智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的模式構(gòu)建

摘 要：智能化時(shí)代，企業(yè)只有推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能合理管控財(cái)務(wù)運(yùn)作成本，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作現(xiàn)代化改革。然而，當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作在管理工作預(yù)案、智能系統(tǒng)控制、財(cái)務(wù)管控水平以及信息安全保障方面仍然存在著很多困境。為此，本文詳細(xì)分析了智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，并從相關(guān)方面提出了轉(zhuǎn)型模式構(gòu)建路徑，以期推動(dòng)企業(yè)新時(shí)代的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：智能化時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

管理會(huì)計(jì)是以數(shù)字技術(shù)和信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以支持企業(yè)管理決策和經(jīng)營(yíng)發(fā)展為目標(biāo)，著力對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析和控制的活動(dòng)。智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)發(fā)展的需要，也是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代變化的重要舉措，能夠提升企業(yè)管理效益，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。為此，探討智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的模式構(gòu)建具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中有關(guān)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的記錄、核算、報(bào)稅等傳統(tǒng)功能已然不能適應(yīng)時(shí)代需要，而對(duì)會(huì)計(jì)支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展及業(yè)務(wù)決策方面的核算分析功能要求日顯。具體來(lái)說(shuō)，智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性體現(xiàn)在三個(gè)方面：其一，消除傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)弊端。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)暴露出諸多弊端，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展，能夠借助數(shù)字技術(shù)有效解決財(cái)務(wù)管理目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的不統(tǒng)一、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的偏離與沖突、會(huì)計(jì)核算不完整、財(cái)務(wù)報(bào)表形式化、財(cái)務(wù)信息孤島等問(wèn)題，消解傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的負(fù)面影響，推動(dòng)企業(yè)現(xiàn)代化管理改革。其二，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理升級(jí)轉(zhuǎn)型。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展，財(cái)務(wù)管理的重要性日益凸顯，成為影響企業(yè)效益的關(guān)鍵因素。在智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)管理數(shù)字化改革的有效路徑，也是企業(yè)精細(xì)化與高效化運(yùn)營(yíng)的必然選擇，能夠幫助企業(yè)提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)、提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用效率以及完善財(cái)務(wù)管理架構(gòu)。其三，順應(yīng)信息化發(fā)展的需求。智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，必須將信息化技術(shù)滲透至企業(yè)管理的方方面面，通過(guò)先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理工具應(yīng)用、智慧化財(cái)務(wù)平臺(tái)建設(shè)以及財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)搭建，解決傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作面臨的信息閉塞、部門(mén)協(xié)同不足和人工成本過(guò)高等問(wèn)題，以此推動(dòng)企業(yè)管理信息化轉(zhuǎn)型，順應(yīng)市場(chǎng)信息化發(fā)展需求[1]。

二、智能化時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型模式構(gòu)建困境

（一）管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作預(yù)案不足

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要保證轉(zhuǎn)型工作的可執(zhí)行性，以使財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型工作符合實(shí)際。然而當(dāng)前，鑒于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的不足和理論知識(shí)的欠缺，企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作大多停留在戰(zhàn)略層面的倡導(dǎo)上，缺乏科學(xué)縝密的規(guī)劃預(yù)案，這在很大程度上影響了轉(zhuǎn)型工作的落實(shí)，制約了企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)管理。同時(shí)，部分企業(yè)在推進(jìn)實(shí)際轉(zhuǎn)型工作時(shí)，為了謀求最大效益，無(wú)視經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，沒(méi)有結(jié)合自身特點(diǎn)和需求制定個(gè)性化的財(cái)務(wù)管理改革方案，在轉(zhuǎn)型工作中削足適履，盲目執(zhí)行“一刀切”的財(cái)務(wù)管理改革計(jì)劃，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型效益不佳，不僅沒(méi)有助力企業(yè)發(fā)展壯大，還造成了一系列新的問(wèn)題，嚴(yán)重危害了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（二）智能系統(tǒng)挖掘不夠

