人工智能繪畫時(shí)代美術(shù)創(chuàng)作的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)

【摘 要】本文深入探討了人工智能在美術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域中的應(yīng)用及其產(chǎn)生的廣泛影響。人工智能繪畫經(jīng)歷了前人工智能繪畫時(shí)期、人工智能繪畫探索時(shí)期以及人工智能繪畫商業(yè)化時(shí)期。通過梳理人工智能繪畫的發(fā)展歷程與關(guān)鍵技術(shù)，我們可以非常明顯的感受到人工智能繪畫創(chuàng)作與傳統(tǒng)繪畫創(chuàng)作的差異性，更能突顯出人工智能繪畫的優(yōu)勢(shì)。人工智能繪畫為美術(shù)創(chuàng)作提高了創(chuàng)作效率，降低了美術(shù)創(chuàng)作門檻，進(jìn)而推動(dòng)了藝術(shù)的大眾化和民主化。人工智能繪畫在普及的同時(shí)，也面臨著言語理解、情感表達(dá)和風(fēng)格創(chuàng)新方面的問題。但隨著藝術(shù)與科技的不斷融合，人工智能將作為美術(shù)創(chuàng)作的重要工具，與藝術(shù)家共同探索藝術(shù)的新邊界。

【關(guān)鍵詞】人工智能；架上繪畫；人工智能繪畫；美術(shù)創(chuàng)作

【中圖分類號(hào)】J2-39 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1007—4198（2025）04—172—03

引言

19世紀(jì)攝影術(shù)的發(fā)明，對(duì)當(dāng)時(shí)的寫實(shí)繪畫產(chǎn)生了巨大的沖擊，一些以寫實(shí)為生的畫家認(rèn)為攝影術(shù)是對(duì)繪畫的威脅，甚至宣布“繪畫已死”，但將近2個(gè)世紀(jì)過去，繪畫究竟有沒有“死”，我們應(yīng)該比任何人都清楚。今天，人工智能技術(shù)在繪畫領(lǐng)域也面臨著相似的情景，人工智能繪畫是否會(huì)對(duì)傳統(tǒng)架上繪畫構(gòu)成威脅，隨著初期的好奇與擔(dān)憂逐漸平息，時(shí)間的推移將會(huì)揭曉答案。部分勇于探索人工智能繪畫的先驅(qū)者們，開始利用人工智能繪畫，將之作為輔助工具用于自身的創(chuàng)作實(shí)踐中。

人工智能技術(shù)無疑會(huì)對(duì)傳統(tǒng)架上繪畫產(chǎn)生影響，但這種影響不應(yīng)被視為徹底的顛覆，而應(yīng)是一種促進(jìn)多樣性和探索可能性的碰撞。這些可能性源于科技進(jìn)步和社會(huì)變革帶來的新的美術(shù)創(chuàng)作環(huán)境，并將繼續(xù)促進(jìn)繪畫藝術(shù)的新發(fā)展，甚至可能催生新的藝術(shù)思潮。因此，由人工智能引發(fā)的新藝術(shù)形態(tài)和表達(dá)方式，不僅豐富了繪畫藝術(shù)的內(nèi)涵，也必將成為推動(dòng)藝術(shù)界發(fā)展的力量。

一、人工智能繪畫的發(fā)展歷程

人工智能繪畫的發(fā)展經(jīng)歷了前人工智能繪畫時(shí)期、人工智能繪畫探索時(shí)期及人工智能繪畫商業(yè)化時(shí)期。

人工智能繪畫的萌芽可追溯至20世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)藝術(shù)家和研究者開始探索計(jì)算機(jī)在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用。早期的嘗試主要集中在利用算法生成簡單的圖形和圖案，這些作品雖然技術(shù)含量有限，但為后來的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。以加州大學(xué)教授哈羅德·科恩（Harold Cohen）的ARRON程序?yàn)榇?。該程序通過控制機(jī)械臂在畫布上作畫，雖然仍屬于機(jī)械輔助范疇，卻為后來的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算能力的提升和數(shù)據(jù)資源的豐富，人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展。藝術(shù)家們開始利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來生成復(fù)雜的圖像和視覺作品。這些模型能夠通過學(xué)習(xí)大量的藝術(shù)作品，生成具有獨(dú)特風(fēng)格的新作品。這一時(shí)期的創(chuàng)作不僅展示了技術(shù)的進(jìn)步，也引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)本質(zhì)和創(chuàng)作過程的深刻討論。

