• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于數(shù)據(jù)挖掘的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法

    2025-03-18 00:00:00曹存洋
    關(guān)鍵詞:異常檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘

    摘 要:由于現(xiàn)存的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法檢測(cè)結(jié)果的召回率和F1值較低,導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確解決網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常問(wèn)題。因此,本次開展基于數(shù)據(jù)挖掘的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法研究。對(duì)原始流量進(jìn)行分割與特征解析,設(shè)定時(shí)序、消耗、IP地址、資源占用和流向等指標(biāo)的閾值界限,并結(jié)合流量切分技術(shù)判定異常結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法結(jié)果的召回率均在99%以上,且F1值均在0.93以上,提高了帶寬流量異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性,有助于精準(zhǔn)解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;異常檢測(cè);帶寬流量;召回率;異常指標(biāo)

    中圖分類號(hào):TP 393" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    隨著電力通信網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)步,其網(wǎng)絡(luò)安全十分重要,為了使電力通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性能得到保障,避免發(fā)生嚴(yán)重問(wèn)題,對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與處理至關(guān)重要。電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)是對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)中的大量帶寬流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以識(shí)別與正常模式不符的異常流量[1]。通過(guò)判斷和識(shí)別流量,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)入侵、設(shè)備故障等異常行為進(jìn)行識(shí)別和排查。電力通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括大量正常與異常行為信息。如果能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并捕獲異常網(wǎng)絡(luò)帶寬流量并及時(shí)預(yù)警,可保障電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。數(shù)據(jù)挖掘方法是從大量的歷史數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常情況進(jìn)行檢測(cè),從而減少網(wǎng)絡(luò)帶寬流量出現(xiàn)的問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)挖掘的電力網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)異常引發(fā)的原因研究異常特征和流量數(shù)據(jù)分布范圍,提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常情況發(fā)生的預(yù)防能力。同時(shí),結(jié)合現(xiàn)有的理論知識(shí),不斷改進(jìn)方法,使電力網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法在大量的不平衡網(wǎng)絡(luò)流量中快速準(zhǔn)確地檢測(cè)流量異常原因,并提高數(shù)據(jù)中心防范網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的能力。

    1 電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法

    1.1 整理集成的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量

    在原有電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)庫(kù)中,按照隨機(jī)原則截取網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)段,對(duì)該原始流量進(jìn)行多段分割,并以pcap文件的形式存儲(chǔ)。剝離流量數(shù)據(jù)段中的數(shù)據(jù)幀的信息,保留網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)。在封閉的模擬現(xiàn)實(shí)通信環(huán)境中,對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)層流量數(shù)據(jù)段的IP地址進(jìn)行清洗,并將其轉(zhuǎn)換為S-ADSN可接受的輸入信息。提取pcap文件數(shù)據(jù)包信息并重構(gòu)流量數(shù)據(jù)段,完成集成的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量的整理工作。整理集成的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量過(guò)程如圖1所示。

    1.2 解析電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常關(guān)鍵指標(biāo)

    使用高斯混合模型對(duì)經(jīng)過(guò)1.1整理后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,處理不同大小和形狀的網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)簇,根據(jù)數(shù)據(jù)簇特性和分析需求,設(shè)置聚類算法的參數(shù)。其步驟如下。

    初始化:在整理后的網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)選擇,將選擇的網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)庫(kù)的高斯分布作為初始聚類的參數(shù)。

    E步驟:按照當(dāng)前的高斯分布參數(shù)對(duì)初始化的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,由此確定流量樣本的高斯分布后驗(yàn)概率。

