我國鱖的研究現(xiàn)狀及熱點分析

摘"要：為了解當前我國鱖（Siniperca chuatsi）研究的現(xiàn)狀，近一步分析鱖的研究熱點，把握發(fā)展趨勢，以中國知網(wǎng)為檢索平臺，采用文獻計量法，通過CiteSpace軟件對檢索到的相關(guān)文獻進行計量學(xué)以及知識圖譜分析，對當前我國鱖研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、未來研究趨勢和熱點進行總結(jié)分析。結(jié)果顯示，我國鱖研究總體呈現(xiàn)下降趨勢，在2015年達到最低點，近十年來有上升趨勢，相關(guān)學(xué)者區(qū)塊間的交流合作程度不高，缺乏跨單位、跨學(xué)科的交叉合作。從研究熱點變動來看，鱖研究經(jīng)歷了從基礎(chǔ)基因研究到養(yǎng)殖技術(shù)研究的轉(zhuǎn)變，更加側(cè)重科研成果的轉(zhuǎn)化。當前的研究熱點主要是鱖養(yǎng)殖及種質(zhì)資源的提升。

關(guān)鍵詞：鱖（Siniperca chuatsi）；文獻計量；CiteSpace；研究熱點；可視化分析

鱖（Siniperca chuatsi）別名松花江鱖、桂花魚、季花魚、季魚、鰲花魚等，隸屬于鱸形目、鮨鱸科。鱖在我國分布較為廣泛，向北分布可到黑龍江流域，向南可至廣東水系，其中在長江流域最為常見^[1]。鱖肉質(zhì)鮮美、營養(yǎng)豐富，具有較高的食用和藥用價值。鱖是我國重要的名特優(yōu)水產(chǎn)養(yǎng)殖品種之一，在我國有著悠久的養(yǎng)殖歷史。鱖的養(yǎng)殖主要集中在長江、珠江、閩江、松花江、湘江等水系，常見的鱖屬養(yǎng)殖品種有翹嘴鱖、大眼鱖、斑鱖等。鱖的產(chǎn)業(yè)鏈也較為完整，鱖的加工產(chǎn)業(yè)在中國淡水魚加工中具有特色，主要加工方式為冰鮮鱖魚低溫發(fā)酵，其中安徽省黃山市的“臭鱖魚”最為著名^[2]。我國鱖產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從野生捕撈到人工養(yǎng)殖的轉(zhuǎn)變，目前正處于快速發(fā)展階段。但鱖養(yǎng)殖也面臨著苗種問題、餌料問題、病害與質(zhì)量安全等問題^[3-4]。

從20世紀開始，國內(nèi)學(xué)者逐漸展開鱖的生物學(xué)研究^[5-6]、養(yǎng)殖技術(shù)研究^[7]、人工飼料研究^[8-9]等，取得了豐富的成果。目前，多數(shù)學(xué)者運用定性方法闡述鱖研究進展，較少采用定量研究方法分析鱖研究的發(fā)展趨勢。為了進一步了解鱖研究的動態(tài)和方向以及當下的研究熱點，本研究依托中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫（CNKI），利用CiteSpace文獻可視化分析軟件，對鱖研究主要的作者合作網(wǎng)絡(luò)、機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞聚類等進行可視化展示，為后續(xù)鱖研究的創(chuàng)新提供參考。

1"資料與方法

1.1"數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源和篩選見表1。以中國知網(wǎng)中文文獻為主要數(shù)據(jù)研究源，以“鱖”為檢索關(guān)鍵詞，時間跨度為2004年—2024年6月，共檢索出文獻1 009篇，通過對得到的文獻數(shù)據(jù)進行篩查，去除重復(fù)或與主題不符的冗余文獻，最終共得到有效期刊論文299篇。

