數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)性研究

摘 要：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的影響越來越大。為實現(xiàn)我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，實證分析2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合評價值及二者之間的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。在此基礎(chǔ)上，探討二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差異。測算結(jié)果表明，從整體來看，我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的相互影響程度較低，耦合協(xié)調(diào)度處在輕度失調(diào)階段，空間上呈現(xiàn)“東高西低，南高北低”的狀態(tài)?；诖?，提出應(yīng)加快數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以跨區(qū)域互助幫扶的空間聯(lián)動效應(yīng)來推動數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率；耦合協(xié)調(diào)

中圖分類號：F323；F322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）6-09-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.06.002

1 問題提出與文獻(xiàn)回顧

強國必先強農(nóng)，農(nóng)強方能國強。黨的二十大報告明確提出，要以數(shù)字化建設(shè)推進(jìn)農(nóng)業(yè)強國建設(shè)。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體較低，與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間仍存在較大差距，而數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為破解這一難題提供了重要機遇［1］。在數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中引入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)化管理，可降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。但在數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)過程中，仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、地區(qū)差異程度較大等亟待解決的問題，制約二者的協(xié)同發(fā)展。因此，研究數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差異，并提出更具針對性的對策建議，對加快農(nóng)業(yè)強國建設(shè)具有重要意義。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)者對數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究聚焦于以下2個方面。一是數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平測度。從廣義來看，數(shù)字鄉(xiāng)村涵蓋農(nóng)村地區(qū)發(fā)展、治理和農(nóng)民生活這3個方面，侯光文等［2］從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生活居住環(huán)境等方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系，測度陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平；狹義的數(shù)字鄉(xiāng)村僅指數(shù)字農(nóng)業(yè)，有學(xué)者從數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)等6個方面出發(fā)，運用熵值法來測定全國數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展情況［3］。二是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)角度來看，數(shù)字技術(shù)是驅(qū)動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素和重要動力，對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)業(yè)發(fā)展具有關(guān)鍵作用［4］。從農(nóng)業(yè)經(jīng)營角度來看，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策信息化、便捷化，不僅有助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化，還能進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率與效益［5］。

在現(xiàn)有研究提供的重要參考下，該研究通過構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的評價指標(biāo)體系，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型來分析二者之間的耦合關(guān)系。該研究拓展之處如下：一是分析了數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的空間分布狀態(tài)，有助于對我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率發(fā)展情況進(jìn)行整體把握；二是借助2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，運用耦合協(xié)調(diào)模型來分析數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的相互影響關(guān)系，為我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)提供一定經(jīng)驗證據(jù)。

2 研究方法、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 熵值法

熵值法是測量系統(tǒng)綜合得分的方法之一，通過測量具體指標(biāo)的量化信息來判斷對綜合得分的影響。其基礎(chǔ)步驟如下。

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過極差法對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，減少因不同原始數(shù)據(jù)之間指標(biāo)性質(zhì)不同而產(chǎn)生的差異。因為該研究選取的指標(biāo)都是正向指標(biāo)，其值越大越好，所以選用正向歸一法［6］，見式（1）。

[Xrif=Xij-XminXmax-Xmin] " " " " " " " " " （1）

式（1）中：Xij 表示第i個評價對象的第j項指標(biāo)值，Xmax為第j項指標(biāo)的最大值，Xmin 為第j項指標(biāo)的最小值，[Xrif]為標(biāo)準(zhǔn)化值。

第二步，計算所選各指標(biāo)權(quán)重。運用熵權(quán)法計算所選各指標(biāo)的權(quán)重，避免賦權(quán)的主觀性，提高其科學(xué)性［7］，見式（2）。

[Wj=djj=1mdj] " " " " " " " " " " " " " "（2）

式（2）中：Wj為第j項指標(biāo)的權(quán)重，dj為假設(shè)信息效用價值。

第三步，綜合評價值的計算。綜合評價值是通過加權(quán)求和公式統(tǒng)一指標(biāo)來歸納多個指標(biāo)，可定量反映各個評價指標(biāo)單位的優(yōu)劣情況。數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率分別由多個指標(biāo)構(gòu)成，需要將2個系統(tǒng)的指標(biāo)進(jìn)行歸納，見式（3）。

[Sk=i=1mXrij] " " " " " " " " " " " " " " "（3）

式（3）中：Sk為綜合評價值，m為指標(biāo)個數(shù)，Wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重。

