健康的心臟以每分鐘60~100次的穩(wěn)定頻率跳動(dòng),然而,并非每個(gè)人的心臟都能如此規(guī)律地運(yùn)作。
陳列在英國(guó)倫敦西部的一間實(shí)驗(yàn)室里的約20個(gè)塑料心臟,由哈默史密斯醫(yī)院心臟病患者的MRI和CT掃描數(shù)據(jù)生成。阿蘭·圖靈研究所和倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的生物醫(yī)學(xué)工程師斯蒂芬·尼德?tīng)柪棉k公室的3D打印機(jī)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)物心臟。
其中一個(gè)心臟用紅色再生塑料打印,乍看之下正符合我們對(duì)心臟的傳統(tǒng)認(rèn)知。它大小適中,剛好能握在手中,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與教科書(shū)中的示意圖幾乎完全一致?;蛟S正因?yàn)樗羌t色的,讓人感到格外熟悉。
然而,并非所有模型都如此“正?!?。其中一個(gè)用黑色塑料打印的心臟顯得異常巨大,幾乎是紅色模型的兩倍大。后來(lái)我了解到,這顆心臟的原型來(lái)自一位心力衰竭患者。
這些塑料心臟的主要用途是教學(xué),但斯蒂芬·尼德?tīng)柕呐d趣更集中于計(jì)算機(jī)模擬。他致力于打造精確的人類(lèi)心臟數(shù)字模型——這些“數(shù)字孿生體”與真實(shí)心臟的大小、形狀完全一致,甚至在虛擬環(huán)境中以相同的方式運(yùn)作??茖W(xué)家可以對(duì)這些虛擬心臟進(jìn)行“手術(shù)”,為患者量身定制最佳治療方案。
經(jīng)過(guò)數(shù)十年的研究,類(lèi)似的模型已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段,并開(kāi)始應(yīng)用于患者護(hù)理。與此同時(shí),科學(xué)家們還在開(kāi)發(fā)其他器官的“數(shù)字孿生體”,包括大腦、腸道、肝臟以及神經(jīng)系統(tǒng)。甚至連人臉的虛擬模型也被用于手術(shù)模擬和面部特征分析。此外,科學(xué)家們還在數(shù)字癌癥模型上測(cè)試藥物。
這項(xiàng)技術(shù)的終極目標(biāo)是創(chuàng)建完整的數(shù)字人體——一種完全虛擬化的身體副本。這些數(shù)字人體不僅可以幫助研究人員評(píng)估個(gè)體患病風(fēng)險(xiǎn),還能測(cè)試最有效的治療方案。它們像是我們的“數(shù)字化身”,在真實(shí)治療之前進(jìn)行虛擬實(shí)驗(yàn),從而為醫(yī)療決策提供可靠依據(jù)。
對(duì)像斯蒂芬這樣的工程師來(lái)說(shuō),這是一個(gè)既令人興奮又觸手可及的未來(lái)。已有幾項(xiàng)試點(diǎn)研究成功開(kāi)展,更大規(guī)模的臨床試驗(yàn)正在進(jìn)行中。業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè),未來(lái)五到十年內(nèi),基于器官的數(shù)字孿生技術(shù)將成為臨床護(hù)理的一部分,為診斷和手術(shù)決策提供重要支持。更遠(yuǎn)的未來(lái),人類(lèi)甚至可以借助虛擬身體進(jìn)行全面的臨床試驗(yàn)。
不過(guò),這項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展也引發(fā)了一些擔(dān)憂(yōu)。一些人質(zhì)疑,高度個(gè)性化的數(shù)據(jù)應(yīng)由誰(shuí)掌握,以及可能面臨的濫用風(fēng)險(xiǎn);另一些人擔(dān)心,虛擬記錄的存在是否會(huì)影響患者的自主權(quán),醫(yī)生是否會(huì)更傾向于依賴(lài)模型而繞過(guò)患者的意見(jiàn)。此外,試圖在計(jì)算機(jī)中“復(fù)制人類(lèi)”的概念也讓部分人感到不安。研究數(shù)字孿生技術(shù)的瓦赫比·布里表示:“有些人可能會(huì)說(shuō),‘我不希望你復(fù)制我?!?yàn)樗麄儠?huì)覺(jué)得自己的一部分被奪走了?!?/p>
