我國林下經(jīng)濟(jì)政策分析與量化評價

關(guān)鍵詞：政策建模一致性指數(shù)；林下經(jīng)濟(jì)政策；主題挖掘；量化分析

1引言

林下經(jīng)濟(jì)是一種充分利用林下、林中和林上資源優(yōu)勢的立體復(fù)合生產(chǎn)經(jīng)營模式，能促進(jìn)農(nóng)、林、牧、漁生態(tài)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)互補、循環(huán)共生與持續(xù)發(fā)展。林下經(jīng)濟(jì)是在中國集體林權(quán)制度改革取得重大進(jìn)展和林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)根本轉(zhuǎn)變的特定歷史條件下出現(xiàn)的新生事物，是一種因地制宜選擇植物、動物以及微生物物種，進(jìn)行科學(xué)合理的經(jīng)營管理，以取得經(jīng)濟(jì)效益為主要目的而發(fā)展林業(yè)生產(chǎn)的一種新型經(jīng)濟(jì)模式（竇亞權(quán)等，2024）。森林食品作為原始社會人類第一食物來源，在農(nóng)耕文化普及后逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈诙澄飦碓础４笫澄镉^表明，我國農(nóng)副產(chǎn)品正在由單一生產(chǎn)向多元供給轉(zhuǎn)變，重視多元化食物特別是代表森林食物的林下經(jīng)濟(jì)作物，對充分挖掘自然食品的多樣性有重要意義。“樹立大食物觀”首次被《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》納入“抓緊抓好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供”章節(jié)，林下經(jīng)濟(jì)作為新型林業(yè)產(chǎn)業(yè)，通過合理促進(jìn)有關(guān)資源的可持續(xù)采集和栽培，能夠很好地貫徹落實“全方位、多途徑開發(fā)食物資源”的大食物觀理念。發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)對鞏固集體林改成果、深化生態(tài)建設(shè)工作、實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長、提高林業(yè)綜合效益、增加林農(nóng)收入有卓越效果（趙麟萱等，2024）。近年來，隨著全球?qū)沙掷m(xù)發(fā)展關(guān)注度的不斷提高，如何理解和優(yōu)化林下經(jīng)濟(jì)政策已成為平衡生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。國務(wù)院、國家林業(yè)和草原局以及有關(guān)政府部門相繼出臺了一系列政策以推動林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。例如，2012年7月30日《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見》提出，要充分利用林地資源，發(fā)展林下種植、林下養(yǎng)殖和森林旅游等多種形式的林下經(jīng)濟(jì)，提升林農(nóng)收入，實現(xiàn)生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙贏?，F(xiàn)有研究大多利用實證研究方法分析政策產(chǎn)生的效應(yīng)（高帥印等，2023），亦或定性地對林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題進(jìn)行評述，缺乏對政策文本內(nèi)容以及內(nèi)涵的深入研究，比如歸納頒布實施過程中林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢存在的不足，從而為政策的調(diào)整與優(yōu)化提供依據(jù)。因此，有必要對受到高度關(guān)注的林下經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行系統(tǒng)分析，全面評價當(dāng)前的林下經(jīng)濟(jì)政策情況。

本文通過梳理我國2012—2023年發(fā)布的林下經(jīng)濟(jì)政策，使用隱含分布（LatentDirichletAllocation，LDA）主題模型等文本計量方法，篩選出各項政策的關(guān)鍵詞項，構(gòu)建政策建模一致性（PolicyModelingConsistency，PMC）模型政策評價指標(biāo)體系，對林下經(jīng)濟(jì)政策樣本進(jìn)行量化評價，從量化角度衡量各項政策樣本的優(yōu)劣性，并提出改進(jìn)建議。在量化和比較各項政策指標(biāo)水平的基礎(chǔ)上，為未來政策的制定提供優(yōu)化建議，提高政策制定的前瞻性水平，從政策優(yōu)化角度助力我國林下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

因此，本文的創(chuàng)新之處可能在于：一是從林下經(jīng)濟(jì)政策文本自身出發(fā)，運用自然語言處理的量化分析方法定量分析林下經(jīng)濟(jì)政策，相較于已有文獻(xiàn)對政策實施前進(jìn)行定性分析研究和政策實施后的成效研究，更注重政策文本內(nèi)容本身的量化分析，豐富了政策內(nèi)涵的解讀，為政策調(diào)整與優(yōu)化提供更全面的研究視角；二是根據(jù)PMC指數(shù)構(gòu)建方法與林下經(jīng)濟(jì)政策特點，采用LDA主題模型這一自然語言處理方法，基于政策文本，總結(jié)形成林下經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系，兼顧了政策所呈現(xiàn)的要點與主要內(nèi)容，不僅關(guān)注了林下經(jīng)濟(jì)政策扶持、林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品加工、林下資源利用模式等經(jīng)過文本挖掘凝練出的政策主題，還將政策時效、政策重點、政策性質(zhì)、政策評價等政策要素納入考慮，指標(biāo)設(shè)置較為詳細(xì)與精確；三是專注已頒布的政策文本這一視角，對每項指標(biāo)詳細(xì)打分，通過得分?jǐn)?shù)據(jù)對不同政策自身優(yōu)勢和不足進(jìn)行綜合判斷，因為數(shù)據(jù)及指標(biāo)都來源于政策文本本身的挖掘，因此評價分析更為科學(xué)、客觀，能為林下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供政策內(nèi)容角度的優(yōu)化參考。

2文獻(xiàn)回顧與評述

林下經(jīng)濟(jì)的理論基礎(chǔ)源自農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)等原理，其核心理念以及呈現(xiàn)方式可以歸納為農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營，強調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品與林業(yè)資源的融合。國際上并沒有林下經(jīng)濟(jì)這一定義，而是在非木質(zhì)林產(chǎn)品、森林牧場復(fù)合經(jīng)營、森林生態(tài)服務(wù)等方面體現(xiàn)林下經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營理念以及經(jīng)營方式，在全球范圍內(nèi)為森林資源的可持續(xù)利用以及調(diào)和森林保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的困境做出了顯著貢獻(xiàn)（Rosenfeldetal.，2024）。

