政民互動(dòng)視角下民眾反饋“三醫(yī)”問題分析及對策探討*

【摘要】目的分析政民互動(dòng)文本，探究民眾反饋“三醫(yī)”領(lǐng)域重點(diǎn)問題，提出優(yōu)化建議。方法對2023年1月-2024年6月間10864條政民互動(dòng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘和基于詞典的情感分析。結(jié)果醫(yī)療領(lǐng)域中醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療人才培養(yǎng)，醫(yī)保領(lǐng)域中醫(yī)保轉(zhuǎn)接、異地結(jié)算，醫(yī)藥領(lǐng)域中企業(yè)藥品生產(chǎn)、患者購藥受到民眾高度關(guān)注，其中負(fù)面情緒的投訴或中性情緒的政策咨詢占比較大，提示相應(yīng)工作存在較大提升空間。結(jié)論建議醫(yī)療領(lǐng)域簡化就醫(yī)流程，持續(xù)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提升醫(yī)療人才培養(yǎng)政策知曉率并細(xì)化政策要求；醫(yī)保領(lǐng)域加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)信息化建設(shè)，提高統(tǒng)籌層次，強(qiáng)化各地政策銜接與宣傳解讀；醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)揮醫(yī)藥協(xié)會樞紐作用，加強(qiáng)政企溝通，完善行業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化藥品供銷體系，滿足患者購藥需求等。

【關(guān)鍵詞】政民互動(dòng)；主題挖掘；情感分析；醫(yī)療；醫(yī)保；醫(yī)藥

中圖分類號：R197.323文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

AbstractObjectiveToanalyzethetextofgovernment-citizeninteraction，explorethekeyissuesofpublicfeedbackinthefieldof\"healthcare，medicalinsuranceandpharmaceutical\"，andputforwardoptimizationsuggestions.MethodsThetopicmininganddictionary-basedsentimentanalysison10864government-citizeninteractiontextdatafromJanuary2023toJune2024wasperformed.ResultsInthehealthcarefield，medicalservicesandthecultivationofmedicaltalentsareofgreatconcerntothepublic;inthemedicalinsurancesector，issuessuchasmedicalinsurancetransferandcross-regionalsettlementarehighlyfocusedon;andinthepharmaceuticalfield，enterprisedrugproductionandpatientaccesstomedicationsarealsounderclosescrutinybythepeople.Amongthem，thecomplaintsofnegativeemotionsorthepolicyconsultationofneutralemotionsaccountforalargeproportion，suggestingthatthereisalargeroomforimprovementinthecorrespondingwork.ConclusionItissuggestedthatthehealthcarefieldshouldsimplifythemedicaltreatmentprocess，continuouslyimprovethequalityofmedicalservices，elevatetheawarenessrateofmedicalpersonneltrainingpoliciesandrefinethepolicyrequirements.Inthefieldofmedicalinsurance，managersshouldstrengthentheinformationconstructionofmedicalinsurancesystem，improvethelevelofoverallplanning，andstrengthenthepolicyconnectionandpublicityinterpretation.Inthepharmaceuticalfield，medicalassociationshouldplaythepivotalrole，strengthenthecommunicationbetweengovernmentandenterprises，improvetheindustrymanagementstandards，optimizethedrugsupplyandmarketingsystem，andmeettheneedsofpatientsforpurchasingdrugs.

