了一款集雙向無(wú)線通信、數(shù)據(jù)采集及信息處理等功能于一體的智能數(shù)據(jù)終端設(shè)備,具有高容量、高安全性及短延時(shí)等特點(diǎn)。該設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)和運(yùn)輸載體的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)、性能在線快速檢測(cè)、狀態(tài)數(shù)據(jù)圖表化分析管理、隱患預(yù)警報(bào)警、異常因素分析統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)融合分析及日常精準(zhǔn)快速自檢等功能,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)使用狀態(tài)參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用和性能在線快速評(píng)價(jià),保障設(shè)備的正常使用,大幅降低管理難度,提高安全性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性,為瓶裝燃?xì)獬溲b站風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)控與預(yù)警平臺(tái)的開(kāi)發(fā)奠定硬件基礎(chǔ)。其中,信號(hào)采集終端如圖2所示。

    1.2 運(yùn)行預(yù)估與故障診斷模型

    為了從海量數(shù)據(jù)中提取知識(shí)并構(gòu)建簡(jiǎn)單有用的學(xué)習(xí)模型和高精度的預(yù)測(cè)與診斷模型,需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。主要方法是基于SOM算法對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行探索性分析,并采用獨(dú)立成分分析法對(duì)變量進(jìn)行降維處理。

    加氣站安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和區(qū)域定量風(fēng)險(xiǎn)分析是研究加氣站安全性能評(píng)估模型的基礎(chǔ)。結(jié)合定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù),對(duì)加氣站的安全庫(kù)存、安全運(yùn)輸量和安全能力貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析,充分考慮風(fēng)險(xiǎn)分布的不平等性以及物質(zhì)危害性和多樣性。基于三維定量風(fēng)險(xiǎn)理論和場(chǎng)論,結(jié)合空間風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)源場(chǎng)等概念,構(gòu)建了瓶裝燃?xì)饧託庹撅L(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)的計(jì)算模型及其計(jì)算方法,并進(jìn)行重疊,從而建立影響加氣站安全性能的因素體系,采用層次分析法分析各指標(biāo)權(quán)重,引入安全影響系數(shù),得到各因素對(duì)瓶裝氣體加氣站安全生產(chǎn)的影響系數(shù)。最后結(jié)合數(shù)字孿生風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)加氣站的最大安全容量。

    為評(píng)估瓶裝燃?xì)獬溲b站整體安全水平,結(jié)合相關(guān)模型和概念,研究了三維風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分級(jí)模型,提出了整體安全規(guī)劃的技術(shù)方法和安全準(zhǔn)入的判定程序,為場(chǎng)站企業(yè)安全布局和土地利用規(guī)劃提供依據(jù),也為預(yù)測(cè)場(chǎng)站未來(lái)安全發(fā)展趨勢(shì)奠定基礎(chǔ)。

    1.3 專(zhuān)家診斷決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和決策樹(shù),構(gòu)建故障防控決策模型;通過(guò)提取工程師和專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn),凝煉出專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)決策模型,最后基于魯棒控制思想構(gòu)建故障防控專(zhuān)家診斷決策系統(tǒng)。

    工作場(chǎng)所危險(xiǎn)有害因素風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。在瓶裝氣體加氣站運(yùn)營(yíng)危險(xiǎn)有害因素識(shí)別分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)氣體加氣作業(yè)場(chǎng)所實(shí)時(shí)監(jiān)控空間廣闊的特點(diǎn),對(duì)危險(xiǎn)有害因素特征進(jìn)行分析識(shí)別。在現(xiàn)有常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,研究視頻圖像監(jiān)測(cè)與新型智能監(jiān)測(cè)方法一體化在線監(jiān)測(cè)方法,對(duì)灌裝生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境中的有害因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

    工作場(chǎng)所危險(xiǎn)有害因素監(jiān)測(cè)預(yù)警。通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,管理人員根據(jù)場(chǎng)站工藝特點(diǎn),調(diào)整各部位的氣體濃度、壓力、溫度的報(bào)警閾值。傳感器采集的數(shù)據(jù)將通過(guò)信號(hào)采集終端傳輸?shù)娇刂乒?jié)點(diǎn),進(jìn)而傳輸?shù)絇C端,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工作場(chǎng)所危險(xiǎn)因素的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),當(dāng)超過(guò)閾值時(shí),實(shí)時(shí)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警。此外,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)將定期處理并存儲(chǔ)在作業(yè)場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)庫(kù)中,為危險(xiǎn)預(yù)測(cè)和作業(yè)場(chǎng)所事故預(yù)防提供數(shù)據(jù)支撐。

