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    化工企業(yè)精細化管理策略與實踐

    2025-03-27 00:00:00高寶杰
    現(xiàn)代鹽化工 2025年1期
    關鍵詞:化工企業(yè)精細化管理

    摘要:化工企業(yè)面臨激烈的市場競爭,亟須通過精細化管理提升競爭力。分析了化工企業(yè)精細化管理的內(nèi)容、必要性和難點,提出了工藝優(yōu)化控制、加強供應鏈管理和設備預測性維護等策略。通過某煤化工企業(yè)的實踐案例,展現(xiàn)了精細化管理在提升產(chǎn)品質量、降低能耗成本、改善經(jīng)濟效益等方面的顯著成效,證明了精細化管理是化工企業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展的必由之路。

    關鍵詞:化工企業(yè);精細化管理;工藝優(yōu)化控制

    化工行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),在我國工業(yè)體系中占據(jù)著舉足輕重的地位。然而隨著市場競爭的日益激烈,化工企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn),如何在確保安全、環(huán)保、高質量的前提下,提升生產(chǎn)效率、降低運營成本,已成為擺在化工企業(yè)面前的重大課題[1]。精細化管理作為一種先進的管理理念和方法,通過對生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié)的精準把控和持續(xù)優(yōu)化,可以有效提升化工企業(yè)的綜合競爭力。

    1化工企業(yè)精細化管理難點分析

    化工企業(yè)在推進精細化管理的過程中,面臨著諸多技術難點和挑戰(zhàn),生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化與控制便是其中之一[2]?;どa(chǎn)過程通常涉及高溫、高壓、易燃易爆等極端工況,工藝參數(shù)的優(yōu)化與控制直接影響著產(chǎn)品質量和生產(chǎn)安全[3]。以乙烯裂解制乙烯為例,裂解爐溫度、進料速率、裂解深度等參數(shù)的微小波動,都可能導致產(chǎn)品收率下降或者焦炭堵塞加劇。但由于裂解過程的高度非線性和強耦合特性,工藝參數(shù)的優(yōu)化面臨著模型難以準確構建、在線檢測手段有限等諸多挑戰(zhàn)。原料質量的波動也給精細化管理帶來困擾。由于化工原料種類繁多、來源復雜,批次間質量差異較大,給下游生產(chǎn)帶來諸多不確定性。如在PTA生產(chǎn)中,對二甲苯原料中對二甲苯含量、硫含量等指標的波動,將直接影響催化劑活性和使用壽命,進而影響產(chǎn)品質量和生產(chǎn)成本。但由于缺乏快速、準確的原料質量在線檢測手段,難以實現(xiàn)原料質量的精細化管控。設備狀態(tài)監(jiān)測和預警也是一大技術難題,化工裝置普遍存在工況惡劣、連續(xù)運行時間長等特點,設備故障和異常會直接威脅生產(chǎn)安全和產(chǎn)品質量[4]。然而,受限于在線監(jiān)測技術和預警模型的局限性,當前大多數(shù)化工企業(yè)仍主要依靠定期巡檢和事后維修等被動方式來應對設備問題,預見性不足,反應滯后,難以滿足精細化管理的要求。

    2化工企業(yè)精細化管理策略探究

    2.1建立精細化工藝控制標準與操作規(guī)程

    針對化工生產(chǎn)過程中工藝參數(shù)優(yōu)化與控制難度大的問題,建立精細化工藝控制標準與操作規(guī)程是一項行之有效的策略。通過開展全流程工藝診斷,識別關鍵控制點和影響因素,進而建立覆蓋生產(chǎn)全過程的工藝控制標準體系,明確各工藝參數(shù)的控制范圍、監(jiān)測頻次和調整策略,可顯著提升工藝過程的精細化管理水平。以PVC聚合工藝為例,通過對聚合溫度、壓力、助劑用量等參數(shù)的精準控制,結合在線粘度監(jiān)測和自動反饋調節(jié),可有效改善產(chǎn)品質量的一致性,提高產(chǎn)品合格率。在此基礎上,進一步優(yōu)化操作規(guī)程,通過流程再造和標準化,簡化操作步驟,減少人為干預,從而降低因操作失誤引發(fā)的質量風險。需要注意的是,工藝標準和操作規(guī)程的建立需要生產(chǎn)、工藝、質量等多部門通力協(xié)作。在充分論證和驗證的基礎上,形成可操作、易執(zhí)行、可考核的精細化管理依據(jù)[5]。同時,要加強過程監(jiān)督和績效評估,通過數(shù)據(jù)分析和持續(xù)改進,動態(tài)優(yōu)化工藝標準和操作規(guī)程,以適應工藝條件和外部環(huán)境的變化。例如,在合成氨生產(chǎn)中,通過工藝模型和優(yōu)化算法,對不同原料、催化劑和負荷工況下的最佳操作參數(shù)進行模擬仿真和優(yōu)化,形成一套自適應的工藝控制策略,可在確保安全和產(chǎn)品質量的同時,實現(xiàn)能耗和物耗的最小化,提升生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。