2000年2月國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于城鎮(zhèn)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的指導(dǎo)意見》（國辦發(fā)〔2000〕16號），提出從藥品生產(chǎn)流通改革、醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)改革三方面推動(dòng)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，確立了“三醫(yī)”改革的概念［1］。2024年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2024年重點(diǎn)工作任務(wù)》（國辦發(fā)〔2024〕29號），提出探索建立醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥統(tǒng)一高效的政策協(xié)同、信息聯(lián)通、監(jiān)管聯(lián)動(dòng)機(jī)制。20余年國家層面對“三醫(yī)”的持續(xù)部署與推進(jìn)表明“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”已成為我國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的核心內(nèi)容，而“三醫(yī)”自身政策的優(yōu)化與完善是“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”不斷推進(jìn)的有效保障，對推動(dòng)我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展，改善我國居民整體健康水平與健康公平，增進(jìn)人民群眾健康福祉具有重要意義。

政民互動(dòng)是政府與民眾溝通的中介與橋梁，現(xiàn)階段許多政府網(wǎng)站都已開通政民互動(dòng)版塊，幫助政府部門了解民眾需求。目前，針對政府治理［2］、集體用地［3］、信息化建設(shè)［4］等諸多領(lǐng)域的政民互動(dòng)文本研究已受到重視，主題挖掘與情感分析是其重要的研究方法。已有研究論證在新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件中政民互動(dòng)的重要性［5］。目前，醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域政民互動(dòng)文本仍被包含在多領(lǐng)域泛化研究中，即對于綜合性網(wǎng)站如人民網(wǎng)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”政民互動(dòng)文本進(jìn)行分析，但聚焦程度不足、深度不夠。因此，本研究匯總多平臺采集的醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域政民互動(dòng)文本，采用隱含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation，LDA）主題模型與情感分析方法，關(guān)注民眾意見與訴求，探討民眾反饋的“三醫(yī)”領(lǐng)域問題，提出優(yōu)化對策。

1資料與方法

1.1資料來源

本研究基于國家及31個(gè)省份衛(wèi)健委、中醫(yī)藥管理局、醫(yī)保局、藥監(jiān)局等網(wǎng)站政民互動(dòng)板塊及人民網(wǎng)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”，利用后羿數(shù)據(jù)采集器并結(jié)合人工收集2023年1月-2024年6月民眾來信。隨后從“三醫(yī)”視角出發(fā)，采用人工方法清洗初步采集數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）刪除重復(fù)來信；（2）刪除內(nèi)容表達(dá)不清楚來信；（3）刪除與“三醫(yī)”關(guān)聯(lián)較小來信。最終納入分析數(shù)據(jù)10864條。

1.2研究方法

1.2.1LDA主題模型

2003年BleiDM等［6］提出了LDA模型。LDA主題模型屬于非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)［7］，是一種三層貝葉斯概率模型，包含“文檔-主題-詞語”三層結(jié)構(gòu)［8］。LDA認(rèn)為每篇文檔都包含若干主題，每個(gè)主題又可以用若干詞語來描述。

近年來，主題建模相關(guān)研究逐漸成為研究熱點(diǎn)，應(yīng)用模型多樣，包括LDA、BerTopic、Top2vec等。LDA主題模型相較于其他模型應(yīng)用領(lǐng)域多、應(yīng)用時(shí)間長，是一種較為經(jīng)典的且十分成熟的主題模型。同時(shí)，LDA主題模型在數(shù)據(jù)要求、操作步驟上具有一定優(yōu)勢［9］。因此，本研究綜合考慮數(shù)據(jù)量、模型適用性等因素，最終應(yīng)用LDA主題模型完成主題挖掘［10］，分析民眾對于“三醫(yī)”的關(guān)注重點(diǎn)。具體操作步驟包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、確定最佳主題數(shù)、主題識別、可視化等［11-12］。

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。依托哈工大停用詞表、百度停用詞表、機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室停用詞表，結(jié)合衛(wèi)生領(lǐng)域特性制訂本研究停用詞表，明確自定義詞表并完成同義詞歸并等操作。采用Python中的jieba分詞模塊對文本進(jìn)行分詞處理［13］。

（2）確定最佳主題數(shù)。LDA模型的主題數(shù)量需預(yù)先指定，本研究基于困惑度、可視化分析確定最佳主題數(shù)量。通常認(rèn)為較低的困惑程度反映模型具有較好的泛化能力［14］，可視化模型各主題之間應(yīng)具有一定距離且重疊區(qū)域較少［15］。

