摘 要: 為優(yōu)化設(shè)施作物調(diào)虧灌溉策略,實現(xiàn)節(jié)水增產(chǎn)提質(zhì)目標,以溫室茄子為研究對象,參考0~60 cm 土層平均田間持水量(θf),在苗期、開花坐果期和成熟采摘期分別設(shè)置2 種水分調(diào)虧水平(重度水分調(diào)虧50%~55%θf、輕度水分調(diào)虧70%~75%θf),以80%~85%θf 作為對照(CK 處理),研究不同調(diào)虧水平對植株生長(株高和葉面積指數(shù)LAI)、產(chǎn)量構(gòu)成(地上干物質(zhì)量AB、單果質(zhì)量WS、平均橫徑TD、平均縱徑LD 和產(chǎn)量)、果實品質(zhì)(可溶性糖SSC 和可溶性蛋白質(zhì)SPC)和水分利用(耗水量ET、水分利用效率WUE 和灌溉水利用效率IWUE)的影響,利用TOPSIS 模型引入信息量權(quán)重法和CRITIC 權(quán)重法對不同調(diào)虧處理進行了綜合評價。結(jié)果表明,溫室茄子在苗期施加輕度水分調(diào)虧有利于株高和LAI 的提高,開花坐果期輕度水分調(diào)虧顯著影響AB、WS、TD 和LD,但苗期或成熟采摘期施加輕度水分調(diào)虧對產(chǎn)量形成無影響;開花坐果期施加輕度水分調(diào)虧下產(chǎn)量、WUE 和IWUE 最高,并且ET 較CK 處理減少11.6%;苗期或開花坐果期施加重度水分調(diào)虧有利于提高SSC,而提高SPC 不宜施加重度水分調(diào)虧;利用TOPSIS 模型多目標綜合分析法對不同調(diào)虧灌溉處理進行了評價,發(fā)現(xiàn)苗期和開花坐果期80%~85%θf、成熟采摘期70%~75%θf 的土壤水分管理模式可實現(xiàn)產(chǎn)量、品質(zhì)和水分利用效率的最優(yōu)化。因此,在成熟采摘期施加輕度水分調(diào)虧而其他生育期保持CK 處理是溫室茄子栽培的最佳調(diào)虧灌溉策略。
關(guān)鍵詞:茄子;溫室;調(diào)虧灌溉;耗水量;田間持水量;信息量權(quán)重法;CRITIC 權(quán)重法;TOPSIS
中圖分類號:S274.1 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1795(2024)11-0042-09
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.202411307
0 引言
截至2023 年底, 我國設(shè)施種植面積已超過266.67 萬hm2,位居世界第1 位。設(shè)施農(nóng)業(yè)可顯著提高農(nóng)業(yè)資源利用率和土地產(chǎn)出率,是保障我國糧食安全與穩(wěn)定,夯實農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的重要基礎(chǔ)[1]。設(shè)施作物灌溉管理通常采用調(diào)虧灌溉策略,通過在生育期某階段施加一定程度水分虧缺,促進生殖生長的同時控制營養(yǎng)生長,達到節(jié)水增產(chǎn)提質(zhì)的目標,因此制定科學合理的調(diào)虧灌溉制度有利于設(shè)施作物的健康生產(chǎn)[2- 3]。
針對溫室環(huán)境中如何制定調(diào)虧灌溉策略,多數(shù)研究通過分析不同調(diào)虧水平對作物生理生態(tài)、產(chǎn)量品質(zhì)和水分利用效率(WUE)的影響,優(yōu)化調(diào)虧灌溉制度。COYAGO-CRUZ E 等[4] 發(fā)現(xiàn),溫室番茄采用調(diào)虧灌溉可減少85% 的水分,提高可溶性糖、類胡蘿卜素和總酚的含量,但減小了果實大小。YANG H 等[5] 研究了調(diào)虧灌溉對溫室西瓜、辣椒和番茄的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),西瓜在果實膨大期不宜設(shè)計調(diào)虧灌溉,坐果后期和采摘期土壤水分控制在70% 田間持水量(θf)可提高辣椒的WUE 和品質(zhì),77.0%~89.5% 耗水量(ET)可顯著提高番茄產(chǎn)量和WUE。龔雪文等[6] 認為,在溫室番茄成熟采摘期設(shè)計調(diào)虧灌溉可提高產(chǎn)量和WUE。此外,在溫室高溫、高濕環(huán)境下,通過在番茄開花坐果期設(shè)計90% 參考作物蒸發(fā)蒸騰量(ET0)調(diào)虧水平不僅能顯著提升番茄葉片最大光合速率、葉綠素含量和可溶性蛋白含量,而且可實現(xiàn)增產(chǎn)提質(zhì)的目標[7- 8]。然而,僅通過比較不同調(diào)虧灌溉水平下的產(chǎn)量和品質(zhì)等指標,難以準確獲得作物的最佳調(diào)虧灌溉策略。