共現(xiàn)網絡分析國內界面設計適老化研究的演化路徑

摘要：系統(tǒng)探討國內界面設計適老化（UI-AFD）領域，分析過去20年國內UIAFD的發(fā)展現(xiàn)狀并預測其未來趨勢，為適老化背景下的界面設計提供有價值的參考。以中國知網（CNKI）作為UI-AFD研究的數(shù)據(jù)源，采用文獻計量學方法，綜合運用Citespace和VOSviewer兩種可視化工具，系統(tǒng)梳理國內UI-AFD的研究脈絡并進行文獻綜述，得到國內界面設計適老化演化路徑。受國內政策和社會現(xiàn)狀影響，未來UI-AFD的文獻產出仍將保持增長趨勢，并呈現(xiàn)出用戶需求更細分、交互模式多模態(tài)、設計范疇更為多元、設計方法更為理性的特點。未來趨勢將聚焦于智慧養(yǎng)老、自然交互、智能家居、智慧醫(yī)療等領域。不足之處在于作者與機構間的合作密度不夠，跨學科研究程度不足，定量實證研究和生理實驗的應用仍較為有限。

關鍵詞：界面設計；適老化；文獻計量學；Citespace；VOSviewer

中圖分類號：TB47 文獻標識碼：A文章編號：1003-0069（2025）01-0140-05

Abstract：This paper systematically discusses the field of domestic interface design suitable for aging（UI-AFD），analyzes the development status of domestic UI-AFD in the past 20 years and predicts its future trend，and provides valuable reference for interface design in the background of suitable for aging. Using China National Knowledge Network（CNKI）as the data source of UI-AFD research，bibliometric methods and Citespace and VOSviewer visualization tools were used to systematically review the research context of domestic UI-AFD and summarize it.The domestic interface design suitable for aging is obtained.Influenced by the influence of domestic policies and social conditions，the literature output of UI-AFD will continue to maintain a growth trend in the future，showing the characteristics of more subdivided user needs，multi-modal interaction modes，more diversified design categories and more rational design methods. The future trend will focus on smart pension，natural interaction，smart home，smart medical care and other fields. The shortcomings lies in the lack of cooperation density between authors and institutions，the degree of interdisciplinary research，and the application of quantitative empirical research and physiological experiments are still limited.

Keywords：Interface design；Age-appropriate；Bibliometrics；Citespace；VOSviewer

引言

用戶界面作為用戶與智能產品之間的關鍵交互橋梁，尤其在適老化設計中，承擔著提升老年用戶體驗的重要角色[1]。隨著我國人口老齡化程度的加劇，根據(jù)2024年國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，65歲及以上人口已占全國總人口的15.4%。這一趨勢對設計創(chuàng)新提出了新的挑戰(zhàn)，特別是適老化用戶界面的設計優(yōu)化需求日益增加。

我國政府高度重視人口老齡化問題，出臺了一系列政策文件以增進老年人福祉，并通過科學化和信息化手段推廣智慧養(yǎng)老[2]。智慧養(yǎng)老通過智能信息系統(tǒng)實現(xiàn)社會與養(yǎng)老資源的高效對接，其中，界面設計在提升用戶體驗、降低操作難度、增強適用性方面發(fā)揮了關鍵作用。然而，智能系統(tǒng)界面過于復雜、缺乏適老化設計考慮，導致老年人在操作和理解上存在諸多困難。這反映出在設計中未能充分考慮老年用戶的認知和操作能力，亟需從設計語言、交互流程等方面進行創(chuàng)新改進?；诖?，本文利用VOSviewer和Citespace兩款可視化軟件對用戶界面適老化（User Interface Aging Friendly Design，簡稱UI-AFD）進行可視化分析，探討其研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢，以期為相關領域的學者提供研究范式和參考。

一、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

CNKI作為全球最大的中文知識門戶，在中國文獻檢索領域具有權威性。因此，本文選擇CNKI作為文獻檢索庫，在CNKI中進行高級檢索，檢索主題為“適老化+助老+老年人+老齡化”和“用戶界面+界面設計+UI”。同時，為確保研究的全面性和跨學科性，未對檢索所得文獻進行主題、內容及時間范圍的篩選，整合后共收集到610篇有效文獻。

