基于UTAUT模型的大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素研究

摘" 要：以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）在大學(xué)生群體中得到廣泛應(yīng)用。為深入了解大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素，引導(dǎo)其正確認(rèn)識(shí)、合理使用，在技術(shù)接受與使用整合模型UTAUT的基礎(chǔ)上新增風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性兩個(gè)因素，同時(shí)納入性別、年級(jí)、學(xué)科門類、使用頻次四個(gè)因素，構(gòu)建大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型。提出相關(guān)假設(shè)，并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸分析方法進(jìn)行實(shí)證分析與檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，個(gè)體創(chuàng)新性、社會(huì)影響、績(jī)效期望、風(fēng)險(xiǎn)保障、努力期望（按影響力大小排序）均對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿存在顯著正向影響，使用意愿和促進(jìn)條件對(duì)使用行為產(chǎn)生直接影響。此外，研究發(fā)現(xiàn)不同性別、年級(jí)、使用頻次的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上不存在顯著差異，不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上存在顯著差異。根據(jù)分析結(jié)果，為推動(dòng)AIGC工具在高等教育中的有效應(yīng)用和發(fā)展提供針對(duì)性建議。

關(guān)鍵詞：AIGC工具；UTAUT模型；ChatGPT；大學(xué)生；人工智能；使用行為

文章編號(hào)：1671-489X（2025）02-00-08

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2025.02.0

0" 引言

自2022年11月30日美國(guó)開放人工智能研究中心（OpenAI）發(fā)布ChatGPT（Chat Generative Pre-

trained Transformer）以來，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）迅速發(fā)展，掀起一場(chǎng)全球技術(shù)革命，逐步從專用走向通用，從小眾走向大眾。作為一種新興生產(chǎn)力，AIGC引發(fā)各行各業(yè)的高度關(guān)注。如今，AIGC

通過更適合人類的對(duì)話交互方式，已滲透到各個(gè)領(lǐng)域，更是引發(fā)教育領(lǐng)域的高度關(guān)注，高等教育領(lǐng)域?qū)ζ涞难芯恐饾u增多。無論是理論研究還是實(shí)踐應(yīng)用，均對(duì)AIGC工具的推廣和應(yīng)用起到積極的促進(jìn)作用。但在教育領(lǐng)域，再先進(jìn)的技術(shù)最終都是為教與學(xué)服務(wù)的，當(dāng)代大學(xué)生對(duì)AIGC工具使用的意愿和行為直接影響自身的AIQ（Artificial Intelli-

gence Quotient，人工智能商數(shù)），而其利用人工智能技術(shù)的能力也決定了自身是否能適應(yīng)智能社會(huì)對(duì)未來人才的需求[1]。因此，有必要對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素進(jìn)行深入剖析。

在國(guó)內(nèi)研究中，李艷等[2]探究了大學(xué)生生成式人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀與影響因素，主要聚焦于使用頻率、常用功能等基本情況，未能深入分析影響學(xué)生接受和持續(xù)使用ChatGPT的關(guān)鍵因素。毛太田等[3]通過質(zhì)性研究方法確定了影響ChatGPT接受意愿的主要因素，包括信息質(zhì)量、用戶感知和技術(shù)特點(diǎn)。任海芝等[4]結(jié)合UTAUT（Unified Theory of

Acceptance and Use of Technology，技術(shù)接受與使用整合模型）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論和感知風(fēng)險(xiǎn)理論，構(gòu)建科研用戶使用行為影響因素模型，并發(fā)現(xiàn)ChatGPT相比其他信息搜索系統(tǒng)的優(yōu)越性是影響科研用戶使用意愿的最關(guān)鍵因素。然而，這些研究主要聚焦于ChatGPT這一特定工具，由于其對(duì)中國(guó)用戶的使用限制，單一關(guān)注ChatGPT可能導(dǎo)致忽視其他在我國(guó)廣泛應(yīng)用的AIGC工具的特性和影響。