近年來,利用多目標優(yōu)化方法評價灌溉制度已成為有效手段,如利用主成分分析法確定溫室番茄的最佳灌溉量[9]。部分研究人員綜合考慮作物生長、果實形態(tài)、產(chǎn)量品質(zhì)和WUE 等指標,通過建立多目標評價模型確定了最優(yōu)灌溉策略,其中應(yīng)用最多的是TOPSIS 模型,其是一種多目標決策分析方法,又稱為優(yōu)劣解距離法,通過檢測評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離進行排序,若評價對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠離最劣解,則為最優(yōu)處理。王可等[10] 采用TOPSIS 模型對溫室番茄產(chǎn)量、WUE 和品質(zhì)指標進行了綜合評價,得出冬茬番茄滴灌水分下限最優(yōu)處理70%θf。王宏飛等[11] 利用TOPSIS模型確定了溫室黃瓜和甜瓜的最優(yōu)灌溉策略,認為黃瓜灌水量90% 水面蒸發(fā)量(Ep),甜瓜灌水量70%Ep。LI H H 等[12] 利用TOPSIS 模型評價了不同水肥組合對溫室番茄產(chǎn)量、品質(zhì)和WUE 的影響,并確定了最優(yōu)水肥管理制度??梢姡琓OPSIS 模型在評價溫室灌溉制度方面已取得了較好效果,但目前針對溫室調(diào)虧灌溉策略的評價卻較少。張澤宇等[13] 利用TOPSIS 模型評價了溫室辣椒調(diào)虧灌溉方案,但涉及的評價指標較少(僅包含產(chǎn)量和品質(zhì))。大量研究表明,評價灌溉制度的優(yōu)劣通常需要考慮多目標的綜合影響結(jié)果。
本研究選擇溫室茄子為研究對象,參照不同生育期土壤水分下限共設(shè)計6 種調(diào)虧灌溉水平,在TOPSIS模型中引入信息量權(quán)重法和CRITIC 權(quán)重法,考慮干物質(zhì)量AB、單果質(zhì)量WS、平均果實橫徑TD、平均果實縱徑LD、可溶性糖含量SSC、可溶性蛋白質(zhì)含量SPC、產(chǎn)量Ya、耗水量ET、水分利用效率WUE 和灌溉水利用效率IWUE 共10 個指標綜合評價調(diào)虧灌溉制度,以期為溫室作物的節(jié)水增產(chǎn)提質(zhì)提供科學合理的調(diào)虧灌溉策略。
1 材料與方法
1.1 試驗區(qū)概況
試驗在河南省節(jié)水農(nóng)業(yè)重點實驗室的現(xiàn)代化Venlo 型玻璃溫室中進行,地處34°47′5.91″N、113°47′20.15″E,溫室總面積537.6 m2, 0~ 20 cm 土層的有機質(zhì)含量20.3 g/kg, 全氮、磷、鉀含量依次為1.5、0.9 和26.6 g/kg,0~60 cm 土壤類型為黏壤土,平均體積質(zhì)量1.39 g/cm3,田間持水量θf =0.33 cm3/cm3。
溫室內(nèi)南北兩側(cè)分別設(shè)置有風機和濕簾,用于控制室內(nèi)環(huán)境。試驗期間,溫室內(nèi)部的日平均氣溫在14.8~31.9 °C 之間變化,全生育期平均值23.1 °C,最大值出現(xiàn)在開花坐果期;日平均太陽輻射在13.7~209.8 W/m2 之間變化, 全生育期平均值122.6 W/m2,最大值出現(xiàn)在5 月初; 全生育期日平均水汽壓差0.69 kPa,最大值出現(xiàn)在6 月初,為2.37 kPa。試驗期間溫室內(nèi)部的溫度、太陽輻射和水汽壓差動態(tài)變化如圖1 所示。
1.2 試驗設(shè)計
選用元帥紫圓茄為試材,于2022 年3 月15 日移栽,6 月30 日采摘結(jié)束, 全生育期共108 d。移栽前以80 kg/hm2 尿素( 46% N) 、130 kg/hm2 硫酸鉀( 50%K2O)和90 kg/hm2 過磷酸鉀(14% P2O5)作為基肥。采用寬窄行方式種植,寬行和窄行的寬度分別為65 和45 cm,株距40 cm,整畦種植,每塊畦田面積6.6 m2,每個處理3 次重復。采用地表滴灌方式進行供水,滴頭為壓力補償式,滴頭流量和工作壓力分別為1.1 L/h和0.2 MPa,在每個處理前端安裝精度0.001 m3 的水表,用于控制灌水量。
為設(shè)計不同生育期調(diào)虧灌溉水平,將茄子生長期劃分3 個階段,分別為苗期(3 月15 日—4 月20 日)、開花坐果期(4 月21 日—5 月22 日)和成熟采摘期(5 月23 日—6 月30 日),以0~60 cm 土層平均田間持水量θf 為對象,分別在3 個生育階段各設(shè)計2 種土壤水分下限(50%~55%θf 和70%~75%θf),以80%~85%θf 作為對照(CK 處理),具體試驗設(shè)計如表1 所示。全生育期T1~T6 處理的灌水次數(shù)依次為12、15、10、14、11 和14,CK 處理灌水次數(shù)16 次。為防止各小區(qū)土壤水分側(cè)滲,在0~60 cm 土層埋設(shè)有塑料薄膜。其他農(nóng)藝措施(如施肥、打藥等)各小區(qū)保持一致。
