智能制造促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成

摘 要：智能制造是推動我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵舉措，是助推中國制造業(yè)大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要前提?；谔剿餍园咐芯恳暯牵晕覈圃鞓I(yè)企業(yè)為樣本，探究智能制造促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的實現(xiàn)機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）智能制造可以從生產(chǎn)端、市場端、經(jīng)營端等多個層面，全面提升中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率、商業(yè)模式創(chuàng)新與經(jīng)營韌性，以形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。（2）智能制造能夠有效提升我國制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)數(shù)智化處理能力，并以此進一步優(yōu)化組織運營環(huán)境，完善企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，從而加快中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。根據(jù)研究結(jié)論，建議相關(guān)制造業(yè)企業(yè)進一步提升智能制造發(fā)展效能，并以此構(gòu)建高水平自主創(chuàng)新體系，從而加快形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：智能制造；中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

作者簡介：夏天添，江西科技學院學術(shù)委員會副教授，主要從事管理科學研究。

基金項目：國家社會科學基金重點項目“推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型研究”（項目編號：19AJY002）的階段性成果。

中圖分類號：F279.23 文獻標識碼：A 文章編號：1001-4403（2025）01-0123-11

DOI：10.19563/j.cnki.sdzs.2025.01.012

一、引言

隨著新一輪技術(shù)革命浪潮沖擊與全球制造業(yè)深化發(fā)展，智能制造正成為引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)展變革的關(guān)鍵點。我國作為制造業(yè)大國，大力發(fā)展智能制造是形成有中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的前提，是我國建設(shè)現(xiàn)代化制造業(yè)強國的主攻方向。①【①宋鐵波、姚浩、黃鍵斌：《智能制造政策的挖掘與量化評價研究——以大灣區(qū)九市為例》，《管理評論》2023年第10期，第310-319頁?！磕壳?，西方發(fā)達國家在制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域充分飽和，并在工業(yè)智能化領(lǐng)域不斷深入；反觀我國制造業(yè)，則仍處于從傳統(tǒng)機械化生產(chǎn)向先進自動化“補課”的轉(zhuǎn)型階段。②【②肖靜華、吳小龍、謝康等：《信息技術(shù)驅(qū)動中國制造轉(zhuǎn)型升級：美的智能制造跨越式戰(zhàn)略變革縱向案例研究》，《管理世界》2021年第3期，第161-179頁?！考幢恪笆濉币詠?，我國制造業(yè)開展了聲勢浩大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“運動”，但囿于企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略布局超前與生產(chǎn)過程數(shù)字化程度不足的矛盾，加之缺乏關(guān)鍵核心技術(shù)，致使我國多數(shù)制造業(yè)企業(yè)依然在生產(chǎn)低端化、智能化不足、創(chuàng)新性不足的發(fā)展階段徘徊不前。③【③成瓊文、郭波武、張延平等：《后發(fā)企業(yè)智能制造技術(shù)標準競爭的動態(tài)過程機制——基于三一重工的縱向案例研究》，《管理世界》2023年第4期，第119-140頁?！苛暯娇倳浽邳h的二十大等重要講話中指出，要圍繞新一代人工智能技術(shù)，加快提升我國制造業(yè)智能化水平，要以現(xiàn)代化智能制造為依托，打造中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。①【①②工業(yè)和信息化部編寫組：《習近平總書記關(guān)于制造強國的重要論述學習讀本》，人民出版社2024年版，第1-3頁?！咳绾卫弥悄苤圃煨纬芍袊圃鞓I(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，是新時代背景下我國制造業(yè)推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)與推動我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。

智能制造是指立足新一代數(shù)智化信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，并以數(shù)字化和智能化為產(chǎn)業(yè)運行指引，貫穿于產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)規(guī)劃、服務(wù)模式等制造活動全過程的一種具備智能感知、深度學習、智慧決策等現(xiàn)代化制造業(yè)功能的新型生產(chǎn)方式。②數(shù)字經(jīng)濟時代，智能制造作為現(xiàn)代化技術(shù)與工業(yè)化生產(chǎn)高度融合的代表性產(chǎn)物，被譽為賦能實體企業(yè)、促進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。站在新一輪科技革命與制造業(yè)變革的歷史拐點，我國提出要以智能制造為抓手，進一步促進制造業(yè)技術(shù)變革與企業(yè)形態(tài)升級的根本性轉(zhuǎn)換，推動我國制造業(yè)全面邁向全球價值鏈中高端。③【③吳小節(jié)、馬美婷、汪秀瓊：《智能制造研究述評》，《研究與發(fā)展管理》2023年第6期，第32-45頁。】進一步探索智能制造是否是形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動因素？其作用機制又為何？明確上述問題不僅有利于從微觀層面檢視我國制造業(yè)企業(yè)智能制造的實效，更可豐富中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的驅(qū)動因素研究。然而，現(xiàn)有研究囿于數(shù)據(jù)桎梏，多數(shù)學者止步于理論層面的分析，亦或?qū)W術(shù)層面的總結(jié)，缺乏來自實證角度的理論闡釋及數(shù)據(jù)驗證。

綜合上述，本研究認為智能制造是驅(qū)動中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要前提，而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)則是實現(xiàn)這一過程中的重要影響因素。故而，為回答“智能制造如何促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成”這一重要問題，本研究以我國制造業(yè)上市公司為對象，通過探索性案例研究，揭示智能制造形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的深層“黑箱”，并進一步檢視創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要作用機制。

