基于“三生”視角的云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、時(shí)空分異及驅(qū)動(dòng)因素

摘要：為科學(xué)評(píng)價(jià)云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量并解析其時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)因素，本研究通過(guò)構(gòu)建云南省農(nóng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用加權(quán)求和法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)結(jié)合ArcGIS空間分析法、地理探測(cè)器模型探究其時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明：2012—2021年云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量整體提升顯著，評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由2012年的0.292上升到2021年的0.418；各子系統(tǒng)上，生產(chǎn)、生活系統(tǒng)質(zhì)量呈逐年上升趨勢(shì)，生產(chǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由2012年的0.223上升至2021年的0.470，生活系統(tǒng)由2012年的0.260上升至2021年的0.392，而生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由2012年的0.537下降至2021年的0.442。從空間上來(lái)看，云南省農(nóng)村人居環(huán)境提升顯著，但各地區(qū)空間格局差異明顯，整體上呈現(xiàn)出滇中地區(qū)高于其他地區(qū)的空間格局；生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)出滇西北、滇東北、滇西地區(qū)高于滇東、滇中地區(qū)的空間分布特征；生產(chǎn)系統(tǒng)、生活系統(tǒng)都呈現(xiàn)出滇中、滇東北、滇東南高于滇西北、滇西南的空間分異特征。從驅(qū)動(dòng)因素上分析，生活因素是影響云南省農(nóng)村人居環(huán)境的主要驅(qū)動(dòng)力，農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量發(fā)展受多種因素共同作用的影響。未來(lái)應(yīng)結(jié)合不同區(qū)域間子系統(tǒng)的差異，因地制宜，最大化統(tǒng)籌生產(chǎn)、生活、生態(tài)環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)整體農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量持續(xù)提升。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人居環(huán)境；時(shí)空演化；驅(qū)動(dòng)因素；區(qū)域差異；云南省

中圖分類(lèi)號(hào)：F327；D422.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-6819（2025）02-0470-12 doi： 10.13254/j.jare.2024.0073

農(nóng)村人居環(huán)境是指農(nóng)民在日常生產(chǎn)生活中所處的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然和人文環(huán)境相互交融的綜合經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)[1]。隨著我國(guó)城市化、工業(yè)化的快速推進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)建設(shè)粗放無(wú)序、生態(tài)環(huán)境遭到破壞、公共基礎(chǔ)設(shè)施匱乏、農(nóng)村空心化等問(wèn)題隨之凸顯[2]，對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民生活質(zhì)量、人地關(guān)系矛盾等負(fù)面影響與日俱增[3]。改善農(nóng)村人居環(huán)境、建設(shè)和美鄉(xiāng)村是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù)[4]。近年來(lái)，云南省結(jié)合實(shí)際頒布了一系列文件，全面扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治，在農(nóng)村人居環(huán)境整治工作整體上取得了一定成效。但各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等方面存在差異導(dǎo)致農(nóng)村人居環(huán)境水平存在顯著差別。要對(duì)全省農(nóng)村人居環(huán)境進(jìn)行整治和提升，需要在全面分析農(nóng)村人居環(huán)境的質(zhì)量和發(fā)展水平，尤其是深入分析不同地區(qū)的農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀和差異的基礎(chǔ)上，剖析造成差異的原因，才能客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確地制定不同區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村人居環(huán)境整治優(yōu)化方案。

