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    基于Kinect技術(shù)的胸外心臟按壓輔助訓(xùn)練系統(tǒng)研究

    2025-03-18 00:00:00張新京曹文鑫祝嘉誠

    摘 要:隨著計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)逐漸開始在各領(lǐng)域得到應(yīng)用和普及,具有較強(qiáng)的教學(xué)實(shí)踐指導(dǎo)意義。本文根據(jù)對(duì)心肺復(fù)蘇(CPR)教學(xué)現(xiàn)狀的需求分析,研究開發(fā)了一種基于Kinect技術(shù)的胸外心臟按壓輔助訓(xùn)練系統(tǒng),旨在提高醫(yī)療專業(yè)人員在緊急情況下執(zhí)行高質(zhì)量心肺復(fù)蘇的能力。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)捕捉操作者的動(dòng)作并提供反饋,幫助用戶學(xué)習(xí)和改進(jìn)按壓技巧。研究結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠有效提高用戶的CPR技能,具有較高的實(shí)用性和教育價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:Kinect;胸外心臟按壓;輔助訓(xùn)練

    中圖分類號(hào):TP 31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    心臟驟停是臨床上常見的危急重癥,致死率高[1]。高質(zhì)量的CPR能顯著提升患者生存率,但CPR普及率低,尤其在中國(guó),大眾普遍缺乏相關(guān)知識(shí)。非專業(yè)人員因缺乏訓(xùn)練,操作可能不規(guī)范,影響救援效果。傳統(tǒng)胸外心臟按壓訓(xùn)練方式成本高、反饋不及時(shí)、效率低。隨著技術(shù)發(fā)展,Kinect技術(shù)已應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域[2],本系統(tǒng)通過捕捉人體三維骨骼信息,實(shí)時(shí)評(píng)估按壓深度、頻率和姿勢(shì),提供即時(shí)反饋,解決傳統(tǒng)訓(xùn)練不足。當(dāng)前,CPR教學(xué)正借助互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體,從面對(duì)面教學(xué)向多樣化方式轉(zhuǎn)變,促進(jìn)技能普及[3]。BESKIND等[4]發(fā)現(xiàn)視頻訓(xùn)練在提高CPR技能質(zhì)量和反應(yīng)能力方面優(yōu)勢(shì)顯著。PAGLINO M等[5]研究了一個(gè)以視頻為媒介的小學(xué)生CPR教學(xué)計(jì)劃,學(xué)生通過視頻學(xué)習(xí)CPR操作,并在人體模型上進(jìn)行練習(xí)。NAS等[6]發(fā)現(xiàn)虛擬培訓(xùn)在胸部按壓速度上優(yōu)于面對(duì)面培訓(xùn),但在按壓深度上稍顯不足。LEARY等[7]創(chuàng)建了一個(gè)模擬的虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境,學(xué)員可以與環(huán)境互動(dòng),并且參與訓(xùn)練的人體模型能夠提供反饋。萬資鈺[8]在高級(jí)生命支持訓(xùn)練系統(tǒng)中加入了Kinect圖像識(shí)別技術(shù)用來對(duì)訓(xùn)練者操作過程中訓(xùn)練姿態(tài)進(jìn)行識(shí)別與糾正。

    1 相關(guān)技術(shù)與開發(fā)平臺(tái)

    1.1 Kinect技術(shù)概述

    Kinect V2擁有三個(gè)關(guān)鍵組件:紅外投影器、彩色攝像頭和紅外攝像頭。紅外投影器與紅外攝像頭協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)深度感知,能夠捕捉深度圖像并進(jìn)行人體跟蹤。彩色攝像頭則負(fù)責(zé)捕捉場(chǎng)景和人物的RGB圖像,提供彩色圖像流,使得簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別成為可能。此外,Kinect V2底部配備了四個(gè)麥克風(fēng),它們線性排列且等距分布,能夠同時(shí)收集聲音信息,并通過數(shù)字語音處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)聲源定位。Kinect V1和Kinect V2的骨骼追蹤功能是其顯著特點(diǎn)之一,能夠精確地定位和追蹤人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn),提供實(shí)時(shí)的3D骨骼坐標(biāo)信息,為各種應(yīng)用提供了強(qiáng)大的交互能力。Kinect在醫(yī)療范疇的應(yīng)用廣泛,涵蓋復(fù)健操練、體態(tài)量化、機(jī)能評(píng)價(jià)、人身辨識(shí)以及新科技探索等多重要領(lǐng)域。