二、文獻綜述

（一）智能制造與中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

智能制造是通過新一代數(shù)智化技術(shù)（數(shù)據(jù)、平臺、設(shè)備、技術(shù)等）與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（生產(chǎn)設(shè)計、采購倉儲、后端服務(wù)等）的高效融合，旨在通過生產(chǎn)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)能價值溢出，構(gòu)建現(xiàn)代化的先進制造業(yè)體系④【④尹洪英、李闖：《智能制造賦能企業(yè)創(chuàng)新了嗎：基于中國智能制造試點項目的準自然試驗》，《金融研究》2022年第10期，第98-116頁；張強、趙爽耀、蔡正陽：《高端裝備智能制造價值鏈的生產(chǎn)自組織與協(xié)同管理：設(shè)計制造一體化協(xié)同研發(fā)實踐》，《管理世界》2023年第3期，第127-140頁；謝康、胡楊頌、劉意等：《數(shù)據(jù)要素驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型——索菲亞智能制造縱向案例研究》，《管理評論》2023年第2期，第328-339頁。】，其核心內(nèi)涵在于透過智能制造賦予或提升制造業(yè)企業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)能力⑤【⑤YING W，JIA S，DU W.Digital enablement of blockchain：evidence from HNA Group.International Journal of Information Management，2018，39，pp.1-4.】。新質(zhì)生產(chǎn)力作為新時代背景下的一種現(xiàn)代化生產(chǎn)力，多數(shù)學者認為智能制造的引入與運行是助推我國制造業(yè)企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)。⑥【⑥劉建麗、李嬌：《智能制造：概念演化、體系解構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展》，《改革》2024年第2期，第75-88頁；任保平、豆淵博：《新質(zhì)生產(chǎn)力：文獻綜述與研究展望》，《經(jīng)濟與管理評論》2024年第3期，第5-16頁?！烤唧w而言，一是智能制造顛覆了我國制造業(yè)價值創(chuàng)造思維。智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟的具體作用形式，其所蘊含的關(guān)鍵技術(shù)要素、數(shù)據(jù)要素與高效要素配置功能等，為制造業(yè)企業(yè)提供了在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理與服務(wù)運營方面帶來的智能化可能，進而推動制造業(yè)走向現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的高級形態(tài)（含高精度分工、最優(yōu)工藝流程、科學資源配置、智能排產(chǎn)等）⑦【⑦楊善林、王建民、侍樂媛等：《新一代信息技術(shù)環(huán)境下高端裝備智能制造工程管理理論與方法》，《管理世界》2023年第1期，第177-190頁；喬非、孔維暢、劉敏等：《面向智能制造的智能工廠運營管理》，《管理世界》2023年第1期，第216-225頁?！?。二是智能制造貫穿了我國制造業(yè)生產(chǎn)運營全過程。智能制造是以數(shù)字化技術(shù)與智能化技術(shù)為驅(qū)動，通過建立有數(shù)據(jù)閉環(huán)性質(zhì)的智能化生產(chǎn)、決策與營運系統(tǒng)，來對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運營全過程實現(xiàn)數(shù)智化賦能，對提振制造業(yè)全要素生產(chǎn)率與構(gòu)建生產(chǎn)競爭優(yōu)勢有著顯著的促進作用①【①陳俊龍、何瑞宇、劉佳麗：《智能制造對制造企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的研究》，《軟科學》2024年第8期，第1-6+13頁；裴軍、周婭、彭張林等：《高端裝備智能制造創(chuàng)新運作：從平臺型企業(yè)到平臺型供應(yīng)鏈》，《管理世界》2023年第1期，第226-240頁?！?；然而，亦有學者認為當前我國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進程與制造業(yè)之間存在淺度融合問題，其具體表現(xiàn)為現(xiàn)有智能制造解決方案缺乏針對性，更缺乏多樣性，難以適應(yīng)我國絕大多數(shù)制造業(yè)的智能制造需求。由此而言，智能制造應(yīng)是促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵動力，但其中具體的理論橋梁仍有待進一步闡明，這也為本研究可能的理論貢獻創(chuàng)造了可實現(xiàn)的空間。為此，本研究將參考蘇敬勤等人的做法②【②蘇敬勤、王娜、高昕等：《案例學的構(gòu)建——學理基礎(chǔ)與現(xiàn)實可行性》，《管理世界》2021年第9期，第207-214頁?！?，從智能制造的驅(qū)動機制入手，通過探索性案例研究揭示中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機制。