1.2"研究方法與工具

知識圖譜起源于管理學(xué)領(lǐng)域，通過將數(shù)據(jù)間的關(guān)系以圖的形式表示出來，使得數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和互相關(guān)系一目了然，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速搜索、分類和理解^[10]。CiteSpace作為常見的圖譜量化分析軟件，可以憑借其視覺思維可視化功能展現(xiàn)特定研究領(lǐng)域的內(nèi)在聯(lián)系、研究脈絡(luò)和演進進程，被廣泛用于不同研究領(lǐng)域的前沿分析和科研評價中^[11]。本文基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，采用CiteSpace.6.3.R1軟件^[12]，從關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)、發(fā)表時間等方面展開對鱖研究熱點與趨勢分析。使用CiteSpace將導(dǎo)出的文獻進行格式轉(zhuǎn)化，并參照文獻計量學(xué)分析指標，對作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等依次進行單獨或者組合的共視分析。時間切片設(shè)定為1年，得出相關(guān)的可視化圖片^[13]?？梢暬瘓D譜由節(jié)點和連接線組成，不同的節(jié)點代表了作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞元素，節(jié)點間的連線則表示了合作、并發(fā)或共被引的關(guān)系^[14]。

2"結(jié)果與分析

2.1"年度發(fā)文量

基于CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索出2004年—2024年6月間關(guān)于“鱖”的研究文章，制作出年度發(fā)文量圖^[15]（如圖1）。由圖1可以看出2004—2014年間，鱖的研究總體平穩(wěn)，在2007年達到了峰值，累計發(fā)表相關(guān)文章72篇。由此可見關(guān)于鱖的研究起步較早，早期學(xué)者研究較多。2015—2019年是鱖研究的困難時期，與前期相比發(fā)表數(shù)量大幅下降，在2017年達到了最低點，僅為20篇。2019—2022年為鱖研究的發(fā)展時期，有著小幅度的上升，可能是隨著生物技術(shù)的發(fā)展為鱖研究提供了新的突破方向。該圖也在一定程度上說明，當前鱖相關(guān)的研究需要學(xué)者們借助新的工具，探索新的研究方向。

2.2"作者發(fā)文合作網(wǎng)絡(luò)

學(xué)者發(fā)文特征能夠體現(xiàn)其在相應(yīng)研究領(lǐng)域的貢獻度和影響度^[16]。利用CiteSpace軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（圖2），鱖的主要研究學(xué)者的中文文獻發(fā)文量如表2所示。圖譜共有290個節(jié)點，663個連線，網(wǎng)絡(luò)密度達到0.015 8，這表明研究學(xué)者之間的合作關(guān)系較為密切。綜合圖2和表2可以看出，在鱖主題下，趙金良、梁旭方、張建社、吳淑勤、付小哲、褚武英等人發(fā)表的文章數(shù)量較多，同時我們發(fā)現(xiàn)合作關(guān)系分別分成了以趙金良、梁旭方、吳淑勤、付小哲、諸武英為代表的5個較大的區(qū)塊，各個區(qū)塊間的交流合作除以付小哲、吳淑勤、趙金良為代表的區(qū)塊間交流較為密切外，其他區(qū)塊間的交流并不密切。說明在研究該領(lǐng)域的同時，要重視和加強跨團隊的交流與合作，以期取得更好的成果。

2.3"機構(gòu)發(fā)文合作網(wǎng)絡(luò)

鱖研究方面的機構(gòu)分布情況以及合作關(guān)系圖譜如圖3所示。在CiteSpace軟件中設(shè)置節(jié)點類型為“機構(gòu)”，時間設(shè)置為2004.01—2024.06，其他不變，進行可視化變化運行分析^[17]。研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為263個，連接線數(shù)258條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 5。節(jié)點圓圈越大，中心性越高，則表示該機構(gòu)在整個網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)最短路徑越多，該機構(gòu)的影響程度和重要程度越大^[18]。結(jié)果顯示，對于鱖的相關(guān)研究最為廣泛，且影響性較大的是中國水產(chǎn)科學(xué)研究院珠江水產(chǎn)研究所，其次是長沙大學(xué)生物工程與環(huán)境科學(xué)系、廣西師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院、暨南大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院、上海海洋大學(xué)水產(chǎn)動物遺傳育種中心上海市協(xié)同創(chuàng)新中心、上海海洋大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部淡水水產(chǎn)種質(zhì)資源重點實驗室等（見表3）。從研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中發(fā)現(xiàn)，高等院校是鱖研究的主要力量，各機構(gòu)間的合作較為密切，高校和相關(guān)科研機構(gòu)及公司的合作也在加深，有望探索新的研究平臺和合作機制。

