摘要:高校工會(huì)作為高校教職工的群眾組織,在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,具體表現(xiàn)在加強(qiáng)技能培訓(xùn)與繼續(xù)教育、搭建交流平臺(tái)、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、維護(hù)教職工合法權(quán)益等方面。引入人工智能(AI)等新興技術(shù)可以為工會(huì)的自身發(fā)展賦能,從而激發(fā)職工群眾的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性?,F(xiàn)旨在通過(guò)探討如何利用AI技術(shù)革新高校工會(huì)職能,在促進(jìn)教職工個(gè)人發(fā)展的同時(shí),為高校乃至整個(gè)社會(huì)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。
高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍是發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)和實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)目標(biāo)的基礎(chǔ),而工會(huì)在服務(wù)產(chǎn)業(yè)隊(duì)伍建設(shè)方面起到至關(guān)重要的作用。因此,對(duì)工會(huì)來(lái)說(shuō),如何發(fā)揮組織優(yōu)勢(shì),幫助企業(yè)做好改革與發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展,是一項(xiàng)很重要的研究?jī)?nèi)容。2023年9月,習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出了新質(zhì)生產(chǎn)力的概念,即創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力作為先進(jìn)生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)形式,是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國(guó)創(chuàng)新和實(shí)踐,是科技創(chuàng)新交叉融合突破所產(chǎn)生的根本性成果,凝聚了黨領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深邃理論洞見(jiàn)和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2024年3月20日,全國(guó)總工會(huì)召開(kāi)了新質(zhì)生產(chǎn)力工會(huì)行動(dòng)研討會(huì),會(huì)上明確指出,各級(jí)工會(huì)需深化對(duì)提升新型生產(chǎn)力關(guān)鍵要素的認(rèn)識(shí),從職工、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)層面把握新型生產(chǎn)力的內(nèi)涵,在推進(jìn)新型生產(chǎn)力發(fā)展中扮演重要角色。引領(lǐng)廣大職工充當(dāng)推動(dòng)新型生產(chǎn)力發(fā)展的先鋒,確保在各自崗位實(shí)現(xiàn)能力提升、創(chuàng)新聚集、基礎(chǔ)強(qiáng)化、風(fēng)尚樹(shù)立,集中精力攻克前沿技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)和重要領(lǐng)域的“卡脖子”技術(shù)難題,利用人工智能(AI)等新興技術(shù)為自身發(fā)展賦能,全力激發(fā)職工的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。
工會(huì)的歷史使命與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在新時(shí)代背景下,工會(huì)組織的角色定位正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型。從歷史使命的角度,工會(huì)始終是維護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益、推動(dòng)社會(huì)公正的重要力量。然而,隨著工業(yè)革命以來(lái)的多次技術(shù)革新,特別是AI技術(shù)的飛速發(fā)展,工會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。全球最頂尖的咨詢公司麥肯錫在最新的全球研究院報(bào)告指出,到2030年,現(xiàn)在的工作崗位中會(huì)有4—8億個(gè)被自動(dòng)化和人工智能取代[1]。這要求工會(huì)不僅要繼續(xù)履行其傳統(tǒng)職能,還要積極適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,以確保工人的利益不被邊緣化。工會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要將傳統(tǒng)的集體談判和權(quán)益保護(hù)與新興的技術(shù)趨勢(shì)相結(jié)合,通過(guò)創(chuàng)新的策略和方法,如利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持,更好地為會(huì)員服務(wù),并推動(dòng)構(gòu)建一個(gè)更加公平和包容的未來(lái)生產(chǎn)力引擎。