（二）智能制造、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字（數(shù)據(jù)）是各主體間交互信息的重要載體，以AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈為代表的現(xiàn)代化智能制造技術(shù)，大幅改善了傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運行環(huán)境，讓基于數(shù)字化工業(yè)平臺的新型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成為我國制造業(yè)謀求價值創(chuàng)造溢出的新途徑。③【③張娜娜、蔡蕓憶、張文松等：《非數(shù)字原生企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建機制研究——來自海爾的啟示》，《科學學與科學技術(shù)管理》2023年第9期，第18-29頁?！恐悄苤圃旄淖兞酥圃鞓I(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行機制，幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈之間的信息桎梏，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的適時共享與智能化動態(tài)分析預(yù)測，進而改善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的賦能機制。④【④杜傳忠、王曉蕾：《智能制造對制造企業(yè)創(chuàng)新效率的非線性影響——基于制造業(yè)服務(wù)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)》，《四川大學學報（哲學社會科學版）》2024年第1期，第37-51頁?！炕诖耍悄苤圃煲殉蔀楫斍拔覈鴤鹘y(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的重要戰(zhàn)略選擇。一方面，智能制造有助于促進制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部的組織間協(xié)同（協(xié)作）機制，實現(xiàn)生產(chǎn)流程再造，以不斷完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，從而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。⑤【⑤王水蓮、付晗涵：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主導的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)機制——以海爾卡奧斯為例》，《科技進步與對策》2024年4月12日。】另一方面，智能制造技術(shù)（設(shè)備）與企業(yè)既有設(shè)備之間的融合過程，亦是一種技術(shù)轉(zhuǎn)移過程，制造業(yè)企業(yè)在此間的知識吸收能力、質(zhì)量及效率，均顯著影響企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的提升進程，并對加快實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)能提升有著最直接的影響；同時，智能制造為制造業(yè)企業(yè)提供了大量閉環(huán)性生產(chǎn)（研發(fā)）數(shù)據(jù)，以供創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)通過數(shù)字孿生、深度學習等智能研發(fā)技術(shù)，不斷嘗試與挑戰(zhàn)行業(yè)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新極限，從而為制造業(yè)企業(yè)加快構(gòu)建自主創(chuàng)新體系打造堅實的實踐基礎(chǔ)⑥【⑥霍影、武建龍：《“卡脖子”情境下科技領(lǐng)軍企業(yè)突破性技術(shù)創(chuàng)新路徑研究——基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角》，《科學學與科學技術(shù)管理》2024年第5期，第163-183頁?！俊Ｓ纱硕?，現(xiàn)有研究對智能制造與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)展開了大量研究，其中主要觀點認為智能制造對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在顯著影響，且能夠有效干預(yù)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率或創(chuàng)新效能。為此，本研究提出智能制造、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論框架，進一步討論中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機制。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法選擇

本研究聚焦智能制造形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的機制，屬于“Why”和“How”的問題，要從復雜現(xiàn)象中總結(jié)規(guī)律與發(fā)現(xiàn)理論邏輯，案例研究之特性最為適合，也最能有效揭示其中之內(nèi)在規(guī)律。同時，探索性案例研究能夠透過大量質(zhì)性數(shù)據(jù)歸納特征、規(guī)律與關(guān)系，從而實現(xiàn)相關(guān)理論體系建構(gòu)。⑦【⑦蘇敬勤、王娜、高昕等：《案例學的構(gòu)建——學理基礎(chǔ)與現(xiàn)實可行性》，《管理世界》2021年第9期，第207-214頁?！恳虼?，本研究選擇探索性案例研究對“智能制造形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”這一實踐行為與過程的高度顆粒描繪，以促進對新現(xiàn)象的理解。

（二）案例選擇

為回答“智能制造如何促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成”這一重要問題，本研究選擇我國制造業(yè)企業(yè)上市公司為研究對象，并以相關(guān)主管部門領(lǐng)導、專家學者以及相關(guān)政策文獻資料作為輔助材料。樣本選擇理由包括：（1）智能制造引進成本與風險較高，要以此形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，則必然需要面臨巨大的轉(zhuǎn)型風險，而上市公司普遍具備較高的資本當量，適合于本研究主題的案例樣本選擇范圍。（2）以往研究往往過于關(guān)注企業(yè)樣本，而忽視了來自主管部門及其他層面的綜合考量，故本研究同時輔以主管部門領(lǐng)導、專家學者及政策文獻等多層面視角的輔助材料，力圖為智能制造形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力繪制更加精準的過程機制?；诖?，本研究通過MBA聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等渠道，獲得了36名受訪者的支持，并采用在線訪談形式進行了深度調(diào)研。

（三）數(shù)據(jù)收集

本研究參考蘇敬勤等人的做法①【①蘇敬勤、王娜、高昕等：《案例學的構(gòu)建——學理基礎(chǔ)與現(xiàn)實可行性》，《管理世界》2021年第9期，第207-214頁?！浚归_探索性案例研究。具體做法如下：（1）訪談設(shè)計與樣本選擇。根據(jù)扎根理論研究范式，本研究圍繞我國制造業(yè)企業(yè)智能制造與新質(zhì)生產(chǎn)力形成等主題，編制了相關(guān)訪談提綱，并以我國制造業(yè)企業(yè)上市公司高管、生產(chǎn)部門及研發(fā)部門相關(guān)負責人以及相關(guān)主管部門領(lǐng)導和專家學者作為訪談對象，同時結(jié)合相關(guān)重要政策文件和講話內(nèi)容作為輔助材料。（2）樣本分布與資料處理。在對回收訪談資料進行梳理后發(fā)現(xiàn)，本次訪談?wù){(diào)研共回收36名受訪者的訪談數(shù)據(jù)。其中，在樣本來源方面，72%的受訪者來自12家制造業(yè)上市公司（先進制造領(lǐng)域占比19.23%、信息通信領(lǐng)域占比34.61%、傳統(tǒng)制造領(lǐng)域占比30.76%），16%的受訪者來自主管部門；在樣本人口統(tǒng)計學方面，77%的受訪者年齡層次在35～50歲，75%的受訪者具備10年以上現(xiàn)領(lǐng)域工作資歷，91%的受訪者具備本科及以上教育背景，94%的受訪者系所在單位中層及以上領(lǐng)導，且所在地域（城市）分布均低于15%的閾值。同時，平均單一樣本訪談時間約為20～30分鐘，在除去無效語句后，結(jié)合相關(guān)政策文件、重要講話及權(quán)威媒體報道評論后，共得到近25萬字的研究數(shù)據(jù)。