    智能識(shí)別運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)管控。充裝臺(tái)的液化石油氣充裝行為是瓶裝燃?xì)獬溲b站的主要作業(yè)活動(dòng)。在作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)在線檢測(cè)中人員操作監(jiān)控的基礎(chǔ)上,對(duì)整個(gè)充裝過(guò)程的動(dòng)作進(jìn)行分解,記錄下異常行為特征,并進(jìn)行標(biāo)注。人工智能檢測(cè)、分析、識(shí)別異常行為和可能的異常行為,分別給以聲光報(bào)警和指示燈警告,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)提示、實(shí)時(shí)預(yù)警。

    建立運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的隱患處理機(jī)制?;谄垦b氣體加氣站運(yùn)行中危險(xiǎn)有害因素在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù),分析構(gòu)成安全系統(tǒng)各單元之間的關(guān)系和相互影響,分析生產(chǎn)中的人為風(fēng)險(xiǎn)因素并基于軌跡相交理論研究危險(xiǎn)化學(xué)品過(guò)程?;谖kU(xiǎn)化學(xué)品、設(shè)備設(shè)施的不安全狀況在同一作業(yè)空間交叉時(shí)發(fā)生事故的概率,建立事故預(yù)警與事故原因之間的深層邏輯關(guān)系,揭示事故的潛在模式和機(jī)制。最終建立系統(tǒng)分析機(jī)制和危機(jī)預(yù)警機(jī)制,以減少危險(xiǎn)有害因素造成的潛在危害。

    1.4 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

    監(jiān)控系統(tǒng)分為采集器、服務(wù)器、客戶(hù)端和系統(tǒng)軟件4部分。其中,采集器主要由信號(hào)采集控制板和遠(yuǎn)程信號(hào)傳輸板組成,主要負(fù)責(zé)采集壓力容器壓力管道上的流量、溫度、壓力及介質(zhì)濃度等參數(shù)。

    現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)終端由數(shù)據(jù)采集模塊、觸摸屏、現(xiàn)場(chǎng)控制模塊、無(wú)線發(fā)送/接收模塊組成。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)CAN總線讀取采集節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)。觸摸屏顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也可進(jìn)行無(wú)線控制。無(wú)線發(fā)送/接收模塊與網(wǎng)絡(luò)交換數(shù)據(jù),服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)讀取服務(wù)器中的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)場(chǎng)控制模塊通過(guò)CAN總線發(fā)送控制數(shù)據(jù)。人機(jī)終端控制界面如圖3所示。

    服務(wù)器采用云服務(wù)器,后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)為MySQL,同時(shí)可支持其他數(shù)據(jù)庫(kù)。Web服務(wù)器和后臺(tái)進(jìn)程管理采用Go語(yǔ)言編寫(xiě)。服務(wù)器并發(fā)處理能力強(qiáng)、布署簡(jiǎn)單。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    客戶(hù)可以通過(guò)瀏覽器、移動(dòng)應(yīng)用程序等多種渠道進(jìn)行訪問(wèn)。

    系統(tǒng)軟件(智能監(jiān)控系統(tǒng))具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示分析預(yù)測(cè)、綜合報(bào)警、泄漏報(bào)警、緊急自動(dòng)負(fù)壓通氣系統(tǒng)、供給/增壓泵、閥門(mén)單元(GVU)、緊急切斷系統(tǒng)、通風(fēng)泄壓系統(tǒng)關(guān)閉功能。

    全站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、電腦端預(yù)警數(shù)據(jù)顯示、手機(jī)端預(yù)警數(shù)據(jù)顯示分別如圖5~7所示。

    2 主動(dòng)安全技術(shù)

    2.1 系統(tǒng)瓶裝氣體充裝站成套技術(shù)

    通過(guò)對(duì)已建裝置的流動(dòng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)值模擬分析,得出裝置結(jié)構(gòu)對(duì)加氣站內(nèi)關(guān)鍵位置速度和壓力脈動(dòng)分布的影響。通過(guò)內(nèi)部和外部特征的對(duì)比分析,研究壓力、流量、泵負(fù)載及溫度等特征參數(shù)的影響,揭示架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)性能的影響機(jī)制。最后,通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)分析得出最優(yōu)的系統(tǒng)架構(gòu)策略[3]。

    根據(jù)整個(gè)系統(tǒng)的管道布局特點(diǎn),每組控制終端通過(guò)無(wú)線連接與系統(tǒng)連接,并通過(guò)基于TCP的MQTT協(xié)議與服務(wù)器連接。這種方法可以確保在幾秒鐘內(nèi)快速響應(yīng)系統(tǒng)命令。如果檢測(cè)到意外情況或泄漏,可以快速切斷管道。

