我國公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估研究

關(guān)鍵詞：公共數(shù)據(jù)資源；數(shù)據(jù)要素價(jià)值；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；政策效應(yīng)評(píng)估；傾向得分匹配；雙重差分

為深入貫徹黨的二十大和中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，國家數(shù)據(jù)局會(huì)同中央網(wǎng)信辦等17個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》，計(jì)劃強(qiáng)調(diào)有序開發(fā)利用數(shù)據(jù)要素，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策措施：實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)計(jì)劃，加大公共數(shù)據(jù)資源供給。我國經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的重要攻關(guān)時(shí)期，面對(duì)新時(shí)期、新形勢、新挑戰(zhàn)，以數(shù)據(jù)要素為核心引擎推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展，是做大、做強(qiáng)、做優(yōu)我國經(jīng)濟(jì)迫切需要完成的重大任務(wù)之一。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素以及數(shù)字政府的核心建設(shè)內(nèi)容，對(duì)數(shù)字中國建設(shè)起著重要牽引性、帶動(dòng)性作用，有助于保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)高效安全發(fā)展，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化智能化水平。

“十三五”以來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，對(duì)構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用不斷凸顯。2018年，中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委等聯(lián)合印發(fā)了《公共信息資源開放試點(diǎn)工作方案》，以釋放數(shù)據(jù)紅利為目標(biāo)，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值與增值。2020年，中央第一份關(guān)于要素市場化配置的文件《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置的體制機(jī)制的意見》發(fā)布，“數(shù)據(jù)”成為新的生產(chǎn)要素，與勞動(dòng)、資本、技術(shù)、土地一起構(gòu)成新經(jīng)濟(jì)范式，全球邁人數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。2022年，國務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，從全局和戰(zhàn)略高度，對(duì)健全完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系做出了系統(tǒng)部署。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值賦能與價(jià)值增值是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然選擇。

“十四五”時(shí)期，更是乘勢而上打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢的關(guān)鍵時(shí)期，需要更好地把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢和規(guī)律，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放。2022年10月，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，既要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，又要“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”。2023年3月，二十屆二中全會(huì)通過了《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》，提出“組建國家數(shù)據(jù)局”，協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背后實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)要素支撐，而公共數(shù)據(jù)資源涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)全領(lǐng)域、全過程，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，已成為社會(huì)各界的廣泛共識(shí)和世界各國（地區(qū)）的重大戰(zhàn)略抉擇。據(jù)此，研究公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，能夠助力我國數(shù)據(jù)要素市場的構(gòu)建及其規(guī)范、健康、持續(xù)運(yùn)行，推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量安全發(fā)展。

1相關(guān)研究

當(dāng)前關(guān)于公共數(shù)據(jù)資源價(jià)值的研究主要以政府?dāng)?shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)作為應(yīng)用場景展開進(jìn)行，圍繞價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及價(jià)值增值進(jìn)行深入探討，包括理論分析、機(jī)制探討、實(shí)踐評(píng)估3個(gè)方面。第一，公共數(shù)據(jù)資源的理論價(jià)值研究，側(cè)重從生態(tài)系統(tǒng)、用戶利用等視角分析公共數(shù)據(jù)資源預(yù)期價(jià)值，基于IS模型、UTAUT模型等工具分析數(shù)據(jù)資源的價(jià)值類型，從經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、生態(tài)等維度構(gòu)建公共數(shù)據(jù)資源價(jià)值體系，探討數(shù)據(jù)政策和經(jīng)濟(jì)價(jià)值之間的關(guān)系。第二，公共數(shù)據(jù)資源的價(jià)值機(jī)制研究，側(cè)重探討數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑和生成機(jī)制，基于DIKW模型、價(jià)值鏈理論等探討數(shù)據(jù)資源的價(jià)值增值及其賦能提升機(jī)制，分析數(shù)據(jù)價(jià)值影響因素進(jìn)而構(gòu)建價(jià)值保障機(jī)制和價(jià)值創(chuàng)造模式。第三，公共數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估研究，側(cè)重從市場法、成本法、收益法、指標(biāo)法等方面探討數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法，通過案例分析、文獻(xiàn)調(diào)研等方法評(píng)估公共數(shù)據(jù)資源價(jià)值的實(shí)踐，從數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)等角度構(gòu)建公共數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估框架并進(jìn)行仿真分析，探討公共數(shù)據(jù)資源的價(jià)值增值。