（四）質(zhì)性編碼

本研究參考相關(guān)學者的做法②【②夏天添：《數(shù)智經(jīng)濟與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化：探索性案例與組態(tài)分析》，《統(tǒng)計與決策》2023年第23期，第179-183頁。】，在總樣本中隨機抽取90%的研究數(shù)據(jù)作為實驗組開展質(zhì)性編碼分析。結(jié)果顯示：（1）通過開放式編碼，本研究在實驗組中共提取了27個子范疇、8個主范疇和3個核心范疇（如表2所示）。（2）圍繞核心范疇形成故事鏈（主軸編碼），以構(gòu)建智能制造助力形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論框架（如圖1所示）。（3）以剩余研究數(shù)據(jù)作為對照組，分別采用人工編碼、滯后一期編碼等方式展開案例信效度檢驗，其結(jié)果亦與實驗組結(jié)果存在90%以上內(nèi)容重合，說明探索性案例研究結(jié)果具備較好的信效度。

四、研究發(fā)現(xiàn)

（一）智能制造與中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

根據(jù)習近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述，以及現(xiàn)有研究的主要觀點，企業(yè)經(jīng)營韌性、生產(chǎn)要素稟賦及產(chǎn)業(yè)競爭力等因素，決定了中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力“縱橫極限”。只有當企業(yè)兼具高水平全要素生產(chǎn)率、市場競爭力及企業(yè)經(jīng)營韌性時，方可厘清形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本條件①【①宋佳、張金昌、潘藝：《ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究——來自中國A股上市企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)》，《當代經(jīng)濟管理》2024年第6期，第1-11頁?！?。為此，在政策層面，國家“十四五”規(guī)劃及中國制造2035綱要中均強調(diào)，要深入實施智能制造工程，進一步強化資源、技術(shù)、硬件支撐，加快提升我國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，加快突破現(xiàn)代化工業(yè)產(chǎn)品中高端市場。因此，智能制造應(yīng)是形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要前提。具體而言：

（1）在生產(chǎn)端層面。由智能制造技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)硬件深度融合所帶來的數(shù)智化生產(chǎn)平臺系統(tǒng)，改變了企業(yè)的生產(chǎn)思維慣性與資源控制方式，使其能夠依靠更為精準、高效、智能化的數(shù)字硬件設(shè)施（設(shè)備）與先進的數(shù)字軟件服務(wù)，實現(xiàn)高水平生產(chǎn)工藝流程優(yōu)化或流程再造①【①馬鴻佳、王亞婧：《制造企業(yè)平臺化轉(zhuǎn)型如何打破“數(shù)據(jù)孤島”——基于人—數(shù)交互理論的混合方法研究》，《管理世界》2024年第4期，第176-200頁?！?，從而在低資源耗損、低質(zhì)量誤差與低生產(chǎn)成本的前提下，有序提升生產(chǎn)精準度與生產(chǎn)效率，并大幅增效全要素生產(chǎn)率，為我國制造業(yè)企業(yè)解鎖新型生產(chǎn)模式的新質(zhì)生產(chǎn)力②【②方福前、馬瑞光：《智能制造與企業(yè)人力資本升級——基于智能制造試點政策的準自然實驗》，《人文雜志》2023年第12期，第131-140頁?！?。

（2）在市場端層面。智能制造不僅助力我國制造業(yè)實現(xiàn)了高效能生產(chǎn)，為其打破了時間空間的物理桎梏，讓其能夠透過對產(chǎn)業(yè)鏈交易信息、用戶反饋信息、政策信息等數(shù)據(jù)的有效識別、轉(zhuǎn)換及分析利用③【③王文澤：《以智能制造作為新質(zhì)生產(chǎn)力支撐引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)》，《當代經(jīng)濟研究》2024年第2期，第105-115頁。】，實現(xiàn)了對市場潛在需求趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)能與議價空間的精準預(yù)測，從而達成市場需求與生產(chǎn)運營的智能匹配，并作為市場的快速反應(yīng)者，以產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化（改造）為導向，以最優(yōu)生產(chǎn)經(jīng)營節(jié)奏為抓手，打破市場競爭壁壘，直擊用戶潛在需求，為我國制造業(yè)企業(yè)謀取新型商業(yè)模式的新質(zhì)生產(chǎn)力④【④牛子恒、鄒宗森：《實體經(jīng)濟振興：智能制造與制造業(yè)企業(yè)“脫實向虛”》，《經(jīng)濟學家》2024年第1期，第78-88頁?！?。

（3）在經(jīng)營端層面。智能制造依托于現(xiàn)代化數(shù)智生產(chǎn)平臺（系統(tǒng)），基于大數(shù)據(jù)分析，為我國制造業(yè)企業(yè)帶來制造流程可視化與網(wǎng)聯(lián)化，這不僅降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資源耗損、資產(chǎn)耗損及質(zhì)量耗損，更大幅降低了內(nèi)部跨組織協(xié)同成本，而且可將富余資源妥善規(guī)劃，并投入到新產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)工人培養(yǎng)（引進）、硬件更新等方面，為進一步推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造客觀條件。同時，資源數(shù)字化作為智能制造的基礎(chǔ)功能，能夠打破產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游之間的交易數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高度集成協(xié)同，以更好地釋放企業(yè)活力，為我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造新型經(jīng)營韌性的新質(zhì)生產(chǎn)力⑤【⑤張璽、宋潔、侍樂媛等：《新一代信息技術(shù)環(huán)境下的高端裝備數(shù)字化制造協(xié)同》，《管理世界》2023年第1期，第190-204頁?！俊?/p>

