1990—2021年中國歸因于飲食因素的缺血性心臟病疾病負擔變化趨勢及預測研究

【摘要】 背景 缺血性心臟?。↖HD）是導致中國居民疾病負擔的第二大原因，飲食因素干預被認為是減少疾病負擔有效及可行的措施。目的 分析1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔變化及未來變化趨勢，以期為中國IHD的飲食防治提供參考。方法 提取2021年全球疾病負擔（GBD 2021）數(shù)據(jù)庫中1990—2021年中國、全球、不同社會人口指數(shù)（SDI）地區(qū)的歸因于飲食因素的IHD疾病負擔相關(guān)數(shù)據(jù)，應用Joinpoint模型計算年度變化百分比（APC）及平均年度變化百分比（AAPC），分析1990—2021年中國、全球、不同SDI地區(qū)歸因于飲食因素的IHD疾病負擔，中國不同性別、年齡人群歸因于飲食因素的IHD疾病負擔以及歸因于不同類型飲食因素的IHD疾病負擔。利用貝葉斯年齡時期隊列（BAPC）模型預測2022—2031年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化傷殘調(diào)整壽命年（DALY）率變化趨勢。結(jié)果 2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率為44.26/10萬、標化DALY率為820.87/10萬，與全球水平接近，高于高SDI地區(qū)，低于其余4類SDI地區(qū)。1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率（AAPC=-0.17%，Plt;0.001）、標化DALY率（AAPC=-0.50%，Plt;0.001）與全球及五類SDI地區(qū)一致，均呈現(xiàn)下降趨勢，全球下降幅度明顯高于中國，高SDI地區(qū)下降速度最快。1990年與2021年中國男性歸因于飲食因素的IHD疾病負擔均高于女性；1990—2021年中國男性歸因于飲食因素的IHD標化死亡率（AAPC=0.25%，Plt;0.001）呈上升趨勢，女性標化死亡率（AAPC=-0.71%，Plt;0.001）、標化DALY率（AAPC=-1.23%，Plt;0.001）均呈下降趨勢。1990與2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔隨著年齡增長呈上升趨勢，≥70歲人群的死亡率、DALY率最高；1990—2021年50～69歲人群死亡率、DALY率呈下降趨勢，而15～49歲、≥70歲人群呈上升趨勢（Plt;0.001）。1990年與2021年歸因于13種飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率排名前兩位的飲食因素均是鈉攝入過量、全谷物攝入不足；1990—2021年標化死亡率、標化DALY率上升趨勢較明顯的是含糖飲料攝入過量、加工肉攝入過量、紅肉攝入過量。BAPC模型顯示，未來10年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率，標化DALY率均呈下降趨勢。結(jié)論 1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率均呈下降趨勢，但下降速度與高SDI地區(qū)相比差距較大，男性和老年人群負擔較重，因此仍需重視IHD的飲食防控策略，加強宣傳健康的膳食模式，倡導增加全谷物的攝入，減少鈉鹽、含糖飲料、加工肉、紅肉的攝入，采取針對性措施進行有效干預以減輕其疾病負擔。

【關(guān)鍵詞】 心肌缺血；缺血性心臟病；全球疾病負擔；飲食因素；趨勢；預測

【中圖分類號】 R 542.2 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0253

Trend and Prediction of Changes in the Disease Burden of Diet-related Ischemic Heart Disease in China，1990-2021

WU Xia1，ZHANG Yiyun1，YAO Chengzhi1，ZHAO Xiangling1，XIONG Wenjing1，2，RANG Weiqing1*

1.School of Public Health，University of South China，Hengyang 421001，China

2.The First Affiliated Hospital of University of South China，Hengyang 421001，China