    1.2 Unity3D三維建模平臺(tái)

    該系統(tǒng)將動(dòng)畫創(chuàng)作中的角色原型引入至虛擬建構(gòu)環(huán)境,開展相應(yīng)劇本的編撰,以此實(shí)現(xiàn)虛擬行動(dòng)的復(fù)刻。Unity3D系UnityTechnologies企業(yè)所研發(fā)之軟件工具,專為生成三維動(dòng)畫、構(gòu)建虛擬環(huán)境與執(zhí)行物理運(yùn)算等任務(wù)而設(shè)計(jì),具備跨平臺(tái)特性,適用于游戲開發(fā)及其他多媒體應(yīng)用領(lǐng)域。作為一款跨平臺(tái)的開發(fā)工具,Unity3D集成了三維游戲引擎所需的編輯器框架、圖像渲染模塊、地形處理系統(tǒng)等核心功能,能夠生成引人入勝的三維視覺體驗(yàn)。該工具所配套的編程語言包括C#與JavaScript等,允許開發(fā)者在Unity3D的開發(fā)環(huán)境中便捷地制作出動(dòng)態(tài)的三維視覺效果。X、開放圖形庫技術(shù)。很多類似于Maya、使用如3D Max在內(nèi)的流行三維建模工具所創(chuàng)建的內(nèi)容能夠順暢且高效地集成至Unity3D環(huán)境。

    2 輔助訓(xùn)練系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

    為了構(gòu)建胸外按壓輔助訓(xùn)練系統(tǒng),第一步是收集運(yùn)動(dòng)信息。該系統(tǒng)利用無須人體額外佩戴的Kinect體感裝置來獲取動(dòng)作數(shù)據(jù),并將這些實(shí)際操作記錄為虛擬檔案。建立基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要,因?yàn)樗苯佑绊懼麄€(gè)輔助平臺(tái)的專業(yè)水平和實(shí)用性。

    2.1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)

    構(gòu)建規(guī)范數(shù)據(jù)庫的核心要素如下。1)**數(shù)據(jù)收集流程**:應(yīng)選用具備專業(yè)知識(shí)的急救人員進(jìn)行操作,確保采用標(biāo)準(zhǔn)化的心肺復(fù)蘇胸外按壓動(dòng)作作為數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ),以確保數(shù)據(jù)的精度和一致性。 2) **數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與準(zhǔn)確性**:建立一個(gè)專業(yè)且標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫,能有效降低因參考數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的評(píng)估不精確問題,從而減輕后續(xù)數(shù)據(jù)處理與調(diào)整的工作負(fù)擔(dān)。 3) **任務(wù)模型與用戶匹配**:在計(jì)算動(dòng)作數(shù)據(jù)時(shí),需通過調(diào)整任務(wù)模型與用戶之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確保動(dòng)作的準(zhǔn)確性和兼容性。此步驟涉及執(zhí)行三種不同動(dòng)作,通過這些動(dòng)作姿態(tài)來校正人體各部位與Unity虛擬人物骨骼的相對(duì)位置,這直接影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及其后續(xù)處理的復(fù)雜度。 4)**Kinect數(shù)據(jù)采集**:在使用Kinect設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí),應(yīng)將其完整記錄救護(hù)員的動(dòng)作過程,以便于在后續(xù)的數(shù)據(jù)修正階段,以視頻為依據(jù),提供直觀的參考,確保數(shù)據(jù)的可靠性和精確性。在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫時(shí),須收集若干批次數(shù)據(jù),各批次中急救人員面對(duì)Kinect紅外攝像頭的角度各異。