綜合上述，本研究認為智能制造可以從生產(chǎn)端、市場端、經(jīng)營端等層面，助力企業(yè)全面提升全要素生產(chǎn)率、商業(yè)模式創(chuàng)新與經(jīng)營韌性，進而形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。故而，提出以下研究命題：

命題1：智能制造有助于形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

（二）智能制造與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是實現(xiàn)共同創(chuàng)新戰(zhàn)略目標，而與多主體共同構(gòu)建的一個多邊創(chuàng)新聯(lián)結(jié)的關(guān)系系統(tǒng)集合。⑥【⑥Ander R.Match your innovation strategy to your innovation ecosystem.Harvard Business Review，2006，84（8），pp.98-107.】根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，數(shù)據(jù)是決定制造業(yè)創(chuàng)新活動的重要前提，要形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，離不開高水平的現(xiàn)代化生產(chǎn)力與自主創(chuàng)新體系。鑒于此，我國制造業(yè)企業(yè)所面臨的最大挑戰(zhàn)在于如何獲取足量的制造活動數(shù)據(jù)，以及如何對此加以智能高效率的分析決策，并最終作用于制造業(yè)生產(chǎn)與創(chuàng)新活動（過程）當中。⑦【⑦李燁、閆曉勇：《企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機制：理論框架與未來研究》，《科技進步與對策》2024年第14期，第151-160頁。】而作為一種現(xiàn)代化技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合產(chǎn)物，智能制造在推動我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，為提升我國制造業(yè)價值創(chuàng)造能力和加快產(chǎn)業(yè)升級，注入了全新的現(xiàn)代化動力⑧【⑧權(quán)小鋒、李闖：《智能制造與成本粘性——來自中國智能制造示范項目的準自然實驗》，《經(jīng)濟研究》2022年第4期，第68-84頁?！?。因此，智能制造作為現(xiàn)代化先進制造的代表范式，應(yīng)能在加快完善我國制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過高效融合機制，進一步形成中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。具體而言：

（1）智能制造通過增幅數(shù)據(jù)處理機能，為完善我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供知識供給保障。一方面，隨著智能制造技術(shù)的引入與實施，制造業(yè)企業(yè)可通過智能制造設(shè)備傳感器，獲取不同部門、不同環(huán)節(jié)的制造活動數(shù)據(jù)集，提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集成效及質(zhì)量，從而實現(xiàn)對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、采購、倉儲等一系列制造活動的現(xiàn)代化全過程管理①【①林艷、譚春梅：《創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)嵌入對科技型新創(chuàng)企業(yè)成長的影響——資源編排視角下的多案例研究》，《科技進步與對策》2024年第16期，第95-106頁?！俊Ｈ绱艘粊?，制造活動的可視化、數(shù)據(jù)化與智能化，均利于企業(yè)及時、動態(tài)和全面地掌握生產(chǎn)進程及風險預(yù)測，并能夠進一步加快企業(yè)內(nèi)部知識交互效率，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建或完善帶來知識資源的供給側(cè)保障。另一方面，要完善我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，不僅需要高水平的內(nèi)源數(shù)據(jù)供給，需要有效整合外部產(chǎn)業(yè)（市場）數(shù)據(jù)，還需要企業(yè)通過跨組織協(xié)同，汲取外部有效數(shù)據(jù)源。而通過智能制造為企業(yè)逐步搭建數(shù)智化生產(chǎn)平臺，則可基于制造活動的跨組織協(xié)同，主動收集外源數(shù)據(jù)（異質(zhì)性知識要素），以不斷拓展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識邊界與創(chuàng)新方向②【②儲節(jié)旺、羅怡帆：《數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中知識生成的動力螺旋與協(xié)同演化》，《情報理論與實踐》2024年第3期，第36-44頁?！?。例如，海爾等大型企業(yè)便積極引導消費者透過虛擬客戶環(huán)境參與新產(chǎn)品構(gòu)思、研發(fā)及測試等制造業(yè)價值創(chuàng)造全過程。此外，大數(shù)據(jù)普遍有著價值密度低、不規(guī)則等特征，處理過程往往耗時繁多，只有通過科學算法方可從中有效實現(xiàn)價值創(chuàng)造；而在智能制造系統(tǒng)下，AI、深度學習等高效能智慧分析技術(shù)的妥善運用，可以幫助制造業(yè)企業(yè)有效處理浩繁的數(shù)據(jù)要素，并通過深度學習等數(shù)智決策技術(shù)，剖析市場趨勢走向，預(yù)測產(chǎn)業(yè)風險與商業(yè)契機，并為進一步完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供了科學的方向引導。③【③謝衛(wèi)紅、李淑熒、李忠順等：《如何驅(qū)動智能制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新：基于技術(shù)可供性視角的機制與證據(jù)》，《技術(shù)經(jīng)濟》2023年第11期，第75-92頁。】由此而言，智能制造能夠幫助制造業(yè)企業(yè)打破傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)觀和生產(chǎn)條件的邊界桎梏，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部跨部門（組織）開展協(xié)同化制造活動，以及智能化大數(shù)據(jù)分析決策，進而為企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的進一步完善提供充足的制造活動數(shù)據(jù)要素與明確的方向指引。