    2.2加強供應鏈管理與原料質量把控

    化工企業(yè)原料種類繁多,質量波動大,會直接影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。加強供應鏈管理,實現(xiàn)原料質量的精細化把控,是化工企業(yè)提升競爭力的重要舉措。供應商準入與評價是供應鏈管理的基礎。建立完善的供應商準入標準和績效評價體系,從供貨品質、交付表現(xiàn)、服務水平等多維度對供應商進行綜合評估,優(yōu)選合格供應商,對不合格供應商予以淘汰,可有效降低原料質量風險。例如,在環(huán)氧樹脂生產(chǎn)中,雙酚A和環(huán)氧氯丙烷等關鍵原料質量直接決定產(chǎn)品性能。通過制定嚴格的原料質量規(guī)范,采用第三方檢測和現(xiàn)場審核等方式,對供應商的工藝水平、質量控制、倉儲物流等進行全面評估,篩選優(yōu)質供應商,并建立長期戰(zhàn)略合作關系,可顯著提升原料質量的穩(wěn)定性。原料質量在線檢測也是精細化管理的重要手段。傳統(tǒng)的離線檢測難以滿足生產(chǎn)過程實時控制的需求,引入在線近紅外、激光拉曼等快速檢測技術,實現(xiàn)原料關鍵質量指標的實時監(jiān)測,并與DCS生產(chǎn)控制系統(tǒng)聯(lián)動,根據(jù)原料波動情況動態(tài)調整工藝參數(shù),可有效降低原料質量波動對生產(chǎn)的影響。此外,通過大數(shù)據(jù)分析和質量管理新工具,對不同批次、不同供應商的原料質量進行統(tǒng)計分析,建立質量預警機制和溯源體系,可實現(xiàn)原料質量問題的快速識別、診斷和改進,從源頭上控制原料質量風險。

    2.3實施設備預測性維護與全生命周期管理

    化工裝置普遍存在工況苛刻、連續(xù)運行時間長等特點,這使得設備故障和異常風險高,因而急需建立完善的預測性維護體系和全生命周期管理機制。傳統(tǒng)的設備維護多以事后檢修為主,難以避免非計劃停工事件,進而造成較大生產(chǎn)損失。通過在關鍵設備部署振動、聲發(fā)射等在線監(jiān)測裝置,實時采集設備運行參數(shù),并融合歷史維修數(shù)據(jù)和失效模式分析,構建設備健康評估模型和剩余壽命預測算法,便可精準掌握設備健康狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)潛在故障征兆,實現(xiàn)從“被動修復”到“主動預防”的維護模式轉變。比如在大型壓縮機組上應用機器學習算法,通過對振動、溫度、壓力等多源傳感器信息進行關聯(lián)分析,準確識別軸承、葉輪等關鍵部件的磨損程度,提前預警潛在故障風險,可將非計劃停機時間降低60%以上,顯著提高設備運行效率[6]。同時,全生命周期管理是設備精細化維護的必然要求。通過構建設備信息管理平臺,整合設計、采購、施工、運維等全生命周期數(shù)據(jù),并應用大數(shù)據(jù)分析技術,挖掘設備故障發(fā)生規(guī)律和影響因素,形成設備全生命周期風險畫像,為設備選型、備件管理、檢修策略優(yōu)化等提供決策支持。如在乙烯裝置空冷器管束的選型中,傳統(tǒng)多采用國外通用產(chǎn)品,存在管束結垢、腐蝕加劇等問題。通過對不同材質、結構管束的全生命周期成本進行對比分析,優(yōu)選適合裝置工況特點的國產(chǎn)化替代產(chǎn)品,可有效降低管束故障頻次,延長使用壽命,節(jié)約檢修和備件成本。