已有關(guān)于公共數(shù)據(jù)資源的研究聚焦在探究理論價(jià)值等方面，構(gòu)建形成一系列公共數(shù)據(jù)資源的價(jià)值機(jī)制體系，對(duì)價(jià)值測量的實(shí)際驗(yàn)證的相關(guān)研究較少。開放作為公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的途徑和必由之路，其本質(zhì)是一種實(shí)踐運(yùn)動(dòng)，重點(diǎn)在于開放的數(shù)據(jù)資源是否發(fā)揮了理論提出的預(yù)期價(jià)值，也就意味著需要對(duì)開放的真實(shí)政策效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估。據(jù)此，研究擬探究我國公共數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值效應(yīng)，為推動(dòng)我國公共數(shù)據(jù)開放進(jìn)程、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值賦能與價(jià)值增值提供理論基礎(chǔ)和實(shí)證支撐。

2相關(guān)概念與理論分析

2.1數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素

數(shù)據(jù)是構(gòu)成數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素的最基本元素，數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素都是數(shù)據(jù)匯聚產(chǎn)生的結(jié)果，隸屬于數(shù)據(jù)的不同屬性維度，具體如圖1所示。數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)的自然屬性維度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性維度，數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性維度，三者相互融合，且互不沖突。數(shù)據(jù)資源是指具有潛在價(jià)值但還沒有加工的數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)資源屬于社會(huì)資源的范疇，包括公共數(shù)據(jù)資源、企業(yè)數(shù)據(jù)資源、個(gè)人信息數(shù)據(jù)資源以及跨境數(shù)據(jù)資源等種類。數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從本質(zhì)上來講屬于產(chǎn)權(quán)的概念，是指由個(gè)人或企業(yè)等特定主體合法擁有或者控制的、預(yù)期能夠帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的、以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠以貨幣方式進(jìn)行計(jì)量，具有非實(shí)體性、依托性、可共享性、可加工性、價(jià)值易變性等特征。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路，是數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素的必然要求。數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，是進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)時(shí)所需要的各種數(shù)據(jù)資源，是維系數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和市場主體生產(chǎn)經(jīng)營過程中必須具備的數(shù)據(jù)因素。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配是社會(huì)主義基本經(jīng)濟(jì)規(guī)律以及社會(huì)主義基本經(jīng)濟(jì)制度的內(nèi)在要求，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和數(shù)字社會(huì)發(fā)展的微觀基礎(chǔ)與創(chuàng)新引擎。

2.2公共數(shù)據(jù)資源開放與數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)

公共數(shù)據(jù)資源作為數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)市場及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容，是政府參與調(diào)配并促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置的主要方式。公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)價(jià)值的首要前提是對(duì)其進(jìn)行開放共享，只有開放的數(shù)據(jù)才能被不同主體使用，才能進(jìn)行二次開發(fā)利用。其次是進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)，界定數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)等歸屬于哪些主體，在產(chǎn)權(quán)明晰的前提下才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)要素的中介橋梁，具備信息屬性、法律屬性、價(jià)值屬性等基本特征。其中，價(jià)值屬性是指數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)所必需的要素和環(huán)境條件，是財(cái)富創(chuàng)造的基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)增長的源泉，能使數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性向經(jīng)濟(jì)屬性轉(zhuǎn)變。

