人工智能賦能“智慧物流”人才培養(yǎng)的基本邏輯

摘 "要：技術(shù)變革與人才培養(yǎng)之間具有復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。以智能運輸、倉儲、配送、客服為標(biāo)志和代表，人工智能變革和重塑傳統(tǒng)物流行業(yè)，“智慧物流”業(yè)已生成?！爸腔畚锪鳌币l(fā)傳統(tǒng)物流行業(yè)崗位發(fā)生顯著變革，呈現(xiàn)崗位結(jié)構(gòu)多樣化、崗位職能專業(yè)化、崗位素質(zhì)綜合化、崗位人員不穩(wěn)定等趨勢。構(gòu)建多元培養(yǎng)目標(biāo)、復(fù)合課程體系、師資引育體系、雙元育人機制，成為推進高職智能物流技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系重構(gòu)，培養(yǎng)適應(yīng)“智慧物流”行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才的必然選擇。

"關(guān)鍵詞：人工智能；智能物流技術(shù)專業(yè)；人才培養(yǎng)；體系重構(gòu)

"中圖分類號：G712 " "文獻標(biāo)志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.046

Abstract： There is a complex intrinsic relationship between technological change and talent cultivation. Represented by intelligent transportation， warehousing， distribution， and customer service， artificial intelligence has transformed and reshaped the traditional logistics industry， and \"smart logistics\" has emerged. The \"smart logistics\" has triggered significant changes in traditional logistics industry positions， presenting trends such as diversified job structures， specialized job functions， comprehensive job qualities， and unstable job personnel. Constructing diverse training objectives， a composite curriculum system， a teacher guidance system， and a dual education mechanism has become an inevitable choice for promoting the reconstruction of the talent training system for intelligent logistics technology majors in higher vocational education， and cultivating innovative and composite talents that adapt to the development of the \"smart logistics\" industry.

Key words： artificial intelligence; intelligent logistics technology professional; talent development; system refactoring

"人工智能已經(jīng)給各個行業(yè)特別是制造業(yè)、運輸業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)甚至醫(yī)療、衛(wèi)生、法律、教育等帶來多維而復(fù)雜的影響，對涉及眾多領(lǐng)域的物流業(yè)及其人才培養(yǎng)的影響更為直接而顯著。如何基于技術(shù)變革與人才培養(yǎng)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，深刻認識和科學(xué)把握人工智能發(fā)展對于物流行業(yè)及其崗位需求、人才培養(yǎng)帶來的革命性影響，重構(gòu)人工智能背景下智能物流技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)體系，具有重要的理論意義與實踐價值。

1 "變革與重塑：人工智能催生智能物流行業(yè)生態(tài)

"物流專業(yè)人才培養(yǎng)歸根結(jié)底是為了服務(wù)物流行業(yè)，因而，研究人工智能對于智能物流技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響，必須首先基于人工智能與物流行業(yè)的密切的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，揭示和把握人工智能重塑物流行業(yè)生態(tài)的運行機制和演變趨勢。

1.1 "智能運輸

在人工智能時代，智能運輸?shù)膽?yīng)用之一是通過使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配，物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，建立數(shù)字化貨運平臺，用較低的價格獲取社會運力[1]。日趨成熟且安全系數(shù)更高的自動駕駛技術(shù)引發(fā)配送模式的優(yōu)化，提升了公里運輸?shù)男?。與傳統(tǒng)物流相比，智慧物流降低了物流運輸成本，提高了物流效率，凸顯出行業(yè)“智慧”的差異化競爭力[2]。

1.2 "智能倉儲

"在人工智能時代，倉儲的作用不局限于保管，而且還是物資轉(zhuǎn)運的中心，如何提高倉儲運作的速度和效益成為一個棘手而迫切的問題。借助人工智能技術(shù)，在入庫識別上，隨著RFID技術(shù)落地運用，借助射頻識別在實時更新資料、存儲信息量、使用壽命等方面的優(yōu)勢，廣泛運用于貨物追蹤、信息自動采集等，提升了物流數(shù)字化水平；在進行貨物運輸時，依靠AGV和AMR兩類自動設(shè)備，充分展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和獨特性。

