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    基于圖論的高職院校補(bǔ)考排考算法設(shè)計(jì)

    2025-03-02 00:00:00陳濤趙傳偉蘇肖肖
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2025年1期
    關(guān)鍵詞:圖形用戶界面圖論

    摘要:隨著高職院校辦學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大,為了解決補(bǔ)考排考人力和時(shí)間的浪費(fèi),該文采用分治法,提出了一種基于圖論的高校補(bǔ)考排考算法,并實(shí)現(xiàn)了圖形用戶界面。在實(shí)際工作應(yīng)用中,能夠在幾秒時(shí)間內(nèi)得到滿意的排考方案,顯著提高了排考效率,使排考工作可以順利且高效地完成,表明了算法的可行性。

    關(guān)鍵詞:補(bǔ)考;自動(dòng)排考;排考算法; 圖論; 圖形用戶界面

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2025)01-0063-02 開放科學(xué)(資源服務(wù)) 標(biāo)識(shí)碼(OSID) :

    0 引言

    高職院校補(bǔ)考的安排工作是教學(xué)管理過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),隨著高校的發(fā)展和招生規(guī)模的擴(kuò)大,學(xué)生數(shù)量增多, 專業(yè)不斷更新,課程增加,課程補(bǔ)考的工作量也隨之增多,補(bǔ)考安排受到越來越多的關(guān)注[1]。排考問題屬于一種NP完全問題,現(xiàn)階段還沒有標(biāo)準(zhǔn)的通用算法來完全解決這類難題[2-3]。補(bǔ)考排考與一般排考相似,均屬于NP難題。目前,對(duì)于補(bǔ)考排考的算法研究較少,很多高校的補(bǔ)考排考是由人工進(jìn)行補(bǔ)考科目、場(chǎng)次的安排,這種排考方法非常耗時(shí)并且可能存在學(xué)生考試科目沖突等問題,隨著人數(shù)及科目的增多,手工排考的難度越來越大且極易出錯(cuò)。為了減輕考務(wù)人員的工作壓力,提高考試管理水平,本文提出了一種高職院校補(bǔ)考排考算法。本算法采用分治法的思想,基于圖論進(jìn)行算法設(shè)計(jì),可以輔助人工排考,極大地提升了排考的工作效率和準(zhǔn)確度,優(yōu)化排考方案,使排考結(jié)果更加靈活,更好地滿足考試的需求。

    1 需求分析

    補(bǔ)考通常安排在學(xué)期初,主要是給考試不及格或者緩考的同學(xué)再次提供一次考試機(jī)會(huì)[4]。補(bǔ)考排考與期末排考存在顯著差異,補(bǔ)考的學(xué)生雖然規(guī)模較小,但是時(shí)間緊、任務(wù)重,存在一位同學(xué)可能同時(shí)需要補(bǔ)考多門課程以及每門課程需要補(bǔ)考的人數(shù)也有區(qū)別等諸多復(fù)雜情況。因此,補(bǔ)考排考需要考慮的因素及滿足的約束條件有:

    1) 每位考生在同一時(shí)間段只能參加一門考試,若某考生有多門補(bǔ)考課程,這些課程不能安排在同一時(shí)間段。

    2) 補(bǔ)考某一門課程的所有學(xué)生必須安排在相同時(shí)間段考試。

    3) 不同課程參加補(bǔ)考的人數(shù)也有多有少,甚至可能一門課程只有一位同學(xué)補(bǔ)考,需要多門課程安排在同一考場(chǎng)同一時(shí)間段完成。

    4) 對(duì)于補(bǔ)考多門課的考生安排,要注意課程之間是否存在沖突。

    為了更合理地安排教學(xué)資源,滿足考試要求,補(bǔ)考應(yīng)盡可能用最短的時(shí)間,最少的場(chǎng)次安排完所有補(bǔ)考,同場(chǎng)次考試課程數(shù)量越多越好。根據(jù)約束條件,最重要的是要求一位考生在一個(gè)時(shí)間段只有一門考試,避免因考試科目沖突無法完成補(bǔ)考。人工排考要考慮諸多因素,效率低且容易出現(xiàn)各種問題。因此,一個(gè)高效的排考算法可以極大地提高排考的效率,提升準(zhǔn)確率,降低時(shí)間成本,減少排考工作人員的工作量。同時(shí),能夠更好地滿足師生的要求,節(jié)約教學(xué)資源,使考務(wù)工作更加信息化、智能化。