在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素通過商品化和參與分配，進(jìn)人數(shù)據(jù)要素市場。將尚未完全由市場配置的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)向由市場配置，形成市場調(diào)配機(jī)制。在此過程中，數(shù)據(jù)要素具有勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)工具雙重屬性：其一，數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對(duì)象，通過采集、加工、存儲(chǔ)、流通等環(huán)節(jié)，具備價(jià)值和使用價(jià)值特性，成為商品進(jìn)入市場；其二，數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)工具，通過融合應(yīng)用能提升其他生產(chǎn)要素在生產(chǎn)中的利用效率和生產(chǎn)效能，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。此外，使數(shù)據(jù)要素在數(shù)據(jù)流通以及價(jià)值和使用價(jià)值交換等環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值。

2.3數(shù)據(jù)要素價(jià)值與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

數(shù)據(jù)要素具有基礎(chǔ)生產(chǎn)資料和規(guī)模報(bào)酬遞增等經(jīng)濟(jì)特性，能夠通過提升生產(chǎn)技術(shù)和優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化，加快并規(guī)范數(shù)據(jù)流通，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是指其規(guī)模、速度和所達(dá)到的水準(zhǔn)，能夠反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時(shí)期的規(guī)?；蛩?，通常歸納梳理為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)3個(gè)層面。據(jù)此，繪制從公共數(shù)據(jù)資源開放到數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)再到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論實(shí)現(xiàn)路徑，如圖2所示。

首先，公共數(shù)據(jù)資源能夠通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值促進(jìn)資源有效配置，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。信息不對(duì)稱和信息不完全是影響資源配置的重要因素，在開放數(shù)據(jù)資源的情況下，市場主體可以獲得自己所需的信息，以最有效的生產(chǎn)方式滿足市場發(fā)展需求。在數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，減少信息摩擦，提高資源配置效率以及企業(yè)投資績效，從技術(shù)一經(jīng)濟(jì)的雙重特征視角，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

其次，公共數(shù)據(jù)資源能夠通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值促進(jìn)新一輪生產(chǎn)力發(fā)展，擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模。公共數(shù)據(jù)資源開放有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)的流通和交易，使數(shù)據(jù)流向最有價(jià)值的地方，將數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮到最大。隨著數(shù)據(jù)資源與具體業(yè)務(wù)的深入融合，數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越發(fā)凸顯，生產(chǎn)力水平的增長沖擊著傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。數(shù)據(jù)資源開放有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)整合利用，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大。

最后，公共數(shù)據(jù)資源能夠通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從經(jīng)濟(jì)增長視角來看，公共數(shù)據(jù)資源開放有助于構(gòu)建包含新型生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)增長模型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。按照經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本要求，數(shù)據(jù)資源開放能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

3研究設(shè)計(jì)

3.1研究方法

政策效果評(píng)估作為公共政策研究關(guān)注的核心內(nèi)容，難點(diǎn)在于政策與事件的內(nèi)生性問題。社會(huì)科學(xué)通常借助“準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)”機(jī)會(huì)，使用工具變量法、斷點(diǎn)回歸、傾向得分匹配和雙重差分方法等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具估計(jì)政策的處理效應(yīng)。其中，結(jié)合傾向得分匹配和雙重差分法能夠消除不可觀測因素對(duì)政策實(shí)施的影響，得到政策實(shí)施凈效應(yīng)?；诖?，研究擬借助傾向得分匹配方法，為每一個(gè)開放公共數(shù)據(jù)資源的實(shí)驗(yàn)組樣本找到與之最為接近的未開放對(duì)照組樣本，通過對(duì)比分析匹配之后的實(shí)驗(yàn)組樣本和對(duì)照組樣本的“有無差異”和“前后差異”，對(duì)公共數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證評(píng)估。

3.2研究內(nèi)容和流程

研究目標(biāo)為實(shí)證分析我國公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究內(nèi)容和流程為：①設(shè)定被解釋變量、解釋變量和控制變量，在面板數(shù)據(jù)采集、清洗與預(yù)處理的基礎(chǔ)上，進(jìn)行最小二乘回歸檢驗(yàn)與配對(duì)樣本檢驗(yàn)：②將實(shí)驗(yàn)組樣本與對(duì)照組樣本進(jìn)行配對(duì)、共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)、平衡性假設(shè)檢驗(yàn)和匹配效果檢驗(yàn)；③匹配成功后，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的差分函數(shù)方程，評(píng)估政策的凈效應(yīng)；④通過更換匹配方法和替換變量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，通過隨機(jī)抽樣、反事實(shí)假設(shè)和虛構(gòu)樣本進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，為公共數(shù)據(jù)資源開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的因果推斷服務(wù)。具體框架如圖3所示。