20世紀(jì)50年代，希臘學(xué)者Doxiadis[5]首次提出“人類(lèi)聚居學(xué)”概念，他認(rèn)為應(yīng)將聚落、農(nóng)村、城鎮(zhèn)、城市等人類(lèi)聚居區(qū)視為一個(gè)整體進(jìn)行研究。此后，國(guó)外學(xué)者對(duì)人居環(huán)境的研究主要聚焦于城市人居環(huán)境規(guī)劃與設(shè)計(jì)[6]、城市與農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展[7]、城鄉(xiāng)地區(qū)空氣質(zhì)量[8]、城鄉(xiāng)住房條件[9]、城鄉(xiāng)供水條件[10]、農(nóng)村發(fā)展轉(zhuǎn)型[11]等方面。20世紀(jì)90年代吳良鏞院士率先將“人居環(huán)境”的理論引入我國(guó)，并構(gòu)建了人居環(huán)境研究框架，之后國(guó)內(nèi)學(xué)者逐漸對(duì)人居環(huán)境展開(kāi)諸多探討。目前我國(guó)關(guān)于農(nóng)村人居環(huán)境的研究，學(xué)者們更多集中在農(nóng)村人居環(huán)境的研究?jī)?nèi)容、研究方法、研究尺度、指標(biāo)體系構(gòu)建、驅(qū)動(dòng)因素等方面。就研究?jī)?nèi)容而言，多集中農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)[12-13]、整治提升滿意度影響因素模型構(gòu)建及分析、治理與優(yōu)化探究[14]、空間演化及驅(qū)動(dòng)因素[15]等方面。就研究方法而言，多采用熵值法、綜合評(píng)價(jià)法、全排列多邊形指數(shù)法、莫蘭指數(shù)、障礙度模型、PSR 模型、ArcGIS 自然斷點(diǎn)法等方法[16-18]開(kāi)展研究。就研究尺度而言，多以全國(guó)[19]、城市群[20]、省市域[21]、縣域、經(jīng)濟(jì)帶等研究尺度為主。就指標(biāo)體系構(gòu)建而言，學(xué)者們更多參考吳良鏞院士提出的居住、支撐、社會(huì)、自然和人類(lèi)系統(tǒng)[22]，或是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化從更具體的視角[23]構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境指標(biāo)體系，還有學(xué)者從硬環(huán)境、軟環(huán)境[1]，“三生”空間理論[24]等維度構(gòu)建指標(biāo)體系。就驅(qū)動(dòng)因素分析而言，學(xué)者們多通過(guò)嶺回歸分析法、典型相關(guān)分析法、GWR模型[25]、地理探測(cè)器模型[18]等方法開(kāi)展研究。盡管前人做了大量的研究，但現(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的大城市，多集中在我國(guó)東部、中部地區(qū)，對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的關(guān)注較少[22]，且目前有關(guān)云南農(nóng)村人居環(huán)境的研究更是匱乏；在空間分異格局上更多的是對(duì)單個(gè)時(shí)間段的研究，基于不同時(shí)期某一地區(qū)空間分異格局的時(shí)空演變探討相對(duì)較少；在指標(biāo)體系構(gòu)建上，更多從硬環(huán)境、軟環(huán)境、居住系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)等維度進(jìn)行構(gòu)建，而基于“三生”空間理論從整體視角構(gòu)建指標(biāo)體系相對(duì)較少；在驅(qū)動(dòng)因素上，以往研究更多探討單因子對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響，針對(duì)雙因子交互作用影響方面相對(duì)較少，且從時(shí)空演變協(xié)同驅(qū)動(dòng)因素的研究仍需深入。

鑒于此，本研究以云南省為研究區(qū)域，從生態(tài)、生產(chǎn)、生活3個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度評(píng)價(jià)云南農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量，結(jié)合ArcGIS空間分析法探究其時(shí)空演變特征，運(yùn)用地理探測(cè)器模型識(shí)別其驅(qū)動(dòng)因素，以期為云南省農(nóng)村人居環(huán)境整治工作提供決策參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

云南省（圖1）為低緯度內(nèi)陸地區(qū)，地處我國(guó)西南邊陲，總面積39.41萬(wàn)km2[26]。截至2021年，云南省鄉(xiāng)村人口2 295.8萬(wàn)，占總?cè)丝诘?8.95%，人均GDP 57 686元，農(nóng)村常住居民人均可支配收入14 197元，公路里程300 890 km，森林覆蓋率54.04%。盡管云南省在經(jīng)濟(jì)、交通、生態(tài)建設(shè)等方面取得了一定成效，但仍然面臨著農(nóng)村居民收入水平低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、社會(huì)公共服務(wù)不足、農(nóng)村醫(yī)療教育發(fā)展滯后等問(wèn)題。因此，選擇云南省作為研究樣本，具有典型性和現(xiàn)實(shí)意義。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)主要包括云南省行政區(qū)劃的矢量數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)。云南省行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)、DEM（90 m 分辨率）地形數(shù)據(jù)均來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云。社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021年的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地市（州）國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)于個(gè)別數(shù)據(jù)缺失的地級(jí)市，采用線性插值法補(bǔ)齊。2013年，云南省印發(fā)了《云南省人民政府關(guān)于開(kāi)展城鄉(xiāng)人居環(huán)境提升行動(dòng)的意見(jiàn)》，啟動(dòng)城鄉(xiāng)人居環(huán)境提升行動(dòng)。2016年，云南省政府印發(fā)《云南省進(jìn)一步提升城鄉(xiāng)人居環(huán)境五年行動(dòng)計(jì)劃（2016—2020年）》，在農(nóng)村開(kāi)展“七改三清”行動(dòng)，著力改善農(nóng)村人居環(huán)境。2018年發(fā)布了《云南省農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)實(shí)施方案（2018—2020年）》，整合各項(xiàng)資源，強(qiáng)化各項(xiàng)舉措，加快補(bǔ)齊農(nóng)村人居環(huán)境的突出短板。2021年印發(fā)了《關(guān)于深入開(kāi)展愛(ài)國(guó)衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)的實(shí)施意見(jiàn)》，指出持續(xù)推進(jìn)愛(ài)國(guó)衛(wèi)生“7 個(gè)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)”，全面改善農(nóng)村人居環(huán)境。

綜上，2013、2016、2018、2021年的一系列政策文件，全面深入推進(jìn)了云南省鄉(xiāng)村振興與人居環(huán)境建設(shè)的進(jìn)程。故本研究選擇2013、2016、2018、2021 年作為代表性時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)研究。