關(guān)于林下經(jīng)濟(jì)的研究成果主要體現(xiàn)在相關(guān)理論研究和政策實踐方面。一是基本理論研究。沈國舫（2001）將農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營定義為“在同一土地單元內(nèi)將農(nóng)作物生產(chǎn)與林業(yè)、畜牧業(yè)生產(chǎn)同時或交替結(jié)合起來，使土地總生產(chǎn)力得以提高的持續(xù)性土地經(jīng)營系統(tǒng)。農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營在我國歷史悠久，其發(fā)展歷程可分為原始農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營、傳統(tǒng)農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營和現(xiàn)代農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營三個階段（程鵬等，2010）。林下經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的演變過程經(jīng)歷了生產(chǎn)經(jīng)營活動、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形式和生態(tài)經(jīng)濟(jì)模式三個階段，并在2012年后逐漸成熟（王宗星等，2013）。二是實踐案例分析。隨著2008年《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)集體林權(quán)制度改革的意見》的實施，集體林地承包到戶，集體林區(qū)的林權(quán)制度改革進(jìn)入深化階段。為了實現(xiàn)地區(qū)林業(yè)發(fā)展、林農(nóng)增收的目標(biāo)，充分利用林地資源，依托林地資源和森林生態(tài)環(huán)境，林下種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、采集業(yè)和森林旅游業(yè)等林下經(jīng)濟(jì)模式得到了集體林區(qū)廣大林農(nóng)和各級部門的高度重視（翟明普，2011）。國際上通常聚焦于非木質(zhì)林產(chǎn)品研究，非木質(zhì)林產(chǎn)品與林下經(jīng)濟(jì)均通過合理利用森林資源以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)（Akbaretal.，2003）。但前者主要指森林中除木材以外的具體產(chǎn)品采集與利用，而后者則涵蓋了以森林資源為基礎(chǔ)的多元化經(jīng)濟(jì)活動，如種植、養(yǎng)殖和旅游等（Paneruetal.，2023）。不同氣候條件的地區(qū)非木質(zhì)林產(chǎn)品發(fā)展形式不同，如在熱帶雨林地區(qū)，為提高木材和非物質(zhì)森林資源開采的兼容性，提高林下經(jīng)濟(jì)作物利用效率，基于傳統(tǒng)培訓(xùn)內(nèi)容，在熱帶森林課程中加入多用途管理方法（Guariguataetal.，2009）；在撒哈拉沙漠以南的非洲地區(qū)，由于森林資源在該地區(qū)的稀缺性，所推廣非木質(zhì)林產(chǎn)品品種的合理性十分關(guān)鍵（Paumgartenetal.，2011），此外，還亟需提高當(dāng)?shù)鼐用裨诜俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)采集和保護(hù)方面的能力，保障可持續(xù)發(fā)展（Rosenfeldetal.，2024）；而在寒冷地區(qū)，非木質(zhì)林產(chǎn)品作物的保護(hù)十分重要，應(yīng)改變傳統(tǒng)火災(zāi)機(jī)制和林下植被組成的森林管理方法，有針對性地保護(hù)目標(biāo)林下經(jīng)濟(jì)作物，并提高商業(yè)森林生產(chǎn)力（Nilssonetal.，2005）。同時，非木質(zhì)林產(chǎn)品為各社區(qū)、地區(qū)和國家經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展提供便利，但在圍繞減貧或土地利用政策和項目的設(shè)計中，卻很少栽培非木質(zhì)林產(chǎn)品作物（Shackletonetal.，2004），有關(guān)學(xué)者在合理分析大量經(jīng)驗證據(jù)后，提出應(yīng)將其轉(zhuǎn)化為有關(guān)政策并制定適合的管理方法（Heubachetal.，2011）。在非木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易流通方面，盡管帶來的現(xiàn)金收入較少，但為提供多樣化的鄉(xiāng)村收入來源做出了重要貢獻(xiàn)（Shackletonetal.，2004）。在相關(guān)理論和政策的大力支持下，林下經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動地方經(jīng)濟(jì)增長的重要產(chǎn)業(yè)，以及促進(jìn)林區(qū)社會和諧的關(guān)鍵因素（陳科灶，2010）。推動林下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的雙贏局面（郭俊華等，2022）。由于林下經(jīng)濟(jì)高度契合習(xí)近平生態(tài)文明思想和綠色可持續(xù)發(fā)展理念，因此我國林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在制度上有保障、在政策上有支持、在市場上有需求、在路徑上有指導(dǎo)（吳恒等，2019）。

已有研究為林下經(jīng)濟(jì)的理論及內(nèi)涵研究奠定了基礎(chǔ)，但缺乏對政策本身制定情況以及合理性的量化評價。隱含分布是一種主題模型，可根據(jù)每篇文件的主題概率分布來描述文件集的特征（孫瑞英等，2023b），主要用于在給定文本集中發(fā)現(xiàn)隱藏主題并生成概率模型，通過自然語言處理方法挖掘文本深層次知識并劃分主題，展現(xiàn)文本間的關(guān)聯(lián)性與內(nèi)涵，在主題發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域、推薦系統(tǒng)領(lǐng)域、文本預(yù)測應(yīng)用等領(lǐng)域有一定應(yīng)用（張東鑫等，2022），且有效性與可靠性都得到了證明。在中國知網(wǎng)以“LDA”“政策文本”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)在政策文本研究中，隱含分布主題模型的使用主要涉及管理、金融、教育、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。PMC指數(shù)模型被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)政策評價研究中，是單一政策量化評價的有效方法，目前廣泛運用于公共政策量化評價研究中。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，秦亮等（2023）運用PMC指數(shù)模型對我國數(shù)字鄉(xiāng)村政策進(jìn)行量化評價分析，對新政策的制定以及政策工具的改進(jìn)提供參考依據(jù)；胡新麗等（2023）對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的省級數(shù)字鄉(xiāng)村政策進(jìn)行評價分析，提出了相關(guān)的對策建議。林業(yè)領(lǐng)域方面，孟貴等（2023）通過收集2000—2020年的退耕還林還草專項政策，提出政策內(nèi)容中應(yīng)該提升對經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新主題的作用和價值的重視程度；林曉蕓等（2022）從森林生態(tài)補償政策文本視角，使用PMC指數(shù)模型對森林生態(tài)補償政策進(jìn)行量化分析，對評分較低的政策給出了具體的優(yōu)化及調(diào)整建議。基于隱含分布主題模型挖掘文本主題的準(zhǔn)確性以及PMC指數(shù)模型的客觀性和有效性，有學(xué)者運用隱含分布主題模型在消費者偏好（周瑛等，2022）、青少年體育政策（余青等，2024）、智慧閱讀（孫瑞英等，2023a）、能源科技（呂鯤等，2023）、醫(yī)療眾籌籌資績效（蔣志強等，2024）等領(lǐng)域，還有許多學(xué)者運用PMC指數(shù)模型在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策（胡峰等，2020）、邊境旅游政策（史鵬飛等，2020）、風(fēng)景道政策（余青等，2024）、豬肉產(chǎn)業(yè)政策（Lietal.，2021）、救災(zāi)政策（Lietal.，2022）、耕地保護(hù)政策（Kuangetal.，2020）等領(lǐng)域的政策文本進(jìn)行量化評價，并對評分較低的指標(biāo)提出改進(jìn)路徑以及建議。