3.3研究變量

3.3.1被解釋變量

被解釋變量為公共數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，研究分別采用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模作為衡量變量和替代指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Inpergdp）選用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量，其作為經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的常用指標(biāo)，也是最重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值進(jìn)行指標(biāo)測度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模（Ingdp）選用國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量，國內(nèi)生產(chǎn)總值是國民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，也是衡量經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要指標(biāo)，采用地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值進(jìn)行測度。具體含義、計(jì)算方法及文獻(xiàn)來源如表1所示。

3.3.2核心解釋變量

核心解釋變量包括政策虛擬變量、時(shí)間虛擬變量和兩者之間的交叉項(xiàng)。其中，政策虛擬變量（treated）根據(jù)某省（區(qū)、市）是否受到開放試點(diǎn)政策的影響進(jìn)行賦值，試點(diǎn)?。▍^(qū)、市）賦值為1，其余賦值為0。時(shí)間虛擬變量（time）根據(jù)年份是否為實(shí)施政策之后進(jìn)行賦值，政策實(shí)施之后的年份賦值為1，其余賦值為0。交叉項(xiàng)為政策和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，即開放政策的經(jīng)濟(jì)價(jià)值凈效應(yīng)。具體含義、計(jì)算方法及文獻(xiàn)來源，如表1所示。

3.3.3控制變量

結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)并考慮面板數(shù)據(jù)的可得性和完整性，控制變量主要選取了18個(gè)指標(biāo)。包括城市化水平（city）、居民消費(fèi)水平（consumption）、教育水平（edu）、外商直接投資（fdi）、金融發(fā)展水平（finance）、政府規(guī)模（gov）、政府預(yù)算收入（income）、工業(yè)化水平（industry）、信息化水平（information）、研發(fā)投入（innovation）、勞動(dòng)力成本（labor）、創(chuàng)新水平（patent）等。具體含義、計(jì)算方法及其文獻(xiàn)來源，如表1所示。

3.3.4樣本選取與數(shù)據(jù)來源

樣本選取基于公共信息資源開放試點(diǎn)區(qū)的設(shè)立。2018年，中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工信部聯(lián)合印發(fā)了《公共信息資源開放試點(diǎn)工作方案》（以下簡稱《方案》），指出推進(jìn)公共信息資源開放對(duì)于建設(shè)服務(wù)型政府和發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)具有重要意義。根據(jù)各地?cái)?shù)據(jù)資源開放工作基礎(chǔ)，確定北京市、上海市、浙江省、福建省、貴州省為試點(diǎn)地區(qū)，開展開放試點(diǎn)工作。其內(nèi)容包括：建立統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)、明確政府?dāng)?shù)據(jù)的開放范圍、提高開放政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的進(jìn)一步利用。將此次試點(diǎn)工作視為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，具體包括4組研究樣本：政策實(shí)施之前的實(shí)驗(yàn)組樣本、政策實(shí)施之后的實(shí)驗(yàn)組樣本、政策實(shí)施之前的對(duì)照組樣本、政策實(shí)施之后的對(duì)照組樣本。

數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。針對(duì)少部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊：針對(duì)大部分缺失數(shù)據(jù)，采用個(gè)案剔除法進(jìn)行處理。時(shí)間方面，剔除缺失值較多的年份；區(qū)域方面，剔除香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)。最終選取2003-2022年31個(gè)?。▍^(qū)、市）的20年面板數(shù)據(jù)。為了數(shù)據(jù)錄入簡便，用1～31的編號(hào)對(duì)不同省（區(qū)、市）依次進(jìn)行排序。

4公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

4.1數(shù)據(jù)處理與擬合檢驗(yàn)