    2 排考系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    對(duì)于補(bǔ)考考場(chǎng)安排,首先需要獲取補(bǔ)考考生名單,一般包括學(xué)號(hào)、姓名、課程名稱、專業(yè)班級(jí)等信息。不同學(xué)校的原始Excel表格可能包含不同內(nèi)容,但都會(huì)包含基本信息。本算法系統(tǒng)采用Python語言進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn),讀取的原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于Excel文件中。為增強(qiáng)本系統(tǒng)的通用性,提高數(shù)據(jù)的處理速度,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。只須將原始數(shù)據(jù)中考生的學(xué)號(hào)及補(bǔ)考課程名稱提取出來,組成新的表格數(shù)據(jù)。同時(shí)為方便不同的原始數(shù)據(jù)讀取與使用,降低對(duì)數(shù)據(jù)排列順序的要求,對(duì)學(xué)號(hào)、補(bǔ)考課程名稱等在表格的先后順序沒有要求,可通過本系統(tǒng)自動(dòng)抓取相關(guān)字段。預(yù)處理可減少數(shù)據(jù)量,避免造成數(shù)據(jù)冗余,節(jié)約排考時(shí)間,提高系統(tǒng)的通用性及運(yùn)行效率。

    2.2 算法設(shè)計(jì)

    隨著補(bǔ)考規(guī)模的擴(kuò)大,補(bǔ)考排考的復(fù)雜程度也越來越大。直接排考可能耗時(shí)較長(zhǎng),為了降低排考算法的復(fù)雜程度,在排考時(shí)首先采用分治法的思想,即將問題空間分解成多個(gè)子問題,分別求出各個(gè)小空間的解,再組成整個(gè)問題的解的方法。具體方法是根據(jù)補(bǔ)考課程將問題分解為多個(gè)子空間,再用圖論算法進(jìn)行排考,最后將得到的結(jié)果合并作為本次排考的最終結(jié)果。

    在本文提出的排考算法中,依據(jù)圖論做無向圖 G=(V,E),其中V是所有頂點(diǎn)組成的集合,即將需要補(bǔ)考的每門課程構(gòu)成圖中的一個(gè)頂點(diǎn);E表示圖中所有聯(lián)結(jié)頂點(diǎn)的邊的集合,根據(jù)補(bǔ)考學(xué)生與課程之間的關(guān)系,若兩門課程之間存在同一個(gè)學(xué)生參加補(bǔ)考,那么就將兩頂點(diǎn)連接起來,即存在一條邊。遍歷所有的補(bǔ)考數(shù)據(jù),就可得到所有結(jié)點(diǎn)的鄰接關(guān)系,進(jìn)而得到圖G中的集合E。如圖1所示為基于圖論的課程連接關(guān)系示意圖。圖 G=(V,E),其中V={V1,V2,V3,V4,V5},E={(V1,V2),(V2,V3),(V3,V4),(V4,V5),(V1,V5),(V1,V3),(V3,V5)}。從圖中可以看出,若兩個(gè)課程之間沒有邊,則可以安排在同一時(shí)間段考試。例如課程A和課程B、課程C、課程E 之間有連線,則課程A不能和這幾門課程安排在同一時(shí)間段,但可以與課程D同時(shí)進(jìn)行考試。

    2.3 算法過程:

    用 G=(V,E) 表示圖,從圖G中隨機(jī)選取一個(gè)頂點(diǎn)vi,即一門補(bǔ)考課程。定義一個(gè)臨時(shí)集合V',將vi存放于集合V'中;再尋找與V'非關(guān)聯(lián)的頂點(diǎn)vj,將vj存放于集合V'中,遍歷集合V,直至V中沒有與V'非關(guān)聯(lián)的頂點(diǎn)。此時(shí),V'包含可同時(shí)安排的補(bǔ)考課程。從圖G 中刪除集合V',即刪除可同時(shí)安排的補(bǔ)考課程,將剩余課程構(gòu)成新的圖G,重復(fù)循環(huán)上述操作,直至G為空集,跳出循環(huán)。最后輸出最終的排考方案。

    算法流程圖如圖2所示。

    2.4 程序界面設(shè)計(jì)

    Tkinter作為Python的標(biāo)準(zhǔn)圖形用戶界面庫,可以快速地創(chuàng)建圖形用戶界面(Graphical User Interface,GUI) 應(yīng)用程序[5-6]。為了提高系統(tǒng)的易用性,讓人機(jī)交互的過程變得更加簡(jiǎn)單,使用Tkinter設(shè)計(jì)了GUI界面。使用Python進(jìn)行窗口界面的布局和設(shè)計(jì),生成程序窗口,使用了Tkinter庫中的標(biāo)簽控件、文本框控件及按鈕控件[7],得到如圖3 所示的排考場(chǎng)系統(tǒng)程序界面。