1.3 觀測項目與方法
1.3.1 植株生長指標
試驗期間每隔7~10 d 對植株高度和葉面積進行測量,每個小區(qū)選擇5 棵長勢均勻的植株,株高測量范圍為莖稈基部至冠層頂部,葉面積為葉片最寬位置與最長位置的乘積×折減系數(shù)(取0.7),通過計算單株總?cè)~面積與單株所占地表面積的比值得到葉面積指數(shù)(LAI)。此外,分別計算株高和LAI 在苗期、開花坐果期和成熟采摘期的增長速率。
1.3.2 果實形態(tài)及產(chǎn)量指標
果實形態(tài)包括單果質(zhì)量、果實橫徑和縱徑,每個小區(qū)選取中間位置20 棵代表性植株,采用精度0.01 g的電子秤測量每棵植株的果實質(zhì)量,單果質(zhì)量為所有果實的平均值;用游標卡尺采用十字交叉法測量每個果實的橫徑和縱徑,取平均值。進入結(jié)果期,對各處理每次采收的茄子分別稱質(zhì)量計產(chǎn),并折算成公頃產(chǎn)量[14]。收獲后用烘干法測量每個處理的干物質(zhì)量,每個處理選取5 棵長勢均勻的植株,對葉干質(zhì)量、莖干質(zhì)量和果干質(zhì)量分別測定,首先將植株各部分放入105 °C 烘箱殺青30 min,然后調(diào)至75 °C 恒溫烘干。
1.3.3 果實品質(zhì)指標
對茄子的可溶性糖和可溶性蛋白質(zhì)含量進行測量,每個小區(qū)選擇3 顆色澤相近的果實,即每個處理共測量9 組。首先將果實削皮切碎并研磨至糊狀,然后將每個小區(qū)的3 份樣品進行混合,即每個處理需提取9份樣品,最后用蒽酮比色法測定可溶性糖含量,采用紫外吸收法測定可溶性蛋白質(zhì)含量。
1.3.4 土壤水分、耗水量和水分利用效率
采用TDR 時域反射儀測量每個小區(qū)的土壤水分,TRIME 模型管安裝在滴灌帶的2 個滴頭中間位置,每隔5 d 測量1 次,20 cm 為1 層,測量最大深度100 cm,每個處理2 次重復。采用水量平衡法計算耗水量
ET=P+I+UD+ΔW (1)
式中 ET——植株耗水量,mm
P——降雨量,mm
I——灌水量,mm
U、D——地下水補給量和深層滲漏量,mm
ΔW——0~100 cm 土層內(nèi)儲水量變化,mm
由于溫室內(nèi)無降雨量的補給,故P=0;同時試驗區(qū)地下水位在5.0 m 以下,作物無法吸收利用,故U=0;本試驗最大灌水量30 mm,無深層滲漏量,故D=0。
采用式(2)計算溫室茄子的水分利用效率,采用式(3)計算灌溉水利用效率。
WUE =Ya/ET×100% (2)
IWUE =Ya/I×100% (3)
式中 Ya——茄子最終產(chǎn)量,t/hm2
WUE——水分利用效率,kg/m3
IWUE——灌溉水利用效率,kg/m3
1.3.5 溫室內(nèi)氣象指標
在溫室中部安裝有自動氣象站,可以連續(xù)測量溫室內(nèi)的太陽輻射、空氣溫度、相對濕度和風速,傳感器安裝在溫室中間位置距地表2 m 高的位置,氣象數(shù)據(jù)每隔15 min 采集一次并儲存在LSI 數(shù)據(jù)采集器中(SP350,Italy)。
1.4 調(diào)虧灌溉評價方法
采用TOPSIS 模型對不同調(diào)虧灌溉制度進行綜合評價,也稱為優(yōu)劣解距離法,通過比較評價對象與理想解(理想化目標)的接近程度進行排序,以確定灌溉制度的最優(yōu)方案。因此需要計算正/負理想解進而求得綜合評價指標進行排序。相關(guān)計算公式如下
式中 Ci——綜合評價指數(shù),0 ≤ Ci ≤ 1
Di+ 、Di?——正/負理想解截距
Zmax, j、Zmin, j——正/負理想解向量
Zij——標準化指標
Ci 值越接近于1,表明評價對象結(jié)果越優(yōu)。
為使用TOPSIS 模型評價不同調(diào)虧灌溉制度的優(yōu)劣,需計算每個評價指標的權(quán)重,本研究選擇AB、WS、TD、LD、SSC、SPC、Ya、ET、WUE 和IWUE 共10 個指標用于評價不同調(diào)虧灌溉制度,分別采用信息量權(quán)重法和CRITIC 權(quán)重法計算各指標的權(quán)重。信息量權(quán)重法也稱為變異系數(shù)法,是一種客觀賦權(quán)法,其原理是利用數(shù)據(jù)的變異系數(shù)進行權(quán)重賦值,變異系數(shù)越大,說明攜帶的信息量越大,相應(yīng)的權(quán)重也越大。變異系數(shù)CV 和權(quán)重W 的計算公式如下
式中 s——樣本標準差
yˉ——樣本平均值
n——樣本個數(shù)
CVi——第i 個指標變異系數(shù)