數(shù)字孿生技術(shù)在其他工程領(lǐng)域已經(jīng)非常成熟,例如,它早已用于模擬機(jī)械設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施。盡管近年來(lái)“數(shù)字孿生”這一術(shù)語(yǔ)可能更多作為營(yíng)銷(xiāo)熱詞出現(xiàn),但對(duì)于專(zhuān)注于醫(yī)療健康領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō),它卻有著非常具體的意義。
利物浦大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程師瓦赫比·布里將數(shù)字孿生技術(shù)分為三個(gè)獨(dú)立的部分:
第一部分是被模擬的對(duì)象。這個(gè)對(duì)象可以是噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)、橋梁,或者是人的心臟——本質(zhì)上,它是我們希望測(cè)試或研究的具體事物。
第二部分是該對(duì)象的數(shù)字復(fù)制品。數(shù)字副本是通過(guò)對(duì)真實(shí)物體進(jìn)行大量測(cè)量后創(chuàng)建的,這些測(cè)量數(shù)據(jù)被輸入計(jì)算機(jī)。以心臟為例,數(shù)字模型可能包含血壓數(shù)據(jù),以及通過(guò)MRI和CT掃描收集的信息。
第三部分是輸入模型的新數(shù)據(jù)。真正的數(shù)字孿生體能夠?qū)崟r(shí)更新。這意味著,如果它是某人心臟的模型,那么可以通過(guò)可穿戴設(shè)備收集的信息不斷更新,使模型始終反映該心臟的最新?tīng)顟B(tài)。
測(cè)量飛機(jī)和橋梁的數(shù)據(jù)是一回事,而從人體獲取連續(xù)的數(shù)據(jù)流則要困難得多,尤其是當(dāng)你需要獲取心臟或大腦內(nèi)部功能的詳細(xì)信息時(shí)。
信息傳遞在數(shù)字孿生技術(shù)中應(yīng)當(dāng)是雙向的。就像傳感器可以從人體心臟中收集數(shù)據(jù)一樣,計(jì)算機(jī)也能夠基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,預(yù)測(cè)潛在結(jié)果,并將這些信息反饋給患者或醫(yī)療提供者。例如,醫(yī)療團(tuán)隊(duì)可能需要預(yù)測(cè)某人對(duì)藥物的反應(yīng),或者在實(shí)施真實(shí)手術(shù)之前,通過(guò)數(shù)字模型測(cè)試不同的手術(shù)方案。
按照這一定義,幾乎任何能夠追蹤健康狀況的智能設(shè)備都可以被視為一種初級(jí)形式的數(shù)字孿生技術(shù)?!翱梢哉f(shuō),蘋(píng)果手表以一種不那么復(fù)雜的方式滿(mǎn)足了數(shù)字孿生的基本定義?!彼沟俜摇つ岬?tīng)柋硎?,“它可以告訴你是否有心房顫動(dòng)?!?/p>
然而,像斯蒂芬這樣的研究人員正在開(kāi)發(fā)的數(shù)字孿生技術(shù)遠(yuǎn)比這些智能設(shè)備復(fù)雜得多,并且更加精細(xì)。它不僅可以提供個(gè)體化疾病風(fēng)險(xiǎn)的指導(dǎo),還能幫助確定最有效的藥物,甚至為手術(shù)過(guò)程提供精確的操作建議。
但要完全實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),目前仍有許多技術(shù)障礙需要克服。斯蒂芬指出,測(cè)量飛機(jī)和橋梁是一回事,而從人體獲取連續(xù)的數(shù)據(jù)流則要復(fù)雜得多,尤其是當(dāng)涉及獲取心臟或大腦內(nèi)部的詳細(xì)功能數(shù)據(jù)時(shí)。目前,工程師主要依賴(lài)醫(yī)院和科研項(xiàng)目中之前收集的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建“患者特定模型”。這些模型通常是靜態(tài)的,并不具備實(shí)時(shí)更新的能力。
在現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù)中,針對(duì)人類(lèi)心臟的模型是發(fā)展最為先進(jìn)的。這部分是因?yàn)樾呐K在功能上類(lèi)似于泵——這種機(jī)械設(shè)備工程師們?cè)缫逊浅J煜?;另一方面,心臟病是全球范圍內(nèi)健康問(wèn)題和死亡的主要原因之一,因而心臟模型具有極高的研究?jī)r(jià)值。瓦赫比指出,隨著成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)處理能力的不斷進(jìn)步,研究人員現(xiàn)在可以以臨床需求的精確度來(lái)模擬心臟這一復(fù)雜器官。
