水下探測機(jī)器人守護(hù)水安全

每個(gè)人都可以通過大語言模型得到答案，但人的思考與創(chuàng)新優(yōu)勢難以替代。

23歲獲碩士學(xué)位，36歲在職讀完博士，2007年就職于河海大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，這些學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷對于河海大學(xué)副教授兼常州市傳感網(wǎng)與環(huán)境網(wǎng)感知研究室秘書的劉艷來說，都是成長過程中孜孜不倦奮斗從事科研工作的注腳。

興趣是最好的老師

說起自己的職業(yè)生涯選擇，劉艷用“水到渠成”來形容。讀書時(shí)，她就對理科十分感興趣?！霸谥袑W(xué)信息課上，我第一次用編程實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí)，便被這種采用某種格式的機(jī)器語言來實(shí)現(xiàn)指定計(jì)算任務(wù)的技術(shù)深深吸引了。”在高考填報(bào)志愿時(shí)，她堅(jiān)定地將志愿鎖定在計(jì)算機(jī)及信息類專業(yè)上，最終被河海大學(xué)計(jì)算機(jī)及信息工程學(xué)院錄取。

研究生畢業(yè)后，在去企業(yè)從事技術(shù)研發(fā)和到高校從事教育之間，劉艷選擇了做一名高校教師。“這樣不僅能繼續(xù)從事信息科學(xué)方向的研究，與更多學(xué)者交流，還能與對信息技術(shù)感興趣、有意從事相關(guān)工作的大學(xué)生分享學(xué)習(xí)與研究經(jīng)歷，幫助他們更快更好地找到自己的研究方向，培養(yǎng)和鍛煉他們解決工程問題的能力?！睂⑵G來說，電子計(jì)算機(jī)不是冷冰冰的數(shù)字，它像是一個(gè)解謎的過程，讓她著迷和喜歡。

“近二十年，科技發(fā)展尤其是信息技術(shù)的更新迭代速度很快，我也有幸見證和參與。”劉艷所在的河海大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，在水利、海洋信息化與智慧通信等領(lǐng)域，積極開展產(chǎn)教融合，技術(shù)創(chuàng)新與新工科復(fù)合型人才培養(yǎng)并重，取得了一系列科研成果，人才培養(yǎng)工作廣受用人單位好評。作為其中一員，十八年來，劉艷一邊從事機(jī)器視覺與人工智能技術(shù)研究，一邊從實(shí)踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)角度開展教學(xué)工作。在科學(xué)研究過程中，從作為成員參與項(xiàng)目中的部分研發(fā)工作，到承擔(dān)國家、省、市級項(xiàng)目與企業(yè)委托課題，她始終保持對信息技術(shù)研究的熱愛，以解決各行各業(yè)在視覺分析領(lǐng)域的技術(shù)需求為目標(biāo)。從學(xué)生到教師，從學(xué)習(xí)如何教學(xué)到獨(dú)立承擔(dān)多門教學(xué)任務(wù)，她堅(jiān)持以學(xué)生為中心，抽取科研課題中適合大學(xué)生理解和學(xué)習(xí)的內(nèi)容融入教學(xué)，以激發(fā)學(xué)生興趣，重點(diǎn)開展思維與實(shí)踐訓(xùn)練，目前已成為視頻圖像處理等課程的建設(shè)與教學(xué)研究負(fù)責(zé)人。

“學(xué)問必須合乎自己的興趣，方可得益?！眲⑵G用切身經(jīng)歷驗(yàn)證了這句話。

堅(jiān)持是獲得成功的密碼

十八年，對于任何一個(gè)人來說都是人生旅程中很漫長的一段時(shí)間。劉艷用十八年的青春歲月書寫和堅(jiān)守著她的熱愛。

走上科研之路是興趣使然，但任何興趣的形成都不是一蹴而就的，而是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。劉艷所在團(tuán)隊(duì)將科研重點(diǎn)放在智能感知與視覺分析方向，廣泛開展水利及電力領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。