（二）研究方法

本文研究在文獻計量和知識圖譜可視化方法指導下開展。文獻計量通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)，描述已發(fā)表信息之間的關系，擅長在海量數(shù)據(jù)中高效客觀地搜尋潛在規(guī)律和信息。Citespace由Drexel University的陳超美教授基于Java開發(fā)，是文獻計量研究中常用的可視化軟件，常用于探究文獻中熱點分布聚類和發(fā)展演化路徑[3]。VOSviewer由Leiden University的范克和沃爾特曼教授開發(fā)，具有強大的圖形映射能力[4]。相較于Citespace，VOSviewer的數(shù)據(jù)導入更加便捷，操作方式簡單，圖形成像清晰，近年來被廣泛應用于文獻計量聚類分析。

二、文獻基本特征分析

（一）UI-AFD發(fā)文量趨勢

年度發(fā)文趨勢是分析研究主題在特定時間內受關注程度的重要方法，可以有效評估研究領域的持續(xù)性和重要性，并在一定程度上預測研究熱點的發(fā)展趨勢。將UI-AFD相關數(shù)據(jù)去重清洗后得到CNKI年發(fā)文量趨勢折線（見圖1）?？傮w上，分為以下3個階段：

1）2003～2014年為UI-AFD研究起步階段，2009年前發(fā)文量一直保持個位數(shù)，初級階段年平均發(fā)文量約為7篇。2011年國務院頒布《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系規(guī)劃》文件，將老齡事業(yè)的發(fā)展劃分為國家戰(zhàn)略，當年文獻產出較前年翻了一番，推動了適老化設計研究的發(fā)展。

2）2015～2020年為UI-AFD研究快速發(fā)展階段，2015年發(fā)文量較前年翻了兩倍，達到48篇，反映出適老化設計的需求上升和研究的快速擴展。值得注意的是，2015年發(fā)文增速之快主要得益于2013年底黨的十八大及十八屆三中全會的召開。發(fā)文增速與應對老齡化戰(zhàn)略直接相關，推動了適老化界面設計的需求和創(chuàng)新。

3）2021年至今為UI-AFD研究成熟穩(wěn)定階段，發(fā)文量略有波動。近年來，國家政策推動“智慧養(yǎng)老”的技術創(chuàng)新，強調養(yǎng)老模式的技術創(chuàng)新，為適老化設計在智能系統(tǒng)中的應用提供了廣闊空間[5]。隨著智慧養(yǎng)老模式的推廣，未來UI-AFD總體仍將保持良好上升態(tài)勢。

結合歷史國情，我國快速老齡化的特點加速了UI-AFD研究的發(fā)展，特別是在設計創(chuàng)新和應用落地方面表現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。此外，UIAFD研究易受國家政策影響，政策導向加速了設計領域的創(chuàng)新與實踐。

（二）發(fā)文作者和機構分析

本文選擇從作者和機構入手，進一步細分UI-AFD研究主體，通過發(fā)文量和合作關系探究潛在的研究熱度和方向。通過VOSviewer進行“Authors”共現(xiàn)分析，得到作者合作共現(xiàn)網絡，如圖2，其中以李永峰、朱麗萍、徐育文等江蘇師范大學的學者為核心聚類，他們在適老化界面設計領域具有較高的發(fā)文量和研究活躍度。其他作者的合作較為分散，且跨機構合作較少。

核心作者發(fā)文量可以側面反映研究領域的受關注度和未來發(fā)展的持續(xù)性。通過普萊斯公式計算，核心作者最小發(fā)文量約為3，即發(fā)文量大于等于3為領域內核心作者。統(tǒng)計結果顯示，UI-AFD研究中共有9位核心作者，分別是李永峰（14篇）、朱麗萍（7篇）、徐育文（5篇）、姜晨（4篇）、楊陽（4篇）、何燦群（3篇）、姜斌（3篇）、汪穎（3篇）、齊若璇（3篇）。排除共作文章后，9位核心作者共發(fā)文31篇，占樣本總數(shù)的5.08%。值得注意的是，核心作者發(fā)文總量未達到該研究領域發(fā)文總量的50%以上，未形成核心作者群，表明合作程度過低，研究有待深入。