在國(guó)外研究中，部分學(xué)者基于技術(shù)接受模型（TAM，Technology Acceptance Model）探討了感知有用性、感知易用性和使用態(tài)度對(duì)使用行為的影響[5-7]。隨后，研究者轉(zhuǎn)向采用更為成熟的UTAUT模型，以探究影響大學(xué)生接受和使用ChatGPT的因素。學(xué)者在UTAUT模型基礎(chǔ)上根據(jù)具體研究情境不斷引入新概念，如感知風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)體創(chuàng)新性、相對(duì)優(yōu)勢(shì)、感知交互性、數(shù)字技能和人機(jī)交互等。然而，雖然這些研究提供了寶貴的理論洞見，但其采用的理論框架和研究對(duì)象可能并不完全契合我國(guó)高等教育的環(huán)境和學(xué)生群體的特殊性。

基于此，本研究采用更廣泛的AIGC工具定義，不僅包括ChatGPT，還涵蓋其他人工智能生成內(nèi)容工具，基于UTAUT模型，運(yùn)用多元線性回歸分析方法，評(píng)估多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，揭示各因素對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為的相對(duì)重要性。

1" 大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型

的構(gòu)建與研究假設(shè)

1.1" 模型的構(gòu)建

技術(shù)的實(shí)際價(jià)值取決于其在公眾中的普及程度，探究影響用戶采納和應(yīng)用新技術(shù)的關(guān)鍵因素成為技術(shù)推廣領(lǐng)域的核心議題。UTAUT是分析影響用戶技術(shù)接受和使用因素較成熟的理論模型，由Vis-

wanath Venkatesh與Michael G. Morris等人在2003年提出[8]。該模型整合了理性行動(dòng)理論（TRA，

Theory of Reasoned Action）、計(jì)劃行為理論（TPB，

Theory of Planned Behavior）、技術(shù)接受模型（TAM）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論（IDT，Innovation Diffu-

sion Theory）、動(dòng)機(jī)模型（MM，Motivational Mo-

del）、PC利用模型（MPCU，Model of PC Utiliza-

tion）、任務(wù)技術(shù)適配模型（TTF，Task-Technology

Fit）和社會(huì)認(rèn)知理論（SCT，Social Cognitive Theory）八個(gè)模型，在預(yù)測(cè)用戶對(duì)技術(shù)的使用意愿和行為方面具有較高的準(zhǔn)確性，影響因素預(yù)測(cè)率高達(dá)70%[9]。鑒于此，本研究在保留UTAUT中績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件四個(gè)關(guān)鍵因素基礎(chǔ)上新增風(fēng)險(xiǎn)保障因素和個(gè)體創(chuàng)新性因素，同時(shí)納入性別、年級(jí)、學(xué)科門類、使用頻次四個(gè)因素以探究大學(xué)生個(gè)體特征在AIGC工具使用行為上的差異，構(gòu)建大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素模型，如圖1所示。相關(guān)概念如下：

1）績(jī)效期望是指大學(xué)生通過使用AIGC工具提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量的期望程度；

2）努力期望是指大學(xué)生感知使用AIGC工具的難易程度或者需要付出時(shí)間和精力的多少；

3）社會(huì)影響是指大學(xué)生使用AIGC工具受到周圍同伴、教師、媒體以及組織機(jī)構(gòu)的影響程度；

4）促進(jìn)條件是指大學(xué)生使用AIGC工具的方便程度，如政策文件支持、技術(shù)支持、資金支持等；

5）風(fēng)險(xiǎn)保障是指大學(xué)生使用AIGC工具時(shí)所感受到的技術(shù)服務(wù)的安全程度；

6）個(gè)體創(chuàng)新性是指大學(xué)生探索和使用AIGC工具以及對(duì)AIGC工具相關(guān)知識(shí)的接受和學(xué)習(xí)能力，包括個(gè)體對(duì)AIGC技術(shù)的好奇心、試用傾向和適應(yīng)創(chuàng)新能力等；

7）使用意愿是指大學(xué)生使用并持續(xù)使用AIGC工具的程度；

8）使用行為是指大學(xué)生實(shí)際使用AIGC工具的行為，如使用AIGC工具查找資料、潤(rùn)色文章，向其他學(xué)生推薦AIGC工具等。

1.2" 研究假設(shè)

基于大學(xué)生AIGC使用行為影響因素模型，提出以下假設(shè)。

H1：績(jī)效期望對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。

H2：努力期望對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。

H3：社會(huì)影響對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。

H4：促進(jìn)條件對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響。

H5：風(fēng)險(xiǎn)保障對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。

H6：個(gè)體創(chuàng)新性對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。

H7：使用意愿對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響。

H8：不同性別的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。

H9：不同年級(jí)的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。

H10：不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。

H11：不同使用頻次的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上有顯著差異。

2" 大學(xué)生AIGC工具使用行為影響因素調(diào)查

與分析

2.1" 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

2.1.1" 問卷設(shè)計(jì)

