把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“速度與激情”

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)乏力、招商引資缺少方向的大背景下，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各地保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展、培育新增長(zhǎng)點(diǎn)的必選項(xiàng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2012年的11.2萬(wàn)億元增長(zhǎng)至2023年的53.9萬(wàn)億元，11年間規(guī)模擴(kuò)張了3.8倍。

但也要看到，各地在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“大干快上”的過(guò)程中，也不可避免地出現(xiàn)各自為政、無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題，甚至在某些領(lǐng)域由于盲目跟風(fēng)、過(guò)度投資，導(dǎo)致項(xiàng)目爛尾、資源浪費(fèi)等現(xiàn)象，值得各地高度關(guān)注并調(diào)整策略。

脫離產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，一味追求“高大上”

近年來(lái)，集成電路、元宇宙、大模型等成為各地產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策中的高頻詞匯，在促進(jìn)這些領(lǐng)域快速發(fā)展的同時(shí)，脫離實(shí)際盲目追求大投資、大項(xiàng)目的問(wèn)題也屢見(jiàn)不鮮。

例如，在集成電路領(lǐng)域，各地紛紛拿出優(yōu)惠產(chǎn)業(yè)扶持政策，全國(guó)上下掀起“造芯熱”，2020年前后曾一度出現(xiàn)多個(gè)半導(dǎo)體項(xiàng)目陷入“爛尾”困境的現(xiàn)象。

為此，國(guó)家發(fā)展改革委專門回應(yīng)：一些沒(méi)經(jīng)驗(yàn)、沒(méi)技術(shù)、沒(méi)人才的“三無(wú)”企業(yè)投身集成電路行業(yè)，個(gè)別地方對(duì)集成電路發(fā)展的規(guī)律認(rèn)識(shí)不夠，盲目上項(xiàng)目，低水平重復(fù)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn)，甚至有個(gè)別項(xiàng)目建設(shè)停滯、廠房空置，造成資源浪費(fèi)，并提出加強(qiáng)規(guī)劃布局、完善政策體系、建立防范機(jī)制、壓實(shí)各方責(zé)任四項(xiàng)舉措，規(guī)范市場(chǎng)秩序，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)新注冊(cè)芯片相關(guān)企業(yè)仍多達(dá)6.57萬(wàn)家，同比增加9.5%；同時(shí)，有1.09萬(wàn)家芯片相關(guān)企業(yè)注銷、吊銷。

類似的現(xiàn)象在大模型行業(yè)也同樣存在。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自2022年11月ChatGPT發(fā)布到2024年7月，我國(guó)新注冊(cè)成立但目前處于注銷吊銷或停業(yè)異常狀態(tài)的人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)7.86萬(wàn)家，占同期新注冊(cè)87.8萬(wàn)家企業(yè)總量的8.9%。

集成電路、大模型等行業(yè)是典型的重資本、高投入、高產(chǎn)出的長(zhǎng)周期產(chǎn)業(yè)，對(duì)地方政府的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、可持續(xù)投入能力和高技能人才資源等都是一種考驗(yàn)，各地在發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)立足自身基礎(chǔ)，科學(xué)開(kāi)展評(píng)估論證，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)作為切入點(diǎn)，避免欲速而不達(dá)。

忽視可持續(xù)運(yùn)營(yíng)，“場(chǎng)景”變“盆景”

應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)是地方政府引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、為企業(yè)創(chuàng)造機(jī)會(huì)空間的重要抓手。

各地紛紛通過(guò)揭榜掛帥、財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)等方式，支持企業(yè)參與到城市數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)中來(lái)。但從各地實(shí)踐來(lái)看，不少數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)項(xiàng)目和應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)仍以政府主導(dǎo)、財(cái)政投入為主要模式。

一方面，市場(chǎng)主體參與的積極性和主動(dòng)性不強(qiáng)，不少企業(yè)把應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)當(dāng)做賺錢項(xiàng)目或拓展市場(chǎng)的跳板，往往場(chǎng)景完成驗(yàn)收合作也基本結(jié)束，后續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地、場(chǎng)景復(fù)制推廣等都沒(méi)有下文；另一方面，不少場(chǎng)景缺少成熟運(yùn)營(yíng)模式和商業(yè)模式，可持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力和迭代升級(jí)動(dòng)力不強(qiáng)，展示和宣傳效果大于實(shí)際效果，過(guò)一兩年就成為無(wú)人問(wèn)津、無(wú)人運(yùn)維的閑置項(xiàng)目。