智能系統(tǒng)挖掘不夠表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析能力不足與系統(tǒng)功能限制兩個(gè)方面。從數(shù)據(jù)分析能力不足來(lái)看，當(dāng)前以數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)幾乎是所有企業(yè)都具備的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)往往涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的核心數(shù)據(jù)，智能化系統(tǒng)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)離散、不規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理能力受限。從系統(tǒng)功能限制來(lái)看，當(dāng)前財(cái)務(wù)系統(tǒng)主要在自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和智能報(bào)表生成兩個(gè)方面發(fā)揮主要作用，但其作用遠(yuǎn)不止于此，仍待排除技術(shù)限制，深度挖掘系統(tǒng)功能。比如，財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)高度依賴(lài)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，但在實(shí)際應(yīng)用中，鑒于企業(yè)對(duì)智能化系統(tǒng)理解和應(yīng)用能力不足，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量仍待檢驗(yàn)，需要結(jié)合數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證技術(shù)予以檢測(cè)。

（三）財(cái)務(wù)管控水平較低

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中，財(cái)務(wù)人員的職責(zé)主要是會(huì)計(jì)核算與記錄，隨著智能化時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)核算與記錄功能逐漸被數(shù)據(jù)技術(shù)所取代，財(cái)務(wù)人員職責(zé)走向數(shù)據(jù)分析與決策支持等多功能領(lǐng)域，其權(quán)責(zé)義務(wù)有了新的變化與發(fā)展。但是當(dāng)前，受制于傳統(tǒng)模式，管理會(huì)計(jì)權(quán)責(zé)義務(wù)劃分還不夠明確，其財(cái)務(wù)報(bào)表編制與披露責(zé)任界定不清，部門(mén)之間工作溝通機(jī)制欠缺，影響了企業(yè)的財(cái)務(wù)管控水平。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需要管理人員具備統(tǒng)籌企業(yè)事項(xiàng)、掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)以及控制財(cái)務(wù)資源的綜合能力。顯然，當(dāng)前很多相關(guān)人員不具備相關(guān)素質(zhì)，無(wú)法整合企業(yè)經(jīng)營(yíng)推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

（四）信息安全保障不足

企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中，對(duì)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)用已經(jīng)能夠達(dá)到信息收集的全面與高效，但在數(shù)據(jù)安全管理方面仍然欠缺。比如，各類(lèi)財(cái)務(wù)電算化系統(tǒng)的使用雖然能夠存儲(chǔ)大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，但在系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程中，很多財(cái)務(wù)管理人員缺乏安全防范意識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)的安全保護(hù)操作，致使系統(tǒng)很容易遭受黑客入侵和病毒影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資料的毀損與丟失，嚴(yán)重時(shí)甚至可能造成重大商務(wù)機(jī)密泄漏，給企業(yè)帶來(lái)難以預(yù)估的損失。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的逐漸發(fā)展，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)更新與優(yōu)化已成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)安全技術(shù)構(gòu)筑信息系統(tǒng)安全線，成為當(dāng)前管理會(huì)計(jì)的重點(diǎn)問(wèn)題[2]。

三、智能化時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的模式構(gòu)建路徑

（一）構(gòu)建管理會(huì)計(jì)信息化框架

信息技術(shù)的變革必然帶來(lái)新的管理思維、管理模式及管理工具的創(chuàng)新應(yīng)用。管理會(huì)計(jì)信息化框架是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的底層支撐，也是管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新應(yīng)用的有效手段。

1.數(shù)據(jù)采集與處理

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)下，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)多分散存儲(chǔ)于諸如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、SRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等不同的子系統(tǒng)中，這些子系統(tǒng)彼此獨(dú)立，形成了大量數(shù)據(jù)孤島。要想提高數(shù)據(jù)采集效率，企業(yè)要注重應(yīng)用系統(tǒng)集群建設(shè)。同時(shí)，還要應(yīng)用平臺(tái)化的中臺(tái)體系，打通企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)、財(cái)務(wù)部門(mén)以及管理信息系統(tǒng)，確保企業(yè)能夠低成本地獲取大量真實(shí)可靠的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)中臺(tái)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)管理會(huì)計(jì)所需要的數(shù)據(jù)。同時(shí)，借助云計(jì)算模型，為用戶(hù)提供虛擬化資源服務(wù)，利用云計(jì)算技術(shù)中相關(guān)的應(yīng)用程序，包括但不限于分布計(jì)算、并行計(jì)算、邊緣計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、大規(guī)模存儲(chǔ)，海量數(shù)據(jù)處理等，集成有關(guān)企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、研發(fā)等各項(xiàng)財(cái)務(wù)資源，以實(shí)現(xiàn)資源共享，為管理會(huì)計(jì)提供全面且明確的數(shù)據(jù)支撐。此外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還可以借助數(shù)據(jù)模型和數(shù)字字典，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)管理，以便對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用與分析。