為了解大學(xué)生AIGC工具應(yīng)用現(xiàn)狀和哪些因素會(huì)影響其使用意愿與行為，在參考國(guó)內(nèi)外已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于UTAUT模型編制《大學(xué)生AIGC工具應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查》問卷。問卷分為三部分：第一部分是樣本的基本信息，第二部分是未使用AIGC工具樣本的基本情況，第三部分是使用過AIGC工具樣本的基本情況。其中，未使用AIGC的調(diào)查包括知識(shí)、技能和情感三個(gè)維度，使用過AIGC工具的調(diào)查包括績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性、使用意愿、使用行為和了解途徑、使用目的、使用類型、使用頻次等維度。

問卷采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分，“非常同意”分值為5，“比較同意”分值為4，“一般”分值為3，“不同意”分值為2，“非常不同意”分值為1。知識(shí)、技能、情感各有四個(gè)題項(xiàng)，20分為同意態(tài)度，12分為中立態(tài)度，4分為不同意態(tài)度。

2.1.2" 問卷調(diào)查

1）問卷發(fā)放與回收。為保證問卷填寫的可控性和有效性，選取H大學(xué)的本科生和研究生為調(diào)查對(duì)象。問卷通過問卷星發(fā)放，調(diào)查時(shí)間為2024年5月20日至6月20日，共收到838份問卷。問卷回收后，對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與篩選，剔除答題時(shí)間過短（小于90秒）、所有選項(xiàng)相同的問卷后，最終獲得有效問卷787份，有效率達(dá)94%，調(diào)查樣本涵蓋該校經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)九大學(xué)科門類。

2）信效度檢驗(yàn)。信效度是衡量問卷測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的依據(jù)，信度分析用于測(cè)量樣本回答的結(jié)果是否可靠，效度分析用于測(cè)量題項(xiàng)設(shè)計(jì)是否合理[10]。使用SPSS 26.0對(duì)第二部分未使用AIGC工具樣本的基本情況、第三部分使用過AIGC工具樣本的基本情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，具體分析結(jié)果如下。

①第二部分知識(shí)、技能、情感三個(gè)維度的Cron-

bach’s α值分別為0.873、0.897、0.894，整體信度系數(shù)為0.866；第三部分的整體信度系數(shù)為0.941。這兩部分的Cronbach’s α系數(shù)值均大于0.8，說明問卷信度較高，測(cè)量題項(xiàng)間具有較高的內(nèi)部一致性。

②問卷第二部分和第三部分的KMO值分別為0.87、0.91，通過了顯著性水平為0.05的Bartlett

球形檢驗(yàn)。在構(gòu)成因子主成分提取分析結(jié)果中，各維度的題項(xiàng)都清晰聚類為一個(gè)構(gòu)成因子，且各題項(xiàng)的因子負(fù)荷均大于0.5，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率分別達(dá)到72.8%、76.1%，具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

2.2" 調(diào)查結(jié)果分析

2.2.1" 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由于研究的重點(diǎn)是AIGC工具使用行為的影響因素分析，因此，描述性統(tǒng)計(jì)分析主要針對(duì)的是使用過AIGC工具的學(xué)生，其中，男生112人，女生140人，占比分別為44.4%、55.6%。由于大三學(xué)生正在實(shí)習(xí)，大四、研三學(xué)生面臨擇業(yè)、撰寫畢業(yè)論文和答辯等事項(xiàng)，問卷填寫以大一、大二、研一、研二學(xué)生為主。

