網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下企業(yè)數(shù)據(jù)治理難點與對策研究

【摘" 要】數(shù)據(jù)治理對于釋放數(shù)據(jù)要素價值、賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造成員間的數(shù)據(jù)流通壁壘、協(xié)同關(guān)系的動態(tài)性、制造場景的多樣性加劇了數(shù)據(jù)治理環(huán)境的復(fù)雜性，對制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理實踐提出了新要求?；诖?，論文在梳理網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)類型及特征、分析數(shù)據(jù)治理內(nèi)容和難點的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)對策，以供參考。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)治理；網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造；對策

【中圖分類號】F426；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0119-04

1 數(shù)據(jù)治理的國內(nèi)外研究動態(tài)梳理

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理研究主要解決微觀組織內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的決策權(quán)、角色和責(zé)任分配問題，當(dāng)前在治理機制（包括治理結(jié)構(gòu)、治理流程和交互機制）、治理前因和治理結(jié)果方面均產(chǎn)出了豐富的研究成果[1]。最受關(guān)注的領(lǐng)域是治理框架的構(gòu)建，目前學(xué)術(shù)界廣泛認可的通用數(shù)據(jù)治理框架主要有國際數(shù)據(jù)治理研究所（The Data Governance Institute）的DGI框架和國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（The Data Management Association）的DAMA框架，后者強調(diào)數(shù)據(jù)治理的功能和環(huán)境要素，前者則側(cè)重數(shù)據(jù)治理的過程體系。許多學(xué)者在通用數(shù)據(jù)治理框架的基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)特點和治理需求開展不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理研究和實踐，主要集中在圖書館、金融和科研等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)存儲和IT基礎(chǔ)設(shè)施等內(nèi)容。

近年來，數(shù)據(jù)治理研究逐漸由聚焦組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)自治向跨越組織邊界的數(shù)據(jù)共治方向發(fā)展。組織間數(shù)據(jù)治理嘗試通過機制設(shè)計創(chuàng)建一個協(xié)作和信任的環(huán)境，解決個體沖突，使跨組織協(xié)作的所有參與方能公平、有效地共享數(shù)據(jù)資源。該領(lǐng)域的研究主要聚焦技術(shù)層面的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)搭建和管理層面的治理體系構(gòu)建兩個方面，前者以區(qū)塊鏈、語義網(wǎng)、隱私計算和數(shù)據(jù)湖等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，后者則重點關(guān)注數(shù)據(jù)共治面臨的問題和難點、跨組織協(xié)作模式和影響因素、數(shù)據(jù)治理對策等內(nèi)容。

目前，關(guān)于智能制造和制造企業(yè)數(shù)據(jù)治理的研究很多，但鮮有研究將二者銜接起來。Krumay et al.[2]通過案例研究分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)數(shù)據(jù)治理帶來的挑戰(zhàn)，提出了數(shù)字化數(shù)據(jù)治理概念，闡述了其與企業(yè)治理、IT治理、應(yīng)用治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)。Morris et al.[3]指出，智能制造信息治理的三大基礎(chǔ)是：支持數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息可靠性、為數(shù)據(jù)分析和決策提供語義上下文、提供系統(tǒng)上下文以實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成和驗證。Sundarraj et al.[4]總結(jié)了智能工廠的3種數(shù)據(jù)治理模式，分別為：豎井?dāng)?shù)據(jù)治理、集中式數(shù)據(jù)治理和聯(lián)邦式數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建了自動化元數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)架構(gòu)。Marx et al.[5]通過系統(tǒng)的文獻綜述和制造領(lǐng)域?qū)＜已杏?，制定了智能制造?shù)據(jù)管理需求目錄，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一個由業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層和數(shù)據(jù)處理層構(gòu)成的數(shù)據(jù)管理框架。盡管取得了一些成果，但現(xiàn)有研究聚焦智能工廠內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理問題，多采用技術(shù)驅(qū)動的單一視角，對制造組織間新型協(xié)作形式下的數(shù)據(jù)治理關(guān)注不足。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造是充分利用Internet技術(shù)為特征的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)及跨供應(yīng)鏈間的企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、制造、管理和商務(wù)等的合作，達到資源最大利用目的的一種現(xiàn)代制造模式[6]。研究該種模式下企業(yè)的數(shù)據(jù)類型和特征、數(shù)據(jù)治理內(nèi)容、治理難點和對策，對于提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動制造創(chuàng)新的作用具有重要意義。

2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)的類型和特征

2.1 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)的類型

在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式中，按照數(shù)據(jù)資源來源主體的不同，可將制造各參與方之間流通的數(shù)據(jù)劃分為硬制造資源數(shù)據(jù)、軟制造資源數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、組織協(xié)同行為數(shù)據(jù)和智力資源數(shù)據(jù)5類。