（3）主題識別。主要采用Python中的sklearn包構(gòu)建LDA主題模型，完成主題識別相關(guān)操作。超參數(shù)α和β主要選取sklearn包所提供的默認(rèn)值1/K［15］。

（4）可視化。采用Python中的可視化工具pyLDAvis進(jìn)行主題模型的可視化展示。基于上述步驟，LDA主題模型可獲得最佳主題數(shù)、每個(gè)主題的特征詞、每個(gè)文檔概率最大的主題等。而后依托人工將主題進(jìn)一步劃入“三醫(yī)”領(lǐng)域便于后續(xù)研究。

1.2.2情感分析

情感分析是通過提取文本信息，對其情感傾向進(jìn)行挖掘，以獲得人們對話題的態(tài)度、情緒的一種方法［16］。通常包括基于詞典的情感分析與基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析。考慮到民眾來信內(nèi)容較復(fù)雜，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析一是需要人工判斷訓(xùn)練集情感傾向，存在較多主觀因素；二是所需數(shù)據(jù)量相對較大。而基于詞典的情感分析具有可以準(zhǔn)確反映文本的非結(jié)構(gòu)化特征，易于分析和理解的優(yōu)勢［17］，因此本研究主要采用基于詞典的情感分析，通過“詞典+評分”方法計(jì)算文本的情感得分，從而獲得情感傾向［18］。

目前，許多在線分析平臺均可進(jìn)行基于詞典的情感分析，如SPSSAU、微詞云、Gooseeker等，本研究選取微詞云平臺完成情感分析，原因如下：一是已有研究采用微詞云平臺進(jìn)行情感分析，平臺分析結(jié)果具有一定可靠性［19］；二是平臺具有自定義情感詞、移除情感詞、自定義詞典等，可在一定程度上校準(zhǔn)平臺分析結(jié)果，提高結(jié)果可靠性。最終，利用微詞云平臺開展基于詞典的情感分析可獲得每個(gè)文檔的情感傾向，分別是正面情緒、中性情緒或負(fù)面情緒。

綜上所述，本研究在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗等操作后，首先使用LDA主題模型結(jié)合人工方法針對民眾來信進(jìn)行主題挖掘，得出主題名稱、特征詞、文檔概率最大的主題等分項(xiàng)內(nèi)容。隨后，使用情感分析得出每條民眾來信的情感傾向?yàn)檎?、中性或?fù)面。最終將LDA主題模型與情感分析結(jié)果相結(jié)合，得到每條民眾來信所屬主題、情感傾向，按照“三醫(yī)”領(lǐng)域分析，得出民眾反饋的負(fù)面情緒投訴、中性情緒咨詢等問題主要集中點(diǎn)，進(jìn)而提出針對性優(yōu)化策略。

2結(jié)果

2.1LDA主題挖掘

2.1.1“主題-詞語”視角分析

基于jieba庫分詞結(jié)果統(tǒng)計(jì)詞頻，根據(jù)詞頻排位前100的詞語繪制詞云圖（圖1），可見醫(yī)保、醫(yī)院、醫(yī)師、報(bào)銷等詞頻較高。運(yùn)用困惑度分析方法確定最佳主題數(shù)（圖2），可知在14與23處存在較明顯拐點(diǎn)，困惑度相對較低，結(jié)合可視化結(jié)果中主題間距離，為防止主題數(shù)量過多造成模型過度擬合，最終選擇14為最佳主題數(shù)量。

圍繞14個(gè)主題提取每個(gè)主題排名前10位的特征詞（表1），依托特征詞、文本信息人工總結(jié)凝練出主題名稱及內(nèi)涵。根據(jù)主題名稱與內(nèi)涵，人工將14個(gè)主題按照醫(yī)療相關(guān)、醫(yī)保相關(guān)、醫(yī)藥相關(guān)進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)有7個(gè)主題屬于醫(yī)療領(lǐng)域，占50%；4個(gè)主題屬于醫(yī)保領(lǐng)域，占28.6%；3個(gè)主題屬于醫(yī)藥領(lǐng)域，占21.4%。

