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    人工智能時(shí)代全球數(shù)字貿(mào)易治理新動(dòng)向

    2025-04-01 00:00:00沈玉良
    當(dāng)代世界 2025年3期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    【關(guān)鍵詞】數(shù)字貿(mào)易治理""人工智能""生成式AI""規(guī)則重構(gòu)""技術(shù)主權(quán)

    人工智能(AI)特別是生成式AI技術(shù)正在將數(shù)據(jù)從要素轉(zhuǎn)化為可直接交易的數(shù)字商品,形成以生成、確權(quán)、交易為鏈條的新型數(shù)字貿(mào)易。主要經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈,且未形成共識(shí),這使當(dāng)前全球數(shù)字貿(mào)易治理呈現(xiàn)出碎片化和區(qū)域化特征。中國(guó)堅(jiān)定支持以聯(lián)合國(guó)為核心的多邊組織在全球數(shù)字貿(mào)易治理中發(fā)揮主導(dǎo)作用,推動(dòng)縮小全球數(shù)字鴻溝和各方共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)福利。

    人工智能時(shí)代的全球貿(mào)易

    在人工智能時(shí)代,貿(mào)易手段和要素成本結(jié)構(gòu)的變化促使國(guó)際貿(mào)易的根本變化已經(jīng)或者正在發(fā)生,并孕育著新的全球經(jīng)貿(mào)格局。

    一、合成數(shù)據(jù)與數(shù)字貿(mào)易新形態(tài)

    合成數(shù)據(jù)是通過算法模型模擬真實(shí)數(shù)據(jù)分布生成的虛擬數(shù)據(jù)集。原始數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)之間存在互補(bǔ)、替代和迭代三種關(guān)系。合成數(shù)據(jù)通過其隱私合規(guī)性等優(yōu)勢(shì)與原始數(shù)據(jù)形成互補(bǔ),同時(shí)替代部分低價(jià)值的原始數(shù)據(jù)采集,還通過模擬未來場(chǎng)景,反向推動(dòng)原始數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化。

    相對(duì)于原始數(shù)據(jù),合成數(shù)據(jù)通過成本重構(gòu)與場(chǎng)景適配重塑全球數(shù)字貿(mào)易格局。一是合成數(shù)據(jù)通過算法生成規(guī)避敏感信息,使邊際成本趨近于零。企業(yè)無需為跨境數(shù)據(jù)采集支付指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)費(fèi)用,可將資源集中于算法優(yōu)化與業(yè)務(wù)拓展。合成數(shù)據(jù)通過模擬真實(shí)數(shù)據(jù)分布,可直接生成符合隱私規(guī)范的虛擬數(shù)據(jù)集,使跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)成本趨近于零。[1]二是合成數(shù)據(jù)可以跨場(chǎng)景重復(fù)使用,[2]具有場(chǎng)景適配性。合成數(shù)據(jù)通過參數(shù)化調(diào)整,可動(dòng)態(tài)匹配跨境電商、物流優(yōu)化、數(shù)字營(yíng)銷等多元場(chǎng)景需求。

    合成數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和不斷豐富,促進(jìn)了新型數(shù)字貿(mào)易形態(tài)的形成。第一種形態(tài)是生成式AI模型形成的數(shù)字貿(mào)易,生成式AI通過應(yīng)用程序編程接口(API)為境外客戶提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)。第二種形態(tài)是數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)。生成式AI可自動(dòng)生成標(biāo)注數(shù)據(jù)(如文本分類、圖像標(biāo)簽),形成以合成數(shù)據(jù)為載體的數(shù)字貿(mào)易。第三種形態(tài)是合成數(shù)據(jù)的跨境交易。生成式AI生成的文本、圖像和視頻等合成數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈確權(quán)形成可跨境交易的數(shù)字貿(mào)易。第四種形態(tài)是生成式AI與云計(jì)算結(jié)合形成的模型即服務(wù)(MaaS)新模式。云平臺(tái)提供預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型,集成智能客服、內(nèi)容生成(廣告文案、設(shè)計(jì)圖稿)等服務(wù),用戶通過API直接調(diào)用。第五種形態(tài)是合成數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)相結(jié)合形成的新型數(shù)字貿(mào)易。通過AI生成模擬信息并整合真實(shí)數(shù)據(jù)集,驅(qū)動(dòng)跨境金融建模、醫(yī)療研究及商業(yè)分析,并利用區(qū)塊鏈確權(quán)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)安全交換。