構(gòu)建數(shù)字心臟的第一步是對(duì)真實(shí)心臟進(jìn)行成像。盡管不同研究團(tuán)隊(duì)的方法可能有所不同,但通常會(huì)從對(duì)患者心臟進(jìn)行MRI和CT掃描入手。這些掃描圖像被輸入到計(jì)算機(jī)軟件中,用來(lái)生成一個(gè)3D動(dòng)態(tài)模型。有些掃描還能標(biāo)記出受損的組織區(qū)域,這些區(qū)域可能會(huì)影響控制心臟肌肉收縮的電脈沖在心臟內(nèi)的傳播路徑。
接下來(lái)的步驟是將這個(gè)3D模型分解成極小的單元。工程師們將這種分解后的結(jié)構(gòu)稱(chēng)為“計(jì)算網(wǎng)格”。它看起來(lái)像一個(gè)由成千上萬(wàn)個(gè)3D小塊組成的心臟圖像。每個(gè)小塊代表一小組細(xì)胞,并可以根據(jù)其傳導(dǎo)電脈沖的能力賦予特定的數(shù)學(xué)屬性?!耙磺卸?xì)w結(jié)為數(shù)學(xué)方程?!奔s翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程教授納塔莉亞·特拉雅諾娃解釋道。
目前,這些屬性的確定仍然涉及一定程度的近似。工程師通常依據(jù)現(xiàn)有的關(guān)于人類(lèi)心臟的研究或與患者疾病相關(guān)的研究數(shù)據(jù),推斷出心臟各部分的工作狀態(tài)。最終,這些推斷生成了一個(gè)能夠跳動(dòng)和泵血的虛擬心臟模型?!爱?dāng)我們擁有這個(gè)模型時(shí),你可以對(duì)它進(jìn)行各種試驗(yàn),看看在不同情況下會(huì)發(fā)生什么。”納塔莉亞·特拉雅諾娃說(shuō)道。
她開(kāi)發(fā)的數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)被用于幫助患有心房顫動(dòng)(AF)的患者。心房顫動(dòng)是一種常見(jiàn)的疾病,會(huì)導(dǎo)致心跳過(guò)快或不規(guī)則。一種治療方法是燒除引起節(jié)律紊亂的心臟組織部分。通常情況下,這需要外科醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷具體需要燒除的區(qū)域。
在納塔莉亞的工作中,這些“試驗(yàn)”旨在幫助外科醫(yī)生作出更精確的決策。心臟掃描可以標(biāo)記出一些受損或疤痕組織的區(qū)域,而她的團(tuán)隊(duì)利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)字孿生模型,以更準(zhǔn)確地定位節(jié)律紊亂的根源。模型通常會(huì)建議燒除兩到三個(gè)區(qū)域,但在極少數(shù)情況下,它可能會(huì)顯示更多區(qū)域。“他們只能相信我們。”納塔莉亞說(shuō)道。截至目前,已有59名患者參與了這項(xiàng)技術(shù)的試驗(yàn),未來(lái)還計(jì)劃擴(kuò)大覆蓋范圍。
在類(lèi)似的案例中,模型并不總需要實(shí)時(shí)更新。納塔莉亞指出,例如,一位心臟外科醫(yī)生可能只需要運(yùn)行模擬來(lái)確定設(shè)備植入的最佳位置?!耙坏┦中g(shù)完成,可能就不再需要額外的數(shù)據(jù)支持?!彼a(bǔ)充道。
在倫敦哈默史密斯醫(yī)院校園的實(shí)驗(yàn)室里,斯蒂芬·尼德?tīng)栆苍谥铝τ跇?gòu)建虛擬心臟模型。他的研究重點(diǎn)是探索這些模型是否能夠幫助確定心臟起搏器的最佳植入位置。他的方法與納塔莉亞的研究類(lèi)似,但他的模型還整合了患者的心電圖數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠揭示電脈沖如何通過(guò)心臟組織傳播。
到目前為止,斯蒂芬·尼德?tīng)柡退膱F(tuán)隊(duì)已發(fā)表了一項(xiàng)針對(duì)10名患者的試驗(yàn)研究,評(píng)估了心臟模型的效果。不過(guò),這些模型尚未正式用于手術(shù)決策。盡管如此,他已經(jīng)收到設(shè)備制造商的請(qǐng)求,希望利用這些模型進(jìn)行虛擬產(chǎn)品測(cè)試。例如,有幾家公司要求他幫助選擇適合電池驅(qū)動(dòng)起搏器放置的位置,以確保設(shè)備不會(huì)接觸心臟組織。斯蒂芬·尼德?tīng)柡退膱F(tuán)隊(duì)不僅能夠通過(guò)虛擬測(cè)試完成這些任務(wù),還可以針對(duì)不同大小的心臟進(jìn)行模擬測(cè)試。他們能夠在數(shù)百種虛擬心臟中,評(píng)估設(shè)備在上百個(gè)潛在位置的表現(xiàn),并且可以在一周內(nèi)完成整個(gè)過(guò)程。