以元宇宙為例，2022—2023年元宇宙概念最火爆的時(shí)期，我國(guó)有30多個(gè)省市發(fā)布了元宇宙產(chǎn)業(yè)支持政策。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2024年8月，全國(guó)共有137家在建及已建成的元宇宙產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

隨著市場(chǎng)對(duì)元宇宙實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的重新評(píng)估，部分缺乏優(yōu)秀內(nèi)容、缺少經(jīng)濟(jì)價(jià)值、不具備可持續(xù)盈利能力的項(xiàng)目陸續(xù)陷入資金鏈緊張、后續(xù)運(yùn)維難以為繼的困境。尤其在大模型熱潮下，企業(yè)和用戶對(duì)元宇宙的熱情也明顯降溫。

面向企業(yè)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，不失為支持技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和企業(yè)發(fā)展的一條有效路徑，但“場(chǎng)景”不應(yīng)成為面子工程，更不能成為好看不好用的“盆景”。而應(yīng)當(dāng)運(yùn)用市場(chǎng)化機(jī)制，構(gòu)建“技術(shù)應(yīng)用-場(chǎng)景示范-產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的良性循環(huán)，讓好的應(yīng)用場(chǎng)景真正成為數(shù)字技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的孵化器。

延續(xù)傳統(tǒng)思維定式，

“病急亂投醫(yī)”

經(jīng)濟(jì)下行壓力較大、財(cái)政收入趨緊是各地面臨的客觀實(shí)際，希望通過(guò)加大投資力度、拓展收入來(lái)源渠道的迫切心情能夠理解，但部分地方政府延續(xù)傳統(tǒng)粗放發(fā)展的路徑，缺少科學(xué)論證就盲目“上項(xiàng)目、搞創(chuàng)新”的做法，不僅起不到穩(wěn)增長(zhǎng)的作用，反而帶來(lái)一系列負(fù)面作用。

例如，在算力中心建設(shè)方面，近年來(lái)各地建設(shè)智算中心熱情高漲。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)已有超過(guò)30多個(gè)城市建設(shè)了智算中心，甚至出現(xiàn)一個(gè)城市同時(shí)建設(shè)多個(gè)超算中心和智算中心的現(xiàn)象，而部分地市和縣級(jí)數(shù)據(jù)中心實(shí)際上架率平均不到20%。

近期，某縣城投資15億元建設(shè)人工智能算力中心項(xiàng)目的新聞成為爭(zhēng)議焦點(diǎn)。該縣一年的財(cái)政收入為15.8億元，姑且不論項(xiàng)目資金從何而來(lái)，智算中心建成后的應(yīng)用需求、運(yùn)維成本都有可能面臨新的問(wèn)題。

再如，在國(guó)家加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革的大背景下，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為各地政府關(guān)注的熱點(diǎn)。但隨即卻出現(xiàn)了某地政府打包出讓政務(wù)數(shù)據(jù)資源經(jīng)營(yíng)權(quán)，隨后又被叫停的案例。

2024年6月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于2023年度中央預(yù)算執(zhí)行和其他財(cái)政收支的審計(jì)工作報(bào)告》顯示，4個(gè)部門所屬7家運(yùn)維單位未經(jīng)審批自定數(shù)據(jù)內(nèi)容、服務(wù)形式和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，依托13個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)外收費(fèi)2.48億元。

盲目投資建設(shè)算力中心、迫不及待搞“數(shù)據(jù)財(cái)政”，本質(zhì)上還是試圖走投資拉動(dòng)、快速變現(xiàn)的傳統(tǒng)捷徑，但這種超越現(xiàn)實(shí)階段和自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的做法，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展來(lái)說(shuō)往往弊大于利。

不同發(fā)展階段的政策選擇

各地在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，如何理性把握“速度與激情”，在充分尊重技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)、市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律和模式路徑差異的前提下，因地制宜、因勢(shì)利導(dǎo)，將“好鋼用在刀刃上”，是下一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵所在。

國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)蓋特納提出的技術(shù)成熟度曲線，已成為國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)和評(píng)估新興技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的重要工具。其將技術(shù)成熟度分為五個(gè)關(guān)鍵階段：