    二、生成式AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易和全球價(jià)值鏈的影響

    生成式AI通過語(yǔ)義理解與模式重組能力,突破傳統(tǒng)采集邊界,利用潛在擴(kuò)散模型將文本圖像跨模態(tài)數(shù)據(jù)生成效率提升87%。[3]生成式AI技術(shù)將進(jìn)一步改變傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易方式,重構(gòu)全球價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈。

    第一,生成式AI推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易數(shù)實(shí)交互、智能驅(qū)動(dòng),其廣度和深度取決于技術(shù)、政策與全球治理的協(xié)同演進(jìn)。一是自動(dòng)生成多語(yǔ)言使新型專業(yè)數(shù)字貿(mào)易形態(tài)(如跨境商業(yè)合同、專業(yè)性商業(yè)報(bào)告等)成為可能。二是出現(xiàn)了“虛擬服務(wù)提供者”。[4]AI驅(qū)動(dòng)的虛擬教師、醫(yī)生、客服等將突破地理限制,直接為境外客戶提供服務(wù)。三是廣告、影視等創(chuàng)意行業(yè)通過AI生成劇本和分鏡,改變傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易的運(yùn)作模式。

    第二,生成式AI促進(jìn)貨物貿(mào)易模式變革。一是高端產(chǎn)品設(shè)計(jì)并不一定需要配置在發(fā)達(dá)國(guó)家,通過AI驅(qū)動(dòng)的拓?fù)鋬?yōu)化和模擬測(cè)試自動(dòng)化,設(shè)計(jì)迭代速度提升50%。[5]同時(shí)通過AI生成個(gè)性化產(chǎn)品方案,推動(dòng)全球性大規(guī)模定制方式推廣。二是AI可自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化貿(mào)易合同、信用證、報(bào)關(guān)單等文件,以促進(jìn)貿(mào)易便利化來降低國(guó)際貿(mào)易成本。三是生成式AI促進(jìn)含有數(shù)字元素貨物貿(mào)易的發(fā)展。所謂“數(shù)字元素”,是指任何具有數(shù)字功能的軟硬件產(chǎn)品,即通過直接或間接方式連接到網(wǎng)絡(luò)或設(shè)備的數(shù)字化組件,這種新型貨物貿(mào)易將改變貿(mào)易結(jié)構(gòu)。

    第三,生成式AI技術(shù)應(yīng)用在衛(wèi)星服務(wù)、生物制藥和無人駕駛等前沿性產(chǎn)業(yè),將改變?nèi)騼r(jià)值鏈的實(shí)現(xiàn)方式和路徑。在衛(wèi)星服務(wù)領(lǐng)域,生成式AI將構(gòu)建更全面的地球數(shù)字孿生模型,成為衛(wèi)星服務(wù)中的新增長(zhǎng)點(diǎn)。在生物制藥領(lǐng)域,生成式AI模型通過對(duì)大量化合物數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可大幅縮短研發(fā)周期。[6]同時(shí),生成式AI技術(shù)可模擬臨床試驗(yàn)過程,預(yù)測(cè)不同藥物在不同人群中的療效和安全性。小型生物制藥企業(yè)借助生成式AI技術(shù),能夠以更小成本開展研發(fā),參與全球生物領(lǐng)域的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)。[7]在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域,生成式AI從“硬件主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“軟件與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,并重塑全球汽車貿(mào)易供應(yīng)鏈。生成式AI技術(shù)應(yīng)用對(duì)全球價(jià)值鏈形成三種效應(yīng)。一是擴(kuò)張效應(yīng),在衛(wèi)星、生物制藥等領(lǐng)域,形成新的全球價(jià)值鏈體系,使之成為全球價(jià)值鏈及其貿(mào)易的重要組成部分。二是替代效應(yīng),例如汽車領(lǐng)域的無人駕駛系統(tǒng)將改變傳統(tǒng)的汽車價(jià)值鏈運(yùn)行軌跡,形成新型全球價(jià)值鏈體系。三是整合效應(yīng),生成式AI技術(shù)將改變?nèi)騼r(jià)值鏈的部分環(huán)節(jié),從而形成全球價(jià)值鏈的新主導(dǎo)者。因此,生成式AI技術(shù)帶來的數(shù)字貿(mào)易不僅是數(shù)字貿(mào)易增長(zhǎng)或者傳統(tǒng)貿(mào)易方式的轉(zhuǎn)變,而且將重構(gòu)全球價(jià)值鏈的權(quán)力配置機(jī)制,這種演變要求重構(gòu)基于數(shù)據(jù)要素稟賦的新型貿(mào)易理論模型,建立包含數(shù)據(jù)生成能力、算法資本和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的三維比較優(yōu)勢(shì)分析框架。