這種在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的臨床試驗(yàn)被稱(chēng)為“in silico trials”(“計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)”)。在某些情況下,不僅試驗(yàn)本身是數(shù)字化的,甚至參與的志愿者也是虛擬的。
瓦赫比·布里和他的團(tuán)隊(duì)正在探索為臨床試驗(yàn)創(chuàng)建“合成”參與者的方法。他們從真實(shí)人群中收集數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的數(shù)字器官,這些虛擬器官混合了真實(shí)志愿者的各種特征。
這類(lèi)“in silico trials”尤其在研究孕婦治療方案方面展現(xiàn)了潛力,因?yàn)樵袐D通常被排除在許多傳統(tǒng)臨床試驗(yàn)之外。
瓦赫比·布里的研究之一聚焦于中風(fēng),這是一種由于血栓或出血引發(fā)的醫(yī)學(xué)緊急情況,會(huì)導(dǎo)致部分腦區(qū)的血流受阻。在研究中,他的團(tuán)隊(duì)會(huì)模擬大腦及其供血的血管網(wǎng)絡(luò)。“我們可以基于患者數(shù)據(jù),生成許多不同形狀和大小的大腦模型?!蓖吆毡冉忉尩?。一旦生成了一組合成的患者大腦模型,就可以測(cè)試血栓如何影響血液或氧氣的流動(dòng),以及大腦組織的哪些區(qū)域會(huì)受到影響。他們還可以測(cè)試某些藥物的效果,或模擬通過(guò)支架移除血栓后的情況。
在另一個(gè)項(xiàng)目中,瓦赫比·布里正在創(chuàng)建合成視網(wǎng)膜。他的團(tuán)隊(duì)利用約100名真實(shí)人的視網(wǎng)膜掃描數(shù)據(jù),輕松生成200個(gè)或更多的合成眼球模型?!拜p而易舉?!彼f(shuō)。關(guān)鍵在于找出血管分布的數(shù)學(xué)規(guī)律,并通過(guò)一組算法重現(xiàn)這一規(guī)律。他希望將這些合成視網(wǎng)膜用于藥物試驗(yàn),例如研究治療年齡相關(guān)性黃斑變性(這種常見(jiàn)疾病可能導(dǎo)致失明)的最佳劑量。
這種“in silico trials”(“計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)”)在幫助確定孕期治療方案方面尤為重要。由于實(shí)驗(yàn)性治療可能對(duì)胎兒造成潛在風(fēng)險(xiǎn),孕婦這一群體通常被排除在許多臨床試驗(yàn)之外。米歇爾·奧恩是底特律韋恩州立大學(xué)的一名生物醫(yī)學(xué)工程教授,她正致力于孕期數(shù)字孿生模型的研究。
創(chuàng)建孕期數(shù)字孿生模型面臨許多挑戰(zhàn),首要問(wèn)題是數(shù)據(jù)獲取的困難。懷孕期間,通常建議孕婦避免非必要的掃描或侵入性檢查?!拔覀兡塬@取的數(shù)據(jù)非常有限?!泵仔獱栒f(shuō)道。不過(guò),她的團(tuán)隊(duì)利用了超聲影像數(shù)據(jù),其中包括一種能夠測(cè)量血流的超聲技術(shù)。通過(guò)這些圖像,他們可以觀察子宮和胎盤(pán)中的血流如何與胎兒的生長(zhǎng)發(fā)育相關(guān)聯(lián)。
目前,米歇爾和她的團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有創(chuàng)建胎兒本身的模型,而是專(zhuān)注于胎兒的生存環(huán)境,包括胎盤(pán)和子宮。胎盤(pán)是支持胎兒生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵器官,如果胎盤(pán)功能退化,可能導(dǎo)致悲劇性的死胎結(jié)果。她正在研究如何在孕期實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)胎盤(pán)功能。這些數(shù)據(jù)可以反饋到數(shù)字孿生模型中,從而幫助醫(yī)生及時(shí)干預(yù)以挽救胎兒的生命?!拔艺J(rèn)為這將是孕期研究的一個(gè)重大突破?!彼f(shuō)道,“因?yàn)樗鼮樵衅谘芯刻峁┝艘环N低風(fēng)險(xiǎn)的方式,不會(huì)對(duì)胎兒或母體造成影響?!?/p>