3"討論

3.1"研究對象研究熱點多元交錯

關(guān)鍵詞是概括論文主要內(nèi)容的核心詞匯，能夠反映出作者的核心思想或核心觀點，是對研究內(nèi)容的高度凝練。使用CiteSpace軟件，對鱖研究的相關(guān)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次、中心性大小進行分析，繪制鱖研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4）。從圖4可以看出鱖研究知識網(wǎng)絡(luò)圖譜錯綜復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量為287個，連線數(shù)量為508條，網(wǎng)絡(luò)密度達到0.012 4。圖中“年輪”的大小代表著關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點之間的連線代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。由表4可知，將關(guān)鍵詞按照頻次排序，發(fā)現(xiàn)排名靠前的關(guān)鍵詞依次為“鱖”“鱖魚”“基因克隆”“組織表達”和“臭鱖魚”。中心性越大說明關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中影響程度越大，如果中心性大于0.1，則表示此關(guān)鍵詞是研究的熱點^[19]。結(jié)果表明，中心性超過0.1的關(guān)鍵詞有3個，中心性最高的關(guān)鍵詞為“鱖”，主要集中鱖魚、發(fā)酵等，同時斑鱖和鱖的聯(lián)合研究也較為廣泛。鱖水質(zhì)資源、鱖形態(tài)學(xué)等方面的研究也較為突出，可見鱖研究的多元化。

3.2"研究主題伴隨時間變化

關(guān)鍵詞聚類是對具有相似研究主題的關(guān)鍵詞分類組合后生成的詞匯集群^[20]。為進一步探究關(guān)鍵詞背后的知識結(jié)構(gòu)，在根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，對鱖研究關(guān)鍵詞進行聚類分析，繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜（封三圖5），可通過聚類模塊值（Q值）和聚類平均輪廓值（S值）來衡量聚類效果的穩(wěn)定性，當Q值＞0.3則表示聚類結(jié)構(gòu)顯著，而S值＞0.7則表示聚類是令人信服的^[21]。由圖5可知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為287個，連線數(shù)量為508條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.012 4，聚類模塊值（Q值）為0.627 2，大于0.3，S值為0.940 6，大于0.7，說明鱖研究關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)顯著結(jié)果令人信服。按照數(shù)值大小將每個大類的模塊進行排序，依次是“鱖”“鱖魚”“臭鱖魚”“組織表達”“生長”“組織學(xué)”和“褶紋冠蚌”等大類。

關(guān)鍵詞時間線圖譜如圖6（封三）所示。關(guān)鍵詞聚類時間線圖是對聚類結(jié)構(gòu)之間關(guān)系強度展開描述，可以直觀地反映出鱖研究領(lǐng)域的演變趨勢^[22]。從圖6的時間線中可以看出，鱖的研究領(lǐng)域主要是“臭鱖魚”“組織表達”“生長”“組織學(xué)”“褶紋冠蚌”。在時間線中基因克隆、序列分析、基因打靶、人工繁殖培育、環(huán)境因子等是最早出現(xiàn)的，隨后鱖被學(xué)者們所關(guān)注，展開了對鱖更加深入且豐富的研究。

3.3"研究熱點的演進及分析

關(guān)鍵詞突變詞的頻率在一定程度上可以反映研究的前沿方向，預(yù)測某研究領(lǐng)域的新興趨勢^[23]。以2004年—2024年6月為時間范圍，使用CiteSpace軟件繪制了前24位鱖研究關(guān)鍵詞突變詞圖譜（表5），其中凸顯強度最高的關(guān)鍵詞為“臭鱖魚”，其他依次為“組織表達”“鱖魚”“序列分析”“生長”“發(fā)酵”“基因克隆”“水質(zhì)”等。關(guān)鍵詞“品質(zhì)”“免疫因子”從開始研究一直持續(xù)至今。2004—2012年“遠緣雜交”“原核表達”“微衛(wèi)星”“序列分析”“基因克隆”“組織表達”“克隆”等關(guān)鍵詞開始凸顯；2013—2024年“臭鱖魚”“水質(zhì)”“生長”“基因表達”“發(fā)育”“免疫因子”等關(guān)鍵詞開始凸顯，這在一定程度上可以反映學(xué)者對鱖研究方向的變化，也體現(xiàn)了學(xué)術(shù)界對鱖研究的多角度分析，當前對于鱖的研究多從養(yǎng)殖等方面入手，以提高養(yǎng)殖的效益，注重科研成果的實際轉(zhuǎn)化?？傊?，對于鱖的研究仍需從多方面入手進行系統(tǒng)和深入的探究，當前我國鱖資源受到多重因素的影響，具有較大的波動性，因此對于鱖的研究，需要學(xué)者們因地制宜地結(jié)合實際，辯證地思考問題，不斷探索研究的方向與深度。