近年來，人工智能繪畫工具變得更加普及和易用，許多藝術(shù)家開始利用這些工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。例如藝術(shù)家Jason·M·Allen使用Midjourney生成的《太空歌劇院》在科羅拉多州博覽會(huì)上獲得了數(shù)字藝術(shù)類獎(jiǎng)項(xiàng)，展示了人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的廣泛應(yīng)用。這些工具能夠快速生成與藝術(shù)家描述相符的圖像，極大地提高了創(chuàng)作效率。然而，藝術(shù)家們?nèi)匀恍枰谏傻膱D像基礎(chǔ)上進(jìn)行大量的調(diào)整和再創(chuàng)作，以確保作品能夠準(zhǔn)確表達(dá)他們的藝術(shù)理念。

2024年由美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的大模型Sora，打破了二維空間的限制，為藝術(shù)家們提供了更大的創(chuàng)作自由度和想象空間。這種工具不僅能夠生成高質(zhì)量的圖像，還能夠根據(jù)藝術(shù)家的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得創(chuàng)作過程更加靈活和多樣化。隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，人工智能將繼續(xù)在藝術(shù)創(chuàng)作中扮演重要角色，但藝術(shù)家的創(chuàng)造力和情感表達(dá)仍將是作品的核心。人工智能的不斷發(fā)展，也為架上繪畫帶來了新的機(jī)遇和可能性。

二、人工智能繪畫在美術(shù)創(chuàng)作中的機(jī)遇

面對(duì)人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增加，藝術(shù)家也在思考，架上繪畫是否也能與之碰撞出火花。于是藝術(shù)家便使用人工智能通過學(xué)習(xí)和模擬大量的繪畫作品，生成與之類似的作品，再將之應(yīng)用于自己的美術(shù)創(chuàng)作之中。換言之，人工智能充當(dāng)了藝術(shù)家助理的角色，而這個(gè)角色的高效率間接也提高了藝術(shù)家的工作效率。人工智能繪畫大大降低了美術(shù)創(chuàng)作者的工作量。架上繪畫時(shí)代，創(chuàng)作者必須經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)、刻苦的訓(xùn)練、大量的素材搜集和一系列構(gòu)思，再經(jīng)過反復(fù)推敲之后，才能完成一幅作品。而人工智能繪畫時(shí)代，只需輸入描述詞（prompt），人工智能繪畫便可在幾分鐘以至于幾秒鐘就能生成出與描述相應(yīng)的作品，后期再經(jīng)由藝術(shù)家進(jìn)行調(diào)整，便可在畫布上進(jìn)行放大繪制。

人工智能繪畫作為當(dāng)下最炙手可熱的數(shù)字工具，利用算法模型便能實(shí)現(xiàn)圖像生成。但對(duì)于大多數(shù)使用者來說，想要真正上手還是需要有一定的技術(shù)基礎(chǔ)，盡管輸入簡單文字也能生成一些很好的圖片，但卻無法真切的描繪創(chuàng)作者心中所想，始終存在局限。應(yīng)用大模型語言的Midjourney和Stable Diffusion能更全面地響應(yīng)使用者提出的需求指令，并且這兩個(gè)工具都能夠上傳參考圖片，這對(duì)于一些不善描述的人來說，絕對(duì)是一項(xiàng)空前絕后的發(fā)明。

Midjourney是一種類似于聊天窗口的人工智能繪畫工具，使用者需要把需求通過文字的形式轉(zhuǎn)化成指令，Midjourney的繪畫風(fēng)格具有局限性，只能生成一些非常著名的藝術(shù)家風(fēng)格作品，這一點(diǎn)遠(yuǎn)不如Stable Diffusion可控。此外，許多用戶就算是了解了生成規(guī)則之后，也會(huì)一頭霧水，因此他們會(huì)通過ChatGPT和Midjourney疊加使用，通過ChatGPT的“誘導(dǎo)”，使用戶的想法通過聊天的方式轉(zhuǎn)化為更規(guī)范的文本指令。但midjourney也不是完全按照用戶想法生成作品，比如涉及到一些無厘頭及敏感話題時(shí)，可能會(huì)直接“罷工”；Stable Diffusion則是一種基于擴(kuò)散技術(shù)的文本到圖像的模型，它可以根據(jù)任意的文本輸入生成逼真的圖像。Stable Diffusion能夠通過風(fēng)格相近的素材訓(xùn)練LoRA（Low-Rank Adaptation），同時(shí)Stable Diffusion可以通過插件ControlNet和LoRA等，使生成的圖像更加可控。ControlNet能夠通過添加不同的控制類型，例如形狀、動(dòng)態(tài)、色彩、光影、體積等，使畫面更加隨心所欲。LoRA能夠利用有效數(shù)據(jù)訓(xùn)練畫風(fēng)，俗稱“煉丹”，使用LoRA生成出來的圖片，風(fēng)格與投喂的數(shù)據(jù)高度相似。Stable Diffusion逐漸發(fā)展成為目前功能多樣且深受人們喜愛的人工智能圖像生成工具。缺點(diǎn)是對(duì)計(jì)算機(jī)的GPU有一些要求，至少需要8GB VRAM的GPU才能運(yùn)行。