    M步驟:根據(jù)E步驟中樣本的后驗(yàn)概率,重新估計(jì)每個(gè)高斯分布的均值和協(xié)方差參數(shù)。

    收斂判斷:檢查參數(shù)的變化或?qū)?shù)似然的變化是否達(dá)到預(yù)設(shè)的收斂條件。

    通過(guò)上述步驟將相似的流量模式聚集成簇。異常流量被聚類為單獨(dú)的簇并遠(yuǎn)離其他簇。從以下5個(gè)方面對(duì)異常流量進(jìn)行分析,確定電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常的關(guān)鍵指標(biāo)內(nèi)容。1)針對(duì)異常流量的日、周、月等周期性變化,識(shí)別與正常模式不符的流量變化,從而提取網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常的時(shí)序指標(biāo)。2)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù),與正常情況下的流量水平進(jìn)行比較。流量出現(xiàn)突然大幅增加情況,表明網(wǎng)絡(luò)帶寬流量存在異常,解析此時(shí)流量消耗的數(shù)量,從而提取異常網(wǎng)絡(luò)帶寬流量的消耗指標(biāo)。異常流量消耗狀態(tài)如圖2所示。3)識(shí)別存在異常集中的流量來(lái)源或目標(biāo),對(duì)特定IP地址或地址段的流量情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的突發(fā)流量事件,分析原因和影響,從而提取異常網(wǎng)絡(luò)帶寬流量的IP地址指標(biāo)。4)解析數(shù)據(jù)包的發(fā)送和接收速率,對(duì)異常高的發(fā)送和接收速率進(jìn)行針對(duì)性分析,同時(shí)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)會(huì)話的持續(xù)時(shí)間,對(duì)異常長(zhǎng)的狀況結(jié)合上述分析結(jié)果進(jìn)行解析,從而提取其資源占用指標(biāo)。5)解析流量在網(wǎng)絡(luò)中的流向變化,識(shí)別是否存在異常的流量路由或轉(zhuǎn)發(fā)行為,提取其流向指標(biāo)。

    1.3 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法設(shè)定流量異常檢測(cè)界限

    使用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì),從而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)的分布特性和異常檢測(cè)的需求選擇歷史流量數(shù)據(jù)庫(kù)[2];使用歷史流量數(shù)據(jù)對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練[3-4],學(xué)習(xí)正常流量的模式和特征;根據(jù)模型訓(xùn)練的結(jié)果以及1.2中所確定的異常指標(biāo)設(shè)定網(wǎng)絡(luò)帶寬流量特征值的界限,采用閾值范圍表示網(wǎng)絡(luò)帶寬流量特征值的界限,其確定步驟如下。

    首先,用N(μ,σ2)表示網(wǎng)絡(luò)帶寬流量狀態(tài),其中μ代表均值,σ2代表方差。均值如公式(1)所示。

    (1)

    式中:n為流量點(diǎn)的數(shù)量;xi為每個(gè)流量點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

    方差如公式(2)所示。

    (2)

    可以對(duì)方差進(jìn)行開方運(yùn)算來(lái)求得標(biāo)準(zhǔn)差σ。

    其次,根據(jù)3σ原則進(jìn)行閾值計(jì)算。上界閾值常設(shè)置為均值加上3倍標(biāo)準(zhǔn)差,即μ+3σ,下界閾值通常設(shè)置為均值減去3倍標(biāo)準(zhǔn)差,即μ-3σ。

    將計(jì)算的閾值應(yīng)用于樣本網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)庫(kù),驗(yàn)證其是否準(zhǔn)確識(shí)別異常值。

    最后,通過(guò)交叉驗(yàn)證法進(jìn)行界限的調(diào)整,確保異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性和靈敏度達(dá)到最佳平衡。調(diào)整方法如下。

    先計(jì)算異常流量數(shù)據(jù)的誤報(bào)率和漏報(bào)率,誤報(bào)率即為出現(xiàn)誤報(bào)情況的異常樣本數(shù)量與實(shí)際正常樣本數(shù)量的比值,而漏報(bào)率則為出現(xiàn)漏報(bào)情況的異常樣本數(shù)量與實(shí)際異常樣本總數(shù)的比值。然后對(duì)比其誤報(bào)率與漏報(bào)率,并根據(jù)結(jié)果調(diào)整閾值范圍,閾值范圍調(diào)整原則見表1。

    完成閾值調(diào)整后,對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬流量的各特征值進(jìn)行比對(duì),如果數(shù)值結(jié)果在閾值范圍內(nèi),那么該處網(wǎng)絡(luò)帶寬流量不存在異常,如果其數(shù)值結(jié)果在閾值范圍外,那么該處網(wǎng)絡(luò)帶寬流量存在異常[5]。