機構分析進一步揭示了UI-AFD研究的發(fā)展現(xiàn)狀。國內發(fā)文量前5的機構分別是江蘇師范大學（24篇）、南京理工大學（23篇）、江南大學（19篇）、浙江理工大學（17篇）、河北工業(yè)大學（17篇）（見表1）。發(fā)文量較高的機構多為理工科高校，尤其與計算機學科交叉顯著。這種跨學科合作對UI-AFD設計的技術創(chuàng)新起到了關鍵作用，推動了界面設計在智能化和交互優(yōu)化方面的發(fā)展。除河北工業(yè)大學和北京郵電大學外，其他高校多位于東南沿海，反映了研究資源的地域集中。這種地域優(yōu)勢在未來或將推動適老化設計在區(qū)域內的進一步創(chuàng)新與發(fā)展。

三、研究主題分析

（一）高頻關鍵詞分析

關鍵詞作為研究主題的高度概括，能有效反映文獻的研究對象與方向。通過Citespace生成共現(xiàn)圖譜，分析關鍵詞的頻次、中心性和時間分布，揭示出UI-AFD領域的研究熱點。在Citespace中運行關鍵詞共現(xiàn)分析并進行同義詞替換后，生成了關鍵詞共現(xiàn)網絡（圖3），該網絡包含406個節(jié)點、946條連線，密度為0.0115。節(jié)點大小代表關鍵詞的出現(xiàn)頻率，連線的粗細則表明關鍵詞之間的關聯(lián)強度。表2展示了排名前20的高頻關鍵詞，這些關鍵詞揭示了UIAFD領域的研究焦點與設計創(chuàng)新的發(fā)展方向。

關鍵詞的頻次和中心性是衡量其受關注度的重要指標，兩者通常正相關。剔除無明確指向性的詞后，UI-AFD的熱門關鍵詞包括用戶體驗、交互設計、適老化、可用性、服務設計等。近年來，智能電視、智能家居、居家養(yǎng)老等關鍵詞成為該領域的研究熱點。值得注意的是，居家養(yǎng)老和工業(yè)設計雖然頻次較低但中心性較高，表明其在設計領域有一定熱度，值得進一步關注。綜合關鍵詞的頻次、中心性及網絡分析，UI-AFD的高頻關鍵詞可分為4類：界面交互（交互設計、人機交互等）、用戶需求（用戶體驗、適老化等）、智能產品（智能電視、智能家居等）、設計范疇（服務設計、工業(yè)設計等）。這些關鍵詞揭示了適老化界面設計的主要創(chuàng)新方向。

（二）關鍵詞聚類

關鍵詞聚類分析通過歸納分散的關鍵詞，揭示了領域內的研究主題與分布。在VOSviewer中進行關鍵詞共現(xiàn)分析，清洗數(shù)據(jù)后合并相近詞匯，最終篩選出108個關鍵詞（見圖4）。根據(jù)聚類結果，關鍵詞被劃分為4個部分：#1 用戶研究、#2 適老化交互、#3 設計范疇、#4 設計理論和方法。這些分類不僅反映了UI-AFD領域的主要研究方向，也為適老化設計的創(chuàng)新提供了重要參考依據(jù)。

#1用戶研究聚類包含30個關鍵詞，涵蓋交互體驗、可用性、界面設計等。UI-AFD日益重視用戶的個性化需求，逐漸成為設計關注的核心。UI-AFD研究已從表層行為轉向深層需求，結合眼動追蹤、層次分析法等量化方法進行用戶體驗評估。早期UI-AFD研究主要關注老年用戶的生理和心理缺陷，設計上追求簡潔易操作，個性化需求關注不足。例如，王琳等通過對老年人退化現(xiàn)象的分析，指出界面設計中應當注意的適老化事項，為領域內研究者提供老齡化界面設計依據(jù)[6]。后來，數(shù)字技術的發(fā)展促使UI-AFD領域開始關注老年用戶的情感需求，強調設計中的情感共鳴和深層體驗。通過個性化需求挖掘，優(yōu)化用戶體驗設計，滿足老年用戶的情感需求，提升用戶滿意度。例如，蔡金丹等通過可用性測試探究了老年用戶在汽車界面中的個性化需求[7]，張婷等通過“老年人-HIP-體驗障礙-體驗設計”關系模型，提出了老年人在不同體驗階段的設計參考[8]。

