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    “全能型”醫(yī)生助手來了

    2025-01-01 00:00:00張海濤
    大眾健康 2025年1期

    一名正在接受化療的患者來到急診室,他突然出現(xiàn)了劇烈的咳嗽和發(fā)熱癥狀?;颊呔烤故俏胄苑窝?、感染性肺炎,還是社區(qū)獲得性肺炎?答案對(duì)選擇適當(dāng)?shù)闹委煼桨钢陵P(guān)重要。

    然而,患者的病情復(fù)雜,常規(guī)檢查結(jié)果并不典型。于是,醫(yī)生打開了嵌入醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-Go,將患者的病史、癥狀和檢查結(jié)果輸入后,Med-Go迅速提供了可能的診斷方向,并列出了診斷依據(jù)和需要進(jìn)一步進(jìn)行的檢查項(xiàng)目。借助Med-Go的建議,患者最終被確診為吸入性肺炎,及時(shí)接受了針對(duì)性治療,病情得以迅速控制。

    打造全能型醫(yī)生助手

    中國有超過14億人口,醫(yī)療需求巨大,醫(yī)療資源分布不均衡。隨著醫(yī)學(xué)分科越來越細(xì),不同科室醫(yī)生之間的知識(shí)壁壘越發(fā)明顯,普通醫(yī)生很難全面掌握各種專科知識(shí)。與此同時(shí),廣大基層醫(yī)生由于資源有限,難以及時(shí)獲取最新、最權(quán)威的醫(yī)學(xué)知識(shí),面對(duì)復(fù)雜疑難病例時(shí),常常感到力不從心。

    如今,人工智能這一前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展帶來了新希望。

    如何才能讓更多醫(yī)生了解先進(jìn)的醫(yī)學(xué)知識(shí)與技術(shù),全面提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量?在中國科學(xué)院軟件研究所與同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院聯(lián)合成立的生物醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同努力下,醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-Go被成功研發(fā)出來并投入應(yīng)用。

    Med-Go如同一名知識(shí)淵博、思考分析推理能力極強(qiáng)的全能型醫(yī)學(xué)助手。無論是大型三甲醫(yī)院的醫(yī)生,還是偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層醫(yī)生,都能借助Med-Go的輔助診療建議,提高診療水平,更好地服務(wù)患者。

    Med-Go的應(yīng)用能有效縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療及不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的差距,極大地提升基層醫(yī)療服務(wù)能力,讓更多患者在家門口就能享受到優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)。

    高質(zhì)量數(shù)據(jù)夯實(shí)基礎(chǔ)

    Med-Go的研發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)識(shí)到,高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是模型質(zhì)量的基礎(chǔ)。為此,研發(fā)團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的甄選上精益求精,選用《哈里森內(nèi)科學(xué)》《Braunwald心臟病學(xué)》等權(quán)威的醫(yī)學(xué)教材,以及最新的疾病診療指南和高質(zhì)量的薈萃分析,確保模型學(xué)習(xí)到的知識(shí)權(quán)威、前沿、可靠。團(tuán)隊(duì)自行研發(fā)的專業(yè)翻譯模型和數(shù)據(jù)解析模型,可以高效地轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)習(xí)。

    Med-Go的技術(shù)能力也在不斷增強(qiáng)之中,如檢索增強(qiáng)生成技術(shù),使模型可以快速、及時(shí)地在外掛數(shù)據(jù)庫中調(diào)取相應(yīng)數(shù)據(jù),增加模型回答問題的時(shí)效性和邏輯性,同時(shí),強(qiáng)化思維鏈的應(yīng)用,能夠確保模型每一次的回答都經(jīng)過反復(fù)“思考”。

    醫(yī)生在使用中的及時(shí)反饋,也進(jìn)一步促進(jìn)了模型的優(yōu)化。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的多組智能體,使得模型的功能更加強(qiáng)大。

    高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和高度整合的技術(shù),讓Med-Go不僅能給出精準(zhǔn)的答案,還能清晰展示推理過程。通過這一系列技術(shù)的結(jié)合,Med-Go給出的診療建議有了更高的準(zhǔn)確度和可信度。

    醫(yī)生團(tuán)隊(duì)是項(xiàng)目靈魂

    在這個(gè)跨學(xué)科的項(xiàng)目中,醫(yī)生和人工智能技術(shù)人員都扮演著非常重要的角色。

    醫(yī)生團(tuán)隊(duì)以專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn),為模型提供了堅(jiān)實(shí)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)。醫(yī)生深度參與了問題設(shè)置和醫(yī)學(xué)場(chǎng)景的提出,數(shù)據(jù)的甄別、標(biāo)注和驗(yàn)證,確保模型學(xué)習(xí)到有價(jià)值的醫(yī)學(xué)知識(shí)。

    但是,醫(yī)生在參與這個(gè)項(xiàng)目時(shí)也面臨著不少挑戰(zhàn)。醫(yī)生團(tuán)隊(duì)需要充分理解技術(shù)團(tuán)隊(duì),并與其充分融合,除了要理解醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)的任務(wù),還要與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效的無縫對(duì)接。這種跨領(lǐng)域溝通,使得醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)能相互理解,并明白各自需要開展的工作。大家共同努力的結(jié)果,就是這個(gè)模型具有淵博的醫(yī)學(xué)知識(shí),并能進(jìn)行復(fù)雜的醫(yī)學(xué)“思考”。

    目前,Med-Go的應(yīng)用初見成效,讓我們感受到了它在臨床、科研、教學(xué)和管理等方面為醫(yī)學(xué)助力的巨大潛能。

    Med-Go的研發(fā)之路,是一段充滿挑戰(zhàn)和收獲的旅程。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展前景,讓我們充滿信心。相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,Med-Go將不斷升級(jí)和完善,為提升我國的醫(yī)療技術(shù)水平、造福全民健康作出更大貢獻(xiàn)。

    我們期待,人工智能會(huì)成為醫(yī)生優(yōu)秀的伙伴,發(fā)揮更大的作用。

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