*Corresponding author：RANG Weiqing，Professor；E-mail：nhurwq@126.com

【Abstract】 Background Ischemic heart disease（IHD）is the second leading cause of disease burden in the Chinese population，and dietary factors are considered as effective and feasible approaches to reduce the disease burden. Objective To analyze the trends in the disease burden of IHD attributable to dietary factors from 1990 to 2021 and future trends in China，aiming to provide a reference basis for dietary prevention and treatment of IHD in China. Methods Data related to the disease burden of IHD attributable to dietary factors in China，worldwide，and regions with varied socio-demographic index（SDI）from 1990 to 2021 were extracted from the Global Burden of Disease 2021（GBD 2021）database. Using the Joinpoint model，the annual percent change（APC）and average annual percent change（AAPC）were calculated to analyze the disease burden of IHD attributable to dietary factors in China，worldwide，and regions with varied SDI. Furthermore，the model evaluated the diet-ralated disease burden by gender and age groups in China，as well as the burden of disease attributable to specific dietary factors within the Chinese population from 1990 to 2021. Additionally，the Bayesian age-period-cohort（BAPC）model was used to predict the standardized mortality rate and the standardized disability-adjusted life year（DALY）rate of IHD attributable to dietary factors from 2022 to 2031. Results In 2021，the standardized mortality rate and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors in China were 44.26/100 000 and 820.87/100 000，respectively，which were close to the global levels，but higher than those of high SDI regions and lower than the remaining four categories of SDI regions. From 1990 to 2021，the standardized mortality rate（AAPC=-0.17%，Plt;0.001）and the standardized DALY rate（AAPC=-0.50%，Plt;0.001）of IHD attributable to dietary factors in China showed a decreased trend，which were consistent with the global trend and those in the five categories of SDI regions. The global decrease was significantly higher than that in China，with the fastest decrease in the high SDI regions. Disease burden of IHD attributable to dietary factors was significantly higher in Chinese males than in females in 1990 and 2021. The standardized mortality rate（AAPC=0.25%，Plt;0.001）of IHD attributable to dietary factors in Chinese males showed an increasing trend from 1990 to 2021. The standardized mortality rate（AAPC=-0.71%，Plt;0.001）and standardized DALY rate（AAPC=-1.23%，Plt;0.001）in Chinese females both showed a decreased trend. Disease burden of IHD attributable to dietary factors showed an increased trend with age in China in 1990 and 2021，and the highest mortality and DALY rate were detected in people ≥70 years old. The mortality and DALY rate of IHD attributable to dietary factors for the residents aged 50-69 years showed a decreased trend from 1990 to 2021，while those in the 15-49 years and ≥70 years showed an increased trend（Plt;0.001）. Among the 13 dietary factors attributed to the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD in 1990 and 2021，the top were excessive sodium intake and insufficient intake of whole grains. Dietary factors attributed to the most significant increased trends in the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD from 1990 to 2021 were excessive intake of sugar-sweetened beverages，excessive intake of processed meats，and red meat intake. The BAPC model showed that the standardized mortality rate and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors in China will decline over the next 10 years. Conclusion From 1990 to 2021，the standardized mortality and standardized DALY rate of IHD attributable to dietary factors decreased in China，but the decline is slower compared to high SDI regions. Disease burden of IHD attributable to dietary factors is heavier among men and the elderly. Therefore，it is essential to focus on dietary prevention and control strategies for IHD. Efforts should be made to promote healthy dietary patterns，increase the intake of whole grains，and reduce the consumption of sodium，sugar-sweetened beverages，processed meats，and red meats. Targeted measures and effective interventions are needed to further reduce the disease burden.

【Key words】 Myocardial ischemia；Ischemic heart diseases；Global Burden of Disease；Dietary factors；Trends；Forecasting