CRITIC 權(quán)重法是一種基于數(shù)據(jù)波動性的客觀賦權(quán)法,能充分利用原始數(shù)據(jù)信息準確反映各處理之間的差距,計算步驟如下。
(1)將不同處理的指標組合后形成標準化矩陣M=(Mi,j),分別計算矩陣的正向指標Mi, j+和逆向指標Mi, j?:
式中 Xi, j——M 矩陣中第i 行第j 列指標值
Xj——M 矩陣第j 列均值
min(Xj)——M 矩陣第j 列最小值
max(Xj)——M 矩陣第j 列最大值
(2)計算信息承載量,信息量(Cj)為指標波動性(Sj)與沖突性(Rj)的乘積,Cj 越大,表明該指標在評價體系中的作用越大,對應(yīng)的權(quán)重也越大。
式中 ri,j——第i 個指標與第j 個指標相關(guān)系數(shù)
(3)計算指標的權(quán)重,通過計算各指標的權(quán)重得到權(quán)重向量w=(w1, w2, …, wn)T。
1.5 數(shù)據(jù)處理方法
所有數(shù)據(jù)采用Origin 2021 作圖, 利用SPSSStatistics 20 軟件進行方差分析和顯著性檢驗,采用Duncan(D)法進行多重比較分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同調(diào)虧灌溉水平對株高和LAI 的影響
溫室茄子在不同調(diào)虧灌溉制度下的株高和LAI 動態(tài)變化,以及在不同生育期的增長率如圖2 所示。株高方面,T2 和T4 處理最大株高(hmax)均超過100 cm,并且與CK 處理之間無顯著性差異,T5 和T6 處理的hmax 超過90 cm,二者無顯著性差異,但均顯著低于CK 處理(Plt;0.05),T1 和T3 處理的hmax 超過74 cm,二者無顯著性差異,但顯著低于其他處理(Plt;0.05)。從株高生長速率來看,苗期生長率差異性不大,但開花坐果期各處理之間有明顯差異,其中T4 處理增長速率最大(282.6%),并且與CK 處理接近(294.4%),而T1 處理最小(158.8%),進入成熟采摘期,受打頂管理影響,株高生長速率明顯降低??梢娒缙谑┘铀终{(diào)虧≥70%θf 有利于植株高度的生長。
LAI 方面,全生育期溫室茄子LAI 呈先增后減趨勢,LAI 最大值(LAImax)出現(xiàn)在移栽后的80~90 d 之間,LAImax 與hmax 變化相似,T2 和T4 處理的LAImax 接近CK 處理(3.40 cm2/cm2),并且無顯著性差異,T1、T5 和T6 的LAImax 在2.69~2.91 cm2/cm2 之間變化,3 個處理之間無顯著性差異, 但均顯著低于CK 處理(Plt;0.05),T3 處理的LAImax 最?。?.11 cm2/cm2)。從LAI 增長速率來看,苗期和開花坐果期增長速率較大,其中苗期T2 處理的增長速率最快(376.4%),而成熟采摘期LAI 表現(xiàn)為負增長,這是受植株打頂影響導致的??梢娒缙诤烷_花坐果期施加水分調(diào)虧≥70%θf有利于LAI 的增長。
2.2 不同調(diào)虧灌溉水平對AB 和產(chǎn)量構(gòu)成的影響
不同調(diào)虧灌溉水平下溫室茄子的AB、WS、TD 和LD 如圖3 所示。T2 和T6 處理的AB 接近于CK 處理,均gt;70 g/株,3 個處理之間無顯著性差異,T1 與T5 處理的AB 為(60.500±1.470)g/株,并且顯著低于CK 處理(Plt;0.05),T3 和T4 處理的AB 相近(lt;48 g/株)。T1、T2、T4 和T6 處理的WS 與CK 處理相近(gt;265 g),5個處理之間無顯著性差異,但T3 和T5 處理的WS 僅為(192.3±9.9)g,顯著低于其他處理(Plt;0.05)。各處理之間TD 和LD 差異不大,TD 為8.42~9.01 cm,LD為11.57~12.09 cm。可見在開花坐果期施加水分調(diào)虧不利于溫室茄子干物質(zhì)量累積和產(chǎn)量形成。
2.3 不同調(diào)虧灌溉水平對Ya、品質(zhì)和WUE 的影響
不同調(diào)虧灌溉水平顯著影響了溫室茄子的SSC 和SPC,結(jié)果如表2 所示。T1 和T3 處理的SSC 顯著高于其他處理(Plt;0.05) , T2、T4 和T6 處理的SSC 高于CK 處理(1.24%),但未達到顯著性水平。T4 處理的SPC 顯著高于其他處理(除T1 處理外),T1 和T5 處理,以及T3 和T6 處理之間無顯著性差異,但均顯著高于T2 和CK 處理(Plt;0.05),并且T2 處理的SPC 亦顯著高于CK 處理(Plt;0.05)。
