人工智能帶來顛覆性改變

2025年初，全球人工智能領域的聚光燈突然轉(zhuǎn)向一家名不見經(jīng)傳的中國初創(chuàng)公司——杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）。這家企業(yè)憑借一款名為“Deep-SeekV3”的大語言模型引發(fā)全球轟動。開源模型正在超越閉源專有模型。這也成為公眾關注的焦點。

什么是AI

“人工智能（AI）”自2016 什么是AI年AlphaGo（又名“ 阿爾法狗”，人工智能名稱）問世后廣為人知。盡管尚無權威定義，人們常將其與科幻電影中的智能機器人相聯(lián)系，對此既期待能徹底改變生活，又擔憂將顛覆人類。

人工智能研究可追溯至古希臘亞里士多德時期。自1956 年約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上首提“人工智能”概念以來，AI 領域已歷經(jīng)半個多世紀的風雨。業(yè)界普遍將2023 年作為人工智能發(fā)展的分水嶺。2023 年之前，關于人工智能的技術探索和創(chuàng)新不勝枚舉，2023 年AI 大模型的火爆便是無數(shù)技術探索與沉淀后的大爆發(fā)，而OpenAI 發(fā)布ChatGPT 便是點燃了爆發(fā)的導火索。

總結2023 的相關政策可以發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)涵蓋了技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應用、數(shù)據(jù)管理、倫理治理、數(shù)據(jù)安全、保障措施等多個方面，不僅指明了中國AI 的發(fā)展方向，也為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅實的政策支撐。

如果將人工智能按照用途進行簡單分類的話，AI 其實要被劃分為兩類：決策式AI 和生成式AI。

決策式AI：專注于分析情況并做出決策。它通過評估多種選項和可能的結果，幫助用戶或系統(tǒng)選擇最佳的行動方案。例如，在自動駕駛車輛中，就是通過決策式AI 系統(tǒng)決定何時加速、減速或變換車道。

生成式AI：專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容。它可以根據(jù)學習到的數(shù)據(jù)自動生成文本、圖像、音樂等內(nèi)容。例如，你可以將幾篇論文發(fā)給生成式AI，它可以生成一篇文獻綜述，囊括了這幾篇論文的關鍵思想、重要結論。

國內(nèi)外主要人工智能模型介紹

借政策東風，中國掀起的“ 百模大戰(zhàn)”盛況空前。根據(jù)國家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)，截止到2024 年11 月，DeepSeek 未火爆出圈之前，我國已有3 批次，共計309 個大模型通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室備案，幾乎全面涵蓋了各類大模型和應用行業(yè)。

ChatGPT ChatGPT由OpenAI 公司研發(fā)的一款基于人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，人們可將其用于對話交互、文本生成、知識問答、文本理解、語言翻譯及輔助編程等。其應用廣泛，能靈活適應各種需求。國內(nèi)與其功能相似的有：百度文心一言、阿里巴巴通義千問、紫東太初、訊飛星火認知、華為盤古、Kimi、豆包、智譜清言等大模型。

Sora 由美國OpenAI 發(fā)布的人工智能文生視頻大模型，于美國時間2024 年2 月15 日正式對外發(fā)布。Sora 是集成視頻生成、合成及圖片生成功能的AI模型。它能據(jù)文本描述快速生成高質(zhì)量視頻，提升創(chuàng)作效率；對已存視頻進行剪輯、編輯或增刪元素，實現(xiàn)智能合成；還能由靜態(tài)圖片生成視頻，展現(xiàn)強大創(chuàng)新能力。國內(nèi)與其功能相似的產(chǎn)品有：可靈、混元、通義萬相、智譜清影、字節(jié)即夢、海螺等。

AI 能用來干什么

近年來，AI 在深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得顯著突破，為應用提供強大支撐。未來，多模態(tài)AI將成為主流，結合文字、圖像、音頻、視頻，打造全新交互體驗；AI大模型將輕量化，降低使用成本，加速商業(yè)化落地；AI模型的可控性和可解釋性提升，滿足各行業(yè)及監(jiān)管需求。