缺血性心臟?。╥schemic heart disease，IHD）是指心肌血流量減少，導致心肌供氧和需氧不匹配為特征的疾病［1-2］，是心血管疾病相關(guān)負擔的主要原因［3］。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的世界衛(wèi)生估計中指出，2000—2021年IHD是全球排名第一的致死病因，占世界總死亡人數(shù)的13%，是導致全球傷殘調(diào)整壽命年（disability adjusted life years，DALY）損失的第二大病因［4］，是全球面臨的重要公共衛(wèi)生問題。吸煙、飲酒、身體活動不足及不健康的飲食習慣等與IHD密切相關(guān)［5］，可改變的飲食因素被認為是減少疾病負擔有效及可行的手段。據(jù)全球疾病負擔（Global Burden of Disease，GBD）數(shù)據(jù)庫顯示，2021年IHD是導致中國居民疾病負擔的第二大原因，飲食因素導致中國居民IHD死亡和DALY的人群歸因分值分別為41.07%和45.28%，飲食因素是中國IHD疾病負擔主要的來源［6］。因此，本文通過GBD 2021數(shù)據(jù)庫中國的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析歸因于飲食因素的疾病負擔和變化趨勢，預測未來10年的變化情況，旨在為中國IHD防治策略的制訂提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

資料來源于GBD 2021（https：//ghdx.healthdata.org/gbd-2021），包括1990—2021年全球204個國家和地區(qū)以及811個國家子地區(qū)的371種疾病及傷害的健康損失［6］、88種危險因素的歸因疾病負擔數(shù)據(jù)［7］。中國數(shù)據(jù)主要來自中國疾病監(jiān)測系統(tǒng)和中國疾病預防控制中心等機構(gòu)收集的死亡、癌癥登記等數(shù)據(jù)。GBD 2021主要使用分層貝葉斯Meta回歸建模工具DisMod-MR 2.1來估計1990—2021年的IHD的疾病負擔［6］，建?？紤]了估計值誤差，提供其95%不確定區(qū)間（95% uncertainty interval，95%UI）。本研究提取中國、全球和不同社會人口指數(shù)（socio demographic index，SDI）地區(qū)的歸因于飲食因素的IHD疾病負擔數(shù)據(jù)。年齡分組為15～49歲、50～69歲及≥70歲組。SDI是國家或地區(qū)發(fā)展狀況的綜合指標，由滯后分布的人均收入、平均受教育年限和25歲以下女性的生育率等數(shù)據(jù)綜合評估得出，將204個國家或地區(qū)分為低、中低、中等、中高和高5個等級［8］。中國被劃分在中等SDI地區(qū)［9］。GBD 2021根據(jù)《國際疾病分類》（ICD）第九版和第十版進行疾病分類編碼，IHD疾病分類編碼范圍ICD-9中為410～414.9，ICD-10中為120～125.9［6］。

1.2 疾病負擔指標

主要選擇死亡和DALY的年齡標準化（簡稱標化）率為分析指標。其中DALY是一項目前評估疾病負擔較為先進的綜合評價指標之一，是指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年［10］，包括早死損失壽命年和傷殘損失壽命年兩部分。

1.3 統(tǒng)計學方法

使用Excel 2016對中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔指標按照不同年份、年齡、性別進行整理、繪圖及統(tǒng)計分析。使用Joinpoint Regression Program 5.1.0軟件計算中國1990—2021年歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率的年度變化百分比（annual percent change，APC）、平均年度變化百分比（average annual percent change，AAPC）及其95%置信區(qū)間（95% confidence interval，95%CI），檢驗水準α=0.05。Joinpoint模型是根據(jù)疾病的時間分布建立分段回歸的方法，通過識別模型拐點將研究時間分割成不同區(qū)段，并對每個區(qū)段進行趨勢擬合和優(yōu)化，以描述疾病特異性的變化特征。模型公式為：

E（y|x）=β0+β1x+δ1（x-τ1）++…+δk（x-τk）+

其中x表示年份（1990—2021年）；y表示歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率；β0、β1、δ是各個分段函數(shù)的回歸系數(shù)；τ表示轉(zhuǎn)折點；k代表連接點的個數(shù)，“+”表示：當 x-τk大于0時，（x-τk）+ = x-τk，若不滿足條件（x-τk）+ 則被賦值為0。如果APCgt;0，表示該區(qū)段內(nèi)指標上升，反之則下降；若AAPCgt;0，表示該指標逐年遞增，反之則遞減。如果APC或AAPC的95%CI包含0，則說明變化趨勢無統(tǒng)計學意義。