1.3 "智能配送

"傳統(tǒng)人工配送存在成本高、耗時長、效率低等短板和缺陷。借助人工智能技術(shù)，通過精確計算可規(guī)劃最佳配送線路；在訂單分配系統(tǒng)的應(yīng)用上，可以實時匹配，進行數(shù)量預(yù)估。隨著技術(shù)成熟度的提升，加上政策支持，無人配送車和無人配送機將會有更大的應(yīng)用領(lǐng)域和場景[3]。

1.4 "智能客服

"傳統(tǒng)客服具有勞動密集型特點。借助人工智能技術(shù)，以智能語音和NLP技術(shù)為代表的客服機器人可以實現(xiàn)在線和客戶進行溝通，語音機器人通過電話處理投訴、進行咨詢，外呼機器人對客戶進行回訪，質(zhì)檢機器人對人工客服的服務(wù)質(zhì)量進行抽檢。由于人工智能語音系統(tǒng)的應(yīng)用不受時間限制，可以實現(xiàn)24小時全天候服務(wù)，大幅提升了客服效率和質(zhì)量，同時降低了人工成本。

2 "趨勢與需求：智能物流崗位變革分析

"需求導(dǎo)向是人才培養(yǎng)的第一原則。人才培養(yǎng)是否真正適應(yīng)社會需求特別是行業(yè)、產(chǎn)業(yè)需求，最直接的衡量標(biāo)準(zhǔn)，就是看人才培養(yǎng)是否能夠適應(yīng)崗位需求、適應(yīng)崗位變革趨勢。

2.1 "崗位結(jié)構(gòu)多樣化

"人工智能的應(yīng)用引發(fā)了新時代“機器換人”、“騰籠換鳥”等現(xiàn)象的產(chǎn)生，崗位結(jié)構(gòu)多樣化趨勢已然來襲。首先，崗位專業(yè)分工愈加明顯。從運輸?shù)絺}儲再到配送環(huán)節(jié)，每個專業(yè)崗位的工作內(nèi)容被細分，成為職責(zé)獨立的最小業(yè)務(wù)單元。其次，新興崗位需求顯著增加。部分物流基礎(chǔ)崗位由于機械化和智能化的運用，工作量逐漸不飽和，且不同崗位間的協(xié)調(diào)需求也在減少，為降低運行成本，就要及時進行撤崗和并崗。最后，崗位職責(zé)細分要求更為明顯。智慧物流運行環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，從倉儲選址到裝卸，從包裝到運輸，必須實現(xiàn)不相容崗位相互分離、制約和監(jiān)督，才能最大程度避免錯誤，提高效率。

2.2 "崗位職能專業(yè)化

"專業(yè)的崗位交給專業(yè)的人才，是提高物流管理效率的有效手段之一。例如倉儲類員工，需應(yīng)用人工智能技術(shù)進行倉儲選址、庫存控制、運輸線路優(yōu)化及訂單處理等環(huán)節(jié)。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前物流企業(yè)對人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員和云計算工程技術(shù)人員等高端專業(yè)技術(shù)類人才的需求大幅增長[4]。只有掌握崗位相關(guān)的專業(yè)知識和技能，才能滿足崗位的需求。

2.3 "崗位素質(zhì)綜合化

"復(fù)合型人才是智慧物流時代崗位需求的風(fēng)向標(biāo)，除了具備物流專業(yè)知識以外，還要具備相應(yīng)的信息技術(shù)理論和綜合實踐應(yīng)用能力，并能在具體工作崗位上運用知識解決物流管理和環(huán)節(jié)中的實際問題，真正做到“懂理論、說的出、能上手”。從技術(shù)層面來說，不僅要掌握智能設(shè)備的操作和維護，而且要具備大數(shù)據(jù)分析運用、智慧供應(yīng)鏈運營的能力；在知識結(jié)構(gòu)層面，除了基本的物流專業(yè)基礎(chǔ)知識，計算機、物聯(lián)網(wǎng)和信息化運營等相關(guān)知識也要懂得；在綜合素養(yǎng)方面，崗位人員要做到愛崗敬業(yè)、吃苦耐勞，善于溝通協(xié)作并富有創(chuàng)新思維。