依據(jù)學(xué)生對(duì)AIGC工具排序的結(jié)果，按照公式“選項(xiàng)平均綜合得分=（Σ頻數(shù)×權(quán)值）/本題填寫人次”對(duì)各AIGC工具計(jì)算綜合得分，排名前五的工具分別是ChatGPT（分值為9.52）、文心一言（分值為4.99）、WPS AI（分值為4.22）、訊飛星火（分值為4.16）、無界AI（分值為2.94），如表1所示。表中數(shù)據(jù)顯示，“使用AIGC工具的類型”最多的是文本類，占比高達(dá)84.1%，與“使用AIGC工具的目的”中“查找資料”占79.0%的比例相吻合，表明目前大學(xué)生使用AIGC工具主要用于查閱與自身學(xué)習(xí)相關(guān)的信息?！傲私釧IGC工具的途徑”顯示最多的是“同學(xué)或朋友介紹”，占比為71.0%，說明周圍人對(duì)AIGC工具的態(tài)度和行為會(huì)對(duì)大學(xué)生產(chǎn)生重要影響?！笆褂肁IGC工具的頻次”選擇“總是使用”的比例僅為9.5%，分析其原因，一方面是大學(xué)生對(duì)AIGC工具有一定的認(rèn)識(shí)，在日常的學(xué)習(xí)中并未完全依賴AIGC工具，有自己的思考；另一方面是部分大學(xué)生尚未了解AIGC工具的功能和優(yōu)勢(shì)，智能教育素養(yǎng)有待提升。

2.2.2" 實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

本部分針對(duì)使用過AIGC工具的大學(xué)生進(jìn)行使用意愿和使用行為影響因素分析。

1）大學(xué)生AIGC工具使用意愿的影響因素分析。采用多元線性回歸分析方法，將大學(xué)生AIGC工具使用意愿作為因變量，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障和個(gè)體創(chuàng)新性作為自變量，以檢驗(yàn)假設(shè)H1、H2、H3、H5、H6是否成立，結(jié)果如表2所示。調(diào)整后的R2達(dá)到0.414，模型表現(xiàn)出較高的解釋能力，能夠有效地識(shí)別影響大學(xué)生AIGC使用意愿的關(guān)鍵因素。F統(tǒng)計(jì)量P值小于0.001，模型顯著，說明至少有一個(gè)自變量可以顯著影響因變量使用意愿。績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性這五個(gè)自變量的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)依次為0.176、0.160、0.192、0.172、0.232，且t檢驗(yàn)

的P值分別為0.004、0.003、0.001、0.003、0.000，說明這五個(gè)影響因素對(duì)大學(xué)生AIGC使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H1、H2、H3、H5、H6成立。

表2中五個(gè)自變量的VIF值均小于5，表明自變

量之間不存在多重共線性；模型的DW值為1.893，在數(shù)值2附近，說明數(shù)據(jù)之間不存在序列相關(guān)，且殘差服從正態(tài)分布，說明由該回歸模型得出的結(jié)論準(zhǔn)確可靠。

表2中數(shù)據(jù)顯示，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.170、0.168、0.189、0.169、0.216，位居前兩位的分別是個(gè)體創(chuàng)新性和社會(huì)影響，表明個(gè)體創(chuàng)新性和社會(huì)影響是影響大學(xué)生AIGC使用意愿最為關(guān)鍵的兩個(gè)因素。也就是說有相當(dāng)多的大學(xué)生具有較高的創(chuàng)新意識(shí)，善于接受新生事物，對(duì)社會(huì)普遍關(guān)注的AIGC工具勇于克服困難去主動(dòng)嘗試和應(yīng)用；而移動(dòng)終端的普及、學(xué)校良好的上網(wǎng)環(huán)境、各種媒體的宣傳報(bào)道以及周圍老師、同學(xué)的影響，對(duì)大學(xué)生AIGC使用意愿也產(chǎn)生潛移默化的影響，會(huì)激發(fā)其體驗(yàn)、探索AIGC工具的欲望。

2）大學(xué)生AIGC工具使用行為的影響因素分析。以大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，促進(jìn)條件和使用意愿作為自變量，進(jìn)行回歸分析，驗(yàn)證提出的假設(shè)H4和H7，結(jié)果如表3所示。調(diào)整后的R2達(dá)到0.306，說明模型擬合度較好。F統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.001，模型顯著。促進(jìn)條件和使用意愿的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.322、0.318，且t檢驗(yàn)的P值均小于0.001，說明促進(jìn)條件和使用意愿對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H4、H7成立。

表3中兩個(gè)自變量的VIF值均小于5，說明自變

量之間不存在多重共線性；模型的DW值為2.033，在數(shù)值2左右，表明數(shù)據(jù)之間不存在序列相關(guān)，且殘差服從正態(tài)分布，表明由該回歸模型得出的結(jié)論準(zhǔn)確可靠。