4"結(jié)論與展望

4.1"結(jié)論

本研究基于CiteSpace軟件分析，通過中文論文發(fā)文情況分析、研究機構(gòu)合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析等，對國內(nèi)有關(guān)鱖的核心論文進行可視化分析，總結(jié)了中國鱖研究近20年的進展狀況，并討論了我國當前鱖研究的發(fā)展現(xiàn)狀和熱點趨勢。主要得到以下結(jié)論：一是，國內(nèi)鱖研究相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量總體呈現(xiàn)下滑趨勢，2015年為最低點，之后有所增長。相關(guān)學(xué)者區(qū)塊間的交流合作程度不高，缺乏跨單位、跨學(xué)科的交叉合作。二是，鱖領(lǐng)域的主要研究熱點包括：序列分析，形態(tài)性狀、基因克隆、基因表達、生長性能。三是，鱖領(lǐng)域后續(xù)的研究趨勢主要包括：鱖生長性能、發(fā)育、養(yǎng)殖密度，側(cè)重科研成果的轉(zhuǎn)化。

4.2"展望

基于以上分析，就未來鱖研究發(fā)展方向提出以下建議：

一是養(yǎng)殖觀念轉(zhuǎn)變，鱖養(yǎng)殖模式多樣化。養(yǎng)殖品種從單一的鱖發(fā)展到鱖、斑鱖等多種類養(yǎng)殖，養(yǎng)殖模式從單一的池塘養(yǎng)殖發(fā)展到多種模式并存。

二是加強作者、機構(gòu)間的合作，深化多學(xué)科交叉融合。加強作者間、機構(gòu)間的合作，有利于提高鱖研究的多元性、持續(xù)性和科學(xué)性，為鱖研究拓寬研究深度和廣度。

三是目前鱖養(yǎng)殖還面臨著馴化率和養(yǎng)殖成功率低以及水產(chǎn)行業(yè)同質(zhì)化問題嚴重等問題急需解決，需要相關(guān)學(xué)者加強對鱖的研究?；趯Z研究的可視化數(shù)據(jù)分析，未來，鱖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點將集中在餌料魚供給、病害防控和質(zhì)量安全等方面。

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Analysis of the current research status and hotspots of mandarin fish （Siniperca chuatsi） in China based on CiteSpace analysis

LU Quan1，XU Tingting2，DENG Shiri2，GUO Song2

[1.College of Biology and Food Engineering of Guangxi Science amp;Technology Normal University，Laibin 546199，China；

2.Smart Agriculture College（Internet of Things Engineering College）of Guangxi Science amp;Technology Normal University，Laibin 546199，China]

Abstract：In order to understand the current research status of mandarin fish（Siniperca chuatsi） in China， further analyze the research hotspots， and grasp the development trends， CNKI was used as the retrieval platform and bibliometric methods were employed. CiteSpace was utilized for bibliometric and knowledge mapping analysis of the retrieved literature， to summarize the current research status， future research trends， and hotspots in the field of mandarin fish research in China. The results indicated that the research on mandarin fish in China overall showed a declining trend， reaching its nadir in 2015， but had shown an upward trend in the last decade. The level of communication and cooperation among relevant scholarly communities was not high， lacking cross-unit and interdisciplinary collaboration. From the perspective of research hotspots， the study of mandarin fish had shifted from basic gene research to aquaculture technology research， with a greater emphasis on the transformation of scientific research achievements. The current research hotspots mainly focused on the improvement of mandarin fish aquaculture and germplasm resources.

Key words：mandarin fish（Siniperca chuatsi）; bibliometrics; CiteSpace; research hotspots; visual analysis

（收稿日期：2024-08-19；修回日期：2014-10-17）