2.4 "崗位人員不穩(wěn)定

"物流企業(yè)除了面臨專業(yè)崗位人員需求較大的問題，還存在著人員不穩(wěn)定的情況。比如應(yīng)屆畢業(yè)生剛進入企業(yè)時，難以快速上手，此時就要針對畢業(yè)生進行培訓(xùn)；經(jīng)過培養(yǎng)上崗后企業(yè)又面臨新入職員工離職的風(fēng)險。此外，年輕員工樂于追求安逸穩(wěn)定的崗位，歷經(jīng)物流不同部門的輪崗了解之后，又容易出現(xiàn)經(jīng)不起外界工作的誘惑或者眼高手低而最終離開本崗位。

3 "對策與建議：智能物流技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系重構(gòu)

"基于上述分析，“智慧物流”對于專業(yè)人才的需求顯然應(yīng)該是既懂物流業(yè)務(wù)，又懂計算機技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)知識，還能熟悉智能物流信息化運作規(guī)律，并能將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)輔佐決策，提高企業(yè)綜合效益。隨著人工智能化，數(shù)字化工程的不斷演進，技術(shù)技能型人才，尤其是熟識人工智能技術(shù)的高端技術(shù)技能型人才，成為推動經(jīng)濟順利轉(zhuǎn)型升級的重要突破口[5]。對照這樣的需求，相當(dāng)比例的現(xiàn)有員工顯然難以勝任，更對高職智能物流技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，急需加大改革創(chuàng)新力度，實現(xiàn)傳統(tǒng)物流專業(yè)人才培養(yǎng)體系的重構(gòu)。

3.1 "加強頂層設(shè)計，構(gòu)建多元培養(yǎng)目標(biāo)

"總體上，物流專業(yè)的應(yīng)用性定位決定了其人才培養(yǎng)目標(biāo)必然是知識、能力、素質(zhì)“三位一體”的高素質(zhì)技能型專門人才。目前物流企業(yè)崗位的要求不斷提升，工作內(nèi)容也日趨復(fù)雜。在人工智能時代下，智慧物流對于行業(yè)人員在云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用要求逐漸提高，與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的跨界融合不斷加深。對物流人才的物流專業(yè)知識、能力和綜合素質(zhì)等方面提出了更新、更高以及更全面的要求。在這樣的背景下，必須統(tǒng)籌規(guī)劃物流專業(yè)學(xué)生的總體培養(yǎng)方案，構(gòu)建多元培養(yǎng)目標(biāo)。在基礎(chǔ)專業(yè)知識和技能領(lǐng)域方面，校內(nèi)先入門，夯實公共技能和專業(yè)基礎(chǔ)技能的基礎(chǔ)；進而，在物流基礎(chǔ)、物流營銷、供應(yīng)鏈管理等專業(yè)技能方面，也必須給予特別重視和切實提高。通過對順豐物流和京東物流在“雙十一”表現(xiàn)的優(yōu)劣勢等方面進行橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，物流專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生必須強化校企聯(lián)合實訓(xùn)，學(xué)習(xí)和掌握物流解決方案的設(shè)計，注重綜合實踐項目的訓(xùn)練，才能達到人才培養(yǎng)“深度”和“廣度”的共同提升，實現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)和就業(yè)能力的無縫對接。