促進(jìn)條件對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為的影響相對(duì)較弱，卻是大學(xué)生AIGC工具使用行為的直接影響因素，國(guó)家、省（自治區(qū)、直轄市）、校政策的支持，技術(shù)指導(dǎo)和幫扶，可支配的費(fèi)用等，均會(huì)對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為產(chǎn)生直接影響。因此，高校應(yīng)該對(duì)AIGC工具在教與學(xué)中的應(yīng)用有明確的方向性的引領(lǐng)，為在校大學(xué)生提供有針對(duì)性的培訓(xùn)，并對(duì)在相關(guān)活動(dòng)或賽事中成績(jī)突出的學(xué)生給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)。

3）大學(xué)生AIGC工具使用意愿的中介效應(yīng)分析。為揭示績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性五個(gè)變量對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為過程和作用機(jī)制的影響，還需要對(duì)大學(xué)AIGC工具使用意愿的中介效應(yīng)進(jìn)行分析，中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟如表4所示。

首先，以大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障和個(gè)體創(chuàng)新性作為自變量，進(jìn)行回歸分析?；貧wⅠ中，績(jī)效期望、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性的β值分別為0.268、0.024、0.192，且P值均達(dá)到顯著性水平，說明績(jī)效期望、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性與AIGC使用行為顯著正相關(guān)；而努力期望、社會(huì)影響的β值分別為0.059、0.067，P值均未達(dá)到顯著性水平，說明努力期望、社會(huì)影響對(duì)因變量AIGC工具使用行為的直接影響不顯著。

其次，將大學(xué)生AIGC工具使用意愿作為因變量，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障和個(gè)體創(chuàng)新性作為自變量，進(jìn)行回歸分析?；貧wⅢ中的五個(gè)自變量的β值分別為0.176、0.160、0.192、0.172、0.232，且P值均達(dá)到小于0.01的顯著性水平，表明績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性與使用意愿顯著正相關(guān)。

最后，將大學(xué)生AIGC工具使用行為作為因變量，績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性和使用意愿作為自變量，進(jìn)行回歸分析。回歸Ⅱ中的使用意愿的β值為0.150，且P值小于0.05，表明使用意愿和使用行為顯著正相關(guān)，而自變量努力期望和社會(huì)影響的P值均未達(dá)到顯著性水平，說明努力期望和社會(huì)影響對(duì)因變量使用行為的直接影響不顯著?？?jī)效期望、風(fēng)險(xiǎn)保障和個(gè)體創(chuàng)新性的P值雖然達(dá)到顯著性水平，但β值分別從0.268、0.024、0.192下降到0.242、0.178和0.157，說明使用意愿的中介效應(yīng)顯著，即績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、風(fēng)險(xiǎn)保障、個(gè)體創(chuàng)新性通過使用意愿的中介效應(yīng)對(duì)AIGC工具使用行為產(chǎn)生影響，反映出大學(xué)生使用AIGC工具是一個(gè)理性決策的過程。

4）大學(xué)生AIGC工具使用行為的差異性分析。為了解性別、年級(jí)、學(xué)科門類、使用頻次對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為方面的影響，以驗(yàn)證H8、H9、H10、H11假設(shè)是否成立，從這四個(gè)維度對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用行為進(jìn)行差異性分析，分析結(jié)果如表5所示（表中數(shù)據(jù)因四舍五入的原因，存在分項(xiàng)合計(jì)不等于100%的情況）。

其中，性別t檢驗(yàn)的P值為0.558，年級(jí)和使用頻次F檢驗(yàn)的P值分別為0.094、0.120，均大于0.05，說明不同性別、年級(jí)和使用頻次的大學(xué)生AIGC工具使用行為沒有顯著差異，即大學(xué)生AIGC工具使用行為不受性別、年級(jí)、使用頻次的影響，假設(shè)H8、H9、H11不成立。

上述結(jié)果表明，現(xiàn)在的大學(xué)生作為“數(shù)字原住民”，普遍具有較高的數(shù)字素養(yǎng)，對(duì)AIGC工具的使用已經(jīng)成為他們學(xué)習(xí)的一部分，如同日常生活中的水和電一樣，只要需要就會(huì)自然而然地使用，性別、年級(jí)等的不同不會(huì)對(duì)使用行為造成影響。