利用R 4.2.1中BAPC包構(gòu)建貝葉斯年齡時期隊列（Bayesian age-period-cohort，BAPC）模型，對2022—2031年IHD歸因于飲食因素的標化死亡率、標化DALY率進行預測。BAPC模型廣泛用于預測不同類型的死亡率，其可以充分利用歷史數(shù)據(jù)和先驗信息提高參數(shù)估計準確性，得到穩(wěn)健的預測結(jié)果。

2 結(jié)果

2.1 1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔與全球及5類SDI地區(qū)對比分析

1990年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率和標化DALY率低于全球及5類SDI地區(qū)水平，而2021年標化死亡率、標化DALY率中國高于高SDI地區(qū)，與全球水平接近，低于其余4類SDI地區(qū)。1990—2021年中國與全球及5類SDI地區(qū)歸因于飲食因素的IHD疾病負擔及其變化趨勢一致，標化死亡率和標化DALY率均呈現(xiàn)整體下降趨勢，全球下降幅度明顯高于中國，高SDI地區(qū)下降速度最快。標化死亡率中國下降趨勢最為平緩，與低SDI地區(qū)水平接近；標化DALY率中國下降趨勢高于中低、低SDI地區(qū)，見表1。

2.2 1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔

1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率及標化DALY率由1990年的46.71/10萬和959.47/10萬分別下降至2021年的44.26/10萬和820.87/10萬，下降幅度分別為5.25%和14.45%，AAPC分別為-0.17%（95%CI=-0.23%～-0.11%）和-0.50%（95%CI=-0.56%～-0.46%），下降趨勢均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表1、2。

1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率與標化DALY率變化趨勢相似，均呈波動下降趨勢；其中2001—2004年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率與標化DALY率增長幅度最大，APC分別為5.33%（95%CI=2.86%～5.98%）、3.85%（95%CI=1.85%～4.34%），而2011年之后均呈現(xiàn)下降趨勢，見表2、圖1。

2.3 1990—2021年中國不同性別人群歸因于飲食因素的IHD疾病負擔

1990與2021年中國男性歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率均高于女性。1990—2021年中國男性歸因于飲食因素的IHD標化死亡率由1990年的55.06/10萬上升至2021年的60.32/10萬，AAPC為0.25%（95%CI=0.18%～0.31%），上升趨勢有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；男性歸因于飲食因素的IHD標化DALY率趨勢變化無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05）。1990—2021年中國女性歸因于飲食因素的IHD標化死亡率及標化DALY率由1990年的41.15/10萬和822.71/10萬分別下降至2021年的32.93/10萬和563.17/10萬，AAPC分別為-0.71%（95%CI=-0.77%～-0.65%）和-1.23%（95%CI=-1.27%～-1.18%），下降趨勢均有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表3。

2.4 1990—2021年中國不同年齡段歸因于飲食因素的IHD疾病負擔

1990與2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔隨著年齡增長呈上升趨勢，≥70歲人群的死亡率、DALY率最高。1990—2021年中國50～69歲人群歸因于飲食因素的IHD死亡率、DALY率呈下降趨勢，而15～49歲、≥70歲人群呈上升趨勢，趨勢變化均具有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表4。

2.5 1990—2021年中國歸因于不同類型飲食因素的IHD疾病負擔

1990年與2021年13種飲食因素中導致IHD標化死亡率、標化DALY率排名前兩位的飲食因素均是鈉攝入過量及全谷物攝入不足；1990—2021年中國歸因于ω-6多不飽和脂肪酸攝入不足的IHD標化死亡率、標化DALY率由1990年的第5位上升至2021年的第3位，堅果和種子攝入不足由第3位下降至第4位；1990—2021年中國歸因于水果攝入不足的IHD標化死亡率由第6位上升至第5位，紅肉攝入過量由第10位上升至第7位；1990—2021年中國歸因于紅肉攝入過量的IHD標化DALY率由第10位上升至第5位，見表5、6。