2.1.2“文檔-主題”視角分析

每一條政民互動(dòng)文本即可視為一個(gè)文檔，LDA模型會返回每個(gè)文檔概率最大的主題序號。按照文檔主題序號統(tǒng)計(jì)不同領(lǐng)域及不同主題來信數(shù)量（表2），由高到低依次排序?yàn)獒t(yī)療類、醫(yī)保類、醫(yī)藥類。在醫(yī)療領(lǐng)域中Topic#13醫(yī)院門診及手術(shù)醫(yī)療服務(wù)民眾來信數(shù)量最多。醫(yī)保領(lǐng)域中Topic#2醫(yī)保轉(zhuǎn)接來信數(shù)最高。醫(yī)藥領(lǐng)域中Topic#7企業(yè)藥品生產(chǎn)來信數(shù)量最高。

2.2情感分析

2.2.1總體分析

在納入分析的10864條民眾來信中，負(fù)面情緒來信最多，多為投訴類相關(guān)來信，有5485條，占比為50.5%；中性情緒居中，以咨詢類來信居多，有3436條，占比為31.6%；正面情緒來信最少，多為對工作提出希望與建議，僅有1943條，占17.9%。這反映出“三醫(yī)”相關(guān)政策或服務(wù)仍有較大改進(jìn)空間。

2.2.2按情感傾向分析

負(fù)面情緒來信占比由高到低依次為醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥（表3）。分析各領(lǐng)域負(fù)面情緒來信較高主題（表4），醫(yī)保領(lǐng)域?yàn)門opic#6醫(yī)保異地結(jié)算（65.5%）、Topic#2醫(yī)保轉(zhuǎn)接（58.5%）；醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)門opic#13醫(yī)院門診及手術(shù)醫(yī)療服務(wù)（81.4%）、Topic#10基層疾病預(yù)防（43.1%）；醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)門opic#4患者購藥（66.4%）。

中性情緒來信占比由高到低依次為醫(yī)藥、醫(yī)療、醫(yī)保。分析各領(lǐng)域中性情緒來信較高主題醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)門opic#7企業(yè)藥品生產(chǎn)（45%）、Topic#1企業(yè)藥品經(jīng)營與銷售（40.9%）；醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)門opic#12醫(yī)療人才培養(yǎng)（47.4%）、Topic#11中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)（44.3%）；醫(yī)保領(lǐng)域較低，均未超過40%。

3討論

3.1民眾來信醫(yī)療領(lǐng)域最多，關(guān)注度最高

3.1.1民眾對醫(yī)療服務(wù)高度重視但滿意度不高，存在較大提升空間

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療領(lǐng)域收集的5085條數(shù)據(jù)中，Topic#13醫(yī)院門診及手術(shù)醫(yī)療服務(wù)來信數(shù)1636條，占比為32.2%，排名第一，提示為患者最關(guān)注問題。此主題中81.4%為負(fù)面情緒，表明實(shí)際就醫(yī)診療過程中滿意度較低。該主題特征詞包括“醫(yī)院、醫(yī)師、患者、檢查、治療、掛號、手術(shù)、門診”等，結(jié)合來信內(nèi)容分析主要問題如下：一是掛號難、檢查等待時(shí)間長，無法及時(shí)就診；二是患者對門診或手術(shù)診療效果滿意度偏低；三是對部分醫(yī)務(wù)人員態(tài)度不滿意?？梢娽t(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療服務(wù)的及時(shí)性、開展醫(yī)療服務(wù)的有效性［20］，患者享受醫(yī)療服務(wù)的便捷性，醫(yī)務(wù)人員對患者提供的人文關(guān)懷等方面仍有優(yōu)化空間。