    2.2 緊急切斷系統(tǒng)

    緊急關(guān)閉(ESD)是一種自我保護(hù)措施,可在發(fā)生故障(例如火災(zāi)或大量氣體泄漏)時(shí)關(guān)閉設(shè)備,主要用于儲(chǔ)運(yùn)管道、自卸車(chē)及配件等。此外,壓力泵和儲(chǔ)罐液相入口還應(yīng)設(shè)有緊急切斷閥。

    緊急切斷閥可以氣動(dòng)或液動(dòng)操作,閥門(mén)應(yīng)為故障安全關(guān)閉型,即當(dāng)驅(qū)動(dòng)動(dòng)力丟失或不足時(shí),閥門(mén)應(yīng)能自動(dòng)關(guān)閉。根據(jù)規(guī)范要求,急停閥應(yīng)在30 s內(nèi)關(guān)閉,并且關(guān)閉時(shí)間可以調(diào)節(jié)。

    ESD系統(tǒng)的邏輯控制包括緊急停止按鈕、區(qū)域火災(zāi)、高罐液位、通信系統(tǒng)、ESD電源故障、市電丟失及警報(bào)取消等。受控設(shè)備包括壓縮機(jī)、增壓泵、噴霧器、壓縮機(jī)和回收液。

    2.3 安全泄放裝置

    瓶裝燃?xì)饧託庹緝?nèi)的安全泄壓裝置主要是安全閥,裝設(shè)于壓力容器頂部和壓力管道上。由于介質(zhì)的特殊性,液化石油氣的壓力隨溫度的升高而升高,因此,特別是在夏季,若不進(jìn)行設(shè)備的定時(shí)噴淋降溫,將導(dǎo)致設(shè)備超壓。安全閥的選型要嚴(yán)格根據(jù)設(shè)計(jì)要求,系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí),需進(jìn)行嚴(yán)格的安全泄放量計(jì)算,不得在使用過(guò)程中隨意變更安全閥的口徑和數(shù)量。

    根據(jù)壓力管道的設(shè)計(jì)要求,設(shè)置相應(yīng)型號(hào)、規(guī)格的安全閥,保證發(fā)生火災(zāi)時(shí)安全閥能有效地將超壓蒸汽排放到大氣中,確保安全。燃?xì)夤艿腊踩y為彈簧復(fù)位式,其排量是通過(guò)計(jì)算管道容積來(lái)確定的。液相管道的安全閥出口與注入管連接,氣相管道的安全閥出口與通風(fēng)桅桿連接,通風(fēng)系統(tǒng)由安全閥、管道和泄壓裝置組成。

    2.4 自動(dòng)噴水滅火系統(tǒng)

    自動(dòng)噴水滅火系統(tǒng)是一個(gè)在儲(chǔ)罐冷卻、罐區(qū)氣體泄漏以及發(fā)生火災(zāi)時(shí)能自動(dòng)打開(kāi)噴嘴噴水滅火并發(fā)出火災(zāi)報(bào)警信號(hào)的滅火裝置,具有自動(dòng)噴水、自動(dòng)報(bào)警、火災(zāi)初期冷卻等優(yōu)點(diǎn),并可與其他消防設(shè)備同步工作,能有效控制和撲滅初期火災(zāi)。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建了一個(gè)瓶裝燃?xì)獬溲b站安全生產(chǎn)事故預(yù)防系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、報(bào)警、指揮或緊急切斷操作,創(chuàng)新了瓶裝燃?xì)獬溲b行業(yè)監(jiān)管模式,從“被動(dòng)治理”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)防御”,極大地提高了瓶裝燃?xì)獬溲b站安全生產(chǎn)水平,增強(qiáng)了事故預(yù)警效果,降低了事故發(fā)生概率。同時(shí),還能降低管理成本,對(duì)保障人身和財(cái)產(chǎn)安全具有顯著的安全效益。該系統(tǒng)可預(yù)留接口,為今后相關(guān)部門(mén)安全監(jiān)管提供必要的大數(shù)據(jù)支撐,為智慧型城市建設(shè)助力。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] 陳定杰.液化石油氣鋼瓶充裝與安全管理[J].化工管理,2016(25):133.

    [2] 楊琳瑋.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電氣設(shè)備全生命周期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2022,41(6):73-76.

    [3] 譚凱,徐義,楊拓,等.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氣瓶安全狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2021,11(12):16-18.

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