綜上所述，學(xué)者們就林下經(jīng)濟(jì)以及政策計量分析與量化評價進(jìn)行了大量的研究。林下經(jīng)濟(jì)是從農(nóng)業(yè)復(fù)合經(jīng)營延伸出來的新型產(chǎn)業(yè)模式，學(xué)者們基于不同的研究視角，首先從定性角度界定林下經(jīng)濟(jì)概念與發(fā)展路徑，并使用相關(guān)方法，對不同地區(qū)的林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體問題進(jìn)行定量分析，但忽視了個體主觀情感和價值取向?qū)ΜF(xiàn)實發(fā)展的影響，指標(biāo)設(shè)置的主觀性較強，數(shù)據(jù)精度不高，得到的結(jié)果也不盡相同，且沒有深入分析政策文本內(nèi)容對林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。目前農(nóng)業(yè)以及林業(yè)領(lǐng)域使用PMC指數(shù)模型進(jìn)行研究的文章較少，在中國知網(wǎng)以“PMC指數(shù)”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，選擇農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有44篇文獻(xiàn)，選擇林業(yè)領(lǐng)域僅4篇文章。且林下經(jīng)濟(jì)政策作為公共政策的一種，與已有的文本量化研究具有共通性，但尚未有學(xué)者將其運用于林下經(jīng)濟(jì)政策領(lǐng)域。因此，本文全面梳理不同規(guī)劃類政策文本的特征，運用自然語言處理方法挖掘文本內(nèi)容之間的深層次聯(lián)系，并使用PMC指數(shù)模型對政策文本進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為林下經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整提供有效參考。

3理論分析框架與研究方法

本文使用自然語言處理方法中的LDA主題模型，通過收集篩選政策，進(jìn)行政策文本的預(yù)處理，總結(jié)政策內(nèi)容的內(nèi)涵以及聯(lián)系，列出關(guān)鍵詞項，區(qū)分政策主題，構(gòu)建林下經(jīng)濟(jì)政策理論分析框架，探索評價路徑；依據(jù)理論分析框架指標(biāo)情況與主題分析結(jié)果，設(shè)計林下經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)，構(gòu)建PMC指數(shù)模型。

3.1理論分析框架

政策是政府、政黨及其他團(tuán)體在特定時期為實現(xiàn)一定的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和社會目標(biāo)所采取的行動準(zhǔn)則，具有時效性與引導(dǎo)性。政策的本質(zhì)決定了其在實施過程中會受到來自內(nèi)部（如政策設(shè)計不夠完善）和外部（如市場條件、社會環(huán)境變化等）多方面的因素影響，從而影響政策實施的效果。因此，政策文本量化的研究通過將非結(jié)構(gòu)化政策文本轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（汪大錕等，2023）。這種轉(zhuǎn)化是通過文本挖掘技術(shù)實現(xiàn)的，能夠利用計算機(jī)處理技術(shù)將大量復(fù)雜的政策文本進(jìn)行政策提取、主題識別，最終實現(xiàn)政策內(nèi)容的系統(tǒng)化、規(guī)范化分析。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，解析政策文本內(nèi)容的方法得到拓展，文本挖掘在政策研究中的應(yīng)用逐漸廣泛，使得研究者能夠根據(jù)文本情況選擇合適的主題模型對政策文本內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘，從而識別政策主題、提煉高頻關(guān)鍵詞并構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系。

文本挖掘本質(zhì)上是一種從政策文本中提取結(jié)構(gòu)化信息的科學(xué)方法，廣泛應(yīng)用于文本分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等多個領(lǐng)域，其主要任務(wù)在于通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別技術(shù)，從文本數(shù)據(jù)中提取出有價值的知識或模式，并利用這些模式對政策文本進(jìn)行自動化分析（鄭新曼等，2021）。這種方法不僅能提高分析效率，還能揭示政策文本中的潛在結(jié)構(gòu)、主題演變及其與實際政策執(zhí)行的關(guān)聯(lián)性。在政策評價過程中，文本挖掘技術(shù)提供了可量化的、客觀的分析結(jié)果，有助于決策者在政策制定和校正過程中做出科學(xué)的判斷（趙莉曉，2014）。為了確保政策目標(biāo)和實際情況的匹配性，在量化評估政策時，必須根據(jù)政策的具體背景、實施環(huán)境和評估內(nèi)容選擇合適的評估標(biāo)準(zhǔn)?；诖耍疚氖占私陙韲液透魇〖壊块T發(fā)布的林下經(jīng)濟(jì)政策文件，并通過LDA主題模型對政策文本進(jìn)行了預(yù)處理和變量提煉。在建立PMC指數(shù)模型時，結(jié)合林下經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)特點和政策文本中的高頻主題，系統(tǒng)化地設(shè)計了政策評價的變量，并利用樣本政策總結(jié)梳理出PMC曲面圖和指數(shù)結(jié)果，進(jìn)一步分析政策的優(yōu)劣，提出相應(yīng)的政策建議（喻饒等，2023）。林下經(jīng)濟(jì)是一個兼具生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的綜合產(chǎn)業(yè)，具有明顯的地域性特征，產(chǎn)業(yè)模式多樣，政策體系復(fù)雜。通過對林下經(jīng)濟(jì)政策文本的初步梳理，結(jié)合周文靜等（2022）對其他產(chǎn)業(yè)政策的指標(biāo)選擇方法，本文構(gòu)建了基于政策主體、政策客體、政策目標(biāo)、政策措施及其相互關(guān)系的政策文本分析框架，增強了PMC指數(shù)模型的系統(tǒng)性與全面性。在此基礎(chǔ)上，本文從政策發(fā)布主體、政策受眾、政策促進(jìn)措施三個核心維度出發(fā)，構(gòu)建了一個完整的林下經(jīng)濟(jì)政策分析框架。該框架包括政策文本的收集與預(yù)處理、隱含分布主題模型分析、變量識別與指標(biāo)選取、多投入產(chǎn)出表的建立、PMC指數(shù)的計算、PMC曲面的繪制以及最終的政策評價與建議。這一流程不僅為林下經(jīng)濟(jì)政策的評價提供了理論依據(jù)，也為其他類似生態(tài)產(chǎn)業(yè)的政策分析提供了可行的參考。

政策發(fā)布主體是政策制定、執(zhí)行、評估與監(jiān)控四個環(huán)節(jié)行為的承擔(dān)者，包括單一主體與多主體聯(lián)合等形式，林下經(jīng)濟(jì)是涵蓋經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益的綜合產(chǎn)業(yè)，在模式建立與運營過程中，主體在一定程度上體現(xiàn)為資金來源即補償主體。林下經(jīng)濟(jì)模式都是基于生態(tài)文明思想進(jìn)行綠色化、可持續(xù)化的建設(shè)與發(fā)展，且目前處于起步階段，因此，許多學(xué)者認(rèn)為，由于生態(tài)效益的外部性和市場自身的缺陷，政府作為林下經(jīng)濟(jì)的補償者才能發(fā)揮調(diào)劑余缺的作用，協(xié)調(diào)不同利益群體關(guān)系，穩(wěn)定社會秩序。但過度強調(diào)國家或政府往往會形成一個封閉的、單一的補償主體，有可能出現(xiàn)融資渠道單一的情況，導(dǎo)致政策成本高、執(zhí)行力度不夠等問題（陳科灶，2010）。因此，提出假設(shè)H1。