    1.4 判定異常檢測(cè)結(jié)果

    將第1.1節(jié)中整理的流量數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的異常檢測(cè)模型中,對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,并輸出異常概率、距離正常模式的距離等評(píng)估指標(biāo),將第1.3節(jié)中中異常檢測(cè)界限設(shè)置為網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)模型的限制參數(shù),將模型輸出的評(píng)估指標(biāo)與上述參數(shù)進(jìn)行比對(duì),網(wǎng)絡(luò)帶寬流量比對(duì)過(guò)程如下。

    根據(jù)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)采樣,獲取包括良性流量類別A和惡意流量類別B的流量數(shù)據(jù)集D。按照流量序列區(qū)間對(duì)D進(jìn)行切分,并對(duì)切分點(diǎn)進(jìn)行確定,如圖3所示。

    圖3中圓形為正常流量,五角星為異常流量,箭頭所指為切分點(diǎn)。利用切分點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)值,將D分為集合D1和D2,根據(jù)切分點(diǎn)t的位置對(duì)集合數(shù)據(jù)進(jìn)行多次比較,根據(jù)比較結(jié)果,在正常流量數(shù)據(jù)與異常流量數(shù)據(jù)間確定多個(gè)t值,選擇最優(yōu)區(qū)間邊界值作為流量序列區(qū)間,重復(fù)以上步驟,直至確定t的最優(yōu)值。

    將最優(yōu)t值位置對(duì)應(yīng)的區(qū)間結(jié)果作為輸出結(jié)果,將該區(qū)間網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)作為異常輸出結(jié)果。

    針對(duì)輸出的異常網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè),并將異常結(jié)果與外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行比對(duì)。詳細(xì)記錄判定的異常結(jié)果,生成異常報(bào)告,從而完成異常檢測(cè)結(jié)果的判定工作[6]。

    2 試驗(yàn)論證分析

    為檢驗(yàn)本文研究的基于數(shù)據(jù)挖掘的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法的精準(zhǔn)度,采用文獻(xiàn)[1]、文獻(xiàn)[2]方法及本文方法對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)多段帶寬流量進(jìn)行處理,并計(jì)算3種方法處理后的帶寬流量數(shù)據(jù)的召回率,通過(guò)對(duì)比召回率數(shù)值,分析3種方法的準(zhǔn)確度。召回率的數(shù)值表示在實(shí)際為正的樣本中,該樣本被預(yù)測(cè)為正的概率值,它可以體現(xiàn)檢測(cè)方法能夠找出所有真實(shí)目標(biāo)的能力。在完成召回率的對(duì)比后,對(duì)相同試驗(yàn)樣本進(jìn)行F1值的對(duì)比,F(xiàn)1值結(jié)合精確率和召回率指標(biāo)的特點(diǎn),從而衡量方法在保持精確率和召回率間的平衡時(shí)的性能。

    2.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集

    本試驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建與訓(xùn)練均在Windows 11系統(tǒng)上操作,使用lntcl i7-11800H處理器和NVIDIA RTX 3080顯卡進(jìn)行試驗(yàn)。該模型參數(shù)的設(shè)置見表2。

    對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量進(jìn)行隨機(jī)抽取,抽取4個(gè)流量段作為試驗(yàn)樣本,并對(duì)試驗(yàn)樣本進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理。

    2.2 試驗(yàn)結(jié)果分析

    本試驗(yàn)通過(guò)3種方法處理后其召回率的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比3種方法對(duì)流量異常檢測(cè)的準(zhǔn)確度,召回率數(shù)值越接近100%,證明該方法對(duì)流量異常檢測(cè)的結(jié)果越準(zhǔn)確。3種方法處理4個(gè)流量庫(kù)后其召回率數(shù)據(jù)見表3。

    由上述結(jié)果可知,應(yīng)用本文方法檢測(cè)的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量數(shù)據(jù)在每一個(gè)流量庫(kù)中的召回率均在99%以上,而文獻(xiàn)[1]、文獻(xiàn)[2]中方法的召回率在不同流量庫(kù)中數(shù)據(jù)差值較大,且都在99%以下。