1990—2021年中國歸因于鈉攝入過量、全谷物攝入不足、ω-6多不飽和脂肪酸攝入不足、紅肉攝入過量、加工肉攝入過量、含糖飲料攝入過量的IHD標化死亡率呈上升趨勢（Plt;0.05）；歸因于堅果和種子攝入不足、海鮮ω-3脂肪酸攝入不足、水果攝入不足、膳食纖維攝入不足、豆類攝入不足、蔬菜攝入不足、反式脂肪酸攝入過量的IHD標化死亡率呈下降趨勢（Plt;0.05），見表5。

1990—2021年中國歸因于紅肉攝入過量、加工肉攝入過量、含糖飲料攝入過量的IHD標化DALY率呈上升趨勢（Plt;0.05）；歸因于鈉攝入過量、堅果和種子攝入不足、海鮮ω-3脂肪酸攝入不足、ω-6多不飽和脂肪酸攝入不足、水果攝入不足、膳食纖維攝入不足、豆類攝入不足、蔬菜攝入不足、反式脂肪酸攝入過量的IHD標化DALY呈下降趨勢（Plt;0.05），見表6。

1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率上升趨勢較明顯的是含糖飲料攝入過量、加工肉攝入過量、紅肉攝入過量，見表5、6。

2.6 2022—2031年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔預測

BAPC模型顯示，未來10年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率，標化DALY率均呈下降趨勢，標化死亡率預計在2031年下降至42.60/10萬，標化DALY率下降至791.39/10萬（圖2）。

3 討論

本文全面分析了飲食因素對IHD疾病負擔的影響，研究發(fā)現(xiàn)1990—2021年中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率及標化DALY率呈下降趨勢，提示中國膳食防控取得一定成果；其中標化死亡率、標化DALY率均在2001—2004年間增加幅度最大，可能與中國快速城市化和工業(yè)化，社會經(jīng)濟發(fā)展快［11］導致飲食結(jié)構(gòu)變化有關(guān)；在2011年之后均呈現(xiàn)下降趨勢，可能與治療和藥物水平整體改善有關(guān)，同時2011年頒布的《中國心血管病預防指南》［12］可能為中國心血管病防控發(fā)揮了重要作用。雖然中國與全球及5類SDI地區(qū)歸因于飲食因素的IHD疾病負擔均呈下降趨勢，但相較于高SDI地區(qū)，中國下降的速度較慢，這可能因為高SDI地區(qū)有更強的經(jīng)濟實力和醫(yī)療資源，在醫(yī)療衛(wèi)生方面的投入和技術(shù)水平相對較高，下降速度較快，同時中國與低SDI下降水平接近，這提示中國在IHD飲食防控方面仍然有較大的提升空間，需進一步重視IHD的飲食防控策略［13］，未來可以借鑒高SDI地區(qū)的成功經(jīng)驗，進一步引進和推廣先進的醫(yī)療技術(shù)和公共衛(wèi)生措施，加強國際合作，共同應對IHD飲食防控的挑戰(zhàn)。

不同性別之間存在顯著差異，1990年與2021年中國歸因于飲食因素的IHD疾病負擔均呈現(xiàn)男性明顯高于女性的特點，這可能與雌激素對缺血性心肌細胞具有抗氧化和抗凋亡的保護作用有關(guān)［14］；另外，男性更有可能具有高脂肪、酒精攝入過多和不規(guī)律的飲食等不良飲食習慣，這會增加基線心血管疾病的患病率［15］，而女性較男性更關(guān)注身體健康，容易接受健康教育從而養(yǎng)成良好的飲食習慣［16］。這提示應加強男性健康教育工作，以期降低不良飲食習慣所帶來的IHD風險。

