DeepSeek何以成“送給世界的禮物”

DeepSeek，這個(gè)攪動(dòng)全球AI市場(chǎng)的“鲇魚”，到底“?！痹谀睦?，又對(duì)我們的生活有何影響？

機(jī)器“教會(huì)”人類如何思考

1月20日晚間，中國(guó)“名不見(jiàn)經(jīng)傳”的AI初創(chuàng)企業(yè)深度求索公司（DeepSeek）正式發(fā)布推理大模型DeepSeek-R1。因其可比肩OpenAI的性能、極低的服務(wù)價(jià)格，以及代碼和模型架構(gòu)的完全開源，成了攪動(dòng)全球AI市場(chǎng)的“鲇魚”。

如果說(shuō)前段時(shí)間DeepSeek的熱潮還僅僅局限在AI圈，那么它現(xiàn)在已延伸到了更大的范圍。

雖然從測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，DeepSeek-R1并沒(méi)有對(duì)OpenAI形成“碾壓”趨勢(shì)，但受到了格外多的好評(píng)。“有溫度”是很多人使用下來(lái)的評(píng)價(jià)。DeepSeek-R1能夠提供“情緒價(jià)值”，其一些關(guān)于“人生問(wèn)題”的回答甚至登上了熱搜，被網(wǎng)友稱為獨(dú)屬于“中文”大模型的浪漫。

在DeepSeek內(nèi)點(diǎn)開R1提問(wèn)后，模型總會(huì)先展示出它的一些“碎碎念”，然后再給出答案，“碎碎念”就是它的推理和思考過(guò)程，甚至在遇到困惑時(shí)會(huì)說(shuō)“等等”來(lái)中斷自己的思路。而同樣的問(wèn)題問(wèn)OpenAI，只會(huì)給用戶展示出原始思維過(guò)程的摘要。

從奧數(shù)題到明星八卦，人類第一次如此清晰地目睹“機(jī)器如何思考”，還特別會(huì)“融會(huì)貫通”，不少網(wǎng)友評(píng)價(jià)，仿佛與一個(gè)“現(xiàn)實(shí)的人”在對(duì)話。這種“透明化推理”讓用戶不僅能獲得答案，還能觀察AI的思考邏輯，有網(wǎng)友表示，可以反向?qū)W習(xí)DeepSeek如何拆解復(fù)雜問(wèn)題，機(jī)器教會(huì)人類“如何思考”。

一位AI領(lǐng)域的從業(yè)人士表示，過(guò)去，大模型的訓(xùn)練過(guò)程通常是先訓(xùn)練出一個(gè)基座模型，然后對(duì)他進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，接下來(lái)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。“所謂監(jiān)督微調(diào)，就是我們給模型問(wèn)題和期望的答案，模型先照著范本學(xué)習(xí)，然后通過(guò)打分告訴它做得好還是差，讓模型從反饋中學(xué)習(xí)”，這位人士比喻，“而DeepSeek-R1的訓(xùn)練方式相當(dāng)于一道范題都不給孩子看，直接送上考場(chǎng)，然后通過(guò)對(duì)每個(gè)問(wèn)題不同答案得到的分?jǐn)?shù)反饋，讓模型自己掌握逐漸解題思路?！?/p>

沒(méi)有監(jiān)督學(xué)習(xí)，這就意味著它不需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，也就意味著節(jié)約成本，就能顯著提升性能；在實(shí)際開發(fā)過(guò)程中，開發(fā)者可以省去大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時(shí)間，以更快的速度推向市場(chǎng)。而通過(guò)“試錯(cuò)”和反饋來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)，形成推理能力，讓模型即使在完全陌生的領(lǐng)域也能展現(xiàn)出創(chuàng)新的思維和解決問(wèn)題的能力。

人人可以用得起的東西

Deepseek還有一個(gè)戲謔的名字——“AI界拼多多”。Deepseek的中文名是“深度求索”，為量化巨頭“幻方量化”的子公司。這是一家“隱形”的AI巨頭，擁有1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片。

成立僅一年多時(shí)間，2024年5月，Deepseek就發(fā)布一款名為DeepSeek V2的開源模型，提供了一種史無(wú)前例的性價(jià)比，推理成本每百萬(wàn)token（字符）僅1塊錢。DeepSeek也被迅速冠以“AI界拼多多”之稱。

然而，僅又過(guò)了半年多，12月26日，全新系列模型DeepSeek-V3首個(gè)版本上線并同步開源，在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。最讓海外AI界震驚的是，在性能突出的同時(shí)，該模型的訓(xùn)練成本大幅降低。DeepSeek新開源模型僅花費(fèi)了560萬(wàn)美元進(jìn)行訓(xùn)練，成本相當(dāng)于GPT的十分之一。

資深人士分析稱，DeepSeek訓(xùn)練成本低，一個(gè)重要原因是使用了數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，通過(guò)已有的高質(zhì)量模型來(lái)合成少量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并作為新模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時(shí)創(chuàng)新使用了FP8（八位浮點(diǎn)數(shù)）、MLA（多頭潛在注意力）和MOE（利用混合專家架構(gòu)）三種技術(shù)。相較于其他模型使用的MOE架構(gòu)，DeepSeek每次只需要占用很小比例的子集專家參數(shù)就可以完成計(jì)算。MLA機(jī)制則能顯著降低推理過(guò)程中內(nèi)存占用開銷。正如其開發(fā)者梁文鋒在接受媒體采訪時(shí)表示，DeepSeek選擇“不做垂類和應(yīng)用，而是作研究，作探索”“做最難的事”“解決世界上最難的問(wèn)題”。梁文鋒口中的“難”，或許就是“原創(chuàng)”二字，是從“零到十”。

DeepSeek得到如此高的關(guān)注度還有一個(gè)原因就是“開源”。過(guò)去，作為用戶想使用推理模型，例如OpenAI，需要每個(gè)月20-200美金的會(huì)員，而在DeepSeek-R1上，這些都是免費(fèi)的。神思電子首席科學(xué)家閔萬(wàn)里表示，AI要想發(fā)展就得需要算力，由于算力所需投資規(guī)模巨大，這是大多中小科技企業(yè)的“痛點(diǎn)”，他們對(duì)低成本的人工智能系統(tǒng)的需求更為迫切。而DeepSeek就應(yīng)運(yùn)而生。

而對(duì)于普通人而言，在過(guò)去，人們要獲取特定領(lǐng)域的知識(shí)，必須具備相關(guān)專業(yè)的學(xué)術(shù)背景或經(jīng)驗(yàn)，這造成了信息獲取的不平等。AI的到來(lái)，讓人們實(shí)現(xiàn)了平等獲取知識(shí)的機(jī)會(huì)，信息平權(quán)時(shí)代就要到來(lái)。正如梁文鋒曾在接受媒體采訪時(shí)表示：“無(wú)論API，還是AI，都應(yīng)該是普惠的、人人可以用得起的東西?！盌eepseek將是送給全世界的禮物。

（摘自《齊魯壹點(diǎn)》李夢(mèng)瑤）