#2適老化交互聚類包含37個關鍵詞，涵蓋用戶體驗、適老化設計、智慧養(yǎng)老等，核心在于提升老年用戶的交互體驗。隨著國家智慧養(yǎng)老政策的推動，智慧養(yǎng)老模式通過信息技術實現(xiàn)創(chuàng)新，交互界面成為提升老年用戶體驗的關鍵。居家養(yǎng)老模式下，智能家居、智能電視等智能化產品的設計成為適老化交互的主要對象。適老化交互的核心目標是通過簡潔、易操作的界面設計，使智能產品更好地融入老年人生活，提升使用效率與體驗。例如，喻欣等提出的適老化娛樂智能家居交互界面模型，提升了老年用戶的居家體驗[9]；竇金花等的智能家居設計策略為老年用戶提供了自然便捷的交互體驗[10]；汪海波通過4層次設計模型優(yōu)化了智能電視的適老化設計，提升了老年用戶的交互習慣和體驗[11]。

#3設計范疇包含23個關鍵詞，涵蓋交互設計、服務設計、體驗設計等，這些設計領域的交叉拓展了UI-AFD的路徑，為老年用戶創(chuàng)造了更多的體驗機會。

在交互設計方面，UI-AFD重視交互應用的載體和場景，多通道感官交互模式是領域內關注的熱點話題。李君華等采用語音交互為主的車載導航模式，將語音交互接口設置在明顯部位，減少老年用戶身體和眼神移動次數(shù)與時間，提升交互效率和駕駛安全性[12]；祁彬斌等研究表明，通過觸覺震動、靜電刺激等多感官交互，可讓老年用戶獲得比視覺交互更直接的反饋[13]。

服務設計“設計”的是服務，設計對象包括用戶和系統(tǒng)。一方面通過流程和系統(tǒng)等無形創(chuàng)新為用戶提供良好體驗，另一方面通過有形產品如界面媒介完成設計閉環(huán)。UI-AFD中服務設計的介入拓寬了其發(fā)展界限，注入了新模式和方向，涉及社區(qū)服務系統(tǒng)、醫(yī)療陪護和居家養(yǎng)老領域。丁雯等基于服務設計理念提出“白熊伴侶”老年人陪診服務界面設計，減少患者焦慮，提升就醫(yī)效率[14]；姜斌等通過系統(tǒng)的服務設計流程，提出老年用戶智能手表界面可用性設計原則和要求，提升老年人居家生活體驗[15]。

隨著體驗時代的來臨，傳統(tǒng)設計已無法滿足老年用戶的多樣化需求，體驗設計通過創(chuàng)造沉浸式體驗，讓用戶參與設計過程之中，在設計中把服務作為“舞臺”，產品作為“道具”，環(huán)境作為“布景”。張偉等邀請老年人參加手機操作體驗活動，通過實際體驗發(fā)現(xiàn)，老年人由于視覺感知能力的下降，對界面顏色存在識別障礙。因此設計時應格外注意色調、飽和度、明度對比。此外，還應關注老年人審美需求，適當融合符合其審美的界面設計元素。

#4設計理論和方法聚類包含18個關鍵詞，涵蓋產品設計、人機工程學、通用設計等，探討了UI-AFD在創(chuàng)新設計理論和跨學科方法上的融合。在理論方法層面具有以下特征：

1）通用設計理念：通用設計注重理解用戶，采用感知、共情、溝通等方法，將所有用戶當作不同程度的能力障礙者，使設計的產品或服務盡可能面向所有使用者。李澤將通用設計理念應用到家用理療儀界面設計中，降低老年人使用門檻，提升用戶體驗[16]；張輝引入通用設計理念對智能廚房交互界面的語音交互、導航系統(tǒng)、線性操作及觸碰感應方面進行設計，更加適應老年群體[17]。