3.1.2醫(yī)療人才培養(yǎng)關(guān)注度排名第二，政策細(xì)節(jié)有待明確

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療領(lǐng)域中Topic#12醫(yī)療人才培養(yǎng)來信數(shù)1097條，占比為21.6%，排名第二。醫(yī)療人才是開展醫(yī)療服務(wù)的主體，醫(yī)療人才隊(duì)伍的穩(wěn)定性和醫(yī)療人才專業(yè)技術(shù)能力直接關(guān)系到醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。該主題里中性情緒的咨詢類來信占比最高，為47.4%，結(jié)合“醫(yī)師、執(zhí)業(yè)、報(bào)考、注冊、規(guī)培、培訓(xùn)”等主題特征詞及來信內(nèi)容表明，在執(zhí)業(yè)醫(yī)師報(bào)考、住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)、專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等醫(yī)療人才培養(yǎng)方面存疑較多。人力資本理論認(rèn)為，人力資本是知識、勞動(dòng)、管理技能、健康素質(zhì)的總和［21］，而醫(yī)療服務(wù)則是需要人力資本投入的主要范疇［22］，可見醫(yī)療人才培養(yǎng)的重要性，因此醫(yī)療人才培養(yǎng)相關(guān)政策要求尚需完善細(xì)化與明確。

3.2負(fù)面情緒來信醫(yī)保領(lǐng)域最多

3.2.1醫(yī)保轉(zhuǎn)接工作仍需推進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平需加強(qiáng)

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)保領(lǐng)域中Topic#2醫(yī)保轉(zhuǎn)接來信數(shù)1417條，占比為39.7%，排名第一位，提示為民眾亟待解決問題。此主題中58.5%為負(fù)面情緒，結(jié)合“醫(yī)保、職工、社保、退休、轉(zhuǎn)移”等主題特征詞以及來信內(nèi)容，分析問題主要為醫(yī)保類型轉(zhuǎn)換、不同地區(qū)間醫(yī)保轉(zhuǎn)接等待時(shí)間較長、轉(zhuǎn)接手續(xù)不清晰等。究其原因，考慮為居民對醫(yī)保政策如報(bào)銷手續(xù)、報(bào)銷比例等存在疑問；不同地區(qū)間醫(yī)保相關(guān)政策缺乏聯(lián)動(dòng)與同質(zhì)化，管理標(biāo)準(zhǔn)化、信息化水平仍需提高［23-24］。

3.2.2醫(yī)保異地結(jié)算流程亟待優(yōu)化，信息化建設(shè)水平需提高

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)保領(lǐng)域Topic#6醫(yī)保異地結(jié)算來信1369條，占比為38.4%，排名第二位。此主題中65.5%為負(fù)面情緒，在醫(yī)保領(lǐng)域占比最高。結(jié)合“報(bào)銷、醫(yī)保、門診、異地、就醫(yī)、住院、比例、費(fèi)用、結(jié)算”等主題特征詞及具體來信內(nèi)容，表明民眾醫(yī)保異地結(jié)算多有不便。究其原因：考慮一是地區(qū)不同，造成報(bào)銷比例與流程存在差異［25］，給民眾與醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來壓力；二是異地聯(lián)網(wǎng)結(jié)算平臺建設(shè)不夠完善［26］，存在信息互通不順暢、上傳更新不及時(shí)等問題。

3.3中性情緒來信醫(yī)藥領(lǐng)域最多

3.3.1藥品生產(chǎn)政策需進(jìn)一步明確，與企業(yè)溝通有待加強(qiáng)