H1：補償主體單一對林下經(jīng)濟(jì)政策的有效性具有負(fù)向影響。

政策受眾即政策的實施對象，是相關(guān)政策作用的具體范圍與著力點。林下經(jīng)濟(jì)政策的客體即政策受眾，為林下經(jīng)濟(jì)政策所適用的對象，不同政策受眾的行為特征及權(quán)利職責(zé)不同，在不同地域林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段、環(huán)節(jié)交互作用，共同決定發(fā)展結(jié)構(gòu)（孟貴等，2023）。因此，分析不同政策受體在林下經(jīng)濟(jì)政策全過程中受到的約束與得到的權(quán)益，引導(dǎo)政策受眾根據(jù)自身情況經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)，努力推動更有效的政策措施協(xié)同作用，有利于提升林下經(jīng)濟(jì)政策的精確性與執(zhí)行效率，促進(jìn)政策的有效性。因此，提出假設(shè)H2。

H2：政策受眾多元對林下經(jīng)濟(jì)政策的有效性具有正向影響。

政策促進(jìn)措施是政策執(zhí)行的手段與方法，體現(xiàn)在政策主體作用于政策客體的全過程，能夠反映政策的科學(xué)性、有效性。在林下經(jīng)濟(jì)政策中反映在人才支持、政策支持、科技支持、政府補貼、示范性項目等五個方面。林下經(jīng)濟(jì)是充分利用林下土地資源和林蔭優(yōu)勢從事林下種植、養(yǎng)殖等立體復(fù)合生產(chǎn)經(jīng)營，從而使農(nóng)林牧各業(yè)實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補、循環(huán)相生、協(xié)調(diào)發(fā)展的生態(tài)農(nóng)業(yè)模式（竇亞權(quán)等，2024）。因此，根據(jù)各地區(qū)實際情況，林下經(jīng)濟(jì)政策的促進(jìn)措施越豐富詳細(xì)，越能夠充分發(fā)揮政策效力將政策意愿轉(zhuǎn)變成政策行為，有利于政策的落地執(zhí)行。因此，提出假設(shè)H3。

H3：詳細(xì)的政策措施對林下經(jīng)濟(jì)政策的有效性具有正向影響。

3.2研究方法

本文采用的PMC指數(shù)模型，又叫政策建模一致性指數(shù)模型，由Estrada（2011）提出，是詳細(xì)評價單一類別政策文本的定量模型。該評價模型通過融合文本挖掘方法與先進(jìn)數(shù)學(xué)工具來定義評價指標(biāo)，其優(yōu)勢在于該方法對變量的數(shù)量設(shè)置沒有限制，通過挖掘政策文本內(nèi)涵設(shè)計變量，并可以根據(jù)待評價政策的特征增設(shè)變量，使得評價具有較高的針對性、客觀性與系統(tǒng)性。

本文借助Python軟件，使用LDA主題分析模型，對政策文本進(jìn)行預(yù)處理、文本挖掘、主題分析，并構(gòu)建林下經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系。在RuizEstrada等（2010）研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，將指標(biāo)計算過程主要分為四個步驟。計算過程如式（1）、式（2）、式（3）和式（4）所示。

第一步，將9個一級變量和36個二級變量放入多投入產(chǎn)出表中。第二步，參照二級變量的描述性說明，對照和歸納被評估政策的文本與條款，對二級變量進(jìn)行賦值，若政策文本涉及該二級變量，則賦值為1，否則賦值為0；根據(jù)式（1）、式（2）評估二級變量在每個政策中的取值。其中，T（Xim）是某一級變量下二級變量的個數(shù)；i是一級變量，取值為1～9；m為二級變量，二級變量取值為二進(jìn)制0和1。第三步，在二級變量取值的基礎(chǔ)上，用式（3）來計算相應(yīng)的一級變量的數(shù)值，從而得到二級變量得分之和與二級變量數(shù)量的比值。第四步，運用式（4），計算出每項林下經(jīng)濟(jì)政策的PMC指數(shù)，并對目標(biāo)政策根據(jù)表1進(jìn)行等級劃分，并畫出PMC曲面圖。其中，每個括號內(nèi)公式為式（3）的具體化表示，括號外X1～X9分別為各一級變量的評分。本文將PMC指數(shù)按照由低到高分為4個等級，評分在[0，4）區(qū)間為“不良”政策、[4，6）區(qū)間為“可接受”政策、[6，8）區(qū)間為“良好”政策、[8，9]區(qū)間為“優(yōu)秀”政策。

PMC曲面圖較PMC指數(shù)表能夠更加直觀地顯示政策在各維度上的優(yōu)劣程度，繪制PMC曲面圖的最終目的就是依據(jù)可視化效果，對林下經(jīng)濟(jì)政策樣本指標(biāo)的呈現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行全方位評析。曲面圖的凹陷程度體現(xiàn)政策樣本的優(yōu)劣水平，凹陷程度越小，表明政策等級越高；凹陷程度越大，表明政策等級越低。按照式（5）建立3×3的PMC曲面矩陣，繪制曲面圖。

為根據(jù)曲面凹陷程度進(jìn)一步評價政策的計量結(jié)果，探尋林下經(jīng)濟(jì)政策的優(yōu)化和調(diào)整路徑，本文參考胡新麗等（2023）對長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字鄉(xiāng)村政策評價曲面圖的評價方式，引入政策凹陷指數(shù)S，如式（6）所示。

式（6）中，PMC為式（5）計算所得的PMC指數(shù)值，凹陷指數(shù)S越低，表明政策效果越好。政策凹陷等級劃分為四個等級，數(shù)值在[0，1）區(qū)間為“低凹陷水平”、[1，3）區(qū)間為“可接受水平”、[3，5）區(qū)間為效果較差的“高凹陷水平”、[5，10]區(qū)間為“不可接受水平”。

3.3指標(biāo)體系構(gòu)建

構(gòu)建多指標(biāo)評價體系是PMC指數(shù)模型的關(guān)鍵，本文為了構(gòu)建全面的評價指標(biāo)體系，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，使用LDA主題模型對符合篩選條件的林下經(jīng)濟(jì)政策文本進(jìn)行主題以及關(guān)鍵詞項的內(nèi)涵挖掘，綜合林下經(jīng)濟(jì)政策理論分析框架和文本挖掘結(jié)果，確定PMC指數(shù)模型的一級變量和二級變量，構(gòu)建林下經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系。