AI 已廣泛應用于各行業(yè)，未來將進一步拓展深化。在智能制造中，AI 推動生產(chǎn)線智能化、自動化，提高效率和可持續(xù)性；醫(yī)療健康領域，AI 輔助精準診斷和治療，加速新藥研發(fā)；交通出行方面，自動駕駛技術提高道路安全性和通行效率，優(yōu)化交通管理；金融服務中，AI 提供個性化投資建議和資產(chǎn)管理，優(yōu)化業(yè)務流程；教育領域，AI 定制個性化學習路徑，提升教學質(zhì)量。AI 技術正以前所未有的力量，賦能各行各業(yè)，引領全面變革。

DeepSeek的破圈秘訣

從開源創(chuàng)新生態(tài)上看，中國大模型中，已有半數(shù)以上大模型開源。

當前中國AI 大模型的能力已經(jīng)基本達到了廣泛商用的要求，并且仍在不斷進化當中。而進化路線主要有兩條：一是通過增加模型參數(shù)量、擴大數(shù)據(jù)集、提升訓練計算量來獲得性能更強大的大模型產(chǎn)品；二是通過優(yōu)化模型架構適應性和計算效率，獲得更具性價比的產(chǎn)品，如70B 參數(shù)的模型，通過優(yōu)化架構和訓練策略，可獲得接近或超越更大規(guī)模模型的性能。

簡單一點來理解，第一種是美國科技巨頭推行的“算力堆砌”模式，或者叫“大力出奇跡”。而第二種就是DeepSeek的破圈秘訣，通過數(shù)據(jù)策略、優(yōu)化架構、工程創(chuàng)新，達成有限資源的極致利用，可以將其理解為“四兩撥千斤”。不僅繞過了美國算力封鎖，而且極大降低了大模型訓練成本，從而降低了客戶的使用門檻。

而價格方面，中國大模型價格下降趨勢仍在繼續(xù)。截止到2024 年底，我國典型AI大模型的輸入價格下降至0.5元/百萬Tokens 以內(nèi)。再到DeepSeek 的橫空出世，一度將百萬Tokens 的輸入價格拉進“一毛時代”。

AI 技術引發(fā)的社會擔憂

從ChatGPT到DeepSeek，AI 大模型的流行帶來了一系列社會問題，也引發(fā)了社會的關注和擔憂。

生成式人工智能在虛假信息方面能制作逼真的多媒體內(nèi)容，可能導致生產(chǎn)虛假新聞、偽造證據(jù)的行為，威脅社會秩序和公共安全。同時，深度偽造技術可能用于身份冒充、欺詐等，侵犯隱私和名譽權。該技術還可能被用于制造惡意軟件或網(wǎng)絡攻擊。

在版權與隱私保護上，訓練生成式人工智能模型需要大量個人數(shù)據(jù)，處理不當可能泄露隱私。此外，該技術可能無意中復制受版權保護的作品，引發(fā)知識產(chǎn)權糾紛。

倫理道德方面，生成式人工智能可能缺乏人類判斷和審查，產(chǎn)生不當內(nèi)容。為此，各國正加速立法，規(guī)定服務提供者和使用者應遵守的基本規(guī)范。

能耗方面，生成式人工智能模型訓練和使用耗電量巨大。例如，OpenAI 的GPT-3和ChatGPT 耗電量驚人。在我國，主要數(shù)據(jù)中心耗電量已是三峽年均發(fā)電量的3 倍多，對生態(tài)環(huán)境造成不可忽視的影響。

對人工智能最大的擔憂在于引發(fā)失業(yè)問題。英國公共政策研究所曾警告，多達800 萬英國工人面臨因AI 而失業(yè)的風險，AI已影響11%的工作崗位，高薪工作也將受影響。人工智能對就業(yè)帶來的結構性沖擊，主要表現(xiàn)在被替代者與新增崗位之間的矛盾，引發(fā)的是結構性失業(yè)。

同時需要監(jiān)督數(shù)字技術的使用方式，防止資方借此壓榨勞動者。應合理設定公平考核指標，保障勞動者的基本權益。

（本版稿件綜合《人民日報》、央視網(wǎng)、新浪財經(jīng)等）