大模型賦能財務領(lǐng)域

摘要：剖析金蝶財務大模型的部署和應用場景，探討其對財務領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。通過SWOT分析法分析宏微觀環(huán)境下基于財務大模型金蝶公司的內(nèi)外部優(yōu)勢、劣勢、機會和不足，并借鑒谷歌、微軟等企業(yè)的技術(shù)方案，探討蒼穹GPT財務大模型未來的發(fā)展思路。隨著大模型技術(shù)的引入，財務管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理能力得到了顯著的拓展，該技術(shù)不僅覆蓋了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化財務數(shù)據(jù)處理，更將其觸角延伸至非結(jié)構(gòu)化業(yè)務數(shù)據(jù)的處理范疇，極大地豐富了財務人員的數(shù)據(jù)管理職能。金蝶應加速出海戰(zhàn)略，進行跨行業(yè)合作，隨著人工智能領(lǐng)域大模型技術(shù)的不斷演進，可以預見這一技術(shù)將在財務預測、預算編制、投資評估等多個財務管理環(huán)節(jié)發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，進一步推動財務管理向智能化、精準化方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大語言模型；財務大模型；金蝶；蒼穹GPT；財務管理

隨著經(jīng)濟全球化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，企業(yè)財務管理面臨著日益復雜的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財務管理模式在處理海量數(shù)據(jù)、提高決策效率和實現(xiàn)精細化管理等方面顯得力不從心。在這一背景下，企業(yè)對于財務智能化、自動化的需求日益迫切，以期通過技術(shù)創(chuàng)新來提升財務管理水平，實現(xiàn)財務領(lǐng)域的突破性進展。近年來，隨著計算力的顯著增長和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型訓練技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的生成式大型語言模型（Large Language Models，LLMs）逐漸成為技術(shù)領(lǐng)域的焦點，大模型時代已經(jīng)到來。Cerka 等（2015）認為，人工智能賦予計算機能夠像人類一樣地會思考和能行動，并具有自學習、自判斷、自行動等人類特征。人與機器相互協(xié)同的關(guān)系模式早在人工智能概念的提出就已經(jīng)成為人們關(guān)注的話題。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展為財務領(lǐng)域帶來了新的機遇。大模型以其強大的數(shù)據(jù)分析和預測能力，為企業(yè)財務問題的解決提供了新的思路和方法，通過處理海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的深層次信息，為財務決策提供有力支持，從而有效應對企業(yè)在財務管理中遇到的問題。金蝶正是基于通用模型和開源大模型，借助30年的財務專業(yè)知識積累，預置財務知識庫，構(gòu)建了財務垂直領(lǐng)域大模型——蒼穹GPT，該模型解決了通用大模型在財務細節(jié)處理不完善以及難以實現(xiàn)全過程財務管理自動化等痛點，作為國內(nèi)推出的首個財務大模型，且學術(shù)界目前對研究財務大模型的文獻較少，以金蝶公司作為案例研究，具有探討價值和研究意義。

以金蝶云——蒼穹為代表的財務大模型，給財務領(lǐng)域帶來的是威脅、挑戰(zhàn)還是新的機遇？蒼穹財務大模型的具體架構(gòu)是怎樣的？以蒼穹為代表的財務大模型將如何引領(lǐng)財務領(lǐng)域智能化的發(fā)展？金蝶公司如何實現(xiàn)大模型效益最大化，構(gòu)建新的發(fā)展藍圖？我們就財務大模型架構(gòu)進行了詳細剖析，試圖分析其在應用場景中的具體成就，展望財務大模型技術(shù)的未來發(fā)展和應用， 以期回答上述問題。

一、研究內(nèi)容及方法

（一）研究案例選取

案例是揭示理論概念來源的依據(jù)，案例樣本選擇需符合案例對象與研究問題的匹配性原則。本文要分析大模型如何賦能財務領(lǐng)域，根據(jù)研究問題的本質(zhì)屬性與關(guān)鍵特征，對所選案例設(shè)定以下兩點選擇原則。