3.3.1文本預(yù)處理與隱含分布主題建模

LDA主題模型對參數(shù)的設(shè)置和文本的清洗要求很高，需要進(jìn)行反復(fù)的分詞以及停用詞處理，以確保LDA主題模型分析的有效性。首先，本文將查詢到的政策文本進(jìn)行清洗，去掉標(biāo)題、簽發(fā)機(jī)構(gòu)、發(fā)文字號等非政策內(nèi)容文本，并將其保存為（.xlsx）格式，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然后使用Python語言對整理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，融合中文停用詞表（cn_stopwords）、四川大學(xué)機(jī)器智能實驗室停用詞表（scu_stopwords）、百度停用詞表（baidu_stopwords）和哈爾濱工業(yè)大學(xué)停用詞表（hit_stopwords）以及觀察文本后自定義的停用詞表（own_stopwords）進(jìn)行本文停用詞處理，并對政策文本進(jìn)行新詞統(tǒng)計，使用Jieba分詞對政策文本進(jìn)行中文分詞，將其儲存在（.txt）格式的文本文件中，以便后續(xù)隱含分布主題模型分析的結(jié)果更加理想。其次，主題個數(shù)K的確定是隱含分布主題模型進(jìn)行可視化的關(guān)鍵。本文使用聚類分析中的手肘法則，采用困惑度（perplexity）指數(shù)作為主要指標(biāo)，結(jié)合pyLDAvis的可視化氣泡圖，綜合確定主題數(shù)K的個數(shù)，并調(diào)用Python中matplotlib庫繪制困惑度曲線圖（RuizEstradaetal.，2010）。最后，使用Python的gensim庫對預(yù)處理后的文本進(jìn)行訓(xùn)練，設(shè)置參數(shù)α和β值為隱含分布主題模型的默認(rèn)值，迭代次數(shù)設(shè)定為默認(rèn)值50次。在進(jìn)行主題可視化分析的過程中，主題內(nèi)的詞項與主題的關(guān)聯(lián)度可通過pyLDAvis中λ（0≤λ≤1）參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，經(jīng)過調(diào)試，設(shè)置λ=0.56為本文主題聚類結(jié)果的參考值。綜合困惑度曲線結(jié)果，將可視化分析的主題數(shù)設(shè)置為3。此時，各主題之間均無相互重疊，并均勻分布在各象限中，說明主題模型生成比較理想，測試出當(dāng)林下經(jīng)濟(jì)政策主題數(shù)為3時可能是最優(yōu)主題數(shù)。綜合困惑度指數(shù)最低值以及可視化分析結(jié)果，最終確定當(dāng)主題數(shù)值為3時，具有較好的隱含分布主題模型生成，因此本文選擇主題數(shù)3作為最終的主題數(shù)目。每個主題保留20個相對能夠體現(xiàn)出對應(yīng)主題含義的特征詞項數(shù)據(jù)，得到“主題—詞”概率分布結(jié)果，并概括歸納出各主題的名稱及類別，進(jìn)而呈現(xiàn)出我國林下經(jīng)濟(jì)政策主要的主題情況，生成林下經(jīng)濟(jì)政策隱含分布主題氣泡圖，如圖1所示。

3.3.2文本挖掘結(jié)果

確定林下經(jīng)濟(jì)政策文本主題后，對保存的分詞文檔通過設(shè)置為詞項大于1，頻率設(shè)定20，最終得到3個主題共60個詞項詞頻統(tǒng)計。我國林下經(jīng)濟(jì)政策文本高頻詞如表1所示，展示了排名前30的具體詞項及頻率。

林下經(jīng)濟(jì)政策扶持（主題1），涵蓋了“政策扶持”“主管部門”“財政”“生態(tài)旅游”“補貼”等高頻特征詞，表示我國林下經(jīng)濟(jì)政策扶持主要涉及財政補貼以及因地制宜的林下經(jīng)濟(jì)新模式開發(fā)工作。從國家到省級層面均出臺了大量林下經(jīng)濟(jì)政策文件，促進(jìn)林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。如海南省人民政府與海南省林業(yè)局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于大力發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)民增收的實施意見》中，對海南省特色的林下養(yǎng)蜂、林下竹編加工等產(chǎn)業(yè)從政府補貼、稅收減免、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面給出扶持發(fā)展的方案。

林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品加工（主題2），高頻特征詞有“藥材”“扶貧開發(fā)”“竹筍”“花卉”“木本油料”等，表明它們是我國林下經(jīng)濟(jì)政策中涉及的重點林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品。各省份根據(jù)資源稟賦優(yōu)勢，挖掘特色林下種植作物以及養(yǎng)殖動物，進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品加工與品牌塑造，讓林下種植和養(yǎng)殖成為當(dāng)?shù)亓洲r(nóng)增收的主要方式?！栋不帐×窒陆?jīng)濟(jì)發(fā)展實施綱要（2019-2025年）》提出創(chuàng)建林下特色森林食品示范基地，推進(jìn)規(guī)?；庸つＪ剑?guī)范林下食品加工標(biāo)準(zhǔn)，提高林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品附加值。

結(jié)合表1中2012年以來林下經(jīng)濟(jì)政策排名前30的高頻詞項，以及前文可視化共現(xiàn)分析結(jié)果，可得出林下經(jīng)濟(jì)政策各主題內(nèi)容主要集中在3個方面。

林下資源利用模式（主題3），主要包括“森林康養(yǎng)”“綜合利用”“林下資源”“監(jiān)督管理”等高頻特征詞。林下資源利用模式的合理劃分與管理是林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)、綠色可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。堅持全面監(jiān)督管理，資源綜合利用，實現(xiàn)林下經(jīng)濟(jì)“生態(tài)產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化”的多效益高質(zhì)量發(fā)展。浙江省《關(guān)于科學(xué)利用林地資源促進(jìn)木本糧油和林下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》中，聚焦科學(xué)利用林地資源，從林地資源監(jiān)管、林地資源利用率、林權(quán)流轉(zhuǎn)、配套用地等方面，落實國家政策安排，并深化理解現(xiàn)有機(jī)制，創(chuàng)新林權(quán)流轉(zhuǎn)政策，體現(xiàn)了對林下資源利用的重視，給各省級政策中林下資源利用層面的規(guī)劃與制定提供了借鑒。

3.3.3構(gòu)建多投入產(chǎn)出表

多投入產(chǎn)出表是對變量進(jìn)行多維度測量而形成的一種數(shù)據(jù)分析框架，由主變量（一級變量）和子變量（二級變量）組成，主變量、子變量的數(shù)量各有若干個。結(jié)合林下經(jīng)濟(jì)政策主題建模以及文本挖掘結(jié)果，將政策評價指標(biāo)確定后，建立多投入—產(chǎn)出表。本文設(shè)定各主變量的權(quán)重相等，同一主變量下的所有子變量的權(quán)重相等。結(jié)合上述林下經(jīng)濟(jì)政策的一級、二級變量設(shè)置，將林下經(jīng)濟(jì)政策評價指標(biāo)體系衍生出的9個一級變量和36個二級變量構(gòu)建多投入產(chǎn)出表，如表2所示。

3.3.4變量確定及參數(shù)選取

本文主要依據(jù)Estrada提出的變量確定方式，結(jié)合前文隱含分布主題模型、主題挖掘情況以及詞頻分析情況，參考張永安等（2015）、孫瑞英等（2023b）、蔡冬松等（2021）研究成果，共設(shè)定9個一級變量和36個二級變量。其中，一級變量為政策性質(zhì)（X1）、政策時效（X2）、發(fā)布主體（X3）、政策重點（X4）、政策主題（X5），促進(jìn)措施（X6）、政策工具（X7）、政策受眾（X8）、政策評價（X9）。明確一級變量的選取依據(jù)和內(nèi)涵后，二級變量的選取綜合考量多方面影響因素，各二級變量同等重要且權(quán)重相同，當(dāng)政策涉及該二級變量時，二級變量的取值服從[0，1]分布，取值為0或1；當(dāng)政策內(nèi)容包含或涉及相關(guān)變量時，取值為1；若與變量無關(guān)，則取值為0。林下經(jīng)濟(jì)政策量化指標(biāo)體系如表3所示。