    統(tǒng)計(jì)3種方法的FI值,得到的結(jié)果如圖4所示。

    通過(guò)圖4可以看出,本文研究方法對(duì)4組流量庫(kù)檢測(cè)后的F1值范圍在0.93~0.98,數(shù)據(jù)均大于0.93,相比其他2種方法,本文方法流量檢測(cè)后F1值較大,表明該方法檢測(cè)后的精確率和召回率的平衡性能較高。因此,本研究方法檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文的基于數(shù)據(jù)挖掘的電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量異常檢測(cè)方法通過(guò)綜合運(yùn)用聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和時(shí)間序列分析等多種技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力通信網(wǎng)絡(luò)帶寬流量的全面監(jiān)控和異常檢測(cè)。由于電力通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且復(fù)雜,數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證,這會(huì)影響異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性。而本文研究的這種方法具有高效、準(zhǔn)確和自動(dòng)化的特點(diǎn),對(duì)保障電力通信網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。

    參考文獻(xiàn)

    [1]霍帥,師智斌,竇建民,等.動(dòng)態(tài)生成Shapelet的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2024,45(5):1337-1342.

    [2]高治軍,曹浩東,韓忠華.基于擴(kuò)張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測(cè)模型[J].沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2024,40(4):738-744.

    [3]馬劍波,左翔,叢小飛,等.基于深度學(xué)習(xí)的水利工控網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法[J].水利水電技術(shù)(中英文),2020,4(6):1-14.

    [4]鐘昱,黃振南,謝惠超,等.一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2024,49(3):563-574.

    [5]宗學(xué)軍,王潤(rùn)鵬,何戡,等.優(yōu)化隨機(jī)森林模型的工控網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)[J].沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2024,46(2):197-205.

    [6]沈萍,陳俊麗.基于孤立森林評(píng)分?jǐn)U展的流量異常檢測(cè)方法[J].電子測(cè)量技術(shù),2024,47(8):157-163.