3.數(shù)據(jù)分析與報(bào)告。

智能化時(shí)代，管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析既要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等方法，發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性，并根據(jù)分析結(jié)果生成可視化報(bào)告，為企業(yè)決策提供最大化支持，又要從單個(gè)核心指標(biāo)出發(fā)，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行拆解，利用同型分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等數(shù)據(jù)分析方法，識(shí)別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深度觀察和多維對(duì)比，以及時(shí)調(diào)整決策規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

4.成本管理與控制

企業(yè)應(yīng)當(dāng)在已有的業(yè)務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，通過(guò)信息化手段構(gòu)建集成監(jiān)控框架，將有關(guān)成本管控的項(xiàng)目質(zhì)量、管控計(jì)劃、費(fèi)用數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行統(tǒng)一收集，并從橫向與縱向兩個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析，以完善成本預(yù)算編制要素，推動(dòng)管控目標(biāo)的全面建立。同時(shí)，還要在管控目標(biāo)的建立基礎(chǔ)上，制定可執(zhí)行性管控措施，并通過(guò)成本管理系統(tǒng)，識(shí)別監(jiān)控成本控制因素，推進(jìn)成本全要素、全流程管理。此外，為打通信息孤島，還應(yīng)將管控目標(biāo)融合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)典型項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)搭建，形成科學(xué)的項(xiàng)目指導(dǎo)方案，并根據(jù)方案目標(biāo)形成監(jiān)控指令，分發(fā)至各平臺(tái)進(jìn)行實(shí)際管控[3]。

5.預(yù)算與規(guī)劃

數(shù)字技術(shù)的快速迭代能夠影響預(yù)算管理變革，其數(shù)據(jù)、算法與算力的發(fā)展，對(duì)預(yù)算的編制、執(zhí)行與評(píng)估都能帶來(lái)極大影響。以費(fèi)用管控系統(tǒng)為例，企業(yè)可以利用云計(jì)算技術(shù)、硬件運(yùn)作平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，在歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，制定財(cái)務(wù)預(yù)算和業(yè)務(wù)規(guī)劃，并依據(jù)規(guī)劃對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)算進(jìn)行編制和調(diào)整。同時(shí)，企業(yè)可以利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓管理人員和員工能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行報(bào)表查詢(xún)和預(yù)算監(jiān)控。此外，信息技術(shù)在財(cái)務(wù)預(yù)算中的應(yīng)用，必須確保預(yù)算執(zhí)行的及時(shí)反饋與糾偏，讓管理者能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，避免管理的無(wú)效與重復(fù)。

（二）完善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)是非常重要的一項(xiàng)內(nèi)容。通過(guò)完善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，企業(yè)可以加強(qiáng)各部門(mén)財(cái)務(wù)聯(lián)系，確保財(cái)務(wù)情況的及時(shí)反饋與更新。

1.強(qiáng)化集成與共享功能

企業(yè)要結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，強(qiáng)化智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的集成與共享功能，確保系統(tǒng)可以自動(dòng)化地收集、處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助管理者做出更科學(xué)的決策。同時(shí)，完善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和共享功能，還要注重以經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)為事件驅(qū)動(dòng)，按照業(yè)財(cái)信息處理規(guī)則，梳理各業(yè)務(wù)事件中的數(shù)據(jù)交換關(guān)系，以最大限度推動(dòng)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的無(wú)縫銜接。比如，將實(shí)際的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)拆分為獨(dú)立運(yùn)行的子流程事件，在明確事件先后順序的基礎(chǔ)上，推動(dòng)子流程的協(xié)同拼接，既確保同質(zhì)化業(yè)務(wù)的規(guī)范管理，又保證擴(kuò)展業(yè)務(wù)的快速執(zhí)行。