    全球數(shù)字貿(mào)易治理新特征

    新型數(shù)字貿(mào)易形態(tài)不斷發(fā)展不僅加快第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則的傳播和升級(jí),而且使生成式AI標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定成為全球數(shù)字貿(mào)易治理新焦點(diǎn)。

    一、第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則升級(jí)和傳播

    第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則是指為國(guó)際貿(mào)易提供數(shù)字化服務(wù)的規(guī)則,主要包括數(shù)字貿(mào)易便利化措施、數(shù)字產(chǎn)品的非歧視待遇以及數(shù)據(jù)跨境自由流動(dòng)措施。這主要體現(xiàn)為國(guó)際組織和國(guó)際組織之間形成的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則以及各經(jīng)濟(jì)體之間簽署的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定。

    第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則升級(jí)和傳播主要有三個(gè)特征。一是以全球貿(mào)易數(shù)字化推進(jìn)為目標(biāo),形成國(guó)際組織下的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。無論是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO),還是專業(yè)性國(guó)際貿(mào)易組織,它們?cè)跓o紙化貿(mào)易、電子支付、電子發(fā)票、國(guó)際貿(mào)易單一窗口和國(guó)際物流等各環(huán)節(jié)都提供了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則支持。二是新成立各種形式的非政府國(guó)際組織參與全球數(shù)字貿(mào)易治理現(xiàn)代化,這些國(guó)際組織正成為制定全球數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的新力量。這些新成立的非政府國(guó)際組織與傳統(tǒng)國(guó)際組織之間在參與制定全球數(shù)字貿(mào)易治理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則方面存在互補(bǔ)、替代和競(jìng)爭(zhēng)三種關(guān)系。三是全球數(shù)字企業(yè)特別是歐美企業(yè)深度參與國(guó)際組織數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定,它們通過前沿技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)或者正在成為全球數(shù)字貿(mào)易治理主導(dǎo)者。例如微軟參與的國(guó)際組織合作有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)、世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)和聯(lián)合國(guó)數(shù)字合作高級(jí)別小組等,推動(dòng)云計(jì)算和數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)制定。

    2024年7月4日,上海, 2024 世界人工智能大會(huì)(WAIC)登陸世博園區(qū),大模型算力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字金融等吸引參會(huì)者高度關(guān)注。

    區(qū)域貿(mào)易協(xié)定也是傳播和升級(jí)數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的主要渠道,但區(qū)域貿(mào)易協(xié)定并不具有全球性。首先,區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中含有數(shù)字貿(mào)易條款的協(xié)定明顯增加。在2000年1月至2023年11月簽訂或簽署的432個(gè)優(yōu)惠貿(mào)易協(xié)定中,214個(gè)包含與電子商務(wù)/數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的條款,122個(gè)設(shè)有專門的電子商務(wù)/數(shù)字貿(mào)易章節(jié),許多規(guī)則旨在通過無紙化貿(mào)易、電子認(rèn)證和電子合同等條款來促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易,并通過處理未經(jīng)請(qǐng)求的商業(yè)電子通信(垃圾郵件)和在線消費(fèi)者保護(hù)等,增強(qiáng)人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信任。其次,新型區(qū)域貿(mào)易協(xié)定通過“附錄—注釋”結(jié)構(gòu),將技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(如W3C數(shù)字身份驗(yàn)證協(xié)議)直接賦予法律約束力,突破了傳統(tǒng)協(xié)定中的“軟法化”傾向。最后,形成互操作性的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。為應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代,許多區(qū)域貿(mào)易協(xié)定授權(quán)更新互操作性標(biāo)準(zhǔn)清單,以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展。例如,美國(guó)和歐盟通過區(qū)域貿(mào)易協(xié)定推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易治理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則升級(jí)與傳播。

    二、生成式AI標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則成為全球數(shù)字貿(mào)易治理新焦點(diǎn)