表2 還給出了不同調(diào)虧灌溉水平下的Ya、ET、WUE 和IWUE, 可以看出, T4 處理的Ya 最高(47.3 t/hm2),但與T6 和CK 處理之間無顯著性差異,T5 處理的Ya 最低(28.9 t/hm2),并顯著低于其他處理(Plt;0.05)。T6 和CK 處理的ET 均超過320 mm 且顯著高于其他處理(Plt;0.05) ,而T5 處理的ET 最低(249.5 mm),并顯著低于各處理(Plt;0.05),T1、T2與T4 處理之間的ET 相近且無顯著性差異。T4 處理的WUE 和IWUE 均顯著高于其他處理(Plt;0.05),T3 處理的WUE 最低并與其他各處理有顯著性差異,T5 與T6 處理的IWUE 較低并顯著低于CK 處理(Plt;0.05),T2 與T6 處理,以及T1 與CK 處理的WUE 均無顯著性差異,T2 與CK 處理的IWUE 相近且無顯著性差異?;谝陨戏治隹芍?,開花坐果期施加70%~75%θf 水分調(diào)虧有利于提升品質(zhì)和水分利用效率,而成熟采摘期施加50%~55%θf 水分調(diào)虧可顯著降低耗水量,然而,開花坐果期或成熟采摘期土壤水分下限不宜低于70%θf,否者會影響溫室茄子的最終產(chǎn)量。
2.4 基于TOPSIS 方法對不同調(diào)虧灌溉制度綜合評價
選擇AB、WS、TD 和LD、SSC、SPC、Ya、ET、WUE 和IWUE 共10 個指標用于評價調(diào)虧灌溉制度,在TOPSIS 模型中引入信息量權(quán)重法和CRITIC 權(quán)重法計算各指標的權(quán)重。表3 給出了2 種方法計算權(quán)重的結(jié)果,信息量權(quán)重法計算權(quán)重與CV 有關(guān),可以看出CV 與權(quán)重大小一致,10 個評價指標中SSC 的權(quán)重最高(22.19%),而LD 最低(0.97%);從CRITIC 權(quán)重法計算結(jié)果來看,WS 的變異性最大(52.16),獲得的信息量(273.49)和權(quán)重(39.64)也最大,而TD 的變異性最?。?.17) , 獲得的信息量( 1.19) 和權(quán)重(0.17)也最小??梢?,2 種權(quán)重計算方法得到的最小權(quán)重相同,但最大權(quán)重指標有差異,這可能是單果質(zhì)量的標準差較大導致的。
將各評價指標的權(quán)重代入TOPSIS 模型中,通過計算正理想解距離和負理想解距離及接近度獲得不同調(diào)虧灌溉制度的排序情況,如表4 所示。
2 種權(quán)重法計算的D+、D?和C 一致,6 種調(diào)虧灌溉處理從優(yōu)到劣的排序結(jié)果依次為T6 處理gt;T2 處理gt;T4處理gt;T1 處理gt;T3 處理gt;T5 處理??梢姡瑴厥仪炎釉诿缙诤烷_花坐果期施加水分調(diào)虧80%~85%θf、成熟采摘期70%~75%θf 的土壤水分下限管理模式可實現(xiàn)果實形態(tài)、品質(zhì)和水分利用效率的最優(yōu)化。然而,對于水資源匱乏地區(qū),建議采用在苗期施加水分調(diào)虧50%~55%θf、開花坐果期和成熟采摘期施加水分調(diào)虧70%~75%θf 的土壤水分管理模式,盡量保持后兩個生育期的土壤水分下限不低于70%θf,否者易造成減產(chǎn)和品質(zhì)下降的現(xiàn)象。
3 討論
調(diào)虧灌溉不同于傳統(tǒng)的豐水高產(chǎn)灌溉和非充分灌溉,前者追求產(chǎn)量而忽略了品質(zhì),后者放棄單產(chǎn)最高而追求區(qū)域總體產(chǎn)量。調(diào)虧灌溉則是舍棄生物產(chǎn)量總量而追求經(jīng)濟產(chǎn)量最高,是目前溫室中使用最多的一種灌溉方式,多數(shù)研究證實適宜的調(diào)虧灌溉策略有利于溫室作物的增產(chǎn)和提質(zhì),然而,在調(diào)虧灌溉制度綜合評價方面卻較少涉及[3,15]。為此,本研究通過分析不同調(diào)虧水平對溫室茄子生長(株高和LAI)、產(chǎn)量構(gòu)成(AB、WS、TD、LD 和Ya)、品質(zhì)(SSC 和SPC)和水分利用(ET、WUE 和IWUE) 的影響, 利用TOPSIS 模型對不同調(diào)虧灌溉制度進行了綜合評價。本研究發(fā)現(xiàn)溫室茄子在苗期施加水分調(diào)虧70%θf 后期復水后可促進植株生長。龔雪文等[6] 同樣發(fā)現(xiàn),在溫室番茄開花坐果期施加水分調(diào)虧有利于LAI 和株高的增長速率。高佳等[16] 認為,辣椒苗期適度水分調(diào)虧有利于后期生長,但土壤水分下限不宜低于55%θf,這是因為苗期主要進行生理生長,受到嚴重水分脅迫后,生理組織受損導致后期難以恢復,進而限制植株生長。當作物的產(chǎn)量形成后額外增加灌水量對產(chǎn)量貢獻不大,反而有可能導致作物減產(chǎn)及水分利用效率的下降[17]。