區(qū)域處理方面，將5個(gè)省級(jí)試點(diǎn)區(qū)域設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，將26個(gè)省級(jí)非試點(diǎn)區(qū)域設(shè)為對(duì)照組。時(shí)間處理方面，將2003-2018年賦值為0；將2019-2022年賦值為1。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行普通最小二乘回歸，無控制變量和加入控制變量后的回歸結(jié)果，具體如表2所示。由表2可知，在無控制變量的情況下，模型的R方僅為0.2382，擬合度較低，在不加入控制變量的情況下不能很好地解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；在加入控制變量的情況下，模型R方達(dá)到0.957，擬合度較高，說明選取的控制變量能夠很好地解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其選取是非常有必要的。

4.2樣本配對(duì)檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在研究變量方面的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。由表3可知，除去信息化水平和人口密度，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在研究變量各個(gè)維度都存在著明顯差異，這種差異是在實(shí)施試點(diǎn)工作之前就存在的。說明試點(diǎn)樣本選擇不具有隨機(jī)性，存在選擇偏誤問題。如果將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸，勢必會(huì)導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生偏差，因此，需要采用傾向得分匹配和雙重差分相結(jié)合的方法，依據(jù)試驗(yàn)結(jié)果分離得到二次差分實(shí)際效果和政策實(shí)施凈效應(yīng)。

4.3政策樣本的傾向得分匹配

4.3.1一對(duì)一匹配

將數(shù)據(jù)隨機(jī)排序，通過協(xié)變量篩選得到主要的特征匹配變量。選擇一對(duì)一匹配方法，將匹配變量以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為被解釋變量進(jìn)行Logit回歸，結(jié)果如表4所示。由表4可知，金融發(fā)展水平、政府規(guī)模、信息化水平、政府支持、交通便利程度等變量在置信區(qū)間范圍內(nèi)均顯著，說明這些變量是政府政策選擇公共數(shù)據(jù)資源開放試點(diǎn)區(qū)域的重要因素。

4.3.2共同支撐檢驗(yàn)

為保證匹配質(zhì)量，檢驗(yàn)匹配后實(shí)驗(yàn)組樣本與對(duì)照組樣本的分布區(qū)間在多大程度上重合，其共同支撐域如圖4所示。由圖4可知，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本的傾向得分值大部分（約86.88%）處于共同取值范圍內(nèi)，僅有少量樣本（約13.12%）的取值在共同范圍之外，說明共同支撐假設(shè)得到滿足。

4.3.3平衡性檢驗(yàn)

為了減少樣本異質(zhì)性的影響以及保證雙重差分的準(zhǔn)確性，對(duì)樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知，匹配前，各個(gè)變量之間存在明顯差異，其t值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2，P值約為0.001，和前文的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果相符。匹配后，各個(gè)變量之間的差異減少，T值降低，P值變?yōu)椴伙@著，說明匹配過后，實(shí)驗(yàn)組與控制組樣本在匹配變量上無明顯差異，即通過了平衡性假設(shè)檢驗(yàn)。此外，匹配之后所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏誤絕對(duì)值減少百分比較大，證實(shí)匹配后處理組和對(duì)照組分布具有很好的一致性，滿足傾向得分匹配的平衡假設(shè)。

各個(gè)匹配變量在匹配前后的絕對(duì)偏差情況如圖5所示。由圖5可知，匹配前，變量的絕對(duì)偏差較大，數(shù)據(jù)較分散；匹配后，各變量的絕對(duì)偏差縮小明顯，數(shù)據(jù)分布集中于0軸周圍。說明匹配后，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本通過了平衡性假設(shè)檢驗(yàn)。

4.3.4匹配效果檢驗(yàn)

匹配前與匹配后的樣本傾向得分核密度函數(shù)分布情況如圖6所示，圖6（a）為匹配前的核密度函數(shù)分布，圖6（b）為匹配后的核密度函數(shù)分布。由圖6可知，匹配前，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的傾向得分分布存在較大差距，樣本之間的走勢差異較大，圖6（a）中兩條曲線基本無重合；使用一對(duì)一方法進(jìn)行匹配后，兩者之間差距減小，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本的走勢基本一致，圖6（b）中兩條曲線基本重合，說明傾向得分匹配結(jié)果較為理想。