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)藥領(lǐng)域Topic#7企業(yè)藥品生產(chǎn)來信為958條，排名第一位。該主題里中性情緒咨詢類來信占比較高，為45.0%，結(jié)合“生產(chǎn)、產(chǎn)品、中藥飲片、企業(yè)、注冊、藥品、標(biāo)準(zhǔn)、公司”等主題特征詞及具體來信內(nèi)容，分析存在問題如下：一是醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)許可相關(guān)資質(zhì)、藥品信息變更等流程不明確；二是醫(yī)藥企業(yè)對如中藥飲片原材料選取標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)炮制標(biāo)準(zhǔn)等在實(shí)際執(zhí)行中存疑較多。究其原因考慮為多部門、多層次頒布各類標(biāo)準(zhǔn)較多，且部分標(biāo)準(zhǔn)存在更新不及時(shí)，細(xì)化程度不夠等問題，易在執(zhí)行過程產(chǎn)生依據(jù)混亂，提示藥品管理部門與相關(guān)企業(yè)溝通交流有待加強(qiáng)［27］。

3.3.2患者購藥種類、流程與價(jià)格需優(yōu)化，多樣化用藥需求尚需滿足

本研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)藥領(lǐng)域Topic#4患者購藥來信550條，占比為24.9%，排名第三位。此主題中66.4%為負(fù)面情緒，在醫(yī)藥領(lǐng)域負(fù)面情緒中占比最高。結(jié)合“患者、藥品、慢性病、價(jià)格、購買”等主題特征詞及具體來信內(nèi)容，分析存在問題如下：一是部分罕見病、重大疾病藥品種類不全，供應(yīng)不足，患者購藥困難，這與有關(guān)研究中提出的患者愿意到三甲醫(yī)院購藥原因主要包括藥品種類齊全不謀而合［28］；二是慢性病藥品購藥流程便捷性存在爭議；三是部分藥品由于未開展集采，價(jià)格仍舊較高，令患者難以負(fù)擔(dān)。

4建議

4.1優(yōu)化醫(yī)療相關(guān)政策細(xì)節(jié)

4.1.1推進(jìn)就醫(yī)流程做減法，醫(yī)療服務(wù)做加法

首先，在就醫(yī)流程上做減法。通過完善政策，推進(jìn)各省份各級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)間便捷轉(zhuǎn)診、檢查結(jié)果互認(rèn)、急病慢病分治［29］等工作。并推動(dòng)分級診療工作的開展，積極引導(dǎo)患者根據(jù)患病情況選擇不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，緩解醫(yī)療壓力。在保證診療安全基礎(chǔ)上，簡化就醫(yī)流程與手續(xù)，進(jìn)而緩解患者“掛號難，看病難”問題。其次，在醫(yī)療服務(wù)上做加法，提高醫(yī)療服務(wù)水平，積極推動(dòng)高水平醫(yī)療機(jī)構(gòu)間技術(shù)、服務(wù)模式等方面的交流。同時(shí)推進(jìn)各地高水平醫(yī)療機(jī)構(gòu)對其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)的幫扶，在人員、設(shè)備、技術(shù)、管理等方面上形成更加緊密的共享與合作機(jī)制，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與水平。優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管政策，全方位提高人民群眾就醫(yī)的滿意度。

4.1.2進(jìn)一步提高醫(yī)療人才培養(yǎng)政策知曉率，細(xì)化政策要求

一是提高醫(yī)療人才培養(yǎng)政策知曉率。針對來源于院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等單位的醫(yī)療人才，在日常工作中鼓勵(lì)相關(guān)單位開展報(bào)考解讀工作，并在報(bào)考、考試期間開啟專用溝通協(xié)調(diào)渠道，提高相關(guān)政策知曉率，確保及時(shí)了解政策。二是針對執(zhí)業(yè)醫(yī)師報(bào)考、住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)、專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)等進(jìn)一步細(xì)化補(bǔ)充現(xiàn)有政策。

4.2進(jìn)一步完善醫(yī)保相關(guān)政策體系

4.2.1加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)信息化建設(shè)，提高數(shù)據(jù)互聯(lián)互通水平