    猜你喜歡
    異常檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
    基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    基于LMD模糊熵的遙測(cè)振動(dòng)信號(hào)異常檢測(cè)方法
    基于度分布的流量異常在線檢測(cè)方法研究
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
    無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)安全性研究
    無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)
    淺談燃?xì)廨啓C(jī)排氣溫度異常檢測(cè)及診斷
    基于鼠標(biāo)行為的電子商務(wù)中用戶異常行為檢測(cè)
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
    啦啦啦 在线观看视频| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲av片天天在线观看| 999精品在线视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久久国产成人免费| 宅男免费午夜| 另类亚洲欧美激情| 精品国产亚洲在线| 一二三四在线观看免费中文在| 水蜜桃什么品种好| 一边摸一边做爽爽视频免费| 动漫黄色视频在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲精品在线观看二区| 免费黄频网站在线观看国产| 啦啦啦免费观看视频1| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 欧美在线黄色| 无限看片的www在线观看| 后天国语完整版免费观看| 桃红色精品国产亚洲av| 超色免费av| 黄色视频,在线免费观看| 露出奶头的视频| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 久久免费观看电影| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 精品一区二区三区四区五区乱码| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 大片电影免费在线观看免费| 超色免费av| 成人国产av品久久久| 香蕉久久夜色| 国产在线一区二区三区精| 国产欧美亚洲国产| 99热网站在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 男女无遮挡免费网站观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 两个人看的免费小视频| 亚洲欧美激情在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产成人系列免费观看| 丰满少妇做爰视频| 成人影院久久| 最黄视频免费看| 后天国语完整版免费观看| av片东京热男人的天堂| 欧美中文综合在线视频| 亚洲色图综合在线观看| 一本大道久久a久久精品| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产一区二区三区视频了| 一个人免费看片子| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久久国产精品麻豆| a级毛片在线看网站| 99热国产这里只有精品6| 老司机福利观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 免费黄频网站在线观看国产| 午夜福利在线观看吧| 亚洲欧洲日产国产| 一级a爱视频在线免费观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 大香蕉久久成人网| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 99国产综合亚洲精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 精品国产国语对白av| av天堂在线播放| 成在线人永久免费视频| 国产亚洲欧美精品永久| 在线观看www视频免费| 国产伦理片在线播放av一区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产成人精品久久二区二区免费| 天天影视国产精品| 久久性视频一级片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久影院123| 国产亚洲一区二区精品| 黑丝袜美女国产一区| av片东京热男人的天堂| 少妇 在线观看| 1024香蕉在线观看| 成年人黄色毛片网站| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久久久视频综合| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产三级黄色录像| 欧美一级毛片孕妇| 国产精品亚洲一级av第二区| 免费高清在线观看日韩| 亚洲avbb在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 一级a爱视频在线免费观看| 热99re8久久精品国产| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产伦人伦偷精品视频| 日韩视频一区二区在线观看| 91精品三级在线观看| 在线观看舔阴道视频| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲精品在线观看二区| 我要看黄色一级片免费的| 999精品在线视频| 亚洲午夜理论影院| 色播在线永久视频| 日韩免费高清中文字幕av| 视频区图区小说| 一区在线观看完整版| 久久热在线av| 另类精品久久| 精品久久久久久久毛片微露脸| 欧美精品一区二区免费开放| 热re99久久国产66热| 欧美 日韩 精品 国产| 国产在线免费精品| 亚洲国产欧美在线一区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久精品成人免费网站| 国产成人免费无遮挡视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产成人精品在线电影| 老司机午夜福利在线观看视频 | 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一进一出抽搐动态| 不卡av一区二区三区| 美女午夜性视频免费| 天天操日日干夜夜撸| 中文字幕最新亚洲高清| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 欧美成人免费av一区二区三区 | 12—13女人毛片做爰片一| 国产一区二区三区综合在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 在线 av 中文字幕| 国产一卡二卡三卡精品| 日本一区二区免费在线视频| 高清av免费在线| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美激情 高清一区二区三区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 中文字幕制服av| 999久久久精品免费观看国产| 日本黄色视频三级网站网址 | 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产野战对白在线观看| 高清毛片免费观看视频网站 | 如日韩欧美国产精品一区二区三区| av国产精品久久久久影院| 99久久人妻综合| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 黑人欧美特级aaaaaa片| 免费黄频网站在线观看国产| 老汉色av国产亚洲站长工具| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 成人免费观看视频高清| 又大又爽又粗| 99九九在线精品视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 午夜日韩欧美国产| 久久久欧美国产精品| 免费观看a级毛片全部| 色播在线永久视频| 亚洲,欧美精品.