（2）智能制造通過優(yōu)化組織運營環(huán)境，為完善我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供創(chuàng)新條件保障。從數(shù)據(jù)供給與分析視角而言，智能制造加快了制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部跨部門協(xié)作效率，顯著提升了全要素生產(chǎn)率，更全面有效降低了各項可控成本的耗損幅度。在其他方面，人力資本作為現(xiàn)代企業(yè)競爭力的重要組成部分，也是決定企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量（效率）的關(guān)鍵，智能制造的快速發(fā)展將顯著提升制造業(yè)企業(yè)對高知識型勞動力的用工需求，這不僅可以從本質(zhì)上幫助制造業(yè)企業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)，而且可以促進人機協(xié)同高效化發(fā)展，進而全面改善企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)④【④張浩、毛家輝、汪天宇：《我國智能制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的主要影響因素：基于三階段DEA-Tobit模型的分析》，《科技管理研究》2023年第22期，第95-101頁?！俊Ｍ瑫r，智能制造所衍生的數(shù)據(jù)挖掘溢出效應(yīng)，不僅能夠有效獲取產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的多主體間交易數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對鏈內(nèi)關(guān)鍵主體的跨組織聯(lián)結(jié)強化或締結(jié)，從而形成產(chǎn)業(yè)型戰(zhàn)略聯(lián)盟；還能夠透過數(shù)據(jù)溢出效應(yīng)構(gòu)建高度信息對稱的融資環(huán)境及政策支持環(huán)境，為我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)打造完備的資源供給體系。⑤【⑤楊浩昌、羅雨成、李廉水：《智能制造對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——基于“量”與“質(zhì)”的視角》，《科學學研究》2024年第8期，第1644-1655頁。】

綜合上述，本研究認為智能制造能夠有效提升我國制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)數(shù)智化處理能力（含數(shù)據(jù)挖掘與轉(zhuǎn)化、大數(shù)據(jù)分析與智能決策等），并以此進一步優(yōu)化組織運營環(huán)境，完善企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。故而，提出以下研究命題：

命題2：智能制造有助于完善企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

五、典型案例

（一）基于工業(yè)智能化的中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方案

以A省的A公司為例，該公司系上海某大型國有企業(yè)與A省地方政府合作共建的一家新能源汽車領(lǐng)域的上市公司。該公司自成立之初，便秉承工業(yè)智能化基因，堅持推進工業(yè)4.0建設(shè)。截至2023年末，該公司已具備整車制造資質(zhì)的數(shù)字化、智能化、柔性化的超級智慧工廠，系A(chǔ)省地方層面唯一一家制造業(yè)領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)。從運營成效角度而言，基于智能制造所打造的超級智慧工廠為A公司新能源汽車的研發(fā)設(shè)計、采購倉儲、生產(chǎn)管理、風險預(yù)測、質(zhì)量控制等方面，帶來了巨大的生產(chǎn)優(yōu)勢（如圖2所示）。具體而言：

超級智慧工廠能夠有效控制生產(chǎn)過程活動，包括排產(chǎn)規(guī)劃、物料給送、流程監(jiān)控、品質(zhì)檢驗等工作效率與質(zhì)量精度，并基于生產(chǎn)目標智能化開展制造活動生產(chǎn)流程再造，智能化生成最優(yōu)生產(chǎn)方案，以在維持六西格瑪水平的質(zhì)量控制基礎(chǔ)上，實現(xiàn)行業(yè)性高產(chǎn)能的全要素生產(chǎn)效率。同時，超級智慧工廠早已步入工業(yè)4.0時代（即無人工廠），整個工廠的生產(chǎn)運營皆由知識型員工（此類員工約占總員工人數(shù)的80%）透過數(shù)智化生產(chǎn)平臺同步完成，實現(xiàn)了生產(chǎn)運營全過程數(shù)智化高精度管控，而由此衍生出大量可供智能分析的內(nèi)源制造活動數(shù)據(jù)，亦可透過生成式智能管理決策方案，動態(tài)調(diào)整相關(guān)管理措施，以實現(xiàn)高組織韌性的常態(tài)化生產(chǎn)。此外，A公司的研發(fā)中心雖坐落于上海，但亦可立足超級智慧工廠的動態(tài)制造活動數(shù)據(jù)，作為新產(chǎn)品或新技術(shù)研發(fā)設(shè)計的關(guān)鍵參數(shù)，適時調(diào)整優(yōu)化研發(fā)設(shè)計方案，構(gòu)建出頗具企業(yè)特色和現(xiàn)代化研發(fā)機構(gòu)雛形的高水平自主創(chuàng)新體系，進而使其在“三電”領(lǐng)域不斷突破產(chǎn)業(yè)性關(guān)鍵核心技術(shù)。時至今日，智能制造加持下，A公司已相繼攻克磷酸鐵鋰電池、甲醇制氫燃料以及電池包換電技術(shù)等產(chǎn)業(yè)性技術(shù)專利，并形成了以智能制造為生產(chǎn)主體、以關(guān)鍵數(shù)據(jù)為研發(fā)（經(jīng)營）導向的新型工業(yè)化體系，亦初步形成了中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