工會(huì)如何適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,工會(huì)必須重新定義角色,以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的新挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展,工會(huì)需要利用這些工具提升組織效能和服務(wù)會(huì)員的能力。例如,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,工會(huì)可以更準(zhǔn)確地了解會(huì)員的需求和期望,從而提供更加個(gè)性化的服務(wù)。國(guó)際勞工組織(ILO)發(fā)布的研究數(shù)據(jù)[2],數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)率20%,工會(huì)應(yīng)積極引導(dǎo)這一變革,確保其會(huì)員能夠從中受益。
工會(huì)可以利用數(shù)字化工具增強(qiáng)其影響力。通過(guò)建立在線平臺(tái)和社交媒體渠道,工會(huì)可以更有效地與會(huì)員溝通、收集反饋,并組織在線活動(dòng)。例如,德國(guó)的IG Metall工會(huì)通過(guò)其在線平臺(tái)“Metall-Online”[3],為會(huì)員提供實(shí)時(shí)信息和在線服務(wù),極大地提高了工作效率和會(huì)員參與度。這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提升了工會(huì)的響應(yīng)速度,也增強(qiáng)了其在新時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。
研究目的與研究問(wèn)題
AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,為高校工會(huì)的發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。高校工會(huì)作為教職工利益的代表和維護(hù)者,其職能的革新對(duì)提升高校整體的教育質(zhì)量和教職工的工作滿意度具有重要意義。例如,通過(guò)引入AI技術(shù),工會(huì)具備了更高效的信息處理能力和決策支持,從而更好地響應(yīng)教職工的需求。因此,深入研究AI技術(shù)在高校工會(huì)中的應(yīng)用與影響,有助于工會(huì)職能的優(yōu)化,為高校工會(huì)的可持續(xù)發(fā)展提供了理論支持和實(shí)踐指導(dǎo),這也是本文的研究目的。
本文聚焦于AI技術(shù)如何革新高校工會(huì)職能。例如,通過(guò)引入智能化辦公系統(tǒng),提高日常管理的效率;使用數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng),幫助工會(huì)更精準(zhǔn)地把握教職工的需求,為決策提供科學(xué)依據(jù)等。此外,本研究將探討如何在享受AI技術(shù)帶給高校工會(huì)工作便利的同時(shí),妥善處理可能出現(xiàn)的倫理和隱私問(wèn)題。
AI技術(shù)的定義與發(fā)展歷程
AI技術(shù)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,自20世紀(jì)50年代誕生以來(lái),經(jīng)歷了從理論探索到實(shí)際應(yīng)用的長(zhǎng)足發(fā)展。AI的定義隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷演變,從最初“能夠執(zhí)行需要人類(lèi)智能任務(wù)的機(jī)器系統(tǒng)”到如今“能夠感知環(huán)境、理解語(yǔ)言、學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的復(fù)雜算法和計(jì)算模型”。隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),AI技術(shù)已經(jīng)融入包括高校工會(huì)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。例如,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析教職工的需求和意見(jiàn),從而更高效地提供定制化服務(wù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破使機(jī)器能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù),這為工會(huì)提供了利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持的新途徑。通過(guò)構(gòu)建先進(jìn)的分析模型,工會(huì)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì),為會(huì)員提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。
AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
目前,AI正逐步成為推動(dòng)各行各業(yè)生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵力量。在制造業(yè),AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)通過(guò)分析機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù),可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障,從而減少停機(jī)時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的報(bào)告[4],通過(guò)采用預(yù)測(cè)性維護(hù),企業(yè)能夠?qū)⒃O(shè)備故障率降低30%,生產(chǎn)效率提升25%。