    生成式AI技術(shù)在全球的快速傳播和應(yīng)用使國(guó)際組織將數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則作為數(shù)字貿(mào)易治理的重點(diǎn)方向,涉及與生成式AI相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、生成式AI在云計(jì)算領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、生成式AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合形成的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則三個(gè)方面。

    第一,與生成式AI相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。其主要涉及數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)、AI數(shù)據(jù)生命周期管理框架以及隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等三個(gè)方面。國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)制定數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)格式規(guī)范、傳輸速率和質(zhì)量要求),網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)(訪問控制和認(rèn)證機(jī)制、數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn))和模型優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)(模型訓(xùn)練和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、模型更新和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)),確保生成式AI系統(tǒng)在通信網(wǎng)絡(luò)中的安全、可靠運(yùn)行。在數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)方面,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際電工委員會(huì)要求生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需通過完整性校驗(yàn),存儲(chǔ)加密等級(jí)不低于AES256。電氣電子工程師學(xué)會(huì)要求建立AI數(shù)據(jù)生命周期管理框架,涵蓋數(shù)據(jù)收集、合成、遺忘三個(gè)階段控制點(diǎn)。在隱私信息管理方面,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際電工委員會(huì)規(guī)定AI數(shù)據(jù)處理需實(shí)施隱私設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)留存周期不超過模型訓(xùn)練所需最低時(shí)限。2019年,OECD對(duì)其AI原則進(jìn)行修訂,要求生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需標(biāo)注來源合法性,跨境傳輸時(shí)需評(píng)估接收方司法管轄區(qū)合規(guī)性。

    2025年3月,2025年世界移動(dòng)通信大會(huì)在西班牙巴塞羅那舉行,重點(diǎn)聚焦5G與人工智能融合創(chuàng)新。

    第二,生成式AI在云計(jì)算領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。一是在云服務(wù)信息安全與個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)方面,國(guó)際電信聯(lián)盟發(fā)揮關(guān)鍵作用,制定一系列基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,同樣適用于大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)。國(guó)際電信聯(lián)盟聚焦全球通信和信息技術(shù)領(lǐng)域,其制定的標(biāo)準(zhǔn)涵蓋數(shù)據(jù)在云端存儲(chǔ)、傳輸過程中的加密規(guī)范和云服務(wù)提供商對(duì)用戶數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的管理要求等。通過這些標(biāo)準(zhǔn),確保大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)在云環(huán)境中的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問。二是在AI大模型開發(fā)的算法透明度要求方面,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織積極推動(dòng)AI大模型開發(fā)的算法透明度標(biāo)準(zhǔn)制定。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織作為全球性的標(biāo)準(zhǔn)化組織,其制定的標(biāo)準(zhǔn)具有廣泛影響力。針對(duì)AI大模型,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織要求開發(fā)者提供算法的詳細(xì)說明,包括模型架構(gòu)、訓(xùn)練過程、數(shù)據(jù)使用方式等信息,使模型的決策過程可解釋,增強(qiáng)用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)模型的信任。三是在數(shù)據(jù)治理和模型泄露防護(hù)規(guī)則方面,國(guó)際數(shù)據(jù)治理研究所(DGI)專注于數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,形成了一套全面的數(shù)據(jù)治理和模型泄露防護(hù)規(guī)則。國(guó)際數(shù)據(jù)治理研究所要求企業(yè)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的溯源管理,詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)的收集、整理和使用過程,以便在出現(xiàn)問題時(shí)能夠快速定位和解決。同時(shí),強(qiáng)調(diào)對(duì)模型進(jìn)行定期的偏見檢測(cè),防止模型生成帶有偏見的內(nèi)容,保障生成式AI的公平性和可靠性。