硬制造資源數(shù)據(jù)：制造過程各環(huán)節(jié)使用的物料、設(shè)備和硬件資源的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括資源的檔案信息、實時狀態(tài)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)。例如，智能設(shè)備的設(shè)備類型、機型、出廠編號等基礎(chǔ)檔案；設(shè)備工況、作業(yè)情況、在線狀態(tài)、統(tǒng)計報表等實時數(shù)據(jù)；維修業(yè)務(wù)、保養(yǎng)業(yè)務(wù)、巡檢業(yè)務(wù)、技改業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)。

軟制造資源數(shù)據(jù)：參與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的軟件信息、工藝知識、客戶數(shù)據(jù)、人力資源和物流信息數(shù)據(jù)。包括各類產(chǎn)品開發(fā)、經(jīng)營管理和生產(chǎn)制造軟件的檔案、狀態(tài)和維護信息；工藝知識、能力、過程信息，工藝卡片和輔助信息；客戶參與制造產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；人力資源數(shù)據(jù)；物流信息數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)：圍繞網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式，從客戶需求到銷售、研發(fā)、設(shè)計、制造、供應(yīng)、交付、售后運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)聯(lián)類數(shù)據(jù)。其是開展產(chǎn)品質(zhì)量管理、實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務(wù)各環(huán)節(jié)的信息溯源的主要數(shù)據(jù)源。

組織協(xié)同行為數(shù)據(jù)：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造參與方在協(xié)同制造各環(huán)節(jié)通過決策、溝通、協(xié)調(diào)等活動產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)，如協(xié)同制造平臺或溝通軟件采集到的溝通主題、溝通頻次數(shù)據(jù)，會議記錄，制造平臺日志，等等。

智力資源數(shù)據(jù)：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造過程中積累的知識庫和科技成果數(shù)據(jù)，如故障知識庫，行業(yè)發(fā)展、宏觀政策知識庫；發(fā)明專利、實用新型專利、版權(quán)、商標(biāo)、專業(yè)技術(shù)和商業(yè)秘密等。大部分智力資源數(shù)據(jù)具有知識產(chǎn)權(quán)保護要求。

2.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)的特征

上述數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理的主要對象，具有多樣性、價值性、共享性和壟斷性并存等特征。數(shù)據(jù)多樣性體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)來源廣，分布于參與協(xié)同制造的各企業(yè)的文件，制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃、顧客關(guān)系管理和產(chǎn)品生命周期管理等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫、機器和社交通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中；數(shù)據(jù)種類多，既包括各類系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括產(chǎn)品設(shè)計文件、圖像、非結(jié)構(gòu)化機器日志等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)差異大，由于各參與企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展階段、擅長領(lǐng)域、數(shù)據(jù)資源條件不同，積累的數(shù)據(jù)在維度、粒度、格式、數(shù)據(jù)模型上具有顯著差異。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造各參與方之間流通，通過賦能企業(yè)間技術(shù)合作、刺激創(chuàng)新、制造過程協(xié)作和業(yè)務(wù)過程持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)生巨大的潛在價值。同時，數(shù)據(jù)的價值性與其應(yīng)用場景和開發(fā)深度密切相關(guān)。作為一種重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的論證、設(shè)計、生產(chǎn)、實驗各階段流通和集成，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享性。然而，智力資源數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資源，受法律保護，具有壟斷性。

3 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下企業(yè)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容和難點

3.1 數(shù)據(jù)治理內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理的關(guān)注范圍和內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)駐留、數(shù)據(jù)安全和共享元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主要指制造企業(yè)和業(yè)務(wù)場景領(lǐng)域級別的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，包括數(shù)據(jù)定義、分類、分級、粒度標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)駐留、融合及交換規(guī)則等，它們是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是在數(shù)據(jù)整合和交換過程中，通過技術(shù)和管理手段保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括內(nèi)在數(shù)據(jù)質(zhì)量（數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性和有效性）和上下文數(shù)據(jù)質(zhì)量（依賴于給定場景的數(shù)據(jù)的價值和相關(guān)性），數(shù)據(jù)質(zhì)量是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理關(guān)注的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)駐留機制解決數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)在分布式環(huán)境中的位置和訪問權(quán)限問題，包括確定數(shù)據(jù)所有權(quán)和訪問權(quán)、明確收集數(shù)據(jù)的目的、闡明數(shù)據(jù)的使用方式和留存時間等。對于技術(shù)、工藝和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部機密數(shù)據(jù)，綜合運用動態(tài)脫敏、訪問控制和風(fēng)險監(jiān)控等措施保障數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全，對于客戶尤其是公民私有數(shù)據(jù)的獲取和使用，則要保護隱私并遵守數(shù)據(jù)倫理。元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，基于共享元數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造參與方可以追溯數(shù)據(jù)源，更好地理解數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)，為制造過程中的數(shù)據(jù)分析和決策提供語義上下文。共享元數(shù)據(jù)管理包括共享元數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性判斷、為共享數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一的術(shù)語框架等內(nèi)容。