    3化工企業(yè)精細化管理實踐案例

    3.1企業(yè)概況

    轄區(qū)內(nèi)的A公司是一家大型煤化工企業(yè),擁有年產(chǎn)20萬t合成氨、40萬t尿素的生產(chǎn)能力。近年來,面對日益激烈的市場競爭和日趨嚴格的安全環(huán)保要求,公司亟需推行精細化管理,提升生產(chǎn)運營效率和產(chǎn)品質量。然而受限于生產(chǎn)工藝復雜多變、原料質量波動大、設備管理水平不足等因素,公司在精細化管理推進過程中遇到諸多困難。以合成氨裝置為例,由于工藝參數(shù)優(yōu)化不到位,裝置平均氨產(chǎn)率僅為1 650 Nm3/h,與設計產(chǎn)能相差8.3%。而原料煤的揮發(fā)分、灰分等指標波動范圍達到±15%,嚴重影響氣化爐運行穩(wěn)定性。同時,關鍵設備空壓機組平均無故障運行時間(MTBF)低于5 000 h,與國際先進水平差距明顯。

    3.2精細化管理方案與成效

    針對A公司面臨的精細化管理難題,協(xié)助A公司組建了一支跨部門的精細化管理項目團隊,從工藝優(yōu)化、原料管控、設備管理3個方面入手,制定并實施了一套系統(tǒng)的精細化管理方案。在合成氨裝置工藝優(yōu)化方面,項目團隊通過開展全流程工藝診斷,識別出影響產(chǎn)率的關鍵參數(shù),如氣化溫度、氧碳比、汽醇比等,并利用機器學習算法建立了氣化工藝優(yōu)化模型。通過對不同煤種、負荷工況下的最佳操作參數(shù)進行模擬仿真和動態(tài)優(yōu)化,形成一套自適應的工藝控制策略,使裝置氨產(chǎn)率提升至1 850 Nm3/h,接近設計產(chǎn)能。在原料管控方面,公司建立了完善的煤質管理體系,從源頭把控煤炭品質。通過在冶金焦等主要供應商處設置駐廠煤質監(jiān)察員,對入廠煤炭實施全指標檢測,將揮發(fā)分、灰分等關鍵指標波動控制在±5%以內(nèi)。同時,采用在線激光拉曼光譜儀,實時監(jiān)測煤粉中硫含量等微量元素,并與工藝優(yōu)化模型聯(lián)動,動態(tài)調整配煤方案,有效降低了原料波動對生產(chǎn)的影響。在設備管理方面,項目團隊構建了設備全生命周期管理平臺,集成設計、采購、運維等數(shù)據(jù),并采用振動、溫度等在線監(jiān)測裝置,實時監(jiān)控關鍵設備的健康狀態(tài)。通過應用機器學習算法,準確預測設備剩余壽命,提前制定檢修計劃,使關鍵設備的平均無故障時間(MTBF)提升至8 500 h以上。同時,優(yōu)化備件管理策略,建立備件多級庫存管理制度,并引入3D打印技術,實現(xiàn)備件的快速供應,降低備件庫存資金占用30%以上。

    通過實施以上精細化管理方案,A公司各項技術經(jīng)濟指標均得到大幅改善,生產(chǎn)運營效率和產(chǎn)品質量顯著提升,經(jīng)濟效益也得到明顯改善。2022年,公司合成氨、尿素裝置產(chǎn)能利用率達到105%以上,產(chǎn)品一次合格率穩(wěn)定在99.5%以上,綜合能耗下降8%,實現(xiàn)利稅總額同比增長25%,展現(xiàn)了精細化管理推動化工企業(yè)高質量發(fā)展的巨大潛力。

    4結語

    化工企業(yè)推行精細化管理是一項系統(tǒng)工程,需要從工藝、原料、設備等多維度協(xié)同發(fā)力,并將數(shù)字化、智能化等新技術充分融入各業(yè)務環(huán)節(jié)。A公司的實踐表明,精細化管理可顯著提升關鍵技術經(jīng)濟指標,是化工企業(yè)降本增效、提質增效的有效途徑。

    參考文獻:

    [1]徐振華,蘇玲玲.環(huán)境監(jiān)測在化工企業(yè)管理中的重要性與優(yōu)化對策[J].化工管理,2023(26):64-66.

    [2]李長俊.化工設備管理的重要性及其策略方法分析[J].工程技術(文摘版),2022(9):58.

    [3]翟惠江.關于完善化工管理的措施分析研究[J].中國科技期刊數(shù)據(jù)庫工業(yè)A,2023(4):3.

    [4]張苗.新時代化工安全生產(chǎn)與管理分析[J].你好成都(中英文),2023(24):126-128.

    [5]李鋆.現(xiàn)代管理理念下的化工企業(yè)管理模式[J].熱固性樹脂,2023,38(5):15.

    [6]牛大山,張晉.我國化工企業(yè)經(jīng)濟管理存在的問題及對策探討[J].日用化學工業(yè),2022,52(9):11.

    作者簡介:高寶杰,男,山東鄒平人,注冊安全工程師,本科,研究方向:危險化學品安全管理。

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