    第三,生成式AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合形成的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。生成式AI在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用幾乎涉及所有產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。例如,在生物制藥領(lǐng)域,世界衛(wèi)生組織(WHO)《衛(wèi)生健康領(lǐng)域AI倫理與治理指南》(2021年)要求生成式AI在藥物設(shè)計(jì)中的算法決策須具備可解釋性,防止“暗箱操作”。OECD《AI系統(tǒng)分類框架》(2023年)將藥物研發(fā)AI系統(tǒng)劃入“高風(fēng)險(xiǎn)”類別,強(qiáng)制要求第三方審計(jì)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和電氣電子工程師學(xué)會(huì)等要求生成式AI模型需滿足可追溯性和驗(yàn)證程序,在藥物發(fā)現(xiàn)中,使用電子數(shù)據(jù)與AI分析系統(tǒng)時(shí),對(duì)其可靠性有要求,訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足臨床相關(guān)性、偏差控制等標(biāo)準(zhǔn)。生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)《AI制藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》(2022年)統(tǒng)一了54家跨國(guó)藥企的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式與元數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則。在衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域,國(guó)際電信聯(lián)盟規(guī)范AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)頻譜分配系統(tǒng)在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織要求生成式AI處理的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)需標(biāo)注數(shù)據(jù)來源、處理算法版本及置信度。電氣電子工程師協(xié)會(huì)規(guī)定衛(wèi)星導(dǎo)航AI模型須具備“失效可解釋性”,錯(cuò)誤定位必須生成溯源報(bào)告??臻g數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì)新增AI生成數(shù)據(jù)的數(shù)字水印技術(shù)要求,適用于遙感影像合成檢測(cè)。世界氣象組織禁止生成式AI偽造衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù),要求保留原始數(shù)據(jù)與生成數(shù)據(jù)的比對(duì)日志。開放地理空間信息聯(lián)盟制定AI增強(qiáng)衛(wèi)星影像的精度驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),要求地面分辨率誤差≤3%。

    在生成式AI應(yīng)用無人駕駛技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則領(lǐng)域,聯(lián)合國(guó)歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(huì)制定關(guān)于車輛安全方面的法規(guī)。R155是全球第一個(gè)汽車信息安全強(qiáng)制法規(guī),主要針對(duì)車輛網(wǎng)絡(luò)安全,旨在確保車輛在整個(gè)生命周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全。R156聚焦于車輛軟件更新管理系統(tǒng),以提高車輛軟件更新的安全性、可靠性和穩(wěn)定性。R157是關(guān)于車輛自動(dòng)車道保持系統(tǒng)(ALKS)的法規(guī),旨在建立車輛自動(dòng)車道保持系統(tǒng)認(rèn)證的統(tǒng)一規(guī)定,保障車輛在自動(dòng)車道保持模式下的安全運(yùn)行。

    從以上分析可以看出,關(guān)于生成式AI的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則正加速完善,國(guó)際組織根據(jù)生成式AI技術(shù)的特征使其標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則朝著三個(gè)方向發(fā)展,即形成新的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、對(duì)原有標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的更新以及與生成式AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的制定和完善,以保障安全、規(guī)范應(yīng)用與發(fā)展。

    三、主要經(jīng)濟(jì)體升級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易治理主導(dǎo)權(quán)

    美國(guó)和歐盟在全球數(shù)字貿(mào)易治理中起到主導(dǎo)作用,隨著生成式AI的發(fā)展,兩大經(jīng)濟(jì)體加快數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則迭代,以強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易治理的主導(dǎo)權(quán)。

    美國(guó)的數(shù)字貿(mào)易治理目標(biāo)以技術(shù)主權(quán)為導(dǎo)向,以“維護(hù)國(guó)家安全”為旗號(hào),通過“長(zhǎng)臂管轄”形成遏制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的法律體系。從以創(chuàng)新為導(dǎo)向的數(shù)字貿(mào)易國(guó)內(nèi)治理體系看,美國(guó)技術(shù)和市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)決定了其在全球率先形成國(guó)內(nèi)完整的數(shù)字治理體系。首先,生成式AI以及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則持續(xù)迭代升級(jí)。美國(guó)2021年《國(guó)家人工智能倡議法案》資助國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)制定合成數(shù)據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試框架(如NISTSP1270),側(cè)重技術(shù)性能而非倫理約束?!堵?lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》(2023年)允許政府機(jī)構(gòu)采購(gòu)合成數(shù)據(jù)替代敏感原始數(shù)據(jù)。在生成式AI應(yīng)用領(lǐng)域,如生物制藥、量子計(jì)算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛系統(tǒng)等領(lǐng)域,美國(guó)試圖成為全球數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的主導(dǎo)者。其次,美國(guó)主導(dǎo)的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定,不僅不斷迭代數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系,而且將其擴(kuò)散到盟友,[8]并試圖成為多邊數(shù)字貿(mào)易治理體系的重要組成部分,形成美國(guó)主導(dǎo)的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。最后,美國(guó)企業(yè)和非營(yíng)利組織或者主導(dǎo)形成非政府國(guó)際組織,或者深度參與國(guó)際組織,通過參與制定全球數(shù)字貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則成為數(shù)字貿(mào)易治理體系的重要行為體。