首先，考慮到行業(yè)的領(lǐng)導地位，金蝶軟件作為中國領(lǐng)先的企業(yè)管理和財務軟件供應商之一，擁有眾多企業(yè)客戶，其產(chǎn)品和解決方案在財務領(lǐng)域有著廣泛的應用基礎(chǔ)。這一地位不僅體現(xiàn)了金蝶在財務管理軟件領(lǐng)域的專業(yè)性和權(quán)威性，也反映了其技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度和可靠性；其次，基于創(chuàng)新性和先導性，金蝶的競爭對手用友——YonGPT大模型在財務領(lǐng)域的應用尤為突出，得益于用友公司在該領(lǐng)域的早期專注和龐大的客戶群體，從而積累了深厚的行業(yè)知識和經(jīng)驗。然而，從模型架構(gòu)的本質(zhì)來看，YonGPT仍被歸類為通用型企業(yè)服務大模型。相對而言，金蝶公司推出的蒼穹GPT模型則是專門針對財務垂直領(lǐng)域的定制化大模型，其在財務業(yè)務處理的專業(yè)性方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，針對財務數(shù)據(jù)的解析、分析和決策支持等功能進行了優(yōu)化。作為中國首款財務大模型，其在財務領(lǐng)域的學術(shù)研究上具有一定的創(chuàng)新性和實用價值，幫助相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者充分理解和分析新技術(shù)在財務管理中的應用前景。

（二）財務大模型應用介紹和框架情況

目前市場上比較知名的大模型產(chǎn)品有OpenAi、文心一言等產(chǎn)品，金蝶公司為滿足企業(yè)場景在復雜性、專業(yè)性以及大數(shù)據(jù)量方面的需求，同時考慮到在使用AI內(nèi)容生成服務（AIGC）時的安全性、內(nèi)容的嚴謹性以及個性化擴展能力，構(gòu)建了一個企業(yè)級的大模型能力平臺——蒼穹GPT，該平臺采用主流且開源的AI基礎(chǔ)算法和框架，支持接入多種模型，并已經(jīng)整合了包括百度文心、阿里通義、微軟OpenAI等在內(nèi)的多個廠商和開源通用大模型，通過使用垂直領(lǐng)域的知識和專業(yè)數(shù)據(jù)對這些模型進行進一步的預訓練和微調(diào)，構(gòu)建出適用于財務、HR、供應鏈等特定行業(yè)的垂直領(lǐng)域大模型。蒼穹大模型——國內(nèi)首款財務大模型，利用主流通用大模型和開源大模型，結(jié)合其30年的財務知識和超過740萬客戶實踐合成，專有數(shù)據(jù)集訓練下，支持數(shù)字員工進行財務問答、報告生成和探索分析等業(yè)務場景，相較于通用大模型，其在財務領(lǐng)域的應用更為高效和專業(yè)。大模型框架情況如圖所示。

財務大模型的具體應用為三個助手，即全員助手、專業(yè)助手和決策助手。

全員助手：企業(yè)全員助手通過集成先進的語音交互和規(guī)則引擎技術(shù)，致力于為企業(yè)員工提供全方位的服務支持，大致可分為三點服務內(nèi)容。綜合事務輔助：企業(yè)全員助手可利用語音識別和自然語言處理技術(shù)，為員工提供包括但不限于出差申請的提交和費用報銷流程的跟進等便捷服務；實時報銷提醒：系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)報銷規(guī)則和員工行為習慣自動推送報銷提醒，確保員工及時完成報銷流程，減少財務延誤；智能問答服務：通過深度學習專業(yè)知識、相關(guān)法律法規(guī)以及企業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度，提供財務業(yè)務解答。

專業(yè)助手：其融合RPA自動化與大模型交互，通過可視化框架優(yōu)化了以下三個工作場景。首先是總賬結(jié)賬，在財務月末結(jié)賬環(huán)節(jié)，用戶可通過總賬系統(tǒng)中的數(shù)字員工交互界面，以語音或鍵盤輸入方式下達結(jié)賬指令，數(shù)字員工將運用RPA技術(shù)自動執(zhí)行結(jié)賬任務，實時更新每個任務的狀態(tài)，確保結(jié)賬過程透明化；其次是合同付款審批，面對合同付款審批工作，數(shù)字員工提供AI預審功能，評估單據(jù)風險等級。此外，專業(yè)助手還具備自然語言交互能力，能夠針對合同條款進行深入問詢；最后是財務報告生成，得益于財務大模型的專業(yè)訓練和提供的報告模板，助手能夠輔助財務人員快速生成財務報告。