4數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文的研究對象是林下經(jīng)濟(jì)政策文本，通過挖掘政策文本的內(nèi)容確定主題，并選取評價指標(biāo)，為了收集相關(guān)政策文件，通過有關(guān)網(wǎng)站及政策檢索平臺檢索林下經(jīng)濟(jì)相關(guān)關(guān)鍵詞，篩選出關(guān)聯(lián)程度較高的政策文件。由于林下經(jīng)濟(jì)不同類別的政策較多，基于對林下經(jīng)濟(jì)政策的梳理，選出有代表性的規(guī)劃類長政策文本作為樣本，進(jìn)行進(jìn)一步的指標(biāo)分析與評價。

4.1數(shù)據(jù)來源

2012年后我國林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)文量增長速度較快，并在2013年達(dá)到最高，之后保持相對穩(wěn)定（竇亞權(quán)等，2024）。此外，黨的十八大以來，生態(tài)文明思想逐漸深化落實，林下經(jīng)濟(jì)作為林業(yè)產(chǎn)業(yè)里能夠體現(xiàn)生態(tài)文明思想的可持續(xù)性綠色發(fā)展產(chǎn)業(yè)，其相關(guān)政策也在不斷地更新與完善。因此本文選取2012—2023年為數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間范圍。將生態(tài)文明思想深化落實以來黨和政府頒布實施的有關(guān)林下經(jīng)濟(jì)政策文本作為采集對象，通過選取中國知網(wǎng)政策文件數(shù)據(jù)庫、北大法寶數(shù)據(jù)庫、中國法律資源庫、中國林業(yè)信息網(wǎng)以及國家林業(yè)和草原局、省級林草部門等政府官方網(wǎng)站為數(shù)據(jù)來源，以“林下經(jīng)濟(jì)”等為關(guān)鍵詞，搜索符合檢索條件的政策文本，初步收集了106份政策文本。

政策文件條款中所涉及的內(nèi)容必須與林下經(jīng)濟(jì)高度相關(guān)，而不是僅在文本中提及，且需為規(guī)劃類長政策文本。如果該文件只是部分內(nèi)容涉及林下經(jīng)濟(jì)，只將高度符合的條款挑選出來進(jìn)行歸納統(tǒng)計。由于林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適地性，省級的規(guī)劃類文本較多。最終去除通知類、信函類等非規(guī)劃類且信息較少的政策文本，并刪除重復(fù)文本，收集國家級政策文本4份、省級文本43份，共47份，如表4所示。

4.2樣本選取

綜合考慮政策文本的來源、代表性、階段性和側(cè)重點差異等，本文從47份政策文本中選取《全國林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展指南（2021—2030年）》等6份林下經(jīng)濟(jì)專項政策文件。其中，國家層面政策1項，省級層面政策5項。上述6份政策文件涉及面相對較為廣泛，反映了不同時期林下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的方向。由于本文主要側(cè)重于規(guī)劃類政策文本的分析，6份樣本政策的發(fā)文機(jī)構(gòu)均為林業(yè)和草原局（林業(yè)局），并涵蓋了短期、中期、長期規(guī)劃。政策樣本的編號、級別、名稱、發(fā)布時間、發(fā)布機(jī)構(gòu)，如表5所示。

5實證結(jié)果分析

根據(jù)PMC指數(shù)模型計算方法與等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，計算林下經(jīng)濟(jì)政策樣本PMC指數(shù)并劃分等級，再根據(jù)各項政策PMC指數(shù)繪制PMC曲面圖與雷達(dá)圖，最后依據(jù)PMC指數(shù)計算結(jié)果與曲面圖，從各項政策總得分與各一級指標(biāo)得分入手，分析林下經(jīng)濟(jì)政策的總體效果與各指標(biāo)的情況。

5.1PMC指數(shù)模型計算結(jié)果

依據(jù)LDA主題模型的文本計量分析得到的指標(biāo)評價標(biāo)準(zhǔn)和PMC指數(shù)計算方法，將選出的6項林下經(jīng)濟(jì)政策樣本填入投入產(chǎn)出表，分別計算得到各項政策的PMC指數(shù)以及政策凹陷指數(shù)S，結(jié)果如表6所示。

從PMC指數(shù)和凹陷指數(shù)S結(jié)果來看，2012—2023年我國林下經(jīng)濟(jì)政策整體效果良好，設(shè)計較為合理，沒有評價情況不良的政策。將6份政策文本的PMC指數(shù)由高到低排序，排序結(jié)果為P5gt;P1gt;P6gt;P4gt;P2gt;P3。按照等級劃分的標(biāo)準(zhǔn)來看，1項政策被評價為“優(yōu)秀”，“良好”等次政策有4項，“可接受”等次政策有1項，沒有“不良政策”。于是將上述政策文本分為三類：優(yōu)秀為I類政策，良好為II類政策，可接受為III類政策。

結(jié)合各樣本二級指標(biāo)的得分以及一級指標(biāo)在評分過程中存在的不足，對上述評價結(jié)果進(jìn)行綜合分析。（1）I類政策。在林下經(jīng)濟(jì)政策樣本中，評分超過8分，獲評“優(yōu)秀”級別的政策有P5一項，政策為海南省林業(yè)局發(fā)文。除了發(fā)布主體（X3）以及政策工具（X7）兩項指標(biāo)，其余變量均高于相關(guān)變量的平均值。（2）II類政策。林下經(jīng)濟(jì)政策樣本中“良好”級別的政策有P1、P2、P4、P6，其中排名第二的P1政策為國家林業(yè)和草原局發(fā)文。作為我國林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展為期十年的長期規(guī)劃，P1在政策重點（X4）、政策主題（X5）兩項指標(biāo)的評分上表現(xiàn)良好，可以作為其他各省份政策文本在設(shè)計過程中具體的政策重點選擇、政策主題涵蓋方面的示范性樣本。其他3項政策則均在X4、X5、X6指標(biāo)中涉及不夠全面，大部分政策在林地利用范圍以及林下經(jīng)濟(jì)品牌建設(shè)方面闡述較少，在這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的引導(dǎo)較為欠缺。（3）III類政策。P3政策樣本得分不高，均分低于6分，為樣本中“可接受”級別的政策。貴州省林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值排名不高，林下經(jīng)濟(jì)政策內(nèi)容涉及面相比于其他主要省份較少，主要原因是該政策所在地區(qū)的地理因素復(fù)雜，且存在林下資源界定不明確等情況。