    通過該程序界面,可以快速有效地實(shí)現(xiàn)考場(chǎng)的編排。使用人員可以通過點(diǎn)擊“選擇文件”按鈕選擇需要進(jìn)行考場(chǎng)編排的原始Excel文件;點(diǎn)擊“保存文件”按鈕選擇最終輸出的排考方案要保存的位置;點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕系統(tǒng)開始考場(chǎng)的編排,運(yùn)行完成后,系統(tǒng)直接將編排好的排考結(jié)果以Excel表格的形式存儲(chǔ)于之前選擇的保存位置,并且可多次重復(fù)運(yùn)行,得到滿意的排考方案;點(diǎn)擊“退出”按鈕退出整個(gè)系統(tǒng)。

    3 系統(tǒng)測(cè)試

    為測(cè)試本排考系統(tǒng)的實(shí)用性,選取某學(xué)校二級(jí)學(xué)院的兩個(gè)補(bǔ)考數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。數(shù)據(jù)1含有63人次學(xué)生,27門補(bǔ)考課程。其中補(bǔ)考課程人數(shù)最少的補(bǔ)考課程僅一人補(bǔ)考,人數(shù)最多的補(bǔ)考課程有13人補(bǔ)考。補(bǔ)考課程最少的學(xué)生僅需補(bǔ)考一門課程,補(bǔ)考課程最多的學(xué)生有7門課程補(bǔ)考。從補(bǔ)考數(shù)據(jù)來看,因?yàn)檠a(bǔ)考課程最多的學(xué)生有7門課程補(bǔ)考,所以至少需要安排7場(chǎng)不同時(shí)間段的考試。將原始補(bǔ)考信息導(dǎo)入系統(tǒng),系統(tǒng)運(yùn)行3次,得到3種排考方案,補(bǔ)考場(chǎng)次均為7場(chǎng)。數(shù)據(jù)2含有153人次學(xué)生,29門補(bǔ)考課程。補(bǔ)考課程最少的學(xué)生僅需補(bǔ)考一門課程,補(bǔ)考課程最多的學(xué)生有6門課程補(bǔ)考。系統(tǒng)運(yùn)行3次,得到3種排考方案,補(bǔ)考場(chǎng)次均為6場(chǎng)。系統(tǒng)運(yùn)行測(cè)試結(jié)果如表1所示。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,對(duì)于不同的數(shù)據(jù),均可以達(dá)到理想的結(jié)果。多次運(yùn)行中,具體的排考方案會(huì)有差別,但沒有出現(xiàn)考場(chǎng)沖突等錯(cuò)誤,準(zhǔn)確率達(dá)到100%。本文提出的補(bǔ)考排考系統(tǒng)的算法,其排考效果可以達(dá)到設(shè)計(jì)要求,具有較高的排考速度、準(zhǔn)確率以及實(shí)用性,極大地提高了排考的工作效率。同時(shí)每次的隨機(jī)機(jī)制,在實(shí)際應(yīng)用中,增加了排考結(jié)果的多樣性,增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性,以方便使用人員根據(jù)各自實(shí)際情況進(jìn)行細(xì)微調(diào)整,體現(xiàn)了人性化的思維及本系統(tǒng)的泛化性能??芍貜?fù)運(yùn)行幾次,大多數(shù)情況下都會(huì)得到滿意的排考方案。

    4 結(jié)論

    本文采用分治法的思想,提出了一種基于圖論的補(bǔ)考排考算法,使用Python編程實(shí)現(xiàn)了該算法,同時(shí)為了便于工作人員使用,設(shè)計(jì)了圖形用戶界面。從實(shí)際出發(fā),解決了人工排考費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問題,減少了人工排考中多次核對(duì)的負(fù)擔(dān),考場(chǎng)安排合理,極大地提高了排考的效率,為補(bǔ)考排考提供了一種思路和解決方案,有很強(qiáng)的實(shí)用性。未來將對(duì)系統(tǒng)進(jìn)一步改善與優(yōu)化,例如盡量避免學(xué)生連續(xù)參加多場(chǎng)考試,能夠增加更多個(gè)性化的約束條件,增加系統(tǒng)靈活性,使系統(tǒng)更加自動(dòng)化、智能化。

    參考文獻(xiàn):

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    [7] 張林.基于Python的智能組卷設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2023(3):25-28.

    【通聯(lián)編輯:梁書】

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