2）跨學科交融研究視角：從認知心理學到人機工程學，再到計算機科學，這些關鍵詞的演化反映了UI-AFD的跨學科特征?？鐚W科視角的介入使研究方法更加多元化，有利于打破學科壁壘，拓寬學者研究視野。王璐從老年人認知心理角度結合設計心理學、交互設計學和用戶研究學，設計出符合老年人需求的移動醫(yī)療健康類App界面[18]；張志強運用人機工程學基本原理，對適老化健身器材進行全面分析，提出人機界面設計原則和方法[19]。

3）定性定量研究方法：UI-AFD前期以定性研究為主，涉及資料搜尋、用戶觀察、用戶訪談等。隨著科技發(fā)展，如眼動儀、腦電儀等智能產品的出現(xiàn)，定量研究廣泛應用于UI-AFD研究，通過實驗數(shù)據(jù)計量和分析得出客觀結論和設計決策，利于用戶需求挖掘。近年來，定性和定量研究方法結合趨勢明顯，定性和定量互補，幫助設計師全面洞察用戶需求，更好地指導UI-AFD決策。梅雪瑩通過用戶訪談、文獻分析法和感性工學設計研究方法再設計老年用戶智能手機界面[20]。

（三）關鍵詞演變趨勢分析

關鍵詞時區(qū)分布圖和高密度突顯圖是分析和預測UI-AFD關鍵詞演變趨勢的關鍵工具。通過對關鍵詞的平均出現(xiàn)時間進行統(tǒng)計并繪制圖譜，可以清晰看出UI-AFD熱點的演變和時區(qū)分布特征。如圖5所示，近五年UI-AFD的熱點關鍵詞包括數(shù)字鴻溝、自然交互、智慧醫(yī)療、移動醫(yī)療和信息關懷等。圖6為關鍵詞高密度突顯圖，展示了關鍵詞在特定時間段的頻次變化及突顯時間區(qū)間。將時區(qū)分布圖與高密度突顯圖結合分析，得出UI-AFD研究熱點的3個動態(tài)區(qū)間：

1）2007～2014年為第一區(qū)間，可用性為首個突顯詞，UIAFD早期研究圍繞界面可用性展開。2008年通用設計、人性化設計理念介入UI-AFD，探索出多種適老化界面設計新模式。2009年伴隨智能觸屏、移動App 等軟硬件新技術的開發(fā)與應用，網站、手機界面成為領域內研究的熱點，研究的重點開始從理論研究為主轉向以應用研究為主的新方向。相關學者多從老年人心理、生理特征出發(fā)，重點關注用戶適老化特征和人機交互體驗。

2）2015～2019為第二區(qū)間，老年人的數(shù)字化生活得到關注，智能產品大量引入老年人的生活中，包括智能電視、智能家居、智能手機等，UI-AFD研究也逐漸集中到智能信息化產品上，在研究方法上，學者們多次使用量化方法評估界面設計可用性，通過心智模型、kano模型、眼動儀等提出客觀數(shù)據(jù)，減少用戶主觀因素干涉。

3）2020年至今為第三區(qū)間，伴隨著UI-AFD的飛速發(fā)展，數(shù)字鴻溝、認知退化、視覺認知等問題也逐漸暴露，成為領域內學者亟須解決的問題。智慧養(yǎng)老作為近年來國家積極號召的政策，受到領域內大量學者擁躉，智慧養(yǎng)老以智能產品和信息系統(tǒng)為載體，圍繞老年人的生活起居，從各個方面支持老年人的生活服務和管理。因此，不能只做到界面設計的“智慧”，更要做到老年人設計的“智慧”。綜合關鍵詞時區(qū)圖和高密度突顯詞能預測未來UI-AFD重點集中在智慧養(yǎng)老、自然交互、智慧醫(yī)療、認知心理、數(shù)字鴻溝、醫(yī)療護理等方面。