2 理論基礎(chǔ)及研究方法

2.1 理論基礎(chǔ)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

《聯(lián)合國(guó)2023年可持續(xù)發(fā)展議程》中第11項(xiàng)目標(biāo)（SDG11）明確“建設(shè)包容、安全、具有韌性和可持續(xù)發(fā)展的城市和人類(lèi)住區(qū)”，是2030年可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)之一[27]。雖然SDG11的焦點(diǎn)是城市可持續(xù)發(fā)展，但其根本原則對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境的改善具有借鑒意義。農(nóng)村人居環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部一直進(jìn)行著物質(zhì)、能量、信息等要素的交換，與“三生空間”生產(chǎn)、生活、生態(tài)功能的充分利用及有序整合相契合[28]?；诖?，本研究參考“三生空間”理論相關(guān)研究成果[3，15]，結(jié)合SDG11發(fā)展目標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，充分考慮云南省農(nóng)村人居環(huán)境復(fù)雜性、地域特殊性以及自然資源稟賦差異，遵循數(shù)據(jù)科學(xué)性、獲得性原則，選取21個(gè)指標(biāo)構(gòu)建云南省農(nóng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。運(yùn)用熵值法、加權(quán)求和法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重和綜合得分。

（1）生態(tài)系統(tǒng)是為農(nóng)村居民提供生態(tài)產(chǎn)品和生態(tài)服務(wù)的空間場(chǎng)所，也是農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展的自然基底，通過(guò)生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境承載力2 個(gè)維度表征。選取化肥使用強(qiáng)度、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、農(nóng)膜使用強(qiáng)度、森林覆蓋率、空氣日?qǐng)?bào)優(yōu)良率、造林總面積6個(gè)指標(biāo)測(cè)度。

（2）生產(chǎn)系統(tǒng)是農(nóng)村居民在一定地域范圍內(nèi)進(jìn)行的生產(chǎn)活動(dòng)，為居民生產(chǎn)活動(dòng)提供了空間場(chǎng)所、原材料和能源等資源，通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展2個(gè)維度表征。選取人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地灌溉面積、農(nóng)村居民家庭人均可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP 5個(gè)指標(biāo)測(cè)度。

（3）生活系統(tǒng)是為滿足居民居住、消費(fèi)和休閑娛樂(lè)等需求而形成的具有共同社會(huì)文化背景、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的地域環(huán)境，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)2個(gè)維度進(jìn)行表征。選取農(nóng)村用電量、衛(wèi)生廁所普及率、通有線電視村數(shù)量、公路通車(chē)?yán)锍?、通寬帶村?shù)量、自來(lái)水受益村數(shù)量、人均住房面積、公共圖書(shū)館藏書(shū)量、文化站個(gè)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員10個(gè)指標(biāo)測(cè)度。

2.2 農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

2.2.1 熵值法和加權(quán)求和法測(cè)算

熵值法較多地運(yùn)用于綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重賦值，適合多元化指標(biāo)的綜合性評(píng)價(jià)，它能夠避免主觀賦權(quán)，提高評(píng)價(jià)的客觀性和可信度[29]。為了避免個(gè)人主觀因素對(duì)計(jì)算結(jié)果的干擾，保障權(quán)重賦值的科學(xué)性和客觀性，本研究采用熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)綜合賦權(quán)，判斷各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響程度，用加權(quán)求和法計(jì)算云南省各地級(jí)市農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量水平指數(shù)值[23]。具體測(cè)算公式及步驟如下：首先，對(duì)于不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)單位和屬性，要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)量綱對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。具體見(jiàn)公式（1）～公式（2）

其次，得到標(biāo)準(zhǔn)化值后在其基礎(chǔ)上進(jìn)行熵值計(jì)算。

2.2.2 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法是衡量不同組別數(shù)據(jù)離散程度的常用指標(biāo)，被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)區(qū)域之間發(fā)展水平差距的演變[30]。當(dāng)變異系數(shù)值越大，離散程度就越高，反之亦然。本研究用變異系數(shù)法識(shí)別影響云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的主要影響因素。計(jì)算公式如下：

2.2.3 地理探測(cè)器模型

地理探測(cè)器模型是探測(cè)空間分異性，揭示其驅(qū)動(dòng)因素的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[31]，被廣泛運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境、地理遙感及城市規(guī)劃等領(lǐng)域的影響因子識(shí)別及驅(qū)動(dòng)機(jī)制解析研究[32]。本研究借助地理探測(cè)器對(duì)云南省農(nóng)村人居環(huán)境的驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析，探究各因子對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)力。為確保地理探測(cè)器的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，利用SPSS的K 均值聚類(lèi)方法將數(shù)值型變量轉(zhuǎn)變?yōu)殡x散型變量[33]。將農(nóng)村人居環(huán)境綜合指數(shù)和離散型變量分別導(dǎo)入地理探測(cè)器中所對(duì)應(yīng)的因變量Y 與自變量X 中進(jìn)行因子探測(cè)。影響力大小用q 值來(lái)衡量，q 值越高，其解釋力就越強(qiáng)。計(jì)算公式如下：