根據(jù)公式（5），可以在Excel中繪制出6項林下經(jīng)濟(jì)政策的PMC曲面，如圖2至圖7所示，不同顏色的標(biāo)注對應(yīng)不同的分值。根據(jù)公式（6）的計算結(jié)果，將凹陷指數(shù)S的具體值，結(jié)合PMC曲面圖，綜合分析PMC曲面特性，可以直觀地顯示各項樣本政策的曲面凹陷程度的優(yōu)勢之處：PMC曲面的凹陷面越深，S指數(shù)值越高，該政策相關(guān)變量的PMC得分越低，反映出該政策存在不足；反之，PMC曲面越接近矩陣圖頂部，該政策的相關(guān)變量得分越高，反映出該政策具有比較優(yōu)勢。

此外，PMC曲面的平滑程度反映政策的協(xié)同性，即曲面越平滑，政策越能兼顧不同目標(biāo)。通過比較各政策的S指數(shù)以及可視圖的平滑水平，政策P5、P1、P6、P4的PMC曲面平滑性較好，S指數(shù)較低（圖6、圖2、圖7、圖5），政策P2、P3的PMC曲面平滑性較差，S指數(shù)偏高（圖3、圖4）。

5.2林下經(jīng)濟(jì)政策樣本評價結(jié)果分析

為更加直觀地展現(xiàn)6項政策的凹陷程度與指標(biāo)評價水平，結(jié)合表5中樣本政策各項一級指標(biāo)的均值，構(gòu)建6項林下經(jīng)濟(jì)政策一級變量的均值雷達(dá)圖，如圖8所示。

由表5可知，我國林下經(jīng)濟(jì)政策PMC指數(shù)均值為6.75，處于良好水平；而政策凹陷指數(shù)均值為3.25，處于高凹陷水平。這是因為林下經(jīng)濟(jì)政策多為國家級或省級林業(yè)和草原局或林業(yè)局參與規(guī)劃制定，其余部門參加較少，且規(guī)劃年限較為固定，導(dǎo)致各政策時效（X2）、發(fā)布主體（X3）值偏低，使得政策凹陷指數(shù)的均值較高。其余指標(biāo)的評價結(jié)果如下：政策性質(zhì)（X1）的均值為0.92，說明我國林下經(jīng)濟(jì)政策基本都涵蓋規(guī)劃、描述、監(jiān)督、引導(dǎo)等4個部分內(nèi)容；政策重點（X4）的均值為0.80，表明在政策制定時各省級部門均響應(yīng)國家級部門的規(guī)劃重點，考慮了林地適用范圍以及林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)所涉及的具體情況；政策主題（X5）的均值為0.89，說明大部分政策都涉及到了主題分析出的林下經(jīng)濟(jì)政策扶持和林下資源利用模式，而林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品加工方面存在一定缺失；促進(jìn)措施（X6）的均值為0.77，在查看表1的具體評價情況后，發(fā)現(xiàn)部分政策在人才支持與示范性項目上有所欠缺；政策工具（X7）的均值為0.89，根據(jù)多投入產(chǎn)出表的賦值情況，需求型和環(huán)境型政策工具居多，供給型次之；政策受眾（X8）的均值為0.73，表明政策受眾在政策發(fā)布主體不同的情況下，側(cè)重范圍不同，且省級政策一般側(cè)重區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、基地3個受眾；政策評價（X9）的均值為0.95，說明選定的政策基本依據(jù)充分、目標(biāo)明確、方案翔實。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文在對林下經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行主題分析與文本挖掘的基礎(chǔ)上，確定了符合政策特征的評價指標(biāo)體系，通過進(jìn)一步篩選林下經(jīng)濟(jì)政策，選取有代表性的政策文本作為樣本，采用PMC指數(shù)模型對林下經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行量化評價，分析得分結(jié)果總結(jié)研究結(jié)論，并進(jìn)一步討論，據(jù)此提出相應(yīng)的政策啟示，為林下經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整與優(yōu)化提供參考。

6.1研究結(jié)論

政策制定過程中，各級林草部門主要按照國家“戰(zhàn)略—規(guī)劃—模式”部署，擬定各時期的工作計劃和發(fā)展規(guī)劃，探索林下資源利用、林下經(jīng)濟(jì)模式等具體發(fā)展路徑。

根據(jù)上述均值雷達(dá)圖對單項指標(biāo)的評分情況以及政策的劃分與得分情況可知，林下經(jīng)濟(jì)政策的PMC指數(shù)平均值為6.75，平均等級為“良好”，并無不良等級政策。政策量化評價強調(diào)要從內(nèi)容上分析林下經(jīng)濟(jì)政策的優(yōu)勢和不足，為林下經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供優(yōu)化路徑參考。因此，三類政策優(yōu)化調(diào)整路徑為：（1）I類政策，海南林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值位列我國前五，規(guī)劃政策文本較多。作為林下經(jīng)濟(jì)促進(jìn)林農(nóng)增收的政策，P5在政策性質(zhì)（X1）、政策重點（X4）、政策主題（X5）、促進(jìn)措施（X6）等方面涉及全面，且內(nèi)容詳細(xì)。其中在X4、X5、X6三項指標(biāo)中，對林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)宏觀政策引導(dǎo)、政策支持以及產(chǎn)業(yè)布局、模式發(fā)展等方面設(shè)計合理，指導(dǎo)詳細(xì)；其余指標(biāo)也均重點突出、內(nèi)容較全、依據(jù)充分，是一項較為系統(tǒng)的林下經(jīng)濟(jì)政策。但還可以繼續(xù)關(guān)注林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)調(diào)整，以保證政策能適應(yīng)市場和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的變化。（2）II類政策，由于目前林下經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)文特征，規(guī)劃的時效較為固定、發(fā)文機(jī)構(gòu)單一、政策受眾較為集中，并且在政策工具的包含方面不夠全面，導(dǎo)致X2、X3、X7、X8指標(biāo)的評分部分低于平均值。因此，給出的政策改進(jìn)路徑為X3-X2-X8-X4-X5-X7，總體強調(diào)政策發(fā)布主體的多元化和政策工具的廣泛性，以更好適應(yīng)林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多樣化需求。但其中針對每項政策的具體改進(jìn)路徑的內(nèi)容和順序可依據(jù)每項政策的具體得分進(jìn)行調(diào)整。（3）III類政策中，P3政策的地域針對性較強，在發(fā)布主體（X3）以及政策受眾（X8）指標(biāo)上評分較低。此外，在政策評價（X9）方面P3是唯一低于1.00分的政策，主要是由于在方案翔實方面賦分較低，這是因為政策沒有在主要內(nèi)容中闡述具體規(guī)劃細(xì)節(jié)。P3樣本其余重要規(guī)劃指標(biāo)的二級變量設(shè)計較為完善，得分與I類政策和II類政策相當(dāng)。因此，根據(jù)各項指標(biāo)的得分情況，P3的改進(jìn)路徑為X2-X3-X9-X4-X5-X6，需進(jìn)一步細(xì)化政策實施方案，并提高政策受眾覆蓋面的廣泛性，增強政策對目標(biāo)群體的指導(dǎo)性和有效性。整體而言，研究結(jié)論為林下經(jīng)濟(jì)政策的進(jìn)一步優(yōu)化提供了量化依據(jù)，通過科學(xué)分析各項指標(biāo)得分，提出了相應(yīng)的改進(jìn)路徑，為推動林下經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供重要的政策參考建議。