    2.2 人體姿態(tài)特征提取

    本文提取的角度特征、速度特性均遵循核心數(shù)據(jù)特性提取的準(zhǔn)則:一是特征數(shù)據(jù)能刻畫動(dòng)作的獨(dú)有狀況;二是特征數(shù)據(jù)在動(dòng)作全周期內(nèi)保持連貫性與穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)到簡(jiǎn)化形式的降維,從而縮減了運(yùn)算負(fù)荷,減輕了計(jì)算難度;三是即便遭遇不可抗力的外界干擾,特征數(shù)據(jù)仍具備不變性。利用抽取的人體姿態(tài)角度特征作為后續(xù)章節(jié)中DTW算法匹配對(duì)應(yīng)幀的評(píng)判基準(zhǔn)。利用提取效率及方向?qū)傩宰鳛樵u(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

    2.3 DTW算法匹配

    該系統(tǒng)運(yùn)用DTW算法對(duì)測(cè)試個(gè)體的動(dòng)作序列與基準(zhǔn)動(dòng)作序列的相應(yīng)幀進(jìn)行匹配,匹配準(zhǔn)則基于所抽取的人體姿勢(shì)角度特性。DTW算法憑借其簡(jiǎn)潔與高效的特點(diǎn),普遍應(yīng)用于語音識(shí)別、文本信息匹配等范疇,乃是一種旨在優(yōu)化模板匹配的算法。該方法的核心理念在于,通過拉長(zhǎng)及壓縮時(shí)間序列,以評(píng)估測(cè)試案例與基準(zhǔn)案例之間的相似度,進(jìn)而構(gòu)建一條連接二者的時(shí)間校準(zhǔn)對(duì)應(yīng)軌跡。在求解環(huán)節(jié),目標(biāo)是識(shí)別兩個(gè)樣本間累積距離最短的路徑,以此界定最優(yōu)路徑。

    Kinect 采集的數(shù)據(jù)的速率大約 30 幀/s,一個(gè)動(dòng)作序列可看作為連續(xù)多幀骨架數(shù)據(jù)的集合。定義兩個(gè)動(dòng)作序列U=(U1,U2,…,Um)和V=(V1,V2,…,Vn),U為測(cè)試序列,V為標(biāo)準(zhǔn)序列,長(zhǎng)度分別m幀和n幀。通常情況下m≠n,需要構(gòu)建一個(gè)m×n的矩陣網(wǎng)格,定義矩陣D如公式(1)所示。

    (1)

    最優(yōu)匹配路徑如圖1 所示,為了在該網(wǎng)格矩陣內(nèi)識(shí)別一條涵蓋特定節(jié)點(diǎn)的最短路徑,此路徑連接的節(jié)點(diǎn)代表了兩個(gè)序列各自幀中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)。將此最短路徑命名為有序路徑WK=(ω1,ω2,…,ωK)這一組連續(xù)矩陣元素用來映射動(dòng)作序列U、V的角度特征對(duì)應(yīng)關(guān)系,W的第k-1、k個(gè)元素分別定義WK-l=D(i',j')k-l,Wk=D(i,j)k。這條最優(yōu)路徑要滿足以下4個(gè)約束條件。1)邊界約束:ω1=D(1,1), ωk=D(m,n)。2) 有界性:max(m,n)≤k≤m+n-1。3)連續(xù)性:ωi=D(i,j)" "ωk-1=D(i',j'),i-i'≤1,j-j'≤1。4)單調(diào)性:不允許同時(shí)出現(xiàn)i-i'=1,j-j'=1。

    根據(jù)上述幾個(gè)約束條件,計(jì)算距離矩陣的最優(yōu)路徑,如果序列U中的某一幀Ui和序列V中的某一幀Vj,對(duì)應(yīng)到最優(yōu)路徑中的同一個(gè)元素上,那么Ui和Vj即是對(duì)應(yīng)幀。

