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    你會找AI“醫(yī)生”看病嗎?

    2025-03-15 00:00:00
    讀報參考 2025年8期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)生人工智能醫(yī)療

    最近,“全國首家AI醫(yī)院將面向公眾開放”的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。在這家由清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院團(tuán)隊打造的AI醫(yī)院里,首批42個AI“醫(yī)生”正在進(jìn)行內(nèi)測。這些AI“醫(yī)生”看病到底靠不靠譜?AI能否代替醫(yī)生接診開方?

    探訪

    記者采訪清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院團(tuán)隊時,42歲的“郭先生”正在就診。他自述患高血壓4年,最近兩天,咳嗽嚴(yán)重、喉嚨痛、高燒不退。檢查結(jié)果顯示,“郭先生”白細(xì)胞含量偏低,雙肺多處磨玻璃樣渾濁和充盈。經(jīng)AI“醫(yī)生”診斷為肺炎,需使用抗病毒藥物治療。

    和虛擬的“郭先生”一樣,AI醫(yī)院系統(tǒng)里的50多萬個“患者”,都是由人工智能大模型結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識庫和少量公開病例等資源自動合成而來的?!八麄儭眮碜圆煌瑖液偷貐^(qū),覆蓋各個年齡段,患有不同疾病,可以回答“醫(yī)生”的問診并及時反饋診療效果。

    坐診的“醫(yī)生”就是AI“醫(yī)生”,分屬于兒科、耳鼻喉科、風(fēng)濕免疫科、婦產(chǎn)科等21個科室。根據(jù)人工智能的指導(dǎo),這些AI“醫(yī)生”可以依據(jù)權(quán)威醫(yī)學(xué)教材、學(xué)術(shù)期刊和診療指南,對患者進(jìn)行分類診斷和治療。

    同一個科室里有兩個AI“醫(yī)生”,擅長領(lǐng)域各不相同?!斑@樣設(shè)計是因為不同國家和地區(qū)的疾病分布、診斷標(biāo)準(zhǔn)和治療方案存在差異,需要‘醫(yī)生’針對性地給出診斷和治療方法。”項目成員、學(xué)院助理研究員馬為之說。

    在系統(tǒng)內(nèi)測過程中,研發(fā)團(tuán)隊面向?qū)I(yè)人士定向開放了“AI醫(yī)生能力測試”功能,對AI“醫(yī)生”的診斷、治療、對話能力進(jìn)行定向測評。通過測評系統(tǒng),相關(guān)人士還可以不斷創(chuàng)建“患者”,選擇最多三個AI“醫(yī)生”看病,并對診斷意見進(jìn)行評價。

    “患者”不間斷地進(jìn)入“醫(yī)院”求醫(yī)問藥,讓AI“醫(yī)生”在持續(xù)訓(xùn)練中不斷進(jìn)化。所以,AI“醫(yī)生”要比現(xiàn)實醫(yī)生的成長快得多,只需要幾天時間就能完成上萬名“患者”的診療積累?!盎颊邤?shù)量越多,AI‘醫(yī)生’的診療能力就會變得越強(qiáng)?!瘪R為之說,系統(tǒng)將貫通虛擬世界與現(xiàn)實世界,不斷提升AI“醫(yī)生”的診療水平。

    目前,AI“醫(yī)生”可對300多種常見病和主要重大疾病開展高質(zhì)量的診斷分析,滿足絕大多數(shù)患者診療需求,很快就能和公眾面對面接診了。馬為之說,團(tuán)隊還有個終極目標(biāo),就是將前沿的大模型智能體技術(shù)賦能智慧醫(yī)療,輔助醫(yī)生作出判斷,提高診療效率,為人們提供便宜、便捷和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

    實踐

    其實,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用早有先例,一些醫(yī)院里已經(jīng)有相關(guān)技術(shù)的落地和應(yīng)用。

    “說說您最近心情怎么樣?”“最近喜歡做哪些運(yùn)動?”“有沒有感到壓力大?”……在北京安定醫(yī)院門診樓二層的“AI抑郁測評小屋”內(nèi),記者看到電腦屏幕前的虛擬數(shù)字人正在和患者進(jìn)行溝通。

    虛擬數(shù)字人還會列出一些圖片,請患者描述相應(yīng)內(nèi)容?;颊咧恍璧却?分鐘,就能得到一份詳細(xì)的精神心理狀態(tài)電子報告,其中包含抑郁癥的診斷結(jié)果。

    北京安定醫(yī)院神經(jīng)調(diào)控科副主任王鵬飛告訴記者,這是一款基于微表情檢測精神心理狀態(tài)的人工智能測評系統(tǒng)——智心智愈,可以對患者抑郁狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確評估,為醫(yī)生的診斷提供參考。