3 結(jié)果與分析

為直觀反映云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量時(shí)空分布總體特征，根據(jù)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重（表1）測(cè)度2013、2016、2018、2021年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)云南省各地級(jí)市農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分。運(yùn)用ArcGIS自然斷點(diǎn)法對(duì)整體及各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行分析，評(píng)價(jià)指數(shù)分為高水平、較高水平、中等水平、較低水平和低水平5個(gè)等級(jí)，并繪制云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量時(shí)空分異圖。

3.1 農(nóng)村人居環(huán)境整體質(zhì)量時(shí)空特征

3.1.1 農(nóng)村人居環(huán)境整體質(zhì)量時(shí)間特征

時(shí)間維度上，通過(guò)公式測(cè)算2012—2021 年云南省農(nóng)村人居環(huán)境總體發(fā)展指數(shù)（圖2）?？傮w來(lái)看，云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量2012—2021 年有了顯著提升，從2012年的0.292增加至2021年的0.418，增幅為43.15%。這表明，10年來(lái)云南農(nóng)村人居環(huán)境建設(shè)取得積極成效，整體質(zhì)量提升顯著。究其原因，云南省啟動(dòng)城鄉(xiāng)人居環(huán)境提升行動(dòng)至今發(fā)布了一系列重要政策和行動(dòng)計(jì)劃，農(nóng)村人居環(huán)境治理成效顯著，例如本研究截取的2013、2016、2018、2021年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)推出的系列政策文件，緊扣農(nóng)村整體科學(xué)規(guī)劃、農(nóng)村衛(wèi)生健康、污染物處理、水源保護(hù)等內(nèi)容進(jìn)行具體指導(dǎo)，從政策保障、資金保障、追責(zé)問(wèn)責(zé)等方面加強(qiáng)推進(jìn)，一系列措施使得云南省農(nóng)村人居環(huán)境整體質(zhì)量顯著提升。

3.1.2 農(nóng)村人居環(huán)境整體質(zhì)量空間特征

空間維度上，云南省各地區(qū)農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的空間差異性（圖3）。具體來(lái)看，滇中城市群，尤其是昆明、曲靖長(zhǎng)期處于高水平區(qū)域。而沿邊境地區(qū)的城市，尤其是迪慶、怒江等地區(qū)則長(zhǎng)期處于低水平區(qū)域。究其原因，昆明、曲靖等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)方面相對(duì)較完善，農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較高。而迪慶、怒江等地地理位置偏遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，公共服務(wù)相對(duì)不完善，導(dǎo)致農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量較低。

3.2 農(nóng)村人居環(huán)境各子系統(tǒng)質(zhì)量時(shí)空特征

3.2.1 農(nóng)村人居環(huán)境各子系統(tǒng)質(zhì)量時(shí)間特征

時(shí)間維度上，通過(guò)公式測(cè)算得到各子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（圖4）?？傮w來(lái)看，云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量發(fā)展規(guī)律符合政策和方針的要求，反映出政策的正面引導(dǎo)在提升農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量方面起到了積極的作用。但從各子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)來(lái)看，各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值和變化幅度不一，表現(xiàn)為：

生產(chǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)值最高且增幅最大，生產(chǎn)系統(tǒng)由2012年0.223增長(zhǎng)到2021年的0.470，增幅為110.76%。其次，生活系統(tǒng)由2012年0.260增長(zhǎng)到2021年0.392，年均增幅為50.77%。究其原因，云南省通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技支持和裝備升級(jí)，推進(jìn)高原特色農(nóng)產(chǎn)品的精深加工和加工園區(qū)建設(shè)，有效提升了產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值與效益。同時(shí)，實(shí)施了一系列農(nóng)村人居環(huán)境整治提升行動(dòng)，包括改路、改房、改水、改圈、改廁、改灶、教育及醫(yī)療等方面，使得農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)和生活條件得到了極大的改善。

3個(gè)子系統(tǒng)中生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，評(píng)價(jià)值由2012 年0.537 下降到2021 年0.442，降幅為17.69%，成為云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量發(fā)展的短板?？赡艿脑蚴?，隨著云南省城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，大量人口涌入城市以及工業(yè)活動(dòng)的增加，對(duì)資源和生態(tài)環(huán)境造成了一定程度的壓力。尤其像昆明、曲靖、紅河、玉溪等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，受到第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境破壞程度較高。

3.2.2 農(nóng)村人居環(huán)境各子系統(tǒng)質(zhì)量空間特征

從空間維度上，整體而言在開(kāi)展農(nóng)村人居環(huán)境整治提升過(guò)程中，雖然云南省的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展，社會(huì)公共服務(wù)有所完善，醫(yī)療和教育得到提升，生態(tài)建設(shè)成效顯著，但從各子系統(tǒng)來(lái)看，發(fā)展水平仍呈現(xiàn)出明顯的空間分異性。

（1）生態(tài)系統(tǒng)