技術(shù)萌芽期，一項(xiàng)新技術(shù)剛被引入時(shí)，行業(yè)內(nèi)的興趣和討論會(huì)迅速升溫，但技術(shù)本身仍處于非常初期的階段，實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)品很少；期望膨脹期，隨著市場(chǎng)過(guò)度炒作和期望不斷提升，技術(shù)達(dá)到曝光高峰期，然而缺少實(shí)際產(chǎn)品和應(yīng)用，失敗案例開(kāi)始顯現(xiàn)；泡沫破裂低谷期，由于技術(shù)未能達(dá)到期望，人們開(kāi)始產(chǎn)生失望情緒，市場(chǎng)熱度大幅下降；穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期，隨著技術(shù)應(yīng)用和理解加深，市場(chǎng)逐漸回歸理性，技術(shù)發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)；生產(chǎn)成熟期，技術(shù)被廣泛接受，進(jìn)入成熟階段，應(yīng)用普及，并開(kāi)始帶來(lái)真正的商業(yè)價(jià)值。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，企業(yè)比較關(guān)注哪個(gè)階段、哪個(gè)環(huán)節(jié)更加適合介入市場(chǎng)、獲得爆發(fā)式增長(zhǎng)；資本更關(guān)注哪個(gè)領(lǐng)域、哪個(gè)節(jié)點(diǎn)投入能夠取得更大回報(bào)。而政府部門對(duì)新技術(shù)、新領(lǐng)域的規(guī)劃布局和資源投入維度應(yīng)當(dāng)有所不同，需要考慮的因素也更多。

比如，這兩年各地規(guī)劃、政策中頻繁提及的大模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等領(lǐng)域，目前大模型已經(jīng)逐步進(jìn)入期望膨脹期。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2024年7月，全國(guó)已有197項(xiàng)生成式人工智能服務(wù)通過(guò)備案審核，如算上尚未備案的大模型則數(shù)量更多，但真正帶來(lái)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值的還不多見(jiàn)。

所以，政府對(duì)大模型的政策支持，就不能再以追求備案數(shù)量作為考核和競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)，而應(yīng)當(dāng)把注意力轉(zhuǎn)移到如何開(kāi)放場(chǎng)景、促進(jìn)應(yīng)用，幫助企業(yè)跨過(guò)泡沫破裂的低谷期上來(lái)。

再比如，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化領(lǐng)域，目前從國(guó)家層面來(lái)講也還處于制定制度規(guī)則、探索技術(shù)創(chuàng)新的起步階段，但已經(jīng)有地方將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為繼土地財(cái)政之后的融資舉債新通道。這種急功近利的現(xiàn)象，從近期公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包轉(zhuǎn)讓、借道國(guó)有企業(yè)隱性舉債等屢屢被叫?？梢?jiàn)一斑。

技術(shù)成熟度曲線只是了解技術(shù)發(fā)展階段和演進(jìn)趨勢(shì)的工具之一。政府部門在制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)扶持政策中，可以采用不同的分析方法對(duì)技術(shù)成熟度進(jìn)行研判，組織專家和企業(yè)家進(jìn)行深入論證，避免將資源都集中在諸如基礎(chǔ)大模型研發(fā)這種未來(lái)可能“強(qiáng)者通吃”的賽道上，而應(yīng)當(dāng)因地制宜分階段制定針對(duì)性、動(dòng)態(tài)性的扶持策略。

對(duì)于處于萌芽期的技術(shù)，應(yīng)側(cè)重于支持企業(yè)技術(shù)攻關(guān)，搭建技術(shù)驗(yàn)證、測(cè)試平臺(tái)，從源頭上增強(qiáng)技術(shù)成功轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的概率；對(duì)于處于期望膨脹期的技術(shù)，應(yīng)未雨綢繆，更多從引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)角度給予支持，以虛促實(shí)；對(duì)于跨越“死亡谷”走向復(fù)蘇期和成熟期的企業(yè)，則應(yīng)從創(chuàng)造場(chǎng)景機(jī)會(huì)、促進(jìn)供需對(duì)接等方面，更好支持企業(yè)做大做強(qiáng)。

（作者單位：上海中創(chuàng)研究院）