    同時(shí),美國(guó)通過《云法案》《芯片與科學(xué)法案》及配套行政令(如《確保美國(guó)ICT供應(yīng)鏈安全》行政令等)構(gòu)建“長(zhǎng)臂管轄”的規(guī)則體系?!对品ò浮泛诵臈l款是授權(quán)美國(guó)政府跨境調(diào)取存儲(chǔ)于境外服務(wù)器中的數(shù)據(jù),以“數(shù)據(jù)控制者”國(guó)籍而非“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地”為管轄權(quán)依據(jù)?!缎酒c科學(xué)法案》構(gòu)建由美國(guó)、日本、韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)組成的“芯片四方聯(lián)盟”(Chip4),依據(jù)所謂《國(guó)際緊急經(jīng)濟(jì)權(quán)力法》(IEEPA)對(duì)中國(guó)云計(jì)算、AI企業(yè)實(shí)施出口管制。

    歐盟在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域處于相對(duì)劣勢(shì),但具有龐大的數(shù)字市場(chǎng),正試圖通過技術(shù)主權(quán)確保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)和通信的完整性和彈性,為歐洲建設(shè)自己的關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、提高數(shù)字能力創(chuàng)造條件,從而減少對(duì)全球其他地區(qū)最關(guān)鍵技術(shù)的依賴。[9]

    歐盟通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)、《數(shù)字服務(wù)法》(DSA)、《數(shù)字市場(chǎng)法》(DMA)及《數(shù)字治理法》(DGA)構(gòu)建全球最嚴(yán)密的數(shù)字治理體系,實(shí)現(xiàn)域外管轄權(quán)力擴(kuò)張,形成“布魯塞爾效應(yīng)2.0”模式。歐盟正從單一數(shù)據(jù)保護(hù)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性規(guī)則輸出,其域外效力引發(fā)全球平臺(tái)治理范式重構(gòu)。隨著生成式AI的出現(xiàn)及其在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)中的廣泛應(yīng)用,歐盟除了繼續(xù)對(duì)現(xiàn)有法律進(jìn)行解釋和補(bǔ)充外,還進(jìn)一步以產(chǎn)業(yè)為載體,細(xì)化歐盟數(shù)字貿(mào)易治理體系。歐盟《人工智能法案》生效后,將高風(fēng)險(xiǎn)合成數(shù)據(jù)(如醫(yī)療、司法)納入監(jiān)管,要求生成過程可追溯?!稊?shù)字治理法》設(shè)立“合成數(shù)據(jù)公共池”,非商業(yè)研究可低成本獲取。在生成式AI的應(yīng)用領(lǐng)域,歐盟醫(yī)療器械法規(guī)(MDR)將AI藥物研發(fā)工具納入Ⅱa類醫(yī)療器械管理。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第二十二條禁止完全依賴AI決策,生成式AI提出的候選藥物必須由人類專家最終確認(rèn)。歐盟《太空數(shù)據(jù)法案》(2024年草案)要求生成式AI處理的衛(wèi)星數(shù)據(jù)需通過歐盟認(rèn)證的“可信AI審計(jì)”,伽利略系統(tǒng)安全條例AI優(yōu)化的導(dǎo)航信號(hào)需滿足EN168033標(biāo)準(zhǔn),定位偏差超過1米時(shí)強(qiáng)制人工介入。

    從以上分析可以看出,全球數(shù)字貿(mào)易治理呈現(xiàn)“規(guī)則碎片化”與“治理模塊化”并行的特征。一方面,單個(gè)國(guó)際組織的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定、主要經(jīng)濟(jì)體之間的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定以及歐美的域外監(jiān)管措施,使全球數(shù)字貿(mào)易治理出現(xiàn)明顯的碎片化特征,其主要原因是各類經(jīng)濟(jì)主體在算法透明度、人工智能倫理等領(lǐng)域的技術(shù)性和利益分歧,從而在本質(zhì)上反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代國(guó)家監(jiān)管權(quán)與市場(chǎng)自由化的深層矛盾。另一方面,區(qū)域貿(mào)易協(xié)定通過標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則移植正形成新治理范式,并呈現(xiàn)不斷迭代和區(qū)域性特征,全球數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則體系已進(jìn)入“規(guī)則重構(gòu)期”,傳統(tǒng)貿(mào)易協(xié)定框架正經(jīng)歷根本性變革。