“在我們承擔(dān)的一項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目中，需要在具有一定流速的水體中，利用水下探測機(jī)器人對南水北調(diào)輸水涵隧內(nèi)壁進(jìn)行視覺檢測與可視化分析，以實(shí)現(xiàn)涵隧異常檢測與預(yù)警，這需要充分考慮目標(biāo)場景特點(diǎn)，進(jìn)行聲學(xué)與水下多種光學(xué)成像多模態(tài)信息融合與智能分析。為攻克這一難題，我和團(tuán)隊(duì)采取實(shí)驗(yàn)室模擬與現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)的方式，反復(fù)實(shí)驗(yàn)，自研的水下探測機(jī)器人更新了四代，完成了項(xiàng)目內(nèi)容，出版學(xué)術(shù)專著《水下雙目圖像處理與目標(biāo)檢測》，在國內(nèi)外期刊上公開發(fā)表了一系列論文，取得了多項(xiàng)發(fā)明專利。”回憶起這些年的科研經(jīng)歷，劉艷如數(shù)家珍。

每順利完成一個(gè)科研項(xiàng)目并得到社會(huì)認(rèn)可和錄用，劉艷都深感自豪與滿足。理論研究相比學(xué)習(xí)理論知識來說，不僅要求研究者具備豐富的專業(yè)知識，更需要腦力與實(shí)踐的充分結(jié)合。“一個(gè)理論研究做三到五年都是正常的，哪怕只有1%的希望都要堅(jiān)持下去。”

探索未來的無限可能

劉艷的每一次選擇都得到了家人的無條件支持和鼓勵(lì)，也正因?yàn)橛辛诉@個(gè)強(qiáng)大的后援團(tuán)，才使得她在科研之路上走得又穩(wěn)又堅(jiān)定。

當(dāng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)得到普及，尤其是大語言模型向所有人開放使用，讓計(jì)算機(jī)或機(jī)器按照某種邏輯或思路進(jìn)行工作，不再是計(jì)算機(jī)專業(yè)人士才能辦到的事，每個(gè)人都可以通過與模型對話得到問題的答案，或是通過“訓(xùn)練”大模型來完成代碼撰寫，控制機(jī)器完成要求的工作?！盁o論是企業(yè)生產(chǎn)、事業(yè)機(jī)構(gòu)服務(wù)以及高等教育，其工作過程可以大幅簡化、工作效率都可以大幅提升。我們已經(jīng)開始利用大語言模型幫我們理解技術(shù)問題、思考研究方案、加速研究過程?！睂τ谛袠I(yè)發(fā)展，劉艷有很多自己獨(dú)到的見解。“大模型不是萬能的，它是根據(jù)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析，生成某些規(guī)則或邏輯，以得到預(yù)測結(jié)果。它們會(huì)思考，但只會(huì)用機(jī)器邏輯來思考，并不知道這種邏輯的真正含義，甚至在得出錯(cuò)誤結(jié)論時(shí)一本正經(jīng)的闡述它的‘思考’過程與結(jié)果。因此，人的思考與創(chuàng)新優(yōu)勢更難以替代。即使人工知識傳授在教育培訓(xùn)中的功能逐漸減弱，保持教學(xué)內(nèi)容的前沿性，結(jié)合技術(shù)與工程，以培養(yǎng)學(xué)生的核心技能，是我們必須做也正在做的工作。此外，人工智能應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)隱私與安全問題帶來的倫理及道德責(zé)任，也是教育者需要關(guān)注的?！?/p>

對于未來，劉艷也有深入的思考。“我們將根據(jù)各行各業(yè)在視覺智能分析領(lǐng)域的需求，開發(fā)大小模型結(jié)合的智能體，為企業(yè)賦能；同時(shí)，發(fā)揮人工智能模型在海量信息共享與高效數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢，減少重復(fù)性與常規(guī)性教學(xué)，側(cè)重開展學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、利用信息與工具解決問題的訓(xùn)練，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，為培養(yǎng)符合社會(huì)發(fā)展的信息類工程復(fù)合型人才助力?！?/p>

在劉艷身上，我們看到的是熱愛與堅(jiān)持的力量。如果將劉艷的生活抽絲剝繭，她生活中的一點(diǎn)一滴都會(huì)匯聚成一個(gè)名為興趣的代碼，引導(dǎo)她在科研的道路上，開啟一場沒有終點(diǎn)的探索之旅。

圖片由本文主人公提供