（二）基于網(wǎng)聯(lián)智能化的中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方案

以B省的B公司為例，該公司主營高性能新能源電池研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造及相關(guān)配套業(yè)務(wù)，系一家專精特新“小巨人”企業(yè)?！笆濉敝?，B公司所經(jīng)營的產(chǎn)品規(guī)格為5種左右，且均為低端新能源電池產(chǎn)品（即主要供應(yīng)給低端新能源汽車產(chǎn)品，如“老頭樂”、小型民用新能源汽車等）。雖然，B公司具備研發(fā)及生產(chǎn)高性能新能源電池的相關(guān)條件，但囿于訂單規(guī)模及投資收益等因素考量，其更傾向于“量大+回報高+技術(shù)難度低”的低端產(chǎn)品。然而，隨著我國新能源汽車補貼政策巨變，“老頭樂”等一系列低端新能源汽車產(chǎn)品遭逢巨變，B公司亦面臨巨大的市場沖擊。

為此，該公司自“十三五”初期便著手引進智能制造技術(shù)（含裝備、設(shè)備等），并著手開展生產(chǎn)制造體系數(shù)智化轉(zhuǎn)型（如圖3所示）。截至2020年末，該公司近50%以上的生產(chǎn)線替換為智能制造設(shè)備。受益于智能制造所帶來的產(chǎn)能提升與制造韌性提升，目前，B公司所擁有的智能制造生產(chǎn)線，已然具備高轉(zhuǎn)產(chǎn)性能的產(chǎn)能優(yōu)勢；也就是說，以往B公司在承接相關(guān)大批量訂單后，因傳統(tǒng)制造生產(chǎn)線無法快速轉(zhuǎn)產(chǎn)（即產(chǎn)能不足），亦使其被迫放棄高端訂單業(yè)務(wù)，而隨著智能制造引入后，轉(zhuǎn)產(chǎn)效率激增，使其能夠在完成前一訂單后，基于數(shù)智生產(chǎn)平臺的生成式高績效生產(chǎn)方案（含排產(chǎn)、備料、倉儲、質(zhì)檢等），快速展開生產(chǎn)制造流程再造，轉(zhuǎn)產(chǎn)下一項不同產(chǎn)品規(guī)格（類別）的訂單業(yè)務(wù)，為其大幅擴展了市場空間。同時，B公司鑒于其自身制造業(yè)規(guī)模桎梏，亦通過資本運營措施，在“十三五”后期，相繼收購及架設(shè)多所中型規(guī)模的制造工廠，以及單獨成立技術(shù)研發(fā)中心，從而通過智能制造技術(shù)所衍生的高效賦能機制，大幅強化制造業(yè)生產(chǎn)效能與提升關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)效率，實現(xiàn)了以“離散生產(chǎn)、智能總裝、高效研發(fā)”為一體的網(wǎng)聯(lián)智能化工業(yè)體系，并為其發(fā)展中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了可實現(xiàn)的基礎(chǔ)。

六、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

為回答“智能制造如何促進中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成”這一重要問題，本研究基于數(shù)字經(jīng)濟理論，以中國制造業(yè)企業(yè)為對象展開了一項探索性案例研究。結(jié)果顯示：（1）智能制造可以有效推動中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；（2）智能制造可以有效完善中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

根據(jù)研究結(jié)論，本研究的理論貢獻包括：（1）拓展了智能制造的研究邊界。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟時代的里程碑，是賦能中國制造業(yè)、幫助中國制造業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。鑒于中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的理論前沿性，本研究的結(jié)論可以適時補充這一研究空白，為后續(xù)研究者提供一個可參考的研究視角。（2）探索了中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機制。現(xiàn)有研究多認為以智能制造為代表的現(xiàn)代化技術(shù)是形成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要前驅(qū)，但其中的干預(yù)機制、賦能機制、過程機制等亦待進一步的闡明。而本研究的結(jié)論，則剖析了智能制造與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的交互組合亦是加快推動中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的科學路徑。因此，本研究為后續(xù)研究者提供了一個可參考的理論框架。

（二）政策啟示

智能制造是有效促進制造業(yè)與資源要素深度融合的重要載體，對推動以高水平科技自主創(chuàng)新為引領(lǐng)的中國制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了有力支撐。故而，根據(jù)研究結(jié)論，本研究提出以下政策建議：

（1）加快制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，形成制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。一是提升智能制造賦能質(zhì)量，加快形成制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。要加快攻克工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高端工業(yè)裝備（軟件）等先進制造領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)，創(chuàng)新開拓制造業(yè)智能化發(fā)展的新導向、新模式與新業(yè)態(tài)，充分發(fā)揮智能制造賦能我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的技術(shù)供給能力與基礎(chǔ)強化能力，在高端工業(yè)智能裝備、工業(yè)機器人、工業(yè)軟件等領(lǐng)域，培養(yǎng)一批有實力、有擔當、有責任的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。二是提升存量創(chuàng)新發(fā)展水平，加快形成制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。要充分發(fā)揮智能制造對傳統(tǒng)制造業(yè)的賦能機制，加快建設(shè)數(shù)智化車間、智慧工廠、智能網(wǎng)聯(lián)工廠等現(xiàn)代化制造業(yè)新模式，推進傳統(tǒng)制造業(yè)運營模式變革，并通過引入大規(guī)模個性化定制、智能網(wǎng)聯(lián)協(xié)同制造、數(shù)智生產(chǎn)運營維護、數(shù)智生產(chǎn)平臺等現(xiàn)代工業(yè)體系，促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。三是提升新興產(chǎn)業(yè)增量規(guī)模，加快形成制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。要加快開拓高端裝備制造、工業(yè)機器人生產(chǎn)、工業(yè)人工智能生成等智能制造核心領(lǐng)域，深入探索與新一代信息技術(shù)、新能源、生物制藥、航空航天等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的進一步融合路徑與空間，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)融合集聚發(fā)展。