2.強(qiáng)化預(yù)測(cè)與模擬功能

財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備預(yù)測(cè)和模擬分析的功能。企業(yè)可以充分挖掘人工智能（AI）在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的作用，利用AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和分析能力，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。比如，利用AI財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)技術(shù)分析現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)潛在資金風(fēng)險(xiǎn)，并自動(dòng)生成精確的預(yù)算建議，以實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正偏差。同時(shí)，企業(yè)可以建立財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，整合利潤(rùn)表、資產(chǎn)負(fù)債表及現(xiàn)金流量表等數(shù)據(jù)，量化財(cái)務(wù)目標(biāo)，規(guī)劃財(cái)務(wù)指標(biāo)，并對(duì)企業(yè)未來(lái)財(cái)務(wù)狀況、可能性財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)，以及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，有效發(fā)揮財(cái)務(wù)的作用。值得注意的是，在構(gòu)建財(cái)務(wù)報(bào)表預(yù)測(cè)模型時(shí)，還要關(guān)注非財(cái)務(wù)信息，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所涵蓋的行業(yè)趨勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政策法規(guī)變化、市場(chǎng)環(huán)境分析等背景和上下文信息進(jìn)行處理和利用。

3.建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

財(cái)務(wù)系統(tǒng)要加強(qiáng)內(nèi)部控制流程和審計(jì)跟蹤機(jī)制建設(shè)，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的監(jiān)控和控制，減少相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。一方面，在財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)安全措施，利用訪問(wèn)限制、加密技術(shù)以及審計(jì)跟蹤等手段，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全管理；另一方面，建立財(cái)務(wù)造假預(yù)測(cè)模型。財(cái)務(wù)造假是當(dāng)前企業(yè)面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)之一，旨在通過(guò)有意錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以掩蓋實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況。企業(yè)可以梳理國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)造假預(yù)測(cè)模型的特征變量，采用國(guó)內(nèi)外實(shí)證較認(rèn)可的財(cái)務(wù)造假預(yù)測(cè)指標(biāo)，比如Beneish（1999）的Mscore和Dechow（2011）的Fscore模型，以快速判斷內(nèi)部是否具有嚴(yán)重盈余管理或造假問(wèn)題，以規(guī)避財(cái)務(wù)報(bào)表操縱行為，獲取真實(shí)的企業(yè)運(yùn)行狀況。

（三）建立管理會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)系統(tǒng)

作為現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重要指標(biāo)，管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)能夠有序推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)核算的工作模式轉(zhuǎn)變。為此，企業(yè)必須建立現(xiàn)代化管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)系統(tǒng)，提升企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)的整體工作水平。

1.加強(qiáng)校企合作

現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)人才系統(tǒng)構(gòu)建必須注重校企合作，建立聯(lián)合校園、企業(yè)、科技公司三方合作的人才培養(yǎng)體系。具體來(lái)說(shuō)，就是以“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)”為核心，將財(cái)務(wù)管理相關(guān)理論與財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)、智能財(cái)務(wù)、共享服務(wù)等新模式、新技術(shù)相融合，以培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)分析、云財(cái)務(wù)、智能財(cái)務(wù)等新技術(shù)，具有財(cái)務(wù)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督、財(cái)務(wù)分析與決策支持等能力，適應(yīng)大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型需要的交叉融合型財(cái)務(wù)人才。

2.構(gòu)建核心人才隊(duì)伍

通過(guò)有序推進(jìn)人員招募計(jì)劃，積極吸納優(yōu)質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人員。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，萃取管理會(huì)計(jì)崗位能力圖譜，可視化崗位機(jī)構(gòu)知識(shí)、工作指標(biāo)等領(lǐng)域要求，由此精準(zhǔn)匹配學(xué)習(xí)資源，開(kāi)展針對(duì)性智能輔導(dǎo)式教學(xué)，為核心人才隊(duì)伍提供人力資源保障。

3.多元化培訓(xùn)形式

企業(yè)應(yīng)當(dāng)突破傳統(tǒng)線下培訓(xùn)限制，利用內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)，為相關(guān)人員提供多元化培訓(xùn)形式，如線上推文、線上座談會(huì)等，聚焦學(xué)習(xí)內(nèi)容，減少學(xué)工矛盾，提高人員自主學(xué)習(xí)的能力。

參考文獻(xiàn)：

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