另一個(gè)項(xiàng)目中,米歇爾的團(tuán)隊(duì)正在研究剖腹產(chǎn)留下的疤痕如何影響未來(lái)妊娠。剖腹產(chǎn)會(huì)在腹部和子宮的多層組織上留下切口,如果疤痕愈合不良,就可能成為子宮的薄弱點(diǎn),從而影響后續(xù)懷孕的安全性。通過(guò)在數(shù)字孿生模型中模擬這些疤痕,團(tuán)隊(duì)希望預(yù)測(cè)未來(lái)妊娠的可能風(fēng)險(xiǎn),并判斷是否需要額外的專(zhuān)業(yè)護(hù)理。
米歇爾的長(zhǎng)期目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)完整的孕期虛擬模型,包括子宮、胎兒及其生存環(huán)境?!暗覀冸x這一目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)——比起心血管領(lǐng)域的研究,我們落后了幾十年。”她說(shuō)道?!斑@就是孕期研究的現(xiàn)狀,”她總結(jié)道,“我們總是落后幾十年?!?/p>
創(chuàng)建虛擬的身體部位是數(shù)字孿生技術(shù)的重要起點(diǎn),但人類(lèi)的身體是一個(gè)復(fù)雜的整體,各個(gè)器官和系統(tǒng)之間密切關(guān)聯(lián)。因此,這項(xiàng)技術(shù)的宏偉目標(biāo)是復(fù)制完整的人體?!皬拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,擁有一個(gè)完整的數(shù)字人體將是非常理想的目標(biāo)?!蓖吆毡日f(shuō)道。
這個(gè)目標(biāo)可能比人們想象的更接近實(shí)現(xiàn)。許多研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在獨(dú)立開(kāi)發(fā)心臟、大腦、肺、腎臟、肝臟、肌肉骨骼系統(tǒng)、血管、免疫系統(tǒng)、眼睛、耳朵等器官的數(shù)字模型。“如果我們能將全球所有從事數(shù)字孿生研究的團(tuán)隊(duì)匯集在一起,我相信我們可以拼湊出一個(gè)完整的數(shù)字人體?!蓖吆毡缺硎?,并補(bǔ)充道:“甚至可能有人已經(jīng)在研究舌頭的模型?!?/p>
然而,真正的挑戰(zhàn)在于如何整合這些分散的研究成果,因?yàn)楦鲌F(tuán)隊(duì)使用的研究方法和編寫(xiě)的代碼往往不同?!八械慕M件其實(shí)已經(jīng)存在?!彼f(shuō),“問(wèn)題是如何將它們組合在一起。”
理論上,這樣的全身數(shù)字孿生模型可以徹底革新醫(yī)療保健。納塔莉亞·特拉雅諾娃設(shè)想了一個(gè)未來(lái),數(shù)字孿生將作為個(gè)人醫(yī)療記錄的一部分,醫(yī)生可以借助它量身定制治療方案,從而大幅提高醫(yī)療決策的精準(zhǔn)性和效率。
“從技術(shù)上講,如果有人真的投入足夠的精力,通過(guò)器官掃描和數(shù)字孿生模型,確實(shí)有可能拼湊出一個(gè)人的身份?!?/p>
瓦赫比·布里表示,對(duì)于數(shù)字孿生這一概念,人們的反應(yīng)存在明顯分歧。有些人認(rèn)為這一技術(shù)“非常令人興奮且很酷”,但也有人強(qiáng)烈反對(duì)在計(jì)算機(jī)上保存自己的虛擬副本,“他們完全不想?yún)⑴c其中?!彼J(rèn)為,研究人員需要更加積極地與公眾交流,了解人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的真實(shí)看法和顧慮。
此外,還有關(guān)于患者自主權(quán)的擔(dān)憂(yōu)。如果醫(yī)生能夠直接訪(fǎng)問(wèn)患者的數(shù)字孿生,并依賴(lài)其指導(dǎo)醫(yī)療決策,那么患者自身的意見(jiàn)在這一過(guò)程中可能會(huì)被弱化。一些開(kāi)發(fā)數(shù)字孿生技術(shù)的研究人員指出,這些模型甚至可能顯示患者是否按時(shí)服藥或近期飲食狀況。這是否會(huì)導(dǎo)致醫(yī)生更傾向于依賴(lài)數(shù)字孿生,而不是患者的自述?