水分調(diào)虧對溫室茄子干物質(zhì)量和產(chǎn)量構(gòu)成的影響主要表現(xiàn)在開花坐果期,而苗期或成熟采摘期控制土壤水分下限70%θf 以上有利于干物質(zhì)量的累積和產(chǎn)量形成。張澤宇等[13] 同樣發(fā)現(xiàn),在辣椒花期進行調(diào)虧會顯著抑制營養(yǎng)器官和生殖器官干物質(zhì)量的累積,這是因為開花坐果期是植株營養(yǎng)生長階段向生殖生長階段過渡期,水分虧缺會導致落花落果現(xiàn)象,不利于植株生殖生長,進而影響干物質(zhì)量的累積。江曉東等[7] 得出與本試驗結(jié)果不同的結(jié)論,認為在番茄開花坐果期設(shè)置充分灌溉(100%ET0)和重度水分調(diào)虧(50%ET0)均顯著降低了干物質(zhì)量,這是因為兩種灌溉水平影響了根區(qū)環(huán)境導致植株根冠比降低,此外高溫高濕環(huán)境嚴重限制了植株干物質(zhì)量的累積。
開花坐果期適度水分調(diào)虧后期復水后有利于提高作物產(chǎn)量和WUE,同時可在一定程度上減少耗水量,本研究同樣發(fā)現(xiàn)在溫室茄子開花坐果期土壤水分下限在70%~75%θf 條件下的產(chǎn)量和WUE 最高,耗水量相比充分灌溉減少11.6%。高佳等[16] 同樣發(fā)現(xiàn)辣椒苗期中度?后期輕度水分調(diào)虧可提高產(chǎn)量,同時WUE 和IWUE 分別提高10.91% 和9.2%。YANG H 等[5] 發(fā)現(xiàn),溫室冬茬西瓜在開花坐果期進行水分調(diào)虧可分別提高產(chǎn)量和WUE 的28.6%~37.2% 和43.7%~66.5%。溫室滴灌辣椒在開花坐果期施加調(diào)虧灌溉雖然可以提高產(chǎn)量和WUE,但與充分灌溉相比并未達到顯著水平,這可能是由于調(diào)虧灌溉設(shè)計最低土壤水分下限較高導致的(75±2)%θf。張澤宇等[13] 同樣認為,輕度水分調(diào)虧(65%~75%θf)可能復水后產(chǎn)生的補償效應(yīng)不顯著??梢姡p度水分調(diào)虧有利于產(chǎn)量和WUE 的提升。然而,提升果實品質(zhì)需對作物某些生長階段施加重度水分調(diào)控,本研究發(fā)現(xiàn),苗期或開花坐果期施加50%~55%θf水分調(diào)虧可顯著提高溫室茄子的品質(zhì)指標。龔雪文等[6]同樣發(fā)現(xiàn),溫室番茄開花坐果期施加重度水分調(diào)虧可顯著提升可溶性糖含量。江曉東等[7] 則發(fā)現(xiàn),溫室番茄中度水分調(diào)虧有利于提高果實中的可溶性糖含量,這可能與溫室內(nèi)高溫高濕環(huán)境有關(guān),高溫下果實總糖下降,而重度虧缺加劇了這一現(xiàn)象導致可溶性糖含量低于輕度水分調(diào)控處理。
為準確評價不同調(diào)虧灌溉制度的優(yōu)劣,本研究利用TOPSIS 模型并引入信息量權(quán)重法和CRITIC 權(quán)重法計算了10 個指標的權(quán)重,兩種權(quán)重計算方法克服了主觀賦權(quán)法和熵權(quán)法的缺陷,計算的權(quán)重更加客觀可靠。目前基于TOPSIS 模型評價溫室作物調(diào)虧灌溉策略的研究較少,本研究通過TOPSIS 模型發(fā)現(xiàn)CRITIC 權(quán)重法計算的最大權(quán)重是單果質(zhì)量。張澤宇等[13] 應(yīng)用AHPEWM-TOPSIS 多目標綜合分析方法對溫室辣椒的調(diào)虧灌溉進行了打分,發(fā)現(xiàn)利用AHP 和EWM 計算的最大權(quán)重均是單果質(zhì)量,這與本研究結(jié)果一致。此外,張澤宇等所選的指標主要包括產(chǎn)量(營養(yǎng)生長和單株產(chǎn)量)和品質(zhì)(VC、果色指數(shù)和辣椒紅素)兩種類型指標,由于缺少ET、WUE 和IWUE 等水分利用指標,可能影響調(diào)虧灌溉在節(jié)水方面的評價。TOPSIS 模型在溫室中的評價還包括水肥組合和灌水頻率優(yōu)化等方面[18-20]。本研究通過TOPSIS 模型評價溫室茄子調(diào)虧灌溉制度發(fā)現(xiàn),苗期和開花坐果期80%~85%θf、成熟采摘期70%~75%θf 的土壤水分下限管理模式可實現(xiàn)果實形態(tài)、產(chǎn)量、品質(zhì)和水分利用效率的最優(yōu)化。
4 結(jié)束語
(1)溫室茄子苗期施加水分調(diào)虧70%~75%θf 可促進植株生長,其中最大植株高度和最大LAI 接近于CK 處理(110 cm 和3.4 cm2/cm2),并且最大株高和最大LAI 顯著高于其他處理13.8%~ 33.1% 和13.2%~37.1%。特別地,苗期施加水分調(diào)虧70%~75%θf 可顯著提高溫室茄子的干物質(zhì)量和單果質(zhì)量,但水分調(diào)虧對果實橫徑和縱徑的影響差異較小。