決策助手：在使用財務管理系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)查詢和企業(yè)運營狀況分析時，傳統(tǒng)方式要求用戶登錄系統(tǒng)、導航至報表菜單并設(shè)置相應的查詢條件才能得到所需數(shù)據(jù)。然而，管理層缺乏足夠的時間與精力去掌握復雜的系統(tǒng)操作，為導致依賴下屬進行查詢和分析，從而影響決策的時效性，助手通過四點方式解決了這一痛點。多模態(tài)交互體驗：決策助手利用智能大屏，支持語音、觸控等多種交互方式，使得管理者可以輕松查詢和分析經(jīng)營數(shù)據(jù)。實時經(jīng)營狀況診斷：助手提供即時的經(jīng)營狀況概覽幫助管理者快速了解公司的運營狀態(tài)。風險分析與預警：通過實時數(shù)據(jù)和智能算法，決策助手進行風險分析并提供預警提醒，助力管理者及時響應潛在問題。引導式指標分析：利用財務大模型的能力，助手展示數(shù)據(jù)和引導管理者進行深入分析，解讀數(shù)據(jù)背后的含義。

（三）財務大模型成功案例

案例一、河南省投資集團

河南投資集團追求金融與實業(yè)協(xié)同發(fā)展，但在稅務管理上需優(yōu)化管控機制、作業(yè)流程和信息系統(tǒng)，現(xiàn)行的稅務管理模式效率低，缺乏智能分析和政策支持，稅務作業(yè)自動化不足，且納稅申報流程依賴手工操作。盡管集團建立了財務信息系統(tǒng)，但稅務數(shù)據(jù)分散，亟待稅務信息化系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)，消除稅務數(shù)據(jù)孤島，拓展財務數(shù)據(jù)維度。

在金蝶提供的一站式稅務管理服務支持下，河南投資集團實現(xiàn)了稅務管控模式的轉(zhuǎn)型升級，展現(xiàn)出稅務管理的智能化新態(tài)勢。其稅務智能化的核心成果可概括為以下四大亮點：1.稅務管控的強化：通過建立統(tǒng)一的銷項發(fā)票池和納稅申報臺，集團實現(xiàn)了開票、計稅、申報工作的集中處理，與現(xiàn)有信息系統(tǒng)和財務共享系統(tǒng)有效集成以完成業(yè)務流程的審批處理，提高了效率和數(shù)據(jù)準確性；2.業(yè)務處理效率的提升：通過財稅信息通道的打通實現(xiàn)了涉稅數(shù)據(jù)自動化采集率達到80%，并提高了增值稅和企業(yè)所得稅預繳的自動計稅效率以及開票流程的效率；3.風險管控與合規(guī)性的增強：集團建立了政策法規(guī)庫，實時更新稅收政策和企業(yè)資質(zhì)信息，創(chuàng)建了超過千條的計稅規(guī)則，實現(xiàn)了自動和科學的計稅過程并提高了稅務數(shù)據(jù)的透明度和可追溯性，以最大化規(guī)避稅務風險。4.價值創(chuàng)造的實現(xiàn)：通過建立管理門戶，集團實現(xiàn)了各板塊稅務數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，實時監(jiān)控和預警辦稅進度，自動化計算稅收優(yōu)惠政策，降低了稅務人員的學習和操作成本，確保了“應享盡享”的原則得到實施。

總的來說，集團在構(gòu)建智慧稅務平臺的過程中，面臨了涉稅數(shù)據(jù)的海量處理和業(yè)務流程的高度集成需求。其充分利用了數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺及金蝶云·蒼穹平臺的先進技術(shù)，成功實現(xiàn)了十余套系統(tǒng)的集成和三十余項接口的開發(fā)。借助金蝶云·星瀚稅務云，實現(xiàn)了涉稅數(shù)據(jù)的全面、實時、自動化采集，并建立集團統(tǒng)一的管控標準，實現(xiàn)了銷項開票和納稅申報業(yè)務流程及數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間的無縫互聯(lián)互通。

案例二、重藥集團

為了追求更高質(zhì)量的發(fā)展，重藥集團秉承數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念，致力于通過數(shù)字化手段重塑其競爭優(yōu)勢，在財務管理這一關(guān)鍵領(lǐng)域，集團積極尋求變革。自2004年引進金蝶財務系統(tǒng)以來，重藥集團不斷根據(jù)業(yè)務發(fā)展的需求對系統(tǒng)進行迭代和升級。在數(shù)字化浪潮的推動下，集團繼續(xù)與金蝶深化合作，于2022年啟動基于大型企業(yè)SaaS管理云——金蝶云·星瀚和可組裝企業(yè)級PaaS平臺的財務管控升級項目，旨在對集團的財務管控體系和信息系統(tǒng)平臺進行雙重升級，增強管控的深度、提升運營效率以及優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而鋪設(shè)一條創(chuàng)新的智慧共享發(fā)展路徑，為企業(yè)經(jīng)營提供強大的數(shù)字化賦能。