| 三级毛片av免费| 欧美人与性动交α欧美软件| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产福利在线免费观看视频| 日本av手机在线免费观看| 乱人伦中国视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 脱女人内裤的视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 免费观看av网站的网址| 黄色a级毛片大全视频| 免费在线观看影片大全网站| 18禁美女被吸乳视频| 免费av中文字幕在线| 老汉色∧v一级毛片| 大陆偷拍与自拍| 国产激情久久老熟女| 飞空精品影院首页| 午夜福利欧美成人| 欧美精品一区二区免费开放| 激情在线观看视频在线高清 | 国产熟女午夜一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 亚洲av美国av| 国产av又大| 美国免费a级毛片| h视频一区二区三区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 真人做人爱边吃奶动态| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 99久久精品国产亚洲精品| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 91精品三级在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 女同久久另类99精品国产91| 精品国产乱码久久久久久男人| 成人18禁在线播放| 丁香六月天网| 国产熟女午夜一区二区三区| 麻豆成人av在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 老司机午夜福利在线观看视频 | 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品电影一区二区三区 | 大片免费播放器 马上看| 色婷婷av一区二区三区视频| 一进一出抽搐动态| 成年女人毛片免费观看观看9 | 99riav亚洲国产免费| 波多野结衣一区麻豆| 久久精品国产综合久久久| 国产av一区二区精品久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 天堂俺去俺来也www色官网| 天天添夜夜摸| 精品一区二区三区av网在线观看 | 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲九九香蕉| 国精品久久久久久国模美| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久香蕉激情| 激情视频va一区二区三区| 亚洲九九香蕉| 精品少妇内射三级| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲 国产 在线| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲成人手机| www.999成人在线观看| av网站在线播放免费| 亚洲 国产 在线| 99riav亚洲国产免费| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产精品欧美亚洲77777| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品福利永久在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 在线播放国产精品三级| 天天影视国产精品| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲国产欧美一区二区综合| 热99国产精品久久久久久7| 国产欧美亚洲国产| 国产精品一区二区免费欧美| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 国产成人av激情在线播放| 精品国产一区二区三区四区第35| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 亚洲精品国产区一区二| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩av久久| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 久热这里只有精品99| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产精品.久久久| 中文字幕最新亚洲高清| 日韩欧美一区视频在线观看| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 99精品久久久久人妻精品| 一级a爱视频在线免费观看| 91av网站免费观看| 精品高清国产在线一区| 久久久水蜜桃国产精品网| 在线播放国产精品三级| 他把我摸到了高潮在线观看 | 99精品欧美一区二区三区四区| 午夜激情久久久久久久| 国产又色又爽无遮挡免费看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 99香蕉大伊视频| 亚洲五月色婷婷综合| 国产免费福利视频在线观看| 一本综合久久免费| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产成人免费无遮挡视频| 99国产精品免费福利视频| 免费av中文字幕在线| 精品国产一区二区三区四区第35| av网站在线播放免费| 日韩成人在线观看一区二区三区| 三级毛片av免费| 飞空精品影院首页| 最黄视频免费看| 妹子高潮喷水视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产在视频线精品| 国产不卡av网站在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 黄片大片在线免费观看| 91精品国产国语对白视频| 激情在线观看视频在线高清 | 久热这里只有精品99| 视频区图区小说| 9热在线视频观看99| 黄色视频,在线免费观看| 国产片内射在线| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产在视频线精品| 国产亚洲欧美在线一区二区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 午夜精品国产一区二区电影| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 青青草视频在线视频观看| 国产又爽黄色视频| 美国免费a级毛片| avwww免费| 69精品国产乱码久久久| 成年人午夜在线观看视频| 99re6热这里在线精品视频| svipshipincom国产片| 免费看a级黄色片| 久久免费观看电影| 国产精品一区二区在线不卡| 日韩一区二区三区影片| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 香蕉国产在线看| 伦理电影免费视频| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| a级毛片在线看网站| 在线播放国产精品三级| 国产精品免费视频内射| www.999成人在线观看| tocl精华| 国产片内射在线| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲成人国产一区在线观看| a在线观看视频网站| 国产一区二区 视频在线| 亚洲中文字幕日韩| 啦啦啦 在线观看视频| 99热国产这里只有精品6| 免费在线观看日本一区| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产欧美日韩一区二区精品| 超碰成人久久| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 91麻豆av在线| 亚洲国产成人一精品久久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产在线视频一区二区| 国产成人av教育| 国产精品98久久久久久宅男小说| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 91国产中文字幕| 成人精品一区二区免费| kizo精华| 桃花免费在线播放| 亚洲欧美激情在线| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 久久99热这里只频精品6学生| 久久亚洲精品不卡| 