4.4政策效應(yīng)的雙重差分分析

4.4.1政策價(jià)值效應(yīng)的雙重差分方程

設(shè)定的數(shù)據(jù)價(jià)值效應(yīng)雙重差分方程如式（1）所示。其中，Ingdp反映樣本i在時(shí)期t的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；timeit為時(shí)間虛擬變量，開展開放試點(diǎn)工作之后的年份取值為1，之前的年份取值為0；treated為政策虛擬變量，開展試點(diǎn)工作的省份取值為1，未開展試點(diǎn)工作的省份取值為0；X為上述一系列控制變量，包括信息化水平、金融發(fā)展水平等6個(gè)協(xié)變量；s以為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。交叉項(xiàng)time*treated代表雙重差分的估計(jì)量，系數(shù)能捕捉到公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值的經(jīng)濟(jì)凈效應(yīng)。

4.4.2政策價(jià)值效應(yīng)的差分回歸結(jié)果

使用匹配成功后的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分，結(jié)果如表6和表7所示。由表6可知，試點(diǎn)工作實(shí)施之前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有不顯著的正向差異（1.414）；試點(diǎn)工作實(shí)施之后，兩組樣本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的正向差異（6.657***），政策凈效應(yīng)顯著為正（5.243**）。由表7可知，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（5.242579**），與表6結(jié)果一致，說明開放試點(diǎn)政策顯著推動(dòng)了試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?？刂谱兞恐校鹑诎l(fā)展水平、政府規(guī)模、政府支持、交通便利程度的系數(shù)顯著，這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長具有顯著影響作用。

5公共數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)

5.1政策價(jià)值效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1.1更換匹配方法檢驗(yàn)

在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用核匹配方法來處理實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本。核匹配下各變量的絕對(duì)偏差情況，如圖7所示（限于文章篇幅，不再贅列其他相關(guān)結(jié)果的圖表）。匹配結(jié)果顯示，85.8%的樣本位于共同支撐閾值范圍內(nèi)。此外，也通過了平衡性檢驗(yàn)，具有較好的匹配效果。在此基礎(chǔ)上，保留匹配成功的樣本進(jìn)行雙重差分，結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)均在10%顯著性水平下顯著為正，與前文結(jié)論相符合，實(shí)證結(jié)果可信。

5.1.2替換變量指標(biāo)檢驗(yàn)

采用經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模作為替代指標(biāo)，使用核匹配后保留的樣本進(jìn)行雙重差分，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。由表8可知，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（4.797077**），證實(shí)數(shù)據(jù)資源開放試點(diǎn)政策顯著推動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。結(jié)合表6、表7以及表8可知，政策凈效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，基準(zhǔn)回歸結(jié)果對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取并不敏感，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5.2政策價(jià)值效應(yīng)的安慰劑檢驗(yàn)

5.2.1個(gè)體安慰劑檢驗(yàn)：隨機(jī)抽樣

為了得到更加可信的因果識(shí)別效應(yīng)，通過重復(fù)多次隨機(jī)抽取實(shí)驗(yàn)組，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，觀察真實(shí)的政策效應(yīng)與安慰劑檢測結(jié)果。當(dāng)政策效應(yīng)與檢驗(yàn)結(jié)果顯著不同時(shí)，可排除其他隨機(jī)因素對(duì)結(jié)果的干擾。據(jù)此，進(jìn)行重復(fù)500次隨機(jī)抽樣，得到安慰劑核密度分布情況，如圖8所示。由圖8可知，交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)基本分布于橫軸0的周圍，并且接近于正態(tài)分布。基準(zhǔn)回歸中交叉項(xiàng)估計(jì)系數(shù)落在隨機(jī)抽樣分布圖的尾端，證實(shí)政策運(yùn)行結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.2.2時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)：反事實(shí)檢驗(yàn)

