350萬年前人類祖先是“吃素的”等

350萬年前人類祖先是“吃素的”

《科學(xué)》雜志發(fā)表論文稱，大約350萬年前生活在南非的人類祖先南方古猿，其實是“吃素的”。其飲食幾乎完全由植物構(gòu)成，鮮少或根本不包含肉類。這一結(jié)論源自對七顆南方古猿個體化石牙釉質(zhì)中氮同位素進(jìn)行的分析。

在人類進(jìn)化史上，動物資源特別是肉類消費被認(rèn)為促進(jìn)了大腦體積增長，提高了工具使用技能。然而，關(guān)于肉類何時成為早期人類飲食的一部分，這種飲食習(xí)慣如何演變等問題，一直缺乏直接證據(jù)?，F(xiàn)在，來自德國馬克斯普朗克化學(xué)研究所與南非威特沃特斯蘭德大學(xué)的研究團(tuán)隊提供了新線索：生活在370萬至330萬年前南非的南方古猿屬成員，仍主要以素食為生。

團(tuán)隊分析了南方古猿個體牙齒釉質(zhì)的穩(wěn)定同位素數(shù)據(jù)，并將其與同一時期其他動物如猴子、羚羊及大型食肉動物的牙齒樣本進(jìn)行對比，得出了上述結(jié)論。牙釉質(zhì)是哺乳動物體內(nèi)最堅硬的組織之一，可以保存數(shù)百萬年的飲食同位素記錄。研究顯示，南方古猿牙釉質(zhì)內(nèi)的氮同位素比例偏低，這與草食動物相似，遠(yuǎn)低于現(xiàn)代食肉動物。

壓力引發(fā)的DNA損傷可能加速衰老

美國明尼蘇達(dá)大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊在《自然衰老》雜志上發(fā)表了一項研究，探討壓力與衰老之間的關(guān)系，并深入分析了其中的生物機(jī)制。研究使用臨床前模型，調(diào)查了社會和心理壓力源如何加速衰老并影響健康。

研究發(fā)現(xiàn)，社會壓力會導(dǎo)致大腦海馬體和大腦皮層的神經(jīng)元出現(xiàn)衰老和DNA損傷的跡象，而這些正是加速衰老的標(biāo)志。這項發(fā)現(xiàn)提供了直接證據(jù)，證明社會環(huán)境中的壓力可以促進(jìn)衰老過程。此前的研究已表明，生活壓力、社會因素，尤其是低社會經(jīng)濟(jì)地位，對人類健康和衰老產(chǎn)生不利影響。這項新研究邁出了探索生活壓力如何影響衰老的第一步。

視網(wǎng)膜血管“指紋”可預(yù)測中風(fēng)風(fēng)險

一項在線發(fā)表于《心臟》雜志的研究發(fā)現(xiàn)，眼部后方的感光組織層——視網(wǎng)膜上的血管“指紋”可以預(yù)測中風(fēng)風(fēng)險，準(zhǔn)確度與傳統(tǒng)風(fēng)險因素（如高血壓、高膽固醇等）相當(dāng)。

視網(wǎng)膜復(fù)雜的血管網(wǎng)絡(luò)與大腦血管系統(tǒng)具有共同的解剖和生理特征，是評估全身性疾病（如糖尿?。┧?lián)p傷的理想對象。此次，包括澳大利亞皇家維多利亞眼耳醫(yī)院、美國哈佛醫(yī)學(xué)院眼科系、北京同仁眼科中心在內(nèi)的國際團(tuán)隊，檢查了來自英國生物樣本庫中68753名參與者的眼底圖像，將他們眼底視網(wǎng)膜血管結(jié)構(gòu)分為五個類別30項指標(biāo)。最終分析納入45161名參與者（平均年齡55歲）。在平均12.5年的監(jiān)測期間，有749名參與者發(fā)生中風(fēng)。這些人往往為男性、年齡較大、吸煙、患有糖尿病。進(jìn)一步的分析中，團(tuán)隊在118項可測量的視網(wǎng)膜血管指標(biāo)中，發(fā)現(xiàn)有29項與首次中風(fēng)風(fēng)險顯著相關(guān)。

約四分之一淡水動物面臨滅絕風(fēng)險

《自然》雜志發(fā)表了一項研究，世界自然保護(hù)聯(lián)盟（IUCN）科學(xué)家詳細(xì)評估了淡水動物群的滅絕風(fēng)險。研究涵蓋超過2.3萬個物種，而這些物種中有接近四分之一面臨滅絕風(fēng)險。這項分析指出了污染、水壩、農(nóng)業(yè)和入侵物種帶來的主要威脅，為今后開展淡水生物多樣性保護(hù)工作提供了重要信息。

生活在淡水中的物種占已知物種的10%，這一多樣性帶來了多種益處，如營養(yǎng)循環(huán)、洪水控制和緩解氣候變化。淡水生態(tài)系統(tǒng)受到生物多樣性損失的影響，但缺乏對這一生態(tài)系統(tǒng)中物種滅絕風(fēng)險的全面評估。評估結(jié)果還顯示，相比淡水魚類（26%）和蜻蜓目（16%），十足目的受威脅物種百分比最高（30%）。

AI工具識別虛假新聞準(zhǔn)確率達(dá)99%

德國基爾大學(xué)科學(xué)家研制出一款新型人工智能（AI）工具。這款工具能以高達(dá)99%的準(zhǔn)確率精準(zhǔn)識別出虛假新聞，為打擊在線錯誤信息提供了重要手段。在英國劍橋舉行的第44屆智能電網(wǎng)與人工智能國際學(xué)術(shù)會議（SGAI）上，研究團(tuán)隊展示了這款A(yù)I工具。

研究團(tuán)隊透露，他們開發(fā)的方法使用了名為“集成投票”的技術(shù)。該技術(shù)融合多個不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測結(jié)果，來判斷新聞來源是否值得信賴、新聞內(nèi)容是否真實。測試結(jié)果顯示，這項技術(shù)能以99%的準(zhǔn)確率識別出虛假新聞。研究團(tuán)隊希望，隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不斷改進(jìn)，他們的方法也將持續(xù)改善，最終開發(fā)出能以100%準(zhǔn)確率識別虛假新聞的模型。

極端干旱將更頻繁、更嚴(yán)重

瑞士聯(lián)邦森林、雪與景觀研究所（WSL）和奧地利科學(xué)技術(shù)研究所（ISTA）的一項研究警告，自1980年以來持續(xù)多年的干旱將隨著氣候變暖而加劇。研究人員追溯了自1979年以來的氣候紀(jì)錄。他們計算了全球降雨和蒸散（水分從土壤和植物蒸發(fā)）的異常情況，并評估了這些變化對自然生態(tài)系統(tǒng)的影響。研究繪制了全球干旱地圖，不僅展示了已記錄的干旱事件，還揭示了一些鮮為人知的極端干旱，例如2010年至2018年影響剛果雨林的長期干旱。這種差異可能與不同氣候區(qū)域森林對干旱的響應(yīng)方式相關(guān)。

研究表明，特大干旱的加劇趨勢十分明確，但其對地球生態(tài)系統(tǒng)的長期影響仍不完全清楚。當(dāng)前的數(shù)據(jù)已顯示泛北極地區(qū)的廣泛綠化。然而，在長期極端缺水的情況下，熱帶和北方地區(qū)的樹木可能面臨死亡，生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)原能力可能受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。尤其是北方植被，可能需要更長時間從氣候災(zāi)難中恢復(fù)。

編輯 林洋