在醫(yī)療行業(yè),AI輔助診斷系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型分析醫(yī)學(xué)影像,幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病。例如,谷歌DeepMind的AI系統(tǒng)在眼科疾病的診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)與專(zhuān)業(yè)醫(yī)生相媲美。這些案例不僅展示了AI技術(shù)的潛力,也揭示了工會(huì)在推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用中可以扮演的角色,即作為橋梁促進(jìn)技術(shù)與勞動(dòng)力的和諧融合,確保技術(shù)進(jìn)步能夠惠及每一位工人。在教育領(lǐng)域,AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用不僅限于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃,還包括智能評(píng)估、虛擬助教、智能內(nèi)容推薦等方面。例如,智能教學(xué)平臺(tái)Coursera利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議,從而提高學(xué)習(xí)效率和成果。此外,AI在語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也取得顯著成效,Duolingo利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)為用戶提供定制化的語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這些應(yīng)用案例表明,AI技術(shù)正在革新傳統(tǒng)的教育模式,也為高校工會(huì)在教職工培訓(xùn)、學(xué)生服務(wù)等方面提供了新的可能性。
AI技術(shù)對(duì)高校工會(huì)職能的革新
高校工會(huì)作為教職工利益的代表和維護(hù)者,在校園內(nèi)部扮演著至關(guān)重要的角色。其不僅為教職工提供了一個(gè)表達(dá)意見(jiàn)和訴求的平臺(tái),還通過(guò)組織各種活動(dòng)增強(qiáng)教職工的凝聚力和歸屬感。根據(jù)某高校工會(huì)的年度報(bào)告,通過(guò)工會(huì)組織的文體活動(dòng),教職工的滿意度提升了15%,這直接反映了工會(huì)在提升教職工生活質(zhì)量方面的重要作用。此外,通過(guò)與學(xué)校管理層的溝通協(xié)商,還成功推動(dòng)了教職工福利政策的改善。
利用AI提升工會(huì)工作效率
借助AI的力量,高校工會(huì)的工作效率可以得到顯著提升。例如,通過(guò)引入自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),工會(huì)能夠快速處理大量的教職工反饋和建議,從而實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)和問(wèn)題解決。在某高校工會(huì)的實(shí)際應(yīng)用中,通過(guò)部署智能聊天機(jī)器人,教職工的咨詢響應(yīng)時(shí)間縮短了40%。同時(shí),機(jī)器人能夠全天候不間斷工作,極大地提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量。此外,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)教職工的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,工會(huì)能夠提前準(zhǔn)備相應(yīng)的資源和活動(dòng),從而更好地滿足教職工的期望。AI技術(shù)的應(yīng)用,不僅可以優(yōu)化高校工會(huì)內(nèi)部管理流程,還可以增強(qiáng)與教職工之間的互動(dòng)和溝通,為工會(huì)職能的革新提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
AI在優(yōu)化工會(huì)服務(wù)功能中的應(yīng)用
如前文所述,通過(guò)AI技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和大數(shù)據(jù)分析,高校工會(huì)能夠精準(zhǔn)識(shí)別教職工的需求和偏好,從而提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。通過(guò)分析教職工的活動(dòng)參與度和反饋數(shù)據(jù),AI可以預(yù)測(cè)并推薦最適合的工會(huì)活動(dòng),提高活動(dòng)的參與率和滿意度。在某高校工會(huì)的實(shí)際應(yīng)用案例中,通過(guò)引入智能推薦系統(tǒng),教職工參與工會(huì)組織的文體活動(dòng)人數(shù)提升了20%,顯著增強(qiáng)了工會(huì)的凝聚力和影響力。AI技術(shù)在優(yōu)化工會(huì)服務(wù)功能中的應(yīng)用還體現(xiàn)在智能問(wèn)答系統(tǒng)和自動(dòng)化服務(wù)流程上。某高校工會(huì)部署的智能問(wèn)答機(jī)器人,能夠處理超過(guò)80%的常見(jiàn)問(wèn)題,使工會(huì)人員能夠?qū)⒏嗑ν度霃?fù)雜問(wèn)題的解決和創(chuàng)新服務(wù)的開(kāi)發(fā)。
高校工會(huì)借助AI技術(shù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)
制定策略的依據(jù)
1.通過(guò)AI技術(shù)培養(yǎng)相關(guān)人才