云南省各地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量空間格局差異明顯（圖5）。具體來(lái)看，長(zhǎng)期處于高水平、較高水平地區(qū)主要集中在迪慶、怒江、麗江、昭通、西雙版納、臨滄、普洱，這些地區(qū)森林覆蓋率位居全省前列，工業(yè)化程度較低，減少了人為活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的沖擊，因而生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量較好。相比之下昆明、曲靖、玉溪、紅河等地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量長(zhǎng)期處于中低水平，這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，在城市化進(jìn)程中伴隨著森林覆蓋率的減少，造林面積受限，以及由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所帶來(lái)的如化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的大量使用，這些因素共同造成了對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的壓力，從而影響了生態(tài)質(zhì)量。

（2）生產(chǎn)系統(tǒng)

云南省各地區(qū)生產(chǎn)系統(tǒng)質(zhì)量空間格局差異明顯（圖6），反映了地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和資源條件的不均衡。具體來(lái)看，長(zhǎng)期處于高水平、較高水平地區(qū)主要集中在滇中的昆明、曲靖、玉溪、紅河和滇西的大理，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，是全省高質(zhì)量跨越式發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力源。其核心地理位置、交通網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)群聚及資源優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑起強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，推動(dòng)了高效的生產(chǎn)體系。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)、精深加工水平等方面優(yōu)勢(shì)明顯，因而生產(chǎn)環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較高。長(zhǎng)期處于低水平、較低水平地區(qū)主要集中在迪慶、怒江、麗江、昭通、德宏、臨滄、普洱、西雙版納等沿邊地區(qū)，這些地區(qū)主要因地理位置偏遠(yuǎn)、自然條件艱苦、基礎(chǔ)設(shè)施落后等因素，大多以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)，導(dǎo)致其生產(chǎn)水平長(zhǎng)期在較低狀態(tài)。

（3）生活系統(tǒng)

云南省各地區(qū)生活系統(tǒng)質(zhì)量空間格局差異明顯（圖7）。具體來(lái)看，始終處于高水平、較高水平區(qū)域有昆明、曲靖、大理、昭通、紅河，始終處于低水平、較低水平區(qū)域的城市有迪慶、怒江、麗江、德宏、西雙版納。究其原因，昆明、曲靖、紅河、大理、昭通區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出，依靠自身資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，相應(yīng)地，其交通、教育、醫(yī)療服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施較為發(fā)達(dá)，提升了當(dāng)?shù)鼐用裆钏健６蠎c、怒江、德宏等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會(huì)公共服務(wù)等相對(duì)不完善，因而生活環(huán)境發(fā)展水平相對(duì)較低。

3.3 農(nóng)村人居環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素

3.3.1 單因子探測(cè)

采用變異系數(shù)法探測(cè)系統(tǒng)內(nèi)部因子對(duì)整體系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響力，本研究選擇3個(gè)維度下變異系數(shù)最大的3個(gè)指標(biāo)即生態(tài)系統(tǒng)中的森林覆蓋率（X4）、造林總面積（X6）、農(nóng)膜使用強(qiáng)度（X3）；生產(chǎn)系統(tǒng)中的耕地灌溉面積（X8）、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值（X10）、人均GDP（X11）；生活系統(tǒng)中的農(nóng)村用電量（X12）、衛(wèi)生技術(shù)人員（X21）、公共圖書(shū)館藏書(shū)量（X19）等作為地理探測(cè)器中的探測(cè)因子計(jì)算其對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響程度。運(yùn)用地理探測(cè)器軟件計(jì)算2013、2016、2018、2021 年各因子對(duì)云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)影響力q 值（表2）。

從q 值均值的大小來(lái)看。X19和X21 q 值4年均值最高分別為0.871、0.838，排在第1、2 位，X12 均值為0.71排在第5位。生活系統(tǒng)下的影響因子q 值4年均值總和（2.419）最大，這說(shuō)明生活因素是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的主要驅(qū)動(dòng)力。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、文化、醫(yī)療水平是人居環(huán)境質(zhì)量的直接體現(xiàn)，是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵因素。X3、X4、X6 q 值4年均值分別為0.774、0.582、0.370，生態(tài)系統(tǒng)下的影響因子q 值4年均值總和（1.726）位居第二，這說(shuō)明生態(tài)因素是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的重要驅(qū)動(dòng)力。作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的重要因素。X10、X8、X11 q 值4 年均值為0.753、0.568、0.215，生產(chǎn)系統(tǒng)的影響因子q 值4年均值總和（1.535）最小，這說(shuō)明生產(chǎn)因素相比生活、生態(tài)因素對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境的影響較小。

3.3.2 交互因子探測(cè)