“醫(yī)生不應(yīng)該繞過(guò)患者而僅僅‘詢(xún)問(wèn)機(jī)器’,”德國(guó)波恩大學(xué)的社會(huì)倫理學(xué)家馬蒂亞斯·博朗指出,“這可能缺乏知情同意,侵犯患者自主權(quán),甚至帶來(lái)傷害?!彼麖?qiáng)調(diào),即使是患有相同疾病的兩位患者,他們的生活經(jīng)歷和需求也可能截然不同,不能簡(jiǎn)單地用數(shù)字模型來(lái)取代人與人之間的溝通和理解。
然而,在一些情況下,比如患者昏迷時(shí),臨床醫(yī)生通常需要找到一個(gè)代理人代為作出治療決策。馬蒂亞斯·博朗提議,一個(gè)基于患者醫(yī)療數(shù)據(jù)和數(shù)字行為訓(xùn)練出的數(shù)字心理孿生,可能比不了解患者偏好的親屬更適合作為決策代理。
如果數(shù)字孿生在患者護(hù)理中引發(fā)倫理問(wèn)題,那么在“in silico trials”(“計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)”)中也可能面臨類(lèi)似爭(zhēng)議。南非開(kāi)普敦大學(xué)的倫理學(xué)家詹蒂娜·德·弗里斯提到,用于創(chuàng)建數(shù)字孿生和合成“準(zhǔn)患者”的數(shù)據(jù)通常來(lái)源于能夠接受掃描和監(jiān)控的人群,而那些生活在非洲大陸等資源匱乏地區(qū)的人,往往無(wú)法參與其中。“數(shù)據(jù)稀缺直接導(dǎo)致這些技術(shù)無(wú)法針對(duì)多樣化的人群進(jìn)行優(yōu)化?!彼忉尩?。
為了解決這一問(wèn)題,詹蒂娜主張數(shù)據(jù)應(yīng)該作為一種公共資源,確保更多人能夠受益于數(shù)字孿生技術(shù)。她建議,所有數(shù)據(jù)都應(yīng)被匿名化,并存儲(chǔ)在全球研究人員可以訪(fǎng)問(wèn)的公共數(shù)據(jù)庫(kù)中。
納塔莉亞·特拉雅諾娃強(qiáng)調(diào),在她的研究中,參與者需要明確授權(quán)她訪(fǎng)問(wèn)他們的數(shù)據(jù)及身份信息?!拔抑狸P(guān)于他們的一切?!彼f(shuō)。
斯蒂芬·尼德?tīng)杽t指出,他的研究團(tuán)隊(duì)所獲取的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)匿名化處理的。參與者需同意數(shù)據(jù)的使用范圍,比如研究團(tuán)隊(duì)可以訪(fǎng)問(wèn)匿名化數(shù)據(jù),而臨床醫(yī)生則可以查看全部醫(yī)療數(shù)據(jù)。他補(bǔ)充道,有時(shí)團(tuán)隊(duì)會(huì)請(qǐng)求參與者允許將完全匿名化的數(shù)據(jù)上傳到公共數(shù)據(jù)庫(kù),但公司僅限于使用這些匿名數(shù)據(jù)。他保證:“我們不會(huì)與研究或醫(yī)療團(tuán)隊(duì)以外的任何人共享數(shù)據(jù)。”
瓦赫比認(rèn)為,分享健康數(shù)據(jù)的患者應(yīng)當(dāng)獲得某種補(bǔ)償,例如優(yōu)先使用某些藥物或醫(yī)療設(shè)備。他也承認(rèn),完全實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匿名化并不容易,尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)涉及掃描圖像和器官孿生模型時(shí)。他坦率地說(shuō):“從技術(shù)上講,如果有人投入足夠的精力,通過(guò)這些數(shù)據(jù)和模型確實(shí)可能重新拼湊出一個(gè)人的身份?!?/p>
當(dāng)我看到那些匿名的塑料心臟時(shí),它們安靜地堆放在一個(gè)紙箱里,似乎已經(jīng)完全脫離了它們所代表的真實(shí)生命。然而,數(shù)字孿生卻不同。它們是動(dòng)態(tài)的、活生生的數(shù)字再現(xiàn)。
“人們經(jīng)常認(rèn)為,這只是個(gè)模擬而已?!蓖吆毡日f(shuō)道,“但它其實(shí)是一個(gè)個(gè)體的數(shù)字化呈現(xiàn)?!?/p>