前置政策發(fā)生時(shí)間進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，設(shè)定一個(gè)虛擬的政策年份代替真實(shí)的政策年份。研究將政策試點(diǎn)年份提前為2012年，如果虛擬變量的系數(shù)依然顯著為正，說明試點(diǎn)城市的回歸結(jié)果很大程度是來源于其他隨機(jī)性因素。反之，如果虛擬變量不顯著，說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展是來自試點(diǎn)政策的貢獻(xiàn)。重復(fù)上述步驟，得到的結(jié)果如表9所示。由表9可知，當(dāng)2012年為政策時(shí)間節(jié)點(diǎn)時(shí)，PSM-DID回歸結(jié)果并不顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為1.91（對(duì)應(yīng)的P值為0.38）。說明試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是受《公共信息資源開放試點(diǎn)工作方案》的影響，而不是受其他相關(guān)政策的影響。

5.2.3地區(qū)安慰劑檢驗(yàn)：虛構(gòu)樣本檢驗(yàn)

替換樣本進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)在理論邏輯上更為嚴(yán)謹(jǐn)。因此，隨機(jī)選取試點(diǎn)城市，虛構(gòu)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，重復(fù)上述步驟，結(jié)果如表10所示。由表10可知，虛構(gòu)的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本，在匹配和差分之后，回歸結(jié)果并不顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為0.048（P值為0.731），再次說明試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是受《公共信息資源開放試點(diǎn)工作方案》的影響。

6結(jié)論貢獻(xiàn)與提升路徑

6.1研究結(jié)論

第一，開放公共數(shù)據(jù)資源帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，是促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵舉措。研究的實(shí)證結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)資源的開放試點(diǎn)工作推動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記深刻洞察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和規(guī)律，作出一系列戰(zhàn)略部署，推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著成就，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。黨的二十大更加強(qiáng)調(diào)，未來5年是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家開局起步的關(guān)鍵時(shí)期，主要目標(biāo)任務(wù)之一是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得新突破，基本形成更高水平開放型經(jīng)濟(jì)體制。為此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，既要加快推進(jìn)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，又要深化數(shù)據(jù)要素的市場化改革，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)其他要素效率的倍增作用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。

第二，開放公共數(shù)據(jù)資源帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，是促進(jìn)我國數(shù)字社會(huì)穩(wěn)定和諧的重要保障，是提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的必要手段。研究發(fā)現(xiàn)，基于公共數(shù)據(jù)資源開放試點(diǎn)政策的實(shí)證分析和檢驗(yàn)，金融發(fā)展、教育水平、創(chuàng)新水平等控制變量，能夠很好地解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。一方面，表明公共數(shù)據(jù)資源具有很強(qiáng)的滲透性、融合性和引領(lǐng)性，通過“數(shù)字+”精準(zhǔn)賦能社會(huì)管理，對(duì)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革具有重要影響；另一方面，表明公共數(shù)據(jù)資源開放有助于促進(jìn)和實(shí)現(xiàn)國家治理目標(biāo)、對(duì)象、范圍、手段的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步完善數(shù)字中國的建設(shè)藍(lán)圖，構(gòu)建中國式現(xiàn)代化治理體系和新發(fā)展格局，提高國家治理智能化、全域化、個(gè)性化、精細(xì)化水平。

6.2提升路徑

從公共數(shù)據(jù)資源開放到數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，再到數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要形成以政府為主導(dǎo)、科研機(jī)構(gòu)和組織等多主體協(xié)同參與的資源開放機(jī)制，以數(shù)據(jù)確權(quán)為基礎(chǔ)、以場景應(yīng)用為核心的資產(chǎn)開發(fā)機(jī)制，以市場調(diào)節(jié)運(yùn)行為主體、政府部門進(jìn)行監(jiān)管維護(hù)的要素市場機(jī)制。從系統(tǒng)協(xié)同視角出發(fā)，基于對(duì)數(shù)據(jù)的多階段、多主體、多維度分析，繪制的公共數(shù)據(jù)資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升路徑，如圖9所示。其中，資源開放是前提基礎(chǔ)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)數(shù)量和開放深度、開放廣度等方面；資產(chǎn)開發(fā)是中介橋梁，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的權(quán)屬確定、加工利用、價(jià)值衡量等方面；要素價(jià)值是最終目的，落腳點(diǎn)在于數(shù)據(jù)要素的場景賦能應(yīng)用和市場培育發(fā)展。