從各驅(qū)動(dòng)因子交互作用的結(jié)果（圖8）來(lái)看，研究期內(nèi)兩兩交互的因子作用q值均大于單因子作用q值，呈現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)與非線性增強(qiáng)的關(guān)系，不存在兩因子獨(dú)立或兩因子交互減弱的情況。這說(shuō)明云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量受到多種因素的共同作用影響，并且這種多因素綜合影響力大于各個(gè)因素單獨(dú)作用力。2013、2016、2018年和2021年雙因子交互作用q值分別有8、20、19、20個(gè)交互因子的值在0.9以上，這表明雙因子交互作用對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響顯著，且因子之間存在著密切的聯(lián)系。綜上，影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的因素是多元的，如果僅對(duì)其中某個(gè)影響因素進(jìn)行調(diào)控，對(duì)最終結(jié)果而言效果并不明顯。因此，在制定農(nóng)村人居環(huán)境優(yōu)化方案時(shí)，應(yīng)綜合考慮多種因素相互作用，以達(dá)到生態(tài)、生產(chǎn)、生活等影響因素的互補(bǔ)、協(xié)調(diào)和統(tǒng)一。

4 討論

農(nóng)村人居環(huán)境建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，評(píng)價(jià)涉及生活、生產(chǎn)和生態(tài)等多個(gè)子系統(tǒng)。首先，鑒于數(shù)據(jù)獲取有限，本研究?jī)H從統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。未來(lái)還需通過(guò)實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查等途徑，補(bǔ)充反映農(nóng)村人居環(huán)境的主觀指標(biāo)，進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次，本研究?jī)H對(duì)2012—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未來(lái)應(yīng)從更久遠(yuǎn)、最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以更全面了解云南省農(nóng)村人居環(huán)境的時(shí)空演變趨勢(shì)。最后，本研究?jī)H從生態(tài)系統(tǒng)、生活系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)3個(gè)子系統(tǒng)分析云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)因素，未來(lái)應(yīng)綜合探討各地區(qū)政策支持，社會(huì)組織、企業(yè)、村民參與情況，多元民族文化、風(fēng)俗、習(xí)慣等人文要素的綜合作用。

5 結(jié)論

（1）從時(shí)間上看，2012—2021年云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量提升顯著，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從0.292 增長(zhǎng)至0.418，增幅為43.15%。從各子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)看，各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值和變化幅度不一。生產(chǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)值最高、增幅最大，其次是生活系統(tǒng)；而生態(tài)系統(tǒng)則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)，成為云南省農(nóng)村人居環(huán)境建設(shè)的短板。

（2）從空間上看，整體上云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)出滇中及周邊地區(qū)的質(zhì)量高于其他地區(qū)的空間格局。各子系統(tǒng)上，生產(chǎn)系統(tǒng)和生活系統(tǒng)的空間分布大致相同，高值區(qū)都處于滇中、滇東北地區(qū)，低值區(qū)都處于滇西北、滇西南地區(qū)；而生態(tài)系統(tǒng)則相反，高值區(qū)處于滇西、滇西北、滇東北，低值區(qū)則處于滇中地區(qū)。

（3）從驅(qū)動(dòng)因素看，生活因素是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的主要驅(qū)動(dòng)因素；因子之間的交互作用表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)，表明雙因子交互作用的驅(qū)動(dòng)力均比單因子作用強(qiáng)度高，這說(shuō)明云南省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量受多重因素的共同影響。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫慧波， 趙霞. 中國(guó)農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及差異化治理策略[J].

西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2019， 39（5）：105-113. SUN H

B， ZHAO X. Quality evaluation and diversified management strategies

of rural human settlements in China[J]. Journal of Xi’an Jiaotong

University（Social Sciences）， 2019， 39（5）：105-113.

[2] 周雅萍， 趙先超. 洞庭湖區(qū)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及障礙因子

診斷[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2023， 39（13）：249-259. ZHOU Y P，

ZHAO X C. Dynamical evaluation and obstacle factors of rural human

settlements quality in the Dongting Lake areas of Hubei in China using

multi-source data[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural

Engineering， 2023， 39（13）：249-259.

[3] 宋關(guān)東， 唐承麗， 周?chē)?guó)華. 湖南省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量時(shí)空格局演變

及影響因素[J]. 水土保持研究， 2023， 30（5）：427-434. SONG G D，

TANG C L， ZHOU G H. Analysis on spatiotemporal pattern evolution

and influencing factors of rural human settlements quality in Hunan

Province[J]. Research of Soil and Water Conservation， 2023， 30（5）：

427-434.

[4] 陳利根， 陶嘉誠(chéng). 多中心協(xié)同治理：何以可能， 何以可為？：基于江蘇

C縣農(nóng)村人居環(huán)境治理的經(jīng)驗(yàn)詮釋[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社

會(huì)科學(xué)版）， 2024， 24（1）：10-21. CHEN L G， TAO J C. Will model

of polycentric synergetic governance be“the good road to governance”

of rural habitat environment？ An analysis based on a case in C county，

Jiangsu Province[J]. Journal of Northwest A amp; F University（Social

Science Edition）， 2024， 24（1）：10-21.

[5] DOXIADIS C A. Action for human settlements[J]. Ekistics， 1975， 40

（241）：405-448.

[6] SHEFER D， AMIR S， FRENKEL A， et al. Generating and evaluating

alternative regional development plans[J]. Environment and Planning

B：Planning and Design， 1997， 24（1）：7-22.