    中國(guó)積極參與全球數(shù)字貿(mào)易治理

    在全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則重構(gòu)背景下,中國(guó)參與治理的機(jī)理體現(xiàn)為技術(shù)賦能、制度競(jìng)爭(zhēng)與利益協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)耦合,以“發(fā)展權(quán)優(yōu)先、安全可控、包容普惠”為原則,構(gòu)建“多邊主導(dǎo)、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定推進(jìn)、國(guó)內(nèi)規(guī)則優(yōu)化”三位一體的數(shù)字貿(mào)易治理路徑,推動(dòng)形成公平包容的全球數(shù)字貿(mào)易新秩序。

    中國(guó)已經(jīng)形成參與全球數(shù)字貿(mào)易治理的框架。首先,中國(guó)積極參與《全球數(shù)字契約》制定過程,堅(jiān)持維護(hù)以聯(lián)合國(guó)為核心的多邊數(shù)字貿(mào)易治理體系。中國(guó)提出的全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議、全球數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作倡議等,與《全球數(shù)字契約》理念高度契合,以包容性參與和發(fā)展為導(dǎo)向、尊重人權(quán)性別平等、環(huán)境可持續(xù)性、公平與可互操作性等主要內(nèi)容為原則,促進(jìn)全球數(shù)字治理發(fā)展。支持聯(lián)合國(guó)作為全球AI治理核心平臺(tái),推動(dòng)構(gòu)建共商共建共享規(guī)則體系。其次,中國(guó)參與國(guó)際組織的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制訂。中國(guó)企業(yè)在國(guó)際電信聯(lián)盟、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織等組織的提案數(shù)量占比從2010年的5%升至2022年的18%。其中,華為推動(dòng)5G標(biāo)準(zhǔn)納入3GPP,阿里云參與ISO/IEC云計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)制定。最后,中國(guó)加快數(shù)字貿(mào)易國(guó)內(nèi)治理體系建設(shè),已經(jīng)出臺(tái)諸多生成式AI領(lǐng)域以及應(yīng)用領(lǐng)域的部門規(guī)章,包括國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等三部門發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》和國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等。面對(duì)人工智能時(shí)代全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則重構(gòu)的新態(tài)勢(shì),中國(guó)需要從以下幾個(gè)方面入手,加快參與全球數(shù)字貿(mào)易治理。

    2024年7月1日,在紐約聯(lián)合國(guó)總部,第78屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)協(xié)商一致通過中國(guó)主提的加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作決議。

    第一,繼續(xù)支持聯(lián)合國(guó)在全球數(shù)字治理和規(guī)則制定方面發(fā)揮主導(dǎo)作用,推動(dòng)多邊領(lǐng)域的全球數(shù)字貿(mào)易治理。[10]一是推進(jìn)國(guó)際組織數(shù)據(jù)定義和標(biāo)準(zhǔn)的一致性。目前不同國(guó)際組織采用各自的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致跨組織數(shù)據(jù)交換需頻繁轉(zhuǎn)換格式。這種狀態(tài)下數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)加劇,國(guó)際組織難以構(gòu)建連貫的全球治理體系。因此要把數(shù)據(jù)定義、標(biāo)準(zhǔn)和互操作性作為多邊領(lǐng)域全球數(shù)字貿(mào)易治理推進(jìn)的首要任務(wù)。二是推動(dòng)WTO改革和貿(mào)易自由化,以WTO電子商務(wù)倡議為切入口,推動(dòng)WTO電子商務(wù)協(xié)定早日達(dá)成。三是促進(jìn)中國(guó)企業(yè)參與全球數(shù)字貿(mào)易治理,通過官產(chǎn)學(xué)研標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則體系重構(gòu)提升企業(yè)參與全球數(shù)字貿(mào)易治理的能力。