（四）高被引文獻分析

高被引文獻統(tǒng)計反映了UI-AFD領域基礎知識的演變過程。對高被引文獻的統(tǒng)計分析揭示了UI-AFD研究范式和熱點發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢。為確保數(shù)據(jù)的客觀性，統(tǒng)計范圍設定為近5年，每年排名前三的高被引文獻見表3。高被引文獻中2/3來自期刊，1/3來自高校碩博論文?！栋b工程》是累計被引量和發(fā)文量最多的核心期刊?？傮w來看，UI-AFD高被引文獻分為兩類：方法與策略研究和應用實踐研究。

第一類文獻主要聚焦于UI-AFD的理論方法與策略研究，包含8篇文獻，發(fā)表時間相對較早。這些研究多從老年人生理、心理特征出發(fā)，旨在降低老年用戶在界面交互中的使用門檻，并通過定性研究提出可用性設計模型或策略。白學軍等通過認知老化特征提出了適老化界面模型，為智能關懷場景中的UI-AFD設計提供了新思路[21]。李佳玉等基于老年用戶的心智特征，探索了智能化App的適老化設計路徑[22]。雖然大多數(shù)文獻側重于定性研究，但編號13文獻采用量化方法，提出了基于熵權法和灰色關聯(lián)分析法的界面可用性模型，填補了國UI-AFD量化評價模型的空白[23]。在理論層面，情境理論、服務設計理念、可供性理論等跨學科視角的引入，推動了UI-AFD設計創(chuàng)新。竇金花等基于情境理論提出了智能家居語音交互界面的設計策略[13]，而劉冠博等結合可供性理論為適老化界面設計提供了實用的設計指導[24]。這些跨學科理論的應用擴展了UI-AFD的研究范疇，并為適老化設計帶來了更多的創(chuàng)新性解決方案。在可用性測試方面，部分研究采用了眼動儀等生理實驗法獲取客觀數(shù)據(jù)，而行為實驗法則通過主觀量表評估用戶的界面偏好。

第二類文獻主要聚焦UI-AFD的應用實踐，包含7篇文獻，研究主題與老年人的休閑生活和醫(yī)療保障緊密相關。這些文獻強調了社交活動、閱讀學習及智慧醫(yī)療等領域的應用。隨著個性化需求的增加，研究從老年群體特征轉向細化用戶需求。例如，林璐的研究結合跨學科方法，探索了智慧養(yǎng)老服務系統(tǒng)的框架與實踐方式[25]。在可用性測試方面，應用實踐研究通常結合生理實驗和行為實驗方法。崔曉龍通過眼動實驗評估老年人社交界面的可用性[26]，侯冠華采用正交實驗法結合主觀量表和客觀眼動數(shù)據(jù)，優(yōu)化了數(shù)字界面的閱讀體驗[27]。

結語

本研究通過文獻計量學方法，運用VOSviewer和Citespace兩款可視化工具，系統(tǒng)探討了國內UI-AFD（用戶界面適老化設計）領域的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。研究表明，UI-AFD領域的設計創(chuàng)新在老齡化背景下日益重要，呈現(xiàn)出用戶需求細分化、交互模式多樣化、設計范疇拓展化和設計方法理性化的趨勢。隨著社會老齡化程度的加深，UI-AFD的研究熱點從早期的界面可用性逐漸轉向對老年用戶個性化需求的深入挖掘。設計研究從關注群體特征轉向更細化的個體體驗，推動了情感設計、智慧養(yǎng)老等新興領域的發(fā)展。其次，智能家居、智慧醫(yī)療等技術的發(fā)展也為UI-AFD的設計實踐提供了新的契機，強調多模態(tài)的自然交互方式以及智能產品與老年用戶生活的融合。通過跨學科設計理論的引入，特別是通用設計、服務設計等理念的應用，UI-AFD的設計方法更加多元化，推動了適老化設計的持續(xù)創(chuàng)新。然而，當前研究仍存在跨學科合作不足、定量實證研究缺乏等問題。未來，隨著技術和理論的進一步融合，UI-AFD設計將更加注重從用戶體驗出發(fā)，提升界面的可用性與情感共鳴，為老年人提供更為智能、便捷的服務解決方案。

基金項目：濟南工業(yè)設計學會創(chuàng)新與應用發(fā)展專項（JNID20230925）、濟南工業(yè)設計學會適老化產品設計研究項目（JNID20240320）

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