在高校工會(huì)與AI攜手打造新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎這一宏偉藍(lán)圖中,培養(yǎng)AI技術(shù)人才是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。工會(huì)必須采取主動(dòng)策略,從而適應(yīng)技術(shù)的快速發(fā)展和勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化。工會(huì)可以為會(huì)員提供定制的AI課程和認(rèn)證項(xiàng)目,確保他們掌握最新的AI技術(shù)和工具。此外,工會(huì)可以利用大數(shù)據(jù)分析識(shí)別行業(yè)內(nèi)的技能缺口,并據(jù)此設(shè)計(jì)培訓(xùn)項(xiàng)目,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等,以滿足未來(lái)市場(chǎng)需求。通過(guò)積極培養(yǎng)AI技術(shù)人才,不僅能夠預(yù)測(cè)未來(lái)技能需求,更能夠創(chuàng)造適應(yīng)AI時(shí)代的勞動(dòng)力。
2.制定與AI技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的政策
在制定與AI技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的工會(huì)政策時(shí),工會(huì)組織必須深入理解人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展及其對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的深遠(yuǎn)影響。雖然根據(jù)ILO的報(bào)告,有約14%的工作崗位將在2030年消失,但同時(shí)會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。高校工會(huì)應(yīng)積極引導(dǎo)會(huì)員適應(yīng)這種變化,通過(guò)提供培訓(xùn)和教育項(xiàng)目培養(yǎng)AI技術(shù)人才,確保勞動(dòng)力能夠與技術(shù)進(jìn)步同步發(fā)展。此外,工會(huì)政策應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)與工會(huì)合作,共同開(kāi)發(fā)適應(yīng)AI時(shí)代的勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)和工作條件,以保障工人的權(quán)益。通過(guò)建立工會(huì)、政府和企業(yè)三方合作機(jī)制,共同制定AI技術(shù)應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則和勞動(dòng)保護(hù)政策,確保技術(shù)進(jìn)步不會(huì)犧牲工人的利益。
把握關(guān)鍵內(nèi)容,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力
1.創(chuàng)新工會(huì)與企業(yè)合作模式
在構(gòu)建工會(huì)與企業(yè)間的合作平臺(tái)過(guò)程中,AI技術(shù)扮演至關(guān)重要的角色。通過(guò)搭建一個(gè)共享的AI技術(shù)平臺(tái),工會(huì)可以促進(jìn)企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作,共同推動(dòng)AI技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。例如,根據(jù)ILO的報(bào)告,AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率高達(dá)30%。工會(huì)可以利用這一數(shù)據(jù),鼓勵(lì)企業(yè)采納AI技術(shù),并確保技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的收益能夠惠及所有員工。此外,可以借鑒德國(guó)工業(yè)4.0的成功案例,推動(dòng)企業(yè)建立靈活的生產(chǎn)線,通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。在合作平臺(tái),工會(huì)可以引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型,幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),優(yōu)化資源配置,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。
2.在工會(huì)管理中應(yīng)用智能化辦公系統(tǒng)
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智能化辦公系統(tǒng)在高校工會(huì)管理中的應(yīng)用日益廣泛,極大地提升了工會(huì)的工作效率和管理質(zhì)量。例如,通過(guò)引入智能數(shù)據(jù)分析工具,工會(huì)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和分析教職工的工作狀態(tài)和需求,從而更精準(zhǔn)地提供個(gè)性化服務(wù)。在某高校工會(huì)的案例中,通過(guò)部署智能化辦公系統(tǒng),工會(huì)管理人員發(fā)現(xiàn)教職工普遍面臨工作與生活平衡的挑戰(zhàn),系統(tǒng)通過(guò)分析教職工的工作時(shí)間、請(qǐng)假記錄和滿意度調(diào)查數(shù)據(jù),幫助工會(huì)制定更有效的支持政策。例如,彈性工作時(shí)間安排和心理健康輔導(dǎo)服務(wù),顯著提高了教職工的工作滿意度和工作效率。