    2.4 系統(tǒng)評(píng)分設(shè)計(jì)

    本系統(tǒng)的中心模塊為評(píng)分機(jī)制的構(gòu)建,融合DTW算法匹配幀間關(guān)節(jié)的角度及速度指標(biāo)。以計(jì)算測(cè)試參與者執(zhí)行的動(dòng)作序列與預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作序列之間的角度偏差作為評(píng)估基準(zhǔn):鑒于心肺復(fù)蘇過程中按壓動(dòng)作的特性,此設(shè)計(jì)方案進(jìn)一步分析了動(dòng)作序列的速度參數(shù),將速度的離散程度作為評(píng)價(jià)的另一關(guān)鍵指標(biāo)。此外,該平臺(tái)還將提供太極動(dòng)作的時(shí)長(zhǎng)信息,并通過整合分析,評(píng)定成績(jī)。評(píng)分算法具體計(jì)算流程如圖2所示。

    2.4.1 人體姿態(tài)角度差異計(jì)算

    假設(shè)長(zhǎng)度分別為m幀和n幀的兩個(gè)動(dòng)作序列A=(A1,A2,…,Am)和B=(B1,B2,…,Bn)有k個(gè)對(duì)應(yīng)幀。A為測(cè)試序列B為標(biāo)準(zhǔn)序列。Bi幀對(duì)應(yīng)的角度特征為θi,幀Bi對(duì)應(yīng)的角度特征用θi表示(角度特征是一個(gè)16維的向量),測(cè)試動(dòng)作序列A與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作序列B的距離即把A中每個(gè)幀與其對(duì)應(yīng)幀的距離求和再取平均值(即DAngle),如公式(2)所示。

    (2)

    式中:Di Angle表示Bi幀角度特征與Bi幀角度特征的曼哈頓距離;Bi表示序列B中的任意一幀;Bi'表示序列A中,與幀Bi對(duì)應(yīng)的幀。

    2.4.2 人體姿態(tài)速度差異計(jì)算

    序列A與序列B之間對(duì)應(yīng)幀的速度偏差計(jì)算機(jī)制相仿。令Bi幀的速度特征為vi,Bi'幀的速度特征為vi'(速度特征是一個(gè)20維的向量,表示每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的瞬時(shí)速度)。序列A與序列的速度特征距離計(jì)算如公式(3)所示。

    (3)

    式中:Di Speed表示Bi幀速度特征與Bi'幀速度特征的曼哈頓距離。

    2.4.3 得分計(jì)算

    上述計(jì)算反映的是兩個(gè)動(dòng)作序列間的差異度,序列間越是相像,其距離數(shù)值越低;反之,若序列差異顯著,則距離數(shù)值相應(yīng)增加。借助轉(zhuǎn)換,將間距轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)指標(biāo),具體而言,若間距更廣,則評(píng)分較低;反之,若間距較窄,則評(píng)分較高。映射公式如公式(4)所示。

    S=α·(S-β) (4)

    式中:S表示角度或者速度得分;α與β是映射參數(shù),應(yīng)該根據(jù)實(shí)際測(cè)試情況選擇合理的值,使得分能映射到合理的范圍內(nèi)。

    2.4.4 系統(tǒng)的三維重建

    在三維組件的設(shè)計(jì)探索中,旨在克服將Kinect捕獲的各個(gè)關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)信息映射至Unity3D角色模型對(duì)應(yīng)關(guān)節(jié)位置的挑戰(zhàn)。一旦收集到特定關(guān)鍵點(diǎn)的信息,鑒于Kinect固有的噪聲影響,就必須執(zhí)行去噪操作以優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。為保證人物姿態(tài)和生理構(gòu)造的一致性,對(duì)各關(guān)鍵點(diǎn)的轉(zhuǎn)動(dòng)進(jìn)行必要的限制。此步驟旨在生成更為自然、合理的模型姿勢(shì)。最后,通過調(diào)整Kinect坐標(biāo)系統(tǒng)與Unity3D中的鏡像和旋轉(zhuǎn)校正,成功再現(xiàn)由Kinect捕獲的三維動(dòng)作。