6.2討論

從政策文本角度與評價指標(biāo)角度分析是進(jìn)行路徑優(yōu)化的前提與基礎(chǔ)，基于上述對評價指標(biāo)得分以及量化評價給出樣本政策具體優(yōu)化路徑的主要結(jié)論，對本文的研究結(jié)論從分析結(jié)果方面進(jìn)行討論。本文結(jié)論與秦亮等（2023）的政策量化評價較為相似，最后聚焦于樣本政策各項指標(biāo)具體得分優(yōu)劣上。結(jié)合樣本政策分析結(jié)果，從PMC評價指數(shù)表（表8）來看，林下經(jīng)濟(jì)政策一級指標(biāo)中政策時效、發(fā)布主體、促進(jìn)措施以及政策受眾變量均值較低（小于0.8），具體原因主要是：首先，發(fā)布主體、政策受眾均值較低，均由于林下經(jīng)濟(jì)規(guī)劃政策的發(fā)布主體和政策受眾單一，很少結(jié)合其余部門針對具體項目進(jìn)行政策設(shè)計；其次，發(fā)布政策的政策時效得分較低，說明各發(fā)文機(jī)構(gòu)關(guān)注政策時效較為單一，大部分為長期規(guī)劃，對短期的政策設(shè)計較少，導(dǎo)致難以從細(xì)節(jié)上對發(fā)展方向進(jìn)行及時調(diào)整；最后，促進(jìn)措施的得分較低，反映出各級部門政策涵蓋的措施不夠全面，沒有因地制宜地去制定政策，存在措施直接挪用等行為。

本文的研究存在三方面局限性。一是對林下經(jīng)濟(jì)政策文本分析僅針對規(guī)劃類的長政策文本，有必要進(jìn)一步收集其余部門及地方使用不同政策工具的政策文本，研究不同角度、不同時效、不同層面下林下經(jīng)濟(jì)政策實施的異同。二是對林下經(jīng)濟(jì)政策內(nèi)涵以及內(nèi)容的挖掘與評價仍需深入，后續(xù)可以結(jié)合政策的實際效果展開研究，如林下經(jīng)濟(jì)在數(shù)字技術(shù)賦能背景下的政策效果（高帥印等，2023）。三是對林下經(jīng)濟(jì)政策的分類不夠細(xì)致，當(dāng)前林下經(jīng)濟(jì)模式是動態(tài)發(fā)展和不斷完善的。我國的林下經(jīng)濟(jì)模式正在由單一的林業(yè)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向涉及旅游業(yè)、健康、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的多行業(yè)綜合模式發(fā)展（吳恒等，2019）。同時，林下經(jīng)濟(jì)是可持續(xù)發(fā)展的綠色產(chǎn)業(yè)，有較強的生態(tài)效益，應(yīng)結(jié)合生態(tài)產(chǎn)品等綠色發(fā)展概念，挖掘林下經(jīng)濟(jì)生態(tài)功能方面的政策內(nèi)容，探討其實施效果。

6.3政策啟示

根據(jù)PMC指數(shù)模型量化評價反映出的政策不足，結(jié)合評價指標(biāo)得分結(jié)果以及林下經(jīng)濟(jì)政策整體情況，得出林下經(jīng)濟(jì)政策存在較大改進(jìn)空間，本文針對林下經(jīng)濟(jì)政策存在的問題提出3點政策啟示。

（1）建立長短期結(jié)合的林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃。盡管根據(jù)政策樣本量化分析的結(jié)果，目前林下經(jīng)濟(jì)規(guī)劃政策制定均較為合理，但是引導(dǎo)性以及與其余部門的聯(lián)動性較弱，缺乏聯(lián)合其他有關(guān)部門制定更具有針對性政策的情況。因此，在未來的政策制定和完善過程中，既要有前瞻性的長期規(guī)劃的設(shè)定，也要注重長期目標(biāo)的分解，使得中期和短期目標(biāo)成為長期目標(biāo)實現(xiàn)過程中的重要組成部分。短期目標(biāo)的實現(xiàn)是政策執(zhí)行效果的基礎(chǔ)和保障，保證政策目標(biāo)系統(tǒng)性的同時更有利于政策的貫徹執(zhí)行。此外，應(yīng)發(fā)揮稅務(wù)、金融與林業(yè)部門的協(xié)同機(jī)制，如對于林下經(jīng)濟(jì)模式基地建設(shè)提供小額信貸產(chǎn)品以及金融支持等。

（2）探索多樣化的林下經(jīng)濟(jì)模式促進(jìn)政策。林下經(jīng)濟(jì)是一種復(fù)合的生態(tài)經(jīng)濟(jì)形式，包含森林資源利用、林下種植養(yǎng)殖等生產(chǎn)經(jīng)營活動，還可以提供森林文化、森林康養(yǎng)、森林旅游等服務(wù)類產(chǎn)品，林下經(jīng)濟(jì)的模式是豐富多樣的。根據(jù)政策評價結(jié)果，林下經(jīng)濟(jì)模式的促進(jìn)與規(guī)劃各項政策都有涉及，但很少劃分具體區(qū)域和規(guī)范化、系統(tǒng)化地培育具體的林下經(jīng)濟(jì)模式。建議除了推進(jìn)示范性基地的建設(shè)以外，林下經(jīng)濟(jì)政策在模式方面的規(guī)劃可以結(jié)合其他規(guī)劃政策，因地制宜地針對林下經(jīng)濟(jì)模式設(shè)置，如資源綜合評價與利用、龍頭企業(yè)培育、品牌培育、示范小鎮(zhèn)建設(shè)等政策體系，并逐步完善評價方法、過程和標(biāo)準(zhǔn)，推動林下經(jīng)濟(jì)模式在各地域發(fā)展更加具有規(guī)范性與適應(yīng)性。

（3）明確林下經(jīng)濟(jì)政策支持重點。在量化評價結(jié)果中，各項政策在政策重點這一指標(biāo)的評分均較低，存在重點不清晰的情況，涵蓋的政策重點與政策主題并不相適應(yīng)。政策重點清晰是明確政策實施方向的關(guān)鍵，應(yīng)明確政策目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上完善政策重點，保障林下經(jīng)濟(jì)政策的規(guī)范發(fā)展。各級政府應(yīng)當(dāng)提升對人才支持、科技支撐、資金補貼等方面的關(guān)注度，可以通過數(shù)字技術(shù)、平臺引領(lǐng)等方式，推進(jìn)政策重點的落實，讓林下經(jīng)濟(jì)發(fā)揮提高縣域經(jīng)濟(jì)活躍度的能力，提高林農(nóng)收入，促進(jìn)生態(tài)發(fā)展。