增強(qiáng)國企財(cái)務(wù)審計(jì)實(shí)效的若干措施

當(dāng)前，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)類型日益多樣化，數(shù)據(jù)處理速度要求越來越快。國有企業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其財(cái)務(wù)審計(jì)工作也受到了大數(shù)據(jù)的深遠(yuǎn)影響。為了增強(qiáng)國企財(cái)務(wù)審計(jì)實(shí)效和數(shù)據(jù)處理能力，一方面要運(yùn)用先進(jìn)審計(jì)技術(shù)培養(yǎng)復(fù)合型審計(jì)人才，加快審計(jì)成果轉(zhuǎn)化；另一方面要充分利用信息技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，為國有企業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)工作的開展提供全過程支持，確保國有企業(yè)財(cái)務(wù)安全。

大數(shù)據(jù)對國企財(cái)務(wù)審計(jì)的影響

審計(jì)數(shù)據(jù)來源更廣泛?，F(xiàn)階段，企業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)量大，技術(shù)難度高，審計(jì)數(shù)據(jù)來源廣泛，已經(jīng)不僅限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報表和會計(jì)憑證，還包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，以及外部的市場數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等。這些豐富的數(shù)據(jù)來源為審計(jì)人員提供了更全面、更深入了解企業(yè)經(jīng)營狀況的視角，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和問題。

審計(jì)分析方法更精準(zhǔn)。借助大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，審計(jì)人員可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系和潛在規(guī)律。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，能夠更精準(zhǔn)地識別異常交易、財(cái)務(wù)舞弊等風(fēng)險點(diǎn)，提高審計(jì)工作的效率和精準(zhǔn)度。

增強(qiáng)了實(shí)時審計(jì)效能。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)審計(jì)往往側(cè)重于事后審計(jì)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)使得審計(jì)人員能夠?qū)崟r獲取和監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)經(jīng)營活動的事中甚至事前審計(jì)。這有助于及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施加以糾正，降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險和損失。

轉(zhuǎn)變了審計(jì)思維和模式。大數(shù)據(jù)要求審計(jì)人員具備宏觀的和系統(tǒng)性的思維方式，從整體上把控企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)和潛在風(fēng)險。同時，審計(jì)模式也從抽樣審計(jì)向全量審計(jì)轉(zhuǎn)變，更加注重對數(shù)據(jù)總體的分析和評價，以提高審計(jì)結(jié)論的可靠性和說服力。

國企財(cái)務(wù)審計(jì)存在的問題

審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。部分國有企業(yè)存在數(shù)據(jù)管理不善的問題，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性難以保證。數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致審計(jì)人員在數(shù)據(jù)采集和整理過程中耗費(fèi)大量時間和精力，影響了審計(jì)工作的效率和質(zhì)量。

審計(jì)技術(shù)方法滯后。一些國企財(cái)務(wù)審計(jì)仍主要依賴傳統(tǒng)的審計(jì)方法，如手工查賬、抽樣審計(jì)等，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用程度較低。審計(jì)軟件功能相對單一，無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和處理的需求，難以充分挖掘數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)深層次的問題。

審計(jì)人員能力不足。大數(shù)據(jù)時代，審計(jì)人員要應(yīng)對復(fù)雜的工作要求，必須具備較高的審計(jì)專業(yè)能力，掌握現(xiàn)代化信息技術(shù)。然而，一些審計(jì)人員的知識結(jié)構(gòu)較為單一，缺乏對大數(shù)據(jù)技術(shù)的了解和應(yīng)用能力，難以適應(yīng)新的審計(jì)環(huán)境和要求，一定程度上制約了審計(jì)質(zhì)量的提升。

審計(jì)成果應(yīng)用不充分。審計(jì)報告往往只是對審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題的簡單羅列，缺乏對問題產(chǎn)生原因的深入分析和針對性地改進(jìn)建議。審計(jì)成果與企業(yè)的內(nèi)部管理、決策制定等方面的結(jié)合不夠緊密，未能充分發(fā)揮審計(jì)在促進(jìn)企業(yè)完善治理、提高經(jīng)營效益方面的作用。