學(xué)科門類F檢驗(yàn)的P值為0.002，達(dá)到小于0.01的顯著性水平，從表5中大學(xué)生AIGC“使用行為得分”可以發(fā)現(xiàn)，法學(xué)、歷史學(xué)、管理學(xué)學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為方面的得分高于其他學(xué)科背景的大學(xué)生，表明每個(gè)學(xué)科都有其自身的特點(diǎn)，專業(yè)性質(zhì)和培養(yǎng)目標(biāo)的不同，會(huì)對(duì)使用行為產(chǎn)生較大影響，假設(shè)H10成立。

2.2.3" 未使用過AIGC工具的大學(xué)生使用意愿影響因素分析

由于未使用過AIGC工具的大學(xué)生沒有產(chǎn)生使用行為，因此，僅對(duì)其使用意愿進(jìn)行分析。

本次調(diào)研中使用過AIGC工具和未使用過AIGC工具的大學(xué)生人數(shù)之比約為1∶2，未使用過AIGC的大學(xué)生占大多數(shù)，對(duì)此部分群體的各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表6。

1）“知識(shí)”維度，大學(xué)生得分的平均值為13.363，高于12分，說明大學(xué)生對(duì)AIGC的基本知識(shí)具有較高的認(rèn)知，能夠通過各種途徑獲取自己需要的知識(shí)。

2）“技能”維度，大學(xué)生得分的平均值為12.157，略高于12分，表明大學(xué)生在實(shí)踐層面有畏難情緒，在AIGC的使用上還缺乏足夠的信心。

3）“情感”維度，大學(xué)生得分的平均值為11.572，略小于12分，表明大學(xué)生在情感上比較認(rèn)可AIGC的價(jià)值，日常數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使其對(duì)使用過程中的數(shù)據(jù)安全和可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)有比較正確的認(rèn)識(shí)，不會(huì)為此感到焦慮。

3" 對(duì)策和建議

對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿和使用行為的實(shí)證分析表明：個(gè)體創(chuàng)新性、社會(huì)影響、績(jī)效期望、風(fēng)險(xiǎn)保障、努力期望對(duì)大學(xué)生AIGC工具使用意愿產(chǎn)生正向顯著影響，使用意愿和促進(jìn)條件對(duì)使用行為產(chǎn)生直接影響，并且不同學(xué)科的大學(xué)生在AIGC工具使用行為上存在顯著差異。基于這些發(fā)現(xiàn)，為促進(jìn)AIGC工具在高等教育中的有效應(yīng)用和發(fā)展，提出以下建議。

3.1" 加快高校AIGC使用指南的研制

實(shí)證分析結(jié)果表明，社會(huì)影響和風(fēng)險(xiǎn)保障對(duì)大學(xué)生AIGC使用意愿具有顯著正向影響。具體而言，政策、技術(shù)和資金等方面的支持與工具提供的安全保障，能夠增強(qiáng)大學(xué)生使用AIGC工具的意愿。這表明提升AIGC工具的便利性和安全性是推動(dòng)其在高校普及的關(guān)鍵。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，各高校應(yīng)加快研制AIGC使用指南，為學(xué)生提供明確的使用指導(dǎo)，增強(qiáng)其對(duì)AIGC工具的信任，從而更好地促進(jìn)AIGC在高校的應(yīng)用。

隨著AIGC技術(shù)日新月異的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，為高校制定AIGC使用指南提供了參考。上海交通大學(xué)、香港大學(xué)、華東師范大學(xué)、北京師范大學(xué)等高校已率先行動(dòng)，發(fā)布校內(nèi)指南。然而，由于各校的辦學(xué)特色不同，現(xiàn)有的指南仍有局限性。各高校應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際，制定具有針對(duì)性的AIGC使用指南：一方面，指南應(yīng)明確AIGC的概念、分類、應(yīng)用場(chǎng)景等基礎(chǔ)知識(shí)，并對(duì)版權(quán)、倫理等問題作出規(guī)范，以減輕學(xué)生的顧慮；另一方面，指南應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生積極探索AIGC在學(xué)習(xí)、科研中的創(chuàng)新應(yīng)用，并提供相應(yīng)的支持和培訓(xùn)。為確保指南的實(shí)用性和時(shí)效性，建議各高校采取先行試用、動(dòng)態(tài)調(diào)整的策略。