在智能財務的實踐成效方面，重藥集團通過其智能財務云平臺，實現(xiàn)了費用報銷、付款申請、收款認領(lǐng)、分析報表等業(yè)務場景的全面覆蓋。這一舉措顯著提升了用戶的黏性和滿意度，財務中臺系統(tǒng)的日均活躍用戶量達到了6884人次；在智能財務系統(tǒng)的運行成效上，重藥集團核算自動化，其中憑證自動化率達到了95%。智能結(jié)賬和標準化的結(jié)賬流程使得月結(jié)效率提升了20%。費用預算控制的自動化率達到了100%，費用報銷退單率同比降低了10.2%，收款認領(lǐng)自動化率為95%，付款自動配單率高達98%。在財務體系建設(shè)的成效上，重藥集團構(gòu)建了戰(zhàn)略財務、共享財務、業(yè)務財務“三位一體”的財務管理體系，各部分分工明確，運行高效。自金蝶云·星瀚平臺上線以來，人均效能提升了約23.33%。在賦能業(yè)務經(jīng)營的成效上，重藥集團規(guī)范了共計104個各類業(yè)務標準流程，實現(xiàn)了系統(tǒng)標準、業(yè)務全流程、全組織覆蓋。該集團支持業(yè)財系統(tǒng)和集團管控制度在新并入單位中的快速接入，規(guī)范了并購單位的業(yè)務運行，執(zhí)行了集團化標準強管控，并加強了投后管理。

智能化的財務共享解決方案助力重藥集團朝著“數(shù)治企業(yè)”的轉(zhuǎn)型邁出了重要一步，為企業(yè)的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。財務智能化不僅是不可逆轉(zhuǎn)的行業(yè)趨勢，也是企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。重藥集團與金蝶云·星瀚的成功合作實踐，為醫(yī)藥行業(yè)和商品流通領(lǐng)域的其他企業(yè)提供了一套新的參考范例和發(fā)展指引。

不難看出，在智能化環(huán)境下，平臺服務的內(nèi)容不僅是提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、軟件的共享服務，同時也提供標準化的數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則、監(jiān)督和應用服務。在財務大模型技術(shù)的推動下，財務的內(nèi)涵和外延得到發(fā)展，財務的職能得到強化，財務系統(tǒng)的應用范圍不斷擴展，蒼穹大模型平臺正在持續(xù)推動著智能技術(shù)和財務的深度融合，推動著傳統(tǒng)財務會計和管理會計的融合，更推動著業(yè)務、財務、宏觀經(jīng)濟活動的融合。

（四）基于財務大模型視角的金蝶SWOT分析

1. 優(yōu)勢

技術(shù)領(lǐng)先性。作為國內(nèi)首款同類產(chǎn)品，展現(xiàn)了其在財務管理垂直領(lǐng)域的科技創(chuàng)新實力。其技術(shù)領(lǐng)先性體現(xiàn)在蒼穹GPT融合了先進的機器學習算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，具備高效執(zhí)行財務分析、審核及預測任務的能力，模型的智能化程度、數(shù)據(jù)處理能力以及對財務規(guī)律的深度挖掘上，能夠為用戶提供一套全面、精準的財務智能化解決方案。

專業(yè)知識積累。金蝶在財務軟件行業(yè)的長期深耕，使其積累了豐富的專業(yè)知識和行業(yè)洞察，為蒼穹大模型的訓練和應用提供了堅實的知識基礎(chǔ)。這些專業(yè)知識經(jīng)過大數(shù)據(jù)的提煉和分析，使得模型能夠精準捕捉財務活動的本質(zhì)特征，提升財務管理的專業(yè)精度。

創(chuàng)新能力。在當前人工智能迅速普及的大數(shù)據(jù)時代，金蝶的創(chuàng)新能力體現(xiàn)在其對市場趨勢和發(fā)展方向的敏銳洞察、對用戶需求的深入理解和對新技術(shù)的快速應用上，金蝶在人工智能領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，緊跟AI時代步伐推動財務垂直領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展，推出創(chuàng)新型蒼穹GPT大模型，依靠品牌在市場上較高的認可度確保其在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位，助力大模型的推廣和采納。

2. 劣勢

產(chǎn)品影響力不足。相較于亞馬遜的Amazon Bedrock和Titan，以及微軟和谷歌等國際知名大模型，金蝶的市場推廣程度略低，其在產(chǎn)品功能完善、穩(wěn)定性及用戶接受度等方面仍處于發(fā)展階段，尤其是在面對具有更高產(chǎn)品成熟度和市場認可度的國際品牌時，競爭地位可能會受一定影響。