（2）充分發(fā)揮智能制造融合特性，促進新型生產(chǎn)關(guān)系融合發(fā)展。一是推進智能制造與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展。要依托智能制造，打通制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)加工、倉儲物流、銷售客服等全產(chǎn)業(yè)鏈，促進技術(shù)創(chuàng)新自主化（高端化）、工業(yè)設(shè)計一體化、金融服務(wù)支持全面化等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與智能制造深度融合，培育形成兼具服務(wù)型制造業(yè)態(tài)或制造型服務(wù)業(yè)態(tài)的新型商業(yè)模式，構(gòu)建現(xiàn)代化新型生產(chǎn)關(guān)系體系。二是推進智能制造與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展。要加快提升制造業(yè)智能制造水平，進一步開拓智能制造應(yīng)用場景范圍，推進制造業(yè)工業(yè)智能化、網(wǎng)聯(lián)智能化等轉(zhuǎn)型進程，加快制定礦產(chǎn)、鋼鐵、建材等傳統(tǒng)制造業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型方案，完善國家智能制造標準體系，深入推進智能制造與實體經(jīng)濟融合的深度與廣度，培育制造業(yè)與實體經(jīng)濟融合的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)與新模式，打造全球化的智能制造產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)筑我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新增長點。三是推進智能制造與資源要素深度融合發(fā)展。要堅決貫徹智能制造是實現(xiàn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主攻方向，要圍繞我國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，利用智能制造賦能優(yōu)勢，充分調(diào)動資源要素，加快現(xiàn)代化要素生成與資源要素流動效率，促進智能制造技術(shù)與資源要素深度融合，推動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、信息鏈與人才鏈的全面建設(shè)，圍繞智能制造、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融與生態(tài)發(fā)展相協(xié)同相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

（3）大力發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)體系，推進新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。一是建設(shè)智能制造產(chǎn)業(yè)體系，全面支撐新型工業(yè)化。要構(gòu)建堅實的智能制造產(chǎn)業(yè)體系支撐，將制造業(yè)未來命脈牢牢地掌握在我國手中，推動制造業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級，引導各類現(xiàn)代化制造資源要素流向?qū)嶓w經(jīng)濟，特別是制造業(yè)集聚，協(xié)調(diào)行業(yè)（區(qū)域）性制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，強化先進制造業(yè)引領(lǐng)，大力發(fā)展智能制造，培育具備關(guān)鍵核心技術(shù)突破潛質(zhì)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，打造有全球戰(zhàn)略意識和國際競爭力的全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，全面提升我國制造業(yè)現(xiàn)代化水平。二是以創(chuàng)新為第一動力，高質(zhì)量推進新型工業(yè)化發(fā)展。要堅定科技創(chuàng)新導向，優(yōu)化制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，拓展現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域、新賽道與新市場，要緊跟全球制造業(yè)科技創(chuàng)新前沿，強化我國制造業(yè)科技創(chuàng)新能力，在新一代信息技術(shù)、AI、生物制藥、新能源、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，打造一批新的助推我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長引擎。三是以智能制造為主攻目標，推動工業(yè)智能化發(fā)展。要充分發(fā)揮智能制造為現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域帶來的技術(shù)提升優(yōu)勢與核心競爭力優(yōu)勢，要協(xié)同推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，要以智能制造技術(shù)為突破口，加快提升我國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)力提質(zhì)增效，并推動工業(yè)高端化、數(shù)智化、生態(tài)化的新質(zhì)生產(chǎn)力有序形成。

[責任編輯：李思舒]

How Intelligent Manufacturing Shapes New Quality Productive Forces with Chinese Manufacturing Background：A Configuration Study of Exploratory Cases

XIA Tian-tian1，2

（1.Academic Committee，Jiangxi University of Technology，Nanchang Jiangxi 330098，China;

2.Faculty of Education，Yunnan Normal University，Kunming Yunnan 650092，China）

Abstract：Intelligent manufacturing is a key measure to promote the construction of China’s modern industrial system and an important prerequisite for helping China’s manufacturing industry vigorously develop new quality productive forces.This study is based on an exploratory case study perspective，using Chinese manufacturing enterprises as samples，to explore the implementation mechanism of intelligent manufacturing promoting the formation of new quality productive forces in China’s manufacturing industry.Research has found that：（1）Intelligent manufacturing can comprehensively improve the total factor productivity，business model innovation，and operational resilience of Chinese manufacturing enterprises from multiple levels such as production，market，and operation，in order to form new quality productive forces in China’s manufacturing industry.（2）Intelligent manufacturing can effectively enhance the digital processing capabilities of key data in China’s manufacturing industry，further optimize the organizational and operational environment，improve the innovation ecosystem of enterprises，and accelerate the formation of new quality productive forces in China’s manufacturing industry.Based on the research findings，it is recommended that relevant manufacturing enterprises further enhance the efficiency of intelligent manufacturing development and build a high-level independent innovation system to accelerate the formation of new quality productive forces in China’s manufacturing industry.

Key words：intelligent manufacturing;new quality productive forces of Chinese manufacturing industry;innovation ecosystem