人工智能繪畫工具的發(fā)展，不僅降低了美術(shù)創(chuàng)作門檻，還提升了創(chuàng)作效率。人工智能繪畫工具的普及，使得普通人也能通過簡單操作獲得美術(shù)創(chuàng)作作品。人工智能繪畫消解了藝術(shù)創(chuàng)作的邊界，藝術(shù)不再專屬于精英主義，真正應(yīng)了約瑟夫·博伊斯（Joseph Beuys）的觀點(diǎn)“人人都可能是藝術(shù)家”。人工智能技術(shù)讓繪畫變得越來越容易，以往藝術(shù)家在創(chuàng)作一件美術(shù)創(chuàng)作時(shí)，需要搜集大量的素材，畫素描小稿，再畫色彩小稿。Photoshop時(shí)代，人們利用拼貼、吸取顏色等技術(shù)，縮短創(chuàng)作時(shí)間，提高創(chuàng)作效率。今天，人們只需要在本地部署人工智能繪畫工具，根據(jù)自身需求，在對(duì)話框輸入相應(yīng)的文字，便可以在極短的時(shí)間生成一幅滿意的作品，再根據(jù)自身需求進(jìn)行局部調(diào)整。人工智能繪畫說到底就是一個(gè)高效能的藝術(shù)助理，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)，將你心中所想呈于幕前。人工智能繪畫的邊界正在被消解，它不僅僅是計(jì)算機(jī)算法的產(chǎn)物，更是藝術(shù)家與人工智能共同創(chuàng)作的作品。中國某藝術(shù)家的粉畫作品《新人類》就是科技與智慧的結(jié)晶。在這幅作品中，他借助人工智能的力量，將思維中對(duì)未來人類的幻想通過一段文字的描述讓虛擬真走向現(xiàn)實(shí)，生成出一個(gè)渾身充滿科技感的未來少女形象。他再通過粉畫媒介轉(zhuǎn)譯和再創(chuàng)作，成功地將自己對(duì)未來的想象與人工智能的智能相結(jié)合，賦予了《新人類》獨(dú)特而深刻的藝術(shù)內(nèi)涵。這不僅是一次技術(shù)的突破，更是一次藝術(shù)的創(chuàng)新。

三、人工智能繪畫在美術(shù)創(chuàng)作中的挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能繪畫與美術(shù)創(chuàng)作的融合即將邁入一個(gè)全新的發(fā)展階段。但這一進(jìn)程同樣會(huì)引發(fā)諸多挑戰(zhàn)，包括人工智能對(duì)語言的精準(zhǔn)理解，風(fēng)格與情感等問題。

人工智能技術(shù)的發(fā)展與學(xué)習(xí)能力有目共睹，但在中國化的過程中，依然有許多難關(guān)需要克服。中華文化博大精深，美術(shù)創(chuàng)作通常需要融合深厚的文化底蘊(yùn)，涉及到的抽象內(nèi)容對(duì)人來說都只可意會(huì)，不可言傳，對(duì)于人工智能來說更是難以理解和模擬的。漢語翻譯至英語的過程中往往難以完全保留其原有的語義精髓。而人工智能繪畫在很大程度上依賴于對(duì)文本的描述，盡管人工智能的學(xué)習(xí)能力不容小覷，但在面對(duì)漢語及其所承載的深厚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化時(shí)，其理解深度仍顯不足。人工智能難以捕捉和運(yùn)用漢語中那些富含深意、象征性和隱喻性的內(nèi)容，這些恰恰是構(gòu)成中國藝術(shù)與文化獨(dú)特魅力的關(guān)鍵所在。因此，在涉及中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的美術(shù)創(chuàng)作中，人工智能的局限性尤為明顯。

在初次接觸人工智能繪畫時(shí)，我便強(qiáng)烈的感受到人工智能繪畫生成的作品帶有明顯的“藝術(shù)風(fēng)格”，這種“藝術(shù)風(fēng)格”帶有明顯的地域性。不可否認(rèn)，底模的投喂是由大量西方藝術(shù)家的作品作為參考藍(lán)本訓(xùn)練出來的，因此生成的畫面表現(xiàn)出現(xiàn)的形象與繪畫風(fēng)格呈現(xiàn)西方特征也就不足為奇。人工智能繪畫的創(chuàng)作過程深刻體現(xiàn)了科技與藝術(shù)的融合，投喂什么將會(huì)獲得什么。通過精心設(shè)計(jì)的算法，人工智能能夠在預(yù)設(shè)的框架內(nèi)，從龐大的素材庫中提取并融合元素，創(chuàng)造出獨(dú)特的藝術(shù)作品。然而，這一過程的局限性亦不容忽視，人工智能沒有涉及過的或者敏感話題是沒有辦法表現(xiàn)的，唯有不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫，引入新的學(xué)習(xí)樣本，并重新訓(xùn)練模型，才能拓寬其創(chuàng)作邊界。這一過程不僅是對(duì)技術(shù)的考驗(yàn)，更是對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作無限可能的探索與追求。人工智能繪畫的創(chuàng)作場域，是在程序規(guī)定下的既有數(shù)據(jù)素材中的創(chuàng)作行為，這種有限性創(chuàng)作場域，也就削減了創(chuàng)作的更多可能性[1]。