日本av免费视频播放| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲中文av在线| svipshipincom国产片| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 黄频高清免费视频| 久久影院123| 日韩欧美国产一区二区入口| 麻豆av在线久日| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产亚洲精品久久久久5区| 热re99久久国产66热| 亚洲精品粉嫩美女一区| 我的亚洲天堂| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久久久精品免费免费高清| 黄色片一级片一级黄色片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲avbb在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美精品一区二区免费开放| 一本综合久久免费| 大香蕉久久网| 久久人妻av系列| av天堂在线播放| 亚洲人成电影免费在线| 国产精品久久久久成人av| 日本精品一区二区三区蜜桃| 99热国产这里只有精品6| 午夜激情av网站| 国产欧美亚洲国产| 多毛熟女@视频| 国产精品影院久久| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 极品教师在线免费播放| 91老司机精品| 少妇精品久久久久久久| 久久香蕉激情| 午夜激情av网站| 亚洲av电影在线进入| 黄色丝袜av网址大全| 91成人精品电影| 一区福利在线观看| 久久久久精品人妻al黑| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产亚洲精品一区二区www | 国产一区二区三区视频了| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久ye,这里只有精品| 涩涩av久久男人的天堂| 18在线观看网站| 又黄又粗又硬又大视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美性长视频在线观看| 99精品欧美一区二区三区四区| 桃花免费在线播放| 国产精品亚洲一级av第二区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 日韩人妻精品一区2区三区| 免费在线观看日本一区| 在线观看免费视频网站a站| 热99re8久久精品国产| 久久久久网色| 成年人免费黄色播放视频| 2018国产大陆天天弄谢| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 大型av网站在线播放| 青青草视频在线视频观看| 丁香欧美五月| 女警被强在线播放| 亚洲三区欧美一区| 成人特级黄色片久久久久久久 | 高清毛片免费观看视频网站 | 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲一区二区三区欧美精品| av电影中文网址| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久ye,这里只有精品| 亚洲美女黄片视频| 欧美精品一区二区免费开放| 国产精品免费视频内射| 99国产综合亚洲精品| 制服人妻中文乱码| 精品一区二区三卡| 99精品久久久久人妻精品| 在线观看66精品国产| 天天操日日干夜夜撸| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久久欧美国产精品| 国产成人欧美在线观看 | 在线观看免费视频日本深夜| 久久国产精品大桥未久av| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲欧美色中文字幕在线| 在线av久久热| 亚洲少妇的诱惑av| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产亚洲av高清不卡| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 中文字幕精品免费在线观看视频| 啦啦啦 在线观看视频| svipshipincom国产片| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲七黄色美女视频| 黄色a级毛片大全视频| a级片在线免费高清观看视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 涩涩av久久男人的天堂| 免费在线观看黄色视频的| 天堂俺去俺来也www色官网| 夜夜爽天天搞| 91九色精品人成在线观看| 91精品三级在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 国产精品影院久久| 日本av免费视频播放| 少妇 在线观看| 大型av网站在线播放| 一本大道久久a久久精品| 99精品欧美一区二区三区四区| 狂野欧美激情性xxxx| 久久久久久久国产电影| 亚洲精品自拍成人| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产一区二区激情短视频| www.精华液| 亚洲少妇的诱惑av| 后天国语完整版免费观看| 久久久久网色| 成在线人永久免费视频| 日本av手机在线免费观看| 午夜福利一区二区在线看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 十八禁人妻一区二区| 亚洲一区中文字幕在线| 成在线人永久免费视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 午夜福利一区二区在线看| 国产单亲对白刺激| 91字幕亚洲| 国产熟女午夜一区二区三区| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 最近最新中文字幕大全免费视频| 午夜日韩欧美国产| 啦啦啦 在线观看视频| 9色porny在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品人妻1区二区| 一进一出抽搐动态| 国产成人欧美| 国产色视频综合| 97人妻天天添夜夜摸| 91av网站免费观看| 精品高清国产在线一区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 天天影视国产精品| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产精品影院久久| 老司机午夜十八禁免费视频| av线在线观看网站| 一区二区av电影网| 国产男靠女视频免费网站| 久久九九热精品免费| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲七黄色美女视频| 日韩免费高清中文字幕av| 国产在线免费精品| 日日爽夜夜爽网站| 午夜福利免费观看在线| 亚洲av成人一区二区三| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 91老司机精品| 欧美午夜高清在线| 国产高清国产精品国产三级| 国产av一区二区精品久久| 欧美国产精品一级二级三级| av视频免费观看在线观看| 久久ye,这里只有精品| 久久av网站| 一级毛片女人18水好多| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久毛片免费看一区二区三区| 免费av中文字幕在线| 精品人妻在线不人妻| 亚洲综合色网址| 国产成人欧美| 操出白浆在线播放| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产av又大| 精品国产亚洲在线| 亚洲精品自拍成人| 日韩一区二区三区影片| 香蕉国产在线看| 三上悠亚av全集在线观看| 99精品久久久久人妻精品| 久久久久久久国产电影| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲精品在线美女| 久久九九热精品免费| 三上悠亚av全集在线观看| 国产区一区二久久| av在线播放免费不卡| 久久ye,这里只有精品| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产av国产精品国产| 成人免费观看视频高清| 午夜91福利影院| 日韩欧美免费精品| 在线 av 中文字幕| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲三区欧美一区| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲成人免费av在线播放|