    第二,用好各種國(guó)際區(qū)域、雙邊平臺(tái),形成中國(guó)引領(lǐng)的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。一是加快加入《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》(DEPA),融入全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)則體系。中國(guó)加入DEPA不只是與伙伴國(guó)建立數(shù)字市場(chǎng)的伙伴關(guān)系,更為重要的是確保中國(guó)在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域核心條款制定上擁有話語(yǔ)權(quán)。二是將中國(guó)引領(lǐng)的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定網(wǎng)絡(luò)體系作為數(shù)字貿(mào)易規(guī)則載體,除辯證吸收歐美區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中的數(shù)字貿(mào)易條款外,要結(jié)合中國(guó)與相關(guān)國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易合作程度,在生成式AI以及應(yīng)用領(lǐng)域形成新一代數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。三是通過“一帶一路”倡議、上合組織、金磚國(guó)家合作機(jī)制、中非合作論壇、中阿合作論壇等區(qū)域合作平臺(tái)以及雙邊合作平臺(tái),推進(jìn)中國(guó)與相關(guān)區(qū)域和國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易治理合作。

    2024年9月,第三屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)在浙江杭州大會(huì)展中心舉行。

    第三,加快新一代人工智能規(guī)則落地。聚焦生成式AI及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,對(duì)現(xiàn)有措施進(jìn)行分析和評(píng)估,應(yīng)對(duì)生成式AI存在的錯(cuò)誤信息、虛假信息、操縱、偏差、知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜竊、侵犯?jìng)€(gè)人隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題。推進(jìn)新一代人工智能規(guī)則加快落地,要解決好以下問題:一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。確保用于訓(xùn)練生成式人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量高、準(zhǔn)確可靠,避免數(shù)據(jù)偏差對(duì)模型性能的影響。二是數(shù)據(jù)隱私。嚴(yán)格保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私,細(xì)化數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律,明確數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用和共享的規(guī)則,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。三是模型評(píng)估和性能評(píng)估指標(biāo)。對(duì)生成式AI模型的性能進(jìn)行全面評(píng)估,尤其是安全性評(píng)估。四是倫理和社會(huì)問題偏見和歧視。關(guān)注生成式AI系統(tǒng)可能存在的偏見和歧視問題,制定相應(yīng)的規(guī)范和措施,確保系統(tǒng)的公平性和客觀性。五是責(zé)任和問責(zé)制。建立生成式AI系統(tǒng)的責(zé)任和問責(zé)制框架,明確開發(fā)者、使用者和監(jiān)管者的責(zé)任和義務(wù),應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和問題。

    [1]"Daron"Acemoglu,"“Harms"of"AI,”"September"2021,"https://www.nber.org/papers/w29247.

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    [3]"Rombach"et"al.,"“High-Resolution"Image"Synthesis"with"Latent"Diffusion"Models,”"April"13,2022,https://arxiv.org/pdf/2112.10752.

    [4]"“ChatWTO:"An"Analysis"of"Generative"Artificial"Intelligence"and"International"Trade,”"September"2024,"www3.weforum.org/docs/WEF_An_Analysis_of_Generative_Artificial_Intelligence_and_International_Trade_2024.pdf.

    [5]"“The"Economic"Potential"of"Generative"AI:"The"Next"Productivity"Frontier,”"June"14,"2023,"https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.

    [6]"Sumida,"et"al."“Improving"Protein"Expression,"Stability,"and"Function"with"ProteinMPNN,”"Journal"of"the"American"Chemical"Society,"Vol.146,"No.3,"2024,"pp.2054-2061.

    [7]"Vimla"L."Patel,"Edward"H."Shortliffe,"Mario"Stefanelli,"Peter"Szolovits,"Michael"R."Berthold,"Riccardo"Bellazzi,"Ameen"Abu-Hanna,"“The"Coming"of"Age"of"Artificial"Intelligence"in"Medicine,”nbsp;Artificial"Intelligence"in"Medicine,"Vol.146,"No.1,"2009,"pp.5-17.

    [8]"沈玉良等:《是數(shù)字貿(mào)易規(guī)則,還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)則?——新一代貿(mào)易規(guī)則的中國(guó)取向》,載《管理世界》2022年第8期,第81-97頁(yè)。

    [9]"沈玉良:《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn):技術(shù)與規(guī)則之爭(zhēng)——全球數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)指數(shù)分析報(bào)告(2021)》,載《世界經(jīng)濟(jì)研究》2022年第5期,第3-13頁(yè)。

    [10]"《中國(guó)關(guān)于全球數(shù)字治理有關(guān)問題的立場(chǎng)(就制定“全球數(shù)字契約”向聯(lián)合國(guó)提交的意見)》,中國(guó)外交部官網(wǎng),2024年1月,https://www.mfa.gov.cn/web/wjb_673085/zzjg_673183/jks_674633/zclc_674645/qt_674659/202305/t20230525_11083602.shtml。

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