3.2 "融入產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建復(fù)合課程體系

"隨著物流行業(yè)崗位的不斷細分，智慧物流快速的發(fā)展實現(xiàn)了傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代化物流的轉(zhuǎn)型升級，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在不斷完善，高職傳統(tǒng)的課程體系對學(xué)生行業(yè)知識的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新意識的培養(yǎng)難以達到現(xiàn)代物流企業(yè)的要求。因此，根據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)重新構(gòu)建復(fù)合課程體系勢在必行。首先，要緊貼產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，融入核心課程。2021年7月正式實施的《電子商務(wù)冷鏈物流配送服務(wù)管理規(guī)范》中，規(guī)定了末端的最后一公里配送要求，包括配送中的設(shè)施設(shè)備要求、配送人員要求、信息管理要求等，以及配送物品的包裝要求和溫控作用的材料要求等[6]。在相關(guān)課程的構(gòu)建時，應(yīng)增加具體案例的講解和目前行業(yè)痛點的指引。結(jié)合電商的具體項目，培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注冷鏈物流中痛點的意識，在后期實習(xí)中，學(xué)生不僅可以帶著問題進入企業(yè)，還能增強創(chuàng)新意識和解決問題的思維。其次，增加創(chuàng)新類選修課程的開設(shè)。除了基礎(chǔ)課程中創(chuàng)新知識外，高職院校還應(yīng)充分結(jié)合目前物流行業(yè)需求，根據(jù)學(xué)生興趣和特長，適當(dāng)開設(shè)“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”、“人工智能化”、“思維邏輯培養(yǎng)”等選修課程，并規(guī)定學(xué)生至少要選修一門創(chuàng)新類特色課程。在創(chuàng)新類選修課程中，結(jié)合物流企業(yè)具體案例，開設(shè)場景模擬和體驗類課程，在課程中指引學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，在案例中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，在跨專業(yè)的相互學(xué)習(xí)中了解團隊合作精神的重要性和必要性。人工智能時代，學(xué)生專業(yè)綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)日趨重要，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和新型崗位的人才要求進行培養(yǎng)目標(biāo)的設(shè)置和復(fù)合課程體系的構(gòu)建，是高職院校培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的必由之路。

3.3 "注重綜合施策，構(gòu)建師資引育體系

人工智能時代，智能化和自動化已進入高職院校課堂中，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得教學(xué)資源的獲取更加便捷，資源涉及的學(xué)科范圍更廣，學(xué)生可以打破時間和空間的限制，不再局限于坐在教室內(nèi)獲取知識啟發(fā)靈感。作為教師首先要轉(zhuǎn)變觀念，積極主動的融入智慧物流的浪潮。要突破固有知識的“老本”和“重圍”，主動了解行業(yè)動態(tài)。智慧物流時代下，物流企業(yè)內(nèi)部的崗位劃分更細，行業(yè)變化速度也在加快，教師原本的物流領(lǐng)域相關(guān)知識急需“更新?lián)Q代”。教師應(yīng)積極參與企業(yè)實踐，對接企業(yè)內(nèi)部的崗位，了解其工作任務(wù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時注重科研能力提升，積累知識與技能，才能指引學(xué)生發(fā)散思維，進行創(chuàng)新工作。其次，加強團隊合作，轉(zhuǎn)變角色投入教學(xué)。不管是帶領(lǐng)學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類的比賽，還是共同研討和制定人才培養(yǎng)方案，團隊的身影無處不在；不管是會議研討中的經(jīng)驗交流，還是進修培訓(xùn)時的互動學(xué)習(xí)，團隊的作用總在顯現(xiàn)；不管是企業(yè)實踐中的崗位學(xué)習(xí)，還是課題小組的唇槍舌劍，團隊的優(yōu)勢總在體現(xiàn)。作為提升專業(yè)水平，吸取成功經(jīng)驗，形成“1+1gt;2”的有效途徑，注重師生互動、合作學(xué)習(xí)、激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，是促進教學(xué)能力提升的有力武器。再次，既要“走出去”也要“引進來”，積極有效利用校內(nèi)外資源?？梢云刚埡献髌髽I(yè)的各個崗位的骨干擔(dān)任兼職教師，提高“雙師型”教師占比。通過課堂授課、專家專題講座等形式，為學(xué)生進行典型案例的剖析講解、介紹智慧物流項目落地實施的各個環(huán)節(jié)，帶來智慧物流的新動態(tài)和新趨勢。