成本考量。財務大模型的實施涉及復雜的系統(tǒng)集成和流程調(diào)整，對一些企業(yè)來說可能是一個挑戰(zhàn)，尤其對于中小型企業(yè)而言，財務大模型的前期投入和維護成本可能較高，影響其采納意愿。

3. 機會

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，財務智能化需求日益增長，財務大模型市場空間擴大這一趨勢為金蝶大模型的發(fā)展提供了廣闊的前景，同時也推動整個財務管理行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

政策支持。國家對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持為大模型的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境，政策的扶持和激勵措施為蒼穹大模型的研發(fā)和推廣提供了有力的保障，有助于其更好地服務于企業(yè)的財務管理需求。

國際合作。隨著全球化的發(fā)展，金蝶有機會將財務大模型推向國際市場，拓展海外業(yè)務，這不僅有助于金蝶財務大模型的國際化發(fā)展，還能進一步提升其在全球財務管理領(lǐng)域的地位和影響力。

4. 威脅

市場競爭加劇。在當前財務軟件市場呈現(xiàn)高度競爭態(tài)勢的格局下，其中不乏用友等國內(nèi)知名企業(yè)亦在積極并推出基于大模型的財務軟件產(chǎn)品。競爭者憑借其強大的研發(fā)實力和市場影響力，正逐步擴大市場份額。因此，金蝶財務大模型在市場競爭中所面臨的壓力日益增大，其市場份額有可能在未來受到進一步壓縮。

技術(shù)更新?lián)Q代。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可能導致現(xiàn)有模型迅速過時。因此，金蝶需要持續(xù)投入大模型的研發(fā)以保持技術(shù)領(lǐng)先，不斷跟進財務技術(shù)的最新進展以確保其蒼穹模型始終保持在財務管理領(lǐng)域的領(lǐng)先主導地位。

二、結(jié)論與建議

“人工智能+”策略被視為促進新型生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵路徑，其在財務行業(yè)的應用對于構(gòu)建金融強國具有顯著助力。彭博社基于深厚的金融數(shù)據(jù)知識開發(fā)出先進語言模型——BloombergGPT，其發(fā)布標志著金融行業(yè)在大模型應用方面邁出了重要一步，它不僅改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的運作模式，也為金融科技的發(fā)展提供了新的動力。本文闡述了蒼穹GPT的大模型架構(gòu)的細節(jié)和在特定場景下的應用，探究了財務大模型如何賦能財務領(lǐng)域，并基于SWOT法對金蝶財務大模型進行了深度剖析，基于上述分析，并據(jù)此提出相應的策略建議。首先，鑒于金蝶財務大模型的發(fā)布周期較短，市場成熟度有待提升，建議金蝶公司加強品牌塑造，通過協(xié)定簽署，提高專利授權(quán)概率加快國際化進程。通過參與國際性的行業(yè)展覽和論壇等活動，金蝶可以提升其在財務智能化領(lǐng)域的品牌影響力，迅速在全球市場樹立知名度。其次，針對財務領(lǐng)域，蒼穹平臺為財務管理和決策提供了強有力的支撐。大模型能夠有效處理復雜的財務數(shù)據(jù)集，執(zhí)行財務預測、風險評估以及決策優(yōu)化等任務，重點關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)在財務數(shù)據(jù)中的應用。因此，建議金蝶利用其在財務領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，開展跨行業(yè)合作，結(jié)合不同行業(yè)的業(yè)務特點，吸收和借鑒國際領(lǐng)先的財務管理理念，對大模型進行個性化定制和優(yōu)化。同時，順應中國供應鏈的國際擴張趨勢，金蝶應積極與出海企業(yè)建立合作，為其量身打造一體化的SaaS解決方案，促進全球產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部協(xié)同，提供卓越的全球交付與服務，這將助力出海企業(yè)在國際市場迅速實現(xiàn)合規(guī)性和本地化運營。在不斷優(yōu)化過程中，金蝶可通過一系列方案推動各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，以適應AI時代全球化的未來發(fā)展。大模型為財務領(lǐng)域帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，相關(guān)企業(yè)和社會可以更好地利用AI大模型賦能財務領(lǐng)域，實現(xiàn)財務管理的智能化和高效化。大語言模型及其應用的前景充滿光明，令人憧憬，其對商業(yè)生態(tài)、科學研究乃至整個社會的影響都是深遠且積極的。

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（作者單位：上海對外經(jīng)貿(mào)大學）