隨著年齡的增加疾病負擔呈現(xiàn)上升趨勢，≥70歲人群死亡率與DALY率遠高于15～49歲、50～69歲組。目前中國已進入中度老齡化社會，并預計于2035年前后步入重度老齡化社會［17］，慢性疾病在高年齡段疾病負擔更重［18］，進一步提示人口老齡化對IHD疾病負擔的影響。同時結(jié)果顯示，中國15～49歲組歸因于飲食因素的IHD疾病負擔雖然較低，但32年來呈上升趨勢，與既往研究結(jié)果一致［19］。青壯年較老年人的事業(yè)、家庭壓力更大，患IHD后生活質(zhì)量、勞動損失的影響遠大于中老年患者，因此除了加強老年人飲食因素造成的IHD的預防和控制，還應增加對年輕群體的關(guān)注。

1990年及2021年鈉攝入過量與全谷物攝入不足對IHD疾病負擔貢獻較大，并且含糖飲料攝入過量、加工肉攝入過量、紅肉攝入過量造成的疾病負擔32年來呈現(xiàn)明顯上升趨勢?？赡茉蚴请S著經(jīng)濟的發(fā)展，中國的飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，由植物性食物為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨任锖蛣游镄允澄锊⒅氐母咛恰⒏咧?、高蛋白的模式?0］。2000年以來，中國肉類總產(chǎn)量就始終占據(jù)世界各國的首位［21］，中國健康與營養(yǎng)調(diào)查顯示目前城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民2018年畜肉平均攝入量均高于膳食指南推薦量［22］。家庭人均每日烹調(diào)用油量達43.2 g，用鹽量也與推薦量差距較大，而豆類及奶類、蔬菜水果的消費量仍然偏低［23］。越來越多的證據(jù)表明飲食習慣對健康有影響，一項隊列研究顯示與很少攝入含糖飲料的人相比，每天攝入≥2份含糖飲料者患心血管疾病的風險比為1.21［24］。本研究結(jié)果顯示，中國含糖飲料攝入過量導致IHD的疾病負擔排位最低，但其上升最快，未來應引起重視。紅肉攝入過量將會增加IHD及癌癥的負擔［25］，加工肉由于其含有防腐劑、添加劑對心臟健康的危害較大［26］，低鹽飲食患心血管疾病的風險將會降低［27］。因此，未來應加強宣傳健康的膳食模式，倡導增加全谷物的攝入，減少鈉鹽、含糖飲料、加工肉、紅肉的攝入，養(yǎng)成健康的飲食習慣、減少由飲食因素造成的疾病負擔。

BAPC模型顯示未來10年歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率呈下降趨勢，提示中國最新的健康和營養(yǎng)相關(guān)政策《健康中國行動計劃（2019—2030）》中促進均衡飲食的目標可能持續(xù)取得成效［28］。但預測結(jié)果下降幅度仍然不明顯，仍需繼續(xù)加強綜合性的防控措施，以實現(xiàn)更好的IHD飲食控制效果。

綜上所述，本文通過研究中國居民歸因于飲食因素的IHD疾病負擔變化趨勢及預測為解決飲食相關(guān)IHD疾病負擔提供了可能以及可行的政策選擇。飲食因素作為IHD長期、復雜且廣泛的影響因素，在人口老齡化加重的形勢下，加強健康膳食選擇的健康教育，根據(jù)不同人群采取針對IHD高危影響因素的干預措施具有重要意義。中國歸因于飲食因素的IHD標化死亡率、標化DALY率均呈下降趨勢，但下降速度與高SDI地區(qū)相比差距較大，且不同的性別和年齡之間存在差異，因此仍需重視IHD的飲食防控策略，加強健康膳食模式的宣傳，如減少鈉鹽的攝入、增加全谷物的攝入，應重點管理男性及老年人群，提高中國居民健康素養(yǎng)以減輕其帶來的疾病負擔。本研究存在局限性，首先未考慮飲食因素與其他因素存在的相互作用；其次未對中國各個省市、地區(qū)、城鄉(xiāng)間歸因于飲食因素的IHD疾病負擔差異進行比較分析。