3.2" 加快教育專用大模型的完善和部署

實(shí)證分析結(jié)果表明，績(jī)效期望和努力期望對(duì)大學(xué)生使用AIGC工具的意愿具有直接的正向影響，并間接影響其實(shí)際使用行為。大學(xué)生期望AIGC工具能提高學(xué)習(xí)效率，同時(shí)希望工具操作簡(jiǎn)便，不增加額外的負(fù)擔(dān)，說明AIGC工具的易用性和有效性是影響大學(xué)生使用意愿的關(guān)鍵因素。為進(jìn)一步提升AIGC工具在教育領(lǐng)域的易用性和有效性，加快教育專用大模型的開發(fā)和部署顯得至關(guān)重要。

首先，優(yōu)化用戶體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)是提高易用性的核心。通過簡(jiǎn)化操作流程，可降低學(xué)生的學(xué)習(xí)成本，縮短適應(yīng)期。同時(shí)，開發(fā)適應(yīng)性強(qiáng)的功能也很重要，如根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度智能推薦資源和制定個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。

其次，教育專用大模型應(yīng)著重提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。此外，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)不容忽視，這直接關(guān)系到用戶對(duì)AIGC的信任度。在部署方面，通過簡(jiǎn)化安裝配置流程，為不同教育場(chǎng)景提供靈活、定制化的部署方案。

最后，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研各界共同參與，推動(dòng)AIGC在教育領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與廣泛應(yīng)用。

3.3" 強(qiáng)化大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

實(shí)證分析結(jié)果表明，個(gè)體創(chuàng)新性是影響大學(xué)生AIGC使用意愿最關(guān)鍵的因素，進(jìn)而影響使用行為。AIGC目前已經(jīng)能夠完成知識(shí)問答、文本創(chuàng)作，以及圖像、音頻、視頻的自動(dòng)生成等復(fù)雜任務(wù)，教什么、如何教、怎么評(píng)亟待教師高度關(guān)注和思考?，F(xiàn)在，學(xué)生獲取知識(shí)的渠道非常多元，學(xué)習(xí)資源也極為豐富，因此，對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)必須從“學(xué)知識(shí)”向“強(qiáng)能力”轉(zhuǎn)變，尤其要培養(yǎng)學(xué)生“從0到1”的創(chuàng)新能力[11]，謹(jǐn)防學(xué)生淪為AIGC的依賴者。

高校應(yīng)該為此提前謀劃，為學(xué)生提供創(chuàng)新能力提升的條件和路徑：

一是增設(shè)創(chuàng)新思維訓(xùn)練、STEAM、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用等相關(guān)通識(shí)必修課，對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練；

二是完善評(píng)價(jià)體系，將學(xué)生的創(chuàng)新成果作為增值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一納入現(xiàn)有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中，以此激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新熱情；

三是為學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐提供必要條件的支持，如由校內(nèi)跨專業(yè)導(dǎo)師、行業(yè)專家、企業(yè)精英組成的導(dǎo)師群的個(gè)性化指導(dǎo)，創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)客空間、創(chuàng)業(yè)孵化器、設(shè)備及資金等外部條件的支持等；

四是組織全校范圍內(nèi)的基于人工智能的創(chuàng)新賽事、活動(dòng)、課題、講座等，營(yíng)造利用AIGC創(chuàng)新的氛圍，讓學(xué)生在參與、創(chuàng)作中體驗(yàn)成功帶來的快樂，增強(qiáng)創(chuàng)新的自信心和滿足感，同時(shí)，深層次思考和感悟AIGC對(duì)其未來發(fā)展的影響。

4" 結(jié)束語(yǔ)

本研究基于UTAUT模型，深入探討影響大學(xué)生AIGC工具使用行為的關(guān)鍵因素。此外，研究還分析了性別、年級(jí)、學(xué)科門類和使用頻次對(duì)使用行為的影響。本研究也存在一些局限性：

一是數(shù)據(jù)主要通過問卷調(diào)查收集，可能存在主觀偏差；

二是研究樣本僅限于H大學(xué)的學(xué)生，這可能限制研究結(jié)論的普適性和推廣適用性。

為提高研究的外部有效性，未來研究應(yīng)擴(kuò)大樣本范圍，涵蓋更多高校，并結(jié)合多種研究方法，如問卷調(diào)查、訪談和行為觀察等，進(jìn)行交叉驗(yàn)證，從而獲得更全面和準(zhǔn)確的研究結(jié)論。

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