智能化辦公系統(tǒng)不僅在數(shù)據(jù)處理和分析方面展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力,它還通過(guò)集成先進(jìn)的決策支持模型,為工會(huì)的決策過(guò)程提供了科學(xué)依據(jù)。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,可以預(yù)測(cè)工會(huì)活動(dòng)的參與度和效果,從而優(yōu)化活動(dòng)策劃和資源配置。在一項(xiàng)針對(duì)高校工會(huì)活動(dòng)的研究中,通過(guò)應(yīng)用預(yù)測(cè)模型,工會(huì)成功將活動(dòng)參與率提高了20%,同時(shí)減少了15%的活動(dòng)成本。正如管理學(xué)大師彼得·德魯克所言:“有效的決策基于對(duì)數(shù)據(jù)和信息的深入理解?!敝悄芑k公系統(tǒng)正是通過(guò)提供這樣的數(shù)據(jù)和信息,幫助高校工會(huì)作出更加明智的決策。
然而,智能化辦公系統(tǒng)的應(yīng)用也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題。高校工會(huì)在享受技術(shù)帶來(lái)的便利的同時(shí),必須確保教職工的個(gè)人信息安全不受侵犯。因此,工會(huì)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全政策和隱私保護(hù)措施,并定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全審計(jì),以防范潛在的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
3.工會(huì)活動(dòng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)
在高校工會(huì)的日常運(yùn)作中,數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。通過(guò)集成先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具,工會(huì)能夠?qū)搪毠さ臐M意度、工作環(huán)境、福利需求等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和深入分析。例如,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),工會(huì)可以識(shí)別教職工群體中潛在的不滿情緒,從而提前采取措施,避免可能出現(xiàn)的勞資沖突。此外,決策支持系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,幫助工會(huì)在制定政策時(shí)更加科學(xué)和客觀。工會(huì)通過(guò)這些系統(tǒng)能夠量化教職工的需求和工會(huì)活動(dòng)的效果,從而做出更加精準(zhǔn)的決策。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,其在高校工會(huì)中的應(yīng)用正逐步改變著工會(huì)的運(yùn)作模式和職能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)引入AI技術(shù),智能化辦公系統(tǒng)的應(yīng)用使工會(huì)管理流程更加高效,減少了煩瑣的人工操作,從而節(jié)約了大量時(shí)間成本。數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)的運(yùn)用,則為工會(huì)活動(dòng)的策劃和執(zhí)行提供了科學(xué)依據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模型,工會(huì)能夠更精準(zhǔn)地把握教職工的需求和偏好,從而提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來(lái)高校工會(huì)與AI技術(shù)的融合將開(kāi)啟全新的工作模式和服務(wù)方式,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),結(jié)合大語(yǔ)言模型,工會(huì)工作人員可以更高效地處理教職工的咨詢和反饋,減少重復(fù)性工作,從而將更多精力投入策略規(guī)劃和創(chuàng)新服務(wù),數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)也為工會(huì)提供了更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察力,幫助工會(huì)在教職工福利、職業(yè)發(fā)展等方面做出更加科學(xué)合理的決策。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析教職工的工作滿意度和需求,工會(huì)可以設(shè)計(jì)出更符合教職工期望的福利計(jì)劃。此外,在高校工會(huì)與AI技術(shù)融合的過(guò)程中,必須注重倫理與隱私保護(hù),確保技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)侵犯教職工的個(gè)人權(quán)益。同時(shí),制定相應(yīng)的策略應(yīng)對(duì)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),確保工會(huì)工作的公正性和透明度。
江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目,項(xiàng)目名稱(chēng):基于AIoT的數(shù)字孿生圖書(shū)館平臺(tái)建設(shè)和實(shí)踐研究,項(xiàng)目編號(hào):2022SJYB1712;江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題,項(xiàng)目名稱(chēng):空間信息技術(shù)在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用,項(xiàng)目編號(hào):2022-R102554。
(作者單位:曹文:南通大學(xué);王棟:杭州極英科技有限公司)