(2)開花坐果期施加輕度水分調(diào)虧有利于提升溫室茄子的品質(zhì)和水分利用效率,而成熟采摘期施加重度水分調(diào)虧可顯著降低植株耗水量,如果考慮溫室茄子產(chǎn)量最大化,則開花坐果期或成熟采摘期的土壤水分下限≥70%θf。
(3)在6 組調(diào)虧灌溉制度中,成熟采摘期輕度水分調(diào)虧方案排名第1 位,對溫室茄子的果實形態(tài)、產(chǎn)量、品質(zhì)和水分利用效率的改善效果最佳;但在水資源匱乏地區(qū),建議在苗期施加重度水分調(diào)虧,其他生育期土壤水分下限≥70%θf。
參考文獻
[1]周曉艷,李佳層,曾玨,等.鄉(xiāng)村振興背景下我國設(shè)施農(nóng)用地現(xiàn)狀與變化研究[J].國土與自然資源研究,2019(1):15-20.
ZHOU Xiaoyan, LI Jiaceng, ZENG Yu, et al. Present conditionand change of facility agriculture land in China under the background ofrural revitalization[J].Territory amp; Natural Resources Study,2019(1):15-20.
[2]INCROCCI L,THOMPSON R B,F(xiàn)ERNANDEZ-FERNANDEZ M D,et al. Irrigation management of European greenhouse vegetable crops[J].Agricultural Water Management,2020,242:106393.
[3]千晶晶,原保忠,別之龍.溫室作物調(diào)虧灌溉研究進展[J].中國農(nóng)學通報,2012,28(12):18-23.
QIAN Jingjing, YUAN Baozhong, BIE Zhilong. The research progressof crop regulated deficit irrigation in greenhouse[J].Chinese AgriculturalScience Bulletin,2012,28(12):18-23.
[4]COYAGO-CRUZ E,MELENDEZ-MARTINEZB A J,MORIANA A,et al. Yield response to regulated deficit irrigation of greenhousecherry tomatoes[J]. Agricultural Water Management, 2019, 213:212-221.
[5]YANG H, DU T, QIU R, et al. Improved water use efficiency andfruit quality of greenhouse crops under regulated deficit irrigation innorthwest China[J]. Agricultural Water Management, 2017, 179:193-204.
[6]龔雪文,劉浩,孫景生,等.調(diào)虧灌溉對溫室番茄生長發(fā)育及其產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].節(jié)水灌溉,2016(9):52-56.
GONG Xuewen, LIU Hao, SUN Jingsheng, et al. Effects ofregulated deficit irrigation on solar greenhouse tomato growth,yield andquality[J].Water Saving Irrigation,2016(9):52-56.
[7]江曉東,張建取,雷虎.梅雨季節(jié)高溫高濕環(huán)境下調(diào)虧灌溉對設(shè)施番茄生產(chǎn)的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2023,44(8):685-694.
JIANG Xiaodong, ZHANG Jianqu, LEI Hu. Effect of regulateddeficit irrigation on greenhouse tomato production under high temperatureand high humidity environment in meiyu season[J].Chinese Journalof Agrometeorolog,2023,44(8):685-694.