作者貢獻：吳霞負責文章構(gòu)思、撰寫和修改；吳霞、張譯勻負責資料的收集、整理以及圖表的繪制；姚承志、趙湘玲負責分析與討論、數(shù)據(jù)校對；熊文婧、讓蔚清負責研究設(shè)計、數(shù)據(jù)核準及全文修訂。

本文無利益沖突。

吳霞https：//orcid.org/0009-0000-9611-3736

讓蔚清https：//orcid.org/0009-0000-3567-7634

參考文獻

JENSEN R V，HJORTBAK M V，B?TKER H E. Ischemic heart disease：an update［J］. Semin Nucl Med，2020，50（3）：

195-207. DOI：10.1053/j.semnuclmed.2020.02.007.

FU X L，WANG J，JIANG S，et al. Mortality trend analysis of ischemic heart disease in China between 2010 and 2019：a joinpoint analysis［J］. BMC Public Health，2023，23（1）：644. DOI：10.1186/s12889-023-15549-3.

MOROVATDAR N，AVAN A，AZARPAZHOOH M R，et al. Secular trends of ischaemic heart disease，stroke，and dementia in high-income countries from 1990 to 2017：the Global Burden of Disease Study 2017［J］. Neurol Sci，2022，43（1）：255-264. DOI：10.1007/s10072-021-05259-2.

World Health Organization. Global Health Estimates：Life expectancy and leading causes of death and disability［EB/OL］. ［2024-08-07］. https：//www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates.

中國心血管病預防指南寫作組，中華心血管病雜志編輯委員會. 中國心血管病預防指南（2017）［J］. 中華心血管病雜志，2018，46（1）：10-25. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.

2018.01.004.

GBD Diseases and Injuries Collaborators. Global incidence，prevalence，years lived with disability（YLDs），disability-adjusted life-years（DALYs），and healthy life expectancy（HALE）for 371 diseases and injuries in 204 countries and territories and 811 subnational locations，1990-2021：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021［J］. Lancet，2024，403（10440）：2133-2161. DOI：10.1016/S0140-6736（24）00757-8.

GBD Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations，1990-2021：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021［J］. Lancet，2024，403（10440）：2162-2203. DOI：10.1016/S0140-6736（24）00933-4.

宇傳華，白建軍. 社會人口指數(shù)（SDI）的概念及其應用［J］. 公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學，2020，31（1）：5-10. DOI：10.3969/j.issn.1006-2483.2020.01.002.

GBD Healthcare Access and Quality Collaborators. Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations：a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016［J］. Lancet，2018，391（10136）：2236-2271. DOI：10.1016/S0140-6736（18）30994-2.

TICHENOR M，SRIDHAR D. Metric partnerships：global burden of disease estimates within the World Bank，the World Health Organisation and the Institute for Health Metrics and Evaluation［J］. Wellcome Open Res，2020，4：35. DOI：10.12688/wellcomeopenres.15011.2.

吳瑞君，薛琪薪，羅志華. 我國人口遷移和城鎮(zhèn)化格局的轉(zhuǎn)折性變化：2000—2020年［J］. 上海行政學院學報，2022，

23（1）：74-86. DOI：10.3969/j.issn.1009-3176.2022.01.007.

中華醫(yī)學會心血管病學分會，中華心血管病雜志編輯委員會. 中國心血管病預防指南［J］. 中華心血管病雜志，2011，

39（1）：3-22. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2011.01.002.

楊繼，張垚，馬騰，等. 1990—2019年中國心血管疾病流行現(xiàn)狀、疾病負擔及發(fā)病預測分析［J］. 中國全科醫(yī)學，2024，27（2）：233-244. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0470.

DONG C J，BU X，LIU J，et al. Cardiovascular disease burden attributable to dietary risk factors from 1990 to 2019：a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study［J］. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2022，32（4）：897-907. DOI：10.1016/j.numecd.2021.11.012.

GBD Causes of Death Collaborators. Global，regional，and national age-sex specific mortality for 264 causes of death，1980-2016：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016［J］. Lancet，2017，390（10100）：1151-1210. DOI：10.1016/S0140-6736（17）32152-9.