提升財(cái)務(wù)審計(jì)效能的系列措施

加強(qiáng)審計(jì)數(shù)據(jù)治理。具體措施包括：明確審計(jì)數(shù)據(jù)的管理規(guī)范與流程，針對數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等諸多內(nèi)容進(jìn)行清晰的責(zé)任劃分，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)源頭的控制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估和改進(jìn)；整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)的有效整合和共享；積極引入外部相關(guān)數(shù)據(jù)，如行業(yè)對標(biāo)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，豐富審計(jì)數(shù)據(jù)的維度，為審計(jì)分析提供更全面的信息支持；優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和管理架構(gòu)，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，如分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等，提高數(shù)據(jù)存儲和管理的效率和安全性；建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性，為審計(jì)工作的順利開展提供充分的數(shù)據(jù)支持。

運(yùn)用先進(jìn)審計(jì)技術(shù)。國有企業(yè)應(yīng)加大對大數(shù)據(jù)分析工具和平臺的投入和應(yīng)用，如"Hadoop、Spark、SQL"Server"Analysis"Services等。這些工具和平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效存儲、快速處理和深度分析，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和異常情況。然后，根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和審計(jì)需求，構(gòu)建各類審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型，如財(cái)務(wù)指標(biāo)分析模型、風(fēng)險預(yù)警模型、關(guān)聯(lián)交易分析模型等。通過模型的運(yùn)行和分析，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動化監(jiān)測和分析，提高審計(jì)工作的精準(zhǔn)度和效率。另外，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將審計(jì)分析結(jié)果以直觀、易懂的圖表形式展示出來，如柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等，有助于審計(jì)人員更清晰地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，快速識別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，同時也便于審計(jì)報告的撰寫和向管理層的匯報，提高審計(jì)溝通的效果。

培養(yǎng)復(fù)合型審計(jì)人才。制定系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃，定期組織審計(jì)人員參加大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法、信息技術(shù)應(yīng)用等方面的培訓(xùn)課程和研討會。邀請業(yè)內(nèi)專家進(jìn)行授課和經(jīng)驗(yàn)分享，提升審計(jì)人員的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，使其能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)審計(jì)工具和方法。營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，鼓勵審計(jì)人員自主學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用知識，積極探索審計(jì)方法，創(chuàng)新技術(shù)手段。同時，建立相應(yīng)的激勵機(jī)制，對在大數(shù)據(jù)審計(jì)方面取得突出成績的審計(jì)人員給予表彰和獎勵，激發(fā)審計(jì)人員的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新精神。

強(qiáng)化審計(jì)成果轉(zhuǎn)化能力。審計(jì)人員在發(fā)現(xiàn)問題后，應(yīng)進(jìn)一步深入分析問題產(chǎn)生的原因，從企業(yè)內(nèi)部控制制度、經(jīng)營管理流程、風(fēng)險管理體系等方面查找漏洞和缺陷，提出具有針對性和可操作性的改進(jìn)建議，幫助企業(yè)完善治理結(jié)構(gòu)和管理制度，防范類似問題的再次發(fā)生。同時，加強(qiáng)審計(jì)部門與企業(yè)其他部門之間的溝通與協(xié)作，將審計(jì)成果及時反饋給管理層和相關(guān)業(yè)務(wù)部門，促進(jìn)審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題的整改落實(shí)和審計(jì)建議的有效采納。建立審計(jì)成果跟蹤機(jī)制，定期對整改情況進(jìn)行回訪和檢查，確保審計(jì)成果得到切實(shí)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)審計(jì)價值的最大化。審計(jì)部門應(yīng)充分發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢，對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果、風(fēng)險狀況等業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析和評價，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、投資決策、經(jīng)營管理工作提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。通過定期向管理層提交審計(jì)分析報告和風(fēng)險預(yù)警信息，幫助企業(yè)管理層及時了解企業(yè)的運(yùn)營情況與潛在風(fēng)險，做出科學(xué)合理的決策，促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)背景下，提升國企財(cái)務(wù)審計(jì)實(shí)際效能對于國有企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展具有重要意義。通過加強(qiáng)審計(jì)數(shù)據(jù)治理、運(yùn)用先進(jìn)審計(jì)技術(shù)、培養(yǎng)復(fù)合型審計(jì)人才以及強(qiáng)化審計(jì)成果轉(zhuǎn)化能力等措施的運(yùn)用，國有企業(yè)能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，提高財(cái)務(wù)審計(jì)的質(zhì)量和效率，及時發(fā)現(xiàn)和防范經(jīng)營風(fēng)險，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部控制的完善和治理水平的提升。大數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展是一個持續(xù)的過程，國有企業(yè)需要不斷探索和創(chuàng)新，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的變化和要求，持續(xù)優(yōu)化財(cái)務(wù)審計(jì)工作，為國有企業(yè)的持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。