3.2 數(shù)據(jù)治理難點

與傳統(tǒng)制造模式下的數(shù)據(jù)治理相比，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理是基于平臺的、多主體參與的跨組織聯(lián)合行動過程，主要面臨以下難點：

第一，數(shù)據(jù)分布在各參與成員的各類企業(yè)應(yīng)用中，存在流通壁壘。參與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的數(shù)據(jù)散布在制造各參與成員的各類不同版本的企業(yè)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)質(zhì)量各異，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性弱，流通受阻。數(shù)據(jù)治理不僅依賴于各成員企業(yè)內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用集成程度，還要重點解決跨組織、分布式的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)一致和業(yè)務(wù)整合問題。打通數(shù)據(jù)流通壁壘受到技術(shù)、經(jīng)濟、時間和人力資源條件的約束。

第二，協(xié)同關(guān)系存在動態(tài)性，治理主體的利益訴求可能不統(tǒng)一。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理需要制造各環(huán)節(jié)和價值鏈上的多主體充分參與：①治理主體間可能存在既合作又競爭的關(guān)系，個體利益訴求和全局治理目標(biāo)不統(tǒng)一甚至?xí)a(chǎn)生沖突；②治理主體的地位對等，一方很難監(jiān)督和干預(yù)其他參與方的行為；③隨著制造過程的推進和對數(shù)據(jù)需求的調(diào)整，治理主體可以加入或退出合作。一方面，協(xié)同關(guān)系的動態(tài)性使得相比整體目標(biāo)，企業(yè)更關(guān)注自身目標(biāo)的實現(xiàn)，數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源，利益不一致會削弱成員企業(yè)參與數(shù)據(jù)治理的積極性，出于維護自身利益的考慮企業(yè)不愿意共享數(shù)據(jù)，進而加深數(shù)據(jù)壟斷；另一方面，由于數(shù)據(jù)資源復(fù)制、轉(zhuǎn)發(fā)成本低廉，協(xié)同關(guān)系的動態(tài)性可能增加數(shù)據(jù)泄露和合規(guī)風(fēng)險。

第三，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理沒有通用的模式和方案。數(shù)據(jù)治理通過整合、協(xié)調(diào)各制造成員的數(shù)據(jù)資源，促進數(shù)據(jù)在制造各環(huán)節(jié)的流通和價值實現(xiàn)，賦能制造模式、技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造項目在業(yè)務(wù)場景、協(xié)同目標(biāo)、協(xié)作方式、管理復(fù)雜性等方面存在差異，數(shù)據(jù)需求規(guī)模、數(shù)據(jù)共享的深度和范圍也各不相同。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策對場景的依賴性增加了治理決策的復(fù)雜性，因此，不存在適用于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造所有場景的通用數(shù)據(jù)治理方案。

4 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下企業(yè)數(shù)據(jù)治理的對策

4.1 發(fā)揮平臺型制造企業(yè)的引領(lǐng)作用，組建數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟

在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式下，平臺型核心制造企業(yè)通過建設(shè)和管理制造平臺及數(shù)據(jù)池，具備整合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資源、促進數(shù)據(jù)積累轉(zhuǎn)化、提供數(shù)據(jù)服務(wù)的競爭優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)共治過程中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。核心企業(yè)首先要積極開展數(shù)據(jù)自治，一方面通過數(shù)據(jù)自治打破企業(yè)內(nèi)部不同部門及環(huán)節(jié)之間存在的“數(shù)據(jù)孤島”，加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控；另一方面，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)治理實踐不斷提升自身的數(shù)據(jù)治理能力。其次，在數(shù)據(jù)自治成果的基礎(chǔ)上逐步制定業(yè)務(wù)場景領(lǐng)域級別的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升大數(shù)據(jù)處理技能，健全數(shù)據(jù)安全治理體系，逐漸提高企業(yè)的對外優(yōu)勢。

作為追隨者的制造成員企業(yè)向制造平臺集聚，對接業(yè)務(wù)需求積極共享數(shù)據(jù)，使用核心企業(yè)確定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進一步規(guī)范數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)資源的互補和治理能力協(xié)同緩解數(shù)據(jù)割裂，打破企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘。制造成員企業(yè)的參與又反向促成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的迭代優(yōu)化，進一步促進數(shù)據(jù)共享共用，形成數(shù)據(jù)組織過程的杠桿效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[7]。通過組建核心制造企業(yè)引領(lǐng)、成員企業(yè)協(xié)同的數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源供給和價值創(chuàng)造最大化。