信息化手段介入可在極大程度上緩解醫(yī)保轉(zhuǎn)接、醫(yī)保異地結(jié)算工作效率低等難題。因此，應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)信息化建設(shè)，為政府部門及民眾線上辦理醫(yī)保業(yè)務(wù)提供方便［30］。加強(qiáng)各省醫(yī)保系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化水平，在辦理流程上確保管理的統(tǒng)一性與一致性。優(yōu)化省與省間、省與市間、市與市間醫(yī)保系統(tǒng)互聯(lián)互通水平，提高業(yè)務(wù)辦理效率，也為后期醫(yī)保相關(guān)監(jiān)管工作提供方便。

4.2.2提高醫(yī)保統(tǒng)籌層次，強(qiáng)化各地政策銜接與宣傳解讀

一方面，提高各省醫(yī)保統(tǒng)籌層次，積極推動(dòng)省級統(tǒng)籌。另一方面，強(qiáng)化各地醫(yī)保政策銜接與宣傳解讀。隨著國家醫(yī)保政策不斷優(yōu)化，各地在具體工作落實(shí)過程中可能存在一定差異性，一是建議各地強(qiáng)化政策銜接與落實(shí)，如對醫(yī)療服務(wù)報(bào)銷項(xiàng)目編碼、名稱等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理；二是在有關(guān)政府網(wǎng)站采用簡潔明了的方式，如講解視頻、一圖讀懂等形式進(jìn)行政策宣傳解讀，幫助群眾了解政策，高效辦理醫(yī)保業(yè)務(wù)。

4.3醫(yī)藥政策更多融入多方意見

4.3.1發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，加強(qiáng)政企溝通，完善醫(yī)藥行業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)

積極發(fā)揮各地醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會作用，可試行以行業(yè)協(xié)會為樞紐，加強(qiáng)政府部門與眾多醫(yī)藥企業(yè)的溝通，解決政府部門、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)間脫節(jié)問題。一是了解企業(yè)藥品生產(chǎn)、流通、銷售過程中痛點(diǎn)難點(diǎn)，解決掣肘問題，加強(qiáng)醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更新的及時(shí)性，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的全面性與統(tǒng)一性。二是可在政策制定前，從不同視角開展調(diào)研，包括藥品生產(chǎn)企業(yè)的意見和建議，增強(qiáng)政策在實(shí)際生產(chǎn)、流通、銷售環(huán)節(jié)中的實(shí)用性。從而提高醫(yī)藥企業(yè)工作積極性與政府部門工作效率。

4.3.2優(yōu)化藥品供應(yīng)銷售體系，滿足患者購藥用藥需求

一是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)式藥品供應(yīng)銷售體系，形成多渠道購藥路徑，建立起藥品管理聯(lián)動(dòng)模式［31］，面對藥品短缺供應(yīng)不足等問題時(shí)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中地理位置與藥品余量等因素，進(jìn)行藥品資源調(diào)配，并在藥品配備、銷售、配送全流程內(nèi)嚴(yán)密監(jiān)控藥品質(zhì)量，滿足患者多樣化購藥需求。二是進(jìn)一步規(guī)范慢性病購藥流程管理，根據(jù)患者病情需要明確開藥頻率、單次開藥量等，提高患者購藥合理性和便捷性。三是積極推進(jìn)更多種類藥品納入集采，減輕患者購藥負(fù)擔(dān)。

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通信作者：

王志偉：北京中醫(yī)藥大學(xué)國家中醫(yī)藥發(fā)展與戰(zhàn)略研究院教授，博士生導(dǎo)師

E-mail：wzw9902@126.com

收稿日期：2024-08-19

修回日期：2024-10-20

責(zé)任編輯：劉蘭輝

DOI：10.13912/j.cnki.chqm.2025.32.3.20

*基金項(xiàng)目：北京中醫(yī)藥大學(xué)揭榜掛帥項(xiàng)目（編號：2023-JYB-JBZD-066）

1北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院北京100029

2北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院北京100029

3北京中醫(yī)藥大學(xué)國家中醫(yī)藥發(fā)展與戰(zhàn)略研究院北京100029