第一，擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)開放試點(diǎn)范圍，構(gòu)建完善并深入推進(jìn)全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)開放政策體系。當(dāng)前，我國已形成以政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)和學(xué)科領(lǐng)域中心為主體的數(shù)據(jù)開放體系。然而，與之相匹配的數(shù)據(jù)開放政策體系尚不成熟，與數(shù)據(jù)開放共享目標(biāo)和期望相差甚遠(yuǎn)。一方面，我國暫未頒布具有整體性、系統(tǒng)性的國家層面的公共數(shù)據(jù)開放政策法規(guī)；另一方面，大部分發(fā)布的相關(guān)政策法規(guī)多為地方政府規(guī)章或規(guī)范性文件，公共數(shù)據(jù)開放工作缺乏清晰的政策指導(dǎo)。因此，需要從數(shù)據(jù)全生命周期視角、政策法規(guī)體系性、法規(guī)效力級(jí)別等方面，綜合構(gòu)建完善的公共數(shù)據(jù)開放政策法規(guī)體系，全面推動(dòng)數(shù)據(jù)開放工作和范圍進(jìn)程。

第二，優(yōu)化公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)，建立全國一體化數(shù)據(jù)開放平臺(tái)并鏈接到省市各部門。公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)是數(shù)據(jù)資源傳播的媒介渠道，是連接數(shù)據(jù)供給側(cè)和利用端的通道，是實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、發(fā)布、訪問、獲取、處理數(shù)據(jù)的重要載體。然而，橫向?qū)用娴摹皵?shù)據(jù)孤島”和縱向?qū)用娴摹皵?shù)據(jù)煙囪”，使得政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享陷入了壁壘困境，既存在同級(jí)部門間的數(shù)據(jù)分割，又存在數(shù)據(jù)基層使用困難。因此，亟需構(gòu)建國家級(jí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，加強(qiáng)集約建設(shè)，明確平臺(tái)功能，制定平臺(tái)規(guī)范，開展數(shù)據(jù)糾錯(cuò)，強(qiáng)化權(quán)益保護(hù)。

第三，建立公共數(shù)據(jù)開放協(xié)同機(jī)制，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)開放管理部門統(tǒng)籌推進(jìn)開放工作。公共數(shù)據(jù)開放和政府政策法規(guī)都具有跨層級(jí)、跨部門、跨時(shí)空的特點(diǎn)，也就意味著數(shù)據(jù)資源開放工作要求各政府部門提供數(shù)據(jù)支持并參加共建。然而，各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布日期以及數(shù)據(jù)范圍等各不相同。在此背景下，國家數(shù)據(jù)局作為統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用的機(jī)構(gòu)，需要組建專門的管理部門負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)開放工作，創(chuàng)新數(shù)據(jù)協(xié)同開放模式，推進(jìn)主管部門、監(jiān)管部門深化合作，增強(qiáng)政府協(xié)同治理能力，完善多元共治新格局。

6.3研究貢獻(xiàn)

在理論層面，本研究對(duì)公共數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)再到數(shù)據(jù)要素，最終到經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的演化實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了深層遞進(jìn)剖析。在實(shí)踐層面，量化了我國公共數(shù)據(jù)資源開放政策和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的因果關(guān)系，豐富了數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估的實(shí)證研究內(nèi)容。在對(duì)策層面，從資源開放、資產(chǎn)開發(fā)、要素價(jià)值等數(shù)據(jù)多個(gè)轉(zhuǎn)化階段，提出了公共數(shù)據(jù)資源開放的價(jià)值提升路徑和具體的對(duì)策建議，為推動(dòng)我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放進(jìn)程、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值賦能與增值、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展、提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平提供了保障支撐。