4.2 激勵和約束機制相結(jié)合，維護聯(lián)盟關(guān)系的穩(wěn)定性

為了有效地激發(fā)治理主體的動力，平衡各方利益訴求，維護聯(lián)盟關(guān)系穩(wěn)定，規(guī)范治理主體行為，監(jiān)督治理流程的實施，有必要建立相應(yīng)的激勵和約束機制。激勵機制包括貢獻測量和利益分配機制，對數(shù)據(jù)治理工作的貢獻進行全面、合理的測度有助于治理主體檢驗治理工作成效，明確改進方向，在此基礎(chǔ)上設(shè)計合適的利益分配機制使治理主體從數(shù)據(jù)治理工作中直接獲益，從而提高參與治理的積極性。貢獻測量可從數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的支撐度等方面展開，需綜合發(fā)掘不同層次的貨幣和非貨幣指標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)貢獻度量模型。利益分配機制要在全面體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理整體利益的基礎(chǔ)上考慮治理主體的實際貢獻。約束機制包含合同、聲譽和信任機制。合同機制在治理主體間建立二元契約關(guān)系，利用契約明確治理內(nèi)容、權(quán)責(zé)分配和違約責(zé)任，是對治理主體行為的正式約束。聲譽和信任為非正式約束，治理主體在互信的前提下建立協(xié)作關(guān)系，聲譽機制促使其重視數(shù)據(jù)治理的長期利益，放棄短期機會主義行為。通過契約機制和非契約機制的相互補充，促進數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟良性發(fā)展。

4.3 創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理合作模式，“量身定制”治理方案

與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理相比，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理面臨更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，在協(xié)同制造場景、制造活動的數(shù)據(jù)交互需求、各個治理主體的數(shù)據(jù)治理能力等方面均存在顯著差異，因此，需對合作模式進行探索和創(chuàng)新。對于簡單的數(shù)據(jù)治理任務(wù)，可采用多中心分散治理、層次型治理、數(shù)據(jù)共享池等合作模式；對于高度耦合的數(shù)據(jù)治理任務(wù)，可探索接力治理、核心成員主導(dǎo)型治理模式；對于超出治理主體數(shù)據(jù)治理能力的復(fù)雜數(shù)據(jù)治理任務(wù)，則可嘗試引入數(shù)據(jù)信托等新型治理模式。

在治理方案的“量身定制”方面，可借鑒創(chuàng)新設(shè)計、質(zhì)量管理、協(xié)同項目管理等其他學(xué)科豐富的理論、方法和工具，開發(fā)包含治理目標(biāo)、治理過程、治理效果評估等主要環(huán)節(jié)的治理方案設(shè)計過程模型，為治理方案的設(shè)計和生成提供方法論支撐，降低數(shù)據(jù)治理前期籌備工作中的模糊性和不確定性。通過數(shù)據(jù)治理方案的“量身定制”，保障數(shù)據(jù)治理實施過程的科學(xué)性和有效性，從而提高治理效率。

4.4 培育適應(yīng)復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)字人才，為數(shù)據(jù)治理提供人才保障

制造人才的數(shù)字技能是其適應(yīng)智能制造時代新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的必備能力。高質(zhì)量的數(shù)字人才隊伍為網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造數(shù)據(jù)治理的成功實踐提供必要的人才保障。在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中開展數(shù)據(jù)治理工作，數(shù)字人才首先需要具備基本的數(shù)字知識和工作技能，包括熟練操作工業(yè)軟件，收集、存儲、處理、過濾和驗證數(shù)據(jù)等；其次，能夠在數(shù)據(jù)治理項目中使用數(shù)字工具開展協(xié)作，包括人機協(xié)作和跨領(lǐng)域跨文化協(xié)作；再次，具備數(shù)據(jù)安全和數(shù)字責(zé)任意識，保護企業(yè)和供應(yīng)鏈的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)；最后，具備一定的批判性思維和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)?shù)據(jù)治理實踐進行總結(jié)和反思。

數(shù)字人才培育要求制造企業(yè)一要依托專業(yè)技能培訓(xùn)體系提升員工的數(shù)字技能并盡量創(chuàng)造數(shù)據(jù)治理的實踐機會；二要營造良好的數(shù)字文化氛圍，通過文化浸潤提升人才的數(shù)字素養(yǎng)，使其更好地適應(yīng)制造業(yè)的數(shù)智化變革；三要建立有效的激勵機制，通過薪酬激勵和職位晉升等方式激發(fā)數(shù)字人才的積極性和創(chuàng)造力，為在以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造為代表的制造新業(yè)態(tài)下開展數(shù)據(jù)治理實踐提供人才儲備。

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