情感表達(dá)也是人工智能繪畫面臨的一大挑戰(zhàn)。人工智能繪畫的本質(zhì)就是機(jī)器對(duì)人類已有畫作的深度學(xué)習(xí)和模仿，雖然其生產(chǎn)效能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類，可以在極短時(shí)間內(nèi)生成大量的作品，但創(chuàng)作出的作品充滿標(biāo)準(zhǔn)化和同質(zhì)化傾向，缺少個(gè)體化的美術(shù)創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)[2]。美術(shù)創(chuàng)作不僅需要長期的繪畫技法訓(xùn)練，而且還需要?jiǎng)?chuàng)作者對(duì)理論知識(shí)的大量積累。不能只看到美術(shù)創(chuàng)作最后呈現(xiàn)在畫布上的結(jié)果，就像不能只看到人工智能繪畫作品生成的一瞬間。其工作量遠(yuǎn)不如此，人工智能繪畫還包括程序員與藝術(shù)家的交流，還包括編寫程序、收集數(shù)據(jù)庫資料、對(duì)繪畫程序的修改和完善、編寫程序文檔等。美術(shù)創(chuàng)作的過程卻是一個(gè)顯著的歷時(shí)性過程，其中最為關(guān)鍵的是情感醞釀、技法呈現(xiàn)。美術(shù)創(chuàng)作融合著個(gè)體從出生、成長、衰老到死亡的生命體驗(yàn)，以及對(duì)歷史、當(dāng)下、未來等時(shí)空經(jīng)驗(yàn)的綜合觀照，而不僅僅是對(duì)風(fēng)格的模仿，這也是機(jī)器與人的最大差別。

四、結(jié)語

人工智能繪畫作為一種新興的美術(shù)創(chuàng)作方式，其創(chuàng)作過程雖依賴于數(shù)據(jù)和算法，但本質(zhì)仍是人類智慧的延伸。盡管人工智能在技術(shù)上能模仿人類創(chuàng)作，但它缺乏生物性機(jī)能和獨(dú)立思考能力，創(chuàng)作主體依然是人。人工智能繪畫的智能算法由人類編輯，生成圖像的好壞也依賴于人類的審美經(jīng)驗(yàn)。人工智能繪畫不僅是創(chuàng)作工具的變革，更是藝術(shù)與科技融合的產(chǎn)物。它使美術(shù)創(chuàng)作更加高效，降低了創(chuàng)作門檻，讓更多人能參與進(jìn)來。同時(shí)，人工智能繪畫無法完全替代傳統(tǒng)架上繪畫，因?yàn)槊佬g(shù)創(chuàng)作不僅僅是技術(shù)和工具的堆砌，更包含了人類獨(dú)有的直覺、創(chuàng)造力、情感等因素。

未來，人工智能將作為藝術(shù)家的伙伴，共同創(chuàng)作出更具想象力的作品。藝術(shù)與科技的相互促進(jìn)，將推動(dòng)美術(shù)創(chuàng)作進(jìn)入新的時(shí)代。人工智能的發(fā)展將不斷豐富美術(shù)創(chuàng)作的手段和空間，但傳統(tǒng)繪畫的“手工價(jià)值”仍是無法替代的。面對(duì)人工智能繪畫的興起，我們應(yīng)持開放態(tài)度，充分利用其優(yōu)勢(shì)，同時(shí)不忘藝術(shù)的本質(zhì)?？萍寂c藝術(shù)的共生共存，將為我們帶來更加豐富多元的藝術(shù)體驗(yàn)和文化發(fā)展。在這個(gè)過程中，藝術(shù)家需要不斷適應(yīng)技術(shù)變革，將人工智能作為創(chuàng)作的重要工具，共同探索藝術(shù)的新邊界。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳洪娟.文藝新生態(tài)語境下人工智能繪畫的創(chuàng)作場域及其價(jià)值分析[J].重慶社會(huì)科學(xué)，2020（8）.

[2]張翎，周小普.AI繪畫時(shí)代新聞插畫的創(chuàng)新、困境及反思[J].青年記者，2023（19）.

作者簡介：薛稷（1990—），男，漢族，重慶人，碩士，研究實(shí)習(xí)員，研究方向?yàn)槊佬g(shù)創(chuàng)作研究。