[8]雷虎,江曉東,張建?。邷馗邼癍h(huán)境下調(diào)虧灌溉對番茄葉片光合和衰老特性的影響[J].中國瓜果,2023,36(3):58-63.
LEI Hu,JIANG Xiaodong,ZHANG Jianqu.Effects of regulated deficitirrigation on photosynthetic and senescence characteristics of tomatoleaves under high temperature and high relative humidity environment insummer[J].China Cucurbits and Vegetables,2023,36(3):58-63.
[9]劉聰,宮彬彬,高洪波,等.基于蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的椰糠盆栽番茄適宜灌溉量估算與試驗[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報, 2022, 38( 11) :117-124.
LIU Cong, GONG Binbin, GAO Hongbo, et al. Estimation and experimentof the suitable irrigation amount of potted tomatoes withcoconut bran using pan evaporation[J].Transactions of the Chinese Societyof Agricultural Engineering,2022,38(11):117-124.
[10]王可,謝香文,洪明.基于TOPSIS 法對和田地區(qū)溫室番茄滴灌方案優(yōu)選研究[J].節(jié)水灌溉,2024(1):115-120.
WANG Ke,XIE Xiangwen,HONG Ming.Optimization of drip irrigationschemes for greenhouse tomatoes in Hotan prefecture based onTOPSIS method[J].Water Saving Irrigation,2024(1):115-120.
[11]王宏飛,李彥彬,柳騰飛,等.基于CRITIC-TOPSIS 綜合評價法優(yōu)化溫室作物灌溉策略[J].灌溉排水學報,2023,42( 2):52-59.
WANG Hongfei, LI Yanbin, LIU Tengfei, et al. Optimizing irrigationscheduling for greenhouse crops using the CRITIC-TOPSIS framework[J].Journal of Irrigation and Drainage,2023,42(2):52-59.
[12]LI H H,LIU H,GONG X W,et al.Optimizing irrigation and nitrogenmanagement strategy to trade off yield,crop water productivity,nitrogenuse efficiency and fruit quality of greenhouse grown tomato[J].Agricultural Water Management,2021,245:106570.
[13]張澤宇,曹紅霞,何子建,等.基于AHP-EWM-TOPSIS 的溫室辣椒最佳調(diào)虧灌溉方案優(yōu)化研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2023,41(1):111-120.
ZHANG Zeyu, CAO Hongxia, HE Zhijian, et al. Study on greenhousepepper optimal regulated deficit irrigation scheme based on AHPEWM-TOPSIS[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2023,41(1):111-120.
[14]王湛,李銀坤,郭文忠,等.不同灌水量對溫室茄子蒸騰規(guī)律及水分利用的影響[J].中國農(nóng)村水利水電,2019(7):6-10.
WANG Zhan,LI Yinkun,GUO Wenzhong,et al.The effect of differentirrigation amount on the transpiration rate and water use efficiencyof autumn eggplant in greenhouses[J]. China Rural Water and Hydropower,2019(7):6-10.
[15]楊嘉鵬,董榮.調(diào)虧灌溉技術(shù)對葡萄果實品質(zhì)的影響[J].農(nóng)業(yè)工程,2024,14(4):114-120.
YANG Jiapeng, DONG Rong. Effect of regulated deficit irrigationon grape fruit quality[J]. Agricultural Engineering, 2024, 14( 4) :114-120.
[16]高佳,張恒嘉,巴玉春,等.調(diào)虧灌溉對綠洲灌區(qū)膜下滴灌辣椒生長發(fā)育和產(chǎn)量的影響[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2019,37( 2):25-31.
GAO Jia, ZHANG Hengjia, BA Yuchun, et al. Effects of regulateddeficit irrigation on pepper growth and yield under drip irrigation inoasis region[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2019,37(2):25-31.
[17]樊廷錄,楊珍,王建華,等.灌水時期和灌水量對甘肅河西玉米制種產(chǎn)量和水分利用的影響[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究, 2014,32(5):1-6.
FAN Tinglu, YANG Zhen, WANG Jianhua, et al. Effects of irrigationstage and amount on hybrid seed yield of maize and water use ofmaize in Hexi Corridor of Gansu[J]. Agricultural Research in the AridAreas,2014,32(5):1-6.
[18]ZHANG H M, XIONG Y W, HUANG G H, et al. Effects of waterstress on processing tomatoes yield, quality and water use efficiencywith plastic mulched drip irrigation in sandy soil of the hetao irrigationdistrict[J].Agricultural Water Management,2017,179:205-214.
[19]LIU H, LI H H, NING H F, et al. Optimizing irrigation frequencyand amount to balance yield, fruit quality and water use efficiency ofgreenhouse tomato[J]. Agricultural Water Management, 2019, 226:105787.
[20]LUO H,LI F S.Tomato yield,quality and water use efficiency underdifferent drip fertigation strategies[J]. Scientia Horticulturae, 2018,235:181-188.