    “在精神疾病診斷過程中,常規(guī)的方式是量表測評。但是,測評過程中,患者有可能提供非真實答案,從而影響診斷結(jié)果。因此,需要尋找一種更加客觀的精神疾病診斷方法?!蓖貔i飛說,患者的微表情是一個理想的指標(biāo)。智心智愈系統(tǒng)重點捕捉患者的微表情,并結(jié)合患者的目光和面部朝向、語氣語調(diào)等信息綜合判斷,實現(xiàn)抑郁癥的快速篩查及嚴(yán)重程度評估。通過深度學(xué)習(xí)不斷建模并測試,這個系統(tǒng)診斷抑郁癥患者的準(zhǔn)確率已達(dá)到80%。

    除了輔助診斷外,北京安定醫(yī)院還開發(fā)了國內(nèi)首個醫(yī)療級抑郁癥數(shù)字療法產(chǎn)品——心靈島嶼,利用人工智能技術(shù),通過11個不同地貌的故事場景、11個趣味互動的訓(xùn)練任務(wù)以及6個改善心情與認(rèn)知的小工具,幫助患者減輕抑郁癥狀。該院精神科副主任醫(yī)師楊潔介紹,針對抑郁癥患者,傳統(tǒng)認(rèn)知行為治療方法需要醫(yī)生、患者面對面治療,包括行為指導(dǎo)、課后作業(yè)等,但醫(yī)生資源相對有限,并不是每位患者都能得到及時治療,“利用人工智能技術(shù),未來患者可以在家治愈心理問題”。

    在北京天壇醫(yī)院,一款名為“iStroke”的人工智能影像軟件的應(yīng)用,使急性缺血性卒中患者有效治療時間窗口延長,極大提高了救治效率,降低了患者致殘率?!皩ψ渲谢颊邅碚f,時間就是生命。此前,醫(yī)生判斷卒中患者的核心梗死區(qū)平均需要30分鐘,而iStroke不到5分鐘就能自動化判讀?!北本┨靿t(yī)院神經(jīng)病學(xué)中心血管神經(jīng)病學(xué)科副主任熊云云說,發(fā)病后4.5小時以內(nèi)是急性缺血性卒中患者接受溶栓治療的時間窗,一旦超過4.5小時往往只能進(jìn)行保守治療,而應(yīng)用iStroke軟件進(jìn)行輔助判斷,可以將溶栓時間窗延長到24小時。這意味著,大多數(shù)急性缺血性卒中患者有了溶栓治療的機(jī)會。

    目前,這個軟件已在我國113家醫(yī)院安裝使用,服務(wù)了超過1萬例的超時間窗患者。此外,天壇醫(yī)院還有一項人工智能重要技術(shù)突破——“NeuroDoc AI”機(jī)器人。這款機(jī)器人能夠通過快速捕捉患者的面部表情、眼球運(yùn)動、語言交互、肢體活動等,進(jìn)行卒中輔助診斷,診斷準(zhǔn)確率達(dá)到95%?,F(xiàn)在,這款機(jī)器人已經(jīng)完成了臨床研究,有望進(jìn)入臨床應(yīng)用。

    前景

    隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。

    2024年11月,國家衛(wèi)生健康委等部門聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研4大類84種具體場景,力求全方位發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。

    北京大學(xué)人工智能研究院研究員馬鄆表示,大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到了制藥、診斷、治療等醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域。但是,“人工智能+醫(yī)療”仍面臨挑戰(zhàn),打造AI醫(yī)院需要邁過多重門檻。

    作為一線醫(yī)療工作者,王鵬飛舉例說,由于精神疾病往往伴有病恥感,患者對于隱私的保護(hù)需求高。使用人工智能技術(shù),如采集表情等進(jìn)行診斷和治療時,數(shù)據(jù)的處理、傳輸和保管的安全性非常重要,要加強(qiáng)隱私保護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)嚴(yán)格保密,這是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中必須重視的問題。

    “未來的醫(yī)生需要更多地關(guān)注其他學(xué)科的發(fā)展,尤其是信息技術(shù)和人工智能?!蓖貔i飛表示,醫(yī)生要不斷更新自己的知識體系,以適應(yīng)技術(shù)的變革,同時積極擁抱和利用新技術(shù)。

    熊云云也認(rèn)為,醫(yī)生應(yīng)該將人工智能視為好伙伴,但不能完全依賴它。要學(xué)會識別人工智能提供的診斷結(jié)果是否可靠,最終的決策權(quán)和把關(guān)人仍然應(yīng)該是醫(yī)生本人。目前,有些醫(yī)生對人工智能軟件給出的結(jié)果存在顧慮,擔(dān)心因軟件分析錯誤或手術(shù)操作不當(dāng)而引發(fā)責(zé)任糾紛,因而相關(guān)部門應(yīng)加快形成相應(yīng)的法律法規(guī),助力新技術(shù)的落地推廣。

    馬鄆認(rèn)為,有關(guān)部門需要制訂一系列監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)避免技術(shù)濫用,同時加強(qiáng)對算法準(zhǔn)確性、公平性、透明度、可解釋性、隱私保護(hù)等關(guān)鍵維度的評估與監(jiān)管力度,確保人工智能的安全性和有效性,為醫(yī)患雙方提供更優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用體驗和醫(yī)療服務(wù)。

    (摘自《北京晚報》何蕊、柴嶸)□

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