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指2個或2個以上系統(tǒng)之間的相互作用影響，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，可反映系統(tǒng)之間的相互依賴、相互制約程度［8］。協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小，可體現(xiàn)出協(xié)調(diào)狀況的好壞。耦合協(xié)調(diào)度模型共涉及3個指標(biāo)值的計算，分別是耦合度C值、協(xié)調(diào)指數(shù)T值、耦合協(xié)調(diào)度D值。最終，綜合耦合協(xié)調(diào)度D值和協(xié)調(diào)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，得到各項的耦合協(xié)調(diào)程度。具體公式見式（4）到式（6）。

[T=αS1+βS20≤T≤1] " " " " " " " " " " " " " （4）

[C=2S1S2S1+S2S1+S2][12] " " " " " " " " "（5）

[D=（CT）][12] " " " " " " " " " " " " " " "（6）

式（4）～（6）中：D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；S1表示數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價值；S2表示農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率綜合評價值；α、β分別為數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的待定系數(shù)。在葛美玲等［9］的研究基礎(chǔ)上，筆者認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率同等重要，即α=β= 0.5。參考薛選登等［10］的研究成果，筆者對數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)行分類，見表1。

2.2 變量選取

2.2.1 數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

較多學(xué)者對數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行研究，但目前并未形成一套固定的數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平評價指標(biāo)體系。借鑒已有研究（李濤等［11］、鄧熙舜等［12］），該研究基于科學(xué)性、可操作性等原則，以狹義的數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為出發(fā)點，從農(nóng)村地區(qū)電商平臺發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的普及程度與電力這3個方面測度數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。選取的具體指標(biāo)如下：淘寶村數(shù)量（個），反映目前我國農(nóng)村地區(qū)電商發(fā)展水平；農(nóng)村地區(qū)發(fā)電量（104 kW·h）和用電量（108 kW·h），表征數(shù)字鄉(xiāng)村電力設(shè)施發(fā)展水平；農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)（萬戶），表征農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及度。

2.2.2 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率

目前，國內(nèi)關(guān)于我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究較多，基于不同指標(biāo)來測算我國各地農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率存在的差異。已有研究指出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效果評價主要包括投入與產(chǎn)出這2個方面［13-14］，選取土地、勞動力、產(chǎn)量和化肥作為評價農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的二級指標(biāo)。其中，勞動力以第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)（萬人）來表示，土地以農(nóng)作物總播種面積（103 hm2）來表示，產(chǎn)量以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）和谷物單位面積產(chǎn)量（kg/hm2）來表示，化肥以農(nóng)用化肥施用折純量（104 t）來表示，詳見表2。

2.3 數(shù)據(jù)來源

研究變量中的“農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)”數(shù)據(jù)來自2021年各省統(tǒng)計年鑒，“第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)”“農(nóng)村發(fā)電量”“農(nóng)村用電量”“農(nóng)作物總播種面積”“農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”“谷物單位面積產(chǎn)量”“農(nóng)用化肥施用折純量”均來自2021《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，2020年我國各省份淘寶村的數(shù)據(jù)來自阿里巴巴研究院。

3 結(jié)果與分析

我國各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)度情況見表3，我國各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率綜合協(xié)調(diào)指數(shù)（T）、耦合度（C）、耦合協(xié)調(diào)度（D）見表4。由表4可知，目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率這2個系統(tǒng)之間還未達(dá)到協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)，協(xié)調(diào)水平整體上較低，處于輕度失調(diào)狀態(tài)。其中，在空間上，東、中部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率間的整體協(xié)調(diào)度要高于西部和東北地區(qū)；在地區(qū)內(nèi)部，東部地區(qū)與東北地區(qū)各省份間數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)度較大，中西部地區(qū)各省份間耦合協(xié)調(diào)度較為接近。

3.1 數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率綜合水平評價

由表4可知，我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)較低（均值僅為0.251）。分地區(qū)看，由高到低依次是中部地區(qū)（0.304）、東部地區(qū)（0.281）、東北地區(qū)（0.223）和西部地區(qū)（0.205）。河南、山東、江蘇數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)（分別為0.541、0.516、0.511）位列前三，指數(shù)最低的西藏與最高的河南相比，差距在23倍以上。究其原因，東部和中部地區(qū)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展較快，數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率綜合協(xié)調(diào)指數(shù)相對較高，而西部和東北部省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展緩慢，數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率綜合協(xié)調(diào)指數(shù)相對較低。

3.2 整體耦合協(xié)調(diào)程度及類型判斷

整體來看，上述31個省份數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合度均值為0.415，說明現(xiàn)階段我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率整體上相互影響程度不高；耦合協(xié)調(diào)度均值僅為0.321，說明整體協(xié)調(diào)度較差。