[7] LI Y F， HUANG Z W， LI Y H， et al. Research on the long-term

governance mechanism of urban and rural living environment based on

the ordered logistic-ISM model in the perspective of sustainable

development[J]. International Journal of Environmental Research and

Public Health， 2022， 19（19）：12848.

[8] MUES A， MANDERS A， SCHAAP M， et al. Differences in particulate

matter concentrations between urban and rural regions under current

and changing climate conditions[J]. Atmospheric Environment， 2013，

80：232-247.

[9] SAVCHENKO A， BORODINA T. Rural architectural and planning

forms as a source of diversity for urban environment：case study of

Moscow[J]. European Countryside， 2017， 9（3）：560-576.

[10] DING Y， ZHANG S Q， XU R F， et al. The coupling coordination

measurement， spatio-temporal differentiation and driving mechanism

of urban and rural water poverty in northwest China[J]. International

Journal of Environmental Research and Public Health， 2023， 20（3）：

2043.

[11] KEYDER ?. Paths of rural transformation in Turkey[J]. The Journal

of Peasant Studies， 1983， 11（1）：34-49.

[12] 蒲金芳， 王亞楠， 劉沙沙， 等. 河北省縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

及其影響因素研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（12）：248-

259. PU J F， WANG Y N， LIU S S， et al. Quality evaluation of rural

human settlements and its influencing factors at county level in Hebei

Province[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional

Planning， 2022， 43（12）：248-259.

[13] 李紹鵬， 龐國(guó)光. 黃河流域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、區(qū)域差異及動(dòng)

態(tài)演進(jìn)[J]. 南方農(nóng)村， 2023， 39（2）：49-55. LI S P， PANG G G.

Evaluation， regional differences and dynamic evolution of rural

residential environment quality in the Yellow River Basin[J]. South

China Rural Area， 2023， 39（2）：49-55.

[14] 鄧茜月， 王永生， 黃晗. 四川省農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量時(shí)空演化特征與

驅(qū)動(dòng)因素[J]. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2023， 40（5）：1111-1121.

DENG X Y， WANG Y S， HUANG H. Temporal and spatial evolution

characteristics and driving factors of rural residential environment

quality in Sichuan Province[J]. Journal of Agricultural Resources and

Environment， 2023， 40（5）：1111-1121.

[15] 林傳紅， 張勝武. 安徽省鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)及空間格局分析[J]. 中

國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（3）：198-205. LIN C H， ZHANG S

W. Evaluation of rural human settlement environment and analysis of

spatial pattern in Anhui Province[J]. Chinese Journal of Agricultural

Resources and Regional Planning， 2022， 43（3）：198-205.

[16] 楊晴青， 高巖輝， 楊新軍. 基于扎根理論的鄉(xiāng)村人居環(huán)境系統(tǒng)脆弱

性-恢復(fù)力整合研究：演化特征、路徑與理論模型[J]. 地理研究，

2023， 42（1）：209-227. YANG Q Q， GAO Y H， YANG X J. Study

on the integration of vulnerability and resilience of rural human

settlements system based on grounded theory： evolutionary

characteristics， paths and theoretical model[J]. Geographical

Research， 2023， 42（1）：209-227.

[17] 彭鵬， 顧丹丹， 周?chē)?guó)華. 湖南省鄉(xiāng)村人居環(huán)境脆弱性格局變化及響

應(yīng)指數(shù)的影響機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2022， 42（6）：168-178. PENG

P， GU D D， ZHOU G H. Spatio - temporal pattern of rural human

settlement vulnerability and influencing mechanism of response index

in Hunan Province[J]. Economic Geography， 2022， 42（6）：168-178.

[18] 邵峰. 青島鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制探究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)

資源與區(qū)劃， 2021， 42（10）：48-55. SHAO F. Study on the quality

evaluation and driving mechanism of rural human settlements

environment in Qingdao[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources

and Regional Planning， 2021， 42（10）：48-55.

[19] 許敬輝. 農(nóng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，

2023， 39（19）：97-101. XU J H. Construction and demonstration of

evaluation index system of rural human settlements environment[J].

Statistics amp; Decision， 2023， 39（19）：97-101.

[20] 朱媛媛， 周笑琦， 羅靜， 等. 長(zhǎng)江中游城市群鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)

價(jià)及其時(shí)空分異[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2021， 41（4）：127-136. ZHU Y Y，

ZHOU X Q， LUO J， et al. Spatio-temporal evaluation of rural human

settlements quality and its differentiations in urban agglomeration in

the middle reaches of the Yangtze River[J]. Economic Geography，

2021， 41（4）：127-136.

[21] 徐爽， 王成. 重慶市農(nóng)村人居環(huán)境整治成效與提升機(jī)制研究[J]. 農(nóng)

業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2023， 40（5）：1122-1133. XU S， WANG C.

Effectiveness and mechanisms of rural living environment

improvements in Chongqing[J]. Journal of Agricultural Resources and

Environment， 2023， 40（5）：1122-1133.