WANG C R，WANG C P，LIU M，et al. Temporal and spatial trends of ischemic heart disease burden in Chinese and subgroup populations from 1990 to 2016：socio-economical data from the 2016 Global Burden of Disease Study［J］. BMC Cardiovasc Disord，2020，20（1）：243. DOI：10.1186/s12872-020-01530-0.

陸杰華，林嘉琪. 重度老齡化社會的人口特征、風險識別與戰(zhàn)略應對［J］. 中國特色社會主義研究，2023（1）：59-68.

PENG K G，YU H L. Characteristic analysis of clinical coronary heart disease and coronary artery disease concerning young and middle-aged male patients［J］. World J Clin Cases，2021，

9（25）：7358-7364. DOI：10.12998/wjcc.v9.i25.7358.

SAFIRI S，KARAMZAD N，SINGH K，et al. Burden of ischemic heart disease and its attributable risk factors in 204 countries and territories，1990-2019［J］. Eur J Prev Cardiol，2022，29（2）：420-431. DOI：10.1093/eurjpc/zwab213.

王雪，祁華清. 新時代中國居民食物消費結(jié)構(gòu)變化與中國食物安全［J］. 農(nóng)村經(jīng)濟與科技，2021，32（1）：104-107. DOI：10.3969/j.issn.1007-7103.2021.01.044.

李凡. 中國畜禽肉類生產(chǎn)的時空演變及影響因素［D］. 蘭州：蘭州大學，2022.

逯曉娣，房玥暉，連怡遙，等. 2030年中國成年居民畜肉攝入量預測［J］. 中國食物與營養(yǎng)，2022，28（3）：81-85. DOI：10.3969/j.issn.1006-9577.2022.03.016.

中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告（2020年）［J］. 營養(yǎng)學報，2020，42（6）：521.

PACHECO L S，TOBIAS D K，LI Y P，et al. Sugar-sweetened or artificially-sweetened beverage consumption，physical activity，and risk of cardiovascular disease in adults：a prospective cohort study［J］. Am J Clin Nutr，2024，119（3）：669-681. DOI：10.1016/j.ajcnut.2024.01.001.

LIU D，SHI Q Y，CHENG G P，et al. Worldwide burden attributable to diet high in red meat from 1990 to 2019［J］. Arch Med Sci，2023，19（1）：1-15. DOI：10.5114/aoms/156017.

DE MEDEIROS G C B S，MESQUITA G X B，LIMA S C V C，et al. Associations of the consumption of unprocessed red meat and processed meat with the incidence of cardiovascular disease and mortality，and the dose-response relationship：a systematic review and meta-analysis of cohort studies［J］. Crit Rev Food Sci Nutr，2023，63（27）：8443-8456. DOI：10.1080/10408398.2022.2058461.

MA H，WANG X，LI X，et al. Adding salt to foods and risk of cardiovascular disease［J］. J Am Coll Cardiol，2022，80（23）：2157-2167. DOI：10.1016/j.jacc.2022.09.039.

GAO C，XU J，LIU Y，et al. Nutrition policy and healthy China 2030 building［J］. Eur J Clin Nutr，2021，75（2）：238-246. DOI：10.1038/s41430-020-00765-6.

（收稿日期：2024-07-20；修回日期：2024-08-18）

（本文編輯：康艷輝）

基金項目：2019年度湖南省芙蓉教學名師專項基金（201RFS001）

引用本文：吳霞，張譯勻，姚承志，等. 1990—2021年中國歸因于飲食因素的缺血性心臟病疾病負擔變化趨勢及預測研究［J］. 中國全科醫(yī)學，2025，28（3）：305-312. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0253.［www.chinagp.net］

WU X，ZHANG Y Y，YAO C Z，et al. Trend and prediction of changes in the disease burden of diet-related ischemic heart disease in China，1990-2021［J］. Chinese General Practice，2025，28（3）：305-312.

? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.