3.4 "深化產(chǎn)教融合，構(gòu)建雙元育人機制

“產(chǎn)教融合，雙元育人”是基于“做中學(xué)、做中教”的現(xiàn)代職教理念和情境學(xué)習(xí)理論提出來的人才培養(yǎng)模式的改革與實踐。踐行這一理念，首先必須緊貼產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建工作任務(wù)環(huán)境，針對市場需求進行雙主體育人。根據(jù)物流行業(yè)的發(fā)展前景進行人才培養(yǎng)方案的設(shè)計、課堂教學(xué)的打造、實踐基地的建設(shè)。這個過程前，要提前做好和例如順豐、京東、申通等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的對接，將企業(yè)倉儲選址、包裝運輸?shù)拳h(huán)節(jié)融入當(dāng)中，通過運用人工智能技術(shù)開展的實際項目案例作為突破口，實現(xiàn)“崗位職責(zé)和職業(yè)素質(zhì)培訓(xùn)+企業(yè)案例嵌入+頂崗實習(xí)推薦”的系統(tǒng)化校企雙元育人全過程。首先讓學(xué)生在“做中學(xué)”，不僅掌握智慧物流智能化設(shè)備的操作和維護，體現(xiàn)學(xué)習(xí)團隊合作的重要性，還能同時感受行業(yè)領(lǐng)軍者的企業(yè)文化氛圍，為今后踏入職場，獨當(dāng)一面，成為智能物流技術(shù)專業(yè)人才夯實基礎(chǔ)。其次要堅持“走出去”、“引進來”，實現(xiàn)校企合作項目的多樣化。高職院校要嚴(yán)格執(zhí)行專業(yè)教師的校外企業(yè)實踐制度，在傳授知識的課堂中加入企業(yè)文化素養(yǎng)，在智能物流管理專業(yè)設(shè)備操作中嵌入企業(yè)智能化操作的最新內(nèi)容，在書本案例的講解中融入企業(yè)經(jīng)營的策略。同時，在課程開發(fā)中借鑒優(yōu)秀物流企業(yè)的智能項目，課程實訓(xùn)中以企業(yè)具體項目進行內(nèi)容設(shè)計。具體而言，在通識課程中加入企業(yè)崗位職責(zé)和職業(yè)素養(yǎng)；在專業(yè)技術(shù)課程中介紹智能物流行業(yè)各個環(huán)節(jié)的緊密合作，將合作企業(yè)在運輸環(huán)節(jié)和車聯(lián)網(wǎng)的運用、在商品追溯和客戶畫像領(lǐng)域和計算機技術(shù)的運用、在倉儲車間貨物運輸和人工智能化的運用融入課程內(nèi)容；在崗位實訓(xùn)課程里，和學(xué)生一起分析合作企業(yè)的具體案例。學(xué)校還要聘請企業(yè)技師作為兼職教師，在物流專業(yè)的生產(chǎn)實訓(xùn)車間內(nèi)，手把手指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，為合作開展“1+X”證書與現(xiàn)代學(xué)徒制的校企共同體模式打下基礎(chǔ)。再次，打造新型物流實訓(xùn)室，搭建校企合作產(chǎn)教融合新平臺。課程實訓(xùn)中，直接采用依靠互聯(lián)網(wǎng)射頻技術(shù)（RFID）、人臉識別功能的智能化設(shè)備，運輸環(huán)節(jié)的講解中給學(xué)生激光叉車、無人機等智能化設(shè)備的操作機會；校企共建更貼近智慧物流操作環(huán)境的創(chuàng)新應(yīng)用中心，使實訓(xùn)室的配置水平跟上技術(shù)進步的步伐，實現(xiàn)學(xué)生在課程中感受真實智慧物流各環(huán)節(jié)的協(xié)力運行。在完善校企合作模式上，職業(yè)教育物流專業(yè)教師可以基于人才培養(yǎng)和發(fā)展的需求，對人才理論學(xué)習(xí)和工作實踐的模式進行探究和思考，除了可以借鑒國外的先進經(jīng)驗之外，也可以與企業(yè)的交流中，探索新型的校企結(jié)合工作模式[7]。

"人工智能時代，高職院校要大力培養(yǎng)滿足物流行業(yè)發(fā)展的新型創(chuàng)新型、復(fù)合型人才，必須加快智能物流技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的全面轉(zhuǎn)型和體系重構(gòu)。本文的探討還比較初步，期待更多學(xué)者一起關(guān)注和研究。

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收稿日期：2024-08-25

基金項目：江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目“數(shù)字技術(shù)視域下高職現(xiàn)代物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式重構(gòu)研究”（2023SJYB0746）；南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教研與社科基金項目“數(shù)字經(jīng)濟時代高職智能物流技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系重構(gòu)研究”（YS20230603）

作者簡介：汪 "博（1990—），男，江蘇南京人，南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)字商務(wù)學(xué)院，助教，碩士，研究方向：工商管理與現(xiàn)代物流管理。

引文格式：汪博. 人工智能賦能“智慧物流”人才培養(yǎng)的基本邏輯[J]. 物流科技，2024，47（23）：172-174.