[22] 樊亞明， 羅天佑， 李康明. 廣西縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及時(shí)空

分異特征[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2023， 44（10）：167-178. FAN

Y M， LUO T Y， LI K M. Quality evaluation of rural human settlements

and its spatio-temporal distribution characteristics at county level in

Guangxi Province[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and

Regional Planning， 2023， 44（10）：167-178.

[23] 溝睿. 陜西省農(nóng)村人居環(huán)境空間差異及優(yōu)化策略[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資

源與區(qū)劃， 2023， 44（4）：150-161. GOU R. Spatial differences and

optimization strategies of rural human settlements in Shaanxi Province

[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning，

2023， 44（4）：150-161.

[24] 李雅薇， 馬利邦， 方芳， 等. 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及其分區(qū)治理

對(duì)策研究：基于甘肅省金昌市村莊調(diào)查截面數(shù)據(jù)[J]. 湖南師范大

學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 45（1）：20-31. LI Y W， MA L B， FANG F，

et al. Research on the evaluation of rural human settlement quality

and district governance countermeasures：based on the cross -

sectional data of village survey in Jinchang City， Gansu Province[J].

Journal of Natural Science of Hunan Normal University， 2022， 45（1）：

20-31.

[25] 王小鵬， 何啟明. 甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測(cè)度與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子

分析[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)， 2022， 38（8）：1030-1040. WANG

X P， HE Q M. Evaluation of rural human settlement quality and its

key driving factors in Gansu Province[J]. Journal of Ecology and

Rural Environment， 2022， 38（8）：1030-1040.

[26] 羅仁娟， 陳新， 熊理然. 云南省國(guó)家森林鄉(xiāng)村空間分布格局及其成

因[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2023， 44（9）：146-158. LUO R J，

CHEN X， XIONG L R. Spatial distribution pattern and its causes of

national forests and villages in Yunnan Province[J]. Chinese Journal

of Agricultural Resources and Regional Planning， 2023， 44（9）：146-

158.

[27] 高秀秀， 張曉彤， 何正. 城鎮(zhèn)和人類(lèi)住區(qū)議題的演進(jìn)與實(shí)踐：

SDG11 的形成背景及執(zhí)行進(jìn)展[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2021，

31（11）：144-154. GAO X X， ZHANG X T， HE Z. Emergence of

the urban goal and its practice：background and progress of the SDG11

[J]. China Population， Resources and Environment， 2021， 31（11）：

144-154.

[28] 任志濤， 凌澳. 京津冀城市群鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量時(shí)空演化特征及

驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2024， 41（4）：950-963. REN

Z T， LING A. Study on the spatiotemporal evolution characteristics

and driving mechanisms of rural living environment quality in the

Beijing Tianjin Hebei urban agglomeration[J]. Journal of Agricultural

Resources and Environment， 2024， 41（4）：950-963.

[29] 李伯華， 劉沛林， 竇銀娣， 等. 中國(guó)傳統(tǒng)村落人居環(huán)境轉(zhuǎn)型發(fā)展及

其研究進(jìn)展[J]. 地理研究， 2017， 36（10）：1886-1900. LI B H， LIU

P L， DOU Y D， et al. Research progress on transformation

development of traditional villages′ human settlement in China[J].

Geographical Research， 2017， 36（10）：1886-1900.

[30] 李文正， 劉宇峰， 張曉露， 等. 陜西省城市綠色發(fā)展水平時(shí)空演變

及障礙因子分析[J]. 水土保持研究， 2019， 26（6）：280-289. LI W

Z， LIU Y F， ZHANG X L， et al. Spatial-temporal evolution of urban

green development level and its obstacle factors in Shaanxi Province

[J]. Research of Soil and Water Conservation， 2019， 26（6）：280-289.

[31] 王鈺帆， 白強(qiáng)， 孫虎. 2000—2020年汾河流域生態(tài)脆弱性時(shí)空演變

與驅(qū)動(dòng)因素[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版）， 2023， 50（5）：607-618.

WANG Y F， BAI Q， SUN H. Spatial-temporal evolution and driving

factors of ecological vulnerability in Fenhe River Basin from 2000 to

2020[J]. Journal of Zhejiang University（Science Edition）， 2023， 50

（5）：607-618.

[32] 方云皓， 趙麗元， 竇碧瑩， 等. 長(zhǎng)江中游城市群建成區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)

施對(duì)PM2.5的消減效應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2024， 44（1）：117-128. FANG

Y H， ZHAO L Y， DOU B Y， et al. Reduction effect of green

infrastructure on PM2.5 in the built-up areas of urban agglomerations

in the Yangtze River′ s middle reaches[J]. Acta Ecologica Sinica，

2024， 44（1）：117-128.

[33] 劉衡， 朱鐵輝， 辛嶺. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鄉(xiāng)融合的耦合協(xié)調(diào)和驅(qū)動(dòng)因

素[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2021， 42（6）：982-995. LIU H， ZHU T H，

XIN L. Coupling coordination and the driving factors of agricultural

modernization and urban-rural integration[J]. Research of Agricultural

Modernization， 2021， 42（6）：982-995.