    Kinect與Unity組件通過調(diào)用特定函數(shù)實(shí)現(xiàn)信息交換,其中Unity組件側(cè)重于利用二維繪圖工具構(gòu)建虛擬環(huán)境及動(dòng)作元素,在Unity3D平臺(tái)內(nèi)執(zhí)行模塊集成、數(shù)據(jù)解析與互動(dòng)管理,以此確保能即時(shí)呈現(xiàn)用戶的三維動(dòng)畫效果。

    3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

    選取30名學(xué)員對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行測(cè)試,將受試者分為AB兩組:A組未使用系統(tǒng)輔助訓(xùn)練(15人);B組使用系統(tǒng)輔助訓(xùn)練(15人),經(jīng)過兩周的分開訓(xùn)練后測(cè)試。結(jié)果顯示B組平均得分(88.3)明顯高于A組平均得分(70.5),說明系統(tǒng)對(duì)CPR動(dòng)作水平的提高具有顯著效果,提高了訓(xùn)練的效率。成績(jī)見表1。

    通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)來看,本系統(tǒng)對(duì)CPR動(dòng)作的評(píng)價(jià)機(jī)制已經(jīng)充分驗(yàn)證了項(xiàng)目的可行性、可靠性和先進(jìn)性。經(jīng)過系統(tǒng)的輔助訓(xùn)練后,在實(shí)際的CPR動(dòng)作考核中成績(jī)提升顯著。評(píng)分較之前提高了20%~40% 。

    4 結(jié)論

    通過剖析胸外心臟按壓技巧教育現(xiàn)狀,本文明確了系統(tǒng)的任務(wù)及實(shí)施流程,并采用Kinect技術(shù)及Unity平臺(tái),創(chuàng)制了一款旨在輔助練習(xí)者提升胸外按壓技能的訓(xùn)練系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠評(píng)估操作者的動(dòng)作準(zhǔn)確性與及時(shí)性,并提供必要的反饋以糾正不規(guī)范的操作。動(dòng)作捕捉單元能夠?qū)⒂脩舻牟噬曨l流呈現(xiàn)在界面上,并在彩色視頻上標(biāo)注出骨骼數(shù)據(jù)流所對(duì)應(yīng)的空間坐標(biāo)及關(guān)鍵點(diǎn)位置;動(dòng)作評(píng)價(jià)單元已成功構(gòu)建了對(duì)使用者動(dòng)作進(jìn)行評(píng)判與修正的功能,展現(xiàn)出較為理想的性能;而實(shí)現(xiàn)的三維重構(gòu)組件,則具備即時(shí)將收集到的被試者運(yùn)動(dòng)信息輸入至角色模型內(nèi),進(jìn)而操控虛擬角色的能力。此方案旨在適當(dāng)?shù)剌o佐傳統(tǒng)教學(xué),不僅能夠幫助用戶對(duì)其動(dòng)作進(jìn)行自我校準(zhǔn)與修正,還能提升訓(xùn)練的科學(xué)性與吸引力。通過實(shí)施自主學(xué)習(xí)與自我評(píng)估機(jī)制,成功克服了傳統(tǒng)胸外按壓技藝教學(xué)中的效率低下及反饋滯后難題,為推行系統(tǒng)化與科學(xué)性的胸外按壓技能實(shí)踐與培訓(xùn),提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。進(jìn)而顯著提升了訓(xùn)練效能,展現(xiàn)出極高的實(shí)踐價(jià)值。對(duì)Kinect在體育、在虛擬現(xiàn)實(shí)顯示、動(dòng)畫創(chuàng)作、體感互動(dòng)游戲等范疇的應(yīng)用,具備實(shí)際的借鑒意義。

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