按照數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)行分類，耦合協(xié)調(diào)度值為0.60（初級協(xié)調(diào)）～1.00（優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)）的，可認(rèn)為該地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平合格?；谠摌?biāo)準(zhǔn)，江蘇（0.715）、山東（0.691）、河南（0.640）、廣東（0.711）、四川（0.701）的耦合協(xié)調(diào)度為初級協(xié)調(diào)及以上，均為農(nóng)業(yè)大省或發(fā)達(dá)省份；河北、浙江、云南勉強協(xié)調(diào)；湖南、湖北、廣西瀕臨失調(diào)；安徽、福建輕度失調(diào)；中度失調(diào)的地區(qū)有7個；極度—嚴(yán)重失調(diào)的地區(qū)11個。由此可知，我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的耦合協(xié)調(diào)度整體上處于極度—中度失調(diào)狀態(tài)，并朝著勉強協(xié)調(diào)階段過渡。

3.3 地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)程度及類型分析

由表4可知，我國東部地區(qū)（0.383）的耦合協(xié)調(diào)度值最高，中部地區(qū)（0.382）次之，但均處于輕度失調(diào)狀態(tài)，而西部地區(qū)（0.263）和東北地區(qū)（0.222）均處于中度失調(diào)狀態(tài)。其中，江蘇、廣東、四川、山東、河南的協(xié)調(diào)狀態(tài)最好，但北京、天津、山西、內(nèi)蒙古、吉林、遼寧、上海、海南、西藏、青海、寧夏處于極度—嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，福建和安徽處于輕度失調(diào)狀態(tài)；中部地區(qū)除河南處于初級協(xié)調(diào)外，其他省份均處于失調(diào)狀態(tài)；西部地區(qū)只有四川和云南處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其他省份處于失調(diào)狀態(tài)；東北三省均處于失調(diào)狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)值表現(xiàn)為華東地區(qū)（0.383）gt;中部地區(qū)（0.382）gt;全國均值（0.321）gt;西部地區(qū)（0.263）gt;東北地區(qū)（0.222）。在耦合協(xié)調(diào)度等級方面，全國大部分地區(qū)處于中度與嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，最小值為0.028，最大值為0.715，大部分省份之間的數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的協(xié)同效應(yīng)尚不明顯，二者之間的耦合協(xié)調(diào)度存在著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

研究建立數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合評價指標(biāo)體系，根據(jù)2020年全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，運用耦合協(xié)調(diào)模型計算各地數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合度及耦合協(xié)調(diào)度，并揭示二者之間耦合協(xié)調(diào)度的總體情況、地區(qū)內(nèi)部差異及地區(qū)間差異。整體來看，我國數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率相互影響程度較低，耦合協(xié)調(diào)度處在輕度失調(diào)階段；耦合協(xié)調(diào)度特征空間上呈“東高西低，南高北低”狀態(tài)。

4.2 對策建議

第一，加快數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后的地區(qū)，應(yīng)在持續(xù)提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上，注重數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善地區(qū)要充分利用自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的不斷提高保駕護(hù)航，實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同步提升。

第二，推動數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率協(xié)同發(fā)展。要想提高2個系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，應(yīng)在保證農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時，加大對數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提升數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的重要保障。一方面，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高能直接提高農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，尤其是農(nóng)村電商平臺的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高，有利于實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，而農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本的降低直接關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提高。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于優(yōu)化人才、技術(shù)、資金、設(shè)備等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)要素的配置，從而提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和效率。

第三，加大對數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不足與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率較低地區(qū)的幫扶。數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率耦合協(xié)調(diào)性較高的地區(qū)應(yīng)對周邊耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)提供扶持，如加強地區(qū)間的資源流通共享。

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Research on the Coupling and Coordination between Digital Rural

Infrastructure Construction and Agricultural Product Production

Efficiency

LIN Chunse WEN Haichao

School of Public Administration and Law， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， China

Abstract： The impact of digital rural construction on agricultural production efficiency is becoming increasingly important. In order to promote the coordinated development between digital rural infrastructure construction and agricultural production efficiency in China， this article empirically analyzes the comprehensive evaluation values of digital rural infrastructure construction and agricultural production efficiency in 31 provinces （autonomous regions， municipalities ） in China in 2020， as well as the coupling degree and coupling coordination between the two. Based on this， the coupling coordination relationship and regional differences are explored. The calculation results show that overall， the mutual influence between the construction of digital rural infrastructure and agricultural production efficiency in China is relatively low， and the coupling coordination is still in a moderately imbalanced stage， presenting a spatial state of \"high in the east and low in the west， high in the south and low in the north\". To address this， China should accelerate the construction of digital rural infrastructure and promote the coordinated development of digital rural infrastructure construction and agricultural product production efficiency through cross-regional spatial linkage effects of mutual assistance.

Key words： digital rural infrastructure construction; agricultural production efficiency; coupling coordination

（編輯：于瑞濤）